CC BY
91
■■■■
ВрЭЧ ESSS Диагностические системы
^ и инсЬоомашланныв
1 и информационные
технологии
В.И. ГРИЦЕНКО,
Л.С. ФАЙНЗИЛЬБЕРГ,
Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем НАН и МОН Украины, г. Киев, Украина, [email protected]
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ФАЗАГРАФ® ДЛЯ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ СЕРДЕЧНОСОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ ПО ФАЗОВОМУ ПОРТРЕТУ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ
УДК 616.12-008.318.1
Гриценко В.И., Файнзильберг Л.С. Информационная технология ФАЗАГРАФ® для интегральной оценки состояния сердечно-сосудистой системы по фазовому портрету электрокардиограммы (Международный научно-учебный центр информационным технологий и систем НАН и МОН Украины/, г. Киев, Украина) Аннотация. Описаны основные принципы построения информационной технологии ФАЗАГРАФ®, которая ориентирована на массовые профилактические обследования для выявления начальных отклонений в работе серца. Приведены результаты клинических испытаний.
Ключевые слова: информационная технология; диагностический признак; сердечно-сосудистая система.
UDC 616.12-008.318.1
Gritsenko V.I., Fainzilberg L.S. Information technology FASEGRAPH® for integrated assessment of cardiovascular system using phase portrait of electrocardiogram (International Research and Training Center of Information Technologies and Systems of National Academy of Science and Ministry of Education and Science of Ukraine, Kiev, Ukraine)
Abstract. The basic principles of information technology FASEGRAPH® focuses on mass preventive examinations for early detection of abnormalities of the heart are discribed. Results of clinical trials are given.
Keywords: information technology; diagnostic feature; cardiovascular system.
Введение
Болезни сердечно-сосудистой системы по-прежнему лидируют в структуре заболеваемости, оставаясь одной из главных причин смертности и инвалидности работоспособного населения в развитых странах. Так, в Европе ежегодно от сердечно-сосудистых заболеваний умирают около 3 млн. человек, в США — 1 млн., что составляет половину всех смертей, в 2,5 раза больше, чем от всех злокачественных новообразований, вместе взятых.
Во всем мире наблюдается существенный рост распространенности ишемической болезни сердца (ИБС) среди лиц старше 40 лет [17]. Популяционные обследования больших групп жителей крупных городов (Москва, Санкт-Петербург и Киев) показали, что в настоя-
© В.И. Гриценко, Л.С. Файнзильберг, 2013 г.
■
52
Диагностические системы
www.idmz.ru
гол з, №3
■■■■
щее время преваленс ИБС среди лиц в возрасте 40-49 лет составляет уже 9%, 50-59 лет — 18% и в возрасте 60-69 лет — 28% [6].
Вызывает тревогу значительное «омоложение» сердечно-сосудистых патологий: увеличилось число смертей школьников на уроках физкультуры, молодых спортсменов на тренировках и во время соревнований [12]. Участились также случаи внезапной сердечной смерти на производстве, которые приводят к крупномасштабным авариям.
Только за один 2009 г. прямые и косвенные экономические потери от ИБС в США составили астрономическую сумму — 165,4 миллиарда долларов и, по прогнозным оценкам ВОЗ, если ситуация кардинально не изменится, то к 2030 году смертность от ИБС достигнет 23,4 миллиона человек [13].
Становится очевидным, что улучшить ситуацию может лишь профилактическая медицина, для чего необходимы удобные, доступные и надежные средства, позволяющие с достаточной степенью достоверности выявлять начальные признаки отклонений в работе сердца под действием физических и эмоциональных перегрузок не только в медицинских учреждениях, но и на производстве, при занятиях спортом, в школах и даже в домашних условиях.
В Международном научно-учебном центре информационных технологий и систем НАН и МОН Украины разработана информационная технология (ИТ) ФАЗАГРАФ®, на основе которой создан и передан в серийное производство аппаратно-программный комплекс для массовых профилактических обследований. Комплекс реализует оригинальный метод анализа и интерпретации электрокардиограм (ЭКГ), который базируется на фундаментальных исследованиях обработки сигналов сложной формы [7].
Цель статьи: дать краткую информацию об этой технологии и на конкретных клинических данных продемонстрировать ее эффективность.
Основные принципы ИТ ФАЗАГРАФ®
Приближение медицинских средств непосредственно к пациенту, в том числе для самоконтроля в домашних условиях, не может осуществляться лишь незначительными доработками и упрощением приборов клинического использования. Наоборот, разработка таких средств требует привлечения наукоемких ИТ, которые реализуют новые подходы к обработке информации и специфические методы предоставления наглядной информации пользователю, не имеющему медицинского образования.
Дело в том, что при персональном использовании даже регистрация ЭКГ в 12 традиционных отведениях становится проблематичной, так как требует определенной квалификации для правильного расположения электродов. К тому же пациент, который не имеет специального медицинского образования, не может корректировать ошибочные решения компьютерного алгоритма на основе визуальной оценки ЭКГ.
Учитывая эти аргументы, в основу разработки ИТ ФАЗАГРАФ® были положены следующие требования:
— удобство (процедура регистрации ЭКГ должна быть необременительной и проводиться без снятия одежды);
— надежность (пользователю должна быть предоставлена только интегральная, но достоверная информация о его текущем функциональной состояние, которая может быть получена при упрощенной регистрации сигнала и не требует дополнительного визуального анализа ЭКГ);
— информативность (возможность выявления скрытых признаков нарушений в работе сердца под влиянием физических и эмоциональных нагрузок, которые недооцениваются при традиционной ЭКГ-диагностике);
— оперативность (результат должен быть получен не более чем за 1-2 мин.);
— наглядность (форма представления результатов должна быть понятна человеку,
■ 53 ■
Врач jjsa
и информационные
технологии
Диагностические системы
Рис. 1. Микропроцессорный сенсор ИТ ФАЗАГРАФ®
не имеющему специальной медицинской подготовки).
Для обеспечения этих, на первый взгляд противоречивых требований, реализована процедура регистрации ЭКГ I стандартного отведения с помощью специального сенсора с пальцевыми электродами (рис. 1) с последующей обработкой сигнала на персональном компьютере.
Разумеется, регистрация ЭКГ только в одном отведении не может служить основой стандартного ЭКГ-заключения. В то же время, как будет показано далее, даже такая ограниченная информация при оригинальном способе обработке сигнала, реализованном в ИТ ФАЗАГРАФ®, позволяет интегрально судить о функциональном состоянии сердца и выявлять (с определенной степенью достоверности) начальные признаки отклонений от нормы.
Метод компьютерной обработки ЭКГ
В основе предлагаемого метода лежит известный способ изучения поведения динамической системы, описываемой конечным набором параметров состояния X],...,xN, когда анализ проводится в N-мерном пространстве
с фазовыми координатами X],..., xN. Семейство фазовых траекторий, отображающих изменения состояния системы, называется фазовым портретом. Если для описания поведения системы достаточно двух переменных X], x2, то фазовый портрет отображается на плоскости.
В подавляющем числе известных публикаций, в которых изучается фазовый портрет ЭКГ на плоскости, координаты фазовой плоскости представляют собой амплитуды временного сигнала z(t) в моменты времени t и t- т, где т — лаг преобразования. Главным образом такие исследования направлены на анализ вариабельности сердечного ритма, оценку степени хаотичности сигнала и классификацию аритмий [8, 11, 16, 18].
В ИТ ФАЗАГРАФ® использована более прогрессивная идея: при построении фазового портрета в явном виде использовать скоростные показатели исследуемого процесса. Иными словами, фазовый портрет ЭКГ строится не в координатах z(t), z(t-т), а в координатах z(t), Z (t), где Z(t) — скорость изменения сигнала об электрической активности сердца в момент времени t.
Несмотря на то, что уже давно в исследованиях кардиологов [3,4,9,10] указывалось на диагностическую ценность скоростных показателей ЭКГ, анализ фазового портрета ЭКГ в координатах z(t), z(t) до последнего времени не использовался в цифровых электрокардиографах. Некоторые авторы [1] даже отрицают саму возможность такого подхода только лишь из-за трудностей оценки производной z(t) реальных ЭКГ, искаженных помехами.
Тем не менее, при использовании оригинальных процедур фильтрации и регуляризации нам удалось для дискретно заданной функции z[k] к = 0,..., K-1 получать приемлемые оценки z[k] [7, с. 157-160]. Этот результат позволил перейти от скалярного представления ЭКГ z(t), заданной в дискретные моменты времени tk = кД, к = 0, 1,..., K- 1, где А — шаг кванто-
54
Диагностические системы
www.idmz.ru
гол з, №3
■■■■
Рис. 2. Последовательность этапов обработки ЭКГ: исходная ЭКГ (а); ее фазовая траектория (б); усредненная фазовая траектория (в); эталонный цикл ЭКГ во временной области (г)
вания по времени, к последовательности двумерных векторов (точек)
^o), Z(tо); Z(ti);...; z^x-^ z(tк-^), (1)
лежащих на фазовой плоскости , которые используются для последующей компьютерной обработки (рис. 2).
Хотя ЭКГ (рис. 2, а) не является периодической функцией времени, но траектории отдельных циклов (рис. 2, б) притягиваются к некоторой локальной области фазовой плоскости — аттрактору в виде предельного цикла.
Отличительной особенностью ИТ ФАЗА-ГРАФ® является то, что для селекции нетипичных циклов ЭКГ (экстрасистол и артефактов) и оценки усредненной фазовой траектории (рис. 2, в) используются хаусдорфовы расстояния
Rn(Qk,Qm) = max {max min p(qk,qm);
qkE Qk qmE Qm (2)
max min P(qk,qm},
qm^Qmqk^Qk
между всеми парами фазовых траекторий Qk та Qm отдельных циклов ЭКГ, где p(qk,qm) =
= ||qk - qm|| — евклидово расстояние между точками (нормированными векторами)
qk (zk, z&k) ^ Qk и qm (zm, z&m) ^ Qm, ёежа-
щими на фазовой плоскости.
Теоретические и экспериментальные исследования показали, что проектирование усредненной фазовой траектории (рис2, в) на временную ось обеспечивает более точную оценку полезного сигнала (эталонного цикла, рис. 2. г) по сравнению с используемым в электрокардиографах [15] прямым методом усреднения сигнала во временной области, который из-за несинхронности фрагментов приводит к эффекту «размывания» формы полезного сигнала [5].
Переход к фазовому портрету ЭКГ на плоскости z(t), Z(t) обеспечил также введение ряда дополнительных диагностических признаков, которые не использовались ранее в цифровых электрокардиографах. Например, результаты исследований, опубликованные в [4], и собственные эксперименты позволили выдвинуть гипотезу о диагностической ценности признака fiT, характеризующего симметрию зубца T, который определяется по
■ 55 ■
Ч Диагностические системы
1 и информационные
технологии
ЭЮ" во временной области
рг=0,6
Рг= 1Д
Фрагменты реполяризации фазовой траектории
Рис. 3. ЭКГ с низким (вверху) и высоким (внизу) значениями признака
фрагменту реполяризации усредненной фазовой траектории, но почти незаметен на ЭКГ во временной области (рис. 3).
Разумеется, с точки зрения современных представлений о доказательной медицине [2], прежде, чем рекомендовать технологию в медицинскую практику, проводились масштабные клинические испытания комплекса ФАЗАГРАФ® на репрезентативных выборках наблюдений с известными принадлежностями испытуемых к группам. Рассмотрим кратко результаты таких испытаний.
Результаты клинических испытаний
Для подтверждения диагностической ценности признака вт проводилась статистическая обработка клинических данных, полученных в отделении ишемических болезней сердца Национального научного центра «Институт кардиологии им. акад. Н.Д. Стражеско» АМН Украины (Киев), а также в четырех клиниках Германии.
Клинический материал представлял собой одноканальные записи ЭКГ 441 больного с подтвержденным на основе референтного метода (коронароангиография) диагнозом ишемической болезни сердца (ИБС) и 387 здоровых добровольцев, включенных в контрольную группу.
Статистическая обработка данных показала, что средние значения параметра вт существенно различались в группе ИБС и контрольной группе и составили, соответственно, 0,956±0,43 и 0,665±0,12. Проверка полученного результата по Г-критерию Стью-дента подтвердила, что с надежностью вывода P >0,99 гипотеза о случайном различии средних может быть отброшена.
Установлено также, что принятие решений по пороговому правилу
ВНИМАНИЕ, если вт > в0 io\
НОРМА, если вт < в0
где во ~ 0,72, обеспечивает разделение представителей указанных групп с чувствительностью SE =81% и специфичностью SP =78%.
Следует подчеркнуть, что в группу верифицированных больных были включены лишь пациенты, у которых традиционный ЭКГ-ана-лиз в 12 отведениях не выявил каких-либо отклонений от нормы. Поэтому диагностическое правило (3), подтвердившее сравнительно высокие показатели чувствительности и специфичности на таком «сложном» клиническом материале, вполне можно считать приемлемым для профилактических обследований.
Диагностическая ценность показателя вт подтверждена также в активных эксперимен-
56
Диагностические системы
www.idmz.ru
гол з, №3
■■■■
Рг= 0,778
Рт= 0,913
РГ= 1,07 Рг= 1,20 Рг= 1,90 Рг=2,41
Рис. 4. Динамика изменения показателя в процессе искусственной ишемии
тах на животных, которые проводились в Институте физиологии им. А.А. Богомольца НАН Украины. Основная цель эксперимента: исследование динамики вт в условиях искусственной ишемии, которая достигалось катетеризацией коронарных артерий и полостей сердца без открытия грудной клетки с сохранением естественного дыхания.
В процессе развития искусственной ишемии значения показателя вт увеличивались, постепенно приближаясь к порогу «опасных» значений (рис. 4).
При этом изменения формы фрагмента реполяризации в координатах z(t), z(t) были
более выражены, чем депрессия сегмента на временном сигнале S- T. Уже через 50 мин после начала ишемии показатель вт увеличился на 120% по сравнению с начальным состоянием, в то время как депрессия сегмента S- T на 50-й минуте возросла лишь на 26%.
Неожиданные результаты получены в инфарктном отделении Городской клинической больницы № 5 г. Киева. Оказалось, что изменения показателя вт в первом стандартном отведении у больных с острым инфарктом миокарда задней стенки левого желудочка адекватно отражали динамику протекания
■ 57 ■
Врач jjsa
и информационные
технологии
Диагностические системы
Рис. 5. Статистическая зависимость значений показателя вт в первом стандартном отведении и грудном отведении V3
заболевания на госпитальном режиме, хотя, как известно, при такой локализации традиционные показатели ЭКГ (в частности, депрессия или элевация сегмента S-T) не проявляются в первом отведении. Подобные результаты получены также в упомянутых выше активных экспериментах на животных в условиях искусственной ишемии.
Эти факты породили гипотезу о том, что, вследствие взаимосвязи скоростных характеристик электрической активности сердца, показатель fiT в первом стандартном отведении косвенно несет информацию о патологических изменениях, возникающих в других отведениях на участке реполяризации.
Для проверки этой гипотезы проведены дополнительные исследования показателей вт в 12 традиционных отведениях. Статистическая обработки накопленного материала показала, что значения fiT в различных отведениях действительно имеют высокую (г >0,7) степень корреляции (рис. 5).
Оценка воспроизводимости вычисления fiT
Описанные эксперименты — классические примеры индуктивного метода доказательства, когда результаты, полученные на репрезентативной выборке, с определенной степенью надежности вывода обобщаются на генеральную совокупность. Однако этим не ограничилось исследование диагностической ценности признака (5Т.
Апробация комплекса в медицинских учреждениях, спортивных организациях, предприятиях с повышенным техногенным риском, фитнес-клубах, школах, научно-исследовательских организациях и в бытовых условиях показала, что даже у одного испытуемого на протяжении короткого интервала времени признак j3T может претерпевать достаточно большие изменения.
Поэтому потребовалось построить доказательный эксперимент, который бы подтвердил, что динамика изменений [5T, наблюдаемых у конкретных испытуемых, свидетельствует о высокой чувствительности [5T к интраиндиви-дуальным изменениям ЭКГ, на которые в последнее время обращают внимание многие исследователи [19]. Другими словами, подтвердить, что эти изменения обусловлены полезной информацией — кратковременными функциональными изменениями состояния сердечно-сосудистой системы, а не случайными возмущениями, сопутствующими измерению ЭКГ в реальных условиях.
Для постановки и выполнения такого эксперимента была использована генеративная модель порождения искусственной ЭКГ реалистической формы, упрощенный вариант которой можно записать в виде:
zm{t)= X 4 ехр[-
ie{P,Q,R,S,T}
(г-Ц,)2 2 Ъ1
]+№,
m = l, ... , М,
(4)
где
58
Диагностические системы
www.idmz.ru
гол з, №3
■■■■
Рис. 6. Эталонные циклы искусственных ЭКГ с разными значениями
X если i *-Т,
*г0)(1 + е« V t<\iT, если i = T,
Ъ?[ 1 + е® ) v t>\iT, если i = T,
(5)
Ai, jii, hi, i = T — параметры, определяющие форму зубцов P, Q, R, S, а параметры AT, jiT, hT, bj — форму зубца T.
Соотношение параметров by и by характеризует степень симметрии зубца T полезного сигнала — эталонного цикла (рис. 6). Последовательности независимых случайных величин:
которые с нулевыми математическими ожиданиями равномерно распределены на интервалах, ограниченных числами ±£у, определяют уровень независимых случайных искажений параметра fiT на генерируемых циклах искусственной ЭКГ, а функция h(t) моделирует внешние аддитивные помехи, в частности, сетевую помеху 50 Гц.
На основе модели (4), (5) может быть порождено сколь угодно много искусственных ЭКГ, искаженных возмущениями £Tm, £[^m и h(t), для которых, в отличие от реальных ЭКГ, известны истинные значения признака [5T ненаблюдаемого полезного сигнала.
Это позволило построить схему доказательного эксперимента с элементами дедуктивного подхода в том смысле, что от общей посылки (в данном случае — генеративной
модели) осуществляется переход к частному результату, подтвердившему высокую воспроизводимость вычисления j5T. Идея таких экспериментов состояла в сравнении истинных значений fiT и оценок /3T, которые автоматически определялись комплексом ФАЗАГРАФ®.
Эксперименты показали, что если значения [3T лежат в диапазоне 0,3-3,0, случайные возмущения Е1^, от цикла к циклу не пре-
вышают 50%, а сетевая помеха h(t) не превышает 50% диапазона изменения тестового сигнала, то при обработке не менее 50 циклов комплекс обеспечивает высокую точность и воспроизводимость оценки /3T: стандартная ошибка составляла всего лишь 0,021, а средняя относительная ошибка не превышала 2,64%.
Для иллюстрации на рис. 7 приведены искусственные ЭКГ, порожденные моделью (4), (5) по одному и тому же эталону z0(t) (PT = 0,311) без искажений (рис. 7, а), при £°T = 50% и h(t) = 0 (рис. 7, б), при £у= 50% и 20%-ной сетевой помехе h(t) (рис. 7, в) и при £0T =50% и 50%-ной сетевой помехе h(t) (рис. 7, г), которые использовались в качестве тестовых сигналов в одном из многочисленных экспериментов.
Несмотря на существенные различия тестовых сигналов (рис. 7), после фильтрации аддитивной помехи с последующим усреднением фазовых траекторий, искаженных внутренними возмущениями и ETm, были получены практически неразличимые оценки
■ 59 ■
ВраЧ ESSE Диагностические системы
^ и информационные
технологии
Рис. 7. Примеры тестовых сигналов
восстановленные по тестовым сигналам рис. 7
Рис. 8. Эталонные циклы,
полезного сигнала — эталонного цикла Zo(t) во временной области (рис. 8).
Интерфейс пользователя
Взаимодействие с комплексом ФАЗА-ГРАФ® доступно не только врачу, но и среднему медицинскому работнику, которому в удобной форме предоставляются конечные результаты компьютерной обработки сигнала в виде развернутой текстовой и графической информации.
Разумеется, предоставляется только информация, которую можно получить при упрощенном способе регистрации ЭКГ, в частности, частота сердечных сокращений
(ЧСС), интервалы PQ и QT, ширина и глубина зубца Q, продолжительность комплекса QRS, смещение сегмента S-T , амплитуда и симметрия зубца T, а также стандартные статистические и спектральные параметры вариабельности сердечного ритма. При обнаружении отклонений от нормы формируются соответствующие голосовые сообщения и выдается информация о возможных причинах таких отклонений.
ФАЗАГРАФ® позволяет проводить оценку функционального состояния не только в покое, но и под нагрузкой. С этой целью в комплексе реализованы программные модули управления физической нагрузкой (проба
60
Диагностические системы
www.idmz.ru
гол з, №3
■■■■
Рис. 9. Индикаторы функционального состояния
Руфье) и эмоциональной нагрузкой в виде компьютерных стресс-тестов, которые пользователь должен выполнить в условиях дефицита времени.
С комплексом легко могут взаимодействовать и лица, не имеющие медицинского образования, в том числе при занятиях спортом и в домашних условиях, используя два типа упрощенных индикаторов функционального состояния (рис. 9).
Первый индикатор выполнен в виде градусника (рис. 9, а), шкала которого разделена на три зоны: зеленую (НОРМА), желтую (УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНО), красную (ВНИМАНИЕ).
При каждом тестировании ФАЗАГРАФ® корректирует усредненные значения показателей конкретного пользователя. Это обеспечивает возможность сравнивать текущее функциональное состояние с персональной нормой и предоставить дополнительную информацию на втором индикаторе (рис. 9, б) в виде 5 характерных графических образов, сигнализирующих о стабильности функционального состояния, его определенном ухудшении или улучшении.
Формируются также результаты статистической обработки данных тестирования за определенный промежуток времени, а также отчетный документ на бумажном носителе.
Заключение
По наблюдениям клиницистов приблизительно в половине случаев госпитализация по поводу острого коронарного синдрома является первым в жизни контактом больного с врачом-кардиологом [14]. Использование комплекса ФАЗАГРАФ® при массовых профилактических обследованиях позволяет заблаговременно выделить группу риска — лиц, которым рекомендуется провести дополнительное медицинское обследование.
Уже в настоящее время апробация комплекса на предприятиях, в диагностических центрах и школах позволила выявить пациентов, ранее считавших себя здоровыми, у которых наблюдались отклонения от нормы ряда показателей, в том числе признака Рт. После углубленной проверки в медицинских учреждениях этот предварительный «диагноз» был подтвержден.
Простота использования сенсора с пальцевыми электродами (рис. 1) и наглядность информации, представленная в доступной форме (рис. 9), дают возможность проводить самооценку функционального состояния для оптимизации образа жизни и приема лекарственных препаратов, распределения нагрузок и отдыха, накопления данных для консультаций с врачом.
Такой подход к «распределенной» диагностике, когда пациент сам накапливает инфор-
■ 61 и
Врач jjsa
и информационные
технологии
Диагностические системы
мацию за достаточно большой промежуток времени, а затем врач ее интерпретирует, позволяет сделать гораздо более обоснованные выводы о состоянии сердечно-сосудистой системы, чем эпизодический «контакт» пациента с врачом с использованием традиционных клинических средств.
К тому же накопление данных с использованием персонифицированных средств цифровой медицины уменьшает время обследований в стационарных условиях, что имеет положительные экономические последствия как для пациента, так и для государственной системы здравоохранения.
ЛИТЕРАТУРА
1. Ахметшин А.М, Ахметшин КА. Информационные возможности анализа и отображения электрокардиограммы в базисах сингулярного разложения вложенных векторов//Клиническая информатика и телемедицина. — 2011. — Т. 7. — Вып. 8. —
C. 58-64.
2. Власов В.В. Введение в доказательную медицину. — М.: Медиа Сфера, 2001. — 392 с.
3. Волкова Э.Г, Калаев О.Ф, Ковынев А.Р. Диагностические возможности первой производной ЭКГ в оценке состояния коронарной артерии у больных ишемической болезнью сердца//Терапевтический архив. — 1990. — № 3. — С. 35-38.
4. Карамов К.С, БазиянЖ.А, Алехин К.П. К диагностике свежих очаговых поражений миокарда//Кардиология. — 1978. — № 10. — С. 109-112.
5. Повышение эффективности регистрации формы электрокардиосигнала корреляционной обработкой в цифровой осциллографии/Ред. А.М. Беркутов, С.Г. Гуржин, А.А. Дунаев, Е.М. Прошин//Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. — 2002. — № 7. — С. 4-13.
6. Распространенность ИБС. URL: http://noinfarct.ru/infarct_3_3.php (Дата обращения 06.05.2013).
7. ФайнзильбергЛ.С. Информационные технологии обработки сигналов сложной формы. Теория и практика. — Киев: Наукова Думка, 2008. — 333 с.
8. ФруминЛ.Л., ШтаркМ.Б. О фазовом портрете электрокардиограммы//Авто-метрия. — 1993. — № 2. — С. 51-54.
9. Халфен Э.Ш., СулковскаяЛ.С. Клиническое значение исследования скоростных показателей зубца T ЭКГ//Кардиология. — 1986. — № 6. — С. 60-62.
10. Шилинскайте З.И. Дифференцирование электрической активности сердца// Кардиология. — 1965. — № 3. — С. 67-72.
11. AfifyH., WahedM.A., Kadah Y.M. ECG classification using affine invariant characterization of phase space//In: Proceeding of the Cairo International Biomedical Engineering Conference. — 2006. — P. 1-4.
12. Basso C, Corrado D, Thiene G. Prevention of sudden cardiac death in the young and in athletes: dream or reality?//Cardiovasc. Pathol. — 2010. — Vol. 19. — № 4. — P. 207-217.
13. Chronic coronary artery disease: diagnosis and management/Eds. A. Cassar,
D. R. Holmes, C.S. Rihal, B.J. Gersh//Mayo Clin. Proc. — 2009. — Vol. 84. — № 12. — P. 1130-1146.
62
Диагностические системы
www.idmz.ru
гол з, №3
■■■■
14. Initial clinical presentation of cardiac disease in asymptomatic men with silent myocardial ischemia and angiographically documented coronary artery disease (the Oslo Ischemia Study)/Eds. E. Thaulow, J. Erikssen, L. Sandvik, G. Erikssen, L. Jorgensen, P.F. Cohn//American Journal of Cardiology. — 1993. — № 72. — P. 629-663.
15. Methodology of ECG Interpretation in the Hanover Program/Eds. C. Zywienz, D. Borovsky, G. Goettsch, G. Joseph//Meth. Inf. Med. — 1990. — № 29. — P. 375.
16. PercM. Nonlinear time series analysis of the human electrocardiogram//Europian Journal of Physics. — 2005. — № 26. — P. 757-768.
17. Prevalence of coronary artery disease in a general population without suspicion of coronary artery disease: angiographic analysis of subjects aged 40 to 70 years referred for catheter ablation therapy/Eds. A. Enbergs, R. Burger, H. Reinecke, M. Borg-grefe, G. Breithardt, S. Kerber//European Heart Journal. — 2000. — № 21. — P. 45-52.
18. Salisbury J.I., Sun Y. Assessment of chaotic parameters in nonstationary electrocardiograms by use of empirical mode decomposition//Annals of Biomedical Engineering. — 2004. — Vol. 32. — № 10. — P. 1348-1354.
19. Schijvenaars B.J.A, Van Herpen G, Kors J.A. Intraindividual variability in electro-cardiograms//Journal of Electrocardiology. — 2008. — Vol. 41. — Issue 3. — P. 190-196.
ИТ-новости (
---------------------------------------------------------------------f-
ПАЦИЕНТАМ МОГУТ ПРЕДОСТАВИТЬ ПРАВО НА ПОЛУЧЕНИЕ ВИДЕОЗАПИСИ ЛЮБОГО МЕДИЦИНСКОГО ВМЕШАТЕЛЬСТВА
Пациентам могут предоставить право на получение видеозаписи любого медицинского вмешательства, будь то сложная операция или проведение пункции и биопсии. Соответствующие поправки в Федеральный закон «Об основах охраны здоровья граждан в РФ» внесены для рассмотрения в Госдуму. Законопроектом предусматривается предоставление пациенту права на получение видеозаписи (копии видеозаписи) любого медицинского вмешательства по отношению к пациенту, проводимого в медицинской организации. «Такая видеозапись ведется и предоставляется медицинскими организациями только при наличии согласия пациента либо его законного представителя», — отмечается в законопроекте.
Как говорится в пояснительной записке к законопроекту, данная мера позволит упростить работу экспертам, специалистам, правоохранительным органам, а также самим врачам в случае расследования медицинских ошибок. Видеозапись будет являться неоспоримым доказательством наличия либо отсутствия вины врача, а пациенту даст возможность получить возмещение в случае причинения ущерба его жизни и здоровью. Законопроектом также предлагается обязать медучреждения создать условия для возможности видеозаписи процедур медицинского вмешательства, будь то сложная операция или проведение пункции и биопсии.
Источник: http://medvestnik.ru/l/l/42921.html
■ 63 ■
