CC BY
1246
TECHNICAL SCIENCE / «ШУУШУПУМ-ШУШаУ» 2©21
представление являются преимуществами этой системы. Это устройство будет полезным для сельских хозяйств в развивающихся странах, где отсутствуют обычные системы мониторинга погоды.
Список литературы
1. Huang Z-Q, Chen Y-C, Wen C-Y. Real-time weather monitoring and prediction using city buses and machine learning. Sensors. . 2020;20(18):5173. — Яз. англ.
2. Madushanki AAR, Wirasagoda H, Halgamuge M. Adoption of the Internet of Things (IoT) in agriculture and smart farming towards urban greening: a review. Int J Adv Comput Sci Appl. 2019;10(4):11-28. — Яз. англ.
3. Muangprathub J, Boonnam N, Kajornkasirat S, Lekbangpong N, Wanichsombat A, Nillaor P. IoT and agriculture data analysis for smart farm. Comput Electron Agric. 2019;156:467-74. — Яз. англ.
4. Munandar A, Fakhrurroja H, Rizqyawan MI, Pratama RP, Wibowo JW, Anto IAF. Design of real-
time weather monitoring system based on mobile application using automatic weather station. In: 2nd International conference on automation, cognitive science, optics, micro electro-mechanical system, and information technology (ICACOMIT), Jakarta, Indonesia 2017; C. 44-47. — Яз. англ.
5. Oteyo IN, Marra M, Kimani S, Meuter WD, Boix EG. A survey on mobile applications for smart agriculture. SN Comput Sci. 2021;2(4):293. — Яз. англ.
6. Tenzin S, Siyang S, Pobkrut T, Kerdcharoen T. Low cost weather station for climate-smart agriculture. In: 9th International conference on knowledge and smart technology (KST), Chonburi, Thailand 2017; C. 172-177. — Яз. англ.
7. Sudhakar M, Swathi V. Real time weather data acquisition and monitoring from a remote location using ARM-11 processor and IoT. IJITR. 2016;4(3):2980-4. — Яз. англ.
УДК: 519.245; 368.54
Киндаев Александр Юрьевич
к.т.н., заведующий сектором научной аттестации Выхристюк Елена Игоревна
магистрант 1 курса
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный технологический университет»
г. Пенза, Россия РР1: 10.24412/2520-6990-2021-36123-46-49 ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РИСКОВ С УЧЕТОМ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ОТДЕЛЬНЫХ
ХАРАКТЕРИСТИК СЛОЖНОЙ СИСТЕМЫ
Kindaev Alexander Yurievich
Ph.D., head of the scientific certification sector Vykhristyuk Elena Igorevna
master's student
Penza State Technological University, Penza, Russia
SIMULATION OF RISKS TAKING INTO ACCOUNT RELATIONSHIP OF INDIVIDUAL CHARACTERISTICS OF A COMPLEX SYSTEM
Аннотация
В статье рассматривается взаимосвязи между характеристиками сложной системы. Проводится имитационное моделирование рисков, а также учитывается формирование резервов и его влияние на эффективность работы сложной системы.
Abstract
The article examines the relationship between the characteristics of a complex system. Simulation of risks is carried out, and the formation of reserves and its impact on the efficiency of a complex system are taken into account.
Ключевые слова: имитационное моделирование, анализ рисков, эффективность, статистический анализ
Key words: simulation, risk analysis, efficiency, statistical analysis
На современном этапе развития общества, многие сферы представляют собой сложные системы, представляющие собой множество взаимосвязанных элементов или подсистем. Элемент в такой системе представляется как простейший и неделимый кусочек всей системы. Элемент всегда имеет ярко выраженную связь с системой, а ее свойства определяются спецификой конкретной
поставленной задачей. Один элемент может выступать как подсистема или отдельная сложная система в рамках решения другой задачи [4,5].
Для построения имитационной модели сложной системы необходимо уметь надлежащим образом отобрать работу системы в модели динамики, для этого может быть реализовано через описание процессов и событий. Для корректной работы ими-
«ШУУШШШУМ-ЛШГМаИ» #3№3)), 2©21 / ТЕСИМСЛЬ 8С1Е1ЧСЕ
47
тационнои модели важной характеристикой является время, а именно способ изменения модельного времени: будет это некоторый постоянный шаг или время определяется другими стохастическими характеристиками .
Целью любого моделирование является изучение системы, анализ ее поведения при изменении тех или иных характеристик с целью оптимальной работы сложной системы.
На рисунке 1 представлены этапы разработки имитационной модели системы.
Рисунок 1 - Этапы разработки имитационной модели системы
На основе представленной схемы было проведено имитационное моделирование результатов на примере сложной организационной системы -сельском хозяйстве, в частности на растениеводческом подкомплексе. Для выделения схожих регионов по показателям производительности за предыдущие 35 лет [1-3]. Результаты кластеризации объектов
представлены на рисунках 2-5. На основе результатов представленных на рисунках можно сделать вывод о том, что показатели производительности имеют схожие результаты. Важной особенностью здесь является присутствие в одном кластере результатов из разных областей и, что результаты по эффективности деятельности существенно зависят от рассматриваемой характеристики.
48
ТЕСИМСАЪ 8С1Е1ЧСЕ / «ШУУШШУМ-ШУШаи» #36(123), 2021
Рисунок 2 - Выделение схожих объектов по показателям производительности за 35 лет. Пшеница озимая
Рисунок 3 - Выделение схожих объектов по показателям производительности за 35 лет. Пшеница яровая
Рисунок 4 - Выделение схожих объектов по показателям производительности за 35 лет.
Ячмень яровой
Полученные результаты кластерного анализа были использованы для моделирования финансового результата деятельности страховой компании. Был определен резерв, который необходим страховой компании на случай наступления неблагоприятного года.
Таблица 1
Снижение вероятности наступления убггочного года результатам моделирования с учетом формирования резервного фонда относительно результата без его учета при различшх процентшх
ставках
Рисунок 5 - Выделение схожих объектов по показателям производительности за 35 лет.
Рожь озимая
В таблице 1 показана динамика изменения числа вариантов наступления убыточных лет с учетом и без учета резервного фонда при разных процентных ставках.
1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12%
В 6,2 раза В 5,2 раза В 5,1 раза В 4,6 раза В 4,6 раза В 4,1 раза В 4,8 раза В 4,9 раза В 5,4 раза В 5,4 раза В 5,3 раза В 5,2 раза
Имитационное моделирование рисков показало на наличие взаимосвязей между характеристиками сложной системы. В результате, на примере деятельности страховой компании определили как влияет учет показателей производительности, а
также наличие резервного фонда на функционирование страховой компании при различных пармет-рах системы.
«ШУШМИМ-ЛШИТМаУ» 2©21 / TECHNICAL SCIENCE
49
Список литературы
1. Моисеев А.В., Киндаев А.Ю. Моделирование страхования в сельском хозяйстве с учетом кор-релированности результатов по региону // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2015. Т. 1. № 3 (25). С. 175-181.
2. Киндаев А.Ю. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений в управлении страховыми рисками // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина. Рязань, 2021
3. Киндаев А.Ю. Модель страхования в сельском хозяйстве // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2016. № 3. С. 71-74.
УДК: 34.616.31
4. Батова В.Н. Информационная безопасность в системе региональной экономической безопасности // В сборнике: Информационные технологии в экономических и технических задачах. Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции. 2016. С. 38-40.
5. Батова В.Н., Малахова М.Н., Киндаев А.Ю. Правовое регулирование информационных отношений на муниципальном уровне // В сборнике: Человек, общество и государство в современном мире. Сборник научных трудов международной научно-практической конференции (в 2 томах). 2016. С. 183-186.
Ларских Екатерина Леонидовна, Липецкий государственный технический университет DOI: 10.24412/2520-6990-2021-36123-49-52 ТЕХНОЛОГИЯ СТОПОЧНОГО ЛИТЬЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ РАЗРАБОТКИ ФОРМОВОЧНЫХ
ЯЩИКОВ «LAEMPE»
Larskikh Ekaterina Leonidovna
Lipetsk state technical university
TECHNOLOGY OF STACK CASTING USING THE DEVELOPMENT OF MOLDING BOXES
"LAEMPE"
Аннотация
В данной работе рассматривается применение формовочной машины «Laempe» для создания песчаных форм, применимых в стопочном литье. В качестве примера в данной работе автором создается 3D модель ящика «Laempe» для формовки корпуса люка с замком. В конечном итоге в процессе разработки получена конечная 3D модель отлитого материала.
Abstract
This paper discusses the use of a Laempe molding machine to create sand molds suitable for stack casting. As an example, in this work, the author creates a 3D model of the "Laempe" box for molding the hatch body with a lock. Ultimately, during the development process, the final 3D model of the cast material was obtained.
Ключевые слова: Leamp, стопочная формовка, литье, 3D моделирование. Key words: Leamp, stack molding, casting, 3D modeling.
В данной работе автором рассматривается разработка формовочного ящика машины «Laempe» (рис. 1).
Данная машина применяется для формовки высокоточных песчаных форм, которые применяются в литейном производстве. В программе SolidWorks разрабатываются составные части ящика «верх», «низ». По разработанным 3D моделям создается техническая документация, чертежи. Для производства моделей существует 2 варианта:
1. Изготовление моделей на ЧПУ станке (влагостойкая фанера);
2. Изготовление моделей путем фрезерной обработки (металл).
Модели из влагостойкой фанеры и металла отличаются сроком эксплуатации и стоимостью производства. В данной работе модели изготавливаются методом фрезерной обработки, так как данный метод увеличивает срок службы лемповского ящика (рис. 2), что значительно уменьшает затраты на ремонт и обслуживание оборудования.
