Информационная безопастность интернета вещей Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №7-8/2016 ISSN 2410-6070_

В качестве вывода можно установить, что Т-процессы и Т-модели являются очень универсальными и данной терминологией можно описывать самые различные типы реальных объектов и процессов. В случаях, когда задача тривиальна и хорошо описывается стандартными параметрическими методами идентификации введение новой терминологии неоправдано, однако, работая со сложными многосвязными объектами, Т-модели являются очень элегантным средством идентификации. Путём несложных операций отбора обучающей выборки, кластеризации и корреляционного анализа можно прийти к простейшим выражениям непараметрического оценивания, дающим очень высокие результаты в плне точности, что было продемонстрировано объёмными вычислительными экспериментами. Список использованной литературы

1. Медведев А. В. Теория непараметрических систем. Моделирование. Вестник СибГАУ, 2010. № 4 (31). С. 4-9.

2. Мальцева Т. В., Медведев А. В. О компьютерном исследовании К-моделей. Вестник СибГАУ, 2013. №2(48). С. 52-57.

3. Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. Пер. с англ. - М., Мир. 1993. 327 с.

4.В. А. Васильев, А.В.Добровидов, Г.М. Кошкин. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей. М.:Наука, 2004. 508 с.

5. Медведев А. В. Основы теории адаптивных систем. Изд. СибГАУ. Красноярск. 2015. 525 с.

6. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя: Пер с англ./ Под ред.Я.З. Цыпкина М.:Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит.,1991. 432 с.

7. Цыпкин Я. 3. Информационная теория идентификации. — М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с.

8. Медведев А. В. Теория непараметрических систем. K-модели. Вестник СибГАУ, 2011. № 3 (36). С. 6-12.

9. Надарая Э.А. Непараметрическое оценивание плотности вероятностей и кривой регрессии. Изд-во Тбилисского университета, Тбилиси, 1983. с. 194.

10. Кузьмин М.В., Медведев А.В. О КТ-моделях многомерных систем. «Инновационная наука» №12 (РИНЦ), Уфа, 2015. с. 76 - 82.

11. Кузьмин М.В., Медведев А.В., Мальцева Т.В. О КТ-моделях многомерных безынерционных систем с запаздыванием. Решетневские чтения: материалы XIX Междунар. науч.-практ. Конф. Сибгау. - Красноярск, 2015. - ч. 2. с. 55 - 57.

© Кузьмин М. В., 2016

УДК 004.7.056.53

А.Ю. Лузянин

Специалист Радиотехнического факультета Томского университета систем Управления и радиоэлектроники,

Г. Томск, Российская Федерация Н.Ш. Аманов

Специалист Радиотехнического факультета Томского университета систем Управления и радиоэлектроники,

Г. Томск, Российская Федерация

ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСТНОСТЬ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ

Аннотация

В данной статье представлен результат возможной проблемы в информационной безопасность интернета вещей (1оТ). Автор особое внимание уделяет приему и передаче пользовательских данных в открытых каналах связи. Автор поднимает проблему отсутствия интереса со стороны разработчиков к

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №7-8/2016 ISSN 2410-6070_

защите пользовательских данных.

Ключевые слова

Информация, информационная безопасность, техника.

Для начала, чтобы понимать всю масштабность проблемы, нужно понимать, что такое Интернет вещей (англ. Internet of Things, IoT) — концепция вычислительной сети физических объектов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека.[1] Данный термин пришел к нам с запада, поэтому в РФ проблема информационной безопасности стоит не так серьезно.

Типы IoT могут подразделяться на

1. Машина с машиной (М2М)

2. Машина с человеком (М2)

3. Человек с человеком (P2P)

Эксперты прогнозируют лавинообразны рост носимой электроники, которая к 2020 году достигнет 50 миллиардов устройств. Быстрый рост носимой техники спровоцирует увеличение трафика через сети интернет.

На текущий момент интернет вещей делится на:

1. Индустриальный IoT

2. Носимая электроника

3. Умный дом и т.д.

Рассмотрим подробнее то, с чем связаны пользовательские данные и пользовательская информация -это умный дом, носимая электроника. К ним относятся:

1. Телефон

2. Умные часы

3. Устройства слежения и стимуляции здоровья

4. Устройства хозяйства и быта

За интернет вещей, скрывается сложная инфраструктура, которая обменивается данными по сотням протоколов. Главная сложность в том, что единого протокола нет до сих пор.

Фрагментированность ранка по стандартизации насчитывает более 10ка разных компаний (IEEE, ITU, ECMA, IEC и т.д.)

В условиях сильной фрагментированности Персональный интернет вещей никак не защищен. На это влияют несколько факторов начиная от заинтересованности производителя, отсутствия стандартов взаимодействия и заканчивая стандартами защиты. Минимализация задержек средств защиты которые требуют задержек 10-6, а так же готовность работы протоколов в реальном времени.

Конфиденциальная информация пользователей может быть доступна 3-м лицам и далее последствия могут быть непредсказуемы (полный доступ над умным домом, вследствие чего полный доступ к личному пространству и персональным данным(ограбления, фальсификация, ложные срабатывания), контроль над устройствами, которые отслеживают состояние здоровья(фальсификация данных, изменение, направленное нарушение работы)).

Самый страшные пример приборов контролирующих здоровье, кардиостимуляторы, которые позволяют получать удаленные команды на выпуск разряда для дефибрилляции сердца. Хакерам удалось получить доступ к таким интернет дефибрилляторам и пускать смертельный для человека разряд в 830 вольт. А если это будет червь, который заражает кардиостимуляторы? [3]

Если все подытоживать то на текущий момент нет единого протокола передачи данных, что влечет за собой отсутствие каких-либо мер по защите персональных данных пользователя. Производители оборудования не заинтересованы в развитии защиты персональных данных. В копилку ко всему можно

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №7-8/2016 ISSN 2410-6070

добавить не готовность текущих средств защиты работать в реальном времени. Список использованной литературы:

1) Интернет вещей (Материал из Википедии) - Режим доступа: URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B5%D1%82_%D 0%B2%D0%B5%D1%89%D0%B5%D0%B9

2) Информационная безопасность Интернета Вещей - Режим доступа: URL: http://www.smileexpo.ru/public/upload/showsEvent/informational_security_in_iot_14266798614437_file.pdf

3) Дистанционное управление кардиостимулятором - Режим доступа: URL: https://xakep.ru/2012/10/19/59508/

© Лузянин А.Ю., Аманов Н.Ш., 2016

УДК 631.3 004.12

Митрофанов И.С.

Аспирант РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева,

г. Москва, РФ

ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НОВЫХ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ И МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ПРИ РЕМОНТЕ МАШИН

Аннотация

Рассмотрены причины низкого брака при ремонте машин, определены цели метрологического обеспечения производства и возможности использования новых методов менеджмента качества

Ключевые слова Брак, методы контроля качества, всеобщее управление качеством

Особенности обеспечения качества ремонта сельскохозяйственной техники на современном этапе [1] требуют новых подходов и использования известных методов менеджмента качества [2]. Начало должно быть положено организацией процессного подхода при работе системы менеджмента качества (СМК) в соответствии с требованиями международных стандартов серии ИСО 9000 [3]. Предприятию необходимо организовать свою деятельность так, чтобы при достаточно высоком уровне качества выпускаемой продукции снизить затраты на качество [4]. Здесь необходимы мероприятия по управлению качеством, причем вначале - использование семи классических инструментов [5]. Далее - применение статистических методов контроля качества [6].

Изношенный станочный парк ремонтных предприятий обеспечить допуски и посадки, назначенные при конструировании техники и при разработке технических требований на ремонт. Получается, что точность станков недостаточна [7] и появляются внутренние потери в виде исправимого и неисправимого брака [8]. В случае слабого контроля внутреннего брака растут и внешние потери, что приводит к потере потребителя и большим издержкам [9]. Контрафактная продукция, поступающая на ремонтные предприятия в виде запасных частей также наносит вред [10]. Предприятия имеют также затраты на контроль [11], которые не ведут к созданию материальных ценностей, но они необходимы для фильтрации брака. Затраты на предупредительные мероприятия малы и практически не отражаются на общем объеме затрат на качество [12]. Таким образом, эффективность функционирования СМК низкая как с позиции динамики составляющих затрат на качество [13], так и с позиции экономических показателей предприятия [14].

Применение новых методов управления качеством метрологического обеспечения предприятий [15]