CC BY
57
М.С. Рыбянцева - к.э.н., доцент кафедры учета, анализа и аудита, Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, [email protected],
M.S. Rybyantseva - Candidate of Economics, Associate Professor of the department of Accounting, Analysis and Audit, Kuban State Technological University, Krasnodar;
Ю.Н. Галицкая - к.э.н., доцент кафедры учета, анализа и аудита, Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, [email protected],
Y.N. Galitskaya - Candidate of Economics, Associate Professor of the department of Accounting, Analysis and Audit, Kuban State Technological University, Krasnodar.
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОЙ НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ И ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ INFORMATION SUPPORT OF FINANCIAL INSOLVENCY AND BANKRUPTCY'S PROBABILITY FORECASTING OF
SMALL ENTERPRISES
Аннотация. Субъекты малого и среднего предпринимательства - достаточно широкая группа хозяйствующих субъектов различной отраслевой принадлежности. Успешность деятельности малых предприятий опосредованно влияет и на экономику отрасли и региона. В этой связи, важную роль играет оценка вероятности банкротства организаций этой категории. Прогнозирование вероятности банкротства осуществляется на основании показателей бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах. Малые предприятия могут применять упрощенный формат этих отчетов. Это препятствует использованию базовых моделей, основанных на показателях типовой финансовой отчетности.
Для оценки вероятности банкротства с помощью моделей Альтмана, Лиса, Таффлера, Иркутской ГЭА, Сайфулина и Кадыкова, Перфильева необходимо сформировать информационную базу анализа на основании учетных регистров организации.
В настоящем исследовании при оценке вероятности банкротства использованы показатели оборотно -сальдовых ведомостей, анализов счетов финансовых результатов. Расчеты осуществлялись по учетным данным организации ООО «Форма» г. Краснодара. Сформированные аналитические регистры позволили рассчитать интегрированный показатель оценки вероятности банкротства по шести моделям. Был сделан вывод о целесообразности применения отечественных моделей на основе расширенной информационной базы анализа. Модели Таффлера и Лиса не позволили получить объективной оценки вероятности банкротства малых предприятий.
Annotation. The subjects of small and medium-sized businesses are a fairly wide group of economic entities of various sectorial affiliations. The success of small businesses indirectly affects to industry's or region's economy. In this regard, an important role is played by the assessment of bankruptcy's probability. Forecasting probability of bankruptcy is carried out on indicators of balance sheets and income statements. Small businesses may apply the simplified format of these reports. This precludes the use of basic models based on typical financial reporting indicators.
For estimating probability of bankruptcy with Altman model, Lis model, Taffler model, ISEA bankruptcy risk forecast model, Saifulin and Kadykov model, Perfilyev model, it is necessary to form analysis information based on organization's accounting registers.
In this article by probability of bankruptcy assessing, we used indicators of turnover balance sheets, analysis of financial results accounts. The calculations were carried out according to the accounting data of the organization - Forma LLC of Krasnodar. Formed analytical registers allowed to calculate an integrated indicator of bankruptcy probability by six models. It was concluded about feasibility of using Russian authors' models based on expanded information. The models of Taffler and Lis did not provide an objective assessment of bankruptcy probability of small enterprises.
Ключевые слова: субъекты малого предпринимательства, оценка вероятности банкротства, прогнозирование финансовой несостоятельности, финансовая отчетность, бухгалтерский баланс, отчет о финансовых результатах, оборотно-сальдовая ведомость, модель Альтмана, модель Таффлера, модель Иркутской ГЭА, модель Сайфулина и Кадыкова, модель Перфильева, аналитические регистры.
Keywords: small business entities, bankruptcy probability assessment, financial insolvency forecasting, financial statements, balance sheet, income statement, turnover balance sheet, Altman model, Taffler model, ISEA bankruptcy risk forecast model, Saifulin and Kadykov model, analytical registers.
Введение
Оценка вероятности банкротства является важнейшим аспектом анализа финансового состояния экономического субъекта. Субъекты малого предпринимательства обладают рядом особенностей, что приводит к необходимости трансформации информационной базы, используемой при прогнозировании вероятности банкротства.
Законодательство в сфере формирования бухгалтерской (финансовой) отчетности (в частности, приказ Минфина Российской Федерации «О формах бухгалтерской отчетности организации») предусматривает формирование малыми предприятиями упрощенных форм бухгалтерской отчетности. Необходимо оценить возможность использования упрощенных форматов в аналитических целях.
Цель исследования - оценка возможности использования упрощенных форматов бухгалтерской отчетности субъектов малого предпринимательства в целях оценки вероятности банкротства в соответствии с моделями отечественных и зарубежных авторов.
Задачи исследования:
- рассмотреть показатели, рассчитываемые в моделях оценки вероятности банкротства и их наличие в бухгалтерском балансе и отчете о финансовых результатах;
- провести оценку информативности упрощенных отчетных форм;
- провести трансформацию информационной базы на основе учетных регистров малого предприятия -ООО «Форма»;
- сделать вывод о целесообразности применения конкретных моделей при оценке вероятности банкротства.
Целесообразность разработки темы определена востребованностью исследования финансового состояния субъектов малого предпринимательства, оценки вероятности банкротства организаций.
Сложность предметной области исследования обусловлена тем, что информационная база, формируемая малыми предприятиями, не может быть использована при применении типовых методик прогнозирования финансовой несостоятельности.
Научная новизна исследования заключается в проработке возможностей трансформации информационной базы, формируемой малыми предприятиями в целях оценки вероятности банкротства.
Теоретическая значимость работы заключается в развитии теоретических представлений об информационном обеспечении прогнозирования финансовой несостоятельности.
Практическая значимость работы заключается в оценке вероятности банкротства субъекта малого предпринимательства, в оценке целесообразности применения ряда классических моделей.
Следует выделить авторов, работы которых посвящены вопросам формирования моделей оценки вероятности банкротства и использования бухгалтерской отчетности как информационной основы анализа, а именно: М. А. Вахрушину, Н.С. Пласкову, Н. В. Кобозеву, Ю. Г. Чернышеву, Л. М. Куприянову, М. В. Чернову, Н. А. Казакову и др.
Основная часть
Цель оценки вероятности банкротства организации - разработка мероприятий по снижению вероятности наступления банкротства посредством повышения платежеспособности и финансовой устойчивости организации [1].
Информационной базой для оценки вероятности банкротства является, прежде всего, финансовая бухгалтерская отчетность. в большей степени используются следующие формы:
- бухгалтерский баланс;
- отчет о финансовых результатах [2].
Показатели бухгалтерской (финансовой) отчетности, используемые для расчета моделей оценки вероятности банкротства, приведены в таблице 1.
Таблица 1 - Показатели бухгалтерской (финансовой) отчетности,
используемые для расчета оценки вероятности банкротства
Модель Показатели
бухгалтерского баланса отчета о финансовых результатах
Модель Альтмана [3] Внеоборотные активы Валюта баланса Нераспределенная прибыль Собственный капитал Заемный капитал Выручка от продаж Прибыль от продаж
Модель Лиса [4] Оборотные активы Валюта баланса Нераспределенная прибыль Собственный капитал Заемный капитал Прибыль от продаж
Модель Таффлера Оборотные активы Краткосрочные обязательства Заемный капитал Валюта баланса Выручка от продаж Прибыль от продаж
Модель Иркутской ГЭА [5] Внеоборотные активы Собственный капитал Валюта баланса Выручка от продаж Себестоимость продаж Чистая прибыль
Модель Сайфу-лина и Г. Г. Кады-кова [6] Внеоборотные активы Оборотные активы Собственный капитал Краткосрочные обязательства Валюта баланса Выручка от продаж Себестоимость продаж Прибыль от продаж Чистая прибыль
Модель А. Б. Перфильева [7] Основные средства Запасы Дебиторская задолженность Краткосрочные финансовые вложения Денежные средства Оборотные активы Нераспределенная прибыль Собственный капитал Долгосрочные обязательства Краткосрочные обязательства Валюта баланса
Показатели бухгалтерской (финансовой) отчетности служат основой для расчета ряда абсолютных показателей (таблица 2).
Таблица 2 - Используемые в моделях расчетные абсолютные показатели
Модель Расчетные абсолютные показатели
Модель Альтмана Собственные оборотные средства Средняя валюта баланса
Модель Лиса Средняя валюта баланса
Модель Таффлера Среднегодовая величина краткосрочных обязательств Средняя валюта баланса
Модель Иркутской государственной экономической академии Собственные оборотные средства Средняя валюта баланса Средняя величина собственного капитала
Модель Сайфулина и Г. Г. Кады-кова Собственные оборотные средства Средняя валюта баланса
Модель А. Б. Перфильева Собственные оборотные средства
Следует отметить, что многие показатели дублируются в моделях, перечень используемых показателей достаточно ограничен.
На сегодняшний день известно множество методик оценки вероятности банкротства предприятий, проводимых на основании данных бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах.
Рассмотрим возможность оценки вероятности банкротства с использованием упрощенной отчетности субъектов малого предпринимательства.
ООО «Форма» - современный клуб фитнеса в г. Краснодаре, в котором проводятся занятия для женщин, мужчин, а также для детей с четырех месяцев. Предусмотрены индивидуальные и групповые занятия фитнесом.
Бухгалтерский учет в организации ведется с использованием специализированной бухгалтерской компьютерной программы «1С: Бухгалтерия». Формируется упрощенная бухгалтерская отчетность. Упрощенный бухгалтерский баланс приведен в таблице 3.
Таблица 3 - Используемая в организации упрощенная форма бухгалтерского
баланса, тыс. руб.
Показатель На 31 декабря 2018 г. На 31 декабря 2017 г. На 31 декабря 2016 г.
Актив
Материальные внеоборотные активы 3855 3151 2381
Нематериальные, финансовые и другие внеоборотные активы 39 45 51
Запасы 532 681 257
Денежные средства и денежные эквиваленты 11834 10114 9130
Финансовые и другие оборотные активы 9114 10246 11724
Баланс 25374 24237 23543
Пассив
Капитал и резервы (6944) (6961) (6274)
Долгосрочные заемные средства - - -
Другие долгосрочные обязательства - - -
Краткосрочные заемные средства - - -
Кредиторская задолженность 32318 31198 29818
Другие краткосрочные обязательства - - -
Баланс 25374 24237 23543
Упрощенный отчет о финансовых результатах приведен в таблице 4.
Таблица 4 - Используемый в организации упрощенный отчет о финансовых
результатах, тыс. руб.
Показатель 2018 г. 2017 г. 2016 г.
Выручка 54920 58096 55114
Расходы по обычной деятельности (53866) (57764) (47929)
Проценты к уплате - - -
Прочие доходы 479 871 605
Прочие расходы (936) (1358) (714)
Налоги на прибыль (доходы) (584) (529) (1953)
Чистая прибыль (убыток) 13 (684) 5123
Анализ представленных в отчетных формах показателей позволяет сделать вывод о том, что ряд показателей, необходимых для оценки вероятности банкротства можно рассчитать на основе упрощенной отчетности. Примеры таких расчетов в отношении показателей бухгалтерского баланса:
- внеоборотные активы - сумма материальных внеоборотных активов и нематериальных, финансовых и других внеоборотных активов;
- оборотные активы - сумма запасов, денежных средств и денежных эквивалентов, а также финансовых и других оборотных активов;
- долгосрочные обязательства - сумма долгосрочных заемных средств и других долгосрочных обязательств;
- краткосрочные обязательства - сумма краткосрочных заемных средств, кредиторской задолженности и других краткосрочных обязательств.
Для расчета показателя прибыль от продаж достаточно определить разницу между выручкой и расходами от обычной деятельности.
Тем не менее, полученных преобразований недостаточно. Ряд показателей, требуемых для расчета оценки вероятности банкротства, невозможно получить из упрощенной бухгалтерской отчетности.
Результаты
Аналитику необходимо получить обычный формат бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах на основе учетных регистров организации. Данный подход можно использовать и при сомнении в достоверности полученной отчетной информации.
Необходимые для расчета показатели можно взять из учетных регистров ООО «Форма». В частности, информацию можно получить из оборотно-сальдовых ведомостей, анализов счетов 90 «Продажи», 91 «Прочие доходы и расходы» и оборотно-сальдовых ведомостей по счетам 90 «Продажи», 91 «Прочие доходы и расходы». Информация об остатках на счетах бухгалтерского учета приведена в таблице 5.
Таблица 5- Выписка из оборотно-сальдовых ведомостей за 2016 г., 2017 г.,
2018 г., руб.
Сальдо конечное счета 2016 г. 2017 г. 2018 г.
Дебет Кредит Дебет Кредит Дебет Кредит
01 7844963,62 10347163,62 11956648,90
02 5463821,37 7195947,46 8101954,52
04 57371,00 57371,00 57371,00
05 6092,52 12185,04 18277,56
10 158087,34 573202,95 445744,34
41 145754,62 135005,00 106945,00
42 46623,07 24427,27 20194,86
50 422138,26 291778,68 501622,28
51 8328119,70 9352328,19 10758800,30
57 379880,00 469505,00 573380,00
58 10604397,30 8259006,94 7689786,15
60 519222,94 729087,15 608736,33 7109647,99 225465,48 4115678,27
62 28266863,57 6000,00 23128714,67 26737937,97
68 807017,00 3606,41 657353,72 654360,53
69 65296,49 421374,57 267652,65 338006,79 215295,81
70 9942,57 580401,67
73 500000,00 400000,04 304457,41
76 14828,00 24576,47 14693,97
80 10000,00 10000,00 10000,00
84 6284433,83 6967601,35 6954293,97
94 500024,63 500024,63
97 34667,58 47743,13 56248,91
Итого 35344333 35344333 38440448 38440448 40468795 40468795
Выписка из оборотно-сальдовых ведомостей по счетам учета финансовых результатов приведена в таблице 6. Следует помнить, что организация на специальном режиме налогообложения, поэтому НДС из выручки
не выделяется. В отчете о финансовых результатах по строке «Выручка» отражается кредитовый оборот соответствующего субсчета в тысячах рублей.
Таблица 6 - Информация по счетам учета финансовых результатов, руб.
Оборот счета /субсчета 2016 г. 2017 г. 2018 г.
Дебет Кредит Дебет Кредит Дебет Кредит
90.01 Выручка 55114428,8 58096093,20 54920089,42
90.02 Себестоимость продаж 47929292 57764208,41 53865742,39
91.01 Прочие доходы 604997,3 871370,87 479466,71
91.02 Прочие расходы 714155,6 1358607,23 936350,20
68.12 Налоги на прибыль 1953470 528687,62 584356,00
Аналитический регистр «Актив бухгалтерского баланса на 31 декабря 2018 года» представлен в таблице
7.
Аналитический регистр «Пассив бухгалтерского баланса на 31 декабря 2018 года» представлен в таблице
8.
•{•Табтага .' ^Анаштатасшй регистр яАетнв б'дгалгерскогэ баланса ООО -¡Форман Еа 31 дакаЗря 2015 года*
Статья .-За 31 декабря 2016 года На 31 декабря 2011 года На 31 декабря 2018 года
Данные д^щот-сальзовой Статья ак- Данные д&кда-сальдовои Статья ак- Данные яёшщй-сашдоной Статья акаива
ведомости, :ива тыс. ру5 вецоыосги, jjyjj тива тыс. nvfi ведомости, ей тыс-И£&
Нематериальные зе-тены 57371,00 - 6092,52 = 51278,48 51 57371,00- 12185,04 = 45185,96 45 57371,00-18277,56 = 33093.44 39
Основные сред:тва 7844963,62 -5463521,37 = 10-47163.52 - 7195947.46 = 11956648,90 - 8101954.52 =
2381142.25 2351 3151216.16 3151 3854694.38 3355
Запас ье 158017.34+145754,62 - 573202,95 + 135005,00- 445744,34 +106945,00 -
46623,07 = 257211,19 2:7 24427.27 = 683780,68 684 20194.86 = 532494,48 532
Дебиторская задолженность 519222,94 - 65296,49 - 608736.33 - 6000,00 - 3606,41 - 4213 74.5"; +400000,04 = 2254Ó5.-S-33S006.79-
500000.00= 1084519,43 10S? 1439717.35 1440 304457.41 = 167929,68 86S
Финансовые вложе-
ния {5а исключением
денежны« ЭОИЕПеН-
ТОЕ) 16:4397.30 10604 3259006.94 8259 7639786.15 7690
Денежные средства у. денежные эквива- 422133.26 - 8323119.70 - 291773.68-9352328.19- 501622,28 - 10758800,30 -
ленты 379110.00 = 9130137,96 9130 469505,00= 10113611.S7 10114 573380,00= 11833802,58 11834
Прочие сЗоротные активы 34667,58 35 500024,63 +47743.13 = 547767.76 548 500024,63 - 56248.91 = 556273,54 556
Та5тш:а Я - Аналитический регистр ¿Пассив бухгалтерского баланса ООО ':<Форма> ''" 31 декабря 201£ г еда::
Статья На 31 депорт 2016 год* _-ЗаЗ! декабря 2017 года .На 31 декабря 2013 года
Лажные зйжжщ^альдовоё ведомости, Статья актива тыс. вуй Данные аей^гда-сальдовой ведомости. Статье актива ть[с. Данные {((ивяга^альдовон ведочост!], ру§. Статья аетнва тыс.
Уставный капитал (складочный капитал, уставный фонд, вклады товарищей)
10000,00 10 10000,00 10 10000,00 10
Нераспределенная
тый убыток)
(6254433.83) (6234) (6967601,35) (6968) (6954293,97) (6954)
Кредиторски задолженность
729037,15 + 28266863,57 + 907017,00+ 14825,00 = 29817795.72 29818 7103647.93 - 23123714.67 -123517,00 + 5149,72 + 528687.00+214136,60 + 49640,73- 3875,32 + 9942.57 -24576.47 = 31197338.07 31198 4115678.27- 26737337.97 -654360,53 +213185,07 + 2136,88+580401,67 -14633.97 = 32318334.36 32318
Сформированный аналитический регистр «Активы и пассивы организации в динамике» приведен в таблице 9.
Таблица 9 - Аналитический регистр «Активы и пассивы организации в динамике», тыс. руб.
Показатель На 31 декабря 2018 года На 31 декабря 2017 года На 31 декабря 2016 года
Актив
Нематериальные активы 51 45 39
Основные средства 2381 3151 3855
Итого по разделу I 2432 3196 3894
Запасы 257 684 532
Дебиторская задолженность 1085 1440 868
Финансовые вложения (за исключением де-
нежных эквивалентов) 10604 8259 7690
Денежные средства и денежные эквиваленты 9130 10114 11834
Прочие оборотные активы 35 548 556
Итого по разделу II 21111 21045 21480
Баланс 23543 24241 25374
Пассив
Уставный капитал (складочный капитал, устав-
ный фонд, вклады товарищей) 10 10 10
Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) (6284) (6968) (6954)
Итого по разделу III (6274) (6958) (6944)
Кредиторская задолженность 29817 31199 32318
Итого по разделу V 29817 31199 32318
Баланс 23543 24241 25374
Проведем оценку вероятности банкротства с помощью различных моделей (таблица 10).
Таблица 10 - Оценка вероятности банкротства ООО «Форма» с помощью различных моделей
Коэффициент 2016 г. 2017 г. 2018 г. Абсолютное изменение
2017 г. к 2016 г. 2018 г. к 2017 г.
Модель Альтмана
Х1 -0,37 -0,419 -0,427 -0,049 -0,008
Х2 -0,267 -0,287 -0,274 -0,02 0,013
Х3 0,398 0,014 0,042 -0,384 0,028
Х4 -0,21 -0,223 -0,215 -0,013 0,008
Х5 3,049 2,432 2,214 -0,617 -0,218
Ъ-счет 3,687 1,825 1,706 -1,862 -0,119
Модель Лиса
Х1 0,897 0,868 0,847 -0,029 -0,021
Х2 0,398 0,014 0,042 -0,384 0,028
Х3 -0,267 -0,287 -0,274 -0,02 0,013
Х4 -0,21 -0,223 -0,215 -0,013 0,008
Ъ 0,078 0,039 0,041 -0,039 0,002
Модель Таффлера
Х1 0,267 0,011 0,033 -0,256 0,022
Х2 0,708 0,675 0,665 -0,033 -0,01
Х3 1,266 1,287 1,274 0,021 -0,013
Х4 3,049 2,432 2,214 -0,617 -0,218
Ъ 0,949 0,714 0,687 -0,235 -0,027
Модель Иркутской государственной экономической академии
Х1 -0,37 -0,419 -0,427 -0,049 -0,008
Х2 -0,58 0,103 -0,002 0,683 -0,105
Х3 3,049 2,432 2,214 -0,617 -0,218
Х4 0,107 -0,012 0 -0,119 0,012
Я -3,447 -3,283 -3,462 0,164 -0,179
Модель Р. С. Сайфулина и Г. Г. Кадыкова
Х1 -0,412 -0,482 -0,505 -0,070 -0,023
Х2 0,708 0,675 0,665 -0,034 -0,010
Х3 3,049 2,432 2,214 -0,618 -0,218
Х4 0,130 0,006 0,019 -0,125 0,014
Х5 -0,580 0,103 -0,002 0,683 -0,105
Я -1,031 -0,597 -0,759 0,434 -0,162
Модель А. Б. Перфильева
Х1 0,6618 0,5889 0,6041 -0,0729 0,0152
Х2 0,6982 0,6351 0,6310 -0,0631 -0,0041
Х3 0,7080 0,6745 0,6646 -0,0335 -0,0099
Х4 1,3876 1,4593 1,5608 0,0717 0,1015
Х5 -33,8755 -14,8450 -20,3722 19,0305 -5,5272
Х6 -0,2665 -0,2870 -0,2737 -0,0205 0,0133
Х7 0,1106 0,1562 0,1707 0,0456 0,0145
Х8 -0,2669 -0,2874 -0,2741 -0,0205 0,0133
W(x) 5,5353 2,8181 5,8251 -2,7172 3,007
Заключение, выводы
На основе сформированной бухгалтерской отчетности организации были получены следующие выводы:
- Модель Альтмана: в 2017 г. и в 2018 г. значение Z-счета в зоне неопределенности; в 2016 г. - вероятность банкротства незначительна;
- Модель Лиса - незначительная вероятность банкротства организации;
- Модель Таффлера - низкая вероятность банкротства;
- Модель Иркутской государственной экономической академии - высокая вероятность банкротства;— Модель Сайфулина и Г. Г. Кадыкова - высокая вероятность банкротства организации;
- Модель А. Б. Перфильева - высокая вероятность банкротства.
В этой связи был сделан вывод о необходимости отказа от использования устаревших моделей Таффлера и Лиса, о необходимости применения отечественных моделей для оценки вероятности банкротства организации.
Субъектам малого предпринимательства в аналитических целях не следует использовать упрощенные форматы бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах.
Источники:
1. Анализ финансовой отчетности: Учебник / Под ред. М.А. Бахрушиной, Н.С. Пласковой. - М.: Вузовский учебник, 2018. - 367 с.
2. О формах бухгалтерской отчетности организации. Утверждено приказом Министерства финансов России от 2 июля 2010 г. № 66н
3. Банкротство: учет, анализ, аудит: Практическое пособие / Кобозева Н. В. - М.: Магистр, НИЦ ИНФРА-М, 2018. -
208 с.
4. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия (организации) : учебник / Ю.Г. Чернышева. - М. : ИНФРА-М, 2017. - 421 с.
5. Финансовый анализ : учеб. пособие / Л.М. Куприянова. - М. : ИНФРА-М, 2018. - 157 с.
6. Аудит и анализ при банкротстве: теория и практика: Монография/ Чернова М. В. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. -
207 с.
7. Казакова, Н. А. Финансовый анализ: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Н. А. Казакова. - М. : Издательство Юрайт, 2018. - 470 с.
Sources:
1. Analysis of financial statements: Textbook / Ed. M.A. Vakhrushina, N.S. Plaskova. - M .: University textbook, 2018. -
367 p.
2. About forms of the financial statements of the organization. Approved by order of the Ministry of Finance of Russia dated July 2, 2010 No 66n
3. Bankruptcy: accounting, analysis, audit: A practical guide / Kobozeva N. V. - Moscow: Magister, SIC INFRA-M, 2018. -
208 p.
4. Analysis and diagnostics of financial and economic activity of an enterprise (organization): textbook / Yu.G. Chernysheva.
- M.: INFRA-M, 2017. - 421 p.
5. Financial analysis / L.M. Kupriyanova. - M.: INFRA-M, 2018. - 157 p.
6. Audit and analysis in bankruptcy: theory and practice: Monograph / Chernova M. V. - Moscow: SIC INFRA-M, 2016. -
207 p.
7. Kazakova, N. А. Financial analysis: textbook and practical work for bachelor and master programs / N. A. Kazakova. -M.: Yurayt Publishing House, 2018. - 470 p.
Е.В. Старовойтова - соискатель кафедры теории бухгалтерского учета, Кубанский государственный аграрный университет, [email protected],
E.V. Starovojtova - the aspirant of the department of the accounting theory, Kuban state agrarian university of I.T. Trubilin.
СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ НАЛОГООБЛАГАЕМОЙ БАЗЫ ПО ЕСХН THE SYSTEMATIZATION OF INFORMATION STREAMS FOR FORMATION OF A TAXABLE BASIS
ON A SINGLE AGRICULTURAL TAX
Аннотация. Основной поставщик финансовой информации исторически является бухгалтерия. Информация системы бухгалтерского учета представляют собой информационный поток. В отечественной и зарубежной литературе как таковое понятие «бухгалтерский информационный поток» не представлено. Однако согласно сущности бухгалтерского учета информационный поток, формирующийся в рамках данной системы, можно трактовать следующим образом: бухгалтерский информационный поток - совокупность данных внутри системы бухгалтерского учета или вне этой системы и внешней средой, которые необходимы для управления и осуществления контроля над экономическими процессами хозяйствующего субъекта. Вопросы проектирования и совершенствования информационных потоков занимают значительную область финансового и управленческого учета. От качества информации, содержащейся в документах и отчетах, и рациональности ее движения зависит эффективность работы бухгалтерии и эффективность управления. Исходя из этого, совершенствование документооборота
- это совместное дело бухгалтеров и менеджеров. Документы и отчеты служат для фиксации, передачи, хранения
