CC BY
52
УДК 004.94
19 9
С.Н. Малыгина ’ , А.А. Менькова
1 Институт информатики и математического моделирования Кольского НЦ РАН
2 Кольский филиал ПетрГУ
ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ КАДРОВОЙ ПОТРЕБНОСТИ НА ПРИМЕРЕ ТОРГОВОЙ ОТРАСЛИ МУРМАНСКОЙ ОБЛАСТИ
Аннотация
В статье рассматривается системно-динамическая модель, позволяющая оценить кадровую потребность отрасли региона.
Ключевые слова:
имитационное моделирование, системная динамика.
S.N. Malygina, A.A. Menkova
SIMULATION MODEL OF MANPOWER NEEDS BY THE EXAMPLE OF THE TRADING INDUSTRY IN THE MURMANSK REGION
Abstract
The paper considers the system-dynamic model for estimating manpower needs for the industry of the region.
Key words:
simulation, system dynamic.
Введение
Кадровая безопасность является одной из составляющих безопасности, наряду с другими - социально-экономической, экологической и др. Под кадровой политикой региона будем понимать стратегию региона по форми -рованию и рациональному использованию кадрового потенциала общества.
Мурманская область - уникальный арктический регион с точки зрения ее геополитического и геоэкономического положения, роли в обеспечении обороноспособности страны, запасов природных ресурсов. Область характе -ризуется исторически сложившимся небольшим числом развитых (регио -нообразующих) отраслей (минерально -сырьевая база - горнопромышленный комплекс, рыбопромысловая база, оборонно-промышленный комплекс, энергетика), наличием градообразующих предприятий [1]. Для обеспечения кадровой безопасности региона необходимо подготавливать и распределять трудовые ресурсы так, чтобы они обеспечивали кадровые потребности различных отраслей.
Торговля - одна из крупнейших отраслей экономики любой страны, как по числу занятых в ней людей, так и по объему деятельности и вкладу в общий экономический потенциал. Мурманская область обладает развитой торговой сетью, включающей 3398 торговых предприятий общей площадью 440,6 тыс. кв. м. и 842 предприятия общественного питания на 55 тыс. мест; 47,4% торговых предприятий специализируются на торговле промыш-ленными товарами, 43,7 — продуктами питания и 8,9% — смешанными товарами (2006). Получили развитие сети торговли крупных торговых фирм:
"Сейд", "Евророс", "Техношок", "Эксперт", "Рамстор", "Эльдорадо", "Прови -зион" и др. [2].
Рассмотрим создание имитационной модели кадровой потребности на примере торговой отрасли Мурманской области. Так как целью создания такой модели является проследить динамику потребности в кадрах для отрасли, то были выделены следующие основные составляющие модели:
• «Предприятия» - имитируется процесс создания и ликвидации пред -приятий в торговой отрасли;
• «Рабочие места» - предназначена для имитации возникновения и ликвидации рабочих мест в отрасли (т.е. с помощью этого блока можно проследить динамику вакантных рабочих мест);
• «Занятость» - отвечает за имитацию динамики численности занятых в торговой отрасли.
Математическая модель
Динамику численности предприятий, вакантных рабочих мест и занятых в торговой отрасли можно описать обыкновенными дифференциальными уравнениями:
^=V-L,
dt
drmt ...
dt ’
dZt . ,
— = prm — ush
dt r ’
где Pr- количество имеющихся предприятий торговой отрасли,
V - количество возникших предприятий,
L - количество ликвидированных предприятий,
Г - количество рабочих мест в торговой отрасли, voz - количество возникших рабочих мест,
Ик - количество ликвидированных рабочих мест,
ZГ - количество людей, занятых в торговле,
prin - количество людей, принятых на работу в торговой отрасли, ush - количество людей, ушедших с работы из торговой отрасли.
На возникновение и ликвидацию предприятий в торговой отрасли влияют численность экономически активного населения (EAN), прибыль предприятий (pr), доход населения (dn), а также число уже имеющихся предприятий (Pr). Следовательно, эти элементы модели можно описать следую -щими зависимостями:
V = f(EAN, dn, Pr.pr),
L = сцЕЛХ, dn, Рт,рт).
Для вычисления этих показателей были построены уравнения линей -ной множественной регрессии [3].
Возникающие предприятия:
V = 158.033 - 3.825 • 10_4ЕЛЛ’ + 2.305 • 10~3¡in + 0.055Рг + 2.566 • 10-1 V-
Ликвидированные предприятия:
I = 523.Б94 - 4.278 • 10-4£ViW + 1.Б86 • 10~3dn - 0.107Pr - 6.374 • 10_8pr.
Новые вакантные места могут возникнуть при создании новых предприятий и за счет увольнения работников по разным причинам, следо -вательно, возникновение новых рабочих мест описывается следующим уравнением:
voz = V • ser + р + uh + ит + uv, где ser - среднее число рабочих на предприятии торговой отрасли,
p - число людей, ушедших с работы в торговой отрасли по причине пенсионного возраста,
uh - число людей, ушедших с работы в торговой отрасли по причине переезда,
um - число умерших в трудоспособном возрасте людей, при жизни работавших в торговой отрасли,
' - число людей, уволенных с работы.
Причинами сокращения рабочих мест могут быть как ликвидация предприятий, так и принятие на свободные рабочие места работников, поэтому ликвидация рабочих мест описывается уравнением: lik = L • ser + prin, где ser - среднее число рабочих на предприятии торговой отрасли, prin - число людей, принятых на работу в торговой отрасли.
Число работников ушедших на пенсию, вычисляется как доля от общего числа пенсионеров области (vp):
Аналогично вычисляется количество уволенных по причине смерти: ит = ки • utv,
где utv - общее число умерших в трудоспособном возрасте по области.
Число уволенных по причине переезда описывается следующим выражением: ^ ^
где Em - число людей, эмигрировавших из области, N - общая численность населения области, Zt - количество людей, занятых в торговле, kem - доля уехавших из области, работавших в торговой отрасли.
На свободные рабочие места (rmt) принимаются люди из числа безработных (vb), способных работать в данной отрасли (bezr). Они могут занять все рабочие места, если их число превышает эту величину:
bezr = ktorg - vb, где ktorg - доля людей способных работать в торговой отрасли.
Системно-динамическая модель
На основе описанной математической модели была создана системнодинамическая модель в среде Powersim. Реализация основных блоков модели рассматривается ниже.
На рис. 1 представлен блок «Предприятия» модели, основными элементами которого являются уровень Predpr (количество предприятий торговой отрасли Мурманской области), регулирумый потоками vozn (количество
возникших предприятий) и Ііку (количество ликвидированных предприятий). Эти потоки вычисляются через переменные БЛК (численность экономически активного населения), ёоЬо^паэ (доходы населения) и ргіЬуІ (прибыль предприятий).
Рис. 1. Блок «Предприятия» системно-динамической модели
Блок «Рабочие места» представлен на рис. 2. Основными элементами этого блока являются уровень r_mesta_torg (количество рабочих мест в торговой отрасли), потоки voznik (количество возникших рабочих мест) и likvid (число ликвидированных рабочих мест). Также здесь используются переменные vozn и likv, которые вычисляются в блоке «Предприятия», pens (число людей, уволившихся по причине выхода на пенсию), ueh (число людей, уволившихся по причине переезда в другой регион), umer (число умерших людей, которые при жизни работали в торговой отрасли), uvol (число уволенных с работы по другим причинам), prin (число людей, принятых на работу), вычисляемые в блоке «Занятость».
Рис. 2. Блок «Рабочие места» системно-динамической модели
Блок «Занятость» представлен на рис. 3. Основными элементами этого блока являются уровень Zanyat_torg (численность людей, занятых в торговой отрасли в Мурманской области) и потоки prin (численность людей, принятых на работу), ushli - общая численность уволившихся людей), также здесь используются вспомогательные переменные bezrab (количество безработных, которые могут работать в торговой отрасли), vse_bezr (общее число безработных по Мурманской области), pens (число людей, которые уволились с работы по причине наступления пенсионного возраста), ueh (число людей, уволившихся с работы по причине переезда в другой регион), umer (число умерших людей, которые при жизни работали в торговой отрасли), uvol (число уволенных с работы по причинам не перечисленным выше), vse_pens (общее число пенсионеров по Мурманской области), Nasel (численность населения области), emigr (численность эмигрировавшего населения), um_trud_vozr (общая численность людей, умерших в трудовом возрасте), r_mesta_torg (количество рабочих мест в торговой отрасли).
Для модели использованы данные из статистических сборников и информации, опубликованной на официальном сайте территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области [4-9], и дают возможность проверить адекватность модели трудовых ресурсов торговой отрасли, путем сравнения статистических и полученных результатов.
Заключение
Проверка адекватности показала отклонение от статистических данных в среднем на 4 % по следующим параметрам: общее количество предприятий, количество возникших и ликвидированных предприятий, количество рабочих мест, количество людей, занятых в торговой отрасли, количество уволившихся людей, а также количество людей, принятых на работу.
Zanyat_torg ___________ і
Nasel
Рис. 3. Блок «Занятость» системно-динамической модели
Представленная системно-динамическая модель позволяет проследить динамику изменения потребности в кадрах в торговой отрасли регион, поэтому ее можно использовать в качестве одной из составляющих модели кадровой безопасности региона.
Литература
1. Маслобоев, А.В., Путилов, В.А. Концептуальная модель интегрированной информационной среды поддержки управления безопасностью развития региона / А.В. Маслобоев, В.А. Путилов // Вестник МГТУ: труды Мурманского государственного технического университета. - Мурманск: МГТУ. -2011. - Т.14, №4. - С.842-853.
2. Глинский, В.В., Ионин, В.Г. Статистический анализ: учебное пособие. - 3-е изд., перераб. и доп. / В.В. Глинский, В.Г. Ионин,- М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002 - 241 с.
3. Кольская энциклопедия: Транспорт, связь, торговля, таможенное дело. -Режим доступа: http: //kolaenc .gov-murman.ru/economic/transport/
4. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области. - Режим доступа: http://murmanskstat.gks.ru/
5. Статистический сборник “Мурманская область в цифрах”, 2008: Федеральная служба государственной статистики, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области -Мурманскстат, 2009. - 155 с.
6. Статистический ежегодник, 2008: Федеральная служба государственной статистики, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области - Мурманскстат, 2009. - 247 с.
7. Статистический ежегодник, 2009: Федеральная служба государственной статистики, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области - Мурманскстат, 2010. - 261 с.
8. Статистический ежегодник, 2010: Федеральная служба государственной статистики, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области - Мурманскстат, 2011. - 246 с.
9. Статистический ежегодник, 2011: Федеральная служба государственной статистики, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области - Мурманскстат, 2012. - 239 с.
Сведения об авторах
Малыгина Светлана Николаевна - к.т.н., научный сотрудник, доцент кафедры бизнес-информатики КФ ПетрГУ, е-mail: maly gina@iimm. kolasc. net. ru
Malygina Svetlana - Ph.D. (Tech. Sci.), Researcher, Associate рrofessor
Менькова Анастасия Александровна - студентка 4 курса факультета ИПМ КФ ПетрГУ,
е-mail: [email protected] Menkova Anastasiya - Student
