CC BY
181
38 Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2017, № 4 (48), с. 38-47
УДК 004.738.5+007.51:332.1+330.35:330.42
ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
© 2017 г. Ю.А. Кузнецов, В.И. Перова, Д.С. Семиков
Кузнецов Юрий Алексеевич, д.ф.-м.н., проф.; заведующий кафедрой математического моделирования экономических процессов Института экономики и предпринимательства Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского [email protected] Перова Валентина Ивановна, к.ф.-м.н., доц.; доцент кафедры математического моделирования экономических процессов Института экономики и предпринимательства Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского
Семиков Дмитрий Сергеевич, магистрант Института экономики и предпринимательства Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского
Стстья поступилс нредскцию 23.10.2017 Стстья принятс к публиксции 31.10.2017
Исследована динамика применения информационных и коммуникационных технологий в организациях регионов Российской Федерации. Актуальность данного исследования на современном этапе развития страны обусловлена принятием государственной программы перехода к электронной (цифровой) экономике. Инструментом исследования является нейросетевое моделирование (проведенное на основе применения самоорганизующихся карт Кохонена, реализованных в пакете Deductor). Проведен кластерный анализ по пяти показателям. Установлено, что регионы России в 2011-2015 гг. могут быть распределены на четыре кластера. Определены состав и характеристики каждого кластера. Проведенное исследование позволило определить особенности динамики применения ИКТ и выявить регионы, обладающие наибольшей активностью их использования.
Ключеные слонс: информационные и коммуникационные технологии, регионы Российской Федерации, нейронные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена, кластерный анализ, Deductor.
Введение
Приоритетными задачами, стоящими в настоящее время перед Российской Федерацией, являются повышение эффективности экономики и её перевод на инновационный путь развития с целью достижения высокого уровня благосостояния населения [1—5]. Страна должна перейти от экспортно-сырьевой направленности экономики к инновационной экономике, основанной на знаниях [6-9], и это, по существу, единственно возможный путь дальнейшего экономического развития России.
Термин «экономика знаний» был введен в научный оборот в 60-х годах ХХ столетия Ф. Махлупом [10] для характеристики такого типа экономики, в котором решающая роль принадлежит знаниям, а основным источником экономического роста является производство знаний. Наряду с данным термином широко распространены аналогичные понятия: «экономика, базирующаяся на знаниях», «общество знаний», «высокотехнологическая цивилизация», «информационное общество», «инновационная экономика» и т.д. [11]. Экономика зна-
ний существенно отличается от экономики индустриального типа, когда накопление богатства было связано с материальными активами; напротив, в экономике, основанной на знаниях, особое внимание должно уделяться накоплению человеческого капитала, а также созданию такой инфраструктуры, которая позволила бы эффективнее использовать накопленные опыт и знания в производстве и потреблении. В связи с рождением «информационного общества» высказываются прогнозы о неизбежном появлении множества принципиально новых проблем, которые по своим масштабам сопоставимы с проблемами, возникавшими на смене феодального, индустриального и капиталистического строя (см., например, [12-14] и др.). Так, процесс «глобализации» социально-экономической сферы, развернувшийся в конце XX века, сопровождается все более нарастающим внедрением информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Чрезвычайно быстрое и широкое распространение ИКТ способствует принципиальным изменениям в социально-культурной сфере, в международных торговых операциях, влечет за собой глобализацию экономики и т.д. Как отме-
чается в [15, с. 33], глобализация конструирует единые мировые рынки для отдельных типов товаров, что ведет к распространению и упрочению единства и унификации, которые наиболее заметны в хозяйственной сфере. Считается, что и в дальнейшем роль ИКТ в обеспечении устойчивого экономического развития будет достаточно велика, поскольку на эффективность национальных экономик существенное влияние оказывает степень внедрения ИКТ в промышленную и социальную сферы. Впрочем, далеко не все разделяют такую точку зрения (см., например, [16]).
В качестве одного из важных условий устойчивого экономического развития Российской Федерации и её успешной интеграции в мировую экономику давно рассматривается интенсивное развитие телекоммуникационной отрасли. Так, ещё в 2000 г. Россией была подписана Окинавская Хартия глобального информационного общества. Этот документ является «прежде всего призывом ко всем как в государственном, так и в частном секторах ликвидировать международный разрыв в области информации знаний» [17]. Для становления нового информационного общества актуальны: а) инновационный путь развития страны; б) переход экономики РФ на новую технологическую базу; в) развитие конкурентоспособных наукоемких производств; г) увеличение расходов на НИ-ОКР; д) решение неотложных организационных и финансовых проблем образования. Эти задачи тесно связано с виртуализацией социальных и производственных отношений. В ряде принятых в последнее время руководством страны документов в качестве первоочередной задачи ставится задача развития в России цифровой экономики [2-5]. При этом важная роль отводится дальнейшему развитию и внедрению в практику ИКТ на региональном уровне. В частности, принятая программа развития цифровой экономики относит вопросы развития и использования информационно-коммуникационных систем органов государственной власти Российской Федерации и организаций к разряду приоритетных направлений государственной политики Российской Федерации [3-5].
В контексте этих реформ важную роль играет анализ достигнутого уровня и динамики применения ИКТ как в Российской Федерации в целом, так и в отдельных её регионах (см. [1821]). Как известно, при глобализации экономики происходит усиление конкуренции регионов как друг с другом, так и с регионами других стран. На территориях, которые различаются между собой по экономическому и геополитическому положению, по богатству природными
ресурсами, а также по развитию инфраструктуры и запасу человеческого капитала, будут неодинаковые условия для экономической деятельности и конкуренции предприятий, организаций и фирм. Кроме того, экономические агенты данного региона могут иметь и достаточно большие общие групповые интересы. Это способствует совместной работе по привлечению и удержанию в регионе капитала, квалифицированных работников, инноваций и т.д. В настоящее время ключевым параметром региональной экономики, называемым инфономикой [22-24], является развитие её информационной инфраструктуры. В частности, инфономика приобретает большую значимость при оценке потенциальными инвесторами капиталовложений в экономику регионов.
Следует отметить, что проблемы региональной и национальной экономики относятся к числу важных проблем и экономической теории, и практической политики. Различные аспекты проблем региональной и национальной экономики исследованы в работах ряда отечественных и зарубежных ученых [25-39]. Говоря о современной российской действительности, заметим, что регионы Российской Федерации являются непосредственными субъектами рынка и, следовательно, конкурентами в рыночном пространстве [25]. В экономике России конкуренция имеет значительную региональную специфику. Это связано с очень большим разнообразием регионов по типам экономики, уровням экономического развития, сочетанию конкурентных недостатков и преимуществ. Например, по величине валового регионального продукта (ВРП) на душу населения около 20% регионов России находятся выше среднего уровня по РФ, а почти 80% регионов - ниже его [25, 26]. Конкурентоспособность регионов сильно различается по таким факторам, как обеспеченность инфраструктурой, сложившаяся структура производства, экспортный потенциал, инвестиционный климат, а также по целому ряду других факторов.
В связи со стремительным развитием информационных и коммуникационных технологий значительный интерес вызывает и анализ динамики использования ИКТ в регионах РФ и дифференциации регионов по уровню информатизации, а также исследование характеристик неоднородности информационного пространства Российской Федерации.
В настоящей работе рассмотрена задача анализа динамики применения информационных и коммуникационных технологий как фактора развития цифровой экономики в регионах Российской Федерации. В качестве базы для прове-
дения исследований были взяты показатели по регионам РФ за 2011-2015 гг., размещенные на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики [40]: использование сети Интернет в организациях; организации, имеющие веб-сайт; число персональных компьютеров на 100 работников; затраты на информационные и коммуникационные технологии; использование электронного документооборота в организациях.
Этот анализ был проведен с помощью перспективных информационных технологий, к числу которых относятся методы нейросетевого моделирования [41-43]. Данные методы, относящиеся к технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) [44, 45], зарекомендовали себя в качестве эффективного средства анализа многомерных статистических данных. В настоящее время нейросетевые концепции реализуются с помощью большого количества специализированных программных продуктов. Для проведения исследований в данной работе выбран особый вид нейронных сетей - самоорганизующиеся карты Кохонена (Kohonen self organizing map, Self Organizing Feature Map, SOFM), реализованные в пакете Deductor. Самоорганизующиеся карты Кохонена (СОК) имеют принципиальное отличие от других типов нейронных сетей, поскольку они рассчитаны на обучение без учителя, т. е. на неуправляемое обучение. Алгоритм функционирования СОК - это один из вариантов кластеризации данных [41-43]. При этом многомерные векторы проецируются, чаще всего, в двумерное пространство с сохранением топологического подобия [41, 42]. Анализ самоорганизующихся карт позволил исследовать динамику использования информационных и коммуникационных технологий в регионах России и выявить регионы с наибольшим уровнем применения в них ИКТ.
Некоторые сведения о терминологии
В статье используются понятия и терминология, основанные на официальной методологии определений, представленной Федеральной службой государственной статистики [40] и описанной в информационном справочнике Института проблем развития науки РАН [46] и ряде современных работ по теории инноваций [47-49].
Интернет - глобальное (всемирное) множество независимых компьютерных сетей. Сети соединены между собой с целью обмена информацией, который происходит по стандартным открытым протоколам.
Веб-сайт - место в Интернете, определяемое адресом и состоящее из веб-страниц, кото-
рое имеет владельца. В статистическом наблюдении организация считается имеющей веб-сайт, когда она имеет хотя бы одну собственную страницу в сети Интернет. При этом на странице должна публиковаться и регулярно, не реже одного раза в полгода, обновляться информация.
Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) - технологии, которые используют средства микроэлектроники для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных, текстов, образов и звука.
Затраты на информационные и коммуникационные технологии - фактические расходы организации, выраженные в денежной форме, которые связаны с закупкой вычислительной техники и программного обеспечения, оплатой услуг связи, обучением сотрудников разработке и применению ИКТ, оплатой услуг сторонних организаций и специалистов, а также прочие расходы на ИКТ, включая затраты организации на разработку программных средств собственными силами. В составе затрат на ИКТ учитываются текущие и капитальные затраты обследованных организаций, исключая субъекты малого предпринимательства.
Электронный документооборот (ЭДО) является системой ведения документации, при которой весь массив создаваемых, передаваемых и хранимых документов поддерживается с помощью ИКТ на компьютерах. Компьютеры должны быть объединены в сетевую структуру, которая предусматривает возможность создания и ведения распределенной базы данных. Данный показатель является характеристикой использования информационных и коммуникационных технологий для решения внутренних задач организации в форме применения систем электронного документооборота.
Анализ результатов нейросетевого моделирования динамики применения информационных и коммуникационных технологий в организациях РФ
В данной работе с помощью нейросетевого моделирования проанализировано применение информационных и коммуникационных технологий в организациях России за 2011-2015 гг. на основе пяти показателей, взятых с сайта Федеральной службы государственной статистики
[40]:
• Х1 - использование сети Интернет в организациях (в % от общего числа обследованных организаций);
• Х2 - организации, имеющие веб-сайт (в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта Российской Федерации);
Таблица 1
Кластер 2011 2012 2013 2014 2015
1 33 24 25 30 38
2 25 22 24 1 2
3 2 1 2 27 20
4 23 36 32 27 25
• Х3 - число персональных компьютеров на 100 работников (в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта Российской Федерации);
• Х4 - затраты на информационные и коммуникационные технологии (млн руб.);
• Х5 - использование электронного документооборота в организациях (в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта Российской Федерации).
Показатель Х4 приведен нами к ценам 2015 г. с учетом инфляции [50].
С помощью СОК, реализованных в программном продукте Deductor, осуществлено разбиение 83 субъектов РФ в 2011-2013 гг. и 85 субъектов в 2014-2015 гг. на кластеры (группы). Кластер № 1 образовали регионы со значениями перечисленных выше показателей, примерно равными средним значениям показателей по РФ. В кластеры № 2 и № 3 распределились регионы, имеющие показатели выше общих средних по России значений.
Кластер № 4 образован регионами, у которых показатели находятся ниже общих средних показателей по России.
Изменение количества регионов РФ в кластерах отображено в табл. 1.
Из табл. 1 видно, что на протяжении всего рассматриваемого периода наибольшее число регионов вошло в кластеры № 1 и № 4. Подробное распределение регионов по кластерам за 2011-2015 гг. представлено в табл. 2.
Из анализа табл. 2 следует, что в период с 2011 по 2015 г. Вологодская область находилась в кластере № 1, то есть образовалось ядро данного кластера. К ядру кластера № 1 тяготеют пять регионов: Республика Марий Эл, Республика Бурятия, Новосибирская область, Орловская область и Калужская область.
В табл. 3 приведена статистика средних значений показателей за 2011-2015 гг. для регионов России по кластерам и общих средних по РФ значений показателей.
В ходе анализа табл. 3 выяснилось, что по показателю Х1 - использование сети Интернет в организациях - наблюдается рост значений до 2015 г., а в 2015 г. произошел небольшой спад
данного показателя. Показатели Х2 - организации, имеющие веб-сайт, - и Х5 - использование электронного документооборота в организациях -находятся примерно на одном уровне за весь рассматриваемый период. Показатель Х3 - число персональных компьютеров на 100 работников - увеличивался до 2014 г., а в 2015 г. произошел резкий спад этого показателя. Показатель Х4 - затраты на информационные и коммуникационные технологии - начиная с 2014 г. начал также постепенно снижаться. Наглядное представление об эволюции во времени средних значений показателей использования ИКТ в организациях регионов РФ по кластерам за 2011-2015 гг. и соответствующих общих средних по Российской Федерации показателей демонстрируют графики (рис. 1-5).
На рис. 1 представлена динамика использования сети Интернет в организациях за 20112015 гг. Из рис. 1 видно, что в регионах кластеров № 2 и № 3 в исследуемом периоде показатель использования сети Интернет в организациях был выше средних значений по РФ. В регионах кластера № 1 в 2012 и 2013 г. значения данного показателя были ниже среднего значения по России, и лишь к началу 2014 г. его значения поднялись до уровня среднего по стране. Использование сети Интернет в организациях регионов кластера № 4 увеличивалось до 2012 г., затем этот показатель до 2013 г. был на уровне средних значений по РФ, а в последующие годы наблюдается его снижение.
Рисунок 2 демонстрирует изменение показателя числа организаций, имеющих веб-сайт. Из графиков на рис. 2 следует, что за весь исследуемый период средние значения показателя числа организаций, имеющих веб-сайт, были выше в регионах кластеров № 2 и № 3 и ниже в регионах кластеров № 1 и № 4, чем его среднее по РФ значение.
На рис. 3 отображена динамика по кластерам количества персональных компьютеров на 100 работников.
Рисунок 3 показывает, что число персональных компьютеров на 100 работников в регионах, составляющих кластеры № 1 и № 4, на протяжении всего рассматриваемого периода было на уровне средних значений по РФ. Этот
Таблица 2
Распределение регионов по кластерам за 2011-2015 гг._
———Год^^ 2011 2012 2013 2014 2015
Регионы РФ —-—
Белгородская область 1 4 4 3 3
Брянская область 4 1 1 4 1
Владимирская область 2 4 2 3 3
Воронежская область 4 1 4 1 1
Ивановская область 1 2 4 1 1
Калужская область 4 1 1 1 1
Костромская область 1 1 1 4 4
Курская область 4 1 1 4 4
Липецкая область 4 4 4 1 1
Московская область 1 4 2 1 3
Орловская область 4 1 1 1 1
Рязанская область 1 4 4 1 1
Смоленская область 4 4 4 3 1
Тамбовская область 4 1 1 4 1
Тверская область 1 1 1 4 4
Тульская область 4 1 1 4 1
Ярославская область 1 4 4 3 3
г. Москва 3 3 3 2 2
Республика Карелия 2 2 2 3 3
Республика Коми 4 4 4 1 1
Ненецкий автономный округ 1 2 2 1 1
Архангельская область 2 2 4 1 1
Вологодская область 1 1 1 1 1
Калининградская область 1 4 4 1 1
Ленинградская область 2 4 2 3 3
Мурманская область 1 2 2 3 3
Новгородская область 2 2 4 3 1
Псковская область 1 4 4 1 1
г. Санкт-Петербург 3 2 2 3 2
Республика Адыгея 2 4 2 3 3
Республика Калмыкия 1 2 4 1 1
Краснодарский край 1 4 3 1 4
Астраханская область 2 4 4 4 1
Волгоградская область 4 1 4 4 4
Ростовская область 1 4 1 4 1
Республика Крым 1 3
г. Севастополь 4 1
Республика Дагестан 2 4 2 1 4
Республика Ингушетия 1 4 2 1 4
Кабардино-Балкарская Республика 2 4 2 1 1
Карачаево-Черкесская Республика 4 1 1 4 4
Республика Северная Осетия - Алания 4 1 1 4 4
Чеченская Республика 4 1 1 4 4
Ставропольский край 2 2 2 3 3
Республика Башкортостан 2 2 2 3 3
Республика Марий Эл 1 4 1 1 1
Республика Мордовия 4 4 1 4 4
Республика Татарстан 2 2 2 3 3
Удмуртская Республика 2 4 2 3 3
Чувашская Республика 2 2 2 3 3
Пермский край 1 4 4 3 1
Кировская область 4 1 1 4 4
Нижегородская область 2 4 2 3 3
Оренбургская область 2 2 2 3 3
Пензенская область 1 4 4 3 1
Самарская область 2 1 1 4 4
Саратовская область 1 4 4 1 4
Ульяновская область 1 4 4 4 1
Окончание таблицы 2
Курганская область 2 2 4 4 4
Свердловская область 2 2 2 3 3
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 2 4 2 3 1
Ямало-Ненецкий автономный округ 2 4 2 3 1
Тюменская область 1 4 4 1 1
Челябинская область 1 4 4 3 3
Республика Алтай 1 2 4 3 1
Республика Бурятия 1 4 1 1 1
Республика Тыва 4 1 1 4 4
Республика Хакасия 2 2 2 3 3
Алтайский край 4 1 1 4 4
Забайкальский край 1 4 4 1 4
Красноярский край 4 1 4 1 1
Иркутская область 1 4 4 1 1
Кемеровская область 2 4 2 4 1
Новосибирская область 1 1 1 4 1
Омская область 4 1 1 4 4
Томская область 2 2 1 4 4
Республика Саха (Якутия) 4 1 1 4 4
Камчатский край 1 2 4 3 1
Приморский край 1 4 4 1 1
Хабаровский край 2 2 2 3 3
Амурская область 4 1 1 4 4
Магаданская область 1 2 4 1 4
Сахалинская область 1 4 4 1 1
Еврейская автономная область 4 1 1 4 4
Чукотский автономный округ 1 2 4 1 4
Таблица 3
Статистика средних значений показателей применения ИКТ в организациях регионов РФ
_по кластерам за 2011-2015 гг. и общих средних по России показателей_
Год Номер кластера Средние значения
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
2011 1 85 30.23 38.06 1626.86 61.95
2 92.17 36.98 35.85 2079.29 67.52
3 97.35 68.25 58 39676.77 63.15
4 75.85 23.96 34.82 1121.16 56.15
среднее значение показателя по РФ 84.92 31.44 36.97 2539.86 62.05
2012 1 78.62 29.35 39.33 7181.54 55.49
2 92.2 41.57 44.18 12314.72 67.52
3 98.4 76.4 72 372162.1 67.4
4 88.98 37.29 39.11 14506.93 60.19
среднее значение показателя по РФ 86.95 36.6 40.91 16116.78 60.83
2013 1 80.97 33.36 41.16 6822.94 57.55
2 94.1 47.62 40.2 17542 63.86
3 94.55 58.8 60.5 459906 59.5
4 89.44 38.55 42.81 6321.7 65.1
среднее значение показателя по РФ 88.36 40.09 41.98 20646.86 62.33
2014 1 90.62 36.01 43.96 10844.27 54.27
2 99.1 71.9 80 350495.4 58.37
3 94.01 46.42 44.40 13111.37 68.18
4 82.95 34.36 42.59 10634.41 52.79
среднее значение показателя по РФ 89.36 39.22 44.09 15493.64 58.37
Окончание таблицы 3
2015 1 80.4 40.72 28.07 7271.81 60.31
2 92.7 67.7 48.5 283853.5 75.55
3 86.96 49.96 27.7 11293.27 65.94
4 70.8 34.38 26.84 4571.32 51.35
среднее значение показателя по РФ 79.41 41.66 28.10 13931.57 59.36
2012 • кластер 1 ш кластер 3 - и - общее среднее по РФ
2014 -кластер 2 -кластер 4
Рис. 1. Динамика использования сети Интернет в организациях за 2011-2015 гг. (%)
2012 •— кластер 1 ■—кластер 3 " - общее среднее по РФ
- кластер 2 -кластер 4
показатель в регионах, вошедших в кластер № 3, в 2011-2013 г. был выше средних значений по России, а начиная с 2014 г. он стал на уровне средних значений по стране. Противоположная ситуация по данному показателю наблюдается у регионов кластера № 2, где на протяжении 2011-2013 гг. этот показатель был на уровне средних по РФ значений, а затем превысил их.
Эволюция во времени затрат на информационные и коммуникационные технологии за 2011-2015 гг. приведена на рис. 4. Из рис. 4 видно, что за 2011-2015 гг. затраты на ИКТ в регионах кластеров № 1 и № 4 ниже средних значений по РФ. В регионах кластера № 2 значения этого показателя в 2011-2013 гг. ниже среднего по России, но начиная с 2014 г. они демонстрируют рост затрат на ИКТ. Одновременно с этим в регионах кластера № 3 затраты на ИКТ были выше средних затрат по РФ, а в 2014 и 2015 г. они стали несколько ниже общего среднего показателя по Российской Федерации.
На рис. 5 представлена динамика использования электронного документооборота в организациях за 2011-2015 гг. Из анализа графиков на рис. 5 можно сделать вывод, что электронный документооборот в рассматриваемом периоде, кроме 2015 г., в регионах кластера № 1 находится на уровне ниже среднего по стране.
Показатели электронного документооборота регионов, вошедших в кластер № 2, за 20112015 гг. выше средних показателей по РФ. В
Рис. 2. Динамика организаций, имеющих веб-сайт за 2011-2015 гг. (%)
регионах кластера № 3 значения данного показателя также были выше среднего по России, лишь в 2013 г. наблюдается его небольшое снижение. В регионах, распределившихся в кластер № 4, в 2012 и 2013 г. электронный документооборот был на уровне средних значений по РФ, но после 2013 г. наблюдается отрицательная динамика данного показателя.
Заключение
В настоящее время одним из главных условий развития экономики является развитие цифровой экономики - одного из основных составляющих элементов, который обеспечивает функционирование новых процессов роста и разработку продукции, востребованной рынком. Рост цифровой экономики оказывает огромное влияние на всю хозяйственную систему. С увеличением населения планеты и мобилизацией ресурсов цифровая экономика не ограничивается бизнесом электронной торговли и сервисов, а затрагивает и образование, и здравоохранение, и интернет-банкинг и др. Уже в настоящее время многие государства принимают меры для обеспечения своих граждан скоростными цифровыми коммуникациями.
В нашей стране сформирован единый системный подход к развитию информационных и коммуникационных технологий на основе ряда программных документов, к числу которых относятся в первую очередь Стратегия развития
2011 2012 —•—кластер 1 И кластер 3 -л- общее среднее по РФ
-кластер 1 -кластер 3
- кластер 2
- кластер 4
- ш - общее среднее по РФ
Рис. 4. Динамика затрат на информационные и коммуникационные технологии за 2011-2015 гг.
2012 —•—кластер 1 и ктастер 3 - * - общее среднее по РФ
2014
- кластер 2
- кластер 4
Рис. 5. Динамика использования электронного документооборота в организациях за 2011-2015 гг. (%)
Рис. 3 Динамика числа персональных компьютеров на 100 работников за 2011-2015 гг. (%)
отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 - 2020 годы и на перспективу до 2025 года, Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы и программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [2-5]. Формирование такого подхода и выполнение намеченных планов позволят снизить зависимость экономики России от сырьевого экспорта за счет роста экспорта продукции отрасли информационных технологий, а также будут способствовать улучшению инвестиционного климата в стране.
Проведенное исследование динамики применения информационных и коммуникационных технологий в организациях регионов Российской Федерации позволило установить присутствие заметных различий в размерах кластеров и в тенденциях их изменения. Необходимо отметить некоторые сдерживающие факторы, которые играют в этом заметную негативную роль:
• высокий уровень концентрации ИТ-отрасли по географическому показателю;
• высокий уровень концентрации по доходам компаний;
• большая доля затрат организаций на ИКТ.
Одним из главных условий развития цифровой экономики является повышение эффективности инновационной деятельности в сфере информационных и коммуникационных технологий. Успешная модернизация экономики России возможна при реализации ряда комплексных мер, которые будут способствовать заинтересованности реального сектора экономики в научных разработках в области ИКТ, росту количества высокопроизводительных рабочих мест. Это приведет к стимулированию инновационной деятельности как в инновационно развитых регионах, так и в регионах с наименьшей инновационной активностью, а также позволит повысить уровень конкурентоспособности регионов Российской Федерации и государства в целом.
Список литературы
1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года (Утверждена распоряжениями Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 № 1662-p и от 08.08.2009 № 1121-p). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_82 134/28c7f9e359e8af09d7244d8033c66928fa27e527/
2. Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 -2020 годы и на перспективу до 2025 года (Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 1 ноября 2013 г. № 2036-р, г. Москва). URL: https ://rg.ru/2013/11/08/texnologii-site-dok.html
3. Указ Президента Российской Федерации «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы» от 9 мая 2017 г. № 203. URL: http://kremlin.ru/acts/news/54477
4. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы (Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203). URL: http://pravo.gov.ru/ proxy/ips/?docbody=&firstDoc= 1 &lastDoc= 1 &nd= 102431 687
5. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р). URL: http://government.ru/docs/28653/
6. Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России // Вестник Российской академии наук. 2003. Том 73. № 5. С. 450-456.
7. Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. 204 с.
8. Макаров В.Л. Становление экономики знаний в России и мире // В кн.: Экономика знаний: Коллективная монография / Отв. ред. д-р экон. наук, проф.
B.П. Колесов. М.: ИНФРА-М, 2008. 432 с. Гл. 1. С. 3444.
9. Набиуллина Э.С. О долгосрочных прогнозах экономического развития // В кн.: XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (апрель 2012 г.). В 4 книгах. Книга 1 / Отв. ред. Е. Ясин. М.: НИУ ВШЭ, 2012.
C. 26-33. URL: http://conf.hse.ru/2012/sbornik.
10. Machlup F. The production and distribution of knowledge in the United States. - Princeton, NJ: Princeton University Press, 1962. [Русский перевод: Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США. М.: Издательство «Прогресс», 1966. 462 с.]
11. Dordick H.S., Wang G. The information society: a retrospective view. Newbury Park - L., 1993.
12. Бродель Ф. Материальная цивилизация, экономика и капитализм, XV-XVIII вв. / Пер. с фр. Л.Е. Куббеля; вступ. ст. и ред. Ю.Н. Афанасьева. 2-е изд. М.: Весь мир, 2006.
13. Валлерстайн И. Анализ мировых систем и ситуация в современном мире / Пер. с англ. П.М. Ку-дюкина под общей ред. Б.Ю. Кагарлицкого. СПб.: Университетская книга, 2001.
14. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / Пер. с англ. под науч. ред. О.И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 608 с.
15. Иноземцев В.Л. Современная глобализация и её восприятие в мире // Век глобализации. 2008. № 1. С. 31-44.
16. Пестель Э. За пределами роста. М.: Изд-во «Прогресс», 1988. 272 с.
17. Окинавская Хартия глобального информационного общества // Дипломатический вестник. 2000. № 8. С. 51-55.
18. Кузнецов Ю.А., Маркова С.Е. Некоторые качественные особенности развития российского рынка информационных и коммуникационных технологий // Экономический анализ: теория и практика. I. 2013. № 29 (332). С. 2-12; II. 2013. № 30 (333). С. 12-21.
19. Кузнецов Ю.А., Маркова С.Е. Анализ качественных особенностей динамики развития российского рынка ИКТ. Структурный подход // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2013. № 3 (100). С. 242-252.
20. Кузнецов Ю.А., Перова В.И., Воробьева Е.В. Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 35 (242). С. 25-36.
21. Сидняев Н.И., Соколянский В.В., Лёвина А.В. Имитационное моделирование экономических процессов // Экономика и предпринимательство. 2017. № 4-1 (81-1). С. 190-193.
22. Добрынин А.П. и др. Цифровая экономика -различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, ЮТ, Smart City, BIG DATA и другие) // International Journal of Open Information Technologies. 2016. V. 4. № 1. P. 4-11.
23. Суханова М. Рождение инфономики // Intelligent Enterprise. 2013. № 5 (251). URL: http://www.iemag.ru/opinions/detail.php?ID=2860009 (дата обращения: 28.07.2017).
24. Infonomics: The practice of information economics. Do uglas Laney. URL: http://www.forbes. com/sites/gartnergroup/2012/05/22/infonomics-the-prac tice-of-information-onomics/ (дата обращения: 26.07.2017).
25. Гранберг А.Г. Социально-экономическое пространство России: трансформационные тенденции и перспективы: Цикл публичных лекций «Академики РАН - студентам ГУУ». М.: Государственный университет управления (ГУУ), 2004. 41 с.
26. Стратегии макрорегионов России: методологические подходы, приоритеты, механизмы реализации / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Наука, 2004.
27. Гранберг А.Г., Михеева Н.Н., Ершов Ю.С. и др. Воздействие мирового кризиса на стратегию пространственного социально-экономического развития Российской Федерации // Регион: экономика и социология. 2009. № 4. С. 69-101.
28. Путь в XXI век: стратегические проблемы и перспективы российской экономики / Под ред. акад. Д.С. Львова. М.: Экономика, 1999.
29. Милнер Б.З. Глобальная экономика и жизнеустройство на пороге новой эпохи // Вестник Российской академии наук. 2013. Т. 83. № 4. С. 362.
30. Гунин Д.А. Цифровое неравенство в пользовании услугами междугородной и международной фиксированной телефонной связи между регионами России // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 18. С. 21-26.
31. Ивантер В.В., Комков Н.И. Перспективы и условия инновационно-технологического развития экономики России // Проблемы прогнозирования. 2007. № 3. С. 13.
32. Сухарев О.С. Информационный сектор экономики: проблемы развития // Инвестиции в России. 2006. № 8. С. 25-34.
33. Розанова Н.М. Экономический анализ отрасли информационных технологий: мировой опыт и реальность России // Terra Economicus. 2009. Т. 7. № 3. С. 42-57.
34. Кошовец О.Б., Ганичев Н.А. Долгосрочные перспективы развития российского информационно-коммуникационного комплекса // Проблемы прогнозирования. 2011. № 6. C. 53-71.
35. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного экономического развития. М.: Изд-во «ВлаДар», 1993. 310 с.
36. Brock G. Growth in Russia's federal districts, 1994-2003 // Post-Communist Economics. 2010. V. 22. № 1. P. 19-31.
37. Lopez-Bazo E., Vaya E., Artis M. Regional externalities and growth: Evidence from European regions // Journal of Regional Science. 2004. V. 44. № 1. P. 43-73.
38. Timmer M.P., Inklaar R., O'Mahony M., van Ark B. Productivity and economic growth in Europe: A comparative industry perspective // International Productivity Monitor. 2011. № 21. P. 3-23.
39. Yilmazkuday H. Agglomeration and trade: Statelevel evidence from U.S. industries // Journal of Regional Science. 2011. V. 51. № 1. P. 139-166.
40. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 23.03.2017).
41. Дебок Г., Кохонен Т. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт: Пер.
с англ. М.: Издательский дом «АЛЬПИНА», 2001. 317 с.
42. Перова В.И. Нейронные сети в экономических приложениях: Учебное пособие. Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского, 2012. Часть 1. 130 с.; Часть 2. 135 с.
43. Перова В.И., Зайцева К.В. Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 5. С. 887-901.
44. Зайцев К.С. Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами: Учебное пособие. М.: МИФИ, 2009. 96 с.
45. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 370 с.
46. Информационный справочник: источники и показатели, характеризующие деятельность научных организаций / Составитель Н.И. Пашинцева. М.: Институт проблем развития науки РАН, 2015. 474 с.
47. Селиванов С.Г., Гузаиров М.Б., Кутин А.А. Инноватика: Учебник для вузов. М.: Машиностроение, 2008. 721 с.
48. Инновационное развитие: экономика, интеллектуальные ресурсы, управление знаниями / Под ред. Б.З. Мильнера. М.: ИНФРА М, 2010. 624 с.
49. Комаров В.М. Основные положения теории инноваций. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2012. 190 с.
50. http://planetcalc.ru/250/ (дата обращения: 23.03.2017).
INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AS A FACTOR IN THE DEVELOPMENT OF DIGITAL ECONOMY IN THE RUSSIAN FEDERATION
Yu.A. Kuznetsov, V.I. Perova, D.S. Semikov
Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod
The paper studies the dynamics of the use of information and communication technologies (ICT) in the organizations of the Russian Federation regions. The relevance of this study at the present stage of the country's development is determined by the adoption of a state program for transition to the electronic (digital) economy. The research instrument is neural network modeling (based on the application of self-organizing Kohonen maps implemented in the Deductor package). A cluster analysis was carried out for five indicators. It is established that the regions of Russia can be divided into four clusters for the period of 2011-2015. The composition and characteristics of each cluster are determined. This research made it possible to determine the specifics of the dynamics of ICT application and to identify the regions where such technologies are used most extensively.
Keywords: information and communication technologies, regions of the Russian Federation, neural networks, Kohonen self-organizing maps, cluster analysis, Deductor.
