CC BY
41
Евразийский Союз Ученых (ЕСУ) # 7 (16), 2015 | ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
133
Программный комплекс основан на технологии Java, что позволяет его использовать на различных аппаратно-программных платформах. Язык Java был создан как средство разработки кроссплатформенных приложений, способных работать на персональных настольных ЭВМ, серверах, мобильных устройствах, в системах управления различной техникой.
База данных комплекса работает под управлением SQL-сервера PostgreSQL PostgreSQL является кроссплатформенным, масштабируемым сервером БД, близким по технологическим характеристикам к таким лидерам отрасли систем управления базами данных, как Oracle. Разработанное программное средство представляет собой исполняемый Java-архив.
Полученный программный комплекс позволяет проанализировать финансовые риски предприятия, сравнить эффективность различных методик оценки рисков и предложить решения по выходу из кризисных ситуаций.
Список литературы
1. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности. — М.: Дело и Сервис, 2003. — 336 с.
2. Терещенко А. О. Финансовая деятельность субъектов хозяйствования: Учеб. пособие. - К.: КНЭУ, 2003. - 554 с.
3. А.В. Бальжинов, Е.В. Михеева Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности
предприятия: Учебное пособие, Улан-Удэ: ВСГТУ, 2003. — 119 с.
4. Антикризисное управление: Учеб. пособие: В 2 т. Экономические основы / Отв. ред. Г.К. Таль. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 1027 с.
5. Архипова Д. В. Модели оценки и прогнозирования риска финансовой несостоятельности предприятия// SCIENCE TIME (Казань), Казанский федеральный университет, г. Казань, 2014 - с. 16-23
ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМАХ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Першин Евгений Владимирович
студент Вятского государственного университета, г. Киров
Пешнина Любовь Владимировна
преподаватель кафедры АТ Вятского государственного университета, г. Киров
Современные информационно-аналитические системы (ИАС) объединяют большое количество баз данных, файловых систем, инструментов и приложений. По сути ИАС представляют собой набор методик решения определенных задач и инструментов, с помощью которых происходит решение в рамках используемой методологии. Один из основоположников концепции информационно-аналитических систем Ральф Кимбалл давал следующее определение: «Информационно-аналитическая
система - программный комплекс, предназначенный для извлечения, очистки, проверки и загрузки данных из источников в базу данных с многомерной структурой, а также предоставляющий средства извлечения и анализа содержащейся в базе данных информации с целью помощи в принятии решений» [1, с.21].
Основа любой ИАС это эффективное хранение, обработка и анализ данных. Первым этапом в работе любой ИАС является сбор и первичная обработка данных. Источником информации могут быть разнообразны: базы данных, текстовых файлы или web-документы. Поэтому обязательным этапом является унификация и структурирование этих данных. После всех процедур преобразования информация поступает в хранилища [2, с. 1 ]. В своих работах Ральф Кимбалл говорил о важности правильного и рационального хранения данных для анализа. Структура хранилища должна быть проста и понятна. Хранилище данных, является одним из главных звеньев архитектуры ИАС.
К следующему этапу работы можно отнести анализ данных. Анализ данных, как правило, выполняют инструменты интеллектуального или делового анализа данных (Business Intelligence Tools) [3, с. 2]. Данные инструменты предназначены для пользователей системы, они позволяют визуализировать, анализировать информацию. Представлять в удобной по формату и составу форме, например, в виде различных форм отчетности.
Крупные ИАС обычно имеют Web-портал, позволяющие работать в любой точке мира, без привязки к рабочему месту в офисе.
Примером информационно-аналитической системы является программный комплекс анализа финансовой безопасности предприятия. Финансовое планирование представляет собой проведение множества взаимосвязанных расчетов и дальнейшую оценку множества финансовых показателей.
Расчет, при наличии исходных данных, за очень короткий промежуток времени предоставит нескольких вариантов развития дальнейшей деятельности предприятия. Работа для пользователя сведется к анализу нескольких вариантов развития финансовой деятельности предприятия и выбору наиболее подходящего.
Входными данными для системы являются данные о рынке - финансовые параметры рынка товаров/услуг и данные предприятия - данные о финансовом состоянии предприятия и его товарах.
Выходными данными системы - результаты анализа финансовой безопасности предприятия - набор финансовых параметров, отражающих текущее положение, а также прогнозы по дальнейшему развитию предприятия.
Для проектирования базы данных были применены технологии информационного менеджмента, используемые для проектирования информационных систем, а именно: методика функционального проектирования IDEF0 и методика построения моделей потоков данных DFD.
Контекстная диаграмма модели IDEF0 представлена на рисунке 1.
Для контекстной диаграммы была выполнена декомпозиция первого уровня, представленная на рисунке 2. А затем произведена дальнейшая декомпозиция блоков:
• формирование входных данных о рынке и финансовом состоянии предприятия;
• формирование входных данных о товарах;
• проведение расчётов;
• анализ результатов вычисления
134
Евразийский Союз Ученых (ЕСУ) # 7 (16), 2015 | ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
эташтоо по
Рисунок 1 - Контекстная диаграмма модели IDEF0
Этееитм
Рисунок 2 - Декомпозиция первого уровня модели IDEF0
Функциональная модель DFD позволяет описать потоки объектов между узлами обработки, а также источники и приемники объектов и места их хранения. При создании модели информационной системы под потоками объектов подразумеваются потоки данных.
По числу блоков и уровней декомпозиции модель DFD аналогична модели IDEF0, но отличается от неё наличием внешних сущностей и хранилищ данных, а также отсутствием исполняющих механизмов.
Контекстная диаграмма модели DFD приведена на рисунке 3.
Внешние сущности используются для представления источников и получателей данных, обрабатываемых в проектируемой системе.
Далее была проведена дальнейшая декомпозиция.
В качестве физической среды для реализации базы данных была выбрана СУБД MySQL, а программная реализация разрабатываемой системы выполнена с помощью кроссплатформенного инструментария разработки ПО «Java Development Kit» с использованием графического фреймворка «JavaFX».
Евразийский Союз Ученых (ЕСУ) # 7 (16), 2015 | ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
135
Рисунок 3 - Контекстная диаграмма модели DFD
Список литературы
1. Kimball R., Caserta J. The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Confirming and Delivering Data. Wiley, 2004. 525 p.
2. Кузнецов С.В. «Основы хранилищ данных и BI по Ральфу Кимбаллу»// citcity.ru/16022 - 2007
3. Kuznetsov S. tCo Starts With the End User // Intelligent Enterprise - 2003.
УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ПРОЦЕССОВ ПЫЛЕОТЛОЖЕНИЯ КАК ОДИН ИЗ ФАКТОРОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ВЕДЕНИИ
ГОРНЫХ РАБОТ
Пихконен Леонид Валентинович,
кандидат технических наук, заведующий кафедрой горноспасательного дела и взрывобезопасности, г. Санкт-Петербург, (Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России)
Родионов Владимир Алексеевич,
кандидат технических наук, доцент кафедры горноспасательного дела и взрывобезопасности, г. Санкт-Петербург,
(Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России) Сергиенко Александр Николаевич,
доцент кафедры горноспасательного дела и взрывобезопасности, г. Санкт-Петербург, (Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России)
АННОТАЦИЯ
Предложены основные направления исследования процессов пылеотложения в угольных шахтах от которых зависит безопасность ведения горных работ. Рассмотрены проблемы изучения дисперсного состава пыли, контроль пылевой обстановки в шахте, определены факторы, влияющие на взрывчатость угольной пыли и предложены инструментальные методы исследований аэрозолей.
ABSTRACT
Basic directions of research ofprocesses of coal dust offer in coal mines safety of conduct of mountain works depends on that. The problems of study of dispersible composition of dust, control of dustborne situation, are considered in a mine, factors influencing on explosiveness of braize and the instrumental methods of researches of aerosols offer are certain.
Ключевые слова: Процессы пылеотложения. Безопасность ведения горных работ. Взрывчатость угольной пыли.
Keywords: Processes of coal dust. Safety of conduct of mountain works. Explosiveness of braize.
Одним из опаснейших факторов аварийности на угольных предприятиях является взрыв угольной пыли и метана на которые приходится около трети от всех видов аварий на угольных шахтах России [1]. Технология добычи угля и его транспортировка сопровождаются выделением в рудничную атмосферу огромного количества пыли, находящейся как во взвешенном, так и в осевшем (отложившимся) состояниях. С увеличением производительности шахт и применением мощной, современной угледобывающей техники, запылённость воздуха в лаве и транспортных выработок возрастает в разы. Как известно, наибольшую взрывоопасность представляет взвешенная (витающая) пыль, но поскольку переход от взвешенного состояния до её отложения (аэрогель) и обратно может происходит циклически, то для исследования необходимо рассматривать не только витающие фракции пыли (аэрозоли или взвеси), но и изучить условия перехода отложившейся пыли во взвешенной состояния при различных влияющих факторах.
Анализ работ в области исследования пылевой динамики угольных шахт показал, что взрывобезопасность горных выработок по пылевому фактору зависит от концентрации пыли, её дисперсного состава и влажности [2, 3]. При этом наиболее взрывоопасные, тонкие фракции угольной пыли трудно контролировать существующими инструментальными методами. Применяемая на угольных шахтах методика измерений, используемые приборы и датчики, обработка полученных данных и прочее не учитывают возросшие нагрузки на очистной забой, транспортные магистрали и сопровождающееся в связи с этим увеличение выделения пыли и потому требуют комплексного подхода к изучению проблемы безопасного ведения горных работ.
Рассмотрим основные проблемные направления исследований процессов пылеотложения.
1. Изучение дисперсного состава пыли и контроль пылевого фактора шахт
