CC BY
43
Материалы Международной конференции
“Интеллектуальные САПР”
вторых, цитоплазматические мембраны обеспечивают транспорт ионов и веществ, в которых локализована система передачи сигналов, управляющих межклеточными взаимодействиями.
Процесс передачи информации в клетках организма осуществляется с помощью сигнальных молекул-ре^ляторов, действие которых на клетки опосредуется рецепторно-ферментными системами. Открытие молекулярных регуляторов оли-гопептидной природы - нейропептидов, явилось значительным событием в нейробиологии. Среди множества классов нейропептидов нас интересует класс регуляторов болевых ощущений, так называемые, нейропептиды опиоидные, которые взаимодействуют, в свою очередь, с опиоидными рецепторами. Фармакологические препараты наркотического типа, возбуждая опиоидные рецепторы активируют антиболевую систему и в то же время способны имитировать тормозное воздействие антиноцицептивной системы на систему боли.
Под термином "рецептор" обозначают макромолекулярный комплекс, способный избирательно связывать биологически активные вещества и инициировать специфический ответ клетки. Экспериментально доказано, что механизм действия наркотических анальгетиков обусловлен их взаимодействием с опиоидными рецепторами мозга, называемыми как "центр удовольствия", или как переключательными релейными станциями для болевой импульсации. Показано, что некоторые наркотические вещества обладают способностью повышать электрический порог , -ся во времени стимулы.
Опыты по изучению механизма освобождения квантов медиатора из нервных терминалей проводились на изолированных нервно-мышечных препаратах холоднокровных животных с использованием внутриклеточного отведения и регистрации спонтанных биопотенциалов по ранее описанной методике. В работе приводятся результаты тех опытов, в которых параметры спонтанных биопотенциалов измерялись до и после введения исследуемых фармпрепаратов в раствор, омывающий объект исследования. Для получения статистически достоверных результантов определяли среднее значение амплитуды для 100 миниатюрных потенциалов концевой пластинки, а при измерении частоты - время за которое возникало 100 импульсов. Ошибка измерения не превышала 20%.
УДК 681.3.006
А.А. Хромов ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНАЯ СИСТЕМА С НЕЧЕТКИМ ИНФОРМАЦИОННЫМ ФОНДОМ
Поскольку большинство человеческих рассуждений проводятся с неопределенностью, нечеткостью, в условиях неполной или недостоверной информации, экспертные системы для решения информационно-справочных задач должны содержать средства для формальной обработки неопределенностей.
Предлагаемая модель нечеткой реляционной базы данных находит требуемую информацию путем применения правил нечеткой лингвистики к нечетким термам .
Известия ТРТУ
Тематический выпуск
Модель нечеткой реляционной базы данных должна включать в себя "нечеткие" формы операций реляционной алгебры: операций установки (SET), выбора (SELECT) и соединения (JOIN). Эти операции должны использоваться вместе с регулярной формой проекции (PROJECT).
Модель нечеткой реляционной базы данных позволяет учитывать индивиду, -.
Организационно нечеткую реляционную базу данных можно разделить на: базу данных значений; базу данных объяснений; правила перевода.
База данных значений используется для хранения фактических величин дан,
функций (подобия, близость, обычные нечеткие отношения, описания нечетких множеств), которые "объясняют" как вычислить степень согласия данных с поль. , , объяснений имеют одну и ту же концептуальную структуру данных.
Используя нечеткую реляционную базу данных для построения экспертных систем необходимо заметить, что по существу она позволяет использовать нечеткую логику вместо обычной, позволяя тем самым для построения интенсиональной базы знаний использовать правила вида:
ЕСЛИ X ЕСТЬ A ТО Y ЕСТЬ B {t = a},
"X A" "Y B" - ;
{t = a} - необязательный порог принятия допустимости импликации;
а е [0,1].
Правило modus ponens в блоке вывода экспертной системы заменено более .
УДК 681.324:378.1
С.Е. Чекменёв ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА БАЗЕ ЯЗЫКА ЛИСП В КАЧЕСТВЕ СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ
В последнее время при выборе инструментальных средств для конкретного проекта разработчики интересуются в первую очередь свойствами и характеристиками самой среды программирования, базирующейся, как правило, на объектных, визуальных и событийных технологиях. Эти средства и технологии достаточно унифицированы, поэтому не существует принципиальной разницы, например, между системами Delphi (Pascal), Visual Basic и Visual C, а выбор того или иного языка программирования - это, в основном, дело вкуса и личных предпочтений .
С другой стороны, ещё сравнительно недавно (и особенно в области построения интеллектуальных систем) активно обсуждались и сравнивались между собой различные языки программирования с точки зрения их семантики и вычислитель-( ).
С этой точки зрения значительный интерес представляет вечно молодой язык .
;
мощной универсальной программно-лингвистической базы для изучения теоретических и прикладных разделов информатики [2].
