CC BY
54
TiN / ч _
I = iP(Pi -Pperi)dt ^ max' i = ' (9)
To Pi
Данную задачу можно классифицировать как задачу Лагранжа. Уравнение движения задано уравнением (3) с учетом зависимостей (1), (2), (4). Решив задачу оптимального управления (1)-(4), (6)-(9), найдем оптимальные значения управляющих параметров Pb Asi? hi только для i-го магазина. Считаем, что остальные магазины не принимают никаких новых управленческих решений.
Решение задачи оптимального управления сводится к нахождению экстремума (максимума Ii) в четырехмерном евклидовом пространстве, где
три управляющих параметра: Pb Asb hb i = 1,n , и один критерий Ii (с учетом указанных ограничений). Экстремальную задачу можно решить, например, методом комплексов.
Приведем пример поведения рынка с двумя магазинами, n=2. На рисунке отображена динамика выручки (верхние кривые) и прибыли двух магазинов (нижние кривые) в зависимости от изменения управляющих параметров: цены Pi, ассортимента Asi и рекламы hi i-го магазина. Сплошной линией обозначена динамика первого магазина, пунктирной - динамика второго.
Предлагается модель рынка одного вида товара для управления продажами. Модель позволяет по характеристикам рынка и магазинов, а также по потенциалу рынка прогнозировать поведение как отдельных магазинов, так и всего рынка в целом, что дает возможность формировать рекомендации по управлению ценой, ассортиментом и рекламой отдельных магазинов.
Модель построена так, что позволяет дополнительно включать в нее другие факторы: качество обслуживания, расстояние до магазина и многое другое, для этого необходимо включить эти факторы в зависимость (1) по аналогии с факторами цены и ассортимента.
На основе предложенной модели возможна разработка программного обеспечения поддержки принятия управленческих решений в магазине.
Литература
1. Винокуров Л.Л. Технологии управления современным предприятием. // Информационные технологии. - 2005. - № 1 (Прилож.). - 32 с.
2. Коуз Р. Фирма, рынок и право. - М.: Дело ЛТД, 1993. -192 с.
3. Ширяев В.И., Баев И.А., Ширяев Е.В. Управление фирмой: Моделирование, анализ, управление. - М.: Изд.-во ЛКИ, 2007. - 272 с.
4. Ширяев В.И., Баев И.А., Ширяев Е.В. Экономико-математическое моделирование управления фирмой. - М.: Ком-Книга, 2006. - 224 с.
5. Bass F. A new product growth model for consumer durables // Management Science. 1969. V. 15. pp. 215-227.
ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
^-БИЗНЕС-ИНКУБАТОРА
А.Ю. Клюшин, к.т.н.; В.Н. Кузнецов, д.т.н.; Б.В. Палюх, д.т.н.
(Тверской государственный технический университет, klalex@inbox.ru)
Ключевые слова: система принятия управленческих решений, технологические бизнес-инкубаторы, планирование работ, анализ рисков, прогнозирование результатов.
Разработка информационно-управляющих систем (ИУС) принятия решений в различных областях является актуальной. ИУС, или субъект информационного управления, представляет централизованное либо распределенное подразделение, выполняющее функции информационной поддержки или информационного управления принятием решений активными субъектами организационной системы управления. ИУС обеспечивает рост эффективности управленческих решений за счет применения формальных методов и средств обработки и отображения информации.
Системы принятия решений представляют собой целеустремленные системы, то есть системы, которые проявляют волю, выбирая в соответствии со своими целями проблемы и задачи принятия решений и средства их выполнения. В этом случае принятие решения происходит в процессе целеустремленного поведения лиц и групп, анализирующих решения и осуществляющих выбор. Целеустремленное поведение включает в себя формирование лицами и группами, делающими выбор, модели ситуации выбора, на основе которой они оценивают свое целеустремленное состояние.
Если целеустремленное состояние перерастает в проблемную ситуацию, когда лица и группы, осуществляющие выбор, не удовлетворены своим состоянием и не знают, что предпринять, возникает необходимость принятия решений.
1Т-бизнес-инкубаторы часто являются неотъемлемой частью 1Т-парка (1Т-кластера). Согласно классификации бизнес-инкубаторов (БИ), предложенной Полом Хенноном (бизнес-школа университета, г. Дархэм, Великобритания), данный БИ относится к инновационным.
Технологические БИ наряду с инновационными центрами рассматриваются как наиболее эффективный путь развития и поддержки предпринимательства в инновационной сфере, как реальная возможность ускоренного продвижения достижений науки и техники к рынку.
Итак, целью создания системы является обеспечение органов, ответственных за выполнение программы, возможностью планирования, оперативного отслеживания хода выполнения намеченных мероприятий с учетом имеющихся ресурсов, а также своевременной их корректировкой.
Для повышения эффективности использования ресурсов необходимо программное средство, которое выполняло бы следующие функции: планирование осуществления работ по проекту, планирование использования ресурсов, анализ рисков, отслеживание проекта, прогнозирование результатов, сравнение проектов.
Продукт, производимый инкубируемыми фирмами (1Т-продукт), - это программное обеспечение, оборудование, услуги по обучению, внедрению и сопровождению, являющиеся коммерческими проектами, способными принести в будущем доход или повышение технологичности производства.
Таким образом, цель исследования - разработка методологии принятия решений целеустремленными субъектами и создания ИУС в народном хозяйстве и образовании нашей страны, повышение эффективности принятия управленческих решений на основе создания ИУС и применения современных методов и средств обработки и отображения информации, которые в том числе позволяют вести борьбу с коррупцией.
На рисунке показано самоуправление в информационном конфликте.
Задача определения согласованного максимизирующего решения:
U з (f) = MaxCu з (г) л ц 4 (((z,r) ^ f) л (z,r)),
G reR С G
n
ц,3(f) = лЦ(f), Ц(f)>Цсг(f = maxf,(r)). (1)
G i=1 reR
Цель - выбрать группе ЛПР такое значение управляющего решения re R, которое обеспечивает максимальное значение функции принадлежности ц суждения о том, что цель группы G достигнута относительно целевой функции f всей группы, равной произведению функций принадлежности суждений о том, что целевая функция соответствующего ЛПР равна ее максимальному значению, причем 0<цсг1<1 (цсг1 являются элементами формализации принципа компромисса между интересами отдельных ЛПР).
Входная информация вводится в базы данных проекта с помощью интерфейса MS Project.
Помимо задания логических связей между работами, отдельные операции можно привязать к конкретным временным промежуткам.
Информация о ресурсах вводится в отдельный список «Лист ресурсов».
Программное приложение по созданию IT-бизнес-инкубатора отвечает за планирование мероприятий для достижения поставленной цели.
Программное приложение нечеткой оценки сложных проектов позволяет при помощи специалистов оценить степень достижимости целей проекта путем анализа каждого из свойств в отдельности.
Программное приложение по созданию новых концепций и проектирования ИУС принятий решений в отраслях экономики, промышленности и образования направлено на корректировку имеющегося проекта по созданию IT-бизнес-инкуба-тора в случае, если специалистами будет принято решение о недостижимости целей проекта.
Программное приложение анализа финансовой отчетности инкубируемых субъектов малого предпринимательства должно дать главный ответ на вопрос, является ли субъект малого предпринимательства жизнеспособным и необходимо ли его дальнейшее пребывание в IT-бизнес-инку-баторе.
Далее разрабатываются методы решения задачи. Приведем формализованное описание решения задачи:
• проектируются сообщения для активных субъектов;
• разрабатываются сценарии интерактивного информационного взаимодействия специалистов по формальным методам и информационным технологиям с экономистами, технологами, производственниками, менеджерами, руководством;
• разрабатываются сценарии генерации групповых творческих решений по разработке альтернатив способам действия и их составляющим,
Управляемый конфликтный процесс принятия управленческих решений по определенным проблемам
сценарии адаптации согласованных управляющих решений, их представлений и аргументации, сценарии управления информационными конфликтами по принимаемым решениям, сценарии сближения позиций и точек зрения активных субъектов.
В дальнейшем в направлении прикладного исследования ИУС принятия решений активными субъектами целесообразно разработать:
• методы и алгоритмы решения задач информационного управления в социальных и экономических системах с учетом человеческого фактора;
• проблемно-ориентированные нечеткие и гибридные социально-экономические ИУС и нейронные сети;
• специальное программное обеспечение.
Подводя итоги, можно сделать следующие
выводы: сформулирована постановка задачи проектирования ИУС управления созданием 1Т-биз-
нес-инкубатора, рассмотрены необходимость и структура научного исследования по созданию ИУС принятия решений целеустремленными субъектами, представлена схема самоуправления в информационном конфликте, а также приведены программные приложения по обеспечению органов, ответственных за выполнение программы, возможностью планирования, оперативного отслеживания хода выполнения намеченных мероприятий с учетом имеющихся ресурсов и их своевременной корректировки.
Литература
1. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. -М.: Сов. радио, 1974. - 274 с.
2. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. - М.: Наука, 1977. - 255 с.
3. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять организациями. - М.: Синтег, 2004. - 400 с.
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
А.А. Тачков (Тверской государственный технический университет, AntiAspirant07@yandex.ru); С.В. Калиниченко, к.т.н. (Роботоцентр МГТУ им. Н.Э. Баумана, г. Москва)
Ключевые слова: логико-лингвистические модели, типовые функции принадлежностей, продукционные правила, алгоритм трансляции.
При проектировании систем автоматического управления велика роль динамических исследований - оценки точности выполнения операций, управляемости и устойчивости при отклонениях параметров элементов системы от номинальных значений. Для их проведения в классе интеллектуальных систем управления разрабатываются логико-лингвистические модели на основе теории нечетких множеств.
При этом приходится сталкиваться с проблемой выбора среды разработки и отладки таких моделей. Специфика ряда задач зачастую не позволяет использовать существующие решения типа Matlab, LabView, Fuzzy System Component и другие, особенно в случаях, когда требуется кардинальная перестройка модели без перекомпиляции проекта. Результаты, полученные с их помощью, не всегда могут быть использованы в других пользовательских приложениях. Поэтому удобное для практики решение заключается в разработке автономного модуля в виде DLL-библиотеки, подключаемой к объектно-ориентированным средам программирования.
Предлагаемый программный модуль выполняет следующие функции:
• оперативно формирует входные и выходные лингвистические переменные, термы (функции принадлежности);
• оперативно формирует, пополняет и редактирует базы нечетких знаний в интерактивном режиме;
• задает правила на языке, близком к естественному («ЕСЛИ ... ТО....»);
• позволяет оперативно отлаживать базы знаний и осуществлять их настройки;
• проверяет правила при помощи синтаксического анализатора;
• осуществляет визуализацию результата выполнения правил из сформированной базы;
• сохраняет созданную модель в файл, а также считывает ее из файла;
• пошагово выполняет продукционные правила.
Модуль поддерживает тип моделей MIMO (multi-input multi-output), логические операции И, ИЛИ, связанные с лингвистическими переменными, реализует классический метод максимина (max-min) при преобразовании функций принадлежности термов выходных лингвистических переменных, а также осуществляет импорт входных значений из внешней программы и экспорт результатов в нее.
На рисунке 1 представлена структурная схема модуля, отражающая взаимодействие его отдельных блоков: базы данных, базы продукционных правил, транслятора, блока логического вывода.
