CC BY
36
17 (50) - 2009
СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯЭК0Н0МИКИ
ИНДИКАЦИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ, УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫХ ДИСПРОПОРЦИЙ'
A.B. ПЛЯКИН,
доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник Южный научный центр РАН
В статье обсуждаются теоретические и методологические вопросы формирования индикаторов неоднородности экономического развития регионов страны. На основе новой системы координат экономического развития предлагается система индикаторов конкурентоспособности, устойчивости развития и экономической безопасности регионов. Сделан вывод о том, что факторный подход к анализу конкурентоспособности, устойчивости развития и экономической безопасности регионов позволяет обосновать систему исходных расчетных статистических показателей, разработать новую систему относительных показателей КУБ-развития макрорегионального хозяйства.
Ключевые слова: регион, развитие, конкурентоспособность, устойчивость, безопасность, индикаторы, мониторинг.
Актуализация проблем модернизации макроре-гионального хозяйства и обеспечения устойчивого экономического роста регионов России обусловила необходимость совершенствования научно-методологических подходов к решению задач корректировки траектории их экономического развития. Связаны они, в частности, с осуществлением социально-экономического мониторинга, внедрением
* Статья подготовлена в рамках проекта «Пространственная социально-экономическая и природно-ресурсная стратификация Юга России» Подпрограммы фундаментальных исследований президиума РАН «Проблемы социально-экономического и этнополитического развития южного макрорегиона» Программы «Фундаментальные проблемы пространственного развития Российской Федерации: междисциплинарный синтез» на 2009-2011 гг.
новых интегральных показателей и современных информационных технологий в практику управления пространственным развитием хозяйства на уровне федеральных округов (макрорегионов) страны. Первоочередными задачами исследований в этом направлении являются: совершенствование технологии измерения асимметрии экономического развития регионов, создание системы оперативного мониторинга межрегиональных диспропорций, генерирование прогнозных оценок снижения межрегиональных различий.
Методологические подходы к решению указанных задач могут быть реализованы на основе достижений в эволюционной экономике и теории факторов производства, стратегическом проектировании регионального развития, теории мак-рорегионального хозяйства, теории управления конкурентоспособностью региона. Большое значение имеют также достижения в развитии методологии оценки неоднородности экономического пространства России, совершенствовании методов анализа рисков развития региональных и макроре-гиональныххозяйственных систем, использовании геоинформационных технологий (ГИС) в управлении развитием регионов и др.
В процессе формирования системы мониторинга развития макрорегионального хозяйства важно учесть то обстоятельство, что дифференциация уровней экономического развития регионов в любом государстве — явление закономерное, в связи с чем не все территориальные различия сле-дуетрассматривать как излишние и негативные, а
- 31
«определенная пространственная дифференциация социально-экономических показателей должна приветствоваться, поскольку служит основой межрегиональной кооперации и интеграции» [1, с. 48]. Наряду с этим существенную дифференциацию основных показателей регионального развития (ВРП и его производные, уровень безработицы, доходы населения и др.) следует считать нежелательным явлением. В этом случае основными регуляторами межрегиональных диспропорций являются бюджетно-налоговая и региональная политика государства. Несмотря на различие методологических подходов к формированию государственной политики сокращения межрегиональной асимметрии, признается очевидным, что в едином экономическом пространстве страны основные параметры регионального развития должны быть близки к пороговым значениям и не превышать их. В первую очередь это касается показателей социального благополучия населения и качества его жизни.
Создание методов оценки и прогнозирования межрегиональных диспропорций во многом определяется исходными теоретическими представлениями о механизме и факторах, определяющих объективные различия в уровнях экономического развития регионов. Исходным положением, раскрывающим содержание механизма формирования межрегиональных диспропорций, является представление о внутреннем динамическом равновесии системы макрорегионального хозяйства, находящейся в состоянии неравновесия относительно внешней среды (системы национального хозяйства) [3]. Внутреннее равновесие и внешнее неравновесие исследуемой хозяйственной системы определяют неоднородность сопряженного с нею экономического пространства, отражающего текущее состояние хозяйственной системы. Так, чрезмерная экономическая открытость внешних границ макрорегиона нивелирует его состояние относительно внешней среды, нарушает сложившееся в хозяйственной системе внутреннее динамическое равновесие, приводит к нарастанию неоднородности и дезинтеграции внутреннего экономического макрорегионального пространства. При этом меры внешнеэкономической политики рассматриваются как средства решения проблем неравномерного экономического развития регионов [2, с. 300-303].
В процессе оценки неоднородности экономического пространства ключевую роль играют ее пороговые значения, определяющие состояние процесса саморегуляции макрорегиональной хо-
32 -
зяйственной системы. Степень неоднородности экономического пространства, при достижении меньших значений которой эта неоднородность начинает уменьшаться, называется порогом саморегуляции [1, с. 20]. Степень неоднородности пространства, превышение наибольших значений которой ведет к разрушению системы, называется порогом ее сохранения. Оценка пороговых значений саморегуляции и самосохранения системы хозяйства макрорегиона является важнейшей задачей исследования асимметрии его экономического пространства, а построенная на их основе система индикаторов и показателей имеет высокую степень актуальности в организации мониторинга экономического развития регионов.
В процессе организации мониторинга экономического развития макрорегиона важно правильно выбрать не только индикаторы фактической дифференциации уровней экономического развития входящих в его состав регионов, но и надежные методы анализа и прогноза. Необходимо определить набор показателей, характеризующих состояние объектов макрорегионального управления, а также сами результаты управления. При этом для оценки макрорегиональных диспропорций важны не только сами исходные статистические показатели, но и индикаторы, устраняющие факторы дифференциации регионов по их размеру. Учитывая недостаточно высокую точность статистических данных, в некоторых случаях предпочтительнее использовать ранговые оценки, характеризующие места, занимаемые регионами в пределах исследуемой макрорегиональной хозяйственной системы. Представляется необходимым использование тех индикаторов, которые наиболее полно характеризуют состояние воспроизводственного процесса в регионах, а точнее — состояние региональных факторов производства [4].
Заметим, что пространственный подход к анализу межрегиональных диспропорций позволяет сочетать существующие теоретико-методологические подходы с технологиями электронного социально-экономического картографирования и математико-картографического моделирования [5, с. 23]. Представляется важным и своевременным использование методов пространственного анализа условий и факторов экономического развития регионов в ГИС. Метод сравнительного анализа данных на основе простых и сложных картограмм позволяет эффективно исследовать пространственные диспропорции развития макрорегионального хозяйства.
Определение стратегических целей экономического развития предполагает оценку возмож-
ности их достижения посредством оптимизации использования экономических ресурсов, равно как и использование имеющихся ресурсов предусматривает их увязку со стратегическими целями экономического развития макрорегиона. При этом оптимизировать траекторию движения системы макрорегионального хозяйства позволит многоуровневый мониторинг, задачи которого сводятся к обоснованию условий, оценке имеющихся и требуемых ресурсов формирования экономического потенциала макрорегиона в целом и всходящих в его состав регионов, анализу сложившейся структуры угроз экономической безопасности. В этой связи особую значимость приобретает формирование системы оперативного мониторинга экономического развития, выстроенной на основе индикаторов, отражающих реализацию важнейших стратегических целей — обеспечение конкурентоспособности макрорегионального хозяйства, устойчивости его экономического развития и экономической безопасности (КУБ-индикаторы). Представляется важным выразить эти состояния через интегральный индикатор, а также через индикаторы первого (второго, третьего...) уровней.
Конкурентоспособность макрорегионального хозяйства можно определить как его способность производить и потреблять товары и услуги в условиях конкуренции с товарами и услугами, производимыми в других странах. Высокий уровень конкурентоспособности хозяйства обеспечивает неуклонный рост уровня жизни населения. В связи с этим оценка конкурентоспособности должна производиться на основе сведений о величине экономического потенциала (РЕВ) и качестве жизни населения (ЦЬР) в каждом регионе. Анализ экономического потенциала и качества жизни населения в регионах позволяет достаточно объективно оценить пространственную неоднородность конкурентоспособности макрорегионального хозяйства, определить направления его стратегической модернизации с целью повышения конкурентных преимуществ хозяйства в отсталых регионах.
Устойчивое развитие макрорегиональной хозяйственной системы — это целенаправленный процесс наращивания потенциала экономического развития макрорегионального хозяйства и экономической активности населения (ЕАР) на региональном уровне.
Экономическая безопасность представляется таким состоянием макрорегионального хозяйства, которое обеспечит удовлетворение жизненно важных потребностей регионов в будущем, вне зависимости от чрезвычайных обстоятельств
экономического, социально-политического или экологического характера. Оценка экономической безопасности должна быть выполнена на основе анализа качества жизни населения, определяющего приращение жизни (дельту жизни) или «разницу между тем, сколько отпущено человеку природой, и тем, сколько он реально проживет благодаря своим знаниям» [6, с. 214], а с другой стороны, — экономической активностью населения, поскольку высокий уровень вовлечения населения в процесс общественного воспроизводства значительно уменьшает риски будущих угроз жизнедеятельности.
Формирование индикаторов конкурентоспособности, устойчивости развития и экономической безопасности регионов (КУБ-индикаторов) производится на основе комбинирования статистических показателей в системе координат, сформированной тремя исходными осями: экономического потенциала, экономической активности и качества жизни населения. В результате комбинирования появляется новая система КУБ-координат, в соответствии с которой траектория экономического развития макрорегиона обретает иное измерение, в большей степени соответствующее его цели и задачам (см. рисунок).
Интегральный индикатор экономического развития макрорегиона (RJ представляется как взвешенная сумма индикаторов первого уровня:
1) конкурентоспособности: СРТ = F (PED; QLP);
2) устойчивости: STB = F(PED; EAP);
3) безопасности: SCR = F(QLP; EAP).
Расчет интегрального индикатора развития
макрорегионального хозяйства, а также индикаторов первого уровня (СРТ, STB, SCR) предлагается осуществлять на основе предварительной оценки
Система КУБ-координат экономического развития макрорегиона
их ключевых составляющих: экономического потенциала (PED), уровня экономической активности (EAP) и качества жизни населения (QLP).
Эффективное регулирование развития макроре-гионального хозяйства предполагает непрерывный процесс многокритериальной оценки возникающих отклонений в социальной и экономической сферах для настройки на оптимальную траекторию его развития. Основу формирования критериев экономического развития и выявления на их основе возникающих отклонений в системе КУБ-координат составляет факторный подход к оценке экономического потенциала, экономической активности и качества жизни населения регионов. Факторный подход связан с представлением о шести базовых факторах производства: человеческом (А), технико-технологическом (Т), природно-ресурсном (М), институциональном (Ins), организационном (О) и информационном (Inf) [7, с. 23]. Указанные факторы определяют шестимерное состояние экономического потенциала, экономической активности и качества жизни (табл. 1).
В соответствии с табл. 1 экономический потенциал региона можно определить на основе предва-
Таблица 1
Факторная структура слагаемых индикаторов КУБ-развития макрорегиона
Факторы производства PED EAP QLP
А peda EAPa QLPa
Т PEDT EAPT QLPT
М PEDM EAPM QLPM
Ins pedins EAPIMS QLPms
О PED0 EAP0 QLP0
Inf РЩш eapinf QLPjnf
рительной оценки факторных его составляющих: РЕБа, РЕОр РЕБм, РЕ01Ш, РЕО0, РЕОшк Сумма первых трех составляющих (РЕЬа, РЕЪт РЕБ^) определяет трансформационный компонент экономического потенциала (РЕБ1Т) [8, с. 52]. Транс-акционная составляющая РЕОТА в виде суммы трех составляющих РЕО0, РЕОШ]) дополняет
трансформационную компоненту экономического потенциала, определяя его итоговое состояние. Таким образом, экономический потенциал макрорегиона можно выразить функцией: РЕБ = Е(РЕОтр РЕОта).
В процессе расчета интегральных показателей важен выбор базовых расчетных статистических показателей, относительно которых производится последующий расчет относительных (удельных) индикаторов. Базовыми показателями в процессе оценки экономического потенциала макрореги-онального хозяйства является объем ВВП в его региональном разрезе, т. е. валовой региональный продукт (0); экономической активности — количество предприятий и организаций в каждом регионе (О); качества жизни — численность населения регионов (Р).
Для оценки экономического потенциала мак-рорегионального хозяйства предлагается использовать ряд исходных статистических показателей, на основе которых возможно определение и его самого, и его составляющих (РЕБ^ РЕБТА) [8, с. 81] (табл. 2).
Трудовая составляющая (РЕБА) может быть выражена через эффективность использования трудовых ресурсов на основе оценки производительности труда (О/А) и трудоемкости процесса производства (А/Ц), измеряемых соотношением величины годового ВРП (0) и количеством
Таблица 2
Факторная структура исходных и относительных показателей экономического потенциала (PED) макрорегиона
PED Исходные показатели [9] Относительные показатели PED*
PED. А Количество занятых в экономике регионов, чел. (А) Производительность труда (Q/A); трудоемкость производства (A/Q)
PEDT Стоимость основных фондов в регионах, млн руб. (I) Технологическая отдача средств производства (Q/T); технологическая емкость ВРП (T/Q)
PEDM Посевные площади всех сельскохозяйственных культур в регионах, тыс. га (М) Ресурсоотдача (урожайность) (Q/M); ресурсоемкость сельскохозяйственного производства (M/Q)
pedins Количество преступлений в сфере экономики по регионам, ед. (Ins) Уровень правовой дисциплины организаций (Ins/O); организационная обеспеченность экономических преступлений (O/Ins)
PED0 Количество организаций и предприятий в регионах, ед. (О) Организационная отдача производства ВРП (Q/0); организационная емкость ВРП (0/Q)
pedinf Затраты на информационно-коммуникационные технологии по регионам, млн руб. /год (Inf) Информационная емкость ВРП (Inf/Q)
Примечание: *Базовыйрасчетный показатель — величина ВРП, млн руб., (Q).
занятых в экономике, т.е. PEDÄ = F (Q/A, A/Q). Технологическая составляющая (PEDT) очевидно характеризуется технологической отдачей средств производства (Q/T) и технической емкостью (Т/ Q) произведенного валового продукта, измеряемых соотношением величины годового ВРП и стоимости основных фондов по каждому региону в отдельности, т. е. PEDT = F (Q/T, T/Q). Природ-но-ресурсную составляющую (.PEDможно охарактеризовать величиной ресурсоотдачи (Q/M) и ресурсоемкости (M/Q) сельскохозяйственного производства, измеряемых количеством валового сбора зерна с каждого гектара посевной площади (т/га) и площадными затратами земельных угодий на производство одной тонны зерна (га/т), т.е. PEDm = F(Q/M,M/Q).
Экономический потенциал характеризуется также состоянием институциональной (PEDms), организационной (PED0), информационной (PEDINI) среды в регионах, определяющих трансакционную составляющую PED. Речь идет об уровне правовой дисциплины организаций (Ins/O), т. е. о количестве совершенных экономических преступлений в расчете на каждую тысячу организаций, а также организационной обеспеченностью экономических преступлений (O/Ins), т.е. частотой совершения экономических преступлений каждой п-й организацией. Организационная отдача производства ВРП (Q/0) измеряется долей произведенного ВРП в расчете на одну организацию, а организационная емкость ВРП (O/Q) — количеством организаций, производящих условную единицу ВРП. Наконец, информационная емкость ВРП (Inf/Q) определяется затратами на информационно-коммуникационные технологии в регионе при производстве ВРП.
Факторная структура исходных и относительных пока:
Таким образом, трансформационная и транс-акционная составляющие экономического потенциала макрорегионального хозяйства характеризуются, по меньшей мере, шестью относительными показателями каждая. Оценка текущих значений показателей, анализ их временной динамики позволяют приблизиться к оценке двух важнейших показателей КУБ-развития — конкурентоспособности и устойчивости развития макрорегионального хозяйства.
Исходные статистические показатели, необходимые для оценки экономической активности (ЕАР) в макрорегионе, представлены в табл. 3.
На основе базового расчетного статистического показателя — количества организаций и предприятий в регионе (О) — возможен расчет и оценка временной динамики двенадцати относительных показателей экономической активности: спроса на рабочую силу (ЕАРЛ); инвестиционной активности в регионах (ЕАР]); активности использования природного пространства (ЕАРМ); исполнения договорных обязательств (ЕАРШ8); экономической эффективности деятельности организаций (ЕАР0); величины спроса организаций на информационные услуги (ЕАРшр).
Оценка спроса на рабочую силу в регионе (ЕАРЛ) может быть выполнена на основе расчета организационного обеспечения трудовой занятости населения (О/А) в виде количества предприятий и организаций в регионах в расчете на единицу численности населения (например, на Ютыс. чел.), и трудовой емкости организаций (А/О), измеряемой количеством занятых в экономике регионов в расчете на одну организацию. Инвестиционная активность в регионах (ЕАРТ) определятся уровнем орга-
Таблица 3
елей экономической активности (ЕАР) в макрорегионе
EAP Исходные показатели Относительные показатели EAP*
ЕАРа Количество занятых в экономике регионов, тыс. чел. (А) Организационное обеспечение трудовой занятости населения (О/А); трудовая емкость организаций (А/О)
ЕАРТ Инвестиции в основной капитал по регионам, млн. руб. (Tj) Организационное обеспечение инвестиций в основной капитал (инвестиционный дефицит) (O/Tj); инвестиционная емкость организаций (Tj/O)
ЕАРМ Грузооборот транспорта организаций всех видов деятельности в регионах, млн. тонно-километров (М) Организационное обеспечение грузооборота (О/М); емкость грузооборота организаций (М/О)
EAPins Задолженность по кредитам юридических лиц в регионах, млн. руб. (Ins) Организационное обеспечение кредитных задолженностей (O/Ins); объем кредитной задолженности организаций (Ins/O)
ЕАР0 Количество убыточных организаций в регионах, ед. (Ot) Организационная обеспеченности убыточности в экономике (О/ OJ; удельный вес убыточных организаций (0и/0)
Затраты организаций на услуги связи в регионах, млн. руб. (Inf) Организационная обеспеченность информационной деятельности (O/Inf); информационная емкость деятельности организаций (Inf/O)
Примечание: "Базовый расчетный показатель — количество предприятий и организаций, ед. (О).
низационного обеспечения инвестиций в основной капитал (0/Т}) в виде количества организаций и предприятий в регионах на единицу стоимости основных фондов и инвестиционной емкостью организаций (Т/О), измеряемой стоимостью основных фондов в расчете на одну организацию. Уровень активности использования макрорегионального природного пространства (ЕАР^) определяется интенсивностью грузоперевозок всеми видами транспорта в макрорегионе, в частности — оценкой организационного обеспечения грузооборота (О/ М), т. е. количеством организаций в расчете один миллион тонно-километров, и оценкой емкости грузооборота организаций (М/О), измеряемой величиной грузооборота на одну организацию.
Экономическая активность в регионах также может быть оценена исполнением договорных обязательств предприятиями и организациями (EAPINS), а именно — организационным обеспечением кредитных задолженностей (O/Ins) и объемом кредитной задолженности организаций (Ins/O), т. е. величиной кредитной задолженности в расчете на одну организацию. Экономическая эффективность деятельности организаций (ЕАР0) оценивается величиной организационной обеспеченности убыточности в экономике регионов (О/ОJ, т. е. отношением количества всех организаций в регионе к количеству убыточных организаций, и удельным весом убыточных организаций в общей численности предприятий и организаций (О/О). Наконец, величина спроса организаций на информационные услуги (ЕАРШ]) является важнейшим показателем развития информационного пространства, определяемого, с
одной стороны, как организационная обеспеченность информационной деятельности (O/Inf), т. е. как количество организаций в расчете на единицу затрат на информационно-коммуникационные технологии в регионе, а с другой стороны, — как информационная емкость деятельности организаций (Inf/O), определяемая отношением затрат на информационно-коммуникационные технологии в регионе в расчете на одну организацию.
Для оценки качества жизни населения (QLP) в макрорегионе следует использовать следующий набор исходных статистических показателей (табл. 4).
На основе базового расчетного статистического показателя—численности населения в регионе (О) — возможен расчет и оценка временной динамики двенадцати относительных показателей качества жизни: фактического конечного потребления домашних хозяйств (QLPJ; состояния жилищных условий (QLPT); естественного движения населения (QLPy); уровня личной безопасности граждан (QLPINS); состояния сферы здравоохранения, образования и культуры (QLP0); степени включенности населения региона в коммуникационное пространство страны и своего региона (QLPINI).
Оценка фактического конечного потребления домашних хозяйств может быть выполнена на основе расчета объема потребления на душу населения (С/Р) и социальной емкости конечного потребления домашних хозяйств (Р/С), измеряемой количеством человек, потребляющих единицу благ и услуг. Состояние жилищных условий определяется обеспеченностью жильем на душу населения (Т2/Р), а также социальной емкостью жилья, из-
Таблица 4
Факторная структура исходных и относительных показателей качества жизни населения (QLP) в макрорегионе
QLP Исходные показатели Относительные показатели QLP'
QLPÄ Фактическое конечное потребление домашних хозяйств (С) Объем потребления на душу населения (С/Р); социальная емкость конечного потребления домашних хозяйств (Р/С)
QLPT Состояние жилищного фонда (Т2) Обеспеченность жильем на душу населения (Т2/Р); социальная емкость жилья (сколько человек фактически проживает на единице жилой площади) (Р/Т2)
QLPM Естественное движение населения (М) Коэффициент естественного прироста населения (М/Р); социальная емкость естественного движения населения (Р/М)
QLPINS Число зарегистрированных преступлений (Ins) Количество зарегистрированных преступлений на Ютыс. чел. населения (Ins/P); социальная емкость совершенных преступлений (P/Im)
QLP0 Общее количество организаций социальной сферы (здравоохранения, образования и культуры) (О) Количество организаций социальной сферы на 1000 чел. населения (О/Р); социальная емкость организаций сферы здравоохранения, образования и культуры (Р/О)
QLPinf Число абонентов сотовой связи (Inf) Количество абонентов связи на 100 чел. населения (Inf/P); социальная емкость регионального информационного пространства (P/Inf)
Примечание: 'Базовыйрасчетный показатель — численность населения в регионе, тыс. чел. (Р).
меряемой количеством жителей региона в расчете на единицу жилой площади (Р/Т2). Естественное движение населения (QLP^) — разность между количеством родившихся и умерших жителей в течение одного года — позволяет определить коэффициент естественного прироста населения (М/Р) и социальную емкость его естественного движения (Р/М), измеряемую количеством жителей на единицу численности естественного движения населения региона.
Уровень личной безопасности граждан предлагается измерить количеством ежегодно регистрируемых преступлений на 10 тыс. человек населения региона (Ins/P), а также социальной емкостью совершенных преступлений, определяемой количеством жителей региона в расчете на каждое совершенное преступление (P/Ins). Состояние социальной сферы (здравоохранения, образования и культуры) (QLP0) оценивается количеством организаций социального профиля на тысячу человек, проживающих в каждом регионе (О/Р), а социальная емкость организаций сферы здравоохранения, образования и культуры — количеством жителей в расчете на каждую организацию социального профиля (Р/О). Включенность населения в коммуникационное пространство страны и региона (QLPINf) определяется количеством абонентов сотовой связи на 100 человек населения (Inf/P), а социаль-
ная емкость регионального коммуникационного пространства — количеством жителей региона на каждого абонента сотовой связи (P/Inf).
На основе исследования факторной структуры исходных и относительных показателей установлено, что все составляющие КУБ-развития макрорегиона и, соответственно, КУБ-индикаторы представляют собой теоретически обоснованную и логически связанную систему (табл. 5). При этом интегральный индикатор экономического развития макрорегиона (RJ является функцией составляющих КУБ-развития:
Ro = F(CPT; STB; SCR), где CPT = F(CPTW; CPTTA);
STB = F(STBTI; STBtJ;
SCR = F(SCRIT; SCRTJ,
CPT = F(CPTa; CPTj CPTM; CPTINS; CPT0; CPTINI);
STB = F (STBA; STBp: STBM; STBINS; STB0; STBINp>;
SCR = F (SCRa; SCRp SCRSCRj^; SCR SCRinf).
В результате предпринятой попытки практической реализации разработанных теоретико-методологических подходов нами были получены следующие выводы.
Сформированные и предлагаемые к практическому использованию КУБ-индикаторы макрорегиональ-ного экономического развития способны объективи-
Таблица 5
Объекты оценки развития и структура индикаторов КУБ-развития макрорегиона
Объект оценки развития Составляющие КУБ-развития КУБ-индикаторы
Конкурентоспособность (СРТ) Человеческий капитал СРТА =F(PEDj QLPJ
Технологии и средства производства CPTT=F(PED1; QLPJ)
Природная среда и ресурсы CPTM=F(PEDM;QLPM)
Институциональное пространство CPTim=F(PEDim;QLPINS)
Организационное пространство CPT0 =F(PED0; QLPJ
Информационное пространство CPTINf=F(PEDINI;QLPINI)
Устойчивость (STB) Человеческий капитал STBa=F(PEDjEAPJ
Технологии и средства производства STBt=F(PEDj; EAPJ)
Природная среда STBm=F(PEDm;EAPm)
Институциональное пространство STBin=F(PEDins;EAPins>
Организационное пространство STB0=F(PED0; EAP J
Информационное пространство STBinf=F(PEDini; EAPini)
Безопасность (SCR) Человек SCRa=F(EAPa; QLPJ
Технологии и средства производства SCRT=F (EAPj QLPj)
Природная среда и ресурсы SCRM=F(EAI>M; QLPm)
Институциональное пространство SCRins=F(EAPins; QLPins>
Организационное пространство SCR0=F(EAP0; QLPJ
Информационное пространство SCRinf=F(EAPini; QLPin1)
ровать процесс дальнейшей оценки пространственной неоднородности факторов, определяющих конкурентоспособность, устойчивость развития и экономическую безопасность макрорегиона. Полученные при этом количественные оценки состояния факторных пространств в виде ранговых показателей являются надежным средством сравнительного анализа разноразмерных статистических показателей. Выполненные на их основе классификации регионов откроют дополнительные возможности в районировании территории макрорегиона в соответствии с состоянием факторов производства и задачами его экономического развития.
Ранговые оценки экономического потенциала, экономической активности и качества жизни регионов позволяют охарактеризовать не только текущее состояние макрорегионального экономического пространства, но и построить прогнозные оценки потенциальной его производительности в виде натуральных и стоимостных оценок объемов производства промышленной и сельскохозяйственной продукции. Представляется актуальным дальнейший поиск методологических подходов, позволяющих задействовать потенциал ГИС-технологий в анализе и прогнозировании условий, ресурсов и факторов производства на основе КУБ-индикаторов. Анализ диспропорций экономического пространства на основе исследования трендов регионального развития в современной российской экономике способен существенно расширить имеющиеся представления о возможностях управления мак-рорегиональным хозяйством в координатах конкурентоспособности, устойчивости и безопасности.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Проект Сирена: методы измерения и оценки региональной асимметрии /Под ред. С. А, Суспи-цына. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2002.
2. ГранбергА. Г. Основы региональной экономики. - М.: ГУ-ВШЭ, 2004.
3. Плякин A.B., Орехова Е.А. Развитие и трансформация в структуре движения национального хозяйства. — Известия Саратовского университета. Новая серия. 2008. Т. 8. Серия «Экономика. Управление. Право». Вып. 2.
4. Плякин А. В. Пространственная экономическая трансформация региональной природно-хо-зяйственной системы: структура и механизм реализации / Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2006. — 364 с.
5. Шаккум М. Л. Использование иконических моделей для социально-экономических исследований //Экономика и математические методы. Т. 35. 1999. № 2. С. 23.
6. БэттлерА. Общество: прогресс и сила (критерии и основные начала) — М.: Изд-во ЛКИ, 2008.
7. Иншаков О. В. О стратегии развития Южного макрорегиона России: (Методологические и методические проблемы формирования). Науч-ныйдоклад. — Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2003.
8. Иншаков О. В. Экономическая генетика и нано-экономика. — Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2007. — 94 с.
9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Стат. сб. /Росстат. — М., 2008. — 999 с.
