Индексы суверенного развития крупнейших стран мира
Шумов Владислав Вячеславович
кандидат технических наук
профессор, кафедра погранологии, Международная академия информатизации
125040, Россия, г. Москва, Ленинградское шоссе, 3
Shumov Vladislav
PhD in Technical Science
Professor, Department of Boundary Studies of the International Information Science Academy
Russia, 125040, Moskva, Leningradskiy prospekt, d.3/5
H vshum59@yandex.ru
Статья из рубрики "Технологии и методология в системах безопасности"
Аннотация. Объектом исследования являются характеристики и факторы развития обществ и государств, предметом -построение модели и индексов суверенного развития основных стран мира. В статье представлена модель, учитывающая следующие показатели: численность населения государств, площадь их территории и социальные технологии. Вместо сложного в расчетах и оценке глобального индекса инноваций автором предложено использовать индекс социальных технологий, состоящий из трех показателей: урбанизация, ВВП на душу населения и темпы роста численности населения. В работе используется естественнонаучный подход и математическое моделирование. С содержательной точки зрения модель суверенного развития опирается на военную социологию, историю и демографию. Перечислим первую двадцатку стран (в порядке убывания индекса суверенного развития): Китай, США, Индия, Россия, Бразилия, Канада, Индонезия, Мексика, Австралия, ДР Конго, Нигерия, Аргентина, Иран, Пакистан, Алжир, Саудовская Аравия, Эфиопия, Египет, ЮАР Турция. Новизна исследования заключается в использовании в модели общедоступных статистических данных, что позволяет вычислять индексы суверенного развития стран мира за большие временные интервалы.
Ключевые слова: индекс, рейтинг, развитие, функция суверенного развития, безопасность, обороноспособность, социальные технологии, население, модель, оценка параметров
УДК: 519.876.2
DOI: 10.7256/2409-7543.2017.1.21624 Дата направления в редакцию: 08-01-2017 Дата публикации: 22-02-2017
Abstract. The research object is the characteristics and factors of development of societies and states. The research subject is the creation of the model and indexes of sovereign development of the key states. The article demonstrates the model that takes into account the following indexes: population size, territory size, and social technologies. Instead of the difficult-to -calculate and difficult-to-evaluate innovation index, the author offers the social technologies index consisting of three indicators: urbanization, GDP per capita, and population size growth rates. The author applies the natural-science approach and mathematical modeling. The author enumerates the key 20 countries in the descending order of the sovereign development index: China, the USA, India, Russia, Brazil, Canada, Indonesia, Mexico, Australia, DR Congo, Nigeria, Argentina, Iran, Pakistan, Algeria, Saudi Arabia, Ethiopia, Egypt, the Republic of South Africa, Turkey. The scientific novelty of the study consists in the application of publicly available statistical data for the calculation of the sovereign development indexes of countries covering long periods of time.
Keywords: social technologies, defense potential, security, sovereign development function, development, rating, index, population, model, parameter estimation
Введение
В качестве показателей, характеризующих сложные социально-политические субъекты, часто используются рейтинги и индексы.
Термин «рейтинг» (англ. rating) переводится как «оценка, определение стоимости» или как «отнесение к классу, разряду, категории». Под рейтингом также понимается величина, характеризующая субъект и позволяющая при сопоставлении с другим таким же субъектом оценить вероятность превосходства в конкурентной среде (предстоящем поединке) либо превосходство в прошедшие определенные периоды времени liil.
Индекс (лат. index - список, указатель, реестр) - это число, указатель места элемента в наборе. Обычно абсолютные значения индексов не имеют значения. Важны изменения индексов с течением времени. Индексы в ряде случаев могут генерировать рейтинги, если упорядочить субъекты по значениям индексов. Вместе с тем, не каждый индекс охватывает весь спектр факторов, оцениваемых рейтингом liil.
Популярность публикуемых в средствах массовой информации рейтингов и индексов объясняется тем, что они затрагивают важные для индивидов и общества сферы жизнедеятельности: экономика, политика, безопасность, экология и т.д.
В силу сложности исследуемых проблем приходится учитывать множество количественных и качественных параметров, привлекать экспертов. Например, рейтинг «Глобальный индекс инноваций» (Global Innovation Index, GII) составлен из 82 различных переменных, отражающих потенциал, результативность и рамочные условия инновационной деятельности. Итоговый рейтинг рассчитывается как среднее двух субиндексов ЦШ:
• субиндекс ресурсов инноваций: институты, человеческий капитал и наука, инфраструктура, развитие внутреннего рынка, развитие бизнеса;
• субиндекс результатов инноваций: развитие технологий и экономики знаний, развитие креативной деятельности.
Другой пример - рейтинг Global Firepower (военная мощь государств)--151. В основу рейтинга положен Global Firepower Index. В модели учитывается свыше 50 различных факторов, отражающих возможности вооруженных сил государств. При построении рейтинга не учитываются наличие ядерного оружия и особенности политического и военного руководства с тра н ы.
Использование при расчетах рейтингов и индексов множества частных показателей, определяемых экспертами, порождает ряд проблем: а) проблемы, связанные с полнотой и точностью данных; б) субъективный выбор набора показателей; в) субъективное назначение весов частным индексам и показателям и др.
В на с то я щ е й р а б о те пр е д п риня та по пытка по с тро е ния инд е кс а с ув е р е нно г о р а з в ития , о с но в а н но г о на мин им а льн о м количестве значимых факторов и с использованием естественнонаучного подхода.
С содержательной точки зрения модель суверенного развития опирается, в частности, на теорию этногенеза Л.Н. Гумилева, работы военного социолога Н.Н. Головина-41, историков Ф. Броделя Ш и С.А. Нефедова [8], демографа М. Ливи Баччи социолога и философа И. Валлерстайна --191 и других.
1. Модель
По С. Нефедову три ключевых фактора влияют на человеческую историю (и определяют суверенитет государства) Ш: география, демография и технологии. Геополитический потенциал государства оценивается через его доли в территориальной, демографической, экономической и военной сферах с использованием степенной производственной функции --21.
Поскольку суверенитет является общественным благом, то функцию w/ суверенного развития /-го государства определим с использованием трехфакторной степенной функции -i121:
где: А/ - функция социальных технологий /-го государства; I/ - индекс социальных технологий (инноваций) /-й страны;
- степень социально-технологического фактора; z/ - численность населения /-й страны; s/ - ее площадь;
smax - площадь крупнейшей страны (России);
zmax - численность населения самой многочисленной страны (Китая); 0<W"<1 - параметр эластичности по демографическому фактору.
В отличие от модели геополитического потенциала Ш, функция суверенного развития (1) учитывает военные факторы косвенно. Известно, что под обороноспособностью понимается «степень подготовленности государства к защите от агрессии. Складывается из материальных и духовных элементов, выражающих военные, экономические, научные, социальные и морально-психологические возможности государства и народа... Обороноспособность государства определяется его мобилизационными возможностями, составом и боевыми возможностями ВС, количеством и качеством вооружений, морально-духовным настроем народа» --31.
Мобилизационные возможности и численность вооруженных сил определяются численностью населения страны Ш1. Научные, технологические и технические возможности, количество вооружений зависят от степени индустриализации страны, от уровня ее урбанизации. Качество вооружений, их боевую эффективность зачастую можно определить только в ходе боевых действий, о чем свидетельствует опыт Великой Отечественной и других войн.
Боевой дух войска, характеризуемый процентом выдерживаемых кровавых потерь [4; 12], в существенной степени зависит от темпов роста численности населения страны. Эта же тенденция наблюдается и в Новейшее время (табл. 1)
Таблица 1. Потери США в ходе войн
Убито Ранено Общая численность ВС США* % потерь
2-я мировая война 1939-1945 гг. 407316 671846 14 903 213 7,2
Корейская война 1950-1953 гг. 36570 103284 5 764 143 2,4
Вьетнамская война 1964-1973 гг. 58198 153363 8 752 000 2,4
Война в Персидском заливе 383 467 665 476 0,1
* общее количество военнослужащих, принимавших участие в военной операции
Война США во Вьетнаме, выигранная в военном отношении, была проиграна в результате реакции американского общества на потери убитыми и раненными. Рост значимости военных потерь можно объяснить динамикой суммарного коэффициента рождаемости (среднего количества рождений у одной женщины за весь период ее жизни; для простого воспроизводства населения он равен 2,2-2,3), рис. 1.
Рис. 1. Суммарный коэффициент рождаемости в США
Оценка параметра эластичности. По Н. Макиавелли во всех государствах основой власти «служат хорошие законы и хорошее войско. Но хороших законов не бывает там, где нет хорошего войска, и наоборот, где есть хорошее войско, там хороши и законы». Создание национальной армии является первоочередным условием создания общенационального государства Предположим, что численности вооруженных сил государств отражают их базовый суверенитет (численность населения и размер территории). Используя численности вооруженных сил 87-ми крупнейших государств мира по состоянию на 2006 г. методом наименьших квадратов получим щ = 0,5
Содержательно вычисленное значение параметра эластичности свидетельствует о высокой значимости фактора численности населения и фактора площади страны. Важность учета территории государств можно объяснить двумя причинами: а) с ростом численности населения Земли увеличивается ценность суверенной территории, б) наличие большой территории свидетельствует об успешном историческом развитии общества и государства.
Определение индекса социальных технологий. Определим индекс I/ социальных технологий 1-й страны как совокупность трех показателей: 1) уровень урбанизации (результат исторического развития, прошлое); 2) уровень валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения (настоящее) и 3) темпы роста численности населения (будущее):
V, £>, IV,
1,=
"3-Dri
J 1 " Гг
(2)
max J -^mas
где: Vj - ВВП на душу населения i-й страны; D, - доля городского населения в i-й стране; Nj - прирост населения i-й страны; Vmax,Dmax,Nmax - максимальные значения указанных показателей (по исследуемым государствам).
Здесь мы видим связь структуры показателей со свойством человеческого мышления: мышление - процесс, который как бы связывает прошлое, настоящее и будущее, становится над временем, устанавливая связь причин (прошлого), следствий (будущего) и условий реализации причинно-следственных отношений (настоящего) J^.
На рис. 2 для некоторых стран показаны значения индекса Ij и индекса инноваций GII за 2013-2014 гг.
-Индекссоц. технологий, 2005
V
г
1 / V 1 ¡1 т
\ 1
V ч к
V
I Ш I = ^ а. -2 :
д 1 й а I
з 5 г
5 г £ Я
I и ^ й. =
; э е к ,
Рис. 2. Значения индекса социальных технологий и индекса GII
Коэффициент корреляции между значениями индексов I/ и GII равен 0,75. Вероятно, при оценке индекса GII эксперты в значительной мере опирались на достигнутый государством уровень экономического развития, чем на перспективные тенденции развития, определяемые ростом численности населения. Сравнивая значения индекса GII за 2013 и 2014 годы (Румыния 40,3% и 38,1%; Венгрия - 46,9% и 44,6%; Иран - 27,3% и 26,1%; Аргентина - 37,7% и 35,1%) можно предположить, что индекс GII существенно ориентирован на учет факторов краткосрочного действия.
Оценка степени социально-технологического фактора. Известна испанская народная пословица, ошибочно приписываемая Наполеону: штыки годятся для всего (со штыками можно делать все, что угодно), только сидеть на них нельзя. В ходе боевых действий в Первой мировой войне Франция потеряла погибшими и умершими военнослужащими 3,2% населения, тогда как в ее колониях доля погибших составила 0,44% (в семь раз меньше). Для оценки степени у^ воспользуемся выражением:
где: 3/ - множество стран, являющихся союзниками (доминионами) /-й страны, включая союзообразующее государство (метрополию); Dj■ - отношение доли погибших в ]-й стране к доли погибшим в метрополии (/-й стране).
Содержательно левая часть выражения (3) есть численность «эффективного населения» /-й страны, учитывающая вклад союзников в решение жизненно важных дел метрополии (союзообразующего государства).
На основании историко-военных и экономических данных получены следующие значения степени )( технологического фактора (на примере ряда стран, принадлежащих западно-христианской цивилизации) -Ц2!;
X и,1 и,2 Нижняя оценка степени. Характеризует возможности государства (метрополии) по привлечению союзников (колоний) в интересах решения социально-экономических задач данного государства (метрополии)
х-0,5 Нижняя оценка степени. Характеризует возможности государства (метрополии) по привлечению союзников (колоний) в интересах решения военно-политических (жизненно важных) задач данного государства (метрополии)
х>м-м Верхняя оценка степени. Характеризует возможности государства по формированию наднациональных институтов, привлечению союзников, расширению зоны национальных интересов
Если некоторое государство имеет максимальное значение индекса социальных технологий (близкое к 1), то его потенциал (функция суверенности) увеличивается в два и более раз (относительно функции базового суверенитета) и это государство способно создавать надгосударственные образования и контролировать другие народы и территории. Вместе
с тем, по мере усложнения создаваемых структур государство вынуждено тратить все больше и больше средств на их поддержку, теряет динамизм и начинает испытывать трудности в конкуренции с другими высокотехнологичными государствами. Возможности государства по эффективному удержанию в своей орбите сателлитов и союзников, привлечению их к решению задач в интересах данного государства характеризуется нижней оценкой степени .
2. Индекс социальных технологий
Имея исторические данные [17; 12], вычислим индекс социальных технологий для некоторых стран мира (табл. 2) по формуле:
1г — 1-У т.п тч.лг
° у шах ^тах ° тах
Таблица 2. Индексы социальных технологий за период с 1500 г. по 2000 г.
Страна 1500 1600 1700 1820 1850 1900 1913 1939 1959 1979 2000
Китай 0,33 0,70 0,06 0,26 0,16 0,09 0,14 0,16 0,19 0,25 0,27
Нас-е 103 160 138 381 412 400 437 516 666 969 1263
V/ 0,60 0,60 0,60 0,60 0,60 0,55 0,55 0,56 0,69 1,04 3,42
О/ 0,1 0,08 0,1 0,16 0,186 0,36
Итрина адд® 16,001 10,00, 102105 10,5(6 10003 101134 10322 10593 107390 20001
Нас-е 110 135 165 209 236 285 304 381 426 664 1004
V; 0,55 0,55 0,55 0,53 0,53 0,60 0,67 0,67 0,72 0,90 1,89
О; 0,11 0,11 0,14 0,17 0,23 0,28
Россия 0,33 0,39 0,32 0,27 0,24 0,29 0,32 0,36 0,33 0,45 0,13
Нас-е 17 21 26 55 69 129 156 192 210 264 146
V; 0,50 0,55 0,62 0,69 0,88 1,19 1,49 2,24 3,67 6,48 5,29
О; 0,13 0,09 0,09 0,13 0,15 0,32 0,54 0,69 0,70
Англия 0,31 0,61 0,47 0,60 0,73 0,74 0,72 0,67 0,54 0,53 0,53
Нас-е 4 6 9 21 27 41 46 48 52 56 60
V; 0,71 0,97 1,25 1,71 2,33 4,49 4,92 6,26 8,24 13,17 20,34
О; 0,03 0,04 0,13 0,21 0,50 0,60 0,78 0,78 0,78 0,78 0,79
США 0,65 0,69 0,86 0,75 0,74 0,70 0,69 0,69
Нас-е 10 24 76 98 132 178 225 282
V; 1,26 1,81 4,09 5,30 6,56 11,23 18,79 28,47
О; 0,07 0,15 0,40 0,48 0,57 0,70 0,74 0,79
Франция 0,35 0,42 0,29 0,32 0,40 0,39 0,41 0,46 0,45 0,58 0,54
Нас-е 15 19 21 31 36 41 41 42 46 55 61
V; 0,73 0,84 0,91 1,13 1,60 2,88 3,48 4,79 6,98 14,63 20,42
О; 0,04 0,06 0,09 0,09 0,20 0,30 0,41 0,50 0,61 0,73 0,76
Германия 0,38 0,44 0,17 0,28 0,39 0,53 0,62 0,56 0,47 0,53 0,49
Нас-е 12 16 15 24,905 33,746 54,388 65,058 69,286 72,014 78,08 82,2
V; 0,69 0,79 0,91 1,08 1,43 2,98 3,65 5,41 7,18 13,99 18,94
О; 0,032 0,041 0,048 0,056 0,15 0,4 0,56 0,6 0,71 0,73 0,73
Испания 0,33 0,48 0,25 0,33 0,34 0,34 0,37 0,41 0,36 0,49 0,47
Нас-е 7 8 9 12 15 18 20 26 30 37 40
V; 0,66 0,85 0,85 1,01 1,09 1,79 2,06 1,92 3,05 9,07 15,63
О; 0,06 0,11 0,09 0,12 0,20 0,30 0,40 0,45 0,56 0,72 0,76
Португалия 0,26 0,42 0,55 0,29 0,27 0,27 0,27 0,35 0,27 0,31 0,37
Нас-е 1 1 2 3 4 5 6 8 9 10 10
V; 0,61 0,74 0,82 0,92 0,92 1,30 1,25 1,75 2,79 7,73 13,81
О; 0,03 0,14 0,12 0,09 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,42 0,54
Швейцария 0,27 0,53 0,25 0,27 0,36 0,48 0,55 0,53 0,61 0,59 0,56
Нас-е 0,65 1 1,2 1,986 2,379 3,3 3,864 4,2 5,26 6,35 7,267
V; 0,63 0,75 0,89 1,09 1,49 3,83 4,27 6,37 11,86 18,05 22,47
О; 0,015 0,025 0,033 0,04 0,15 0,25 0,35 0,4 0,51 0,57 0,73
Швеция 0,23 0,41 0,41 0,24 0,34 0,35 0,40 0,52 0,56 0,59 0,55
Нас-е 0,55 0,76 1,26 2,573 3,462 5,117 5,621 6,326 7,446 8,294 8,872
V; 0,65 0,70 0,75 0,82 1,02 2,21 3,07 5,74 8,36 14,93 20,71
О; 0,009 0,014 0,04 0,048 0,72 0,83 0,84
Нидерланды 0,47 1,00 0,76 0,67 0,62 0,52 0,61 0,72 0,54 0,57 0,57
Нас-е 0,95 1,5 1,9 2,33 3,1 5,14 6,16 8,78 11,35 14,03 15,91
V; 0,74 1,40 2,11 1,85 2,35 3,42 4,06 5,55 7,74 14,65 22,16
О; 0,158 0,243 0,336 0,29 0,595 0,644 0,768
Австрия 0,34 0,37 0,19 0,29 0,41 0,43 0,48 0,30 0,42 0,49 0,49
Нас-е 2 2,5 2,5 3,37 3,95 5,973 6,767 6,653 7,014 7,549 8,113
V; 0,71 0,84 0,99 1,22 1,65 2,88 3,47 4,10 6,05 13,45 20,69
О; 0,017 0,02 0,04 0,05 0,65 0,65 0,66
Греция 0,19 0,61 0,12 0,20 0,29 0,29 0,25 0,43 0,35 0,46 0,43
Нас-е 1 1,5 1,5 2,3 3,04 4,96 5,4 7,16 8,26 9,55 10,6
V; 0,43 0,48 0,53 0,64 0,82 1,35 1,59 2,64 3,04 8,90 12,07
О; 0,56 0,69 0,727
Дания 0,38 0,38 0,29 0,38 0,48 0,49 0,55 0,65 0,58 0,61 0,57
Нас-е 0,6 0,65 0,7 1,155 1,5 2,56 2,98 3,8 4,547 5,117 5,337
V; 0,73 0,88 1,04 1,27 1,77 3,01 3,92 6,00 8,64 15,32 22,97
О; 0,74 0,83 0,85
И та пиа 0 58 0 60 0 27 0 33 0 36 0 28 0 36 0 47 0 42 0 50 0 45
Ш 1|ЬЛ № ШУ ШУ в
V, 1,10 1,10 1,10 1,12 1,35 1,78 2,56 3,52 5,66 12,72 18,78
О; 0,5 0,59 0,664 0,672
Япония 0,31 0,36 0,39 0,19 0,15 0,22 0,33 0,50 0,43 0,59 0,54
Нас-е 15,4 18,5 27 31 32 44,1 51,672 72,364 93,297 115,89 126,73
V, 0,50 0,52 0,57 0,67 0,68 1,18 1,39 2,82 3,55 13,16 20,74
О; 0,61 0,761 0,786
По каждой стране в таблице содержатся четыре строки. В первой записаны значения индекса социальных технологий, во второй - численность населения, в третьей - ВВП на душу населения, в четвертой - урбанизация (доля городского населения).
Для восьми стран на рис. 3 показаны значения индекса социальных технологий.
Рис. 3. Индекс социальных технологий
Рост численности населения страны возрождает и укрепляет такие социальные институции, как конкуренция и кооперация. Экономический подъем Голландии (Нидерландов) был тесно связан с торговлей. Торговыми войнами Нидерланды постепенно разрушили колониальную метрополию Испании и Португалии, захватили часть их колоний. В 1602 г. Нидерланды основали Ост-индскую компанию с монопольным правом на торговлю со странами бассейнов Тихого и Индийского океанов. От имени правительства компания заключала торговые и мировые договоры, содержала армию и полицию, военный и торговый флот, чеканила монеты.
Быстрый рост населения Англии в 1700-е годы способствовал формированию эффективных рыночных, социальных и политических институтов и вывел страну в мировые лидеры. Британцы, совместно с другими европейскими народами колонизировали Северную Америку, Австралию, вытеснив на периферию коренные народы. В XX веке Великобританию, отягощенную колониальными отношениями и обязательствами, сменили Соединенные Штаты Америки.
В отличие от европейских колониальных империй, где четко выделены метрополия и периферия, в традиционных империях, начиная с Римской, народы и этносы перемешаны и невозможно выделить центр от периферии. В том числе и поэтому в таких государствах, как Индия, Китай и Россия индекс социальных технологий ниже.
Спад индекса социальных технологий России можно объяснить не преодоленными последствиями распада СССР -«крупнейшей геополитической катастрофы XX века».
3. Индексы суверенного развития
Для расчетов воспользуемся функцией суверенного развития /-Й страны:
Первый индекс суверенного развития вычислим при 0,5 , второй - при у/ — представлены в таблице 3. Данные отсортированы по второму индексу суверенного ра
Таблица 3. Индексы суверенного развития стран мира
№ Страна Базовый суверенитет Индекс I/ Индекс1 Индекс2
1 Китай 0,7487 0,34 0,8665 1,0947
2 Соединенные Штаты Америки (США) 0,3612 0,62 0,4593 0,6745
3 Индия 0,4233 0,28 0,4797 0,5861
4 Россия 0,3265 0,41 0,3878 0,5106
5 Бразилия 0,2727 0,46 0,3299 0,4475
6 Канада 0,1236 0,57 0,1548 0,2221
13 ■ Результаты расчета индексов звития.
№№ Индонезия Базовыбду-йё'ренитет Инд,е35с И0Д6&31 ИЭнд<1422
8 Мексика 0,1012 0,48 0,1232 0,1686
9 Австралия 0,0886 0,62 0,1129 0,1664
10 Демократическая Республика Конго 0,0921 0,38 0,1080 0,1394
11 Нигерия 0,0857 0,41 0,1019 0,1345
12 Аргентина 0,0718 0,52 0,0886 0,1242
13 Иран 0,0743 0,46 0,0899 0,1218
14 Пакистан 0,0811 0,32 0,0930 0,1159
15 Алжир 0,0639 0,48 0,0778 0,1065
16 Саудовская Аравия 0,0543 0,65 0,0697 0,1042
17 Эфиопия 0,0690 0,33 0,0797 0,1004
18 Египет 0,0620 0,43 0,0741 0,0986
19 Южная Африка (ЮАР) 0,0534 0,40 0,0632 0,0828
20 Турция 0,0508 0,46 0,0613 0,0827
21 Судан 0,0563 0,31 0,0646 0,0803
22 Колумбия 0,0484 0,45 0,0583 0,0784
23 Япония 0,0451 0,52 0,0556 0,0776
24 Танзания 0,0471 0,37 0,0552 0,0711
25 Казахстан 0,0452 0,41 0,0538 0,0710
26 Франция 0,0393 0,52 0,0485 0,0680
27 Перу 0,0415 0,44 0,0498 0,0669
28 Венесуэла 0,0347 0,51 0,0426 0,0593
29 Германия 0,0351 0,49 0,0429 0,0592
30 Ангола 0,0359 0,43 0,0429 0,0570
31 Испания 0,0316 0,53 0,0390 0,0549
32 Таиланд 0,0377 0,32 0,0434 0,0542
33 Филиппины 0,0362 0,36 0,0421 0,0537
34 Мьянма 0,0396 0,25 0,0443 0,0531
35 Нигер 0,0334 0,35 0,0388 0,0494
36 Вьетнам 0,0358 0,27 0,0404 0,0489
37 Мали 0,0309 0,41 0,0367 0,0482
38 Кения 0,0342 0,29 0,0388 0,0476
39 Украина 0,0331 0,31 0,0379 0,0470
40 Ирак 0,0261 0,56 0,0325 0,0464
41 Великобритания 0,0261 0,54 0,0324 0,0459
42 Италия 0,0279 0,46 0,0336 0,0454
43 Мозамбик 0,0300 0,35 0,0348 0,0442
44 Бангладеш 0,0313 0,27 0,0352 0,0426
45 Чили 0,0242 0,51 0,0298 0,0415
46 Афганистан 0,0273 0,32 0,0314 0,0393
47 Чад 0,0281 0,28 0,0318 0,0388
48 Марокко 0,0252 0,37 0,0294 0,0378
49 Ливия 0,0218 0,51 0,0267 0,0371
51 Й8Шия 0,0241 0,35 0,0281 0,0358
52 Малайзия 0,0208 0,52 0,0256 0,0357
53 Замбия 0,0226 0,42 0,0269 0,0355
54 Мадагаскар 0,0237 0,36 0,0276 0,0353
55 Камерун 0,0220 0,44 0,0263 0,0352
56 Польша 0,0226 0,37 0,0265 0,0341
57 Узбекистан 0,0243 0,28 0,0275 0,0334
58 Сомали 0,0173 0,50 0,0212 0,0292
59 Уганда 0,0187 0,35 0,0217 0,0275
60 Южный Судан 0,0177 0,40 0,0210 0,0275
61 Кот-д'Ивуар 0,0176 0,38 0,0207 0,0269
62 Гана 0,0166 0,41 0,0197 0,0259
63 Южная Корея 0,0148 0,53 0,0183 0,0257
64 Швеция 0,0137 0,60 0,0174 0,0253
65 Сирия 0,0136 0,55 0,0170 0,0241
66 Зимбабве 0,0163 0,34 0,0188 0,0237
67 Монголия 0,0143 0,44 0,0171 0,0229
68 Буркина-Фасо 0,0147 0,38 0,0172 0,0222
69 Эквадор с 0,0140 Инйей: I, 0,0166 Индекс 1 0,0219 Инде кс2
70 Мавритания 0,0128 0,43 0,0153 0,0204
71 Румыния 0,0142 0,32 0,0163 0,0203
72 Северная Корея (КНДР) 0,0114 0,46 0,0138 0,0187
73 Гвинея 0,0116 0,37 0,0136 0,0176
74 Непал 0,0130 0,22 0,0144 0,0170
75 Центрально-Африканская Республика 0,0115 0,35 0,0134 0,0170
76 Сенегал 0,0109 0,39 0,0129 0,0167
77 Папуа - Новая Гвинея 0,0126 0,24 0,0141 0,0167
78 Норвегия 0,0085 0,68 0,0110 0,0166
79 Парагвай 0,0109 0,38 0,0128 0,0166
80 Финляндия 0,0089 0,54 0,0110 0,0155
81 Туркменистан 0,0100 0,38 0,0117 0,0151
82 Камбоджа 0,0110 0,26 0,0123 0,0148
83 Оман 0,0075 0,64 0,0096 0,0143
84 Намибия 0,0090 0,40 0,0107 0,0140
85 Беларусь 0,0092 0,38 0,0107 0,0139
86 Малави 0,0092 0,35 0,0107 0,0136
87 Республика Конго 0,0083 0,45 0,0100 0,0135
88 Тунис 0,0087 0,40 0,0103 0,0135
89 Гватемала 0,0087 0,39 0,0102 0,0133
90 Новая Зеландия 0,0073 0,55 0,0091 0,0129
91 Греция 0,0078 0,43 0,0093 0,0124
92 Объединенные Арабские Эмираты 0,0057 0,78 0,0076 0,0121
93 Куба 0,0073 0,46 0,0088 0,0119
94 Лаос 0,0081 0,32 0,0093 0,0116
95 Ботсвана 0,0073 0,41 0,0086 0,0113
96 Бенин 0,0071 0,41 0,0085 0,0111
97 Тайвань 0,0060 0,60 0,0076 0,0110
98 Нидерланды 0,0055 0,59 0,0069 0,0100
99 Шри Ланка 0,0076 0,23 0,0085 0,0100
100 Таджикистан 0,0071 0,28 0,0081 0,0098
101 Португалия 0,0064 0,40 0,0075 0,0098
102 Киргизстан 0,0071 0,28 0,0080 0,0098
103 Гондурас 0,0064 0,38 0,0075 0,0097
104 Чешская Республика (Чехия) 0,0059 0,45 0,0072 0,0096
105 Венгрия 0,0062 0,40 0,0074 0,0096
106 Австрия 0,0056 0,51 0,0068 0,0095
107 Азербайджан 0,0060 0,38 0,0070 0,0091
108 Иордания 0,0054 0,45 0,0065 0,0088
109 Никарагуа 0,0058 0,35 0,0068 0,0086
110 Болгария 0,0058 0,35 0,0068 0,0086
111 Уругвай 0,0051 0,49 0,0062 0,0086
112 Габон 0,0045 0,56 0,0057 0,0081
113 Доминиканская Республика 0,0046 0,47 0,0055 0,0076
114 Либерия 0,0047 0,40 0,0055 0,0073
115 Бельгия 0,0038 0,62 0,0049 0,0071
116 Сербия 0,0052 0,28 0,0058 0,0071
117 Швейцария 0,0038 0,59 0,0048 0,0070
118 Ирландия 0,0037 0,59 0,0047 0,0068
119 Сьерра-Леоне 0,0045 0,37 0,0052 0,0067
120 Эритрея 0,0053 0,20 0,0058 0,0067
121 Того 0,0042 0,39 0,0049 0,0064
122 Панама 0,0035 0,47 0,0043 0,0058
123 Дания 0,0032 0,56 0,0040 0,0057
124 Гаити 0,0036 0,38 0,0043 0,0055
125 Коста-Рика 0,0032 0,47 0,0039 0,0053
126 Руанда 0,0036 0,34 0,0042 0,0053
127 Израиль 0,0028 0,61 0,0036 0,0052
128 Слова кия 0,0034 0,37 0,0039 0,0051
129 Бурунди 0,0035 0,33 0,0040 0,0050
130 Грузия 0,0033 0,28 0,0038 0,0046
131 Хорватия 0,0032 0,32 0,0037 0,0046
1№2 Отрава Базовый,00в!ёренитет Инде34 I/ ИЗДей31 Инденш
133 Босния и Герцеговина 0,0029 0,24 0,0032 0,0038
134 Кувейт 0,0018 0,77 0,0024 0,0037
135 Сальвадор 0,0024 0,34 0,0028 0,0035
136 Латвия 0,0023 0,32 0,0027 0,0034
137 Молдова 0,0023 0,17 0,0024 0,0028
138 Армения 0,0019 0,30 0,0022 0,0027
139 Албания 0,0019 0,33 0,0022 0,0027
140 Эстония 0,0016 0,37 0,0019 0,0024
141 Гвинея-Бисау 0,0015 0,36 0,0018 0,0023
142 Ливан 0,0014 0,49 0,0017 0,0023
143 Македония 0,0015 0,33 0,0017 0,0022
144 Экваториальная Гвинея 0,0012 0,48 0,0015 0,0020
145 Лесото 0,0016 0,19 0,0017 0,0020
146 Словения 0,0013 0,34 0,0015 0,0020
147 Ямайка 0,0011 0,33 0,0013 0,0016
148 Гамбия 0,0010 0,42 0,0011 0,0015
149 Восточный Тимор 0,0009 0,36 0,0010 0,0013
150 Свазиленд 0,0009 0,25 0,0010 0,0012
151 Сингапур 0,0004 0,86 0,0006 0,0010
152 Тринидад и Тобаго 0,0005 0,21 0,0006 0,0007
153 Маврикий 0,0003 0,32 0,0004 0,0005
154 Бахрейн 0,0002 0,72 0,0003 0,0004
4. Обсуждение
Представленные индексы отражают результаты исторического развития государств и народов, показывают возможное место этих стран в постоянно меняющемся миропорядке. По К. Марксу и Дж. Фридману основой политической жизни является необходимость, которая предсказуема
Из пяти постоянных членов Совета Лига Наций, основанной по итогам первой мировой войны: Великобритания, Франция, Италия, Япония и США (американский сенат не ратифицировал Версальский договор, предотвращая участие США в работе Лиги Наций), - только одна страна входит в первую десятку рейтинга.
Из постоянных членов Совета Безопасности ООН Китай занимает в рейтинге первое место, США - второе, Россия -четвертое, Франция - двадцать шестое и Великобритания - сорок первое. А. Либак (Дания), отмечая упадок европейской цивилизации, пишет: «Протестные движения - реакция на то, что не мы принимаем решения, а что решения принимаются по поводу нас. Какое-то время назад мы боролись с пиратами в Аденском заливе и вводили демократию в Ираке; сейчас мы прикрываем скульптуры в Риме, когда мимо едет президент Ирана, и вырываем из рук демонстрантов тибетские флаги, когда в Копенгаген приезжает лидер Китая»
В таблице 4 представлены прогнозные данные [13; 18] и индекс суверенного развития первой двадцатки стран мира.
Таблица 4. Индекс суверенного развития и прогнозные данные
№ Страна Прогноз численности населения в 2020 г. / 2050 г., млн. чел. Прогноз ВВП (по ППС) в 2050 г. Индекс2
1 Китай 1 403 / 1 348 61 079 1,0947
2 Соединенные Штаты Америки (США) 334 / 389 41 384 0,6745
3 Индия 1 389 / 1 705 42 205 0,5861
4 Россия * 143 / 129 7 575 0,5106
5 Бразилия 216 / 238 9 164 0,4475
6 Канада 38 / 44 3 583 0,2221
7 Индонезия 272 / 322 12 210 0,2142
8 Мексика 135 / 164 8 014 0,1686
9 Австралия 26 / 33 2 903 0,1664
10 Демократическая Республика Конго 90 / 195 0,1394
11 Нигерия 207 / 399 7 345 0,1345
12 Аргентина 46 / 55 2 455 0,1242
13 Иран 83 / 92 3 224 0,1218
14 Па кистан 208 / 310 4 253 0,1159
15 Алжир 43 / 56 0,1065
Саудовская
№6 Срраня Прогноз численности населен и,Я4^ 2020 г. / 2050 г., млн. чел. Прогноз ВВП 5п48§ПС) в 2050 г. Индекс?2
17 Эфиопия 111/ 188 0,1004
18 Египет 101 / 151 4 239 0,0986
19 Южная Африка (ЮАР) 57 / 66 3 026 0,0828
20 Турция 82 / 96 5 102 0,0827
* Данные по России не учитывают численность населения Крыма и г. Севастополя.
Международная аудиторская компания PricewaterhouseCoopers (Р\«С) сформулировала следующие выводы по результатам прогноза развития мировой экономики -Ш1:
1. Китай станет крупнейшей экономикой мира к 2030 году, однако в долгосрочной перспективе темпы роста китайской экономики, скорее всего, окажутся на уровне общемирового среднего показателя.
2. К 2050 году Индия может поспорить с США за второе место.
3. Индонезия, Мексика и Нигерия, возможно, вытеснят Великобританию и Францию из первой десятки.
4. Филиппины, Вьетнам и Малайзия также должны значительно улучшить свои позиции в рейтинге.
5. По сравнению с Бразилией и Россией экономика Колумбии и Польши будет расти более быстрыми темпами за рассматриваемый период до 2050 года.
Представленные прогнозные данные по частным показателям развития государств (численность населения, ВВП) не противоречат значениям индекса суверенного развития и в определенной степени отражают происходящие в мире перемены.
Сравним выводы из исторического исследования И. Валлерстайном мировой системы-19 и данные по демографии И. Валлерстайн констатирует, что следствием общесистемной рецессии 1650-1730 гг. явился переход центра европейской морской торговли от Нидерландов к Великобритании. После ускорения процесса английской индустриализации с 1760 г., произошла последняя неудачная попытка Франции сорвать приближающуюся гегемонию Британии (наполеоновская континентальная блокада). С 1815 по 1873 гг. Британия была «мастерской мира» (как ныне Китай), обеспечивая около половины потребностей в промышленных товарах даже в таких развитых странах, как Франция, Германия, Бельгия и США. В 1550-1600 гг. ежегодный прирост населения Англии составлял 6,3 чел. на тысячу жителей и был самым высоким в Европе; в 1750-1900 гг. этот прирост составлял 8-13,2 чел. на тысячу населения с- 18] (табл. 5).
Таблица 5. Естественный прирост населения, чел. на тысячу жителей
Годы Ирландия Англия Норвегия Швеция Голландия Франция Германия Россия Италия Испания
1550-1600 6,3 3,6 0,1 3,2 4,8
1600-1650 4,8 4,5 0,7 -2,9 1,0
1650-1700 -1,1 0,3 2,2 3,0 1,0
1700-1750 4,9 3,1 4,3 5,3 0,3 1,7 1,2 8,9 3,0 3,1
1750-1800 10,1 8,0 6,2 5,5 1,5 3,5 7,3 8,9 2,9 4,2
1800-1850 4,4 13,2 9,5 7,9 7,7 4,3 7,4 8,6 6,0 6,6
1850-1900 -7,7 12,2 9,3 7,8 10,3 2,2 9,3 12,1 6,3 4,6
По И. Валлерстайну русская революция 1917 г. была революцией в стране полупериферии, чей внутренний баланс сил был таковым, что с конца девятнадцатого века в ней начался упадок до статуса периферии. Это было результатом проникновения иностранного капитала в промышленный сектор, которое постепенно уничтожало все местные
капиталистические силы, сопротивления механизации сельского хозяйства, упадка относительной военной мощи (что было продемонстрировано поражением от японцев в 1905 г.). Революция привела к власти группу государственных управляющих, которые обратили вспять каждую из этих тенденций, используя классическую технику ограниченного выхода из мировой экономики. В процессе этого СССР мобилизовал значительную поддержку населения, особенно в городском секторе. В конце второй мировой войны Россия вновь стала очень сильным членом полупериферии и могла начать продвижение к статусу полноценной державы ядра.
Успехи КНР в экономической, социальной и политической сферах в значительной степени обусловлены высокими темпами роста населения: в 1939 г. население Китая составляло 516 млн. чел., в 2000 г. - 1 263 млн. чел.
Заключение
В статье предложена модель для расчета индексов суверенного развития стран мира, основанная на естественнонаучном подходе. В модели учитываются следующие факторы: численность населения страны; площадь ее территории; социальные технологии. Индекс социальных технологий учитывает три параметра: урбанизация (прошлое), ВВП на душу населения (настоящее) и темпы роста численности населения (будущее). Для оценки параметров модели использовались исторические и статистические данные.
Перечислим первую двадцатку стран (в порядке убывания индекса суверенного развития): Китай, США, Индия, Россия, Бразилия, Канада, Индонезия, Мексика, Австралия, ДР Конго, Нигерия, Аргентина, Иран, Пакистан, Алжир, Саудовская Аравия, Эфиопия, Египет, ЮАР, Турция. Из постоянных членов Совета Безопасности ООН Китай занимает в рейтинге первое место, США - второе, Россия - четвертое, Франция - двадцать шестое и Великобритания - сорок первое.
Поскольку важны не абсолютные значения индексов, а их изменения с течением времени, то представляется важной научной задачей построение (реконструкция) индексов суверенного развития важнейших стран мира за последние сто лет.
Индекс суверенного развития является компонентом более универсального и комплексного индекса (рейтинга) безопасности, который позволит на основе разрешения дихотомии ценностей развития и сохранения оценивать и прогнозировать процессы интеграции и дезинтеграции меж- и надгосударственных образований.
Библиография
1. Бродель Ф. Материальная цивилизация, экономика и капитализм XV-XVIII вв. Т. I-III. 1986-1992.
2. Винокуров Г.Н., Коняхин Б.А., Подкорытов Ю.А. Геополитический статус Китая как фактор российской политики ядерного сдерживания Соединенных Штатов // Стратегическая стабильность. 2008. № 2. С. 49-53.
3. Война и мир в терминах и определениях. Военно-политический словарь / Под ред. Д.О. Рогозина. М.: Вече, 2011. 640 с.
4. Головин Н.Н. Наука о войне. О социологическом изучении войны. Париж: Издательство газеты «Сигнал», 1938. С. 43.
5. Либак А. Прощание с американским мировым порядком. - URL: http://inosmi.ru/politic/20170102/238470669.html (дата обращения: 03.01.2017).
6. Ливи Баччи М. Демографическая история Европы / Пер. с итал. А. Миролюбовой. СПб.: Александрия, 2010. 310 с.
7. Макиавелли Н. Государь. М.: Планета, 1990. 80 с.
8. Нефедов С.А. Факторный анализ исторического процесса. История Востока. М.: «Территория будущего», 2008. 752 с.
9. Психология: Учебник для гуманитарных вузов / Под ред. В.Н. Дружинина. СПб., М., Харьков, Минск: Изд-во Питер, 2001. 656 с.
10. Фридман ДЖ. Стратегическое прогнозирование: объективное измерение разведывательной деятельности // Валдайские записки. 06.12.2014. - URL: http://vid-1.rian.ru/ig/valdai/Paper06_rus.pdf (дата обращения: 06.12.2016).
11. Штеменко С.М. Генеральный штаб в годы войны. 2-е изд.; лит. запись Г.А. Сомова. М.: Воениздат, 1989. 560 с.
12. Шумов В.В. Государственная и общественная безопасность: Моделирование и прогнозирование. М.: ЛЕНАНД, 2016. 144 с.
13. Экономический прогноз «Мир в 2050 году». - URL: http://www.pwc.ru/ru/press-releases/2015/economic_forecast_2050.html (дата обращения: 06.12.2016).
14. Энциклопедия рейтингов: экономика, общество, спорт / А.М. Карминский, А.А. Полозов, С.П. Ермаков. М.: Экономическая газета, 2011. 349 с.
15. Global Firepower (GFP). - URL: http://www.globalfirepower.com/ (дата обращения: 06.12.2016).
16. Global Innovation Index. - URL: http://www.globalinnovationindex.org/ (дата обращения: 06.12.2016).
17. Maddison Project. - URL: http://www.ggdc.net/maddison/maddison-project/home.htm (дата обращения: 05.12.2016).
18. Population Division. World Population Prospects, the 2015 Revision. - URL: https ://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/ (дата обращения : 05.12.2016).
19. Wallerstain I. Rise and demise of the World Capitalist System: Concepts for Comparative Analisys // Comparative Studies in Society and History, 1974. Vol. 16, No. 4. P. 387-415.
References (transliterated)
1. Brodel' F. Material'naya tsivilizatsiya, ekonomika i kapitalizm XV-XVIII vv. T. I-III. 1986-1992.
2. Vinokurov G.N., Konyakhin B.A., Podkorytov Yu.A. Geopoliticheskii status Kitaya kak faktor rossiiskoi politiki yadernogo sderzhivaniya Soedinennykh Shtatov // Strategicheskaya stabil'nost'. 2008. № 2. S. 49-53.
3. Voina i mir v terminakh i opredeleniyakh. Voenno-politicheskii slovar' / Pod red. D.O. Rogozina. M.: Veche, 2011. 640 s.
4. Golovin N.N. Nauka o voine. O sotsiologicheskom izuchenii voiny. Parizh: Izdatel'stvo gazety «Signal», 1938. S. 43.
5. Libak A. Proshchanie s amerikanskim mirovym poryadkom. - URL: http://inosmi.ru/politic/20170102/238470669.html (data obrashcheniya: 03.01.2017).
6. Livi Bachchi M. Demograficheskaya istoriya Evropy / Per. s ital. A. Mirolyubovoi. SPb.:
Aleksandriya, 2010. 310 s.
7. Makiavelli N. Gosudar'. M.: Planeta, 1990. 80 s.
8. Nefedov S.A. Faktornyi analiz istoricheskogo protsessa. Istoriya Vostoka. M.: «Territoriya budushchego», 2008. 752 s.
9. Psikhologiya: Uchebnik dlya gumanitarnykh vuzov / Pod red. V.N. Druzhinina. SPb., M., Khar'kov, Minsk: Izd-vo Piter, 2001. 656 s.
10. Fridman DZh. Strategicheskoe prognozirovanie: ob''ektivnoe izmerenie razvedyvatel'noi deyatel'nosti // Valdaiskie zapiski. 06.12.2014. - URL: http://vid-1.rian.ru/ig/valdai/Paper06_rus.pdf (data obrashcheniya: 06.12.2016).
11. Shtemenko S.M. General'nyi shtab v gody voiny. 2-e izd.; lit. zapis' G.A. Somova. M.: Voenizdat, 1989. 560 s.
12. Shumov V.V. Gosudarstvennaya i obshchestvennaya bezopasnost': Modelirovanie i prognozirovanie. M.: LENAND, 2016. 144 s.
13. Ekonomicheskii prognoz «Mir v 2050 godu». - URL: http://www.pwc.ru/ru/press-releases/2015/economic_forecast_2050.html (data obrashcheniya: 06.12.2016).
14. Entsiklopediya reitingov: ekonomika, obshchestvo, sport / A.M. Karminskii, A.A. Polozov, S.P. Ermakov. M.: Ekonomicheskaya gazeta, 2011. 349 s.
15. Global Firepower (GFP). - URL: http://www.globalfirepower.com/ (data obrashcheniya: 06.12.2016).
16. Global Innovation Index. - URL: http://www.globalinnovationindex.org/ (data o bra s hche ni ya : 06 .12.20 16).
17. Maddison Project. - URL: http://www.ggdc.net/maddison/maddison-project/home.htm (data obrashcheniya: 05.12.2016).
18. Population Division. World Population Prospects, the 2015 Revision. - URL:
https ://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/ (data obrashcheniya : 05.12.2016).
19. Wallerstain I. Rise and demise of the World Capitalist System: Concepts for Comparative Analisys // Comparative Studies in Society and History, 1974. Vol. 16, No. 4. P. 387-415.