CC BY
80
УДК 338.2
ИНФОРМАЦИОННАЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
© Е.А. Жидко1, Л.Г. Попова2
Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, 394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84.
Рассматривается необходимость информационной и интеллектуальной поддержки управления устойчивостью развития объекта защиты в условиях информационной войны. Предложен системный подход к математическому моделированию информационной безопасности объекта в контексте, аспектах и условиях, заданных отечественной доктриной, на основе ER-концепции (сущность, отношения, атрибутика), логико-вероятностно-информационного подхода и адекватной реакции на угрозы нарушения информационной безопасности с негативными последствиями. Табл. 1. Библиогр. 10 назв.
Ключевые слова: информационная безопасность; управление; моделирование; система.
INFORMATION AND INTELLECTUAL SUPPORT OF SOCIO-ECONOMIC SYSTEM DEVELOPMENT MANAGEMENT E.A. Zhidkû, L.G. Popova
Voronezh State University of Architecture and Civil Engineering, 84, 20 Let Oktyabrya St., Voronezh, 394006, Russia.
The article discusses the need for information and intellectual support of sustainable development management of the object of protection under conditions of information war. The authors propose a systematic approach to mathematical modeling of information security of the object in the context, aspects and conditions specified by domestic doctrine, based on the ER-concept (essence, relationships, attributes), logical-probabilistic-information approach and appropriate response to the threats of breaking information security with negative consequences. 1 table. 10 sources.
Key words: information security; management; modeling; system.
Известно [5], что безопасное и устойчивое (антикризисное) развитие (БУР) хозяйствующих субъектов в новых условиях XXI века возможно достичь за счет своевременного обеспечения лиц, принимающих решения, качественной информацией о состоянии внешней и внутренней среды субъекта. Проблема состоит в том, что решить такую задачу качественно и в срок практически невозможно без помощи специализированных информационных систем и технологий. Согласно Доктрине информационной безопасности РФ, причинами такого положения являются: противоборство договаривающихся сторон на политической арене (далее - контекст), конкурентная борьба в со-циально-эколого-экономической сфере (далее аспекты), информационная война между теми же сторонами (далее - условия). Исходом такого противостояния является неизбежное возникновение локальных кризисов, которые имеют тенденцию перетекания из одной сферы деятельности в другую. В результате локальные кризисы трансформируются в региональные и мировые. В подобной ситуации обеспечить безопасность и устойчивость развития возможно на основе управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки устойчивости развития социально-
эколого-экономических систем, их элементов в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке XXI века.
Предпрогнозные исследования состояния вопроса привели к выводам [5-9]:
1. Информационная и интеллектуальная поддержка должна осуществляться в названных выше контексте, аспектах и условиях. Другими словами, БУР является функцией его информационного обеспечения (ИО), аргумент которого - информационная безопасность (ИБ) субъекта. В свою очередь, ИБ в условиях информационной войны является функцией информационного конфликта (ИК) между договаривающимися сторонами. Таким образом приходим к аббревиатуре вида БУР ИО ИБ ИК объекта защиты (ОЗ), его системы информационной безопасности (СИБ).
2. На современном этапе эффективность такой поддержки должна рассматриваться с позиций: БР концепции (сущность исследуемых процессов и явлений, отношения между ними, влияющая на них атрибутика); логико-вероятностно-информационного подхода; системного математического моделирования взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ.
1Жидко Елена Александровна, кандидат технических наук, профессор кафедры пожарной и промышленной безопасности, тел.: 89103454613, е-mail: lenag66@mail.ru
Zhidko Elena, Candidate of technical sciences, Professor of the Department of Fire and Industrial Safety, tel.: 89103454613, е-mail: lenag66@mail.ru
2Попова Лариса Георгиевна, доктор технических наук, профессор, е-mail: larisa.38@mail.ru Popova Larisa, Doctor of technical Sciences, Professor, е-mail: larisa.38@mail.ru
3. В свете требований Доктрины проблема должна решаться с учетом влияния человеческого, природного, других объективных и субъективных факторов в заданном контексте, аспектах и условиях.
Логико-вероятностно-информационный подход на современном этапе базируется на синтаксическом, семантическом и математическом моделировании взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды хозяйствующих субъектов, которое осуществляется теоретическими, эмпирическими (эффективными) и эвентологическими методами. Их усовершенствование должно быть направлено на устранение недостатков накопленной базы знаний и ресурса по проблеме, отмеченных в Доктрине. Такими недостатками являются: противоречивость и несовершенство правового регулирования отношения между личностью, обществом и государством в информационной сфере; отставание отечественных информационных технологий от мирового уровня развития; отсутствие у отечественных компаний политики информационной безопасности. Последнее обстоятельство приводит к банкротству, кризису или летальному исходу компании. Изменить ситуацию невозможно без разработки теоретических основ системного математического моделирования взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, их СИБ [8, 9].
Цель данного исследования - обосновать рациональный СИБ ОЗ и траекторию его устойчивого развития в статике и динамике реально складывающейся и прогнозируемой обстановки XXI века. Здесь под обликом понимается состав подразделений системы, структура прямых и обратных информационных связей между ними, алгоритмы функционирования, близкие к оптимальным по ситуации и результатам.
Согласно [3], путь достижения цели - внедрение формы хозяйствования 5С (самоопределение функциональной полезности); самоокупаемость, самофинансирование и самоуправление; самостоятельность в принятии решений по адекватной реакции на угрозы нарушения ИБ ОЗ, его СИБ с негативными последствиями для личности, общества, государства.
Главная задача на этом пути [5] - разработка инновационно-инвестиционных проектов адаптивного облика СИБ, которые близки к оптимальным по ситуации и результатам в статике и динамике условий XXI века. Методология решения такой задачи должна базироваться на системном математическом моделировании взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ. Это многофакторная, многоразмерная и многокритериальная задача, которая также имеет многоальтернативные решения. Проблемными на сегодня остаются вопросы логико-вероятностно-информационного подхода к оценке эффективности проектируемых систем, глобальной оптимизации способов и средств достижения БУР ИО ИБ ИК ОЗ, его СИБ. Накопленная база знаний и ресурса по управлению и моделированию позволяет предложить систему методов требуемого целевого и функционального назначения. В интересах формирования такой системы методов воспользуемся следующими общеизвестными положениями Б1Р-концепции.
Сущность изучаемых процессов и явлений в переводе с латинского «essentia» означает то постоянное, что в них сохраняется при различных вариациях. В свете принятого контекста информационной безопасности объекта защиты под сущностью будем понимать имя состояния устойчивости его развития в заданном контексте, аспектах и условиях, то есть по цели, месту и времени (по Колмогорову), диапазону условий и полю проблемных ситуаций, возникающих во внешней и внутренней среде объекта на современном этапе. Это базовое понятие определяет подход к разработке синтаксических моделей взаимосвязанного развития названных сред. Например, именами состояния устойчивости развития социально-эколого-экономической системы могут стать [7]: процветание; стабильность; полная неопределенность ситуации; предкризисная состояние и банкротство с угрозой развития локального кризиса и летального исхода для ОЗ.
То или иное имя состояния устойчивости определяется сущностью отношений между сторонами в процессе их противоборства, конкурентной борьбы и информационной войны. Это основа для разработки семантических моделей взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды объекта защиты за счет выявления причинно-следственных связей, движущих сил, целей, законов и закономерностей такого развития. Семантика ассоциируется с термином «обозначающий». Такой подход в эвентологии используется в формуле Бэкуса-Наура для семантического моделирования имени состояния объекта в контексте «по определению есть». Формула имеет вид: «... в левой части указывается нетерминальное слово (имя состояния), затем используется символ ::= (по определению есть), после чего в правой части приводится формула для определения смысла имени (качественная характеристика) и/или его значения (количественная характеристика) в необходимой технологической последовательности таких вычислений».
В условиях неопределенности ситуации и результатов это может быть функционал или оператор, который содержит необходимую последовательность функций (семантическая сеть) без их разделения вертикальной чертой или же с разделением. Таким образом, формула информационной безопасности по Бэк-усу-Науру с учетом выше сказанного приобретает вид (логика):
«Информационное обеспечение безопасного и устойчивого развития объекта защиты, его системы информационной безопасности ::= (по определению есть) их защищенность от угроз нарушения информационной безопасности с негативными последствиями для личности, общества, государства | возможность предупреждения и разрешения информационных конфликтов между договаривающимися сторонами | предупреждение трансформации конфликтов в «холодную» войну с угрозой ее последующего перерастания в локальные, региональные и мировые войны и/или кризисы | адекватная реакция на реально складывающуюся и прогнозируемую геополитическую, геоэкономическую и т.п. обстановку».
В математике семантическая сеть ассоциируется с разновидностью графа (теоретические методы моделирования). В ней роль вершин выполняют понятия используемой базы знаний, а направленные дуги задают отношения между ними. Для реализации такого подхода можно воспользоваться известными в теории прогнозирования и принятия решений [10] методами формирования кода объекта прогноза. Он составляется по основаниям: природа и масштабы объекта, сложность его структурных связей, детерминированность и цикличность изучаемых процессов и явлений, информационная обеспеченность. С помощью такого кода из таблицы соответствия выбираются и составляются эффективные комплексы (системы) методов прогнозирования требуемого целевого и функционального назначения.
В эмпирических (эффективных) и эвентологиче-ских методах семантического моделирования используются тексты, рисунки, графики, таблицы, диаграммы и т.п. Отличие состоит в том, что с помощью эксперимента проверяется достоверность моделирования изучаемых процессов теоретическими методами, а эвентологические методы помогают установить причины возникновения промахов и ошибок исследователей, которые порождаются человеческими, природными, другие объективными и субъективными факторами. Ошибки проявляются в диспропорциях между результатами теоретических, эмпирических и эвенто-логических исследований на моделях. К человеческому фактору, по И. Ансоффу, относится зависимость осведомленности лиц, принимающих решения (ЛПР), от своевременности получения ими качественной информации (то есть полной, достоверной, точной и полезной) о ситуации и результатах в логике [8, 9]:
цель - ситуация - проблема - ее решение - побочные эффекты - их преодоление;
действие - противодействие - ответные меры и
т.д.
В результате семантическое моделирование предназначается для создания концептуальной модели предметной области, которой в нашем случае является БУР ИО ИБ ИК ОЗ, его СИБ. В этом случае, следуя основным положениям теории интеллектуальных систем [6], ЛПР должны: воспринимать события, происходящие во внешней и внутренней среде ОЗ, его СИБ, понимать их сущность и отношения между ними; уметь мыслить, то есть распознавать ситуацию, обосновывать адекватную реакцию на нее.
На современном этапе теоретические и эмпирические методы моделирования достаточно хорошо разработаны и здесь не обсуждаются. Однако, с точки зрения ИБ ОЗ, они нуждаются в усовершенствовании на основе рассмотрения прямых и обратных информационных связей в его облике, изучаемых процессах и явлениях. В этом отношении оказался продуктивным метод структурных матриц [5-7]. Его сущность состоит в следующем. В диагональных элементах матриц отражается технологическая последовательность операций, которые необходимо осуществить над входными потоками информации с целью получения требуемых выходных потоков. В элементах ниже диа-
гонали отражаются требования к выходным результатам. В элементах выше диагонали - система ограничений на выбор способов и средств реализации этих требований. Матрицы являются соответственными, то есть размерность по входу последующей матрицы равна размерности по выходу предыдущей. Решения «цели - средства» получают в результате действий над матрицами. Это позволило сформировать семантическую концептуальную модель проектирования облика объекта [5]. Кроме того, в результате комплек-сирования метода структурных матриц и SWOT анализа (сильные и слабые стороны, возможности и угрозы) удалось построить комплекс концептуальных семантических моделей противоборства сторон на политической арене, конкурентной борьбы в социально-эколого-экономической сфере, информационной войны между сторонами. В результате исследований на таких моделях был обоснован облик СИБ, ее внешние и внутренние информационные связи. В состав системы вошли следующие подразделения:
ИАС - информационно-аналитическая система, которая предназначена для формирования и ведения базы данных (БД), создания на ее основе автоматизированного банка данных (АБД) о содержании потоков входной информации.
ИСУ - интеллектуальная система управления информационной обеспеченностью устойчивости развития ОЗ, его СИБ в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке XXI века. Она предназначена для диагноза состояния устойчивости, его экспертизы на соответствие требуемому, принятия решений по адекватной реакции на угрозы нарушения ИБ ОЗ, его СИБ.
СДОУ - внешняя и внутренняя системы докумен-тационного обеспечения управления защищенностью ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ. Они предназначены для регулирования устойчивости развития, конкурентоспособности и защищенности ОЗ, его СИБ на основе внедрения разрешенных к применению способов и средств обеспечения их требуемых состояний. Такие системы включают механизмы регулирования и санкции за нарушение установленных норм, прав, правил и стандартов с указанием приоритетов, которые действуют на международном, региональном и корпоративном уровнях [5].
СУБД - система управления БД и АБД. Она предназначена для обеспечения информационной и интеллектуальной поддержки устойчивости развития ОЗ, его СИБ, их конкурентоспособности и защищенности при наличии угроз хищений, разрушения и модификации входных и выходных информационных потоков, несанкционированного доступа к ним и информационному ресурсу, который имеется в распоряжении ОЗ, его СИБ. Все - по ситуации и результатам в статике и динамике условий XXI века.
СУЦ ИИПЗ - система управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки защищенности ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ на основе: мониторинга состояний внешней среды и контроллинга состояний внутренней среды объекта; выявления диспропорций между «необходимым И по-
тенциально возможным И реально достижимым»; оценки допустимых, критических и неприемлемых информационных рисков, их последствий; выявления причин появления таких диспропорций; принятия адекватных решений на их предупреждение и ликвидацию негативных последствий. Это дает возможность: пересмотра и корректировки стратегического видения перспективных направлений деятельности и развития ОЗ, его СИБ; проектирования и перепроектирования их обликов; программирования и перепрограммирования траектории их безопасного и устойчивого (антикризисного) развития в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке; информационной и интеллектуальной поддержки такого развития по ситуации и результатам в статике и динамике условий XXI века.
Необходимость учета влияния человеческого, природного и других факторов, создающих неопределенность ситуации и результатов, будем исследовать с помощью методов эвентологического скоринга. Эвентология [2] - относительно новый раздел классической теории вероятностей. Она базируется на методах теории нечетких множеств и нечеткой логики, интеллектуальных систем, возможностей и риска, прогнозирования и принятия решений, оптимального управления. Ключевыми моментами методологии эвентологического скоринга являются следующие [6,
7].
Нейро-нечеткая математическая модель изучаемых процессов и явлений базируется на введении математической модели лингвистической переменной. Она включает пять факторов, которые оказывают существенное влияние на нормализацию закона распределения вероятности возможного исхода информационной войны. Такими факторами являются:
- имя переменной х, определенной на полном множестве имен. X - в рассматриваемых предметных областях, то есть в заданном контексте, аспектах и условиях информационной безопасности ОЗ, его СИБ;
- множество таких имен Т(х), определенных на подмножестве конкретно рассматриваемой предметной области;
- синтаксическое правило образования имен, С;
- семантическое правило ассоциирования с конкретным именем каждой количественно-качественной величины его аргумента, М.
Оперируют с такими показателями приведенного определения лингвистической переменной, как функция принадлежности названных факторов, /(х), к функции их полезности с точки зрения вероятности достижения цели ОЗ, его СИБ, в намеченные плановые сроки. Аргументами такой вероятности являются области определения количественных и качественных характеристик имени, О, в рассматриваемой предметной области. Сама вероятность является функцией качества информационного обеспечения в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке. С учетом сказанного и следуя предложенному в [10] логико-вероятностно-информационному подходу моде-
лирования процесса проектирования, приходим к следующему виду системного математического моделирования взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ. На этапе анализа ситуации: - необходимо обеспечить состояние (требуемое имя) ::= (т.е. по определению есть его количественно-качественные характеристики ) по форме: область
определения, ОН, вероятности достижения генеральной (то есть интегральной) цели объекта, Р Н,
аргументом которой является область определения необходимой и достаточной меры исходной информа-
ции, М(1
(Н) . ГЦ ■
Имя состояния ::= Р (Н (М(1 (Н )е ; (1)
- «И» потенциально возможно при накопленной в мире базе знаний и ресурса по проблеме:
Имя состояния ::= Р
( ПВ).
ГЦ ' (М(1 (Ц) )еОГТ ; (2) - «И» реально достижимо при имеющейся у объекта базе знаний и ресурса по проблеме ::= функция принадлежности способов и средств достижения цели,
, к функции их полезности в рассматриваемых контексте и аспектах:
О( РД)
(3)
Имя состояния ::=/Д) е Р(рД) (М(1 (рД) )еощ
На этапе синтеза адекватной реакции на угрозы принимается критерий: асимптотическое приближение реально достижимого «И», потенциально возможного к необходимому ПРИ допустимом, критическом И/ИЛИ неприемлемом уровне информационного риска и его последствий. В таблице раскрыта сущность таких информационных рисков, их локальных и интегральных последствий.
В обеспечение предложенного подхода к системному математическому моделированию информационной безопасности объекта защиты целесообразно ИАС представить в виде классификаторов по основаниям:
- цель, место, время, диапазон условий, поле проблемных ситуаций;
- природа и масштаб ОЗ, сложность структуры его внешних и внутренних связей, детерминированность и цикличность исследуемых процессов, их информационная обеспеченность и области определения;
- причинно-следственные связи, движущие силы, генеральные цели, законы и закономерности развития, области их определения.
Особенность представленного моделирования состоит в том, что за начало отсчета принимается нормальный закон распределения функции принадлежности и вероятности достижения цели с центральной симметрией [6, 10]. В результате реализации такого подхода исторически сложившаяся практика асимптотического приближения необходимого и потенциально возможного к реально достижимому в современных условиях заменяется обратной концепцией:
Классификатор информационных рисков и их последствий
Виды рисков Имя их пределов и содержание последствий Итог
Допустимый Критический Неприемлемый
Теоретический Устанавливает потенциальные возможности (П) обеспечения необходимого (Н) Соответствует границам смены состояний ОЗ, его СИБ Несет потенциальные угрозы БУР ИО ИБ ИК ОЗ, его СИБ Соответствие необходимого и потенциально-возможного (Н-П)
Эффективный Устанавливает реальные возможности (Р) обеспечения Н с учетом влияния человеческого, природного и др. факторов (Н-Р) Соответствует возможностям появления нестандартных и чрезвычайных ситуаций, форсмажорных обстоятельств Несет угрозы предкризисных ситуаций, банкротства, кризиса и ликвидации объекта Соответствие необходимого и реально достижимого по ситуации (Н-Р)
Эвентоло- гичес- кий Устанавливает диспропорции между необходимым и реально возможным по ситуации Соответствует появлению нечетких границ смены состояний объекта Появляется поле проблемных ситуаций (ППС) во внешней и внутренней среде ОЗ, его СИБ Устанавливаются требования по предупреждению ППС, ликвидации их негативных последствий
Итог Устанавливаются диспропорции: (Н-П); (П-Р);(Н-Р) Формируются обучающие выборки для задания градаций возможных состояний объекта Применяется базисная нечеткая логика, по Колмогорову, для выявления ППС Возникает задача оптимизации проектного управления БУР ИО ИБ ИК ОЗ, его СИБ
асимптотическое приближение реально достижимого и потенциально возможного к необходимому по ситуации и результатам в статике и динамике новых условий ХХ! века.
Это реализуется на практике согласно принципу, озвученному Президентом В.В. Путиным: «Вы скажите, что надо делать, а мы изыщем ресурсы», и согласуется с принятой по Конституции РФ моделью социально ответственной и государственно регулируемой инновационной экономики. Главным достоинством предложенной модели является тот факт, что она является базовой для системного математического моделирования процесса формирования траектории устойчивого развития ОЗ, его СИБ [6, 7]. В этих работах показано, что программно-целевое планирование такой траектории, ее перепроектирование и перепрограммирование базируются в контексте формы хозяйствования 5С на:
- законах экономического управления предприятием по форме хозяйствования 4С [4];
- антикризисном управлении на основе инноваций и реинжиниринга [1];
- инновационно-инвестиционном проектировании и перепроектировании [ 6, 7] траектории БУР ИО ИБ ИК ОЗ, его СИБ.
Кроме того, в соответствии с (1)-(3), мера необходимой и достаточной информации для адекватной реакции на угрозы нарушения информационной безопасности ОЗ, его СИБ с критическими и/или неприемлемыми последствиями устанавливается на основе проведения аналогий и ассоциаций в контексте:
- ситуация - ее ассоциация, по А.А. Харкевичу, с теоремой о вероятности логически связанных событий и адекватной ей теоремой о мере информации, необходимой и достаточной (определяются требования по
чувствительности объекта к мере информации) для адекватной реакции на нее. Это дает возможность теоретически обосновать нормы (эталоны) для распознавания имени состояния;
- диспропорции (промахи, погрешности, ошибки) между необходимым, потенциально возможным и реально достижимым, которые возникают в процессе теоретических, эмпирических и/или эвентологических исследований. Такие диспропорции устанавливаются в результате экспертизы измерений на соответствие требуемым нормам;
- причины появления диспропорций, степень опасности порождаемых ими угроз нарушения ИБ ОЗ, его СИБ (информационные риски, их последствия: допустимые, критические, неприемлемые);
- адекватная реакция на критические и/или неприемлемые прогнозируемые последствия в упреждающие сроки (основа для создания конкурентных преимуществ) и ликвидация негативных последствий.
Такой подход позволяет строить математическую модель проектирования траектории на основе применения теоремы Байеса в комплексе с принципом Бел-лмана и введения функционала оптимизации реакции на угрозы [6, 7].
Рассмотрим пример. Возможный исход информационной войны между двумя договаривающимися сторонами ассоциируется с теоремой о вероятности полной группы событий, а потенциальные исходы противоборства, конкурентной борьбы, информационной войны ассоциируются с теоремами о вероятности событий, логически связанных по схеме «И», «ИЛИ - И», «И - ИЛИ - И» по ситуации. По аналогии с ними устанавливается мера реально получаемой и/или используемой ЛПР информации о намерениях и действиях сторон в типовых ситуациях.
В результате противоречий в интересах договаривающихся сторон и других факторов появляются проблемы в координации их действий по цели, месту и времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций [5-9]. Такое положение может наблюдаться как во внешней, так и внутренней среде каждой стороны. В отсутствии договоренностей каждая сторона (и/или составляющие ее элементы) действуют независимо от намерений и поступков друг друга, что ассоциируется с логической схемой связи событий «И» с точки зрения возможности достижения своих целей каждой из сторон в такой ситуации. Если стороны достигают полного взаимопонимания и полностью координируют свои намерения и действия по тем же основаниям, то ситуация ассоциируется с логической схемой связи событий «ИЛИ - И». На практике, как правило, формируется смешанный вариант, который ассоциируется с логической схемой «И - ИЛИ - И».
Модель градации состояний строится для нормального закона распределения вероятностей исходов с центральной симметрией. Градации ассоциируются с координатами особых точек в графике такого закона. Более подробный анализ сущности отношений в каждой из рассматриваемых сторон может привести к ассоциации с другими известными теоремами о вероятностях логически связанных событий.
В эвентологии предложенный подход позволяет использовать для формирования системы нейро-нечетких математических моделей ИБ ОЗ, его СИБ-метод скобочных конструкций, адекватных формуле Бэкуса-Наура и семантической сети. Заметим, что аналогом в теории прогнозирования и принятия решений [10] является метод ветвления и фильтрации с комментариями о последствиях вариантов решений. Это и есть основа для системного математического моделирования информационной безопасности.
Достоверность и полезность предложенного подхода к информационной и интеллектуальной поддержке управления циклами информационной безопасности объекта защиты проверялась на примере систем управления экологически опасными и экономически важными объектами ЦЧР и г. Воронежа. (В Доктрине информационной безопасности РФ такие объекты относятся к приоритетным). Исследование причин противоречивости и неразвитости правового регулирования общественных отношений в сфере экологической безопасности как функции ее информационного обеспечения привело к следующим выводам.
Формула Бэкуса-Наура приобретает вид:
«Информационная и интеллектуальная поддержка защищенности (ИИПЗ) ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ :: = Стратегическое видение перспективных направлений развития объекта и поля проблемных ситуаций | Требования по обеспечению ИИПЗ ОЗ, его СИБ по ситуации и результатам в статике и динамике условий XXI века, система ограничений на выбор способов и средств их реализации, накопленная в мире база знаний и ресурса по проблеме | Инновационно-инвестиционное проектирование облика СИБ, близкого к оптимальному и адаптивному по ситуации и результатам в статике | Требо-
вания по управлению циклами ИИПЗ ОЗ, его СИБ; система ограничений на выбор способов и средств их реализации, накопленные в мире база знаний и ресурс по проблеме | Инновационно-инвестиционное проектирование и программно-целевое планирование траектории роста, развития и защиты ОЗ, его СИБ, близкой к оптимальной и адаптивной к изменениям ситуации и результатов в статике и динамике при наличии угроз нарушения их ИБ | Внедрение приоритетных проектов | Оперативное управление обликом ОЗ, его СИБ на основе инноваций | Стратегическое управление проектами траектории на основе инноваций | Мониторинг и контроллинг состояний внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ | Пересмотр и корректировка стратегического видения, перепроектирование облика и траектории, их перепрограммирование по ситуации и результатам в реально складывающейся и прогнозируемой геополитической, др. обстановке, несущей угрозы различной природы с неприемлемыми последствиями».
В нашем случае к числу исследуемых ОЗ относятся: проект строительства Воронежской атомной станции (ВАСТ) и военный аэродром «Балтимор», которые, в конце концов, оказались в черте городского округа Воронеж. Кроме того, заслуживает внимания тот факт, что в конце XX века застройка территории социально и экономически важными объектами велась с нарушением норм экологической безопасности. Это привело к ее загазованности, которая угрожает жизни и здоровью населения. Главные причины тому видятся в:
- отсутствии информации, необходимой и достаточной для своевременного принятия правильных управленческих решений с соблюдением норм экологической безопасности;
- недостатках координации действий хозяйствующих субъектов на рассматриваемой территории по ситуации, цели, месту и времени с учетом перспектив ее развития в долгосрочном периоде (как показывает опыт, не менее чем на 30-50 лет) с целью предупреждения негативных последствий этих действий для личности, общества, государства;
- активном влиянии на ситуацию и результаты человеческого, природного, других объективных и субъективных факторов.
Например, предполагалось, что строительство ВАСТ будет способствовать решению проблемы энергоснабжения г. Воронежа и одновременно смягчению климата в засушливые годы в результате создания Воронежского водохранилища. По состоянию на 60-е -70-е годы XX века, когда разрабатывались эти проекты, тенденции роста городского округа рассматривались преимущественно на Московском направлении (Коминтерновский район). Позднее перспективными направлениями становятся Советский и Шиловский районы. В результате ВАСТ и «Балтимор» на современном этапе оказались в черте города. Если реализацию проекта ВАСТ пришлось остановить по объективным причинам, то общественное движение против «Балтимора» смогло добиться от министерства обороны лишь решения по организации мер, отвечающих
нормам экологической безопасности для окружающей среды и ее населения.
Следует отметить угрозы, которые могли появиться в случае строительства и ВАСТ, и «Балтимора» в непосредственной близости друг от друга. Взлетно-посадочная полоса военных самолетов по проекту проходила над ВАСТ. В случае авиационной катастрофы это могло привести к разрушению атомной станции с негативными последствиями для населения города и окружающих его поселений по аналогии с аварией на Чернобыльской АЭС.
Другой пример. Разновидностью экологически опасных, социально и экономически важных объектов г. Воронежа являются ТЭЦ. Однако, наряду с полезным для народного хозяйства и социума эффектом, их выбросы твердых частиц и др. продуктов сгорания загрязняют окружающую среду, что несет угрозу здоровью населения и др. негативные побочные явления. Исследования состояния вопроса по учету степени опасности таких эффектов на основе применения действующих методик и нормативов позволили выявить следующие причины их несоответствия реально складывающейся обстановке в районе расположения ТЭЦ:
- расчеты ожидаемых концентраций в процессе рассеивания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе дают приблизительные результаты, которые не согласуются с наблюдениями;
- для оценки рассеивания твердых частиц (например, золы) применяется та же методика, что и для газов. Отличие состоит в том, что она уточняется за счет малообоснованного введения поправочных коэффициентов, что приводит к ошибкам в расчетах и противоречит наблюдениям;
- в принятой математической модели рассеивания газовых частиц утверждение относительно расстояния, соответствующего максимуму концентрации осевших на землю частиц, и его автоматическое распространение на расстояние рассеивания твердых частиц в тех же условиях находятся в противоречии с реальностью;
- не учитываются: структура и форма дымовой струи в сносящем потоке ветра; форма поперечных сечений струи и постоянно меняющееся распределение в ней частиц золы, объемный вес которых во много раз больше, чем для газовых частиц;
- в серьезную проблему выливается задача утилизации золы, которой по состоянию на начало XXI века в золоотвалах России скопилось свыше 85 млн т.
Это закономерный результат недостатков накопленной базы специальных знаний и ресурса в исследованной предметной области. В качестве адекватной реакции на реально сложившуюся обстановку были предложены:
- новая система математических моделей, в которой на основе учета сущности и отношений процессов рассеивания твердых частиц устранены выявленные ошибки действующих методик и норм экологической безопасности;
- меры по совершенствованию контроллинга выбросов твердых частиц и мониторинга защитных санитарных зон, экспертизы их результатов на соответствие требованиям информационной обеспеченности выбора технологий экологической безопасности ТЭЦ, отвечающих заданным нормам;
- способ утилизации золы и ликвидации золоот-валов на основе ее использования в качестве сырья для производства газозолобетона для строительства.
Приведенные теоретические основы системного математического моделирования информационной безопасности объекта защиты рассматриваются как база для формирования системы координат и измерительных шкал устойчивости развития объекта в заданных аспектах и условиях. Они предназначаются для: количественно-качественных оценок состояния устойчивости; разработки норм его информационной безопасности; формирования алгоритма глобальной оптимизации способов и средств достижения требуемого уровня устойчивости в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке XXI века.
Статья поступила 11.07.2014 г.
Библиографический список
1. Валдайцев С.В. Антикризисное управление на основе инноваций: учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2001. 232 с.
2. Воробьев О.Ю. Эвентология. Красноярск: Изд-во СФГУ, 2007. 434 с.
3. Ефремов В.С. Стратегическое планирование в бизнес-системах. М.: Финпресс, 2001. 240 с.
4. Жданов С.А. Основы теории экономического управления предприятием: учебник. М.: Финпресс, 2000. 384 с.
5. Жидко Е.А. Интегрированный менеджмент XXI века: парадигма безопасного и устойчивого (антикризисного) развития: монография / С.В. Барковская, Е.А. Жидко, В.И. Морозов, Л.Г. Попова; Воронеж. гос. арх.-строит. ун-т. Воронеж, 2011. 168 с.
6. Жидко Е.А. Интегрированный менеджмент XXI века: проектное управление устойчивостью развития: учебное пособие / С.В. Барковская, Е.А. Жидко, В.И. Морозов, Л.Г.
Попова. Воронеж. гос. арх.-строит. ун-т. Воронеж, 2011. 168 с.
7. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информационная безопасность: концепция, принципы, методология исследования: монография. Воронеж: Воронеж. гос. арх.-строит. ун-т, 2013. 175 с.
8. Жидко Е.А. Концепция системного математического моделирования информационной безопасности // Науковедение. 2014. № 2 (21) [Электронный ресурс]. URL: http://naukovedenie.ru/sbornik6/4.pdf.
9. Жидко Е.А. Принципы системного математического моделирования информационной безопасности // Науковедение. 2014. № 2 (21) [Электронный ресурс]. URL: http://naukovedenie. ru/sbo rnik6/4.pdf.
10. Саркисян С.А., Лисичкин В.А., Минаев Э.С. и др. Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977. 351 с.
