Научная статья на тему 'ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАЗМЕРОВ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭТАЛОННОГО ОБЪЕКТА'

ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАЗМЕРОВ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭТАЛОННОГО ОБЪЕКТА Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
36
12
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЭТАЛОННЫЙ ОБЪЕКТ / ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАЗМЕРОВ / КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ / ПИКСЕЛЬ НА МЕТРИКУ / ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЯ

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Дугинов Д.Е.

В данной статье рассматриваются особенности метода идентификации изображения с помощью эталонного объекта, анализируется его результаты тестирования и факторы влияющие на формирование оценки

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Дугинов Д.Е.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАЗМЕРОВ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭТАЛОННОГО ОБЪЕКТА»

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

Масс-спектрометрия: что это, принцип работы, применение [Электронный ресурс] -https://labinstruments.su/stati/mass-spektrometriya (дата обращения 26.12.2020). Хроматограф — принцип действия, виды хроматографов [Электронный ресурс] -https://chromatograf.ru/hromatograf-v-promyshlennosti-i-laboratomyh-issledovanijah/ (дата

обращения 26.12.2020).

Benjamin Sanchez-Lengeling, Jennifer N. Wei, Brian K. Lee, Richard C. Gerkin, Alan Aspuru-Guzik, Alexander B. Wiltschko. Machine Learning for Scent: Learning Generalizable Perceptual Representations of Small Molecules: Cornell University - 2019.

Electronic nose [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org/wiki/Electronic_nose (дата обращения 24.12.2020).

Sensory expert and Analytical Instruments [Электронный ресурс] - http://www.alpha-mos.com/news/literature.html (дата обращения 25.12.2020).

Shahid, A.; Choi, J.-H.; Rana, A.U.H.S.; Kim, H.-S. Least Squares Neural Network-Based Wireless E-Nose System Using an SnO2 Sensor Array. Sensors 2018, 18, 1446.

Zonghan Wu, Shirui Pan, Fengwen Chen, Guodong Long, Chengqi Zhang, and Philip S. Yu. A comprehensive survey on graph neural networks. CoRR, abs/1901.00596, 2019.

УДК 001.891.32

Гудков М.С.

студент 3 курса кафедры информационной безопасности и цифровых технологий Астраханский государственный университет (Россия, г. Астрахань)

АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ: МОНОЛИТНАЯ И МИКРОСЕРВИСНАЯ

Аннотация: в данной статье рассматриваются монолитная и микросервисная архитектуры в разработке информационных систем, проводится сравнительный анализ архитектур.

Ключевые слова: архитектура, информационные системы, микросервисная архитектура, монолитная архитектура.

На данный момент в мире существует огромное количество информационных систем (ИС), созданных для различных предприятий. Многие из них существуют уже несколько десятков лет. Данные системы были разработаны во времена, когда не существовало методов разработки, представленных на сегодняшний день и разработка велась без пространства для их дальнейшей расширяемости.

Предприятия, для которых ИС создавались, растут по сей день и для их продуктов необходимо усовершенствование систем для различных задач: увеличение устойчивости на нагрузку системы, увеличение количества информации, изменения структуры данных, добавление новых бизнес процессов. Все это предполагает улучшение или добавление инструментария к существующему решению, из-за чего, ввиду неправильной архитектуры, заложенной в начале разработки ИС, сильно нарастает сложность системы и добавление нового функционала или изменение старого влечет за собой большое

количество проблем, которые выливаются в увеличение сложности и стоимости разработки.

Таким образом, архитектура ИС является важнейшей частью ИС для дальнейшей оптимизации добавления и изменения инструментария, что влечет за собой экономию человеческих ресурсов и экономического бюджета предприятия. Правильно заложенная архитектура в начале разработки способна обеспечить поддержку продукта необходимое количество времени.

Ввиду развития архитектурных решений в построении информационных систем были разработаны некоторые шаблонные архитектуры. В данной работе будут проанализированы монолитная и микросервисная архитектуры. Монолитная архитектура

Монолитная архитектура является простейшей, оттого и самой популярной. Монолитное приложение представляет собой один большой программные модуль [3]. Для создания приложения с монолитной архитектурой не нужны дополнительные знания в области построения архитектуры приложения. Данное решение представляет собой одно монолитное приложение, которое обрабатывает все запросы.

Достоинства информационной системы с монолитной архитектурой:

- низкая стоимость разработки;

- высокая скорость разработки.

Недостатки информационной системы с монолитной архитектурой:

- развертывание новой версии приложения при любых изменениях;

- сложность масштабирования;

- сложность тестирования. Микросервисная архитектура

Микросервисная архитектура наследует от сервис-ориентированной архитектуры изоляцию и распредёленность. Компоненты изолируются и на уровне кода, и на уровне базы. Для отдельных микросервисов применяют контейнеризацию, что упрощает развертывание системы. Ключевым

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.