Научная статья на тему 'Индексы научного цитирования и базы данных'

Индексы научного цитирования и базы данных Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

CC BY
1929
261
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РИНЦ / SCOPUS / WEB OF SCIENCE
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Индексы научного цитирования и базы данных»

РЕДАКЦИОННАЯ СТАТЬЯ

ИНДЕКСЫ НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ И БАЗЫ ДАННЫХ

DOI: http://dx.doi.org/10.14420/ru.2014.3.1

В настоящее время очень важную роль приобретает индекс научного цитирования. Простыми словами, это показатель востребованности научных произведений, то есть насколько часто в научных трудах используются те научные изыскания, которые были сделаны автором в своем творчестве. Своего рода показатель значимости научных трудов. Индекс научного цитирования служит инструментом связи цитирующего с автором труда, который цитируется, и выявления количества цитирования тех или иных трудов ученого.

Изначально при создании научных трудов автор изучает творчество на аналогичную тематику. Это дает возможность осознать уровень разработанности темы, ее актуальность и, вообще, на какой стадии научного познания находятся изучаемые процессы. При написании автор использует умозаключения других авторов, которые помогают ему приходить к результатам, которых достигает автор в результате своего труда. Исходя из указанного, автор ссылается на слова и умозаключения ученых, которые он употребил при написании своей работы. Индекс цитирования отслеживает данные ссылки и ведет их подсчет, но вместе с тем в базах данных индексов цитирования содержатся и полнотекстовые материалы. Это дает возможность авторам при изучении какой-либо работы переходить и на используемую литературу и изучать те труды, на которые имеется ссылка в изучаемой работе. Следовательно, индекс цитирования полезен не только как счетчик ссылок и своего рода механизм определения потребности научных трудов для общества, но и как библиотека, где при необходимости можно найти необходимые материалы.

Сегодня мы имеем довольно большой объем разнообразных систем цитирования, своего рода баз данных, которые включают в себя работы разных авторов в различных научных сферах, таких как физика, химия, юридические науки, биология и т.д. Вот некоторые из них: Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, PubMed, Mathematics, Chemical Abstracts, Springer, Agris, GeoRef. Самыми крупнейшими являются WEB OF

SCIENCE и SCOPUS. Следует отметить, что журналы, входящие в указанные системы цитирования, автоматически попадают в список журналов, рекомендуемых Высшей аттестационной комиссией РФ.

История создания индекса цитирования берет свое начало еще с 1873 года. Первыми были юридические науки (Shepard's Citations). После этого Институтом научной информации в 1960 году вводится индекс цитирования для статей, опубликованных в научных журналах (Science Citation Index

- SCI). В последующем в CSI были включены общественные науки (Social Sciences Citation Index - SSCI) и искусство (Arts and Humanities Citation Index

- AHCI). С 2006 года начинают зарождаться и другие системы, похожие на вышеуказанные, такие как Google, Scholar и т. д.

С 2005 года в Научной электронной библиотеке eLIBRARYRU создаётся «Российский индекс научного цитирования» (РИНЦ). Цель проекта заключается в создании отечественной библиографической базы данных по научной периодике. Разработан аналитический инструментарий ScienceIndex. На сегодняшний день РИНЦ содержит огромное количество научной информации - около 18 миллионов научных статей, которые доступны на портале eLIBRARY.RU, примерно 3200 научно-технических журналов, среди которых более 2000 находятся в открытом доступе. Помимо российских журналов на платформе eLIBRARY.RU расположены и международные журналы. Наличие такого объема научной информации, бесспорно, представляет огромную ценность для всего научного мира.

База данных Web of Science является самой обширной реферативной базой данных и предлагает исследователям, администраторам, преподавателям и студентам быстрый доступ к качественной междисциплинарной релевантной информации. Она объединяет три базы: Science / Social Sciences / Arts & Humanities Citation Index. Эти ресурсы не содержат полных текстов статей, однако включают в себя ссылки на полные тексты в первоисточниках и списки всех библиографических ссылок, встречающихся в каждой публикации, что позволяет в краткие сроки получить самую полную библиографию по интересующей теме (глубина архива - 20 лет).

Web of Science охватывает свыше 50 миллионов записей в 12 500 наиболее влиятельных журналах по всему миру, в том числе находящихся в открытом доступе, 120 000 материалов конференций в области естественных, общественных, гуманитарных наук и искусства. Журналы проходят жесткий отбор в Web of Science. Они должны соответствовать всем издательским нормативам и стандартам.

Весьма примечательно, что для российских учёных с 1 февраля по 30 апреля 2012 года был предоставлен бесплатный доступ к Web of Knowledge, что выделяет данный сервис среди многих других платных зарубежных реферативных баз. На сегодняшний день многие российские университеты ставят перед собой задачу приобщить российских ученых к данной базе данных, что достигается путем стимулирования самих работников вуза. Например,

Татишвили Т.М. Индексы научного цитирования и базы данных

Московский государственный университетвведено стимулирование только за публикации в 25% ведущих журналов по импакт фактору (с учётом предметной области); Уральский федеральный университет, Московский фзико-технический институт: стимулирование за публикации в зависимости от импакт фактора - публикации в более импактовых журналах обеспечивают большие надбавки.

Имеется русскоязычный сайт Thomson Reuters (http://wokinfo.com/ russian/). Данный сайт разработан специально для российских ученых, которые хотели бы работать с базами данных Web of Science и нацелены на обучение. Он содержит разнообразные обучающие материалы, презентации, видеоролики, онлайн-семинары и т. д.

База данных Scopus данных содержит цитаты и тезисы для статей, опубликованных более чем в 14 200 рецензируемых журналах. Scopus охватывает широкий круг дисциплин. В дополнение к ссылкам и тезисам Scopus также предоставляет библиографию статьи и ссылки на статьи, которые использовались в оригинале.

Scopus является междисциплинарной базой данных, включает статьи по химии, физике, математике, инженерным, социальным наукам, психологии, экономике, биологические, сельскохозяйственные и науки об окружающей среде. Scopus также предоставляет информацию о цитируемости со ссылкой на статью. С 1996 Scopus предоставляет список статей, приведенных в библиографии каждой статьи.

База данных Scopus приобретает все большее значение для российских ученых. Высшая аттестационная комиссия РФ с 2010 года установила достаточное условие для включения издания «Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора и кандидата наук» - его индексацию в одной из двух ведущих мировых баз данных отслеживания цитируемости: Web of Knowledge (Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts and Humanities Citation Index) или Scopus.

В январе 2010 года Санкт-Петербургский государственный университет ввел в действие приказ «Об учете цитируемости научных и учебнометодических работ при замещении должностей научно-педагогических работников в СПбГУ». Согласно этому приказу, претендентам на замещение должностей преподавателей предлагается представлять данные о цитируемости работ, опубликованных ими за последние пять лет, в наукометрических базах данных Web of Knowledge, Scopus и РИНЦ.

Для авторов, имеющих более одной публикации в Scopus, создается специальный профиль - учетная запись. В данной учетной записи содержится информация об авторе: имя, фамилия, место его работы, область научных интересов, число публикаций, цитирование и т.д. Аналогичная возможность предоставляется также для журналов и учреждений. Однако данные профили предоставляют информацию о количестве сотрудников-авторов, имеющих

более одной публикации, адрес учреждения, перечень изданий, в которых публикуется автор, и т.д.

Татишвили Тенгиз Мерабович

специалист по информационной поддержке и коммуникациям

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.