CC BY
6
Kolosok, A. M. "Sotsialna vidpovidalnist v systemi korpo-ratyvnoho upravlinnia" [Social responsibility in corporate governance]. Ekonomichnyi forum, no. 1 (2014): 249-253.
Makedon, V. V. "Doslidzhennia protsesiv zabezpechennia sotsialnoi vidpovidalnosti u providnykh modeliakh korporatyvno-ho upravlinnia" [The study of the processes of social responsibility in leading corporate governance models]. Visnyk Kharkivskoho nat-sionalnoho tekhnichnoho universytetu silskoho hospodarstva. Seriia: Ekonomichni nauky, no. 126 (2012): 198-206.
Sazonets, O. M., and Sarychev, V. I. Mizhnarodni orhanizatsii v upravlinni liudskym rozvytkom: hlobalizatsiinyi vymir [International
organization in the management of human development: globalization measurement]. Dnipropetrovsk: Nova ideolohiia, 2012.
Savchenko, I. H., and Radchenko, O. V. Tsinnisnyi vymir sot-sialnoi vidpovidalnosti v demokratychnii derzhavi [Value measurement of social responsibility in a democratic state]. Kharkiv: Kh-NURE, 2008.
Savranska, H. M. "Rozvytok natsionalnoi modeli sotsial-noho partnerstva u konteksti zabezpechennia sotsialnoi bezpeky Ukrainy" [The development of national model of social partnership in the context of ensuring social security of Ukraine]. Derzhavne upravlinnia: teoriia tapraktyka, no. 2 (2013): 140-150.
УДК 338.45 + 330.34
1м1тац1йна модель наук0в0-1нн0вац1йн0г0 розвитку економ1ки укра1ни в умовах нетверт01 пр0мисл0в01 революцн та ас0ц1аци з со
© 2016
МАТЮШЕНКО I. Ю.
УДК 338.45 + 330.34
Матюшенко I. Ю. Ытацшна модель науково-iнновацiйного розвитку економши УкраТни в умовах четвертоТ промисловоТ
революцп та асоцiацii' з €С
У статт'1 запропоновано модель взаемозв'язку м/ж окремими показниками науково-техтчно! д'яльностi та м/ж ними i р'внем ВВП на душу на-селення (або национального доходу) на основi концепцИсистемноi динамки. Показано, що перевагою використання цього методу для дотдження науково-техтчного та нновацйного розвитку е можливкть виявлення контур'в зворотного зв'язку i в'дпов'дне здшснення /мтацйних експери-мент'в, якiмоделюють р'вт вар'шнти управл'шня. Запропоновано iмiтацiйну модель, що включае 65 контур'в зворотного зв'язку, якiм^тять вiд 3 до 10 зм'шних моделi i охоплюють весь процес вiд створення освтнього чи нституцйного потенщалу до результат'¡в науково-техтчноi та iнновацiйноi д'тльности У результатi побудована iмiтацiйна модель дозволяе дослдити вплив окремих напрямтв розвитку освтнього, науково-го, нституцшного потенщал'в i окремих заход'в щодо активiзацiiнауково-техшчноi та iнновацiйноiЫяльностi на результати для економки в цмому та визначити найб'шьш доцiльнiта ефективн з цихзаход'ю.
Ключов'! слова: iмiтацiйна модель, показники науково-техтчноi д'тльностi, р'вень ВВП на душу населення, осв'тнш, науковий та iнституцiйний потенщали, контури зворотного зв'язку, iмiтацiйнi експерименти з управл'тня. Рис.: 2. Вбл.: 22.
Матюшенко 1гор Юрйович - кандидат техтчних наук, професор, професор кафедри мiжнародних економiчних в'дносин, Хармвський нацональ-ний утверситет iм. В. Н. Каразж (пл. Свободи, 4, Харщ 61022, Украина) E-mail: [email protected]
УДК 338.45 + 330.34
Матюшенко И. Ю. Имитационная модель научно-инновационного развития экономики Украины в условиях четвертой промышленной революции и ассоциации с ЕС
В статье предложена модель взаимосвязи между отдельными показателями научно-технической деятельности, а также между ними и уровнем ВВП на душу населения (или национального дохода) на основе концепции системной динамики. Показано, что преимуществом использования этого метода для исследования научно-технического и инновационного развития является возможность выявления контуров обратной связи и осуществление имитационных экспериментов, моделирующих различные варианты управления. Предложена имитационная модель, включающая 65 контуров обратной связи, которые содержат от 3 до 10 переменных модели и охватывают весь процесс от создания образовательного или институционального потенциала до результатов научно-технической и инновационной деятельности. В результате построенная имитационная модель позволяет исследовать влияние отдельных направлений развития образовательного, научного, институционального потенциалов и отдельных мероприятий по активизации научно-технической и инновационной деятельности на результаты для экономики в целом и определить наиболее целесообразные и эффективные из этих мероприятий. Ключевые слова: имитационная модель, показатели научно-технической деятельности, уровень ВВП на душу населения, образовательный, научный и институциональный потенциалы, контуры обратной связи, имитационные эксперименты по управлению. Рис.: 2. Библ.: 22.
Матюшенко Игорь Юрьевич - кандидат технических наук, профессор, профессор кафедры международных экономических отношений, Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина (пл. Свободы, 4, Харьков, 61022, Украина) E-mail: [email protected]
UDC 338.45 + 330.34 Matiushenko I. Yu. The Simulation Model of the Scientific-Innovation Development of the Economy of Ukraine in the Context of the Fourth Industrial Revolution and the Association with the EU
The article proposes a model of relationship between the individual indicators of the scientific-technological activities, as well as between them and the level of per capita GDP (or national income), based on the conception of system dynamics. It has been displayed that the advantage of using this method for studying the scientific, technological and innovation development is the ability to identify the feedback paths and exercise the simulation experiments, modeling different management variants. A simulation model has been proposed, which includes 65 feedback paths, which further contain from 3 to 10 model variables and encompass the entire process, from the creation of an educational or institutional potential to the results of scientific-technological and innovation activity. As a result, the built simulation model provides to explore the impact of individual directions of development of the educational, scientific, institutional potentials and individual activities to enhance scientific-technological and innovation activity on the results for the economy as a whole, and to determine the most appropriate and efficient of these activities.
Keywords: simulation model, indicators of scientific-technological activities, level of GDP per capita, educational, scientific, and institutional potentials, feedback paths, management simulation experiments. Fig.: 2. Bibl.: 22.
Matyushenko Igor Yu. - PhD (Engineering), Professor, Professor of the Department of International Economic Relations, V. N. Karazin Kharkiv National University (4 Svobody Square, Kharkiv, 61022, Ukraine) E-mail: [email protected]
Сьогодт в умовах розгортання ново! промислово! революци науково-iнновацiйний розвиток будь-яко! кра!ни визначае 11 конкурентоспроможнiсть у найближчi десятилiття. На думку засновниюв Все-свiтнього економiчного форуму, четверта промислова революцiя розповсюджуеться вибуховими темпами, при цьому подiбного масштабу i складностi змiн люд-ству ще нiколи не доводилося вiдчувати, а самi змiни торкнуться всГх груп, шарiв i прошаркiв людства i вск професiй [1]. Так, за оцшками низки мiжнародних ор-гашзацш, на глобальну економiку безпосередньо впли-нуть: 1) поширення глобального 1нтернету та 1нтернету речей; 2) хмарт технологи та просторове моделювання; 3) ББ-друк; 4) альтернативна енергетика та ршення зi зберiгання енерги; 5) автоматизацш рутинно! штелек-туально! роботи та штучний iнтелект; 6) управлшня геномами; 7) просунута робототехшка; 8) транспорт без водив, тощо [1-9]. У результатi цих змш будуть знище-нi цiлi галузi та вiдповiднi !м професи, перш за все, и, що не потребують високо! квалiфiкацГ1 [10-14]. Як на-слiдок, для кожно! кра!ни постае проблема оцГнки влас-ного науково-шновацшного потенцiалу, його здатностi реагувати на глобальт виклики, а також моделювання розвитку цього потенщалу в нових умовах, що швидко (вибухово) змГнюються.
Указаною проблемою займаеться багато сучасних iноземних учених, таких як В. СмГл, Дж. Хулл, Дж. Риф-кГн, С. Джобс, Т. Курфус, С. Глаз'ев, В. 1ноземцев, А. Акаев, Ю. Полтерович, В. Княгшш, I. Дежина, А. Понома-рьов, а серед укра!нських вчених слГд видкити роботи В. Гейця, В. Семшоженка, Б. Кваснюка, М. Кизима, В. Ха-устово! та багатьох Гнших. Водночас, ГмГтацшне моделювання науково-iнновацiйного розвитку Укра!ни г побудо-ва можливих сценарив розвитку економГки з урахуванням ново! промислово! революци Г введення в дш з 2016 р. угоди про асощацш з 6С е актуальним завданням.
Метою статтГ е оцшка Г моделювання науково-шновацшного розвитку Укра!ни з урахуванням угоди про асощацш з 6С Г розгортання ново! промислово! революци.
ДослГдження взаемозв'язку мГж окремими показ-никами науково-технГчно! дГяльностГ та мГж ними Г рГв-нем ВВП на душу населення (або нацюнального доходу) постшно е предметом аналГзу, який здГйснюють свГтовГ оргашзаци при визначенш рГвнГв розвитку кра!н [15-17]. Переважно використовуються однофакторш економе-тричш моделГ, якГ показують наявнГсть у глобальному масштабГ позитивного взаемозв'язку мГж рГвнем ВВП та рГвнем розвитку науки Г техшки. НаявнГсть велико! юлькост кра!н у вибГрцГ та велика диференщацш кра-!н забезпечуе високу яюсть отриманих моделей як у глобальному масштабГ, так Г по окремих достатньо великих групах [16]. У бГльшост цих дослГджень рГвень ВВП розглядаеться як факторна змшна, що виправдано лише частково. Проте ВВП, як узагальнюючий показник розвитку економГки, е результатом здшснення усГх ви-дГв дГяльностГ у краМ, у тому числГ й науково-технГчно!. Тому варто розглядати Г зворотш зв'язки, тобто визна-чати вплив рГвня розвитку освГти, науки Г техшки на
ВВП. Але таю дослГдження у рамках свГтових рейтинпв не здГйснюються.
Також одним з корисних Г часто застосовуваних шструменив е кластерний аналГз, який використовуеть-ся для визначення груп кра!н Гз подГбними умовами та результатами науково-технГчно! дГяльностГ. НайчастГше цей метод застосовуеться для виявлення подГбних до-хГдних груп.
Застосування однофакторних економетричних моделей недостатне для виявлення всГе! сукупностГ склад-них взаемозв'язкГв у системГ науково-технГчного роз-витку та не дозволяе дослГджувати можливостГ управ-лГння цим розвитком. Для таких дослГджень найбГльш придатним е метод ГмГтацГйного моделювання, зокрема, на основГ концепцГ! системно! динамГки. Для цГлей до-слГдження науково-технГчного та ГнновацГйного розви-тку цей метод використовуеться не дуже часто [18-22]. Проте перевагою цього методу е те, що вш спрямований на виявлення контурГв зворотного зв'язку Г забезпечуе можливГсть здГйснення ГмГтацГйних експериментГв, якГ моделюють рГзнГ варГанти управлГння. Тому в статтГ було обрано саме цей метод у поеднаннГ з економетрич-ним моделюванням окремих взаемозв'язкГв.
1мГгацшна модель побудована вГдповГдно до струк-тури виявлених зв'язкГв мГж складовими науково-освГтнього та ГнституцГйного потенцГалГв та резуль-татГв науково-технГчно! та шновацшно! дГяльностГ.
Штацшна модель складаеться з блокГв, яю моде-люють формування освГтнього та ГнституцГйного по-тенцГалГв, !х активГзацГю, та результати використання. Структура шГгацшно! моделГ показана на рис. 1.
На рис. 2 показана дГаграма причинно-наслГдкових зв'язкГв ГмГтацГйно! моделГ.
ДинамГка основних складових оцГнки ГнновацГй-ного та науково-технГчного розвитку Укра!ни визнача-еться декГлькома контурами зворотного зв'язку, яю е основою ГмГтацГйно! моделГ. Усього в ГмГгацшнш моделГ сформувалося 65 контурГв зворотного зв'язку. Контури мГстять вГд 3 до 10 змшних моделГ та охоплюють весь процес вГд створення освГтнього чи ГнституцГйного по-тенцГалу до результатГв науково-технГчно! та Гннова-цГйно! дГяльностГ. Два найдовшГ контури зворотного зв'язку мають таку структуру:
ВВП на душу населення ^ Доступ до 1КТ ^ 1ндекс створення освГтнього потенцГалу ^ КГльюсть дослГдни-юв ^ ОсвГтнГй потенцГал ^ Яюсть науково-дослГдних установ ^ 1нституцГйний потенцГал ^ Заявки на патен-ти ^ Патенти жителГв кра!ни ^ Доходи вГд патентГв Г лщензш з-за кордону ^ Результати НДДКР ^ ВВП на душу населення;
ВВП на душу населення ^ Доступ до 1КТ^ 1ндекс створення освГтнього потенцГалу ^ КГлькГсть дослГдни-кГв ^ ОсвГтнГй потенцГал ^ ЯкГсть науково-дослГдних установ ^ 1нституцГйний потенцГал ^ Створення бГз-нес- та 1КТ-моделей ^ Високо- та середньовисокотех-нолопчш виробництва ^ ВисокотехнологГчний експорт ^ Результати комерщалГзаци ГнновацГй ^ ВВП на душу населення.
Рис. 1. Схема взасмозв'язку блоюв iмiтацшноi' моделi науково-технiчного та iнновацiйного розвитку Укра'ни
УсГ цикли в ГмГтацГйнГй моделГ е контурами додат-ного зворотного зв'язку, що мае приводити до поширен-ня позитивних (негативних) тенденцГй у моделГ за принципом «сшгово! кулЬ>.
А инамгка складових Гштацшно! моделГ визнача-еться побудованими економетричними моделями взаемозв'язкГв мГж показниками потенцГалу та результатГв науково-технГко-ГнновацГйно! дГяльностГ. ВихГдним положенням при побудовГ складових Гмгтацш-но! моделГ було припущення про необхГднГсть орГентацГ! науково-технГчно! та шновацшно! дкльносй в Украш на кращу практику кра!н бвропейського Союзу, зважаючи на пГдписання угоди про асоцГацГю. Тому для побудови економетричних моделей використовувалися данГ кра!н 6С та Укра'1ни за 2011-2013 рр. в1дпов1дно до Глобального шновацшного шдексу 2012-2014 рр. та бвротабло за 2013-2015 рр. [15-17]. Через вГдставання статистичних да-них, якГ використовуються для розрахункГв мГжнародних шдексш, у моделГ не включалися даш за останнГ два роки.
Для оцГнки параметрГв та якостГ економетрич-них моделей взаемозв'язкГв використовувався ППП 8.0. ОцГнка якостГ моделей здшснювалася на основГ коефГцГента детермшаци Я2 та середньоквадра-тично! похибки, а також критерш Стьюдента для оцшки статистично! значущостГ параметрГв моделГ з рГвнем до-вГрчо! ГмовГрностГ не нижче 0,05. При побудовГ моделей виключалися викиди (спостереження, якГ значно вГдхи-ляються вГд загально! тенденцГ!), тобто окремГ кра!ни. ВГдсоток видалених спостережень не перевищував 10 %.
Для побудови Гмггацшно! моделГ всГ даш були при-веденГ до вГдрГзку вГд 0 до 1 дГленням на максимальне значення за кожним показником. Для порГвняння зГ
статистичними даними до результатГв ГмГтацГйних екс-периментГв застосовувалося обернене перетворення.
Модель мГстить екзогеннГ змГннГ, якГ е керованими параметрами Г можуть змГнюватися в рГзних ГмГтацГйних експериментах. У основнГй структурГ моделГ вони ви-ступають як константи. Константи в ГмГтацГйнГй моделГ вГдповГдають показникам Укра!ни станом на 2013 р.
Для органГзацГ! зворотних зв'язкГв у моделГ вико-ристовуються значення ВВП на одну особу в поперед-ньому роцГ.
Запропонована ГмГтацГйна модель мГстить такГ основнГ блоки:
I. Система моделей блоку формування освтнього потенщалу мГстить два параметри, яю вГдповГдають за освГтню полГтику кра!ни, Г одне рГвняння:
Витрати на освГту, % ВВП = 0,707;
Очжувана тривалГсть навчання, роки = 0,81;
Доступ до 1КТ = 0,6864 + 0,3152 х ВВП на душу на-селення (-1), Я2 = 0,73.
1ндекс створення освГтнього потенщалу = (Витрати на освГту, % ВВП + Доступ до 1КТ + Очжувана тривалГсть навчання, роки)/3;
Блок «ОсвГтнГй потенщал» включае такГ рГвняння:
КГлькГсть населення з повною середньою освГтою,
% = 1;
Населення з повною вищою освГтою, % = 0,7874 х х ЬЫ (Витрати на освГту, % ВВП) + 1,11886 , Я2 = 0,7;
Випускники у галузГ науки Г техшки = 0,92;
НовГ випускники докторантури = 0,79 х Випускни-ки у галузГ науки Г техшки, Я2 = 0,48;
Ккьюсть дослГдниюв = -1,133 + 0,35 х Випускники в галузГ науки Г техшки + 1,702 х 1ндекс створення освГтнього потенцГалу, Я2 = 0,44;
^ и
е о
■О
м о
СП
Рис. 2. Д1аграма причинно-наслщковихзв'язмв ¡мггац1йноТмодел1 р1вня науково-техжчного розвитку УкраТни
ЕКОНОМ1КА шн0вац1йн1 процеси
Патенти жителГ краТни
Освггнш потенция
Оч1кувана
тривалкть _
навчання, роки
Науков1 та технты вироби ——
Випускники в галуз1 науки \ техшки
1ндекс створення освтнього потенц1алу
•Доступ до 1КТ
Нов1 випускники доктора нтури/
Кшьюсть дослщникт
Створення бвнес-тАШ-мрвеа&г'
Використан
<"Пте>
Рейтинг / ужверситедв.
1алий \ середнш бвмес з ¡нновацмними —
Я меть *-науково-дослщних
Роз вито к; кпастерт
уста нов
Витрати на осв1ту, % ВВП
Ктьмсть населения з повною середньою осв1тою, %
Загальш витрати на НДДКР,%ВВП
<ВВП на душу населення>
ВВП на душу населения (-1)
Результати
Заявки на патенти
Населения з повною
ВИЩОЮ ОСВП"ОЮ, %
Внутр1шн1 заявки на озвт торгового
ДоУоди вщ патент! в I лщензш з-за кордону
1иаауа ми
Експорт / науковмних послур/^
Високо-та // /
середньовисокотехнлоКий / виробництва /
1нституц1инии потесал _
Спроможнкть до ¡нновацш
Високотехнолопчнии експорт ^
ВВП на душу населения
/I
Результати комерфалвацм ¡нновацш
Лететь одержання кредиту
Лететь захисту ¡нвесторт
1ндекс створення ¡нституцшного-потен^алу
Зайняткть у науковмних галузях, %
Експорт творчоТ продукци
Рейтинг ушверситепв = -2,144 + 1,301 х Доступ до 1КТ + 0,37 х HoBi випускники докторантури +1,414 х х Очiкувана тривалкть навчання, роки, R2 = 0,71;
Освгтнш пoтенцiал = (Випускники у галузi науки i технiки + Ккьюсть дoслiдникiв + КLлькiсть населення з повною середньою oсвiтoю, % + Населення з повною вищою oсвiтoю, % + Hoвi випускники докторантури + Рейтинг ушверситейв)/6.
II. До блоку створення шституцшного потенщ-алу входять два параметри i таю сшввцношення:
Легюсть одержання кредиту = 0,875;
Легюсть захисту iнвестoрiв = 0,520168;
Розвиток кластерiв = 0,54 + 0,423 х ВВП на душу населення (-1), R2 = 0,71;
1ндекс створення шституцшного потенщалу = = (Легюсть одержання кредиту + Легюсть захисту шве-стoрiв + Розвиток кластерiв)/3.
Блок ощнки iнституцiйнoгo пoтенцiалу включае таю рiвняння:
Спрoмoжнiсть до iннoвацiй = 0,241 х Рейтинг уш-верситепв + 0,405 х Розвиток класт^в, R2 = 0,76;
Якiсть науково-дослцних установ = 0,097 + 0,404 х х Освгшш пoтенцiал + 0,561 х Розвиток кластерш, R2 = 0,74.
Iнституцiйний пoтенцiал = (Спроможшсть до ш-нoвацiй + Яюсть наукoвo-дoслiдних установ)/2.
III. Управлтня активiзацieю освтнього та т-ституцшного потенцiалiв здшснюеться в мoделi через таю змшш:
Загальнi витрати на НДДКР, % ВВП = 0,2 х EXP (1,541 х ВВП на душу населення (-1) ), R2 = 0,71;
Використання 1КТ = 0,4025 + 0,5343 х ВВП на душу населення (-1), R2 = 0,68;
Зайняткть у наукоемних галузях, % = 0,71.
IV. Блок моделювання результатiв науково-тех-тчно1 дiяльностi включае таю рiвняння:
Заявки на патенти = 0,001731 х EXP (3,164 х 1нсти-туцшний потенщал + 0,72 х Освинш потенщал + 1,93 х х Загальш витрати на НДДКР, % ВВП), R2 = 0,94;
Патенти жителiв краши = -0,0137 + 1,96 х Заявки на патенти, R2 = 0,93;
Hаукoвi та технчш вироби = 0,2319 х LN (23,18 х х Загальш витрати на НДДКР, % ВВП + 16,174 х Патенти жителiв краши), R2 = 0,57;
Доходи в1д патенпв i лщензш з-за кордону = 0,01+ + 0,3724 х Патенти жителiв краши, R2 = 0,91;
Внутрiшнi заявки на дозвк торгового знаку = 0,628014;
Результати НДДКР = 0,123 + 0,2487 х Патенти жи-телiв краши + 0,1678 х Заявки на патенти + 0,165 х Доходи в1д патенпв i лщензш з-за кордону + 0,1345 х Hаукoвi i технiчнi вироби, R2 = 0,91.
V. Блок «Результати комерцiалiзацii тновацш» включае таю сшввцношення:
Високо- та середньовисокотехнолопчш вироб-ництва = 0,28 + 0,5076 х Загальш витрати на НДДКР, % ВВП + 0,24 х Розвиток кластерiв - 0,668 х Створення бiз-нес- та 1КТ-моделей + 0,468 х Яюсть науково-дослцних установ, R2 = 0,72;
Високотехнолопчний експорт = -0,03 + 0,721 х За-йнятiсть у наукоемних галузях, % + 0,252 х Високо- та середньовисокотехнолопчш виробництва, R2 = 0,62;
Експорт наукоемних послуг = -0,688 + 1,65597 х 1ндекс створення шституцшного потенщалу, R2 = 0,66;
Малий i середнш бiзнес з шновацшними товарами = 1,4538 х LN (0,8467 х Доступ до 1КТ + 0,96 х Розвиток кластерiв + 0,303 х Загальш витрати на НДДКР, % ВВП), R2 = 0,81;
Створення 6i3M^ та 1КТ-моделей = 0,3129 + 0,461 х х 1нституцшний потенщал + 0,23 х Використання 1КТ, R2 = 0,73;
Результати комерщалiзащl шновацш = (Високо-та середньовисокотехнолопчш виробництва + Високотехнолопчний експорт + Експорт наукоемних послуг + + Експорт творчо'1 продукци + Малий i середнш бiзнес з шновацшними товарами + Створення бiзнес- та 1КТ-моделей)/6.
Останнш узагальнюючий блок ощнки результа-miB науково-техтчно1 та тновацшно1 дiяльностi для економши у цкому включае два рiвняння:
А) економiчний результат:
ВВП на душу населення = 1,333131 + 0,532326 х ln (Результати НДДКР) + 0,354293 х ln (Результати комер-цiалiзацil шновацш), R2 = 0,83;
ВВП на душу населення (-1) = ВВП на душу населення i-1;
Б) глобальний шновацшний iндекс:
GII = 0,244843 + 0,393806 х 1нститущйний потенщал + 0,341109 х Використання 1КТ + 0,036958 х ВВП на душу населення.
Таким чином, можна зробити висновок, що по-будована iмiтацiйна модель дозволяе дослiдити вплив окремих напрямюв розвитку освiтнього, наукового, шституцшного потенцiалiв i окремих захо-дiв щодо активiзацil науково-технiчноl та шновацшно! дiяльностi на результати для економжи в ц1лому та ви-значити найб1льш доцiльнi та ефективш з них. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. The next production revolution // OECD. 2015. 24 p. URL: https://www.evm.dk/.../15-05-18-the-next-production-revolution
2. Emerging trends in global manufacturing industries // UNIDO. 2013. 81 p. URL: https://www.unido.org /fileadmin/user_ media/Services/PSD/Emerging_Trends_UNIDO_2013.PDF
3. The Future of Manufacturing: Driving Capabilities, Enabling Investments // Global Agenda Council on the Future of Manufacturing; UNIDO. 2014. 38 p. URL: http://www3.weforum. org/docs/Media/GAC14/Future_of_Manufacturing_Driving_Capa-bilities.pdf
4. Report to the President: Accelerated U.S. advanced manufacturing // Executive Office of the President President's Council of Advisors on Science and Technology. 2014. 94 p. URL: https:// www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/PCAST/ amp20_report_final.pdf
5. Manufacturing the Future: The next era of global growth and innovation // The McKinsey Global Institute. 2012. 172 p. URL: http:// www.nist.gov/mep/data/upload/Manufacturing-the-Future.pdf
6. Global Manufacturing Outlook. Preparing for battle: Manufacturers get ready for transformation // KPMG. 2015. 34 p. URL:
https://www.kpmg.com/CN/en/IssuesAndInsights/ArticlesPubli-cations/Documents/Global-Manufacturing-Outlook-O-201506.pdf
7. Roco M. C., Bainbridge W. S., Tonn B., Whitesides G.
Convergence of Knowledge, Technology and Society: Beyond Convergence of Nano-Bio-Info-Cognitive Technologies/World Technology Evaluation Center. Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer, 2013. 450 p. URL: http://www.wtec.org/NBIC2/Docs/Fi-nalReport/Pdf-secured/NBIC2-FinalReport-WEB.pdf
8. Handbook of Science and Technology Convergence/ W. S. Bainbridge, M. C. Roco (eds.). Dordrecht: Springer Nature, 2016. URL: http://www.springer.com/us/book/9783319070513
9. Публичный аналитический доклад по развитию новых производственных технологий/Сколковский институт науки и технологий. 22.10.2014 г. 203 с. URL: http://isicad.ru/ru/pdf/ ReportSkolkovo2014.pdf
10. Матюшенко I. Ю. Перспективи конвергенцГТ знань, технологш i сусптьства на основi NBIC-технолопй для вирн шення глобальних проблем // Конкурентоспроможшсть та ш-новацп: проблеми науки та практики: матерiали мiжнародноT науково-практичноТ iнтернет-конференцiT 18-19 листопада 2015 р. Хакрiв: ФОП Лiбуркiна Л. М., 2015. С. 20-34. URL: http:// ndc-ipr.org/media/documents/Mater-konf.pdf
11. Матюшенко I. Ю. Технологiчна конкурентоспроможшсть УкраТни в умовах новоТ промисловоТ революцГТ та розви-тку конвергентних технологш. Проблеми eKOHOMiKU. 2016. № 1. C. 108-120.
12.Матюшенко1.Ю.ПередовКконвергентн0технологпяк фактор розвитку новоТ промисловоТ революци // Мiжнародний бiзнес як фактор розвитку: матерiали ВсеукраТнськоТ науково-практичноТ конференцп 21.04.16 р. Харкiв: ХНУ iм. В. Н. Ка-разiна, 2016. C. 29-39.
13. Матюшенко I. Ю., Костенко Д. М. Передовi вироб-ничi технолопТ - ключ до яюсноТ трансформацГТ i зростання високотехнолопчного експорту УкраТни до 2030 року. Б'анес 1нформ. 2016. № 3. C. 32-43.
14. Кал^а П. УкраТна i четверта промислова револю^я: загрози та можливостi. Дзеркало тижня. 2016. № 43-44. С. 6.
15. The Innovation Union Scoreboard report - 2013, 2014,
2015. URL: http://ec.europa.eu/ enterprise/ policies/innovation/ facts-figures-analysis/ innovation-scoreboard/index_en.htm
16. The Global Innovation Index 2012, 2013, 2014, 2015,
2016. Cornell University, INSEAD, WIPO, 2012-2016: Ithaca, Fontainebleau, and Geneva.
17. The Global Information Technology Report // World Economic Forum, 2016. URL: www.weforum.org/gitr
18. Grossman G., Helpman E. Innovation in the Theory of Growth. The Journal of Economic Perspectives. 1994. Vol. 8, No. 1. P. 23-44.
19. Uriona M. Modeling Innovation Systems: A Systematic Review of the literature // The 9th GLOBELICS International Conference 15-17 November 2011. URL: http://www.ungs.edu.ar/globel-ics/wp-content/uploads/2011/12/ID-14-Maldonado-Innovation-and-economic-growth.pdf
20. Kunc M. System Dynamics and Innovation: A complex problem with multiple levels of analysis // The 30th International Conference of the System Dynamics Society, St. Gallen, Switzerland July 22 - July 26, 2012.
21. Uriona M., Pietrobon R., Varvakis G., Carvalho E. A Preliminary Model of Innovation Systems // The 30th International Conference of the System Dynamics Society, St. Gallen, Switzerland July 22 - July 26, 2012.
22. Yun Jin Hyo, Dong Kyu Won, Byung Yong Hwang, WooYoung Jung, Dong-Hwan Kim. Exploration of the Effects of Open Innovation Policies on National Innovation Systems through System Dynamics Simulation // The 31th International Conference of the System Dynamics Society, Cambridge, Massachusetts, USA -July 21-25, 2013.
REFERENCES
"Emerging trends in global manufacturing industries" UNIDO. https://www.unido.org/fileadmin/user_media/Services/PSD/ Emerging_Trends_UNIDO_2013.PDF
"Global Manufacturing Outlook. Preparing for battle: Manufacturers get ready for transformation" KPMG. https://www.kpmg. com/CN/en/IssuesAndInsights/ArticlesPublications/Documents/ Global-Manufacturing-Outlook-O-201506.pdf
Grossman, G., and Helpman, E. "Innovation in the Theory of Growth". The Journal of Economic Perspectives. Vol. 8, no. 1 (1994): 23-44.
"Handbook of Science and Technology Convergence". http:// www.springer.com/us/book/9783319070513
Kalita, P. "Ukraina i chetverta promyslova revoliutsiia: zah-rozy ta mozhlyvosti" [Ukraine and the fourth industrial revolution: threats and opportunities]. Dzerkalo tyzhnia, no. 43-44 (2016): 6-.
Kunc, M. "System Dynamics and Innovation: A complex problem with multiple levels of analysis", The 30th International Conference of the System Dynamics Society. St. Gallen, Switzerland, 2012.
Matiushenko, I. Yu. "Perspektyvy konverhentsii znan, tekh-nolohii i suspilstva na osnovi NBIC-tekhnolohii dlia vyrishennia hlobalnykh problem" [Prospects for the convergence of knowledge, technology and society based on NBIC-technologies for solving global problems]. Konkurentospromozhnist ta innovatsii: problemy nauky ta praktyky. http://ndc-ipr.org/media/documents/ Mater-konf.pdf
Matiushenko, I. Yu. "Tekhnolohichna konkurentospromozh-nist Ukrainy v umovakh novoi promyslovoi revoliutsii ta rozvytku konverhentnykh tekhnolohii" [Technological competitiveness of Ukraine in the conditions of the new industrial revolution and the development of convergent technologies]. Problemy ekonomiky, no. 1 (2016): 108-120.
Matiushenko, I. Yu. "Peredovi (konverhentni) tekhnolo-hii yak faktor rozvytku novoi promyslovoi revoliutsii" [Advanced (converged) technologies as a factor in the development of a new industrial revolution]. Mizhnarodnyi biznes iak faktor rozvytku. Kharkiv: KhNU im. V. N. Karazina, 2016. 29-39.
Matiushenko, I. Yu., and Kostenko, D. M. "Peredovi vyrobny-chi tekhnolohii - kliuch do yakisnoi transformatsii i zrostannia vysokotekhnolohichnoho eksportu Ukrainy do 2030 roku" [Advanced manufacturing technology the key to quality transformation and high growth of export of Ukraine to 2030]. Biznes Inform, no. 3 (2016): 32-43.
"Manufacturing the Future: The next era of global growth and innovation" The McKinsey Global Institute. http://www.nist. gov/mep/data/upload/Manufacturing-the-Future.pdf
"Publichnyy analiticheskiy doklad po razvitiyu novykh proiz-vodstvennykh tekhnologiy" [Public analytical report on the development of new production technologies]. Skolkovskiy institut nau-ki i tekhnologiy. http://isicad.ru/ru/pdf/ReportSkolkovo2014.pdf
Roco, M. C. et al. "Convergence of Knowledge, Technology and Society: Beyond Convergence of Nano-Bio-Info-Cognitive Technologies" World Technology Evaluation Center. http://www. wtec.org/NBIC2/Docs/FinalReport/Pdf-secured/NBIC2-FinalRe-port-WEB.pdf
"Report to the President: Accelerated U.S. advanced manufacturing" Executive Office of the President President's Council of Advisors on Science and Technology. https://www.whitehouse. gov/sites/default/files/microsites/ostp/PCAST/amp20_report_fi-nal.pdf
"The Innovation Union Scoreboard report - 2013, 2014, 2015". http://ec.europa.eu/enterprise/policies/innovation/facts-figures-analysis/innovation-scoreboard/index_en.htm
Б1ЗНЕС1НФОРМ № 11 '2016
www.business-inform.net
The Global Innovation Index 2012,2013,2014,2015,2016. Cornell University, INSEAD, WIPO, 2012-2016: Ithaca, Fontainebleau, and Geneva.
"The Global Information Technology Report". World Economic Forum. http://www.weforum.org/gitr
"The Future of Manufacturing: Driving Capabilities, Enabling Investments" Global Agenda Council on the Future of Manufacturing; UNIDO. http://www3.weforum.org/docs/Media/GAC14/Fu-ture_of_Manufacturing_Driving_Capabilities.pdf
"The next production revolution" OECD. https://www.evm. dk/.../15-05-18-the-next-production-revolution
Uriona, M. "Modeling Innovation Systems: A Systematic Review of the literature" The 9th GLOBELICS International Conference. http://www.ungs.edu.ar/globelics/wp-content/uploads/2011/12/ ID-14-Maldonado-Innovation-and-economic-growth.pdf
Uriona, M. et al. "A Preliminary Model of Innovation Systems". The 30th International Conference of the System Dynamics Society. St. Gallen, Switzerland, 2012.
Yun, J. H. et al. "Exploration of the Effects of Open Innovation Policies on National Innovation Systems through System Dynamics Simulation". The 31th International Conference of the System Dynamics Society. Cambridge, Massachusetts, USA, 2013.
УДК 005.21:005.591.6-043.86
стратепнний 1нновац1йний розвиток шдпришств: теор1я та методолог1я
© 2016 ШТАЛЬ Т. В., ТИЩЕНКО О. О., ПИЛИПЧАТ1НА О. I.
УДК 005.21:005.591.6-043.86
Шталь Т. В., Тищенко О. О., Пилипчатша О. I. Стратепчний шновацшний розвиток тдприемств: теорiя та методолопя
Метою статтi е досл'дження теоретико-методологiчних аспект'в нновацшного розвитку в економц та визначення мсця сумiжних понять у системi нновацшного розвитку. Проведено теоретичний огляд пiдходiв учених щодо розумшня поняття «iнновацiйна стратег'я», наведено класифкацю титв тнова^йних стратегй та ¡х взаемозв'язок, а також характерит риси стратеги. Запропоновано авторське бачення щодо ототожнення данного поняття з ншими категор'ями. Досл'джено змши, що актив'вували ннова^йну д'яльшсть. Розглянуто напрямки розвитку iнновацiйноi стратеги в структур стратег'нного управлшня тдприемством. На основi узагальнення наукових пiдходiв пров'дних вчених в економiчнiй галузi висунуто авторську пози^ю щодо розумшня категорП «iнновацiйна стратегiя». Ключов'1 слова: iнновацi¡, розвиток, стратегiя, стратегчнеуправлння, ннова^йний розвиток. Рис.: 1. Табл.: 1. Б'бл.: 8.
Шталь Тетяна ВалерП'вна - доктор економ'мних наук, доцент, професор кафедри м'жнародно'1 економ'ши, Хармвський нацональний економiчний ушверситет iм. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Хармв, 61166, Украна) E-mail: [email protected]
Тищенко Оксана Олегiвна - кандидат економiчних наук, старший викладач кафедри мiжнародно¡економ'ши, Хармвський державний ушверситет харчування та торг'влi (вул. Клочювська, 333, Хар^в, 61051, Украна) E-mail: [email protected]
Пилипчатша Олена lгорiвна - студентка, Харювський нацональний економiчний ушверситет iм. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Хар^в, 61166, Украна) E-mail: [email protected]
УДК 005.21:005.591.6-043.86 Шталь Т. В., Тищенко О. О., Пилипчатина Е. И. Стратегическое инновационное развитие предприятий: теория и методология
Целью статьи является исследование теоретико-методологических аспектов инновационного развития в экономике и определение смежных понятий в системе инновационного развития. Проведен теоретический обзор подходов ученых в отношении понимания понятия «инновационная стратегия», приведена классификация типов инновационных стратегий и их взаимосвязь, а также характерные черты стратегии. Предложено авторское видение относительно отождествления данного понятия с другими категориями. Исследованы изменения, которые активизировали инновационную деятельность. Рассмотрены направления развития инновационной стратегии в структуре стратегического управления предприятием. На основе обобщения научных подходов ведущих ученых в сфере экономики выдвинута авторская позиция в понимании категории «инновационная стратегия». Ключевые слова: инновации, развитие, стратегия, стратегическое управление, инновационное развитие. Рис.: 1. Табл.: 1. Библ.: 8.
Шталь Татьяна Валерьевна - доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры международной экономики, Харьковский национальный экономический университет им. С. Кузнеца (пр. Науки, 9а, Харьков, 61166, Украина) E-mail: [email protected]
Тищенко Оксана Олеговна - кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры международной экономики, Харьковский государственный университет питания и торговли (ул. Клочковская, 333, Харьков, 61051, Украина) E-mail: [email protected]
Пилипчатина Елена Игоревна - студентка, Харьковский национальный экономический университет им. С. Кузнеца (пр. Науки, 9а, Харьков, 61166, Украина)
E-mail: [email protected]
UDC 005.21:005.591.6-043.86 Shtal T. V., Tyshchenko O. O., Pilipchatina O. I. The Strategic Innovative Development of Enterprises: Theory and Methodology
The article is aimed at studying the theoretical and methodological aspects of the innovative development in the economy and definition of the related concepts in the system of innovative development. The article provides a theoretical overview of approaches of scientists regarding the understanding of the concept of «innovative strategy», a classification of types of innovative strategies and their relationship, as well as the characteristic features of strategy. An authors' vision regarding the identifying this concept as to other categories has been proposed. The changes that have intensified the innovation activity have been examined. The directions of development of the innovative strategy in the structure of the strategic management of enterprise have been considered. On the basis of generalization of scientific approaches used by the leading scientists in the field of economics, the authors' position in understanding the category of «innovative strategy» has been introduced. Keywords: innovation, development, strategy, strategic management, innovative development. Fig.: 1. Tbl.: 1. Bibl.: 8.
Shtal Tetyana V. - D. Sc. (Economics), Associate Professor, Professor of the Department of International Economics, Simon Kuznets Kharkiv National University of Economic (9a Nauky Ave, Kharkiv, 61166, Ukraine) E-mail: [email protected]
Tyshchenko Oksana O. - PhD (Economics), Senior Lecturer of the Department of International Economy, Kharkiv State University of Food Technology and Trade (333 Klochkivska Str., Kharkiv, 61051, Ukraine) E-mail: [email protected]
Pilipchatina Olena I. - Student, Simon Kuznets Kharkiv National University of Economic (9a Nauky Ave, Kharkiv, 61166, Ukraine) E-mail: [email protected]
