Индексирование пары изображений при ультразвуковом исследовании внутренних органов человека Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Анализ полученных характеристик показывает, что п среднеквадратической погрешности определения Рп, равной 8=0,001, доверительной вероятности, равной Рр=0,99, представленные характеристи неразличимы. Такой же вывод можно сделать и при анализе зависимое!

значений порогового сигнала для & и псевдоградиентных процедур коэффициента корреляции (рис.6). На этом рисунке кривая 2 соответств) оптимальному алгоритму, а кривая 1 -адаптивному.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные исследования показали, что предложенные адаптиви алгоритмы декорреляции и обнаружения имеют эффективность, сравнимую потенциально достижимой, и могут быть реализованы в режиме реалык времени на современной элементной базе. Полученные резуль соответствуют выводам, полученным в [2], где утверждается, что проце обнаружения на фоне слабо коррелированных помех может осуществля без учета корреляционных связей помех.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Рад связь, 1989.659 с.

2. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогереш прием сигналов. М.: Сов. ралио, 1975. 704 с. I

3. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокацио! информации на фоне помех. М., 1984. 416 с.

4. Обработка сигналов в радиотехнических системах: Учеб. пособие / Долм Л.Д.5 Елисеев Л.А. и др.; Под ред. Л.П. Лукошкина. Л., 1987. 400 с. I

5. Котельников В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. » Госэнергоиздат, 1956. Ц

6. Котельников ВЛ. Теория потенциальной помехоустойчивости. М.: Ра;Ц связь, 1998. 152 с. ■

7. Фалькович С.Е. Прием радиолокациогшых сигналов на { флюктуационкых помех. М.: Сов. радио, 1961. 1|

8. Гутккн Л.С. Теория оптимальных методов радиоприема при флуктуация помехах. М.: Сов. радио, 1972. 448 с. I

9. Кайлатц. Метод порождающего процесса в применении к 1<Ч обнаружения и оценки // ТИИЭР. 1970. Т.58. № 5. 1

10. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сягис М.: Сов. радио, 1978. 320 с. 1

11. Поляк Б .Т., Цыпкин Я.З. Псендоградиентные алгоритмы адаптнЛ обучения // Автоматика и телемеханика. 1973. № 3. С.45-68. 1

12. Агеев С. А.. Васильев К.К. Адаптивная декорреляция случС последовательностей // Ы1 Научная сессия, посвященная Дню радио / Тез. ДО КМ 1997. С. 58-59. ■

32

Вестник Ул! I V

I \ Агеев СЛ., Васильев К.К. Алгоритм адаптивного выбеливания случайных |нм лгдонательностей // Тез. докладов МНТК «Спутниковые системы связи и нмнипшии». Красноярск, 1997. С. 113-119.

I I Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая < минчика. М.: ИНФРА-М., 1997. 302 с.

И Иитгих В.А., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Обработка изображений в ИИИ1М1П тированных системах научных исследований. М.: Наука, 1982. 216 с.

U» Yip Р, Rao K.R. On the computation and the effectiveness of the discrete sine •onlmm // Comput. and Elec. Eng. 1980. Vol. 7. №1. P.45-55.

Сергей Александрович, кандидат технических наук, окончил ♦«•иМи'ми хнический факультет Ульяновского политехнического института. Ь«"»м/шм кафедры САПР УлГТУ. Имеет статьи в области цифровой • Ьиниммом обработки случайных процессов и полей.

и Ml,391 ' v :

А И Mi lI30P0B, М.Л. БУСТИНСА

»АННЕКСИРОВАНИЕ ПАРЫ ИЗОБРАЖЕНИЙ

(IN > IIЬТРАЗБУКОВОМ ИССЛЕДОВАНИИ ВНУТРЕННИХ I *И| м|()В ЧЕЛОВЕКА^1

ш г"тЧ

И |».им,ц рассматриваются методы улучшения визуального восприятия изображений in »\ р онкологических образований.

9 * I" I «

|||Ц1 мин мостике и лечении заболеваний внутренних органов в последние ИМ МФроко применяется ультразвуковое исследование (УЗИ). При ним« обследованиях населения необходимо обработать огромное Цт*' -ню изображений, поэтому трудно обеспечить достаточно

• и ими их анализ медицинским персоналом и возможен пропуск ими, !робующих дальнейшего обследования. Поэтому было бы весьма и преобразование изображений, при котором аномальные участки

и м (Ч)Лсс заметными, пиццей работе исследовано улучшение визуального восприятия

• и • и 11 >хоструктур онкологических образований. Исходные •ми ш »шляются монохроматическими и представляют собой Мш» м»ил иьы яркостей размером 190 х 230 . На рисунке И1 показано

Н4н* 1иоЪ|»аже1Гие на экране монитора при УЗИ ткани женской ♦! и* пи. Изображение имеет низкое качество: всего 32 градации 11и и пмшшс контрастно различаются между собой строки, внутри строк

»ишпм.ииц'па при поддержке РФФИ (грант № 99-01-00913)

* »» |v 1/0<)

33

имеется размазанность. В целом изображение воспринимается плохо,и вр приходиться напрягать зрение при анализе. Тем не менее, на э изображении просматриваются пораженные участки ткани (аномалии), участки найдены.и основной среди них выделен пунктирными линиями, более темные и ровные по сравнению с окружением. Задача заключает том. чтобы именно такие участки сделать более заметными.

Исходные изображения, кроме информативной составляющей, с одер различные помехи. Для их ослабления применяются различные мет сглаживания: медианная фильтрация, весовое суммирование, маски и Исследования показали [1], что при помощи этих способов мо значительно улучшить визуальное восприятие изображений, подобных однако из-за их низкого качества аномальные участки и после обработю имеют четких границ. I

V:............ ■ • г «а

И1 И2

Рис. 1

В данной работе предлагается способ улучшения изображений ш дополнительной информации, т.е. путем обработки повторных снимкш(

34

Вестник У.ч1

....... регистрируются два изображения исследуемого органа с интервалом

I секунды и небольшим пространственным сдвигом. Каждое из этих »••<»|мжений обрабатывается медианным фильтром в скользящем окне 3x3 »• •• « ишживания и удаления импульсных помех. Полученные изображения щшотся с помощью псевдоградиентного алгоритма [2]. Совмещенные МнОрижония поэлементно перемножаются. Это перемножение повышает •трцсч, оно аналогично наложению фотопленок друг на друга. Далее для », мнении визуального восприятия производится сжатие гистограммы: •и и,имея пятнадцатипроцентные хвосты гистограммы. Результат обработки щи мм мп рисунке И2У на котором аномальные участки выделяются м'нимыю контрастнее, чем на исходном изображении. |1|> мнению врачей, описанная обработка позволяет существенно ••ми 11. иизуальное восприятие изображений: аномалии выглядят более • мимо, на ряде снимков были обнаружены пораженные участки тканей, ....... щчнные при анализе необработанных изображений.

* •

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

' Иморои А.В., Бустинса МЛ. Улучшение визуального восприятия кМЦм+нмП при ультразвуковом исследовании в медицине // Труды Ульяновского нич центра «Ноосферные знания и технологии». РАЕН. Т.2. Выи.1. им«.* VI|Ц РАЕН, 1999.

' I ".и-иишшков В.Р., Ташлинский А.Г. Адаптивные алгоритмы совмещения »пни) / Ггз. докл. Междунар. конф. ОИДИ-90. Новосибирск: ВЦ СО АН |р)0

' " 1 ытон Витальевич, закончил радиотехнический факультет чн ^дарственного технического университета. Аспирант кафедры »/ ' I' Имеет работы в области обработки изображений.

м'н Меса Леопольда, закончил лечебный факультет Тверского

Шгшиищо медицинского института. Аспирант кафедры лучевой

Iученой терапии и онкологии УлГУ. Имеет работы в области М и \\ чсш)й диагностики.

< • V ¡т

35