CC BY
159
ISSN 2311-8709 (Online) ISSN 2071-4688 (Print)
Научное обозрение
ИНФРАСТРУКТУРА ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ: СИСТЕМА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА МИКРО-, МЕЗО-, МАКРОУРОВНЯХ
Гюзель Исаевна ГУМЕРОВА", Эльмира Шамилевна ШАЙМИЕВАЬ'*
2 доктор экономических наук, профессор, Фонд инфраструктурных и образовательных программ (РОСНАНО), руководитель отдела образовательных проектов, Департамент образовательных проектов и программ, Москва, Российская Федерация [email protected]
ь доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры менеджмента, Институт экономики, управления и права,
Казань, Российская Федерация
* Ответственный автор
История статьи:
Принята 01.04.2015 Одобрена 15.05.2015
УДК 658.512:65.01
Ключевые слова: неявное знание, экономика знания, экономические показатели, система
Аннотация
Предмет. В условиях развития явного и неявного знания на трех уровнях: макро-, мезо-, микроуровнях, функционирования предприятий высокотехнологичного бизнеса в трех видах экономической деятельности: высоко-, средне-, низкотехнологичных в настоящее время возникает научно-практическая потребность в разработке системы экономических показателей инфраструктуры экономики знаний.
Цели. Уточнить понятие «инфраструктура экономики знаний». Разработать систему экономических показателей инфраструктуры экономики знаний на микро-, мезо-, макроуровнях.
Методология. Предложен подход к исследованию инфраструктуры экономики знаний как системы управления явными и неявными знаниями в разрезе трех видов экономической деятельности предприятий высокотехнологичного бизнеса: высоко-, средне-, низкотехнологичных. Методической базой исследования выступают: модель управления знанием в организации на микро-, мезо-, макроуровнях; классификации предприятий высокотехнологичного бизнеса.
Результаты. Усовершенствованы понятия «инфраструктура экономики знаний», «предприятие высокотехнологичного бизнеса». Уточнена система экономических показателей экономики знаний на трех уровнях для 38 видов экономической деятельности предприятий промышленного производства и 36 наукоемких видов услуг, формирующих высокотехнологичный бизнес.
Выводы. Инфраструктура экономики знаний представлена как система управления явными и неявными знаниями в разрезе 74 видов экономической деятельности, что позволит определить каждой группе предприятий высокотехнологичного бизнеса стратегические цели развития на международном и внутреннем рынках. Уточнены составляющие системы экономических показателей инфраструктуры экономики знаний на основе функционирования предприятий высокотехнологичного бизнеса.
© Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ, 2015
Теоретические положения исследования: актуальность, задачи
Экономика знаний характеризуется, с одной стороны, развитием явного и неявного знания на макро-, мезо-, микроуровнях, с другой стороны, функционированием предприятий промышленного производства и наукоемких услуг, использующих инструментарий наукоемкого менеджмента для управления явными и неявными знаниями и действующих в низко-, средне-, высокотехнологичных видах экономической деятельности.
Базовыми считаются исследования: И.К. Адизеса, Л.К. Пипия, Б.З. Мильнера, З.П. Румянцевой, В.Г Смирновой, А.В. Блинниковой, В.Л. Макарова, Г.Б. Клейнера. Наиболее значимыми трудами в зарубежной экономической литературе в области формирования рынков знаний являются работы авторов: Ch. Jones, S. Kassicieh, E.L. Lesser, T. Mandeville, P.M. Romer, D.J. Teece.
В статье разработана система экономических показателей инфраструктуры экономики знаний на основе модели управления знаниями в организации. Формирование этой системы реализуется в контексте
становления экономики знаний, исследуемой в трудах зарубежных и российских ученых с 1945 г. В первую очередь это труды А. Хайека (рассмотрение новых знаний как фактора, способствующего экономии времени в производственном процессе, 1945 г.),
A. Даунсона (создание первой классификации знаний, 1957 г.), Ф. Махлупа (разработка основных положений экономики знаний, 1966 г.), М. Поланьи (введение в научный оборот понятий явного и неявного знания, 1985 г.), П. Друкера (формулировка теории управления знаниями, 1975 г.), П. Дретске (развитие теории управления знаниями, 1995 г.),
B.Л. Макарова, Г.Б. Клейнера (анализ социально-экономических аспектов экономики знаний в рамках формирования подходов к оценке стоимости приобретения и использования новых знаний, 2003-2004 гг.), Б.З. Мильнера (вопросы управления знаниями в РФ, 2004 г.), И.В. Зиновьева, Л.Э. Миндели, О.А. Соломенцева, Л.К. Пипия (разработка системы показателей для мониторинга развития экономики знаний, соотнесенной с практикой сбора статистической информации в России 2008 г.).
Данная работа развивает направления в области анализа экономики знаний со стороны входа -отраслей, определяющих инфраструктуру экономики знаний. Отсюда научно-исследовательскими задачами настоящей работы являются следующие: 1) уточнение понятия «инфраструктура экономики знаний»; 2) разработка системы экономических показателей экономики знаний на микро-, мезо-, макроуровнях.
Методическое обеспечение исследования на основе менеджмента высокотехнологичного бизнеса
Под инфраструктурой понимается совокупность отраслей, предприятий и организаций, видов их деятельности, обеспечивающих условия для функционирования производства и обращения товаров, жизнедеятельности людей. Известно, что переходу к каждому последующему технологическому укладу способствует развитие базовых отраслей производственной и непроизводственной сфер, опирающееся на соответствующие ключевые инновации (технологии) в первую очередь в базовых отраслях экономики страны.
Исходными являются следующие положения в области менеджмента высокотехнологичного бизнеса:
1) деятельность высокотехнологичных предприятий
(промышленного производства и наукоемких услуг) осуществляется в высокотехнологичных видах экономической деятельности на наукоемких рынках знаний;
2) деятельность предприятий (высокотехнологичного бизнеса) в средне- и низкотехнологичных видах экономической деятельности реализуется на менее наукоемких рынках, однако с учетом требований к системе наукоемкого менеджмента предприятий и тенденций рынка знаний;
3) высокотехнологичные предприятия как диверсифицированные структуры функционируют в высоко-, средне-, низкотехнологичных видах экономической деятельности. В свою очередь предприятия в низкотехнологичных отраслях успешно функционируют на наукоемких рынках (при условии соответствия положению 2)1. Отсюда принципиальным для реализации менеджмента высокотехнологичного бизнеса является не столько отрасль (вид экономической деятельности), где функционирует предприятие, сколько методы (технологии) наукоемкого менеджмента, используемые на данном предприятии и опирающиеся на активизацию процессов управления явными и неявными знаниями2.
Под системой экономических показателей инфраструктуры экономики знаний понимается совокупность взаимосвязанных экономико-статистических показателей в горизонтальном и вертикальном срезах. В горизонтальном срезе речь идет о совокупности отраслей, обеспечивающих значительный вклад в развитие экономики знаний; в вертикальном срезе - о систематизированных на микро-, мезо-, макроуровнях показателях экономики знаний.
Модель управления знанием в организации
Методическим обеспечением решения поставленных в работе задач выступают авторские разработки в
1 В частности, на площадке DAX торгуются одновременно акции высокотехнологичных предприятий, а также предприятий, деятельность которых осуществляется не в высокотехнологичных видах экономической деятельности. Infineon Technologies AG - производитель микросхем для телекоммуникаций, Henkel AG & Co. KGaA Vz - производитель бытовой химии, склеивающих технологий, средств по уходу за телом. Официальный сайт биржи TecDAX. URL: http://www. boerse-online.de/aktien/index/TECDAX. Официальный сайт компании Henkel AG. URL: http://www.henkel.de/marken-und-unternehmensbereiche.
2 Думается, наличие подсистемы управления неявными
знаниями отличает управление в социально-экономических системах от управления в технических.
области модели управления знанием в организации, классификации предприятий высокотехнологичного бизнеса. В частности, для исследования трех уровней функционирования организации использована модель управления знанием в организации.
Данная модель как методическая часть исследования основывается:
а) на систематизации научных исследований в области управления знаниями в организации;
б) на методике анализа рынка явных и неявных знаний в организации как системе на макро-, мезо-, микроуровнях;
в) на исследовании управления знаниями в организации на основе анализа затрат на технологические инновации предприятий промышленности Российской Федерации по видам экономической деятельности.
Показатель «затраты на технологические инновации» использован в исследовании в качестве основного индикатора функционирования системы управления знаниями в организации по следующим соображениям:
- для предприятий промышленности этот показатель отражает затраты на продуктовые и процессные инновации, являющиеся составной частью технологических инноваций;
- называется девять видов инновационной деятельности организаций промышленности, пять из которых, по мнению авторов, связаны с системой управления знанием, а именно: исследование и разработка новых продуктов, методов их производства (передачи) услуг, производственных процессов; производственное проектирование, дизайн и другие разработки; приобретение новых технологий (включая права на патенты, лицензии на использование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей); обучение и подготовка персонала, связанные с инновациями; маркетинговые исследования3;
- затраты на технологические инновации осуществляют промышленные предприятия
3 В сборнике указано девять видов затрат на технологические инновации предприятий промышленности по видам экономической деятельности. Помимо названных это приобретение машин и оборудования, связанных с технологическими инновациями; приобретение программных средств; другие виды подготовки производства для выпуска новых продуктов, внедрения новых услуг или методов их производства (передачи); прочие затраты на исследования.
всех видов экономической деятельности: добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, что свидетельствует в конечном итоге о формировании в настоящем исследовании полноценного и достоверного (на момент исследования) представления об управлении знаниями на предприятиях промышленности РФ;
- подобные затраты на предприятиях высокотехнологичных видов экономической деятельности зачастую сложно разделить на продуктовые и процессные, следовательно, необходимо говорить о продуктовых и процессных инновациях, осуществляемых одновременно4.
Согласно работам И. Адизеса организация (предприятие, фирма) рассматривается в настоящей работе как живая, открытая система по производству и управлению знанием в виде материального или нематериального продукта. С учетом значимости исследования управления нематериальным капиталом в процессе модернизации мезоэкономических систем, предприятий различных видов экономической деятельности в работе предложена модель управления знаниями в организации (рис. 1)5. Под производством знаний в организации понимается социально-экономическая деятельность, направленная на создание системы знаний организации, закодированных и формализованных в общедоступной форме, предназначенных как для внутреннего пользования, так и для реализации на рынке интеллектуальных продуктов. Управлением знанием в организации называются процессы, направленные на систематизацию, обновление (модернизацию) и реализацию знания на рынке в виде материального и нематериального продуктов, сокращение разрыва с процессом обновления (модернизацией) материального капитала организации, что предполагает активизацию процессов управления явным и неявным знанием6.
4 Необходимо отметить, что эти виды затрат на технологические инновации предприятий промышленности не классифицированы авторами в процесс управления знаниями.
5 Под моделью управления знаниями, в частности, понимается упрощенное описание реального управления знаниями в организации.
6 Постановление Росстата от 08.11.2006 №№ 64 «Об утверждении порядка заполнения и представления формы Федерального государственного статистического наблюдения № 1-лицензия «Сведения о коммерческом обмене технологиями с зарубежными странами (партнерами)». URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/ online.cgi?req=doc;base=LAW;n=64991.
На основе разработанной модели управления знанием в организации авторами сформирована методика анализа рынка явных и неявных знаний на микро-, мезо-, макроуровнях на основе практики сбора статистических материалов российских предприятий промышленного производства и наукоемких услуг.
1. Макроуровень исследования - методика и анализ технологического баланса платежей предприятий промышленности РФ. Для рынка явных знаний это затраты на патенты, беспатентные лицензии, патентные лицензии, ноу-хау, торговые марки, промышленные образцы, а для рынка неявных знаний - на научные исследования, инжиниринговые услуги.
2. Мезоуровень исследования - методика и анализ экспорта и импорта технологий и услуг технического характера на уровне федеральных округов и поступления патентных заявок и выдачи охранных документов в промышленно развитых мезосистемах РФ. В сфере рынка явных знаний речь идет о патентных заявках и выдаче охранных документов, а в сфере рынка неявных знаний - об экспорте и импорте технологий и услуг технического характера.
3. Микроуровень исследования - методика и анализ управления явными и неявными знаниями на основе анализа затрат на технологические инновации предприятий промышленности РФ. Относительно рынка явных знаний это расходы на приобретение новых технологий, прав на патенты, прав и лицензий на использование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей. На рынке неявных знаний подразумеваются затраты на исследование и разработку продуктов, услуг и методов их производств, новых производственных процессов, на производственное проектирование и дизайн; на обучение персонала, связанное с инновациями; на маркетинговые исследования.
Для модели управления знанием в организации и методики анализа рынка явных и неявных знаний в рамках исследуемой темы практической значимостью обладает разработка следующих положений:
- понятия «организация», которая в данном контексте подразумевается как единица управления материальными и нематериальными активами, дифференциирующая в менеджменте явные и неявные знания;
- модели управления знанием, имеющей универсальный характер на макро-, мезо-, микроуровнях;
- методики анализа явных и неявных знаний на микро-, мезо-, макроуровнях, которая опирается на практику сбора статистических данных с российских предприятий промышленности и услуг. В качестве базового для анализа и управления системой знаний в промышленно развитых регионах Российской Федерации, на предприятиях и в организациях промышленности использован показатель «затраты на технологические инновации». Разработанная методика позволяет подтвердить доминанту развития неявного знания в управлении социально-экономическими системами.
Классификация предприятий высокотехнологичного бизнеса
Для исследования инфраструктуры экономики знаний как совокупности видов экономической деятельности в работе проанализирована классификация предприятий на основе методик Росстата (2014 г.)7 и Евростата (NACE 1.18, 2008 г.)9.
Классификация предприятий высокотехнологичного бизнеса осуществлена в промышленном производстве и наукоемких услугах. В таблице представлены критические области действующего «Перечня видов экономической деятельности высокотехнологичных и наукоемких отраслей» (далее - Перечень) в области промышленного производства и наукоемких услуг10.
При разработке авторской классификации
7 При формировании классификации предприятий высокотехнологичного бизнеса использован общероссийский классификатор видов экономической деятельности. URL: http://www.okvad.ru.
8 NACE (фр. Nomenclature statistique des activités économiques dans la Communauté européenne) - система классифицирования экономических отраслей.
9 Распространенная в немецкой (европейской) статистике классификация экономических видов (WZ 2003) деятельности опирается на NACE 1.1; актуальная версия основывается на NACE 2, представляющая собой развитие (детализацию) некоторых видов экономической деятельности. В настоящей работе авторы опираются на версию NACE 1.1 ввиду ее распространенности.
10 Утвержден приказом Росстата от 14.01.2014 № 21 «Об утверждении методики расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации».
Рисунок 1
Модель управления знаниями в организации; методика анализа рынка явного и неявного знания; (авторские разработки)
МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ В ОРГАНИЗАЦИИ
Управление материальными активами
И-
Управление нематериальными активами (управление знаниями)
Управление явными (эксплицитными, формализованными) знаниями
Управление знаниями по видам их приложения
Промышленная собственность
КДИ (ноу-хау)
Авторское право
Производственно-технические
Экономические
M
W
Управление неявными (тацитными. неформализованным») знаниями
Технические навыки
Ценности, ментальные модели
Носитель знания
Управление знаниями по уровню их генерации
С
Индивид (сотрудник)
Группа
МЕХАНИЗМ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЕМ
Методы повышения квалификации персонала Трансфер знаний Коммуникационные процессы Методы мотивации персонала
"I I I _1 в настоящей работе не рассматривается;
ОИС — объекты интеллектуальной собственности; КДИ - конфиденциальная документированная информация;
0-
ресурсы на «входе» в организацию;
' 0"
продукты (товары и услуги) на «выходе» из организации
Критические области в Перечне видов экономической деятельности высокотехнологичных и наукоемких отраслей, 2014 г.
Уровень Промышленное производство Наукоемкие услуги
Общее Отсутствие включения в Перечень предприятий промышленного производства среднетехнологичных видов экономической деятельности низкого уровня, низкотехнологичных видов экономической деятельности Отсутствие классифицирования наукоемких отраслей. Включение в Перечень некоторых видов экономической деятельности носит эпизодический (фрагментарный) характер
Окончание таблицы
Уровень
Промышленное производство
Наукоемкие услуги
Частное Отсутствие включения в Перечень Росстата, Евростата (2008 г.) видов экономической деятельности, связанных с добычей полезных ископаемых, производством и распределением электроэнергии, газа и воды
Отсутствие включения в Перечень наукоемких видов услуг низкого уровня; рыночных услуг меньшей наукоемкости.
Использование только в расчетах расширенного показателя «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте, сопоставимом с показателем, рекомендованным для стран - членов ОЭСР видов деятельности 92.1, 92.2, 92.3, 92.4, 92.5, 92.6, 92.7, основанных на использовании менеджмента предприятий высокотехнологичного бизнеса. Для расчетов упомянутых показателей в валовом внутреннем продукте, а также в валовом региональном продукте субъекта РФ данные виды экономической деятельности не рассматриваются
Издательские и типографские услуги ранее были включены в список наукоемких видов экономической деятельности*, в действующем Перечне данный вид экономической деятельности не упоминается.
В Перечне отсутствуют код ВЭД 74 (предоставление прочих видов услуг) и его составляющие 74.3 (технические испытания, исследования и сертификация), 74.6 (проведение расследований и обеспечение безопасности), 74.7 (чистка и уборка производственных и жилых помещений, оборудования и транспортных средств) при наличии указания на другие коды
* Необходимо отметить, что данный документ утратил свою силу, однако в Приказе Росстата от 14.01.2014 данный вид экономической деятельности отсутствует как в перечне промышленных производств, так и среди наукоемких услуг в расчетах доли продукции в ВВП, ВРП, расширенном показателе долей продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей. [Методика расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации» утверждена Приказом Росстата от 28.02.2013 № 81 (URL: http://docs.pravo.ru/document/view/32533757/34743015). Методика расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации» утверждена приказом Росстата от 14.01.2014 № 21].
Примечание. Расшифровку кодов см. на рис. 5.
Источник: Методика расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации» утверждена Приказом Росстата от 28.02.2013 № 81; Приложение 3 «Перечень видов экономической деятельности, включаемых в состав группы высокотехнологичных, среднетехнологичных высокого уровня и наукоемких отраслей для расчета показателя «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте», сопоставимого с показателем, рекомендованным для стран - членов ОЭСР» к Методике расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации» утверждено приказом Росстата от 14.01.2014 № 21 (URL: http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:xv_RngTpI_sJ:www.gks.ru/metod/metodika_21.doc x+&cd=1&hl=ru&ct=clnk&gl=ru); Science, technology and innovation in Europe // European Communication. 2008. Р. 206-207; URL: http://www.okvad.ru/razdel_de.html.
предприятий высокотехнологичного бизнеса на основе методик Росстата и Евростата авторы пришли к ряду выводов.
1. Существенных различий в кодировке видов экономической деятельности в областях промышленного производства и наукоемких услуг в указанных документах не выявлено (рис. 2, 5);
2. Без изменений используются наименования высокотехнологичных и среднетехнологичных высокого уровня видов экономической деятельности промышленного производства (рис. 2 и 3);
3. В классификации Росстата (Перечень) и Евростата виды экономической деятельности (ВЭД), связанные с добычей
Рисунок 2
Классификация видов промышленного производства
Критерии
Примечание. Расшифровку кодов см. в рис. 5. Виды услуг, выделенные курсивом, отсутствуют в классификации Росстата в полном объеме, текст сформирован авторами.
Рисунок 3
Классификация видов услуг, основанных на знаниях
* В Перечне данный код вида услуг отсутствует при наличии составляющих данного кода.
** Включены в состав «Наукоемких видов услуг низкого уровня». Выделение в отдельную группу связано с необходимостью детализации состава наукоемких услуг низкого уровня
Примечание. Расшифровку кодов см. на рис. 5. Виды услуг, выделенные курсивом, отсутствуют в классификации Росстата в полном объеме, текст сформирован авторами.
полезных ископаемых («добыча топливно-энергетических полезных ископаемых», «добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических», а также «производство и
распределение электроэнергии, газа и воды»), не учитываются в классифицировании по уровню технологичности. Авторская позиция по данному вопросу заключается
в необходимости внесения данных видов экономической деятельности в классификатор предприятий высокотехнологичных производств в низкотехнологичные и среднетехнологичные виды низкого уровня промышленного производства соответственно (рис. 2-5).
4. В процессе анализа авторами не выявлены причины невозможности использования классифицирования наукоемких услуг на основе методики Евростата (рис. 2 и 3).
В результате классифицирования под предприятиями высокотехнологичного бизнеса в работе понимаются три группы компаний.
Первая группа, занимающаяся высокотехнологичным наукоемким видом экономической деятельности в областях промышленного производства и наукоемких услуг высокого технологического уровня. Согласно методике Росстата критерием отнесения к высокотехнологичным отраслям является высокий уровень технологического развития, определяемый по отношению затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) к валовой добавленной стоимости. Критерием отнесения отрасли к числу наукоемких служит доля лиц с высоким уровнем профессионального образования в численности работников.
Вторая группа предприятий занимается среднетехнологичным видом экономической деятельности высокого и низкого уровней в областях промышленного производства и наукоемких рыночных видов услуг, реализуя в управлении предприятием менеджмент высокотехнологичного бизнеса, что формирует в конечном итоге высокий уровень технологического развития данного предприятия. Последнее достигается в первую очередь благодаря бизнес-модели (или управленческому знанию), реализуемой на данных предприятиях.
Третья группа - смешанная: наукоемкие виды услуг низкого уровня; рыночные услуги меньшей наукоемкости; низкотехнологичные виды экономической деятельности промышленного производства; предприятия, деятельность которых может быть отнесена к 1-й и 2-й группе одновременно11.
11 В зависимости от области проводимых исследований, патентов в соответствующих видах экономической деятельности. Кроме того, необходимо отметить, что данная группа может быть подразделена на две самостоятельные подгруппы (данное положение нашло свое развитие в практической части исследования).
Общими критериями предприятий высокотехнологичного бизнеса в авторской трактовке являются:
1) высокая рыночная стоимость компании на основе менеджмента объектов экономики знаний: бренда предприятия, явного и неявного знания, персонала;
2) продолжительность жизни компании.
Поэтому под предприятием высокотехнологичного бизнеса понимается предприятие, извлекающее доход от процесса управления стоимостью компании независимо от вида его экономической деятельности (низко-, средне-, высокотехнологичного) в долгосрочном периоде. Для предприятий второй, третьей групп пороговым значением для включения в авторскую классификацию предприятий высокотехнологичного бизнеса стал показатель рыночной стоимости предприятия, равный или превышающий среднее значение рыночной стоимости предприятий на соответствующем рынке в средне- и долгосрочном периодах, и/или размещение акций, ценных бумаг предприятия на фондовой бирже (российской или зарубежной). Характеристикой предприятий первой группы являются затраты на технологические инновации (в том числе на НИОКР) в объеме более 5% от оборота предприятия.
Практическая значимость проведенной работы по классифицированию предприятий высокотехнологичного бизнеса для исследуемой темы заключается в том, что в рамках усовершенствованной классификации предприятий высокотехнологичного бизнеса выделены три группы предприятий. Предложенная классификация предприятий высокотехнологичного бизнеса с учетом трех видов экономической деятельности позволяет включить в процесс высокотехнологичного бизнеса предприятия с высокой стоимостью на рынке, действующих в низко-, среднетехнологичных (низкого уровня) видах экономической деятельности. Полученный результат, во-первых, формирует научное обоснование использования предприятиями, действующими в низко-, среднетехнологичных (низкого уровня) видах экономической деятельности, в своей практике инструментов «знаниеемкой» экономики (в частности, управление брендом компании, управление явными и неявными знаниями и др.) с целью достижения максимальных бизнес-показателей, что требует методических разработок на уровне данных предприятий. Во-вторых, полученный результат открывает перед предприятиями второй, третьей
групп перспективы по достижению лидерства на российском, международном рынках при условии профессионального использования инструментария менеджмента высокотехнологичного бизнеса и незначительных затрат на инновации.
Результаты исследования
1. Уточнен понятийный аппарат инфраструктуры экономики знаний:
- сформировано целостное представление
об инфраструктуре экономике знаний как
совокупности функционирования 38 видов
экономической деятельности предприятий
промышленного производства и 36 наукоемких 12
видов услуг12;
- уточнено понятие «предприятие высокотехнологичного бизнеса», под которым понимается предприятие, извлекающее доход от процесса управления стоимостью компании независимо от вида его экономической деятельности в долгосрочном периоде.
2. Разработана система экономических показателей инфраструктуры экономики знаний. Детально разобраны параметры системы экономических показателей инфраструктуры экономики знаний на основе функционирования предприятий высокотехнологичного бизнеса, сгруппированные в три уровня. Первый уровень характеризует развитие экономики Российской Федерации, включая промышленность и услуги как вид экономической деятельности, на основе макропоказателей: валовой региональный продукт, валовая добавленная стоимость 38 промышленных видов экономической деятельности, валовая добавленная стоимость 36 видов наукоемких услуг. Второй уровень
12 Виды экономической деятельности указаны суммарно, без выделения подразделов, составляющих подразделов, в отличие от существующих в Перечне 15 видов промышленного производства и 24 наукоемких услуг.
отражает открытость и инновационную активность организаций как систем (промышленность, услуги как вид экономической деятельности, конкретные предприятия). Здесь использованы показатели динамики иностранных инвестиций/ прямых иностранных инвестиций; удельный вес инновационно-активных промышленных предприятий (рис. 6). Третий уровень показателей характеризует непосредственно управление явными и неявными знаниями на макро-, мезо-, микроуровнях (рис. 6).
3. Сформирована методическая база менеджмента высокотехнологичного бизнеса как основы инфраструктуры экономики знаний:
- уточнена классификация видов промышленного производства и видов услуг, основанных на знаниях (рис. 4, 5). В первом случае - с выделением критериев «низкая наукоемкость/ рыночные показатели»; во втором - с выделением критериев «наукоемкие услуги низкого уровня», «рыночные услуги меньшей наукоемкости»;
- детализирована классификация предприятий высокотехнологичного бизнеса с выделением трех групп предприятий (рис. 4, 5),
Выводы
Инфраструктура экономики знаний представлена как система управления явными и неявными знаниями в разрезе 74 видов экономической деятельности (3 8 видов экономической деятельности предприятий промышленного производства и 36 наукоемких видов услуг). Приведенные параметры в рамках системы экономических показателей инфраструктуры экономики знаний позволят определить каждой группе предприятий в рамках классификации предприятий высокотехнологичного бизнеса конкретные стратегические цели развития на долгосрочный период на международном и внутреннем рынках.
Рисунок 4
Классификация предприятий промышленного производства и наукоемких услуг высокотехнологичного бизнеса на основе методик Росстата
Классификация Росстата I I Авторская классификация
* Имеются в виду как подразделы, так и их составляющие в виде самостоятельного вида экономической деятельности.
** Данные пять видов экономической деятельности можно выделить в отдельную группу.
Примечание. Расшифровку кодов см. на рис 5. Пунктиром выделены плашки, на которых отражены виды деятельности, не описываемые ОКВЭД. Жирными стрелками показан доминирующий вид экономической деятельности, тонкими -второстепенные.
Рисунок 5
Наименование видов экономической деятельности предприятий высокотехнологичного производства на основе Перечня
Промышленное производство Наукоемкие услуги
5 видов деятельности высокого технологического уровня 10 среднетехнологичных видов деятельности высокого уровня 15 низкотехнологичных видов деятельности (добывающей и обрабатывающих отраслей) 24 наукоемких вида деятельности
Код Наименование Код Наименование Код Наименование Код Наименование
24.4 Производство фармацевтической продукции 24-24.1-24.2-24.3 Химическое производство, исключая производство фармацевтической продукции 10 Добыча каменного угля, бурого угля и торфа 61 Деятельность водного транспорта
11 Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях 62 Деятельность воздушного и космического транспорта
64 Связь
65 Финансовое посредничество
66 Страхование
67 Вспомогательная деятельность в сфере финансового посредничества и страхования
29 Производство машин и оборудования 12 Добыча урановой и ториевой руд 70 Операции с недвижимым имуществом
31 Производство электрических машин и электрооборудования 13 Добыча металлических руд 71 Аренда машин и оборудования без оператора; прокат бытовых изделий и предметов личного пользования
34 Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов 14 Добыча прочих полезных ископаемых 72 Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий
30 Производство офисного оборудования и вычислительной техники 35.2+ 35.4+35.5 Производство железнодорожного подвижного состава (локомотивов, трамвайных моторных вагонов и прочего подвижного состава); производство мотоциклов и велосипедов; производство прочих транспортных средств и оборудования, не включенных в другие группировки 15 Производство пищевых продуктов, включая напитки 73 Научные исследования и разработки
74.1 Деятельность в области права, бухгалтерского учета и аудита; консультирование по вопросам коммерческой деятельности и управления предприятием
74.2 Деятельность в области архитектуры; инженерно-техническое проектирование; геологоразведочные и геофизические работы; геодезическая и картографическая деятельность; деятельность в области стандартизации и метрологии; деятельность в области гидрометеорологии и смежных с ней областях; виды деятельности, связанные с решением технических задач, не включенные в другие группировки
ш
о сг
ТЗ
В
со со
■та
о о.
т
сл
а ш а о а>
ш а а.
О
—5
а> о.
(Л
к»
Продолжение рис. 5
Промышленное производство Наукоемкие услуги
5 видов деятельности высокого технологического уровня 10 среднетехнологичных видов деятельности высокого уровня 15 низкотехнологичных видов деятельности (добывающей и обрабатывающих отраслей) 24 наукоемких вида деятельности
Код Наименование Код Наименование Код Наименование Код Наименование
74.4 Рекламная деятельность
74.5 Трудоустройство и подбор персонала
6 среднетехнологиччных еидое низкого уровня 16 Производство табачных изделий 74.8 Предоставление различного вида услуг
32 Производство электронных компонентов, аппаратуры для радио, телевидения и связи 23 Производство кокса, нефтепродуктов 17 Текстильное и швейное производство 80 Образование
25 Производство резиновых и пластмассовых изделий 18 Производство одежды, выделка и крашение меха 85 Здравоохранение и предоставление социальных услуг
92.1 92.2 Деятельность, связанная с производством, прокатом и показом фильмов; деятельность в области радиовещания и телевидения
92.3 92.4 92.5 92.6 92.7 Прочая зрелищно-развлекательная деятельность; деятельность информационных агентств; прочая деятельность в области культуры; деятельность в области спорта; прочая деятельность по организации отдыха и развлечений
33 Производство медицинских изделий;средств измерений, контроля, управления и испытаний; оптических приборов, фото- и кино- оборудования, часов 26 Производство прочих неметаллических минеральных продуктов 19 Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви 12 наукоемких еидое услуг низкого уровня, в том числе рыночные услуги меньшей наукоемкости
27 Мета ллу ргиче ско е производство 20 Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели 50 Торговля автотранспортными средствами и мотоциклами, их техническое обслуживание и ремонт
51 Оптовая торговля, включая торговлю через агентов, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами
52 Розничная торговля, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами; ремонт бытовых изделий и предметов
55 Деятельность гостиниц и ресторанов
60 Деятельность сухопутного транспорта
ш
о сг
т; ТЗ Ф 3=1
« ? ?
ь
в
СО
со
ю о
о.
г
сл
а ш а о а>
ш а а.
О
—5
Ф О.
Окончание рис. 5
Промышленное производство Наукоемкие услуги
5 видов деятельности высокого технологического уровня 10 среднетехнологичных видов деятельности высокого уровня 15 низкотехнологичных видов деятельности (добывающей и обрабатывающих отраслей) 24 наукоемких вида деятельности
Код Наименование Код Наименование Код Наименование Код Наименование
35.3 Производство летательных аппаратов, включая космические 28 Производство готовых металлических изделий 21 Производство целлюлозы, древесной массы, бумаги, картона и изделий из них 63 Вспомогательная и дополнительная транспортная деятельность
35.1 Строительство и ремонт судов 22 Издательская и полиграфическая деятельность, тиражирование записанных носителей информации 75 Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение
2 вида деятельности по производству, распределению энергии, газа, воды 90 Удаление сточных вод, отходов и аналогичная деятельность
40 Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды 36 Производство мебели и прочей продукции, не включенной в другие группировки 91 Деятельность общественных объединений
93 Предоставление персональных услуг
95 Предоставление услуг по ведению домашнего хозяйства
99 Деятельность экстерриториальных организаций
41 Сбор, очистка и распределение воды 37 Обработка вторичного сырья
ш
о сг
ТЗ
В
со со
■та
о о.
т
сл
а ш а
о ф
ш а а.
О
—5
Ф О.
Рисунок 6
Финансово-экономичеише показатели экономики знаний как совокупности деятельности 74 видов экономическойдеятельности намакро-,мезо-,микроуровне
Список литературы
1. Адизес И.К. Управление жизненным циклом корпорации. СПб.: Питер, 2007. 384 с.
2. Власов М.В. Стратегия производств новых знаний // Общественные науки и современность. 2007. № 3. С. 18-22.
3. Гумерова Г.И., Шаймиева Э.Ш. Управление знанием в организации: индикатор функционирования системы, тенденции в российской экономике // Экономика в промышленности. 2014. № 2. С. 37-48.
4. Измерение экономики знаний: теория и практика / под ред. Л.К. Пипия. М.: Институт проблем развития науки РАН, 2008. 191 с.
5. Jones Ch. R&D-Based Model of Economic Growth // Journal of Political Economy. 1995. Vol. 103. № 4. P. 759-784.
6. Kassicieh, S. The Knowledge Economy and Entrepreneurial Activities in Technology-Based Economic Development // Journal of the Knowledge Economy. 2010. Vol. 1. Iss. 1. P. 24-47.
7. Lesser E.L. Leveraging Social Capital in Organizations // Knowledge and Social Capital: Foundations and Applications. Boston: ButterworthHeinemann, 2000. P. 3-16.
8. Mandeville T. An Information Economics Perspective on Innovation // International Journal of Social Economics. 1998. V. 25. Iss. 2-3-4. P. 57-64.
9. Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. М.: Экономика, 2007. 204 с.
10. Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России. URL: http://www.nkj.ru/archive/articles/2874.
11. Миндели Л.Э., Пипия Л.К. Концептуальные основы формирования экономики знаний // Проблемы прогнозирования. 2007.№ 3. С. 115-136.
12. Мясоедова Т.Г., Шевченко Р.О. Управление знаниями как функция деятельности организации // Менеджмент в России и за рубежом. 2007. № 5. URL: http://www.mevriz.ru/articles/2007/5/4595.html.
13. МильнерБ.З. Инновационное развитие: экономика, интеллектуальные ресурсы, управление знаниями. М.: ИНФРА-М, 2009. 624 с.
14. Попов Е.В., Власов М.В. Институциональный анализ процессов производства новых знаний // Montenegrin Journal of Economics. 2006. № 4. С. 135-145.
15. Попов Е.В., Власов М.В. Институциональный анализ развития экономики знаний // Проблемы современной экономики. 2007. № 3. URL: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=1474.
16. Попов М.Л. Особенности управления высокотехнологичными информационными компаниями // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. № 4. URL: http://www.cfin.ru/press/management/2001-4/04. shtml.
17. Pisano G.P., WheelwrightS.C. The New Logic ofHigh Tech R&D. Harvard Business Review 1995. Vol. 73. № 5. P. 93-105.
18. Romer P. Endogenous Technological Change // Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. Iss. 5-2. P. S71-102.
19. Chang Y., ChenM., Lin Y.-Po, Gao Yu-Sh. Measuring Regional Innovation and Entrepreneurship Capabilities // Journal of the Knowledge Economy. 2012. Vol. 3. Iss. 2. P. 90-108.
20. Teece D.J. The Market for Know-How and the Efficient International Transfer of Technology // The ANNALS of the American Association of Political and Social Sciences. 1981. Vol. 458. P. 81-96.
ISSN 2311-8709 (Online) ISSN 2071-4688 (Print)
Scholar Dispute
INFRASTRUCTURE OF THE KNOWLEDGE ECONOMY:
THE SYSTEM OF ECONOMIC INDICATORS AT THE MICRO-, MESO-, AND MACROLEVELS Gyuzel' I. GUMEROVAa*, El'mira Sh. SHAIMIEVAb
a Foundation for Infrastructure and Education Programs, ROSNANO, Moscow, Russian Federation [email protected]
b Institute for Economics, Management and Law, Kazan, Republic of Tatarstan, Russian Federation [email protected]
* Corresponding author
Article history:
Received 1 April 2015 Accepted 15 May 2015
Keywords: tacit knowledge, knowledge economy, economic indicators, system
Abstract
Importance Considering the development of explicit and tacit knowledge at the macro-, meso-, and microlevels, operation of hi-tech business in hi-tech, medium-tech, and low-tech sectors, it is currently necessary to devise economic indicators of knowledge economy infrastructure. Objectives The research specifies the concept of knowledge economy infrastructure and devises the system of economic indicators of the knowledge economy infrastructure at the micro-, meso-, and macrolevels.
Methods We propose our own approach to examining the knowledge economy infrastructure as a system for managing explicit and tacit knowledge in hi-tech, medium-tech and low-tech business sectors. The methodological framework relies upon the corporate knowledge management model at the micro-, meso-, and macrolevels, and classification of hi-tech companies. Results We improved the concepts of knowledge economy infrastructure, hi-tech company and specified the system of economic indicators of knowledge economy at three levels concerning 38 types of activities of industrial producers and 36 science-based types of services that constitute hi-tech business.
Conclusions and Relevance Knowledge economy infrastructure is presented as a system for managing explicit and tacit knowledge per 74 types of economic activities, thereby determining strategic development goals for each group of hi-tech companies in the global and domestic markets. We specified components of economic indicators of the knowledge economy infrastructure on the basis of hi-tech companies' operations, as grouped at three levels: the level reflecting the economic development; the level of openness and innovative activities of companies; the level that immediately describes the management of explicit and tacit knowledge.
© Publishing house FINANCE and CREDIT, 2015
References
1. Adizes I. Upravlenie zhiznennym tsiklom korporatsii [Managing Corporate Lifecycles]. St. Petersburg, Piter Publ., 2007, 384 p.
2. Vlasov M.V. Strategiya proizvodstv novykh znanii [The strategy for generating new knowledge].
Obshchestvennye nauki i sovremennost' = Social Sciences and Contemporary Times, 2007, no. 3, pp. 18-22.
3. Gumerova G.I., Shaimieva E.Sh. Upravlenie znaniem v organizatsii: indikator funktsionirovaniya sistemy, tendentsii v rossiiskoi ekonomike [Corporate knowledge management: a system performance indicator, trends in the Russian economy]. Ekonomika v promyshlennosti = Economy in the Industrial Sector, 2014, no. 2, pp. 37-48.
4. Izmerenie ekonomiki znanii: teoriya ipraktika [Measuring the knowledge economy: theory and practice]. Moscow, Institute for Study of Science of RAS Publ., 2008, 191 p.
5. Jones Ch. R&D-Based Model of Economic Growth. Journal of Political Economy, 1995, vol. 103, no. 4, pp.759-784.
6. Kassicieh S. The Knowledge Economy and Entrepreneurial Activities in Technology-Based Economic Development. Journal of the Knowledge Economy, 2010, vol. 1, iss. 1, pp. 24-47.
7. Lesser E.L. Leveraging Social Capital in Organizations. In: Knowledge and Social Capital: Foundations and Applications. Boston, Butterworth - Heinemann, 2000, pp. 3-16.
8. Mandeville T. An Information Economics Perspective on Innovation. International Journal of Social Economics, 1998, no. 25, iss. 2-3-4, pp. 57-64.
9. Makarov V.L., Kleiner G.B.Mikroekonomikaznanii [Microeconomics of knowledge]. Moscow, Ekonomika Publ., 2007, 204 p.
10. Makarov V.L. Ekonomika znanii: uroki dlya Rossii [Knowledge economy: lessons for Russia]. Available at: http://www.nkj.ru/archive/articles/2874. (In Russ.)
11. Mindeli L.E., Pipiya L.K. Kontseptual'nye osnovy formirovaniya ekonomiki znanii [A conceptual framework for forming the knowledge economy]. Problemyprognozirovaniya = Problems of Forecasting, 2007, no. 3, pp.115-136.
12. Myasoedova T.G., Shevchenko R.O. Upravlenie znaniyami kak funktsiya deyatel'nosti organizatsii [Knowledge management as a function of the organization's activities]. Menedzhment v Rossii i za rubezhom = Management in Russia and Abroad, 2007, no. 5. Available at: http://www.mevriz.ru/articles/2007/5/4595. html. (In Russ.)
13. Mil'ner B.Z. Innovatsionnoe razvitie: ekonomika, intellektual'nye resursy, upravlenie znaniyami [Innovative development: economics, intellectual resources, knowledge management]. Moscow, INFRA-M Publ., 2009, 624 p.
14. Popov E.V., Vlasov M.V. Institutsional'nyi analiz protsessov proizvodstva novykh znanii [Institutional analysis of processes of production of new knowledge]. Montenegrin Journal of Economics, 2006, vol. 2, no.4, pp.135-145.
15. Popov E.V., Vlasov M.V. Institutsional'nyi analiz razvitiya ekonomiki znanii [Institutional analysis of developing the knowledge economy]. Problemy sovremennoi ekonomiki = Problems of Modern Economics, 2007, no. 3. Available at: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=1474. (In Russ.)
16. Popov M.L. Osobennosti upravleniya vysokotekhnologichnymi informatsionnymi kompaniyam [Specifics of managing hi-tech information businesses]. Menedzhment v Rossii i za rubezhom = Management in Russia and Abroad, 2001, no. 4. Available at: http://www.cfin.ru/press/management/2001-4/04.shtml.
17. Pisano G.P., Wheelwright S.C. The New Logic of High Tech R&D. Harvard Business Review, 1995, vol. 73, no.5,pp.93-105.
18. Romer P. Endogenous Technological Change. Journal ofPolitical Economy, 1990, vol. 98, iss. 5-2, pp. S71-102.
19. Chang Y., Chen M., Lin Y.-Po, Gao Yu-Sh. Measuring Regional Innovation and Entrepreneurship Capabilities.
Journal of the Knowledge Economy, 2012, vol. 3, iss. 2, pp. 90-108.
20. Teece D.J. The Market for Know-How and the Efficient International Transfer of Technology. The ANNALS of the American Association ofPolitical and Social Sciences, 1981, vol. 458, pp. 81-96.
