CC BY
22
УДК 303.7
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АНАЛИЗА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ В УСЛОВИЯХ КАЧЕСТВЕННОГО РОСТА ВВП
Саков А.А., д.э.н., доцент, директор департамента общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации Федерального государственного унитарного предприятия «Российский научно-технический центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ») Галкин В.Е., д.э.н., профессор, старший научный сотрудник Федерального государственного унитарного предприятия «Российский научно-технический центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ») Коновалов В.В., д.э.н., профессор, старший научный сотрудник Управления адаптивных информационных систем и комплексов Межрегионального общественного учреждения «Институт инженерной физики» (МОУ «ИИФ»)
Статья посвящена информационному обеспечению анализа типовых трендов роста (спада) экономического развития стран мировой экономической системы в зависимости от роста (спада) величины их валового внутреннего продукта. В статье обосновано, что тренд с инновационным развитием и качественным ростом экономики страны имеет место в том случае, если скорость роста валового внутреннего продукта страны прямо пропорциональна его величине.
Ключевые слова: валовой внутренний продукт, развитие, система, тренд, экономика, качество информации.
INFORMATION SUPPORT OF THE ANALYSIS OF ECONOMIC TRENDS IN TERMS
OF QUALITY OF GDP GROWTH
Sakov A., Doctor of Economics, docent, Head of the Division ofAll-Russia Classificators of Technical, Economical and Social Information at Federal State Unitary Enterprise «Russian Science and Technology Center of Information on Standardization, Metrology and Conformity
Assessment» (FSUE «STANDARTINFORM») Galkin V., Doctor of Economics, Professor, Senior Research Fellow of the Federal State Unitary Enterprise «Russian Science and Technology
Center of Information on Standardization, Metrology and Conformity Assessment» (FSUE «STANDARTINFORM») Konovalov V., Doctor of Economics, Professor, Senior Researcher, Department of adaptive information systems and complexes Interregional
Public Institution «Institute of Engineering Physics» (MOU «IIF»)
Article is devoted to the analysis of information support standard trend growth (recession) economic development of the global economic system as a function of growth (decline) the size of their gross domestic product. We justify that trend with innovative development and qualitative growth of the economy takes place, if the rate of growth of gross domestic product is directly proportional to its size.
Keywords: gross domestic product, development of, system, trend, the economy, the quality of information.
Ведущей задачей мирового экономического развития в условиях нарастания дефицита природных ресурсов является переход от экстенсивной к интенсивной модели, обеспечение экономического роста за счет увеличения качества выпускаемой продукции, расширения инновационной активности. В науке данная проблема рассматривается с различных сторон, среди которых можно выделить изучение проблем влияния стандартизации на инновационную активность [1], повышения вовлеченности распределенных интеллектуальных ресурсов общества в процессы инноваций и улучшения качества [2-3, 7-11], информационного обеспечения процессов экономического развития [4-6].
Важным направлением является информационная поддержка анализа общих тенденций развития экономического роста, выделения его качественной (и инновационной) составляющей.
На современном этапе состояние мировой экономической системы таково, что не только развивающиеся, но даже и развитые страны не могут быть уверены в устойчивости своей экономики не только на долгосрочную, но и на кратковременную перспективу. Вместе с тем, учитывая, что каждая страна зависит от общих условий, которые устанавливаются мировой экономической системой через международные организации и складывающуюся экономическую конъюнктуру, можно указать на типовые тренды, определяющие особенности современного экономического развития стран.
Типовые тренды будем устанавливать, идентифицируя динамику развития экономик стран во времени её валовым внутренним продуктом (ВВП).
Обозначив ВВП через V, его начальное и текущее значения соответственно через V и V , время через t, можно записать:
dv ,. Vt- Vo
-TT lim---
dt = :: At
где:
dv
■у Г - производная от V по t или скорость изменения ВВП во времени t. Тогда, полагая, что V является непрерывной и дифференцируемой функцией по t, можно записать следующее дифференциальное уравнение, разрешенное относительно производной:
dv dt
/(v,e
(1)
здесь / в _ некоторая функция ^ от V и I.
Для определения ВВП в зависимости от времени будем клас-
dv
сифицировать функцию / в зависимости от скорости ,
придавая скорости определенные функции, которые соответствуют возможным трендам экономического развития стран. Тренд 1. Постоянная скорость.
Пусть а - некоторая постоянная величина. Тогда из (1) получаем дифференциальное уравнение (IV
[I: = а,
интегрируя которое для тренда 1, получаем:
V = У+ а^ (2)
что соответствует линейному развитию ВВП. В данном случае V— начальное значение ВВП, получаемое при = t.
Тренд 2. Скорость прямо пропорциональна времени.
dv
Пусть dt
,а
at
, т.е. скорость прямо пропорциональна време-
ни ( - некоторая постоянная), интегрируя которую, для тренда 2 получаем:
что соответствует параболическому характеру развития ВВП. При этом С1 — постоянная, определенная из начальных условий при t = t.
Тренд 3. Скорость прямо пропорциональна ВВП.
dv
Пусть ЙГ , т.е. скорость прямо пропорциональна величи-
не — некоторая постоянная), которую для интегрирования
запишем в виде:
— рл
Интегрируя данное выражение получаем 1пУ +1пС1.
Отсюда, потенцируя, для тренда 3 получаем:
V = С2е"',
что соответствует экспонентному развитию ВВП.
С2 - постоянная, определенная из начальных условий при t :
t
Отметим, что между трендом 2 и трендом 3 имеются принципиальные отличия. Так, при тренде 2 экономическое развитие осуществляется в результате экстенсивного роста ВВП, когда увеличение производства осуществляется за счет количества используемых ресурсов прежнего качества. При тренде 3 происходит интенсивный рост производства за счет выпуска инновационной продукции повышенного качества при неизменных объемах вовлекаемых ресурсов. Кроме того, страна с бульшим ВВП имеет более высокий экономический потенциал, быстрее может повысить эффективность деятельности товаропроизводителей, находящихся на ее территории за счет перехода на использование современных легко перестраиваемых технологий в сфере производства, снижение себестоимости выпускаемой продукции и оказываемых услуг, повышение их качества и конкурентоспособности.
У таких стран имеются большие возможности для инвестирования и инноваций.
Тренд 4. Скорость обратно пропорциональна времени.
¿V 1
Пусть ^ = ^ . Запишем указанное выражение в виде
dt
dv =
интегрируя которое, имеем
V >4,
что соответствует логарифмическому развитию ВВП. В данном уравнении С3 - постоянная, определенная из начальных условий при t = t
При этом следует учитывать, что в реальной экономике страны сочетаются признаки трендов 1,2,3,4, а также используются в вы-
(IV
ражении (1) другие виды функции (31 . Кроме того, в любой момент времени экономика страны может перейти с одного типового тренда
на другой или на режим спада вместо режима роста в пределах одного и того же тренда.
Установление типовых трендов способствует более полному пониманию тенденций перехода к качественному росту экономики и выводу различных стран из рецессии или стагнации.
Литература:
1. Докукин А.В., Коновалов В.А. Роль системы технического регулирования в инновационном развитии экономики // Стандарты и качество. 2009. - № 2. - С. 24-26.
2. Дрогобыцкая К.С., Докукин А.В., Ершов А.С. Современные социально-информационные факторы совершенствования цепей создания ценности // Транспортное дело России, 2013. - № 4.
3. Докукин А.В., Дрогобыцкий А.И. Эволюция организационных структур повышения качества управления инновационными компаниями // Транспортное дело России, 2011. - № 4.
4. Стреха А.А., Бурый А.С. Информационно-коммуникационное обеспечение организационных процессов // Транспортное дело России, 2012. - № 6-2.
5. Сухов А.В., Стреха А.А. Информационные процессы в экономической деятельности как драйверы развития информационного общества // Транспортное дело России, 2012. - № 6-2.
6. Ломакин М.И. Экономические механизмы развития информационной инфраструктуры предприятия // Транспортное дело России, 2011. - № 4.
7. Ломакин М.И., Миронов А.Н., Шестопалова О.Л. Многомодельная обработка измерительной информации в интеллектуальных системах прогнозирования надежности космических средств // Измерительная техника, 2014. - №1. - С.8-13.
8. Коровайцев А.А., Ломакин М.И., Докукин А.И. Оценка метрологической надежности средств измерений в условиях неполных данных // Измерительная техника, 2013. - № 10. - С.14-18.
9. KorovaitsevA.A., LomakinM.I., DokukinA.V. Evaluation of metrological reliability of measuring instruments under the conditions of incomplete data Measurement Techniques, January 2014, Volume 56, Issue 10, pp 1111-1116.
10. Lomakin M.I., Mironov A.N. Shestopalova O.I. Multimodel Processing of Measurement Data in Intelligent Systems for Predicting the Reliability ofSpaceborne Equipment. Measurement Techniques April 2014, Volume 57, Issue 1, pp 8-15.
11. Ломакин М.И. Гарантированные оценки вероятности безотказной работы в классе распределений с фиксированными моментами // Автоматика и телемеханика, 1991. - № 1. - С.154-161.
