CC BY
17УДК004.3:633/635
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВА: ФОРМИРОВАНИЕ РЫНКА ИНФОРМАЦИОННЫХ
УСЛУГ
В. А. СИДОРОВИЧ, кандидат сельскохозяйственных наук, заведующий отделом информатизации М.П. КУЗЬМЕНКО, заведующий сектором информатизации растениеводства В.М. ВАСИЛЕВИЧ, научный сотрудник Н.В. МОЙСЮК, ведущий экономист Центр аграрной экономики Института экономики НАН Беларуси
INFORMATIZATION OF PLANT GROWING: THE FORMING OF THE MARKET OF INFORMATION SERVICES
W. A SIDOROWISCH, the candidate of agricultural science, the head of informatisation's department M. R KUSMENKO, the sector's head of plant growing W. М. WASILEWISCH, the research assistant N.W. MOYSYUK, the leading economist The Center of agrarian economics of the Institute of Economics of the National Academy of sciences of Belarus
В нынешних условиях формирования действенной рыночной экономики особое значение приобретает задача повышения качества принимаемых решений на всех уровнях управления растениеводством республики. Среди прочих средств решения этой задачи выделяется компьютеризация, понимаемая как систематическое использование средств вычислительной техники и информационных технологий в растениеводстве для формирования комплекса информационных ресурсов и внедрения информационно-программных систем, обеспечивающих комплексную поддержку процесса принятия решений на основе современных информационных технологий.
The task of quality's improvement of taken decisions on the all administration's levels of plant growing of the republic acquires great significance in the present circumstances of the forming of the effective market economy. Among other way ofsolution of this task there is computerization that is understood as the systematic use of means of calculating and information technologies in the plant growingfor the forming of the complex of information resources and the introduction of information-program systems providing for the complex support of process of decision making on the base of modern information technologies.
Ключевые слова: информатизация, информационный ресурс, информационная технология, программно-алгоритмический комплекс, информационная модель, информационная продукция, информационные услуги, база данных, пользователь (потребитель) информации, внедрение программного продукта.
Введение. В соответствии с Законом Республики Беларусь "Об информатизации", постановлением Совета Министров № 784 от 29 мая 2001 г. " О перечне информационных ресурсов, имеющих государственное значение", ГНТП "Информационные технологии" ГНУ "Институт экономики НАН Беларуси" - Центром аграрной экономики по методическим материалам Института почвоведения и агрохимии НПЦ НАН Беларуси по земледелию разработаны специальные программные средства для решения организационных, управленческих и экономических задач, осуществления электронных расчетов при реализации процессов информатизации, связанных с развитием информационных технологий:
создание, пополнение и использование информационного ресурса государственного значения " Агрохимические и радиологические свойства почв сельскохозяйственных угодий республики" с целью получения достоверной информации о состоянии почв и плотности их загрязнения радионуклидами, для ведения мониторинга плодородия почв на разных уровнях с решением комплекса информационных моделей в земледелии агропромышленного комплекса республики.
С этой целью в республике проводится агрохимическое и радиологическое обследование сельскохозяйственных угодий. Работы по агрохимическому и радиологическому обследованию угодий проводятся специалистами почвенно-агрохимических и радиологических отделов областных проектно-изыскательских унитарных предприятий по химизации сельского хозяйства в соответствии с методическими указаниями "Крупномасштабное агрохимическое и радиологическое обследование почв сельскохозяйственных угодий Беларуси" (разработаны РУП "Институт почвоведения и агрохимии НАН Беларуси", 2006 г.).
Модели исследования: математическая модель, числовая модель, логическая модель (блок-схемы алгоритмов и программы расчетов на ЭВМ), машинные или электронные модели.
Результаты исследований
База данных агрохимических и радиологических свойств почв сельскохозяйственных угодий Беларуси.
Основным источником документированной информации для формирования базы данных является " Ведомость агрохимического и радиологического обследования почв сельскохозяйственных угодий". В ней содержатся сведения об агрохимических и радиологических показателях почв по каждому элементарному участку, закрепленному на местности и привязанному к рабочему участку землепользователя.
Информационные услуги (информационная деятельность по доведению до пользователя информационной продукции) следующие:
хранение и обновление всех тестируемых показателей плодородия почв на уровне от элементарных участков и по республике в целом на основе внедрения новых технических средств и информационных технологий (база данных);
анализ сельскохозяйственных угодий по показателям плодородия почв на всех уровнях управления, в том числе в сравнении по двум турам обследования;
агрохимические паспорта полей;
наличие кислых почв, подлежащих известкованию, в том числе на загрязненных землях;
динамика плодородия почв;
расчет сводного показателя качества почв (индекса окультуреннос-ти) на уровне землепользователя и района;
разработка системы удобрения сельскохозяйственных культур, в том числе для озимых зерновых культур, по рабочим участкам;
определение основной и дополнительной потребности в фосфорных и калийных удобрениях на загрязненных землях;
определение потребности в минеральных удобрениях по видам в разрезе конкретных сельскохозяйственных культур под планируемую урожайность на уровне района и области;
определение эколого-экономической эффективности сельскохозяйственного производства;
оценка плодородия почв для выращивания сельскохозяйственных культур, их рационального набора, способных наиболее полно использовать почвенное плодородие при формировании урожая; прогнозирование продуктивности земли;
определение стоимостной оценки земли, в том числе искусственного плодородия почв по их важнейшим показателям (гумус, фосфор, калий, кислотность).
База данных содержит агрохимические и радиологические показатели: кислотность, содержание гумуса, фосфора, калия, кальция, магния, серы, микроэлементов - бора, меди, цинка, марганца, кобальта, радио-
нуклидов - цезия и стронция в разрезе элементарных участков по сельскохозяйственным угодьям. Общий объем данных по республике около 1250000 записей (520 Мб - 2 тура обследования, 86 Мб - на уровне области). Одновременно с агрохимическим картированием база данных ежегодно пополняется новой информацией в объеме более 300 тыс. записей. Время ведения - с 1992 г. Географическое покрытие - сельскохозяйственные угодья по территориальным областям и районам в разрезе землепользователей Республики Беларусь. Субъекты базы данных - сельскохозяйственные организации всех форм собственности, имеющие землю. Период обновления - один раз в четыре года. Программно-технические характеристики: операционная система - Windows 95 и выше; система управления базой данных - FoxPro, пакет прикладных программ " Система обработки документов" (ППП " СОД");
конфигурация и типы технических средств - современные компьютеры; вид информационной сети - локальная. Функционально-эксплуатационные характеристики: документ на бумажном и магнитном носителе; число пользователей - государственные органы, агрохимическая служба АПК, сельскохозяйственные организации всех форм собственности, имеющие землю.
Комплекс моделей информатизации в растениеводстве республики
Анализ сельскохозяйственных угодий по показателям плодородия почв на всех уровнях управления, в том числе в сравнении по двум турам обследования.
Информационная модель позволяет представить обобщенные группировки по всем агрохимическим характеристикам почв в разрезе сельскохозяйственных угодий, типа почв, гранулометрического состава и в целом по всем угодьям хозяйства, района, области, республики (средневзвешенные значения агрохимических и радиологических показателей и распределение почв по группам обеспеченности согласно установленным градациям). Сельскохозяйственные угодья отмечаются по каждой группе конкретного показателя в гектарах и процентах от общей площади. Минеральные почвы подразделяются по гранулометрическому составу на три группы: глинистые + суглинистые, супесчаные и песчаные. При характеристике кислотности почв и обеспеченности их основными элементами питания отдельной графой в документе указывается наличие кислых почв и почв с низким содержанием элементов. Приводятся данные по общей площади сенокосов и пастбищ и их распределение по
группам определяемых показателей в гектарах и процентах, в том числе эти данные представляются в разрезе типов почв: на минеральных и торфяно-болотных. Дается характеристика всех сельскохозяйственных угодий и в том числе на минеральных и торфяно-болотных почвах.
Информационная модель разработана для получения данных группировки почв сельскохозяйственных угодий по элементам питания (на уровне района - по хозяйствам, на уровне области - по районам, на уровне республики - по областям) с использованием материалов двух туров обследования для проведения прогноза изменения агрохимических свойств почв на перспективу при различных уровнях применения удобрений, учета, контроля и систематического анализа динамики плодородия почв.
Агрохимические паспорта полей.
Информационная модель позволяет составлять агрохимические паспорта по всем полям и рабочим участкам для всех типов обследованных сельскохозяйственных угодий и включает их почвенно-агрохимическую характеристику. Характеристика рабочих участков (полей) приводится в разрезе каждого составляющего поле элементарного участка и с информацией о его площади, механическом составе, мощности пахотного горизонта (см), значениях кислотности, дозах внесения извести (т/га), содержания гумуса (%), фосфора, калия, кальция, магния, серы (мг/кг) и их оптимальные значения, микроэлементов - бора, меди, цинка, марганца, кобальта (мг/кг), радионуклидов - цезия и стронция (Ки/кт2) и об их запасах в пахотном горизонте (кг/га), для гумуса и кальция (т/га), для радионуклидов (Ки/кт2). По основным указанным выше показателям производится расчет их средневзвешенных величин, а для учета агрохимической пестроты почв по рабочим участкам, угодьям определяются коэффициенты индекса окультуренности.
Паспорт поля служит основным документом для дифференциации внесения органических и минеральных удобрений, известковых материалов (в СаС03 т/га), внутри рабочих участков (полей), отдельных массивов, пастбищ и сенокосов.
Дозы известковых удобрений в действующем веществе устанавливаются на основании гранулометрического состава почв, исходного уровня кислотности, содержания гумуса в почвах, плотности загрязнения территорий радионуклидами.
Агрохимический паспорт рабочего участка (поля) позволяет индивидуально подходить к внесению удобрений по каждому элементарному участку, что обеспечит выравнивание плодородия полей, их отдельных участков.
Наличие кислых почв, подлежащих известкованию, в том числе на загрязненных землях.
Сельскохозяйственные угодья расположены преимущественно на дерново-подзолистых и торфяно-болотных почвах, характеризующихся в естественном состоянии повышенной кислотностью. На кислых почвах получение высоких урожаев сельскохозяйственных культур невозможно. Эффективным средством нейтрализации избыточной почвенной кислотности является известкование. Известь устраняет или снижает вредную для большинства сельскохозяйственных культур кислотность почвы. Известкование способствует переходу в доступное для растений состояние различных питательных веществ - соединений азота, фосфора, молибдена и других; обогащает почву необходимыми элементами питания растений - кальцием, магнием; создает условия для более эффективной жизнедеятельности полезных микроорганизмов; в значительной мере повышает эффективность применения органических и минеральных удобрений; снижает поступление в растения радионуклидов и тяжелых металлов; улучшает агрофизические свойства почвы.
В результате интенсивного известкования достигнуты положительные результаты по оптимизации почвенной реакции среды. Средневзвешенное значение кислотности пахотных почв стабилизировалось на уровне 5,98, а количество кислых почв уменьшено до незначительного уровня в пределах 5 %. В настоящее время около 65 % пахотных почв республики имеют оптимальную реакцию среды в диапазоне кислотности 5,50-6,50.
Информационная модель по определению наличия кислых почв, подлежащих известкованию, разработана с учетом " Инструкции по известкованию кислых почв сельскохозяйственных угодий Республики Беларусь" 1997 г. и концепции известкования кислых почв на территориях, подвергшихся радиоактивному загрязнению, изложенной в " Инструкции определения дополнительной потребности материально-технических ресурсов для сельского хозяйства в зоне радиоактивного загрязнения" (разработана РУП "Институт почвоведения и агрохимии НАН Беларуси", 1999 г.).
Подлежат известкованию: дерново-подзолистые песчаные, супесчаные почвы пашни, сенокосов и пастбищ, имеющие показатель рН пахотного горизонта 5,50 и ниже; дерново-подзолистые суглинистые и глинистые почвы рН 6,00 и ниже; торфяно-болотные почвы с рН 5,00 и ниже; почвы рекультивируемых земель (выработанные торфяники, карьерные участки и др.), если кислотность подготавливаемого в качестве пахотного или гумусового горизонтов имеет рН 5,50 и ниже.
К загрязненным радионуклидами почвам, на которых требуется дополнительное внесение известковых удобрений, относятся почвы с уровнем загрязнения 1-40 Ки/кт2 по цезию-137 и 0,15-3,0 Ки/кт2 по строн-
цию-90. Для первого уровня загрязнения (1-5 Ки/кт2 по цезию-137 и 0,15-0,30 Ки/кт2 по стронцию-90) дозы известковых мелиорантов увеличиваются только на торфяных почвах и дополнительно известкуются рыхлосупесчаные почвы с кислотностью 5,51-5,75; связносупесчаные почвы с кислотностью 5,51-6,00. Для второго уровня загрязнения (5-40 Ки/кт2 по цезию-137 и 0,30-3,0 Ки/кт2 по стронцию-90) дозы известко -вых удобрений устанавливаются из расчета доведения реакции почвенной среды до оптимального уровня за один прием.
Дозы известковых удобрений рассчитаны на глубину пахотного слоя до 25 см. При глубине пахотного горизонта более 25 см доза известковых удобрений увеличивается на 10 %.
Информационная модель по наличию кислых почв, подлежащих известкованию, в том числе и на загрязненных землях, разработана на основе модели агрохимического паспорта по данным обследования соответствующего тура. По каждому землепользователю выдается информация по сельскохозяйственным угодьям: механический состав почв (глинистые + суглинистые, торфяно-болотные), их площадь в гектарах и площадь известкования всего, процент от общей площади угодья и площадь известкования по группам кислотности (1, 2, 3, 4-я), слабообеспеченных почв 1-2 групп, кислых почв 1-3 групп.
Динамика плодородия почв.
Одним из важных этапов этой работы является учет, контроль, систематический анализ динамики почвенного плодородия (агрохимических свойств почв) по хозяйствам, районам, областям и республике в целом на основании информации базы данных агрохимического и радиологического обследования почв.
Система учета и контроля за динамикой почвенного плодородия предполагает сравнительную характеристику агрохимических свойств почв по разным турам агрохимического обследования.
В настоящее время в связи с неблагоприятной радиологической и экологической обстановкой определен ряд новых вопросов по совершенствованию контроля за плодородием почв, в том числе и за его экологическим состоянием, расширен перечень показателей, контролируемых агрохимической службой республики.
Важными контролируемыми показателями уровня плодородия почв являются показатели, в наибольшей степени влияющие на урожай и определяющие индекс окультуренности, - степень кислотности, содержание гумуса, фосфора, калия.
Не менее важным представляется и контроль в динамике за содержанием микроэлементов, влияющих количественно и качественно на уро-
жай сельскохозяйственных культур. В условиях резкого изменения почвенной среды под влиянием известкования и внесения удобрений большое значение будет приобретать установление оптимальных соотношений между отдельными макро- и микроэлементами (азот и медь, фосфор и цинк, кальций и бор и др.).
Значение контроля за динамикой агрохимических показателей возрастает не только в связи с их влиянием на урожайность сельскохозяйственных культур, но и в связи с ведением растениеводства в зонах загрязнения радионуклидами, где обязательным условием для получения продукции, пригодной для безопасного использования, является ускоренное доведение кислотности почвы, содержания фосфора и калия до оптимального значения и поддержание их на этом уровне.
Принцип организации анализа динамики плодородия почв заключается в формировании на основе информации базы данных группировок по кислотности, содержанию гумуса, фосфора, калия, кальция, магния, серы, бора, меди, цинка и марганца на пашне и улучшенных сенокосах и пастбищах. Информация по этим элементам представляется по соответствующим группам градации, кроме этого выдаются по графам средневзвешенное значение элемента, площадь с оптимальными параметрами, наличие кислых почв 1-3 групп и слабообеспеченных почв 1-2 групп. В таблицах по двум строкам представлена информация по предыдущему и последующему турам обследования, а в третьей строке разность (+,-) между результатами двух туров.
Расчет сводного показателя качества почв (индекса окультурен-ности) на уровне землепользователя и района.
В республике проводится большая работа по научно обоснованному управлению процессом окультуривания почв, систематическому агрохимическому и радиологическому их обследованию и обработке данных с помощью ЭВМ.
Расширенное воспроизводство плодородия почв достигается системой культурно-технических, мелиоративных, агрохимических и других мероприятий, в том числе системой информационно-вычислительного обеспечения.
Информационная модель агрохимической характеристики рабочих участков по материалам обследования почв с расчетом индекса их окульту-ренности по основным элементам питания (кислотность, гумус, фосфор, калий) разработана по двум моделям (хозяйство и район) для учета влияния агрохимических показателей на уровень урожая сельскохозяйственных культур при интенсивных технологиях их возделывания в сельскохозяйственных предприятиях республики, для принятия решения на всех уровнях
сельскохозяйственного производства растениеводческой продукции АПК, связанных с необходимостью повышения плодородия почв.
Состояние почв, степень их соответствия требованиям культурных растений для формирования высоких урожаев оценивается степенью окультуренности почв (уровень кислотности, содержание гумуса, подвижных форм фосфора и калия) для основных типов почв республики с соответствующими градациями диагностических признаков степени окультуренности почв в пределах от минимальных до оптимальных значений каждого показателя.
Для количественной оценки плодородия почв Беларуси используется комплексный показатель - индекс агрохимической окультуренности почв. По степени окультуренности почвы принято делить на четыре группы: очень низкая степень окультуренности (меньше 0,4); низкая (0,41 - 0,6); среднеокультуренная (0,61 - 0,8); высокоокультуренная (0,81 - 1,0).
Оценка почв в баллах может понижаться до 50 % при изменении индекса окультуренности почв от 1,0 до 0,2.
Этот показатель удобен в расчетах и позволяет объективно сравнивать степень окультуренности почв.
Основу моделей составляют оптимальные параметры свойств почв, обеспечивающие стабильную продуктивность севооборотов на заданном уровне.
На уровне хозяйства выдаются выходные документы агрохимической характеристики рабочих участков (номер, его площадь) по материалам обследования сельскохозяйственных угодий (пашня, многолетние насаждения, сенокосы естественные и улучшенные, пастбища естественные и улучшенные) в разрезе минеральных и торфяно-болотных почв по элементам питания (кислотность, гумус, фосфор, калий) - оптимальные и фактические их значения и рассчитанный индекс окультуреннос-ти по агрохимическим показателям, в том числе общий.
На уровне района выдаются выходные документы агрохимической характеристики почв по хозяйствам района в разрезе сельскохозяйственных угодий (пашня, многолетние насаждения, сенокосы естественные и улучшенные, пастбища естественные и улучшенные) с площадью рабочих участков на минеральных и торфяно-болотных почвах по средневзвешенным агрохимическим показателям и индексом окультуреннос-ти, в том числе общий.
Разработка системы удобрения сельскохозяйственных культур, в том числе для озимых зерновых культур, по рабочим участкам.
За последние годы почвенно-агрохимической наукой разработан ряд новых положений по применению удобрений. Это экологическое регламентирование на применение азотных удобрений под сельскохозяйственные культуры, разработка новых нормативов выноса элементов питания сельскохозяйственными культурами и коэффициентов возврата исходя из моделей плодородия почв; оптимизация ассортимента минеральных удобрений; внутрихозяйственная оценка земель, позволяющая более объективно дифференцировать урожайность сельскохозяйственных культур по отдельным полям и рабочим участкам; оптимизация питания сельскохозяйственных культур микроэлементами на основе результатов агрохимического обследования почв; корректировка доз удобрений в зависимости от степени загрязненности почв радионуклидами и др.
Для расчета потребности в удобрениях землепользователем указывается средняя плановая урожайность по сельскохозяйственной культуре. Однако возможность формирования урожайности на различных участках не одинакова и зависит от целого ряда факторов, важнейшими из которых являются почвенные условия. Поэтому плановая урожайность культуры дифференцируется по конкретным рабочим участкам в зависимости от почвенно-агрохимических характеристик.
В основу дифференциации урожайности положены шкала оценки баллов бонитета под сельскохозяйственные культуры и индекс окуль-туренности почв. Баллы бонитета определяются с учетом типа и гранулометрического состава почв, степени увлажнения, почвообразу-ющей и подстилающей пород и позволяют учитывать пригодность почв для возделывания сельскохозяйственных культур, а индекс окуль-туренности - влияние агрохимических свойств на уровень урожайности. При этом учитывается плавный вариант расчета процента возврата фосфора и калия.
Чтобы избежать резких переходов в коэффициенте возврата фосфора и калия, была применена формула расчета его в пределах от минимального до оптимального значения фосфора и калия, установлена корреляционная связь с величиной урожая сельскохозяйственных культур и определены коэффициенты регрессии урожая на агрохимические показатели. Вычисление коэффициента возврата фосфора и калия по формуле в зависимости от содержания этих показателей в почве снижает их агрохимическую пестроту.
Плавные расчетные коэффициенты возврата фосфора и калия дифференцируются по ряду факторов, основными из которых являются: исходное содержание фосфора и калия в почве, отчуждение с урожаем и загрязнение почв радионуклидами.
Средства этого программного комплекса направлены на оптимизацию минерального питания, в частности, фосфора и калия с учетом содержания элементов в почве и являются основными мероприятиями по повышению плодородия и эффективному использованию минеральных удобрений.
Процент возврата минерального питания рассчитывается по формуле (на примере фосфора):
VP1- VP5
VP = VP1--х (PRU - SOF1)
SOF2 - SOF1
где VP - процент возврата фосфора;
VP1 - максимальный процент возврата фосфора по культуре (группе культур) и группе урожайности;
VP5 - минимальный процент возврата фосфора по культуре (группе культур) и группе урожайности;
SOF2 - максимальное содержание фосфора, выбранное по преобладающему механическому составу (то есть по третьему знаку кода почвы) посевного участка;
SOF1 - минимальное содержание фосфора, выбранное по преобладающему механическому составу (то есть по третьему знаку кода почвы) посевного участка;
PRU - средневзвешенное содержание фосфора на посевном участке, выбранное из хранимого массива.
Для качественной и экологической оценки почв сельскохозяйственных угодий, а также для разработки мероприятий по поддержанию и повышению плодородия почв на основании научных исследований РУП "Институт почвоведения и агрохимии НАН Беларуси" разработаны градации по каждому агрохимическому показателю, определены оптимальные значения содержания элементов питания для обеспечения высокой продуктивности сельскохозяйственных культур, по которым создана нормативная база из 17 массивов нормативно-справочной информации.
Градации представляют собой обобщенную оценочную шкалу значений содержания элементов питания в почве. В каждом конкретном случае для составления рекомендаций применения средств химизации эти значения необходимо рассматривать дифференцировано, с учетом установленных оптимальных параметров и гранулометрического состава почв.
В процессе научных исследований нормативная база обновляется почвенно-агрохимической наукой республики.
Приведенный алгоритм расчета доз азота, фосфора и калия с новой дифференциацией коэффициентов возврата отражает нелинейный характер действия минеральных удобрений с выражением четкой зоны их оптимального диапазона.
Модели формирования потребности в минеральных удобрениях для хозяйства, района и области позволяют теперь формировать выходные документы в разрезе отдельных культур, их групп и видам удобрений (озимые зерновые, яровые зерновые, зернобобовые, картофель), угодий (пашня, сенокосы, пастбища) с выделением основных, повторных культур и культур урожая будущего года.
Определение основной и дополнительной потребности в фосфорных и калийных удобрениях на загрязненных землях.
Для снижения поступления радионуклидов в растениеводческую продукцию требуется обеспечить за счет бюджетных источников финансирования внесение основной (постановление Кабинета Министров Республики Беларусь от 17 ноября 1994 г. №2 183) и дополнительной доз фосфорных и калийных удобрений с низким содержанием подвижных фосфатов и подвижного калия.
Информационная модель позволяет определить основную и дополнительную потребность в фосфорных и калийных удобрениях на загрязненных землях с дифференциацией их по сельскохозяйственным угодьям, типам почв, содержанию подвижного фосфора и калия в почве и трем уровням плотности загрязнения радионуклидами с использованием информации базы данных агрохимических и радиологических свойств почв сельскохозяйственных угодий республики: первый - цезий-137 от 1,0 до 4,9 Ки/кт2 или стронций-90 от 0,15 до 0,29 Ки/кт2; второй - цезий-137 от 5,0 до 14,9 Ки/кт2 или стронций-90 от 0,30 до 1,99 Ки/кт2; третий -цезий-137 от 15,0 до 40,0 Ки/кт2 или стронций-90 от 2,00 до 3,0 Ки/кт2. Общая потребность в фосфорных и калийных удобрениях на загрязненных радионуклидами землях (тонн действующего вещества) определяется путем умножения площади пахотных или кормовых угодий (в гектарах) с данной плотностью загрязнения и содержанием фосфора и калия в почве на нормативную дозу фосфора и калия.
Определение потребности в минеральных удобрениях по видам в разрезе конкретных сельскохозяйственных культур под планируемую урожайность на уровне района и области.
Потребность в минеральных удобрениях может определяться по принципу снизу-вверх, то есть от поля до хозяйства, района, области или путем применения соответствующих нормативов для крупных административных регионов. По первому методу потребность в минеральных
удобрениях определяется в республике на ЭВМ с 1974 г. при расчете планов применения удобрений по полям севооборотов. Второй метод менее точен, однако он более оперативен и используется для ежегодного расчета потребности в минеральных удобрениях к яровому или озимому севу. Поэтому сегодня нужен оперативный метод расчета потребности сельскохозяйственных культур в минеральных удобрениях, максимально приближенный к расчету, исходящему от конкретных полей и рабочих участков. Разработана методика и программное обеспечение расчета потребности в минеральных удобрениях на ЭВМ, позволяющие осуществлять определение потребности по принципу сверху-вниз на уровне республики, областей и районов.
Для решения информационной модели по определению потребности в минеральных удобрениях по видам в разрезе конкретных сельскохозяйственных культур под планируемую урожайность на уровне района и области заполняется входной документ:
"Посевная площадь и планируемая урожайность сельскохозяйственных культур на__год".
Посевная площадь по культуре заполняется в гектарах на уровне района и области, республики - в тысячах гектаров.
Код вегетации культур - основная культура - 1, повторная (пожнивная, поукосная, подсевная) - 2, озимые урожая будущего года - 3.
Код культуры (первой, второй и третьей) заносится из классификатора культур (предусмотрены коды групп культур, например, яровые зерновые и т.д.).
Формирование урожая зависит от целого ряда факторов, важнейшие из которых: гранулометрический состав, степень увлажнения, подстилающая порода и агрохимические показатели. Качественное состояние минеральных почв определяется гранулометрическим составом почвообразующих пород. Наиболее плодородными являются легко- и среднесуглинистые почвы, характеризующиеся сравнительно устойчивым водным режимом и большими запасами питательных веществ (21,9 % пашни республики). В Витебской области эти посевы составляют 49,9 % площади пашни. Самым низким уровнем плодородия характеризуются песчаные почвы, составляющие 46,5 и 51,5 % пахотных земель соответственно в Брестской и Гомельской области. Плодородие песчаных почв возрастает при подстилании их на небольшой глубине плотными породами. В целом среди пахотных земель республики преобладают дерново-подзолистые супесчаные почвы (50 %), из которых более половины подстилается суглинками и глинами с глубины до 1 м. Основная часть торфяно-болотных почв низинного типа сосредоточена в южной части республики и составляет 4,8 % пашни.
Дифференциация планируемой урожайности на уровне района, области и республики разработана с учетом почвенно-агрохимической характеристики почв. Для этих целей составлен хранимый массив " Площадь земель районов и областей по гранулометрическому составу и подстила-нию" на основании сборника "Почвы сельскохозяйственных земель" 2001 г. Плановая посевная площадь по каждой культуре разделяется в процентном отношении согласно гранулометрическому составу хранимого массива.
Агрохимические свойства почв - кислотность, фосфор, калий, гумус, бор, медь, цинк и другие - выбираются из хранимых расчетных массивов группировок почв по районам и областям (Х9... ёЬ/, Х10... ёЬ/), для республики - РОКЯ^ЪГ
Дифференциация урожайности производится по шкале оценочных баллов пахотных почв под сельскохозяйственные культуры с поправкой на степень окультуренности почв.
Рассчитывается оценочный балл по культуре (Бо) в зависимости от гранулометрического состава и коэффициента окультуренности:
Бок = Бм Х Кок ,
где Б - оценочный балл, выбранный по преобладающему типу почвы в разрезе механического состава и подстилания;
К - коэффициент окультуренности, определяемый по индексу окуль-туренности.
Вычисляется средневзвешенный оценочный балл по культуре (Брр) с поправкой на окультуренность почв:
У Б х П
Т-Г _ / , ок м
Бср = У Пм >
где П - площадь земель по гранулометрическому составу.
Определяется цена коэффициента уровня урожайности (Ц) по всем культурам отдельно:
Ц = У / Б
^ к п ср ?
где У - плановая урожайность сельскохозяйственных культур из входного документа.
Расчет дифференцированной урожайности по каждому гранулометрическому составу (У):
Уд _ Цк x Бок.
Плановая потребность в азотных удобрениях (ДJ рассчитывается по формуле
В X У, X К X К
Д _-д-еп-м _ К - (Д x Н + Д x Н )
гЛ п 2000 п ок к оп п' ?
где В - нормативный вынос питательных веществ с 10 ц основной и соответствующим количеством побочной продукции, кг;
У, - дифференцированная урожайность по культуре;
К - коэффициент возврата элементов питания;
Км - поправочный коэффициент на тип почвы и гранулометрический состав по азоту, фосфору и калию;
К - поправочный коэффициент к дозе азотных удобрений в зависимости от биологических особенностей предшественников;
Док и Доп - доза органических удобрений, планируемая под культуру и внесенная под предшественник, т/га;
Нк Нп - количество элементов питания, используемое из одной тонны органических удобрений в год внесения и внесенных под предшествующую культуру.
Коэффициент возмещения выноса азота (Кn) вычисляется по формуле
К -К
К _ К е max е min ™ т т 1
-г г ' д min У
max min
где К - процент возврата азота максимальный по культуре по первой группе урожайности;
К . - процент возврата азота минимальный по культуре по пятой группе урожайности;
У , У - максимальная, минимальная - урожайность по культуре.
max mm ^ J i J J i
Пример расчета процента возврата по ячменю: при урожайности 30 ц/га
К = 90 - 90 ' 60 X (30 -10) = 81; вп 80 -10
при урожайности 20 ц/га
К = 90 - 90 ' 60 x (20 -10) = 85 вп 80 -10 '
Плановая потребность в фосфорных удобрениях рассчитывается по формуле
_ В х уд х Кеп х КРн х Кмр + др _ д хЯ + Д х н . " p 1000 ок к °п п' >
плановая потребность в калийных удобрениях рассчитывается по формуле
В X Уд X Квк X К — Кмк + Д н н )
Дк _ -1000-+ Ддк - (Док х Нк + Доп х Нп) ,
где Крн - коэффициент корректировки дозы фосфора в зависимости от степени кислотности почв;
Кмр, Кмк - коэффициент корректировки доз фосфора и калия в зависимости от типа и гранулометрического состава почв;
Крн - коэффициент корректировки доз калия для культур кальциефо-бов в зависимости от степени кислотности;
Ддр (Дк - дополнительные дозы фосфорных и калийных удобрений на загрязненных радионуклидами землях.
В зависимости от содержания фосфора и калия в почвах коэффициенты возмещения выноса элементов питания дифференцируются между максимальным и минимальным значением.
Коэффициент возмещения выноса фосфора (КJ и калия (КJ вычисляется по формуле
К - К
К _ К - e тах_e min — (Р _Р )
ер е max jj jj ' фак min / ,
max min
где К - процент возврата максимальный по культуре и дифференцированной урожайности;
К . - процент возврата минимальный по культуре и дифференцированной урожайности;
Р . - минимальное содержание подвижных форм фосфора и калия в почве;
Ртах - максимальное содержание подвижных форм фосфора и калия в почве, по которым планируется внесение удобрений;
Рфак - фактическое содержание фосфора и калия в почве по удобряемому участку.
Вариант вычисления коэффициента возмещения выноса элементов питания сельскохозяйственными культурами из почвы по вышеприведенной формуле позволяет исключить использование градаций по со-
держанию подвижных форм фосфора и калия в почвах. Наблюдается плавный переход по убывающей (например между Р равным 300 мг/кг и Р . равным 40 мг/кг) в зависимости от содержания элементов питания в почве. При содержании фосфора и калия более 400 мг/кг коэффициент возмещения выноса равен нулю и потребность фосфорных и калийных удобрений не планируется до следующего тура агрохимического обследования почв.
Определение эколого-экономической эффективности сельскохозяйственного производства.
В экономическом механизме рационального использования земли проблемы интенсификации земледелия занимают особое место, так как это связано не только с повышением в конечном счете эффективности дополнительных вложений на единицу земельной площади, но и с проблемой "убывающего плодородия земли", когда на определенном уровне продуктивности земли начинает снижаться окупаемость дополнительных вложений в нее.
Для объективной сравнительной оценки уровня использования земельных угодий необходимо учитывать один из главных факторов, влияющих на результаты ведения земледелия, - качество земли. Главным показателем уровня интенсификации земледелия выступает состояние и динамика почвенного плодородия. Одним из основных показателей оценки различных систем земледелия является уровень содержания гумуса в почве, который характеризует рациональность использования земли, степень воспроизводства почвенного плодородия.
Информационная модель интенсификации земледелия с соответствующим программным продуктом (совокупностью применения общесистемных и прикладных программных средств) обеспечивает реализацию информационного ресурса модели на ЭВМ, которая сводится к определению эколого-экономической эффективности сельскохозяйственного производства на 100 га сельскохозяйственных угодий с включением расчета стоимостного эквивалента изменений почвенного плодородия и величины экономического эффекта (дифференциального чистого дохода) использования земель с одновременным учетом их качества и уровня интенсивности земледелия.
Оценка плодородия почв для выращивания сельскохозяйственных культур, их рационального набора, позволяющих наиболее полно использовать почвенное плодородие при формировании урожая.
На протяжении своего существования агропочвенная наука Беларуси развивалась под влиянием запросов сельскохозяйственного производства, выражающихся в потребности всесторонней информации о почвенном покрове пашни и кормовых угодий, о составе, свойствах и
уровне плодородия встречающихся на территории республики почв, их современном агрономическом состоянии.
Наиболее точно уровень плодородия определяется бонитировочным баллом, суммарно отражающим все природные свойства почвы (тип почвы, гранулометрический состав, строение, степень увлажнения и т.д.) и степень агрохимической окультуренности. Оценка почв в баллах, проведенная в очередной раз по республике в 1999 г., отражает суммарный уровень продуктивности основных сельскохозяйственных культур, что позволяет на научной основе решать вопросы оптимизации землепользования и повышения плодородия почв.
Оценка почв по их пригодности для возделывания сельскохозяйственных культур имеет целью получить по каждому участку обрабатываемой земли совокупность данных, характеризующих их плодородие, выраженное в баллах по отношению к возделыванию на них различных сельскохозяйственных культур.
Оценка проводится по рабочим участкам, которые представляют собой однородные в почвенном отношении обрабатываемые земли, пригодные для возделывания в их пределах определенной группы сельскохозяйственных культур и применения в его пределах единой технологии их возделывания.
При формировании рабочих участков по возможности сохраняются сложившиеся контуры и участки, сформированные для "Базы данных агрохимического обследования почв".
Оценка плодородия участков по их пригодности для различных сельхозкультур производится по 12 укрупненным агропроизводственным группам почв, в которых объединены близкие по свойствам почвы. Такая группировка необходима потому, что, как показали почвенные исследования, на территории каждой сельскохозяйственной организации встречается обычно до 40 и более разновидностей, и дать предложения по рациональному использованию каждой не представляется возможным.
Предложенный набор культур для каждой агрогруппы позволяет установить их оптимальное чередование с целью размещения по хорошим предшественникам. Однако он не дает представления о степени пригодности почв для выращивания конкретной культуры. Поэтому на основании балльной оценки почвенных разновидностей по их пригодности под культуры определяется, в какой степени каждая из агрогрупп пригодна для выращивания той или иной культуры.
В Центре аграрной экономики Института экономики НАН Беларуси на ЭВМ реализована информационная модель оценки плодородия почв по их пригодности для возделывания основных сельскохозяйственных культур.
Основой информационного обеспечения данной модели являются:
реальные результаты почвенно-агрохимического обследования рабочих участков из " Базы данных агрохимического обследования почв";
шкала бонитировочных (оценочных) баллов почв, обладающих комплексом оптимальных свойств для роста и развития сельскохозяйственных культур;
шкала бонитировочных (оценочных) баллов почв (баллы плодородия), свойства которых отличаются от оптимальных (с учетом поправочных коэффициентов на неблагоприятные факторы);
сравнительная пригодность основных агропроизводственных групп почв для возделывания сельскохозяйственных культур; нормативная база по данной проблеме.
Предварительная оценка сравнительной пригодности рабочих участков для размещения возделываемых в хозяйстве сельскохозяйственных культур проводится с распределением рабочих участков на непригодные, малопригодные, пригодные и наиболее пригодные с учетом их плодородия.
На участках, где свойства почв отличаются от оптимальных, в полученный по таблице средневзвешенный балл почвенных разновидностей участка вводятся соответствующие поправочные коэффициенты на неблагоприятные факторы. Такая оценка плодородия рабочих участков определяет балл их плодородия, который является основным показателем качества земли.
Реальная проверка информационной модели проведена на базе данных агрохимического обследования почв сельскохозяйственных организаций Минского района.
Прогнозирование продуктивности земли.
В области совершенствования прогнозирования продуктивности земли разработана информационная модель получения максимального урожая сельскохозяйственных культур в условиях конкретного рабочего участка, хозяйства, района, области, республики.
Модель выполнена на базе комплекса разработанных в Центре программных средств с использованием данных агрохимического обследования почв, результатов качественной оценки (бонитировки) земель, применения минеральных и органических удобрений и нормативов их окупаемости, разработанных РУП "Институт почвоведения и агрохимии НАН Беларуси", по следующим вариантам:
прогнозирование урожая по фактическому плодородию почв. В основу закладываются их балльность, пригодность посевных участков для выращивания конкретных культур, цена одного балла или окупаемость определенной культурой, а также возможная прибавка от применения удобрений (по их фактическому внесению или по заданным дозам);
прогнозирование урожая для более крупных объектов (предприятия, района, области, республики). При этом учитывается балльность
пашни, цена балла и прибавка урожая за счет действия минеральных и органических удобрений.
На основе этих вариантов разработаны методические указания.
Проверка адекватности методики прогнозирования подтверждена фактическими данными по урожаю за 2003-2005 гг.
Определение стоимостной оценки земли.
Информационная модель стоимостной оценки земли позволяет определить дифференциальный чистый доход, образуемый на разных по качеству землях, и рассчитать равновеликую цену земли относительно среднереспубликанских условий.
На базе годовых отчетов, агрохимического и радиологического обследования сельскохозяйственных угодий, кадастровой оценки земель сельскохозяйственных предприятий разработана компьютерная модель стоимостной оценки земли. В контексте этого выполнены расчеты рентного дохода, нормативной цены земли с их дифференциацией по республике, областям, районам и хозяйствам. Данный программный продукт позволяет вести расчеты стоимостной оценки земли, величин земельного налога и арендной платы в разрезе каждого земельного участка.
Рентный доход и цена отдельных земельных участков определяются путем дифференцирования данных хозяйства, на территории которого они находятся. Это выполняется исходя из оценочных баллов участков и агрохимических свойств почв.
Показатели экономической оценки земли (рентный доход, нормативная цена земли) предназначены для дифференциации ставок земельного налога и арендной платы с целью эффективного использования сельскохозяйственных земель в рыночных условиях.
Определение искусственного плодородия почв по их важнейшим показателям (гумус, фосфор, калий, кислотность).
Информационная модель стоимостной оценки искусственного плодородия почв по их важнейшим показателям (гумус, фосфор, калий, кислотность) на гектар и балло-гектар разработана с целью более объективного подхода к оценке стоимости пахотных земель в условиях конкретного сельскохозяйственного предприятия, района, области, республики.
Анализ имеющихся данных позволяет сделать вывод о том, что плодородие любой почвы проявляется в двух формах:
природное (естественное) плодородие характеризует исходные потенциальные возможности почвы, действительное (естественное + искусственное) - степень использования этих возможностей.
Воздействуя на почву, человек не только все больше использует природные почвенные ресурсы, увеличивая действительное плодородие, но и
существенно изменяет потенциальные возможности почвы - ее природное плодородие. Обработка почвы, применение удобрений, мелиоративные и другие мероприятия изменяют природное (естественное) плодородие, создают искусственно как бы новую его часть - искусственное плодородие. Созданное человеком искусственное плодородие не может существовать отдельно: сочетаясь с естественным (природным) плодородием, оно образует качественно новую категорию - природно-экономическое плодородие.
Уровень природного плодородия почвы определяют основные составляющие почвенного плодородия: содержание гумуса и его качество, влияющие на запасы азота и других питательных веществ, поглотительную способность почвы, структурное состояние и агрофизические характеристики; содержание питательных веществ (азот, фосфор, калий, кальций и другие макро- и микроэлементы, их общее количество и степень подвижности, доступности растениям), определяющее питательный режим; почвенные условия (тип и гранулометрический состав почв, степень увлажнения, подстилающая порода и т. д.); хозяйственная деятельность человека.
Перечисленные природные факторы потенциального плодородия характеризуют непосредственно почву и могут быть точно определены и учтены в динамике.
Модель выполнена на базе комплекса разработанных программных средств с использованием научных данных экономических и почвенно-аг-рохимических исследований Центра аграрной экономики Института экономики, а также Институтов почвоведения и агрохимии, земледелия и селекции, механизации сельского хозяйства НАН Беларуси по следующим вариантам оценки плодородия пахотных почв, выделенных в настоящее время в научной литературе и практике, с реализацией соответствующих алгоритмов: с использованием хозяйственного баланса (по валовому поступлению и отчуждению элементов питания);
через зерновой эквивалент - размер естественного плодородия как величину урожая, полученного за счет естественного плодородия, которую можно получить на почвах в зависимости от балла плодородия без внесения удобрений и соответственно размер искусственного плодородия как разницу между фактическим урожаем и урожаем за счет естественного плодородия;
по энергетической оценке питательных свойств почв - нормативную величину суммарных энергетических затрат для создания содержания элементов питания и их запаса в почве;
по доходу, полученному за счет искусственного плодородия (дифференциальная рента II), - величину чистого (валового) дохода, которую получают сельскохозяйственные организации за счет дополнительных затрат капитала в сложившийся период экономики.
Основой информационного обеспечения модели стоимостной оценки искусственного плодородия почв по их важнейшим показателям (гумус, фосфор, калий, кислотность) являются: реальные результаты хозяйственного баланса плодородия почв по валовому поступлению и отчуждению элементов питания; данные площадей почв по генетическим типам, гранулометрическому составу, подверженности эрозии, степени увлажнения сельскохозяйственных земель в разрезе районов и областей Беларуси; агрохимическая характеристика почв сельскохозяйственных угодий Республики Беларусь по результатам девятого тура обследования на 01.01.2005 г. В расчетах используются научные данные:
поступление в почву элементов питания (азот, фосфор, калий, кальций + магний) из одной тонны органических удобрений, кг/га; фиксация азота бобовыми культурами, кг/га; стоимость минеральных удобрений, руб/кг д.в.; потери элементов питания (азот, калий, кальций + магний) от выщелачивания на пахотных почвах, кг/га;
цена балла плодородия почв, оплата органических и минеральных удобрений продукцией культур, кг продукции;
площадь земель (районы, области, республика) по гранулометрическому составу и эродированности, га.
Оценка искусственного плодородия почв произведена на уровне Минского района по сельскохозяйственным предприятиям, Минской области - по районам, республики - по областям с использованием реальных данных за 2004 г. хозяйственного баланса плодородия почв по валовому поступлению и отчуждению элементов питания, урожайности зерновых культур, агрохимической характеристики пахотных почв (содержание и запас в почве основных элементов питания), по доходу, полученному за счет искусственного плодородия (дифференциальная рента II).
Выводы. Совершенствование организационных и экономических механизмов обеспечения и реализации указанных процессов информатизации и формирования рынка информационных услуг стали неотъемлемой частью в системе функционирования растениеводства АПК и повышения его эффективности.
Внедрение программно-алгоритмических комплексов решения на ЭВМ информационных моделей и подготовку кадров будущих пользователей программного продукта необходимо вести с момента начала самой разработки, так как разработка и внедрение информационных технологий - действительно важная, нужная и актуальная во всех отношениях работа.
Литература
1. Комплексная программа повышения плодородия почв Республики Беларусь / И.М. Богдевич [и др.]; под ред. И.М. Богдевича. - Минск: БелНИИПА, 1996. - 60 с.
2. Кулаковская, Т.Н. Оптимизация агрохимической системы почвенного питания растений / Т.Н. Кулаковская.- Москва: Агропромиздат, 1990.-219 с.
3. Методика крупномасштабного агрохимического и радиологического обследования почв сельскохозяйственных угодий Республики Беларусь: одоб. НТС Минсельхозпрода БССР 04.07.91: текст по состоянию на 26 дек. 1991 г. - Минск: БелНИИЭП АПК, 1992.- 44 с.
4. База данных земельных ресурсов сельскохозяйственного назначения: метод. указания / И.М. Богдевич [ и др.]; под ред. И.М. Богдевича. -Минск: БелНИИЭП АПК, 1992. - 64 с.
5. Основные предпосылки адаптивной интенсификации сельскохозяйственного производства / В.Г. Гусаков [и др.] // Агроэкономика-2002- №2 6.- С. 3-6.
6. Кадастровая оценка плодородия почв Беларуси и основные концептуальные положения ее проведения / Г.И. Кузнецов [и др.] // Вес. акад. аграрных навук РэспублЫ Беларусь. - 1999. - .№2- С. 22-24.
7. Кадастровая оценка земель сельскохозяйственных предприятий и крестьянских (фермерских) хозяйств / Г.И. Кузнецов [и др.]; Минск: УП " Проектный институт Белгипрозем", 2000.- 138 с.
8. Внутрихозяйственная качественная оценка (бонитировка) почв Республики Беларусь по их пригодности для возделывания основных сельскохозяйственных культур: метод. указания / Н.И. Смеян [ и др.]; под ред. Н.И. Смеяна. - Минск: НИГПИПА, 1998. - 25 с.
9. Разработать и внедрить программные средства АРМа абонента базы данных агрохимических и радиологических свойств почв сельскохозяйственных угодий республики. Модели агрохимического обслуживания - рабочий участок, хозяйство, район, область: отчет о НИР (зак-люч.) / БелНИИАЭ; рук. темы М.П. Кузьменко. - Минск, 2000. - 46 с.
10. Научные основы оценки земли / В.Ф. Бондарчук [и др.] // Механизм рыночного развития аграрно-промышленного комплекса Беларуси: науч. основы; редкол.: В.Г. Гусаков [и др.]; Минск: БелНИИАЭ, 2000.- Гл. 4.- С. 56-58.
11. Крупномасштабное агрохимическое и радиологическое обследование почв сельскохозяйственных угодий Беларуси: метод. указания / И.М. Богдевич [и др.]; под ред. И.М. Богдевича. - Минск: БИТ " Хата", 2001. - 60 с.
12. Адаптивные системы земледелия в Беларуси / В.Г. Гусаков [и др.]; под общ. ред. А. А. Попкова. - Минск: БелНИИАЭ, 2001. - Гл. 8. - С. 190-203.
13. Экономика предприятий и отраслей АПК: учеб. / под ред. П.В. Лещиловского [и др.]. - Минск: БГЭУ 2001. - 575 с.
14. Динамика плодородия пахотных почв Беларуси / И.М. Богдевич [ и др.] // Почвоведение и агрохимия: науч. журнал; под ред. И.М. Богдевича. Материалы международной научно-практической конференции " Повышение плодородия почв и стабильность сельскохозяйственного производства" 29-30 июня 2005 г., №>1 (34) январь-июнь 2005 г.- Минск: НИРУП " Институт почвоведения и агрохимии НАН Беларуси", 2005. - Гл. 2. - С. 167-173.
15. Лапа, В .В. Удобрения как фактор повышения продуктивности земледелия и воспроизводства плодородия почв - состояние и перспективы / В .В. Лапа // Почвоведение и агрохимия: научный журнал; под ред. И.М. Богдевича. Материалы международной научно-практической конференции "Повышение плодородия почв и стабильность сельскохозяйственного производства" 29-30 июня 2005 г., №1 (34) январь-июнь 2005 г.- Минск, НИРУП "Институт почвоведения и агрохимии НАН Беларуси", 2005.- Пленарный доклад. С. 38-42.
16. Земля Беларуси. 2001: справочное пособие / И.М. Богдевич [и др.]; под ред. Г.И. Кузнецова, Г.В. Дудко. - Минск: УП " Альтиора", 2002.-120 с.
17. Разработать научные принципы и усовершенствовать методику определения нормативной цены земли: отчет о НИР (заключ.) / Бел-НИИАЭ; рук. темы В.Ф. Бондарчук. - Минск, 1999. -80 с.
18. Бречко, Я.Н. Проблемы методологии экономической оценки земли / Я.Н. Бречко // Агроэкономика. -1999. - №№3 - С. 15-16, №> 4. - С.10-11.
19. Земельные ресурсы / В.Ф. Бондарчук [и др.] // Механизм рыночного развития аграрно-промышленного комплекса Беларуси: науч. основы; редкол.: В.Г. Гусаков [и др.] - Минск: БелНИИАЭ, 2000.- Гл. 2.- С. 26-27.
20. Как оценить искусственное плодородие почвы / В.П. Самсонов [ и др.] // Агроэкономика. - 1999.- №>8.- С. 12-13.
Информация об авторах
Сидорович Вадим Андреевич - кандидат сельскохозяйственных наук, заведующий отделом информатизации Центра аграрной экономики Института экономики НАН Беларуси. Информация для контактов: тел. (раб.) 8(017)212-00-76.
Кузьменко Михаил Петрович - заведующий сектором информатизации растениеводства Центра аграрной экономики Института экономики НАН Беларуси. Информация для контактов: тел. (раб.) 8(017)278-72-31.
Василевич Валентина Матвеевна - научный сотрудник сектора информатизации растениеводства Центра аграрной экономики Института экономики НАН Беларуси. Информация для контактов: тел. (раб.) 8(017)278-72-31.
Мойсюк Нина Владимировна - ведущий экономист сектора информатизации растениеводства Центра аграрной экономики Института экономики НАН Беларуси. Информация для контактов: тел. (раб.) 8(017)278-72-31.
Дата поступления статьи - 23 октября 2007 г.
