CC BY
79
ДАННЫЕ ОБ АВТОРЕ
Слюсар Светлана Тимофеевна, преподаватель кафедры учета, аудита и контроллинга Переяслав-Хмельницкий государственный педагогический университет имени Григория Сковороды, аспирантка кафедры экономики труда и развития сельских территорий Национальный университет биоресурсов и природопользования Украины г. Киев
ул. Шевченко, 22, с. Стовпяги, Переяслав-Хмельницкий район, Киевская область, 08436, Украина e-mail: devko89@ukr.net
DATA ABOUT THE AUTHOR
Slyusar Svetlana Timofeevna, teacher of chair of the account, audit and controlling Pereyaslav-Khmelnitsky state pedagogical university named by Grigoriy Skovoroda, graduate student of department of economy of work and development of rural territories National university of bioresources and environmental management of Ukraine Kiev Shevchenko St., 22, village Stovpyagi, Pereyaslav-Khmelnytsky area, Kiev region, 08436, Ukraine e-mail: devko89@ukr.net
Рецензент: Морозюк Натал'я Володимир'вна, к.е.н., доцент кафедри економки прац та розвитку сльських mepumopiü, Нацональний унверситет бюресурс/'в i природокористування УкраУни.
УДК 005.642 : 334.012.64 : 004
1НФОРМАТИЗАЦ1Я ПРОЦЕСУ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛ1НСЬКИХ Р1ШЕНЬ СУБе'КТАМИ МАЛОГО ПЩПРИеМНИЦТВА
Череп А.В., Гудзь П.В., Сучков А.В.
Предметом досл^дження е ¡нформатизаця процесу прийняття управлнських рiшень суб'ектами малого пiдприемництва; мета полягае в пошуку оптимальних шляхв ¡нформатизаци процесу прийняття управлнських рiшень суб'ектами малого пiдприемництва.
Методи, що були використаннi в процес дослдження. Методологiчною основою даного дослдження було обрано системний пдхд, який використовувався при досл^дженш загальнотеоретичних засад iнформатизаци процесу управлння пдприемством i обфунтуванш практичних напрямiв його удосконалення. Також застосовано методи логiчного аналзу, iндукци та дедукци для вибору найбльш оптимальних типв нформацйних систем i Ух впровадження в процес прийняття управлнських рiшень суб'ектами малого пiдприемництва.
Результати роботи: розкрито значення iнформатизаци процесу прийняття управлнських рiшень суб'ектами малого пiдприемництва. Проанал1'зовано особливостi найбтьш в'дпов'дних комп'ютерних нформацйних систем менеджменту. Визначено тип оптимальних сучасних iнформацiйних систем для iнформатизаци процесу прийняття управлнських рiшень суб'ектами малого пiдприемництва, використання яких дозволить Ум працювати в'дпов'дно до сучасних вимог та збергати або пдвищувати р'вень своеУ конкурентоспроможност'!.
Галузь застосування результатов: органзаця та проведення наукових дослджень щодо впровадження сучасних нформацйних технологий у процес управлння суб'ектами малого пiдприемництва.
Висновки: використання систем iз штучних iнтелектом при прийнятт1 управлнських рiшень е оптимальним вариантом iнформатизаци цього процесу на малих пiдприемствах. Впровадження систем зi штучним iнтелектом у процес прийняття управлнських рiшень суб'ектами малого пiдприемництва мае стати обфунтованою реакцею менеджменту цих п1дприемств на св1тов1 тенденци розвитку мистецтва управл1ння. 1гнорування цих тенденцй, чи спроби використання менш сучасних технологий у прийнятт1 управлнських рiшень можуть суттево погiршити стан конкурентоспроможностi п1дприемств та поставити пд сумнв сам факт Ух життездатностi.
Ключов'1 слова: iнформацiйна система, дан, особа що приймае рiшення, управлння, iнформацiйнi технолог У.
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ СУБЪЕКТАМИ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
Череп А.В., Гудзь П.В., Сучков А.В.
Предметом исследования является информатизация процесса принятия управленческих решений субъектами малого предпринимательства; цель заключается в поиске оптимальных путей информатизации процесса принятия управленческих решений субъектами малого предпринимательства.
84
Економiчний вюник ушверситету | Випуск № 28/1
© Череп А.В., Гудзь П.В., Сучков А.В., 2016
Методы, которые были использованы в процессе исследования. Методологической основой данного исследования был выбран системный подход, который использовался при исследовании общетеоретических основ информатизации процесса управления предприятием и обосновании практических направлений его совершенствования. Также применены методы логического анализа, индукции и дедукции для выбора наиболее оптимальных типов информационных систем и их внедрения в процесс принятия управленческих решений субъектами малого предпринимательства.
Результаты работы: раскрыто значение информатизации процесса принятия управленческих решений субъектами малого предпринимательства. Проанализированы особенности наиболее подходящих компьютерных информационных систем менеджмента. Выделен тип оптимальных современных информационных систем для информатизации процесса принятия управленческих решений субъектами малого предпринимательства, использование которых позволит им работать в соответствии с современными требованиями и сохранять или повышать уровень своей конкурентоспособности.
Область применения результатов: организация и проведение научных исследований по внедрению современных информационных технологий в процесс управления субъектами малого предпринимательства.
Выводы: использование систем с искусственным интеллектом при принятии управленческих решений является оптимальным вариантом информатизации этого процесса на малых предприятиях. Внедрение систем с искусственным интеллектом в процесс принятия управленческих решений субъектами малого предпринимательства должно стать адекватной реакцией менеджмента этих предприятий на мировые тенденции развития искусства управления. Игнорирование этих тенденций, или попытки использования менее современных технологий в принятии управленческих решений могут существенно снизить конкурентоспособность предприятий и поставить под сомнение сам факт их жизнеспособности.
Ключевые слова: информационная система, данные, лицо принимающее решение, управление, информационные технологии.
INFORMATIZATION OF THE PROCESS OF MANAGERIAL DECISION-MAKING BY SMALL ENTERPRISES
Cherep A.V., Gudz P.V., Suchkov A.V.
The subject of research is the computerization of management decision-making by small enterprises; the purpose of the article is to find optimal ways of informatization management decision-making by small enterprises.
Methods that were used during the study. The methodological basis of the study was chosen systematic approach that was used in the investigation of general theoretical foundations of informatization of the management process and justification of the practical ways of its improvement. In addition, the methods of logical analysis, induction and deduction were applied to select the most appropriate types of information systems and their application in the process of management decision-making by small enterprises.
The results: the authors discover the meaning of the process of informatization management decision-making by small enterprises. The also analyzed the features of the most appropriate computer information management systems. The optimal type of modern information systems for the informatization of management decision-making by small enterprises was isolated. Using this type of modern information systems will allow the enterprises to operate in accordance with modern requirements and to maintain or increase their level of competitiveness.
Areas of results implementation: the organization and carrying out research on the introduction of modern information technologies in the management of small enterprises.
Conclusions: Using the systems with artificial intelligence in decision-making is the best option of the process of informatization of small enterprises. Implementation of systems with artificial intelligence in the process of management decision-making by small enterprises should be the appropriate response of management of these enterprises to the world development trend of management skills. Ignoring these trends or at least attempt to use less modern technologies in management decision-making can significantly reduce the competitiveness of enterprises. Moreover, it can cast doubt on the fact of their viability.
Keywords: information system, data, decision maker, management, information technology.
Сучасна Ыформатиза^я bcíx аспекпв життя людини не оминула i таку сферу дiяльностi як управлЫня 6i3HecoM та прийняття управлЫських ршень. Необхщнють вивчення впливу Ыформацмних технолопй на ефективнють управлЫськоТ прац та оргаызацм в цтому диктуеться тим, що впровадження Ыформацмних технолопй в процес прийняття управлЫських ршень вимагае адекватних змЫ у змюп, якосп, характ^ та умовах управлЫськоТ працк Сьогодн все бтьше значення надаеться Ыформацмному сектору економки, тому що чтьы позицп в дiяльностi сучасних оргаызацм займають процеси обмЫу, обробки та збер^ання Ыформацп. Впровадження сучасних Ыформацмних технолопй в управлЫськ процеси на всх рiвнях е неминучою реальыстю сьогодення, це не вибiр, а об'ективна необхщнють. I вщ того насктьки своечасно та оргаычно будуть впровадженн таю змЫи буде залежати життездатнють та ефективнють функцюнування будь-якого суб'екту господарювання.
Для суб'екпв малого пщприемництва впровадження змЫ до системи прийняття управлЫських ршень набувае особливого значення через специфку Тх функцюнування. Саме суб'екти малого та мiкро бiзнесу е
найвразливiшими елементами економ!чно'Г системи. Вони першими вiдчувають Bci змiни зовнiшнього середовища та через обмеження в ресурсах, високу конкуренцю i недостатнiй запас мiцностi найбльше потерпають вiд цих змiн. Проблеми в менеджмент суб'eктiв малого пщприемництва часто мають фатальнi наслiдки через те, що керiвник, власник та наглядова рада це одна й та ж особа i якщо ця особа не буде достатньо оперативно сприймати та впроваджувати новi тенденцп науки управлшня то допомогти Тй та вказати на и помилки нiкому i роботу над помилками можна проводити вже пюля оформлення документiв про банкрутство. Таким чином малий та мiкро бiзнес це авангард ринковоТ економiки i водночас ТТ фундамент, тому що саме численнють i ефективнiсть роботи пщприемств саме цього рiвня забезпечуе стабтьнють функцiонування економiчноl системи. Тому i потрiбно придiлити значну увагу удосконаленню процесу управлiння суб'ектами малого пщприемництва
Проблемi прийняття управлiнських ршень суб'ектами господарювання присвячено чимало наукових праць. 1.В. Петрова розглядае проблему прийняття управлшських рiшень щодо аутсорсингу бiзнес - процесiв для пщвищення ефективностi управлiння суб'ектом господарювання [1, с. 7]. А. А. Зюськш опрацьовуе питання удосконалення процесу оцшки ефективност управлiнських рiшень [2, с. 5]. Також все бтьше уваги науковц придтяють «комп'ютеризаци» процесу управлшня в цiлому та процесу прийняття управлшських ршень зокрема, наприклад Е.А. Трахтенгерц у своТй монографи розглядае комп'ютерн методи реалiзацil управлiнських ршень [3, с. 6]. Окремим напрямом дослщження проблеми прийняття управлшських ршень е науковi розробки ям адресовав управлiнцям - практикам i мають за мету поеднання науки та мистецтва управлшня як наприклад робота М. Мизулша та його спiвавторiв [4, с. 10].
Однак незважаючи на рiзноманiття наукових напрацювань в сферi прийняття управлiнських рiшень суб'ектами господарювання питання «шформатизаци» управлiння суб'ек^в малого пiдприемництва е не досить осв^леним i потребуе подальшого дослщження.
Метою написання даноТ статтi е пошук оптимальних шляхiв «шформатизаци» процесу прийняття управлшських ршень суб'ектами малого пщприемництва.
Перш за все слщ визначитися хто саме з суб'екпв господарювання може вважатися суб'ектом малого пщприемництва або малого бiзнесу. Малий бiзнес (англ. small business) - бiзнес, що спираеться на пщприемницьку дiяльнiсть невеликих фiрм, малих пщприемств, i якi формально не входять до жодних об'еднань. Для малого бiзнесу характеры незалежний менеджмент, власний капл~ал, локальний район операцiй, невелик розмiри. Вiн вiдiграе значну роль у забезпеченн зайнятостi, певною мiрою забезпечуе насичення ринку споживчими товарами та послугами, сприяе послабленню монополiзму, розвитковi конкуренцп, структурнiй перебудовi економки, е засобом досягнення особистого устху. Малий бiзнес - важливе джерело шновацп. До винаходiв, зроблених ним, належать лл~аки, гелiкоптери, персональнi комп'ютери, аерозоль тощо.
Згщно ст. 1 Закону УкраТни «Про державну пщтримку малого пiдприемництва» вiд 19.10.2000 р. № 2063-Ш пiд малими пщприемствами розумiються юридичнi особи - суб'екти пщприемницькоТ дiяльностi будь-якоТ оргаызацмно-правовоТ форми господарювання та форм власносп, в яких середньооблiкова кiлькiсть працюючих за звгтний перiод (календарний рк) не перевищуе 50 осiб та обсяг рiчного доходу не перевищуе 500 000 евро [5, с. 122].
Серед численних визначень термшу «управлшське ршення» найбiльш прийнятним для суб'екпв малого пiдприемництва е «класичний» варiант [6, с. 87].
Управлшське ршення - це результат творчого цтеспрямованого аналiзу проблемно!' ситуаци, вибору шляхiв, методiв i засобiв ТТ вирiшення у вiдповiдностi з цтлю системи менеджменту.
Управлiнське рiшення - це початковий i основний момент в оргаызацп дiяльностi кожного керiвника. У зв'язку з цим управлшське ршення може розглядатися як основний змют процесу управлшня i важливий iнструмент системного пiдходу до об'екту управлiння. Кожне пiдприемство е не ттьки виробником продукцп (товарiв, послуг), але й складовою частиною сусптьства. Тому при прийняттi управлiнського ршення необхщно враховувати не тiльки економiчну сторону дiяльностi, а сукупнiсть со^альних, iдеологiчних, моральних та iнших вщносин.
Прийняття рiшення е основою управлшня. Своечасно прийняте науково-обфунтоване рiшення стимулюе дiяльнiсть, а слабке, або несвоечасно прийняте - знижуе результативнiсть працк Вiдповiдальнiсть керiвника за прийняття ршень дуже висока. Керiвник не мае права приймати непродуманих i необфунтованих рiшень.
Сучаснi тенденцп в менеджмент потребують все глибшого впровадження шформацмних технологiй в процес управлiння та прийняття управлшських ршень. 1нформацмна технолопя - системно органiзована для розв'язання задач управлшня сукупнють методiв i засобiв реалiзацiТ операцiй збору, реестрацп, передачi, нагромадження, пошуку, оброблення i захисту шформацп на основi застосування програмного забезпечення, засобiв обчислювальноТ технки та зв'язку, а також засобiв, за допомогою яких iнформацiя пропонуеться шентам.
Сучасна iнформацiйна технологiя орiентована на застосування найширшого спектру техшчних засобiв електронно-обчислювальних машин i засобiв комунiкацiй. На i'i основi створено та створюються обчислювальш системи й мережi рiзних конфiгурацiй не ттьки для нагромадження, збер^ання, перероблення шформацп, але й максимального зближення термшальних улаштувань до робочого мiсця спе^алюта та для пiдтримки прийняття ршення керiвника.
Основу новоТ iнформацiйноТ технологи складають розподiлена обчислювальна технiка, «дружне» програмне забезпечення та сучаснi засоби комуыкацп. Принципова вiдмiна новоТ шформацшноТ технологiТ полягае не тiльки в автоматизаци процесiв змiни форми й розмщення iнформацiТ, а й у змУ тТ змiсту [7, с. 56].
Конкурентоспроможнють будь-якого суб'екту господарювання залежить вщ ефективностi застосування сучасних шформацшних технологiй в управлiнськiй працк Використання 1нтернету, комп'ютерних програм,
iнформацiйних технологiй радикально змшюе органiзацiю i технiку управлшсько'Т працi. Вони не тiльки дозволяють оперативно отримувати iнформацiю та приймати ршення, але i викликають безлiч принципових структурних змiн - скорочують бюрократичний апарат, змушують переглянути традицшш погляди на роль i мехашзм взаeмовiдносин органiзацiй, вiдкривають можливостi для виходу оргашзацш на нацiональнi та свiтовi фiнансовi ринки та участ у мiжнародних iнвестицiйних проектах.
1нформацшш системи в галузi управлiння фiнансово-економiчною та виробничо-господарською дiяльнiстю в даний час е реальними iнструментами пщвищення виробничоТ ефективностi, керованостi i вартост пiдприемства на фондовому ринку.
Класифка^я iнформацiйних технологiй представлена на рис. 1.
Рисунок 1. Кпасифшащя шформацшних технологiй
З усього рiзноманiття комп'ютерних iнформацiйних систем для суб'ек^в малого пщприемництва доцiльним е використання таких тишв:
- управлiнськi iнформацiйнi системи (MIS - management information system),
- системи забезпечення прийняття ршення (DSS - décision support system).
У MIS дан збираються, обробляються i представляються менеджеру таким чином, щоб забезпечити оперативне управлшня. Основы компоненти MIS - база даних, комп'ютерна система i форма, в яш дан розподiляються.
Приклади шформацй', яка формуеться в базах даних - цши, вихiд продукцiï, швидмсть, число розпоряджень, наявнiсть ресурсiв i потоки робочоТ сили. Для MIS ^отно, щоб бази даних мютили потрiбну кiлькiсть i необхiдний тип правильно!' високоякюноТ iнформацiï. Ця Ыформа^я повинна бути ретельно органiзована.
Комп'ютер у MIS обробляе данi i генеруе шформацю для рiзних пщрозд^в органiзацiï. Вона е основою формування моделей управлшських рiшень i самих ршень. Побудова моделi залишаеться творчим процесом.
DSS в^зняються вiд MIS тим, що менеджер зазвичай е внутршшм компонентом DSS, а не зовшшшм, як в MIS. 1ншими словами, менеджер взаемодiе з комп'ютерною iнформацiйною системою так, щоб отримати ршення в iтеративному процесi. Отже, DSS часто штегруе економiко-математичнi моделi як первиннi елементи системи, з якою взаемодiе особа що приймае ршення (ОПР) (табл.1).
На рис. 2 показан iнформацiйнi потоки взаемодп менеджера i комп'ютерноТ системи DSS, що зазвичай називаеться аналiзом «що, якщо ....?» Комп'ютер генеруе результати на економко-математичнш моделi, а менеджер його запитуе: «Що станеться, якщо що-небудь змшиться в моделi ? «(наприклад, цiни, витрати, Тх структура тощо). Менеджер може також промоделювати можливi рiшення i оцiнити потенцшш результати.
Табпиця 1. Вiдмiнностi MIS та DSS_
MIS DSS
Акцент робиться на структуруванн задач при попередньо визначених стандартних процедурах, правилах ïx виршення та шформацшних потоках. Виграш полягае в зниженнi витрат, необxiдного часу, ктькосп обслуговуючого персоналу тощо. Вплив на прийняття менеджером ршення непряме, тому забезпечуеться доступ до необхщних даних. Акцент робиться на ршенш. Структура системи i анал^ична допомога важливi, але оцiнки менеджера бтьш iстотнi. Виграш полягае в розширенн дiапазону i можливостi комп'ютеризаци процесiв вирiшення з метою допомогти менеджеру збiльшити ефективнiсть роботи. Вплив на менеджера полягае в створенн необхщного iнструментарiю пiд його безпосередшм контролем, що не е спробою автоматизувати процес прийняття рiшення, зумовити ц^ i чинити тиск на ршення.
Додатковим аспектом роботи ОББ е взаeмодiя мiж и складовими частинами. Наприклад, рiшення по запасам впливають не тiльки на виробництво, а й на маркетинг, розподт продукцп та витрати. Потоки нформацп забезпечують розробку «кооперативного» ршення.
Рiшення менеджера не означають завершення операцiй ОББ. Вони та Тх наслiдки у формi зворотного зв'язку забезпечують додатковi данi в базi даних. Таким чином, iдеальна ОББ - це динамiчна система з безперервним оновленням даних.
Рисунок 2. 1нформацшш потоки взаемодп менеджера I комп'ютерноТ системи DSS
З урахуванням специфiки дiяльностi суб'ектiв малого пщприемництва у економiчному просторi УкраТни, найбтьш ефективним вирiшенням проблеми iнформатизацiТ процесу прийняття управлЫських рiшень е експертн системи. Це комп,ютернi програми, що включають бази знань по конкретним проблемам i механiзмам взаемодiТ елемен^в цих баз, по сутi це Ытелектуальы ОББ. Порiвняння ОББ i експертних систем наведено в табл. 2.
Таблиця 2. Пор1вняння РЭЭ та експертноТ системи
Характеристика DSS Експертна система
Ц^ Допомогти ОПР Вщтворювати поради
Хто приймае ршення ОПР та / або система Система
Основна орiентацiя Прийняття ршень Надання експертиз та порад
Основний напрямок Ытерв'ювання ОПР нтерв'юе машину Машина Ытерв'юе ОПР
Природа забезпечення !ндивщуальна, групова, органiзацiй 1ндивщуальна або групова
Методи управлння даними Чисельнi Символьнi (переважно)
Характеристики проблемних областей Комплексы, широк Вузью
Типи дослщжуваних проблем Спецiальнi, унiкальнi Повторюванi
Змiст бази даних Фактичнi знання Процедури i фактичнi дан
Здатнють робити висновки про причини Вщсутня е обмеження
Можливють пояснення Обмежена 1снуе
База знань включае в себе бiльшу суму знань щодо проблем, «збережених в систем^. Дослiдники знаходять, що використання ^еТ маси знань бiльш ефективно, ыж використання спецiальних вирiшальних процедур. Експертн системи е консультантами в прийнятт рiшень, тому мiстять факти, знання i правила, якi взаемод^ть в проблемнiй областi.
Приклад загальноТ структури експертноТ системи класифiкацiТ на основi правил наведено на рис. 3.
БАЗА ЗНАНЬ
Основы правила класифкацп, отриман в1д експерт1в
МЕХАН1ЗМ ВЗАеМОДИ Визначае, як1 правила I в якм посл1довност1 використовувати в обласл досл1джень
БАЗА ДАНИХ
Специф1чн1 факти або спостереження, що характеризують стан област1 в даний момент
Рисунок 3. Структура шформацп в експертнш систем! класифшацп
КОРИСТУВАЧ Пошук в1дпов1дей та тлумачень
Переваги оперування реальним знанням i здiбностi експертних систем ведуть до створення i використання систем 3i штучним iнтелектом. Система i3 штучним iнтелектом - це програмна система, яка засобами комп'ютерних технологм iмiтуe мислення людини. Перед и створенням структуруеться сукупнiсть знань:
- вивчаеться процес мислення людини, що виршуе певнi задачi або приймае ршення в конкретнiй професшнш областi;
- видiляються основнi кроки цього процесу;
- розробляються програмн засоби, що вiдтворюють вивчений процес на комп'ютерк
1нтелектуальна система надтяе комп'ютер рисами розуму. Системи штучного штелекту досить часто
визначають як складну програму, яка мантулюе знаннями з метою одержання ефективного ршення у вузькш предметнiй областi. Системи виконують у таких випадках роль експер^в-консультан^в, оскiльки побудованi на знаннях компетентних експер^в i володiють вщповщною компетентнiстю (штучно вiдтворюють компетентнiсть експер^в) [8, с. 48].
Центральним моментом штучного штелекту е бтьше використання евристики (або правил перебору), шж алгоритмiв обробки шформаци. Евристика включае шструкци, правдоподiбнi аргументи або правила перебору для прийняття ршень i таким чином вiдображае людську поведшку точнiше, нiж алгоритми.
1ншою важливою характеристикою систем зi штучним штелектом е те, що вони оперують символами так само добре, як числами.
Експертн системи зi штучним штелектом знаходять застосування в плануванш, управлшш виробництвом, обслуговуваннi обладнання тощо. В областях, де ршення в галузi управлiння не можуть повнютю фунтуватися на алгоритмах.
Таким чином використання систем iз штучних штелектом при прийнятп управлiнських рiшень е оптимальним варiантом шформатизацп цього процесу на малих пщприемствах. Впровадження систем зi штучним iнтелектом у процес прийняття управлшських рiшень суб'ектами малого пщприемництва мае стати обфунтованою реак^ею менеджменту цих пiдприемств на свпод тенденцп розвитку мистецтва управлiння. 1гнорування цих тенденцiй, чи спроби використання менш сучасних технологiй у прийнятп управлшських ршень можуть суттево попршити стан конкурентоспроможностi пiдприемств та поставити пщ сумнiв сам факт 1х життездатносп.
Список використаних джерел
1. Петрова 1.В. Эффективный аутсорсинг: Механизм принятия управленческих решений: Монография / И.В. Петрова. - ИЦ РИОР, НИЦ Инфра-М, 2014г. - 108 с.
2. Зюськин А. А. Оценка эффективности управленческих решений: Монография / А.А. Зюськин. -СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета управления и экономики, 2012. - 148 с.
3. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. В 2-х томах. Том 1. Методы и средства /Э.А. Трахтенгерц. - М.: СИНТЕГ, 2010. -172 с.
4. Мизулин М. Методы принятия управленческих решений / Мизулин М., Федулов Ю., Юсов А. -Германия: LAP, 2014. - 333 с.
5. 1ванлов О.С. Економка пiдприeмства: Навч. посб. / О.С. 1ванлов. - К.: Центр учбовоУ лтератури, 2009. - 728 с.
6. Рульев В. А. Менеджмент: Навч. посб. / В.А. Рульев, С.О. Гуткевич. - К.: Центр учбово'У лтератури, 2011. - 312 с.
7. Терещенко Л. О. lнформацiйнi системи i технологи' в облку: Навч. посб. / Л. О. Терещенко, 1.1. Матенко-Зубенко. - К.: КНЕУ, 2004. - 187 с.
8. Батюк А. Е. lнформацiйнi системи: Навч. посб. / А.Е. Батюк. - Львiв: Нацюнальний унверситет «ЛП», 1нтелект зах'д, 2004. - 520с.
9. Асаул А.Н. Теория и практика принятия решений по выходу организаций из кризиса / А. Н. Асаул, И. П. Князь, Ю. В. Коротаева; под ред. засл. строит. РФ, д-ра экон. наук, проф. А.Н. Асаула. - СПб: АНО «ИПЭВ», 2007. -224с.
10.Hill C.W.L. Strategic Management: an Integrated Approach / C.W.L. Hill, G.R. Jones. - Boston: Houghton Mifflin Company, 2004 - 495 p.
References
1. Petrova I.V. Effektivniy autsorsing: Mekhanizm prinyatya upravlencheskih resheniy [Effective Outsourcing: Mechanism of management decision-making]: Monografiya. - IC RIOR, NIC Infra - M, 2014. - 108 p.
2. Zuskin A.A. Ocenka effektivnosti upravlencheskih resheniy [Assessment of the effectiveness of management decision-making]: Monografiya. - SPb.: Izdatelstvo Sankt-Peterburgskogo universiteta upravleniya i ekonomiki, 2012. - 148 p.
3. Trahtengerc E.A. Komputernye metody realizacii ekonomicheskih i informacionnyh upravlencheskih resheniy [Computer methods of implementation of economic and information management decision-making]. V 2-h tomah. Tom 1. Metody i sredstva. - M.: SINTEG, 2010. - 172 p.
4. Mizulin M., Fedulov U., Usov A. Metody prinyatiya upravlencheskih resheniy [Methods of managerial decision-making]. - Germanija.: LAP, 2014. - 333 p.
5. Ivanilov O.S. Ekonomika pidpriemstva [Business Economics]: Navch. posib. - K.: Centr uchbovoy literaturi, 2009. - 728 p.
6. Rulev V.A., Gutkevich S.O. Menedzhment [Management]: Navch. posib. - K.: Centr uchbovoy literaturi, 2011. - 312 p.
7. Tereshhenko L.O., Matienko-Zubenko I.I. Informaciyni sistemi i tehnolog iyi v obl iku [Information systems and technology in accounting]: Navch. posib. - K.: KNEU, 2004. - 187 p.
8. Batyuk A.E. Informaciyni sistemi [Information systems]: Navch. pos. - Lviv: Nacionalniy universitet «LP», Intelekt zahid, 2004. - 520 p.
9. Asaul A.N., Knjaz I.P., Korotaeva U.V. Teoriya i praktika prinyatiya resheniy po vyhodu organizaciy iz krizisa [Theory and practice of decision-making institutions to overcome the crisis]; pod red. zasl. stroit. RF, d-ra ekon. nauk, prof. A.N. Asaula. - SPb: ANO «IPEV», 2007. - 224 p.
10.Hill C.W.L., Jones G.R. Strategic Management: an Integrated Approach. - Boston: Houghton Mifflin Company, 2004 - 495 p.
ДАН! ПРО АВТОР1В
Череп Алла Василiвна, доктор eKOHOMi4HMx наук, професор, зав. кафедри фшанав i кредиту
3anopi3b^ нацюнальний ушверситет
вул. Жуковського 66, м. Запорiжжя, 69600, Украша
e-mail: cherep.av.znu@gmail.com
^удзь Петро Васильович, доктор економiчних наук, професор, зав. кафедри менеджменту Запорiзький нацюнальний техшчний ушверситет вул. Жуковського 64, м. Запорiжжя, 69063, Украша e-mail: pgudz@ramblerl.ru
Сучков Артем Вадимович, кандидат економiчних наук, доцент кафедри менеджменту оргаызацм та лопстики
Запорiзький нацюнальний ушверситет
вул. Жуковського 66, м. Запорiжжя, 69600, Украша
e-mail: avallon05@mail.ru
ДАННЫЕ ОБ АВТОРАХ
Череп Алла Васильевна, доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой финансов и кредита
Запорожский национальный университет
ул. Жуковского 66, г. Запорожье, 69600, Украина
e-mail: cherep.av.znu@gmail.com
Гудзь Петр Васильевич, доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой менеджмента Запорожский национальный технический университет ул. Жуковского 64, г. Запорожье, 69063, Украина e-mail: pgudz@ramblerl.ru
Сучков Артем Вадимович, кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента организаций и логистики
Запорожский национальный университет ул. Жуковского 66, г. Запорожье, 69600, Украина e-mail: avallon05@mail.ru
DATA ABOUT THE AUTHORS
Cherep Alla Vasylivna, D.Sc. in Economics, professor
Zaporizhzhya national university,
Zhukovsky str., 66, Zaporizhzhya, 69600, Ukraine
e-mail: cherep.av.znu@gmail.com
Gudz Petro Vasylyovich, D.Sc. in Economics, professor
Zaporizhzhya national technical university
Zhukovsky str., 64, Zaporizhzhya, 69063, Ukraine
e-mail: pgudz@ramblerl.ru
Suchkov Artem Vadimovich, Ph.D. in Economical Science, Associate Professor
Zaporizhzhya national university,
Zhukovsky str., 66, Zaporizhzhya, 69600, Ukraine
e-mail: avallon05@mail.ru
