ИНДЕКС КАЧЕСТВА ДИКСОНА: СВЯЗЬ С ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ВОЗДЕЙСТВИЕМ НА ЛЕСНЫЕ СЕМЕНА

Новиков Артур Игоревич; Ребко Сергей Владимирович; Новикова Татьяна Петровна; Петрищев Евгений Петрович

Обзор

DOI: https://doi.Org/10.34220/issn.2222-7962/2023.1/2 УДК 630*232.3

Индекс качества Диксона: связь с технологическим воздействием

на лесные семена

Артур И. Новиков1, arthur.novikovi@vglta.vrn.ru https://orcid.org/0000-0003-1230-0433

Сергей В. Ребко2, rebko@belstu.by https://orcid.org/0000-0002-6892-2859

Татьяна П. Новикова1, novikova_tp.vglta@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-1279-3960

Евгений П. Петрищев1 И, petrishchev.vgltu@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-1395-3631

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», ул. Тимирязева, 8, г. Воронеж, 394087, Россия

2Учреждение образования «Белорусский государственный технологический университет», ул. Свердлова, 13а, г. Минск, 220006, Республика Беларусь

Комплексный показательпрогнозирования качества посадочного материала на момент посадки - индекс качества Диксона (DQI) -на данный момент времени достаточно широко представлен в исследованиях роста и развития лесных культур, но не ограничивается ими. На основе систематизации данных на глубину 10 лет, возвращенных поиском по терму «[Scholar Query = "Dickson quality index"]», одинамике индекса качества Диксона в зависимости от критериев технологического воздействия на семена и сеянцы (саженцы) проводилииерархиче-скую классификацию с использованием метода наиболее отдаленных соседей для описания сходства между критериями. Группирование данных выполняли с использованием квадрата Евклидова расстояния. Изменение индекса DQI в большинстве случаев может быть аппроксимировано полиномом второго порядка. Технологическое воздействие на семена перед посевом на основании метода сходства и различия значимо (p< 0.05) выделяется в отдельный кластер (квадрат Евклидова расстояния - 4), что предполагает возможный вклад в оценку качества посадочного материала с помощью DQI. В будущих исследованиях планируется получить ответ на вопрос: оказывает ли и какое влияние разделение семян по спектрометрическим свойства на динамику индекса DQI в процессе онтогенеза? Как влияет размерность отношения высоты растения к диаметру корневой шейки на точность оценки DQI?

Ключевые слова: индекс качества Диксона, лесные семена, подготовка семян, качество сеянца, искусственное лесовосстановление

Финансирование: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-26-00228, https://rscf.ru/project/23-26-00228/.

Благодарности: авторы благодарят рецензентов за вклад в экспертную оценку статьи.

Конфликт интересов: авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Для цитирования: Индекс качества Диксона: связь с технологическим воздействием на лесные семена / А. И. Новиков, С. В. Ребко, Т. П. Новикова, Е. П. Петрищев // Лесотехнический журнал. - 2023. - Т. 13. -№ 1 (49).- С. 23-36. - Библиогр.: с. 29-34 (41 назв.). - DOI: https://doi.Org/10.34220/issn.2222-7962/2023.1/2.

Поступила 23.02.2023. Пересмотрена 26.03.2023. Принята 27.03.2023. Опубликована онлайн 15.05.2023.

Review

Dfckson Quality Index: relation to technological impact on forest seeds

Arthur I. Novikov1, arthur.novikov@vglta.vrn.ru https://orcid.org/0000-0003-1230-0433 Siarhei U. Rabko2, rebko@belstu.by https://orcid.org/0000-0002-6892-2859 Tatyana P. Novikova1, novikova_tp.vglta@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-1279-3960 Evgeniy P. Petrishchev1 Kl, petrishchev.vgltu@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-1395-3631

1Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov, Timiryazeva str., 8, Voronezh, 394087, Russian Federation

2Belarusian State Technological University, Sverdlova str., 13a, Minsk, 220006, Republic of Belarus

Abstract

A comprehensive indicator of predicting the quality of planting material at the time of planting - the Dickson quality Index (DQI) - is currently widely represented in studies of the growth and development of forest crops, but is not limited to them. Based on the systematization of data to a depth of 10 years returned by the term [Scholar Query = "Dickson quality index"], on the dynamics of the Dickson quality index depending on the criteria of technological impact on seeds and seedlings (seedlings), a hierarchical classification was carried out using the method of the most distant neighbors to describe the similarity between the criteria. Data grouping was performed using the square of the Euclidean distance. The change in the DQI index in most cases can be approximated by a second-order polynomial. The technological impact on seeds before sowing on the basis of the convergence and difference method is significantly (p < 0.05) allocated to a separate cluster (the square of the Euclidean distance is 4), which suggests a possible contribution to the assessment of the quality of planting material using DQI. In future studies, it is planned to get an answer to the question: what effect does the separation of seeds by spectrometric properties have on the dynamics of the DQI index in the process of ontogenesis? How does the dimensionality of the ratio of plant height to the diameter of the root neck affect the accuracy of the DQI estimate?

Keywords: Dickson quality index, DQI, forest seeds, seed spectrometric grading, seedpretreatment, seedling, plant, plant quality, artificial reforestation

Funding: this study has been supported by the grants the Russian Science Foundation, RSF 23-26-00228, https://rscf.ru/project/23-26-00228/.

Acknowledgments: authors thank the reviewers for their contribution to the peer review.

Conflict of interest: the authors declare no conflict of interest.

For citation: Novikov A. I., Rebko S. V., Novikova T. P., Petrishchev E. P. (2023). Dickson Quality Index: relation to technological impact on forest seeds. Lesotekhnicheskii zhurnal [Forestry Engineering journal], Vol. 13, No. 1 (49), pp. 23-36 (in Russian). DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2023.1/2.

Received 23.02.2023. Revised 26.03.2023. Accepted 27.03.2023. Published online 15.05.2023.

Введение

Показатели качества [3] сеянцев (саженцев, в том числе ту^го) характеризуют как климатическое [2] и орографическое [29] воздействия природно-производственных условий произрастания на онтогенез, так и технологическое воздействие на семена

и сеянцы в процессе получения качественного посадочного материала в лесных питомниках [4; 17; 28], включая автоматизированные. Технологическое воздействие на семена сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в виде разделения по спектрометрическим свойствам не исключает в ряде случаев дифферен-

циации контейнерной всхожести [1] семян и производительности саженцев [26; 27]. Технологическое воздействие на семена сосны обыкновенной (P. sylvestris L.) в виде протравливания ТМТД (5 г/кг) или фундазолом (4 г/кг) в ряде случаев предопределяет появление тератоморфных1, как показано у Фрей-берга и Стеценко, фенотипов контейнеризированных сеянцев (условно-нормальных и аномальных); пересадка которых на лесокультурную площадь при ле-совосстановлении отнюдь не способствует ускоренному росту и развитию (рис. 1).

В качестве показателей качества у семян может использоваться эффективность производства семян (SPE - Seed production efficiency) [30]. Для оценки морфофизиологии растения достаточно стабильным показателем качества служит отношение высоты к диаметру корневой шейки (HDR - Height DiameterRatio), или коэффициент выносливости (SSQ - Seedling Sturdiness Quotient), или показатель напряженности роста [23] (ПНР), характеризующий уровень восприимчивости сеянца (саженца, в том числе in vitro) к стрессорам ветра, засухи и морозов [3]. Достаточно высокие значения HDR, как правило, предполагают этиоляцию саженца [34] в связи со стрессором технологического воздействия при пересадке и обязательную корректировку природно-производственных условий произрастания в питомнике.

Комплексный показатель, включающий HDR, - индекс качества Диксона (DQI - Dickson Quality Index), впервые разработанный в 1960 году Александром Диксоном с соавторами2 при исследовании саженцев ели белой (Picea alba Link.) и сосны белой (Pinus strobus L.), для прогнозирования качества посадочного материала на момент посадки, на данный момент времени достаточно широко представлен в исследованиях роста и развития лесных культур, но не ограничивается ими. Первоначально у DQI было семь вариаций, из ко-

^Фрейберг, И.А. Тератогенез сеянцев сосны - биоиндикатор загрязнения почвы лесных питомников пестицидами / И.А. Фрейберг, С.К. Стеценко // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 5. - С. 587. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22567001 (дата обращения: 17.04.2023).

2 Dickson, A. Seedling quality - Soil fertility relationships of white spruce, and red and white pine in nurseries / A. Dickson, A.L. Leaf, J.F. Hosner // The Forestry Chronicle. - 1960. - Vol. 36. - № 1. -P. 10. DOI: https://doi.org/10.5558/tfc36010-1.

торых наиболее достоверные статистически значения для указанных лесных видов были получены у следующего соотношения, используемого в настоящее время:

Рисунок 1. Тератоморфный фенотип сосны обыкновенной (P. sylvestris L.), созданный пересадкой

сеянцев (1+0, containerized, seed spectrometric grading) 24.10.2017 по дну борозды под меч Колесова на постпирогенном экспериментальном участке учебно-опытного лесхоза ВГЛТУ, демонстрирует явное отличие показателя HDR Figure 1. Teratomorphic phenotype of Scots pine (P. sylvestris L.), created by transplanting a seedling (1+0,

containerized, seed spectrometric grading) on 24.10.2017 along the bottom of the furrow at the post-pyrogenic experimental site of the VSUFT educational and experimental forestry, demonstrates a clear difference in the HDR indicator Источник: собственная композиция автора Новиковой Т.П. (28.03.2023)

Source: author's own composition by Novikova T.P. (28.03.2023)

Нйй+5йй' У '

где TDW - сухая масса сеянца, мг; HDR - отношение высоты сеянца к диаметру корневой шейки, см мм-1[41] (или см см-1[19], или мм мм-1[21]); для дерева, находящегося в генеративной стадии онтогенеза, рассчитывается как отношение высоты ствола дерева к диаметру на высоте 1,3 метра (м см-1 [23]);

SRR = SDW / RDW - отношение сухой массы надземной, в г (или мг [41]), к подземной, в г (или мг [41]), частям сеянца (стебля с листьями к корням).

Конкретный диапазон значений DQI, характеризующий устойчивость и баланс распределения биомассы сеянцев (саженцев), для каждой категории качества будет варьироваться в зависимости от вида и природно-производственных условий про-израстаниярастения. По утверждению А. Диксона с соавторами, было бы «желательно дальнейшее тестирование всех семи формул при наличии достаточных эмпирических знаний для обеспечения обоснованного взвешивания задействованных фак-торов2».Минимально допустимое значение DQI составляет 0,2. Наилучшее соотношение SRR рекомендовано 2,0.

Современные исследования предпочитают использование уравнения (1), а также некоторых частных коэффициентов, например, индекса компактности CP (мг см-1)[41]

СР=^, (2)

н ' v '

где SDW - сухая масса, в мг, надземной части сеянца; H - высота сеянца, см;

или индекса здоровья сеянца (саженца) SHI

(Seedling Health Index), [41]

SHI = (-x —)XTDW. (3)

Индекс качества Диксона используется при оценке качества роста и развития сеянцев (саженцев, в том числе полученных мини-черенками in vitro [31]) в природно-производственных условиях в зависимости от технологического воздействия: на семена - скарификации [19] (механически, наждачной бумагой, со сторон эмбриональной оси и противоположной; термически, в воде 2 мин / 80 °С), протравливания [37], сортирования по спектрометрическим свойствам [3]; на сеянцы (саженцы, в том числе in vitro) - света [12; 25; 34], затенения [7; 34; 36] (например, имитирующего условия подлеска 94 % [7]),температуры [5; 18; 22], полива [13; 16; 25], удобрений [20; 24; 37], субстрата [6; 19; 20], типа контейнера [15; 35; 36] (семенного ложа).

Чтобы проверить гипотезу о том, что технологическое воздействие на семенаи сеянцы (саженцы, в том числе in vitro) дифференцирует DQI, целью данного исследования было оценить степень влияния некоторых технологических факторов

(цвет и происхождение семян, вид предпосевной обработки семян, затенение, субстрат, удобрение, семенное ложе) на динамику DQI для различных видов культурпри производстве высококачественного посадочного материала, в том числе и для адаптивного восстановления лесных ландшафтов.

Материалы и методы

Предмет и объект исследований

Объект исследований - набор данных об онтогенезе сеянцев (саженцев, в том числе in vitro), оцениваемых индексом качества Диксона.

Предмет исследований - взаимосвязь технологического воздействия на семена, сеянцы (саженцы, в том числе in vitro) с индексом качества Диксона.

Сбор данных

Используя комплексную платформу LENS (lens.org), для поиска источников информации формировали запрос по терму [Scholar Query = "Dickson quality index"], возвращающий 415 результатов. Актуализировали результаты фильтрами published Date.from = 2012-01-01, published Date.to = 2023-12-31, open Access Colour Not. Распределение 145 источников по видам и дате выхода в свет представлено на рис. 2.

Document Type

■ BoofcQup?er Ш EKucrtjImi ■ Journal ArtxJr

■ Prtpnnt ■ Untoown

Рисунок 2. Десятилетняя динамика выпуска научных публикаций по видам (N = 145), терм «Dickson

quality index» Figure2. Ten-year dynamics of the release of scientific publications by type (N = 145), "Dickson quality index" term

Источник: https://www.lens.org/, компоновка по запросу авторов

Source: https://www.lens.org/, layout at the request of the authors

Просмотрели 145 полных текстов, отсортировав их по убыванию даты публикации, особое внимание уделяя разделу «Материалы и методы».

Результаты изучения источников сгруппировали в датасет со столбцами, приведенными в табл. 1.

Таблица 1

Критерии отбора результатов систематического поиска по терму «Dickson quality index» для оценки технологического воздействия на семена и сеянцы (саженцы)

Table 1

Selecting criteria for the results of a systematic search

by the term "Dickson quality index"to assess the technological impact on seeds and seedlings (plants)

« з

о с

я Я

и &

& ТЗ

о W

И N

S о

is "Я

& й й га

„ м

я С

я а

и -о

(О 0J

N "

я

CZJ

Источник: собственные вычисления авторов Source: own calculations

Анализ данных

На основе группировки данных о технологическом воздействии на сеянцы (саженцы) по критериям (см. табл. 1) проводили кластерный анализ с использованием метода наиболее отдаленных соседей для описания сходства между обработками [34]. Группирование данных выполняли с использованием квадрата евклидова расстояния. Статистические вычисления вариационных рядов [10] поддерживали программным обеспечением SPSS Statistics, версия 25.

Результаты и обсуждение

Характерные виды взаимосвязи DQIc технологическим воздействием критериев из табл. 1 на семена, сеянцы или саженцы демонстрируют скат-терплоты с линиями тренда, аппроксимируемыми

полиномами второго, и реже третьего, порядков (рис. 3).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

г | d[37]

Рисунок 3. Взаимосвязь DQI (по оси ординат) с технологическим воздействием (по оси абсцисс): а - элемента (бора) в составеудобрения; б - различных доз органического удобрения, в мг, при двух вариантах затенения; в - искусственного освещения (плотности фотосинтетического потока фотонов | PPFD, размах 50-400 ммоль м-2с-1); г -субстрата

Figure 3. Relationship of DQI (on the ordinate axis)

with technological impact (on the abscissa axis): a - element (boron) in the composition of fertilizer; b - different doses of organic fertilizer, in mg, with two shading variations; c - artificial lighting (photosynthetic photon flux density | PPFD, span 50-400 mmol m-2s-1); d - substrate

Источник: статьи, используемые в обзоре (обозначены в квадратных скобках рядом с буквой рисунка)

Source: articles used in the review (indicated in square brackets next to the letter of the figure)

Диаграмма сходства и различия исследований по критериям (табл. 1) представлена на рис. 4.

Seedcolour

Seedbed 8

^treatment 3

Seed_provenance 1

Рисунок 4. Кластеризация критериев технологического воздействия на сеянцы, оцениваемого DQI Figure 4. Clustering of criteria for technological impact

on seedlings assessed by DQI Источник: собственная композиция авторов Source: own composition

По степени технологического воздействия исследования условно кластеризуются на четыре группы: 1) технологическое воздействие на семена (квадрат Евклидова расстояния - 4), 2) технологическое воздействие удобрений и света / затенения (10), 3) технологическое воздействие субстрата в сочетании с предпосевной обработкой семян (22), 4) технологическое воздействие температуры (25).

Наряду с представленными взаимодействиями (рис. 2) и характером их изменения (рис. 2) в будущем целесообразно выявить возможность идентификации (например, на основе конволюци-онной нейросети) по показателю HDR и DQI сеянцев (саженцев), степени их тератоморфности3 (рис. 3) как результата, например, почвенных изме-

нений в питомнике, разработке эффективной классификации лесопосадочного материала, а также протоколов технологического воздействия на семена и сеянцы в лесном питомнике.

Не менее важно в будущем установить взаимосвязь между длиной, спектрометрическими свойствами, массой хвои и показателями HDR и DQI как базы для определения адаптации. Например, Грязькин и Гаврилова (2022) [14] выявили влияние высоты дерева сосны обыкновенной (P. sylvestris L.) и, как следствие, освещенности, на морфометрические и массовые показатели хвои.

Для оценки процесса ризогенеза сеянцев (саженцев, в том числе полученных in vitro) может быть применен индекс качества корней [33] (RQI -Root Quality Index), представляющий собой модифицированную формулу DQI (1):

Д0/ = _™_, (4)

^ RSQ+SRR' V '

где RSQ (root sturdiness quotient) - коэффициент выносливости корней, определяемый как отношение среднего диаметра корней к общей длине корневой системы, мм.

Заключение

Технологическое воздействие на семена перед посевом на основании метода сходства и различия значимо (p< 0.05) выделяется в отдельный кластер (квадрат Евклидова расстояния - 4), что предполагает возможный вклад в оценку качества посадочного материала с помощью DQI.

DQI может быть использован как эффективный инструмент оценки качества адаптации [8; 33] местных и инвазивных видоврастительности в при-родно-производственных условиях произрастания-на разных почвах [9] при восстановлении техно-генно [40], пирогенно [26] нарушенных ландшафтов. Оценка адаптации культивируемых in vitro растений [11] к природно-производственным условиям произрастания с помощью индекса качества Диксона позволит осуществлять выбор эффективной технологии лесовосстановления.

3Фрейберг, И.А. Тератогенез сеянцев сосны - биоиндикатор загрязнения почвы лесных питомников пестицидами / И.А. Фрейберг, С.К. Стеценко // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 5. - С. 587. - URL: https://elibrary.ru/ item.asp?id=22567001 (дата обращения: 17.04.2023).

Список литературы

1. Новиков, А.И. Влияние сортирования семян сосны обыкновенной по цвету и размерам на их грунтовую всхожесть в контейнерах / А.И. Новиков // Хвойные бореальной зоны. - 2019. - Т. 37. - № 5. -С. 313-319. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42337219.

2. Новикова, Т.П. Влияние климатического индекса градусо-дней на виталитет 3-летних сеянцев сосны обыкновенной из сортированных по спектрометрическим свойствам семян / Т.П. Новикова, В.И. Малышева, Е.П. Петрищев // Лесотехнический журнал. - 2022. - Т. 12. - № 1. - С. 110-118. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.1/9.

3. Петрищев, Е.П. Исследование взаимосвязи биометрических параметров ювенильных сеянцев сосны обыкновенной из кондиционных семян при оценке результатов лесовосстановления / Е.П. Петрищев // Лесотехнический журнал. - 2022. - Т. 11. - № 4. - С. 161-169. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.4/14.

4. Andreeva, E. Agrotechnical measures influence to the growth and state of the 1-year-old pine seedlings root system in forest nursery by soil contamination with pesticides / E. Andreeva, S. Stetsenko, G. Terekhov, D. Basistov // Forestry Engineering Journal. - 2022. - Vol. 12. - № 3. - P. 16-25. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.3/2.

5. Araujo, E.F. Organic Residues Improve the Quality and Field Initial Growth of Senna multijuga Seedlings / E.F. Araiijo, L.B. Sousa, R.S.A. Nobrega et al. // Journal of Sustainable Forestry. - 2021. - Vol. 40. - № 3. - P. 249262. DOI: https://doi.org/10.1080/10549811.2020.1748060.

6. Budiadi, B. Seedling Growth and Quality of Avicennia marina (Forssk.) Vierh. under Growth Media Composition and Controlled Salinity in an Ex Situ Nursery / B. Budiadi, W. Widiyatno, H.H. Nurjanto et al. // Forests.

- 2022. - Vol. 13. - № 5. - P. 684. DOI: https://doi.org/10.3390/f13050684.

7. Contin, D.R. Effect of different irradiance levels on anatomy and growth of two Malvaceae species during two seasons / D.R. Contin, E. Habermann, V.M. Alves, C.A. Martinez // Revista Brasileira de Botanica. - 2020. -Vol. 43. - № 2. - P. 257-269. DOI: https://doi.org/10.1007/s40415-020-00609-4.

8. Cuzzuol, G.R.F. Relationship between N, P, and K and the quality and stem structural characteristics of Caesalpinia echinata Lam. plants / G.R.F. Cuzzuol, C.R.D. Milanez, J.M.L. Gomes et al. // Trees. - 2013. - Vol. 27. -№ 5. - P. 1477-1484. DOI: https://doi.org/10.1007/s00468-013-0894-9.

9. Devyatova, T. soil cover and soil properties of small catchments of the Pridonsky cretaceous forest-steppe region of the central Russian upland / T. Devyatova, S. Bozhko, Y. Gorbunova, L. Yablonskih // Forestry Engineering Journal. - 2023. - Vol. 12. - № 4. - P. 153-168. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/11.

10. Drapalyuk, M. 140th anniversary of the birthday of Alexander Vladimirovich Tyurin / M. Drapalyuk, A. Sivolapov, V. Bugakov, M. Razinkov // Forestry Engineering Journal. - 2023. - Vol. 12. - № 4. - P. 5-13. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/1.

11. Dushimimana, C. Variation of Morphological Traits and Quality Indices of Micropropagated Melia volkensii Gurke Clones before Field Planting / C. Dushimimana, T. Magomere, J. Mulatya et al. // Forests. - 2022. - Vol. 13. -№ 2. - P. 337. DOI: https://doi.org/10.3390/f13020337.

12. Evlakov, P. Effect of different led spectrum regimens on growth and development of Betula pubescens Ehrh. and Rubus idaeus L. in culture in vitro / P. Evlakov, T. Grodeckaya, O. Fedorova et al. // Forestry Engineering Journal.

- 2023. - Vol. 12. - № 4. - P. 14-30. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/2.

13. Freitas, V.D.M.B. Influence of exogenous application of abscisic acid in gas exchanges of Hymenaea courbaril L. (Fabaceae) seedlings subjected to water deficit / V.D.M.B. Freitas, S.D.P.Q. Scalon, D.M. Dresch et al. // Floresta. - 2018. - Vol. 48. - № 2. - P. 163. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v48i2.53076.

14. Gryaz'kin, A. Biometric characteristics of pine needles growing on burned-out area / A. Gryaz'kin, O. Gavrilova // Forestry Engineering Journal. - 2022. - Vol. 12. - № 1. - P. 21-31. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.1/2.

15. Ivetic, V. Seedling Quality in Serbia - Results from a Three-Year Survey / V. Ivetic, Z. Maksimovic, I. Kerkez, J. Devetakovic // Reforesta. - 2017. - № 4. - P. 27-53. DOI: https://doi.Org/10.21750/REFOR.4.04.43.

16. Jeromini, T.S. Effects of substrate and water availability on the initial growth of Alibertia edulis Rich. / T.S. Jeromini, L.H. de S. Mota, S.D.P.Q. Scalon et al. // Floresta. - 2018. - Vol. 49. - № 1. - P. 089. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v49i1.57122.

17. Kielbasa, P. Design of a Planting Module for an Automatic Device for Forest Regeneration / P. Kielbasa, T. Szulc, M. Szychta et al. // Croatian journal of forest engineering. - 2023. - Vol. 44. - № 1. - P. 203-215. DOI: https://doi.org/10.5552/crojfe.2023.1722.

18. Köster, E. Effect of biochar amendment on the properties of growing media and growth of containerized norway spruce, scots pine, and silver birch seedlings / E. Köster, J. Pumpanen, M. Palviainen et al. // Canadian Journal of Forest Research. - 2021. - Vol. 51. - № 1. - P. 31-40. DOI: https://doi.org/10.1139/cjfr-2019-0399.

19. Lemes, R. de Q. Superagäo de Dormencia e Produgäo de Mudas de Jatobá (Hymenaea courbaril L.) em Diferentes Substratos / R. de Q. Lemes, P.C. da Silva Filho, P.R.L. Souza, L.W. dos Santos // Uniciencias. - 2023. -Vol. 26. - № 2. - P. 120-123. DOI: https://doi.org/10.17921/1415-5141.2022v26n2p120-123.

20. Madrid-Aispuro, R.E. Alternative substrates and fertilization doses in the production of Pinus cembroides Zucc. in nursery / R.E. Madrid-Aispuro, J.A. Prieto-Ruíz, A. Aldrete et al. // Forests. - 2020. - Vol. 11. - № 1. DOI: https://doi.org/10.3390/f11010071.

21. Maria, L. de S. Fertilization via soil with boric acid in Dipteryx odorata (Aubl.) Willd. seedlings / L. de S. Maria, G. Caione, R. de M. Prado // Research Square. - 2022. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1995237/v1.

22. Medeiros Simöes, I. Heat Stress Affects the Physiological and Biochemical Quality of Dalbergia nigra Seeds in vitro / I. Medeiros Simöes, J. Oliveira Baptista, T. Lins Monteiro Rosa et al. // Forest Science. - 2021. - Vol. 67. -№ 6. - P. 731-739. DOI: https://doi.org/10.1093/forsci/fxab036.

23. Mihaylova, M. Current preservation, growth intensity and sanitary the condition of the trees of the common pine in need geographical forest cultures of the Voronezh region / M. Mihaylova, M. Chernyshov // Forestry Engineering Journal. - 2022. - Vol. 12. - № 1. - P. 56-67. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.1Z5.

24. Morais, T.C.B. de. Efficiency of the CL, DRIS and CND methods in assessing the nutritional status of Eucalyptus spp. rooted cuttings / T.C.B. de Morais, R.M. Prado, E.I.F. Traspadini et al. // Forests. - 2019. - Vol. 10. -№ 9. DOI: https://doi.org/10.3390/f10090786.

25. Mota, C.S. Use of physiological parameters to assess seedlings quality of Eugenia dysenterica DC. grown in different substrates / C.S. Mota, F.G. Silva, P. Dornelles et al. // Australian Journal of Crop Science. - 2016. - Vol. 10.

- № 6. - P. 842-851. DOI: https://doi.org/10.21475/ajcs.2016.10.06.p7501.

26. Novikov, A.I. The effect of seed coat color grading on height of one-year-old container-grown Scots pine seedlings planted on post-fire site / A.I. Novikov, V. Ivetic // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.

- 2019. - Vol. 226. - P. 012043. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/226/1/012043.

27. Novikov, A.I. Performance of Scots pine seedlings from seeds graded by colour / A.I. Novikov, S.V. Sokolov, M.V. Drapalyuk et al. // Forests. - 2019. - Vol. 10. - № 12. - P. 1064. DOI: https://doi.org/10.3390/f10121064.

28. Nyoka, B.I. Quality of tree seedlings produced in nurseries in Malawi: an assessment of morphological attributes / B.I. Nyoka, R. Kamanga, J. Njoloma et al. // Forests Trees and Livelihoods. - 2018. - Vol. 27. - № 2. -P. 103-117. DOI: https://doi.org/10.1080/14728028.2018.1443027.

29. Ozbey, A. Block effect on genetic parameters in a 23-year-old progeny trial of Pinus brutia / A. Ozbey, N. Bilir // Forestry Engineering Journal. - 2022. - Vol. 12. - № 2. - P. 5-13. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.2/1.

30. Pérez-Flores, J. Fruit characterization and plant quality of Spanish cedar (Cedrela odorata L.) during the early nursery stage / J. Pérez-Flores, N.Y. Hernández-Méndez, F. Sánchez-Gutiérrez et al. // Agro Productividad. - 2023. DOI: https://doi.org/10.32854/agrop.v16i1.2325.

31. Pimentel, N. Effect of mini-cutting size on adventitious rooting and morphophysiological quality of Ilex paraguariensis plantlets / N. Pimentel, D. Gazzana, J. de F. Spanevello et al. // Journal of Forestry Research. - 2021. -Vol. 32. - № 2. - P. 815-822. DOI: https://doi.org/10.1007/s11676-020-01126-6.

32. Rocha, J.S. Nitrogen supplementation improves the high-light acclimation of Guazuma ulmifolia Lam. seedlings / J.S. Rocha, A.K. Calzavara, E. Bianchini et al. // Trees. - 2019. - Vol. 33. - № 2. - P. 421-431. DOI: https://doi.org/10.1007/s00468-018-1788-7.

33. Saha, R. Integrated assessment of adventitious rhizogenesis in Eucalyptus: root quality index and rooting dynamics / R. Saha, H.S. Ginwal, G. Chandra, S. Barthwal // Journal of Forestry Research. - 2020. - Vol. 31. - № 6. -P. 2145-2161. DOI: https://doi.org/10.1007/s11676-019-01040-6.

34. Santos, C.C. Morphophysiology and quality of Alibertia edulis seedlings grown under light contrast and organic residue / C.C. Santos, A. Goelzer, O.B. da Silva et al. // Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental.

- 2023. - Vol. 27. - № 5. - P. 375-382. DOI: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n5p375-382.

35. Shalizi, M.N. Effects of five growing media and two fertilizer levels on polybag-Raised camden whitegum (Eucalyptus benthamii maiden & cambage) seedling morphology and drought hardiness / M.N. Shalizi, B. Goldfarb, O.T. Burney, T.H. Shear // Forests. - 2019. - Vol. 10. - № 7. DOI: https://doi.org/10.3390/f10070543.

36. Siqueira Walter, L. How Shading and Container Type Influence Ilex paraguariensis A.St.-Hil. Seedling Production / L. Siqueira Walter, M. Melo Moura, M. Moreno Gabira et al. // Forest Science. - 2022. - Vol. 68. - № 5-6.

- P. 533-539. DOI: https://doi.org/10.1093/forsci/fxac036.

37. Souza, A. das G. Controlled-Release Fertiliser and Substrates on Seedling Growth and Quality in Agonandra brasiliensis in Roraima / A. das G. Souza, O.J. Smiderle, R.A. Montenegro et al. // Journal of Agricultural Studies. -2020. - Vol. 8. - № 3. - P. 70. DOI: https://doi.org/10.5296/jas.v8i3.16363.

38. Souza, A.G. Nutrition and accumulation of nutrients in Pochota fendleri seedlings / A.G. Souza, O.J. Smiderle, E.A. Chagas // Revista Brasileira de Ciencias Agrárias - Brazilian Journal of Agricultural Sciences. - 2018. -Vol. 13. - № 3. - P. 1-7. DOI: https://doi.org/10.5039/agraria.v13i3a5559.

39. Souza, A.G. Nutrition and accumulation of nutrients in Pochota fendleri seedlings / A.G. Souza, O.J. Smiderle, E.A. Chagas // Revista Brasileira de Ciencias Agrárias - Brazilian Journal of Agricultural Sciences. - 2018. -Vol. 13. - № 3. - P. 1-7. DOI: https://doi.org/10.5039/agraria.v13i3a5559.

40. Treschevskaya, E. Growth, state and productivity of perennial shrubs on dumps of iron-ore mine / E. Treschevskaya, E. Tikhonova, I. Golyadkina et al. // Forestry Engineering Journal. - 2023. - Vol. 12. - № 4. - P. 60-76. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/5.

41. Yang, H.-C. Identification of Appropriate Light Intensity and Daytime Temperature for Cucumber (Cucumis sativus L.) Seedlings in a Plant Factory with Artificial Lighting for Use as Grafting Material / H.-C. Yang, Y.-H. Kim, H.-J. Byun et al. // Sustainability. - 2023. - Vol. 15. - № 5. - P. 4481. DOI: https://doi.org/10.3390/su15054481.

References

1. Novikov, A.I. Vliyanie sortirovaniya semyan sosny obyknovennoj po cvetu i razmeram na ih gruntovuyu vskhozhest' v kontejnerah // Hvojnye boreal'noj zony. - 2019. - T. 37. - № 5. - C. 313-319. - URL: https://www.elibrary.ru/item. asp?id=42337219.

2. Novikova, T.P. Vliyanie klimaticheskogo indeksa graduso-dnej na vitalitet 3-letnih seyancev sosny obyknovennoj iz sortirovannyh po spektrometricheskim svojstvam semyan / T.P. Novikova, V.I. Malysheva, E.P. Petrishchev // Lesotekhnicheskij zhurnal. - 2022. - T. 12. - № 1. - C. 110-118. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.1/9.

3. Petrishchev, E.P. Issledovanie vzaimosvyazi biometricheskih parametrov yuvenil'nyh seyancev sosny obyknovennoj iz kondicionnyh semyan pri ocenke rezul'tatov lesovosstanovleniya / E.P. Petrishchev // Lesotekhnicheskij zhurnal. - 2022. - T. 11. - № 4. - C. 161-169. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.4/14.

4. Andreeva, E. Agrotechnical measures influence to the growth and state of the 1-year-old pine seedlings root system in forest nursery by soil contamination with pesticides / E. Andreeva, S. Stetsenko, G. Terekhov, D. Basistov // Forestry Engineering Journal. - 2022. - Vol. 12. - № 3. - P. 16-25. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.3/2.

5. Araujo, E.F. Organic Residues Improve the Quality and Field Initial Growth of Senna multijuga Seedlings / E.F. Araujo, L.B. Sousa, R.S.A. Nobrega et al. // Journal of Sustainable Forestry. - 2021. - Vol. 40. - № 3. - P. 249262. DOI: https://doi.org/10.1080/10549811.2020.1748060.

6. Budiadi, B. Seedling Growth and Quality of Avicennia marina (Forssk.) Vierh. under Growth Media Composition and Controlled Salinity in an Ex Situ Nursery / B. Budiadi, W. Widiyatno, H.H. Nurjanto et al. // Forests.

- 2022. - Vol. 13. - № 5. - P. 684. DOI: https://doi.org/10.3390/f13050684.

7. Contin, D.R. Effect of different irradiance levels on anatomy and growth of two Malvaceae species during two seasons / D.R. Contin, E. Habermann, V.M. Alves, C.A. Martinez // Revista Brasileira de Botanica. - 2020. -Vol. 43. - № 2. - P. 257-269. DOI: https://doi.org/10.1007/s40415-020-00609-4.

8. Cuzzuol, G.R.F. Relationship between N, P, and K and the quality and stem structural characteristics of Caesalpinia echinata Lam. plants / G.R.F. Cuzzuol, C.R.D. Milanez, J.M.L. Gomes et al. // Trees. - 2013. - Vol. 27. -№ 5. - P. 1477-1484. DOI: https://doi.org/10.1007/s00468-013-0894-9.

9. Devyatova, T. soil cover and soil properties of small catchments of the Pridonsky cretaceous forest-steppe region of the central Russian upland / T. Devyatova, S. Bozhko, Y. Gorbunova, L. Yablonskih // Forestry Engineering Journal. - 2023. - Vol. 12. - № 4. - P. 153-168. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/11.

10. Drapalyuk, M. 140th anniversary of the birthday of Alexander Vladimirovich Tyurin / M. Drapalyuk, A. Sivolapov, V. Bugakov, M. Razinkov // Forestry Engineering Journal. - 2023. - Vol. 12. - № 4. - P. 5-13. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4Z1.

11. Dushimimana, C. Variation of Morphological Traits and Quality Indices of Micropropagated Melia volkensii Gürke Clones before Field Planting / C. Dushimimana, T. Magomere, J. Mulatya et al. // Forests. - 2022. - Vol. 13. -№ 2. - P. 337. DOI: https://doi.org/10.3390/f13020337.

12. Evlakov, P. Effect of different led spectrum regimens on growth and development of Betula pubescens Ehrh. and Rubus idaeus L. in culture in vitro / P. Evlakov, T. Grodeckaya, O. Fedorova et al. // Forestry Engineering Journal.

- 2023. - Vol. 12. - № 4. - P. 14-30. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/2.

13. Freitas, V.D.M.B. Influence of exogenous application of abscisic acid in gas exchanges of Hymenaea courbaril L. (Fabaceae) seedlings subjected to water deficit / V.D.M.B. Freitas, S.D.P.Q. Scalon, D.M. Dresch et al. // Floresta. - 2018. - Vol. 48. - № 2. - P. 163. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v48i2.53076.

14. Gryaz'kin, A. Biometric characteristics of pine needles growing on burned-out area / A. Gryaz'kin, O. Gavrilova // Forestry Engineering Journal. - 2022. - Vol. 12. - № 1. - P. 21-31. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.1/2.

15. Ivetic, V. Seedling Quality in Serbia - Results from a Three-Year Survey / V. Ivetic, Z. Maksimovic, I. Kerkez, J. Devetakovic // Reforesta. - 2017. - № 4. - P. 27-53. DOI: https://doi.org/10.21750/REFOR.4.04.43.

16. Jeromini, T.S. Effects of substrate and water availability on the initial growth of Alibertia edulis Rich. / T.S. Jeromini, L.H. de S. Mota, S.D.P.Q. Scalon et al. // Floresta. - 2018. - Vol. 49. - № 1. - P. 089. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v49i1.57122.

17. Kielbasa, P. Design of a Planting Module for an Automatic Device for Forest Regeneration / P. Kielbasa, T. Szulc, M. Szychta et al. // Croatian journal of forest engineering. - 2023. - Vol. 44. - № 1. - P. 203-215. DOI: https://doi.org/10.5552/crojfe.2023.1722.

18. Köster, E. Effect of biochar amendment on the properties of growing media and growth of containerized norway spruce, scots pine, and silver birch seedlings / E. Köster, J. Pumpanen, M. Palviainen et al. // Canadian Journal of Forest Research. - 2021. - Vol. 51. - № 1. - P. 31-40. DOI: https://doi.org/10.1139/cjfr-2019-0399.

19. Lemes, R. de Q. Superaçao de Dormência e Produçao de Mudas de Jatobá (Hymenaea courbaril L.) em Diferentes Substratos / R. de Q. Lemes, P.C. da Silva Filho, P.R.L. Souza, L.W. dos Santos // Uniciências. - 2023. -Vol. 26. - № 2. - P. 120-123. DOI: https://doi.org/10.17921/1415-5141.2022v26n2p120-123.