Имитационное моделирование технической реализации плана непрерывного выборочного контроля acsp-1 в спиртоводочном производстве Текст научной статьи по специальности «Нанотехнологии»

УДК 658.562:621.9

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПЛАНА НЕПРЕРЫВНОГО ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ ACSP-1 В СПИРТОВОДОЧНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

А.С. Горелов, С.А. Лисицын

Рассмотрены результаты имитационного моделирования предложенной ранее схемы технической реализации плана автоматизированного непрерывного выборочного контроля модели АС8Р-1 в спиртоводочном производстве, доказывающие адекватность использования плана.

Ключевые слова: имитационное моделирование, автоматизированный непрерывный выборочный контроль, спиртоводочное производство, план контроля.

Ранее [1] рассмотрена схема технической реализации одностадийного плана автоматизированного непрерывного выборочного контроля модели AСSP-1 с разбраковкой накопителя в спиртоводочном производстве [2, 3], для которой были подобраны объемы накопителя и частоты контроля в соответствии с требованиями, заложенными в действующих ГОСТ на спиртоводочную продукцию [4-6].

Адекватность использования плана ACSP-1 при подобранных объемах накопителя и частоты контроля в соответствии с требованиями, заложенными в действующих ГОСТах на спиртоводочную продукцию, проверялась с помощью программы имитационного моделирования.

Характеристика среднего уровня дефектности после контроля q для плана ACSP-1 (контроль без замены с разбраковкой накопителя) определялась через уровень дефектности продукции q и параметры плана -объем накопителя i и частоту контроля f:

- 1 - f - ifq

q = q---%. (1)

1 - fq - ifq

В системе МаШСаё был составлен алгоритм программы имитационного моделирования работы плана ACSP-1 (рис. 1).

Рассчитывалось значение среднего уровня дефектности после контроля q по формуле (1). Результат записывался в текстовый файл с помощью оператора APPENDPRN(' 'qe'')= q .

Генерировались результаты выборочного контроля с помощью оператора mf = rbinom(N ■ f ,1,q). При mß = 0 изделие считалось годным, и в

потоке оставалось генерируемое число дефектных изделий, выпущенных в

межпроверочный период, m^ f = rbinom(1, — -1, q).

f

Известия ТулГУ. Технические науки. 2015. Вып. 4

Рис. 1. Алгоритм имитационного моделирования среднего уровня дефектности после контроля по плану модели ЛС8Р-1

Экспериментальную точку среднего уровня дефектности после кон-

_ I тх_ у

троля определяли по формуле че =---.

N _ I т^ _ I ту

Цикл повторялся к раз, и полученные результаты усреднялись:

I Че

Че = к

к

Результат записывали в текстовый файл с помощью оператора АРРЕИОРтС Се'') = Се.

Полученные графики экспериментальных и теоретических зависимостей среднего выходного уровня дефектности представлены на рис. 2 - 4.

0,0?

0,045

0,04

0,035

0,03

0,025

0.02

0,015

0,01

0,005

/У

2\

\

/

0 0.005 0.01 0.015 0,02 0.025 0,03 0.035 0.04 0.045 0.05 0,055 0,06 0,065 Ч

а

0,06

0.05

0,04

0,03

0.02

0,01

\ и» /

1 V / ^ /О ** —1

0 0,005 0,01 0,015 0,02 0,025 0,03 0,035 0.04 0,045 0,05 0,055 0,06 0,065 <3

б

Рис. 2. Экспериментальная и теоретическая зависимости среднего выходного уровня дефектности плана ЛС8Р-1 для объема партии N = 1000 шт. при частотах:

а - / = 0,33; б - / = 0,025; 1 - Се; 2 - С

0.05 0.045 0.04 0.035 0.03 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 0

уЗ

2 \

1 \

V

0 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0.03 0.035 0.04 0.045 0.05 0.055 0,06 0.065 Ч

а

0.06

0.05

0.04

0.03

0.02

0.01

\ хх9

1

0 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0,03 0.035 0.04 0.045 0.05 0.055 0.06 0.065 Я

б

Рис. 3. Экспериментальная и теоретическая зависимости среднего выходного уровня дефектности плана ЛС8Р-1 для объема партии N = 10000 шт. при частотах: а - / = 0,33; б -/ = 0,025;

1 - Яв;2 - Я

1

О 0.005 0,01 0,015 0.02 0,025 0.03 0,035 0.04 0,045 0,05 0,055 0,06 0,065 Ч

а

б

Рис. 4. Экспериментальная и теоретическая зависимости среднего выходного уровня дефектности плана ЛС8Р-1 для объема партии N = 100000 шт. при частотах: а - / = 0,33; б -/ = 0,025;

1 - Чв;2 - Ч

Известия ТулГУ. Технические науки. 2015. Вып. 4

Экспериментальные значения среднего уровня дефектности де сравнивали с теоретическими значениями д , полученными по формуле (1).

Рассчитывали критерий %2 по всему диапазону значений д:

%

X

(Че - д)2 д

N.

Результаты расчетов приведены в таблице.

2

Результаты расчетов % - критерия

Объем партии водки, шт. I %2 %2р

1000 0,25 1,149

0,33 1,323

10000 0,25 0,157 21,026

0,33 0,181

100000 0,25 0,01

0,33 0,069

С помощью оператора дсЫ^ъд для числа степеней свободы, соответствующего числу экспериментальных точек г и доверительной вероятно-

2

сти 0,95, определяли значение %кр с использованием оператора

22

дс^/^д(0.95, г - 2). При соблюдении неравенства % <%кр считали, что

экспериментальная зависимость соответствует теоретической.

2

Для всех трех объемов партии значения % - критерия (см. таблицу) не превышают критического, следовательно, можно сделать вывод о том, что экспериментальные зависимости соответствуют теоретическим.

Таким образом, для предложенной схемы технической реализации одностадийного плана автоматизированного непрерывного выборочного контроля модели AСSP-1 с разбраковкой накопителя и объемов партий водочной продукции была доказана адекватность его использования.

Авторы выражают искреннюю благодарность профессору В.В. Прейсу за ценные замечания при подготовке рукописи и научное редактирование статьи.

Список литературы

1. Горелов А.С., Лисицын С.А. Теоретическое обоснование технической реализации плана непрерывного выборочного контроля ACSP-1 в спиртоводочном производстве // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2015. Вып. 2. С. 3 - 12.

18

2. Горелов А.С., Прейс В.В., Сосков В.Б. Системы отбора и подготовки проб для автоматизированного статистического контроля качества нештучной продукции / под. ред. В.В. Прейса. Тула: Изд-во ТулГУ. 2006. 104 с.

3. Автоматизация статистического контроля качества пищевой продукции в массовых производствах / А.С. Горелов [и др.]; под науч. ред. В.В. Прейса. 2-е изд. перераб. и доп. Тула: Изд-во ТулГУ. 2011. 140 с.

4. Горелов А. С., Прейс В.В., Сосков В.Б. Теоретические основы синтеза структур автоматизированных систем отбора и подготовки проб нештучной продукции // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2008. Вып. 1. С. 234-248.

5. Лисицын С.А., Морозов В.Б., Прейс В.В. Задачи статистического моделирования процедур непрерывного (выборочного) контроля параметров розлива и упаковки напитков // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 1: в 2 ч. 2009. Ч. 1. С. 205-211.

6. Лисицын С.А., Морозов В.Б., Прейс В.В. Обеспечение качества розлива ликероводочной продукции на роторных (карусельных) машинах // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 2: в 2 ч. 2010. Ч. 1. С. 196-204.

Горелов Александр Стефанович, канд. техн. наук, доц., asgorelov@rambler.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет,

Лисицын Сергей Александрович, инженер, serzhlis@yandex. ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет

SIMULATION MODELLING OF THE ENGINEERING IMPLEMENTATIONS OF THE SCHEDULE OF CONTINUOUS SAMPLING ACSP-1 IN ALCOHOL AND VODKA PRODUCTION

A.S. Gorelov, S.A. Lisitsyn

Outcomes of simulation modelling of the engineering implementation of the schedule of the computerised continuous sampling of model AСSP-1 tendered before the scheme in alcohol and vodka the production, usages of the schedule proving adequacy are considered.

Key words: the simulation modelling, the computerised continuous percentage inspection, alcohol and vodka production, the monitoring schedule.

Gorelov Alexander Stefanovich, candidate of technical scienses, the senior lecturer, asgorelov@rambler. ru, Russia, Tula, Tula State University,

Lisitsyn Sergey Aleksandrovich, the engineer, serzhlis@yandex.ru, Russia, Tula, Tula State University