CC BY
59
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №3/2016 ISSN 2410-700Х_
УДК 681.518:657
Рожко Алина Сергеевна, Кургина Виктория Вадимовна, Ларькина Надежда Андреевна, Проскурина Виктория Александровна
студенты 1 курса магистратуры факультета информационных технологий и управления, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, г. Новочеркасск, Российская Федерация
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА: ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ АНАЛИЗ ПО КРИТЕРИЮ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ПОЛНОТЫ
Аннотация
Приведены результаты сравнительного анализа информационных систем бухгалтерского учета по критерию функциональный полноты возможностей учета основных средств и нематериальных активов, формирования отчетности по выпуску и реализации продукции, регламентированной отчетности на предприятии.
Ключевые слова
Информационные системы бухгалтерского учета, анализ функциональной полноты, основные средства, нематериальные активы, регламентированная отчетность, выпуск и реализация продукции.
Принципиальной особенностью сложных программно-информационных систем является невозможность выделения одного единственного критерия качества, который бы полностью характеризовал систему, ее конструктивные и функциональные особенности. В работах [1,2] представлен содержательный анализ некоторых информационных систем бухгалтерского учета для бюджетных учреждений, в [3-5] проводилось исследование объемных и временных характеристик информационных потоков в бухгалтерии, в [6,7] - моделирование информационных процессов бухгалтерии бюджетной организации. Данные исследования послужили основной формирования информационного обеспечения для построения и выбора систем автоматизации бухгалтерского учета в бюджетных организациях [8]. Функциональная полнота является одной из важнейших количественных характеристик [9], анализ по которой дает возможность количественно сравнить между собой информационные системы и оценить их соответствие требованиям пользователя для рационального выбора [10]. Сравним современные информационные системы бухгалтерского учета для коммерческих предприятий по критерию функциональной полноты реализации возможности ведения нескольких основных участков бухгалтерского учета: учета основных средств (ОС) и нематериальных активов (НМА) [11], формирования отчетности по выпуску и реализации продукции [12], формирования регламентированной отчетности на предприятии [13].
Пусть Z = (Zj) (i = 1, 2, 3,4) - множество сравниваемых ИС бухгалтерского учета для коммерческих предприятий. Информационные системы представлены в табл. 1.
Таблица 1
Перечень информационных систем
Обозначение Наименование продукта Источник информации о системе (ссылка)
z1 1С: Бухгалтерия 8.3 http //1c.ru
z2 Система Галактика ERP http //www. galaktika. ru/erp/
z3 ИС управления Парус http //www.parus.com/
z4 БЭСТ-5 http //www.bestnet.ru/programs/best-5/
Перечень всех функциональных возможностей
Я = {^Л 0' = 1'2.....85)
-множество реализуемых
системами {£(} функций (табл. 2).
Функции информационных систем
Таблица 2
№ функции | Наименование функции
Учет ОС и НМА
Ю Настройка способов отражения расходов по амортизации ОС
Р2 Учет поступления товаров и услуг
Я3 Учет принятия к учету основных средств
Я4 Учет передачи оборудования в монтаж
Ю9 Учет списания основных средств
Р20 Учет амортизации основных средств
Р21 Групповой ввод одноименных основных средств
Р22 Закрытие месяца
Формирование регламентированной отчетности
Р23 Сдача декларации по налогу на прибыль
Р24 Составление декларации по НДС
Р25 Составление уточненной декларации
Р26 Составление декларации по косвенным налогам
Р27 Вычеты НДС при авансах
Я60 Расчет авансовых платежей по земельному налогу
Я61 Расчет по страховым взносам на обязательное пенсионное страхование
Я62 Расчет по страховым взносам на обязательное социальное страхование
Выпуск и реализация продукции
Я63 Формирование документа «Отчет производства за смену».
Я64 Ввод документа «Поступление товаров и услуг».
Я65 Ввод авансовых отчетов.
Я66 Ввод требования-накладной.
Я67 Ввод акта об оказании производственных услуг.
Я83 Формирование отчетности по операциям с возвратной тарой.
Я84 Формирование планов с учетом возможных потерь от брака.
Я85 Иерархические отчеты по исполнению групп документов-оснований.
Результаты оценки функциональной полноты систем {£(} занесем в матрицу {^¿у} (табл. 3).
Результаты оценки функциональной полноты систем Ъх
Таблица 3
Наименование программной системы Наименование выполняемой функции
Ш Я2 Яэ Я23 Я24 Я84 Я85 85 7 = 1
71 1 1 1 1 1 0 0 70
72 1 1 1 1 1 1 1 58
73 0 1 1 1 1 0 0 42
74 0 1 1 1 1 0 0 51
4 ¡=1 2 4 4 4 4 1 1
Элементы матрицы {^¿у} определяются по следующему правилу:
_ ( 1, если ] — я функция реализуется I — ой системой; ^ { 0, если не выполняется. По данным табл. 3 вычислим матрицы Р(01), С и Я, где:
Р^(01)- число функций, выполняемых системой ^, но не реализуемых ^, т.е Р^(01) = мощность разности множества = {^у} и = {^¡у}.
Величина Я^ используется для оценки части функций, выполняемых системой ^, а также реализуемых в системе ^.
Я* = ^(11)/(^(11) + ^(10)), (0 < я^ < 1),
где Р,
множества
ifc(11)- число функций, выполняемых и Zj, и , т.е. Р(&(11) = П Z^l - мощность пересечения Zfc = {%} и ¿¿ = {*0-};
_ число функций, выполняемых системой ^, но не реализуемых системой ^, т.е. Р^(10)
|Zj\Zfe |- мощность разности множеств Zj и .
0 7 3 2
(01) _
Р,
ifc
14 20 22
0
14 19
4 0 11
^ifc =
1
0,820 0,896 0,923
0,695 1
0,862 0,769
0,565 0,641 1
0,692
0,521 0,512 0,620 1
Взаимосвязь между системами ^ и ^ оцениваются по значениям Р^(11) и = Р(&(11)/Р(й;(00), (0 < < 1), где - мера подобия Жаккарда; Р^(00) = и мощность объединения ^ и , т.е. Р^(00) =
Р*(11) + Р*(10) + Р*(01).
G(fc =
1
0,603 0,530 0,5
0,603 1
0,581 0,444
0,530 0,581 1
0486
0,5 0,444 0,486 1
Выбирая различные пороговые значения £ элементов матриц Р(01), С и Я, построим логические матрицы Р0(01), ^0 и Я0. Для ранжирования систем по критерию функциональной полноты построим матрицу Р0(01), используя в качестве порогового значения = 10. Используя в качестве порогового значения = 0,5, построим матрицу С0.
Рп(01) =
1 0 0 0
= 10; G
0
£0 = 0,5
Граф превосходства представлен на рисунке 1. Он показывает, как и насколько выбранная и сравниваемая системы превосходят друг друга. Как видно из рис. 1, наибольшую функциональную полноту имеют системы 1 и 2- они превосходят остальные системы (3, 4).
Рисунок 1 - Граф превосходства при £р = 10
На рис. 2 приведен граф подобия, построенный по матрице ^0. Как видно из рис. 2, наибольшую степень схожести имеют системы 1, 2 и 3.
Рисунок 2 - Граф подобия при = 0, 5
Выбрав пороговое значение £н = 0,7, получим следующую матрицу поглощения Я0:
0000
Я
0
1000 1100 1100
По результатам матрицы Яо построим граф поглощения (рис. 3).
В результате проведенного анализа можно отметить следующее: наиболее функционально полными системами являются системы 1 и 2. Системами 3 и 4 были показаны более низкие результаты. Это объясняется отсутствием реализации некоторых дополнительных функций в системах. Список цитируемой литературы
1. Широбокова С.Н. Содержательный анализ функциональной полноты некоторых вузовских информационных систем бухгалтерского учета // Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: Уч. записки/ Рост. гос. экон. академия.- Ростов н/Д, 1999.- Вып.4.- С. 121-127.
2. Широбокова С.Н. Информационные системы бухгалтерского учета для образовательных учреждений // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: Материалы III Межгос. науч.-практ. конф., г.Ростов н/Д, 25-26 ноября 1998г./ Рост. гос. экон. академия.-Ростов н/Д, 1999. - С.183-188.
3. Широбокова С.Н. Статистические характеристики информационных систем бухгалтерского учета для вузов // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: Материалы IV Межгос. науч.-практ. конф., г.Ростов н/Д, 25 ноября 1999г./ Рост гос. экон. академия.- 2000. С. 187-191.
4. Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н. Статические и динамические UML-модели информационных процессов в бухгалтерии бюджетной организации // Информационные системы на железнодорожном транспорте: Межвуз. сб. науч. тр. / Рост. гос. ун-т путей сообщения.- Ростов н/Д, 2002.- С. 25-31.
5. Широбокова С.Н. Регрессионные модели для анализа и прогнозирования характеристик информационных потоков в бухгалтерии вуза // Многофакторное развитие транзитивной экономики: Межвуз. сб. науч. тр./ Рост. гос. ун-т путей сообщения.- Ростов н/Д, 2002.- С. 224-231.
6. Широбокова С.Н. Имитационное моделирование для оценки законов распределения времени выполнения функциональных операций в бухгалтерии вуза // Современные аспекты экономики.- 2002.- .№10.- С.156-167.
7. Широбокова С.Н. Моделирование информационных процессов в бухгалтерии бюджетной организации с использованием унифицированного языка ИМЬ // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: материалы VI Всероссийской науч.-практ. конф., г.Ростов н/Д, 2 ноября 2001г. / Рост. гос. экон. ун-т «РИНХ».- Ростов н/Д, 2004.-С.39-42.
8. Широбокова С.Н. Формирование информационного обеспечения для построения и выбора систем автоматизации бухгалтерского учета в бюджетных организациях (на примере высших учебных заведений): диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ростов-на-Дону, 2002.- 253с.
9. Хубаев Г.Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты // Программные продукты и системы (SOFTWARE&SYSTEMS). - 1998. - №2. - С.6-9.
10. Широбокова С.Н., Кургина В.В. Формализованный анализ функциональной полноты информационных систем для учета товаров и услуг // Современные технологии в мировом научном пространстве: Сб. статей Междунар. науч.-практ. конф., 25 января 2016г., г.Томск, в 3ч.- Ч.2.- Уфа: Аэтерна, 2016.- С. 86-91.
11. Широбокова С.Н., Проскурина В.А. Формализованный анализ функциональной полноты информационных систем по учету основных средств и нематериальных активов // Инновационная наука.-2015.-№12.- Ч.1.- С.355-357.
12. Широбокова С.Н., Рожко А.С. Формализованный анализ функциональной полноты информационных систем по формированию отчетности по выпуску и реализации продукции // Инновационная наука.- 2015.-№11.- Ч.1.- С.208-211.
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №3/2016 ISSN 2410-700Х_
13. Широбокова С.Н., Ларькина Н.А. Формализованный анализ функциональной полноты информационных систем по формированию регламентированной отчетности на предприятии // Инновационная наука.- 2015.— №12.- Ч.1.— С.358-361.
© Рожко А.С., Кургина В.В., Ларькина Н.А., Проскурина В.А., 2016
УДК 658.15
Сабитова Динара Мунифовна
студентка 4 курса факультета экономики и финансов Московский университет им. С.Ю. Витте Научный руководитель: Доронина Фарида Хаметовна к.э.н, доцент кафедры «Бухгалтерский учёт и налогообложение»
Московский университет им. С.Ю. Витте
г. Москва, РФ E-mail: [email protected]
АДАПТАЦИЯ КАК СПОСОБ СУЩЕСТВОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ ФИНАНСОВОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ
Аннотация
В данной статье рассматриваются вопросы адаптации российских предприятий к условиям экономического кризиса. Также затрагиваются темы принятия определенных стратегических решений для повышения жизнестойкости организации, сокращения издержек и улучшения финансовых показателей.
Ключевые слова Кризис, предприятие, адаптация, издержки
В конце 2014 года кризиса большинство российских компаний столкнулись с серьезным ухудшением финансового положения, что не могло не сказаться на их финансовой устойчивости. Ослабление национальной валюты, отток инвестиций и снижение покупательской способности - это только часть из тех проблем, которые появились у организаций буквально за несколько месяцев [1].
В таких условиях организации начинают использовать различные механизмы: сокращать расходы, приостанавливать долгосрочные проекты, оптимизировать структуру компании и т.д.
Для снижения затрат компании могут снизить спорные расходы, которые не влияют на производственные показатели и не являются необходимыми для её развития. Исключая спорные расходы, организация, кроме всего прочего, исключает риски споров с проверяющими органами.
В нынешней экономической ситуации многие строительные организации сталкиваются с необходимостью приостанавливать строительные работы и консервировать недостроенные объекты. Приостановка и консервация дорогостоящего проекта даёт возможность переждать кризисные явления, возможность скорректировать стоимость продаж, чтобы они не осуществлялись в убыток.
Оптимизировать структуру компании можно путём сокращения таких структурных подразделений, как служба развития, служба внутреннего контроля, маркетинговая служба.
При наступлении кризисных явлений повысить спрос и даже побить все рекорды продаж позволит предоставление скидок. В учете скидки можно обосновать сезонными или иными колебаниями потребительского спроса; истечением сроков годности или реализации товаров; маркетинговой политикой и т.п.
Причинами для пересмотра системы поставок могут служить санкции, связанные с поставками российских товаров за рубеж.
