CC BY
1УДК 339.543:311
DOI 10.24412/cl-36450-2023-4-58-62
Д. В. ПОПУЛОВА, П. А. ПУГАЧ
Информационная панель как инструмент анализа данных
и управления в таможенной статистике (на примере Санкт-Петербурга и Ленинградской области)
В статье раскрыты преимущества визуализации данных таможенной статистики. Рассмотрен один из способов анализа данных - OLAP-куб. Также представлена информационная панель данных таможенной статистики Санкт-Петербурга и Ленинградской области.
Ключевые слова: информационная панель, анализ данных, OLAP-куб, таможенная статистика.
D. V POPULOVA, P. A. PUGACH
A Dashboard as a Tool for Data Analysis and Management in Customs Statistics (Using the Example of St. Petersburg and Leningrad Region)
The article reveals the advantages of data visualization for customs statistics. Considered one of the ways of data analysis - OLAP-cube. As well as a dashboard of the data of customs statistics of St. Petersburg and the Leningrad region is presented.
Keywords: dashboard, data analysis, OLAP-cube, customs statistics.
В настоящее время в условиях динамично растущей информационной среды возрастает актуальность повышения уровня организации информационно-аналитической деятельности таможенных органов.
Высокий уровень организации информационно-аналитической деятельности позволит более эффективно организовать работу таможенных органов по конкретным направлениям.
Цель статьи заключается в анализе возможностей использования данных таможенной статистики принципиально новым способом визуализации данных (информационная панель).
Для достижения указанной цели в статье поставлены и решаются следующие задачи:
1) изучить теоретические основы инструмента «информационная панель»;
2) привести пример использования инструмента «информационная панель» при анализе таможенной статистики Санкт-Петербурга и Ленинградской области.
Информационная панель есть средство визуализации данных с целью анализа. Она необходима для интерпретации статистических данных, для проверки
ПОПУЛОВА Дарья Владимировна, студент экономического факультета Владивостокского филиала Российской таможенной академии.
ПУГАЧ Петр Андреевич, старший преподаватель кафедры информатики и информационных таможенных технологий Владивостокского филиала Российской таможенной академии.
и контроля достоверности получаемых результатов на каждом этапе анализа. Почти всегда аналитикам приходится иметь дело с многомерными данными, визуальный анализ которых затруднен в силу естественной ограниченности возможностей человеческого мозга.
Информационная панель - это визуализация массивов данных по выбранным критериям для определенной цели. Визуализация является важным средством, упрощающим понимания данных. При этом она позволяет визуализировать массив данных, обновляя их автоматически. Сама по себе информационная панель чаще всего представлена в виде диаграмм, срезов и графиков, которые в удобной форме визуализируют изучаемые объекты. Подчеркнем, что визуализация позволяет также минимизировать затраты времени и энергии на восприятие и интерпретацию информации, снижая при этом информационную нагрузку [1].
Таким образом информационная панель является инструментом анализа многомерных массивов данных представляет собой OLAP-куб (online analytical processing, интерактивная аналитическая обработка) - технология обработки данных, заключающаяся в подготовке агрегированной информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Более понятное представление OLAP-куба может дать «сводная таблица».
Способ анализа и визуализации данных OLAP-куб используется, когда методы Data Mining оказываются избыточными или неэффективными. К преимуществам использования OLAP-куба относятся:
- скорость и гибкость манипулирования данными «на лету». Причем обе не зависят от сложности расчетов и объема базы данных;
- отображение в виде кросс-таблиц и кросс-диаграмм;
- возможность углубления в данные.
OLAP применяется при решении многих аналитических задач, к примеру, при работе с управленческой отчетностью. OLAP куб выступает удобным инструментом управления многомерных массивов данных [4]. Куб состоит из многомерного массива данных, который, в свою очередь, делится на измерения и факты. Если количество измерений больше трех, то куб является многомерным.
Куб можно рассматривать как многомерное обобщение двумерной электронной таблицы. При этом измерения образуют оси многомерной модели данных (ребра куба), а факты - ячейки внутри куба, расположенные на пересечении соответствующих значений измерений.
На рис. 1 представлен пример трехмерного куба, содержащего измерения «Код ТН ВЭД», «Год» и «Код страны».
Рис. 1. Схема трехмерного куба
Между ребрами куба есть прямая зависимость, которая позволяет произвести анализ данных. В статье будет рассмотрена шестимерная модель куба, которая будет включать «Год» (2019-2021 гг.), «Код ТН ВЭД», «Страны товаропо-тока», а именно страны, который торгуют с Санкт-Петербургом и Ленинградской областью, а также «Направление», «Регион» (Ленинградская область и Санкт-Петербург) и «Период» - каждый месяц года.
Графическое представление данных позволяет выявить динамику развития явления, установить существующие взаимосвязи, оценить распределения структуры явления. Таким образом, можно сделать вывод, что графическое представление позволяет наглядно продемонстрировать большие массивы данных в удобном виде [2].
На рис. 2 представлено географическое распределение внешнеторгового стоимостного товарооборота Санкт-Петербурга и Ленинградской области, более темным цветом на карте обозначены страны с максимальным значением.
0_вЬ_СПб_2023 ■£>■ га & о [Щ О -
файл Правкг вид Вставка формат данные инструменты ...
Копировать диаграмму Изменить диаграмму Публикации диаграммы Скачать диаграмму Удалить диаграмму
Рис. 2. БаБИЪоМ данных таможенной статистики Санкт-Петербурга и Ленинградской области
Рассмотрим пример анализа таможенной статистики Санкт-Петербурга и Ленинградской области на основе использования инструмента «информационная панель». На рис. 3 представлена информационная панель, сделанная на основе данных таможенной статистики Санкт-Петербурга и Ленинградской области.
С помощью инструмента удобной визуализации - «информационная панель» - удалось наглядно показатель структуру стоимостного внешнеторгового оборота, в виде диаграммы. На срезе географической структуры представлена десятка стран, внесших наибольший вклад во внешнеторговый оборот в стоимостном измерении. С помощью нажатия на дополнительные срезы «Регион», «Годы», «Направления», «ТН ВЭД», «Страна» географическая структура автоматически меняется, показывая визуальную картину товаропотока стран. Также происходит и с товарной структурой внешнеторгового оборота.
ТИЕВД
Г
сш аю сю аю сю сю сю ш ш сю сю сю
СИ) СИ) СЮ СЮ СЮ (Ж) Ш СИ) СЮ (Ж) СЮ ОБ Гзз~]Гвэ~][ до ]ГдГН12 )Пз"]ГоТ")Г5р[ ае )П7")ПдПГдэ~)
Гз7~]Гз9~][ 90 )ГэП1 92 )ГэД (~95~)("9б"Н 97 )П»П
Вегчо н
Г
ЛЕНИНГРДДСКДЯ... [ СДНКТ-ПЕТЕРБУРГ
) 3019 ) [ 2030 )
( 3021 ) ( 3022 )
) ИМ )
>
Ст рнт
Т
[дв )(др Пае )ГдГ~)(де )ПйГ~][дм Идо Иди ~)(Д5 )ГдГ~)[ди )Гдг )(вд )( ее )Гвр~) л \ БЕ Н БГ кз )ГБН~Н Б1 1Ш Н бм 1ГЙГН во 1ГВО~1Г БК КБ; )( ет Н БУ Н ЕТ 1( вг 1 [сд Ни: 1[ср 1ГсГ"1[нз 1Гсн~1[а 1Гск 1(сь 1Гсм~1Гсн Нсо Пси Ней Нсу 11с№ I
[ н 1ГЙ )[ ЕК )ГЙ5~](ЕИ )Гед ИВЕ Пир ) Гв1 ) (в Р )ГЙГ~)[СН ] ["с I ] [ в ь Кем )Ган ) Г ср Пса Кди 1Гё5~1Гет сзу нн )Гнк~Пнт V ни К ш П 1Е 1 ГТь К ш 1
[ ме )( мн )Гмк~]( М1. )ГмП[ мн )( мо )( мр~П ма)ГШ~)[ м; )Гмт )( ми )( му )Гм7~) V
л
Рис. 3. Информационная панель данных таможенной статистики Санкт-Петербурга и Ленинградской области.
Источник: составлено авторами по [3]
Рядом расположена диаграмма физического потока внешнеторгового оборота. К ней также приложена географическая и товарная структура. Используя кнопки срезов, можно получать информацию по конкретно взятой стране, товарной группе или году, автоматически получая необходимую информацию.
Помимо программного обеспечения Excel, был опробован еще один инструмент: Google таблицы. Он предоставляет возможность совместной работы, поддерживает работу с большими объемами данных, и представляет более наглядную визуализацию географического распределения показателей данных таможенной статистики, с помощью картограмм.
Таким образом, информационная панель является простым, удобным и эффективным инструментом визуализации и анализа данных. Наглядное представление массивов данных в виде информационной панели позволит ускорить процесс анализа данных, улучшить представление о сложившихся тенденциях внешнеторгового оборота, а также облегчить работы таможенным органам.
Список литературы
1. Афанасьев А. А. Технология визуализации данных как инструмент совершенствования процесса поддержки принятия решений // Инженерный вестник Дона. 2014. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-vizualizatsii-dan nyh-kak-instrument-sovershenstvovaniya-protsessa-podderzhki-prinyatiya-resheniy (дата обращения: 25.02.2023).
2. Шарощенко И. В., Пугач П. А. Визуализация данных как актуальный инструмент информационно-аналитического обеспечения деятельности таможенных органов // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2023. № 1(102). С. 19-30.
3. Официальный сайт Федеральной таможенной службы. Данные таможенной статистике внешней торговли Российской Федерации. URL: http://stat.customs. ru/analysis (дата обращения: 02.12.2023).
4. Визуализация OLAP-куб. URL: https://loginom.ru/blog/demo-olap (дата обращения: 02.12.2023).
