Научная статья на тему 'Хронотипические особенности здоровых женщин, проживающих на Севере'

Хронотипические особенности здоровых женщин, проживающих на Севере Текст научной статьи по специальности «Медицинские технологии»

CC BY
129
40
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
CHRONOTYPE / CIRCADIAN OSCILLATION / CIRCADIAN RHYTHM

Аннотация научной статьи по медицинским технологиям, автор научной работы — Еськов В. М., Мишина Е. А.

Biological rhythm one of most general properties of vital systems. The difference of cardio-respiratory system parameters amongst young women living in severe North. Eight women of ten had marked activity sympathetic system in day-time. Other women had the same parameters but in morning-time

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по медицинским технологиям , автор научной работы — Еськов В. М., Мишина Е. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

CHRONOTYPICAL FEATURE IN YOUNG WOMEN LIVING IN SEVERE NORTH

Biological rhythm one of most general properties of vital systems. The difference of cardio-respiratory system parameters amongst young women living in severe North. Eight women of ten had marked activity sympathetic system in day-time. Other women had the same parameters but in morning-time

Текст научной работы на тему «Хронотипические особенности здоровых женщин, проживающих на Севере»

пиально новые методы исследований, используемых при оценке закономерностей динамики поведения ВСОЧ с заданными условиями существования (ранжировании по степени дисметаболиче-ских адаптивных реакций).

Теория адаптации является одним из фундаментальных направлений современной биологии и физиологии. Теория Г. Селье об общем адаптационном синдроме описывает фазовый характер адаптационных реакций и обосновывает ведущую роль истощения регуляторных систем при острых и хронических стрессорных воздействиях в развитии патологических состояний и заболеваний. Система кровообращения рассматривается как чувствительный индикатор адаптационных реакций целостного организма, а ВСР хорошо отражает степень напряжения регуляторных систем, обусловленную возникающей в ответ на любое стрессорное воздействие активацией системы гипофиз-надпочечники и реакцией симпатоадреналовой системы [3].

Выводы. У больных с нарушением углеводного обмена выявлено доминирование низкочастотных характеристик показателей мощности спектра ВСР, что указывает на снижение сано-генного потенциала адаптационных резервов и стрессовой устойчивости организма, более выраженное у больных СД 2 типа в сравнении с показателями больных с ожирением [3, 4]. В балансе вегетативной нервной системы выявлено преобладание симпатических влияний, выраженность которых превалирует у больных СД 2 типа в сравнении с показателями лиц с ожирением. Вегетативный дисбаланс в виде активации симпатического звена рассматриваются как неспецифический компонент адаптационной реакции организма в условиях метаболического стресса.

Нейродинамический механизм соматовегетативного регулирования на организменном уровне у лиц обеих групп характеризующийся преобладанием влияния симпатической вегетативной нервной системы (СИМ) и пониженными показателями парасимпатической нервной системы (ПАР), сопровождается уменьшением общего объема параллелепипеда - General V value и увеличением общего показателя ассиметрии - General asymmetry value rX у больных СД 2 типа, в сравнении с показателями больных с ожирением. Такое количественное различие может характеризовать тяжесть протекания заболевания при ранжировании исследуемой нозологии в зависимости от степени нарушений углеводного обмена (ожирение и СД 2 типа).

Литература

1. Еськов В.М. и др. Программа идентификации параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном пространстве. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006613212. РОСПАТЕНТ.- М., 2006.

2. Нестеров С.В. // Экология человека.- 2005.- Т. 1.- С.82.

3. Синергетика и интегративная медицина (Теория и практика восстановительной медицины.- Т. V): Монография / Хадар-цев А. А и др.- Тула: ИНФРА - М., 2006.- 264 с.

4. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине: Монография.-Ч. VI. Системный анализ и синтез в изучении явлений синергизма при управление гомеостазом организма в условиях саногенеза и патогенеза / Под ред. В.М. Еськова. А.А. Хадарцева.- Самара: Офорт (гриф РАН), 2005.153 с.

ESTIMATION OF CHAOTIC DYNAMICS OF PARAMETERS OF THE

VECTOR OF THE CONDITION OF THE ORGANISM IN THE PERSON WITH INFRINGEMENTS OF THE CARBOHYDRATE EXCHANGE

V.A. ADAYKIN, V.M. ESKOV, I. Y.DOBRININA, E.A. DROZDOVICH, V.V. POLUHIN

Summary

The system analysis and synthesis has revealed domination of sympathetic nervous system in patients diabetes 2 types and adiposity. The new method of research of parameters attractor in phase space is presented.

Key words: system synthesis, diabetes mellitus, adiposity.

УДК 658.347

ХРОНОТИПИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ЗДОРОВЫХ ЖЕНЩИН,

ПРОЖИВАЮЩИХ НА СЕВЕРЕ

В.М. ЕСЬКОВ, Е.А. МИШИНА*

Ритмичность - одна из кардинальных основ мироздания. Ритм есть характерная особенность движения материи. В том числе в живой природе присутствует неотъемлемо. Ритмы пронизывают и упорядочивают все проявление жизни. Биологические ритмы многообразны и вездесущи, охватывают все уровни организации жизни, от клеточного до популяционного. Так называемые физиологические ритмы - рабочие циклы функционирования клеток, органов и систем организма - представляют собой способ реализации соответствующих физиологических функций. Между тем существует особый класс биологических ритмов -циркаритмы, и, прежде всего, наиболее изученные из них циркадианные ритмы - природа которых совершенна иная. Циркадианные ритмы не являются простым пассивным ответом организма на суточные колебания внешних условий, но представляют собой эндогенные активные самоподдерживающие колебания, порождаемые в самой живой системе. Не являются они и простым следствием поддержания гомеостаза. Циркадианные ритмы столь же эндогенны, как и ритмы дыхания и сердцебиения, как митотические циклы и спонтанные разряды нейронов. Подобно всем этим колебаниям, они способны менять частоту, подстраиваясь под внешние периодические воздействия. Главная особенность, отличие от циркадианных ритмов - исключительная стабильность периода, постоянства фазы. В это смысле циркадианные ритмы являются по истине биологическими часами [4, 5].

Циркадианные ритм представляет собой суммарный результат действия эндогенного осциллятора и экзогенных влияний (маскирования), подобно тому, как фенотип есть «сплав» генотипа и среды. Важнейший параметр циркадианного осциллятора -его собственный, эндогенный период. Естественные условия дня и ночи навязывают осциллятору принудительный период и стабилизируют его фазу. В отсутствие внешних задатчиков времени циркадианные колебания, как правило, сохраняются на протяжении длительного времени, что доказывает их эндогенность (автономность). Однако период ритма при этом существенно отличаться от 24 ч, вследствие чего фаза ритма неуклонно смещается «дрейфует» относительно астрономического времени. Для человека самый эффективный синхронизатор - яркий свет (свыше 2500х). Как задатчик времени естественное освещение на разных широтах неравноценно. По этому показателю особенно контрастны тропическая (от 23,5° с. ш. до 23,5° ю. ш.) и две полярные зоны (выше 66,6° с. ш. и ю. ш.). Первая характеризуется относительным постоянством режима свет — темнота во все сезоны года, последние — полярной ночью и полярным днем. Средние широты, ограниченные полярными кругами и тропиками, неоднородны по фотопериодическим условиям. Их можно разделить на субполярные (выше 45° с. ш. и ю. ш.) и субтропические (ниже 45° с. ш. и ю. ш.) зоны. В субтропических зонах режим освещения можно считать комфортным: фотопериод не бывает короче 8,5 ч, а минимальная продолжительность ночи — меньше 7 ч (ночь составляет промежуток между концом вечерних и началом утренних сумерек). В этих зонах ритм трудовой деятельности человека может во все сезоны соответствовать режиму освещения [3]. В республиках Средней Азии и Закавказья минимальный фотопериод не превышает 8 ч. На остальной территории России, в то числе на территории Югры в период летнего солнцестояния ночь короче времени, необходимого для сна, а в период зимнего солнцестояния время бодрствования продолжительнее фотопериода. В субполярных зонах в периоды солнцестояний строгое соответствие деятельности человека режиму естественной освещенности вряд ли возможно. Особенно это относится к 60-м широтам, где летом вечерние сумерки переходят в утренние (белая ночь). Поэтому для нас жителей Югры желательно согласовать нашу деятельность с естественной фотопериодичностью, особенно в зимнее время. Поэтому наибольшим изменениям подвержены суточные ритмы у людей находящихся в экстремальных условиях жизни и работы (районы Севера). Важную роль для оценки веге-

* СурГУ 628400, г. Сургут, ул. Энергетиков 14, Институт биофизики и медицинской кибернетики, тел. (3462) 524713, e-mail: evm@bf.surgu.ru

тативного статуса при хронобиологических исследованиях имеет место содержание натрия в слюне. У здорового человека максимум экскреции натрия наблюдается в ночные часы, говорит о повышении парасимпатической активности нервной системы. У здоровых людей в Антарктиде или на Севере преобладают двухпиковые суточные кривые либо пик возрастает в вечернее время [3]. Суточную периодику имеют показатели кардиореспираторной системы (КРС). Максимум частоты сердечных сокращений приходится на вторую половину дня.

Зарубежные исследователи придают ритму работоспособности большое значение и даже делают попытки предсказывать его, поскольку работоспособность, несомненно, связана со свойствами личности. Российскими исследователями выдвигается положение так называемого биоритмического оптимума -утренний или вечерний тип работоспособности. Специальные исследования показывают, что биоритмические типы работоспособности приобретены в процессе эволюции и имеют универсальное адаптивное значение. Учитывая это, представлялось интересным изучить, каким образом выглядят показатели вариативности сердечного ритма (ВСР) у здоровых людей, различающихся по хронотипу на протяжении дневного бодрствования [1].

Методика исследования. В исследованиях, выполненном в зимние месяцы (декабрь-январь), участвовали женщины в возрасте от 23 до 30 лет. Исследование проводились в течение 15 дней. Съем показателей кардио-респираторной системы утром производился до 10 часов, в дневное время с 13 ч. до 14 ч. и третье измерение в течение суток происходило в конце рабочего дня после 17 ч. Спектральный анализ колебательной структуры ВСР производился с помощью фотооптических датчиков и специализированного программного вычислительного комплекса на базе ЭВМ. Пульсоксиметры «ЭЛОКС» обеспечивают непрерывное вычисление и цифровую индикацию значения степени насыщения гемоглобина кислородом (SpO2) и значения частоты сердечных сокращений (ЧСС) на цифровом индикаторе, сигнализацию выхода указанных значений за установленные пределы. Реализована новая технология слежения за состоянием человека - «OXI-HRV», основанная на одновременном слежении за изменением традиционных «пульсоксиметрических» показателей состояния человека и изменением показателей ВСР, получаемых в приборе за счет кардиоинтервалографической обработки сигнала пульсок-симетрического датчика на дисплей выводится гистограмма распределения межпульсовых интервалов, а также значения показателей активности регуляции симпатического (СИМ) и парасимпатического (ПАР) отделов вегетативной нервной системы. Вычисляются такие показатели как ИНБ, SDNN. ИНБ - значение индекса напряженности по Р. М. Баевскому. SDNN - стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов. Он показывает суммарный эффект вегетативной регуляции кровообращения. При спектральном анализе ВСР значение имеет длительность анализируемой выборки. При коротких записях (5 минут) выделяют три главных спектральных компоненты. Эти компоненты соответствуют диапазонам дыхательных волн и медленных волн 1-го и 2-го порядка. В западной литературе спектральные компоненты получили названия высокочастотных (High Frequency -HF), низкочастотных (Low Frequency - LF) и очень низкочастотных (Very Low Frequency - VLF). С помощью опросника Хорна-Остберга [6] выделены из 10 женщин лица вечернего типа (8 чел.) и смешанного типа (2 чел.). Так называемые совы и голуби.

Полученные результаты обработаны методами вариационной статистики с использование t-критерия Стьюдента. Также нами разработан новый метод анализа динамики поведения вектора состояния организма человека (ВСОЧ) в w-мерном фазовом пространстве состояний с использованием компьютерных технологий. Он основан на исследование параметров аттракторов поведения ВСОЧ (конкретно параметров КРС). Этот метод позволяет дать обоснование и критерии оценки различий между стохастическими и хаотическими процессами в многомерном фазовом пространстве путем анализа параметров многомерного параллелепипеда (его объема V, его геометрического центра хс) на ЭВМ за счет специальной программы. Нами рассчитывались координаты этого центра, расстояние r между точкой центра стохастического (координаты х5) и хаотического центра (координаты хс). После апробирования на многочисленных данных по состоянию ФСО человека (на примере г. Сургута) установлено, что чем больше расстояние между хаотическим геометрическим и среднестатистическим стохастическим центрами в фазовом m-

мерном пространстве, тем ярче выражена мера хаотичности в динамике поведения ВСОЧ [2]. Такая методика позволила выяснить соотношение между показателями функциональных систем у женщин г. Сургута в зимний период (утром, днем и вечером).

Результаты исследования. Анализ средних значения СИМ (индекса напряженности симпатического отдела вегетативной нервной системы, у обследованных женщин показал следующую закономерность, совпадающую с данными других авторов [3]. У восьми женщин из десяти максимумы активности СИМ наблюдались в дневные часы, что видно из табл. 1 и рис 1.

Таблица 1

Показатели СИМ и ПАР (значение индекса напряженности парасимпатического отдела вегетативной нервной системы (утро, день, вечер)

Утро День Вечер

СИМ ПАР СИМ ПАР СИМ ПАР

3,07+0,48 11,14+1,31 3,93+0,73 12,13+1,1 2,67+0,37 13,83+1,3

2,39+0,45 14,11+1,36 3,28+0,87 13,28+1,53 2,18+0,56 14,48+1,37

3,3+0,93 12,5+1,71 4,2+1,16 10,4+2,4 4,8+1,77 10+2,19

2,53+0,91 13,6+2,21 3,31+0,72 12,5+2,12 2,82+1,12 13+1,81

1,83+0,51 16,22+1,19 2,53+0,56 13,76+1,47 2,13+0,69 14,87+2,04

2,47+0,79 14,93+2,47 2,85+1,06 15,77+2,05 1,79+0,37 16,79+1,87

6,64+1,86 8,36+2,22 5,36+1,43 9,93+2,09 5,64+1,74 10+2,29

4,93+0,73 9+0,87 5,77+1,42 8,69+1,88 4,43+0,76 11,71+1,56

1,25+0,33 17,81+1,67 1,44+0,53 18,28+2,11 1,06+0,40 19,22+1,27

5,18+1,87 9,64+2,99 2,25+0,81 14,75+2,34 2,27+0,84 13,91+2,28

Обследованные женщины, у которых максимумы активности СИМ наблюдались в утренние часы ( из. рис 1 женщины под № 7,10) имели смешанный тип работоспособности, т.н. «голуби». Средние показатели СИМ отличались значениями. У женщины под № 9 наблюдались самые низкие показатели СИМ. В утренние часы среднее значение составило 1,25+0,33, в дневные часы наблюдается незначительное увеличение среднего значения СИМ (1,44+0,53) и вечерние часы нами отмечались наиболее низкие значения показателей СИМ (1,06+0,40). Самые большие значения СИМ наблюдались у обследованной под номер № 7 при чём в утренние часы (6,64+1,86). В период активности повышается тонус симпатического отдела нервной системы, и у большинства людей пик этой активности приходится на дневные часы (кроме так называемых «жаворонков») [1].

Другая ситуация обстоит с показателями парасимпатического отдела вегетативной нервной системы. Наименьшие значения ПАР у обследуемых под № 2, 3, 4, 5, 8 наблюдаются в дневные часы, что видно из табл. 1 и рис. 2. У обследуемых под № 1, 6, 9 наибольшие значения индекса напряженности парасимпатического отдела вегетативной нервной системы наблюдается в конце рабочего дня, а наименьшее - в начале рабочего дня. Эти испытуемые имеют утренний тип работоспособности. Обследуемые с таким типом работоспособности обладали более отчетливыми признаками симпатикотонии в утренние и дневные часы. В то же время из 10 обследуемых нет лиц с выраженной сипатико-тонией в течение суток. Это говорит о преобладании на протяжении всего дня парасимпатического отдела вегетативной нервной системы. Такая регуляция деятельности сердечно-сосудистой системы присуща около 98% населению Югры, как показывают многочисленные исследования.

Периодическую деятельность сердечно-сосудистой системы среди прочего обуславливает, видимо циркадианная динамика секреторной активности надпочечников [1], различия в которой способны по всей вероятности, вносить свой вклад в формирования определенных хронотипов. Обследуемые могутотличаться по динамике выработки гормона мозговой железы эпифиза мелатонина, участвующего в синхронизации биоритмов различных физиологических функций. Максимум мелатонина, который обладает к тому же гипногенными свойствами, у человека приходится на полночь, а затем прогрессивно падает к моменту пробуждения. Зздоровые люди разных хронотипов заметно разняься по рисунку кривой плазменной концентрации гормона. У «сов» спад секреторной активности железы отмечается позже, чем у «жаворонков». По экспериментальным данным, мелатонин меняет параметры вариативности сердечного ритма. Хотелось бы отметить, что у жителей Югры, особенно с зимнее время наблюдается общий спад работоспособности в любое время суток. Это связано с удлинение темного время суток и суровых климатических условий. Поэтому у людей, проживающих в северных регионах нашей страны, затруднительно выделить чистые хронотипы.

07

Рис1. Колебания СИМ (утро, день, вечер) у 7, 10, 5 и 9 обследованной

ггттт

Утро День Вечер

Утро День Вечер

Рис 2. Показатели активности ПАР (значение индекса напряженности парасимпатического отдела вегетативной нервной системы) у обследуемых 84 л

Утро

Вечер

02

Из рис. 2 видно, что из 10 женщин у 8 наблюдается достоверное увеличение показателей ЧСС в дневное время суток. Это говорит о преобладании в сердечной деятельности симпатического отдела вегетативной нервной системы. У обследованных под № 7, 10 наибольшее показатели ЧСС наблюдаются в утренние часы. Эти женщины имеют смешанный тип работоспособности, который был выявлен с помощью опросника Хорна - Остберга.

В результате использования запатентованной программы были получены табл. 2, представляющие размеры каждого из интервалов Axi для соответствующих параметров порядка Xi и показатели асимметрии (Asy-try) для каждой координаты Xi (см. табл. 1-2). В этих таблицах представлены размеры этих интервалов (колонки Interval X1...), число параметров порядка (m = 10). Итоговые значения (по всем координатам) показателя асимметрии (rX) и общий объём многомерного параллелепипеда V (General V value), которые в итоге дают представление о параметрах. Отметим, что размерность фазового пространства в трех случаях одинакова (m=10) Это означает, что число признаков, в которых определялся ВСОЧ для этих трех суточных состояний показателей кардио-респиратоной системы довольно велико. Однако точнее следует говорить о подпространстве (т.е. у нас наше m=k), т.к. реальное пространство признаков гораздо больше. В рамках этого подхода уже сейчас становится возможным производить дифференцировку аттракторов, соответствующим различным состояниям человеческого организма, производить уровень значимости диагностических признаков, определять их веса. Такая процедура сейчас разрабатывается на базе ЭВМ путём исключения поочерёдного xi и расчета для каждого подпространства (размерность m-1) общих значений rX, V и ряда др. параметров, характеризующих стохастические и хаотические законы поведения параметров ВСОЧ в саногенезе и патогенезе.

Таблица 2

Результаты обработки данных аттракторов в утреннее, дневное и вечернее время

Утро День Вечер

Interval X1= 14 Interval X1= 12 IntervalX1= 12 Asym-

AsymmetryX1= 0.32 Asymmetry X1= 0.21 metryX1= 0.26

Interval X2= 24 Interval X2= 23 Asymmetry IntervalX2= 22 Asym-

Asymmetry X2= 0.03 X2= 0.1 metryX2= 0.04

Interval X3= 46 Interval X3= 44 Interval X3= 46

AsymmetryX3= 0.1 Asymmetry X3= 0.02 Asymmetry X3= 0.04

Interval X4= 8 Asym- Interval X4= 8 Interval X4= 7.

metry X4= 0.32 Asymmetry X4= 0.33 Asymmetry X4= 0.3246

Interval X5= 145 Interval X5= 133. Asymme- Interval X5= 149. Asymme-

Asymmetry X5= 0.28 try X5= 0.22 try X5= 0.31

Interval X6= 16416 Interval X6= 22011 Asym- Interval X6= 19765 Asym-

Asymmetry X6= 0.32 metry X6= 0.35 metryX6= 0.33

Interval X7= 10556 Interval X7= 17505 Asym- IntervalX7= 15145 Asym-

Asymmetry X7= 0.27 metry X7= 0.33 metryX7= 0.26

Interval X8= 10320 Interval X8= 7032 Asym- IntervalX8= 6636 Asym-

Asymmetry X8= 0.41 metry X8= 0.33 metryX8= 0.27

Interval X9= 69 Interval X9= 65 Asymmetry IntervalX9= 65 Asym-

Asymmetry X9= 0.18 X9= 0.14 metryX9= 0.12

Interval X10= 69 Interval X10= 65 Asymme- IntervalX10= 65 Asym-

Asymmetry X10= 0.18 try X10= 0.14 metryX10= 0.12

General asymmetry General asymmetry value General asymmetry value

value rX = 9925.04 rX = 7846.72

rX = 7256.77 General V value : General V value :

General V value : 1.479145e+023 1.063029e+023

1.526510e+023

Расположение параметров аттрактора ВСОЧ в фазовом пространстве можно увидеть на рис. 4. Одновременно в связи с возможностью компьютерных программ можно увидеть расположение параметров в 3-х мерном пространстве. Для примера взяты такие параметры как СИМ, ПАР и ЧСС.

Из табл. 2 и рис. видно, что общий объем параллелепипеда (General V value), ограничивающего аттрактор в утреннее время равен (V= 1.53e+023), в дневное (V=1.48e+023) и вечернее время (V=1.06e+023), полученные объемы практически не отличаются, так как порядки имеют одинаковую размерность. Существенной различия наблюдается в показателях асимметрии (rx) в дневное время он заметно выше и составляет (rX=9925.04). Для сравнения в утреннее время rX = 7256.77. В и вечернее время rX = 7846.72. Такое количественное различие может характеризовать более хаотическую динамику поведения ВСОЧ в дневное время суток.

□ 6

19

14

9

6 П1

□ 9

□ 5 □ 4 ■ 2

□5

■ 8

U 4

Утро

День

9 ■ 3

Рис. 3 Показатели частоты сердечных сокращений (ЧСС) у женщин в разное время суток

110

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

100

80

70

60

30

а

в

Рис 4. Поведения параметров аттрактора ВСОЧ в А - утренние часы, Б -дневные и В - вечерние

Установлена связь между временем суток и колебаниями сердечной деятельностью, различия между хронотипическими особенностями людей определяются механизмами ритмоорганизующих механизмов. Анализ параметров кардиоинтевалограммы позволяет выявлять моменты напряжения регуляторных систем у женщин, проживающих на Севере, полученные данные свидетельствуют о том, что при оценке работы сердца в разные фазы суточного цикла необходимо учитывать хронотип человека и помнить про включение адаптивных механизмов у человека, проживающего в неблагоприятных условиях Севера.

Литература

1. Арушанян Э.Б. и др. // Физиология человека.- 2006.-Т.32, № 2.- С. 80-83.

2. Еськов В.М. Синергетика в клинической кибернетике. Часть 1. теоритические основы системного синтеза и исследований хаоса в биомедицинских системах /Под ред. В.М. Еськова, А. А. Хадарцева, О.Е. Филатова.- Самара : Офорт, 2006.- 233 с.

3. Оранский И.Е., Цафис П.Г. Биоритмология и хронотерапия.- М.: Высш. шк., 1989.- 159 с.

4. Хронобиология и хрономедицина / Под ред Ф.И. Комарова.- М.: Медицина, 1989.- 400 с.

5. Хронобиология и хрономедицина / Под. ред .Комарова,

С.И. Рапопорта.- 2-е изд.- М.: Триада - Х, 2000.- 488 с.

6. Horne J. A., Ostberg O. // Int. J. Chronobiol.- 1976.- Vol. 4, № 2.- P. 97.

CHRONOTYPICAL FEATURE IN YOUNG WOMEN LIVING IN SEVERE NORTH

V.M. ES’KOV, E.A. MISHINA

Summary

Biological rhythm - one of most general properties of vital systems. The difference of cardio-respiratory system parameters amongst young women living in severe North. Eight women of ten had marked

activity sympathetic system in day-time. Other women had the same parameters but in morning-time.

Key words: Chronotype, circadian oscillation, circadian rhythm

УДК 005; 001.8

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПРЕДСКАЗАНИЯ РЕЗУЛЬТАТА В СИСТЕМОКВАНТАХ СЕНСОМОТОРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

Е. А. УМРЮХИН, И. И. КОРОБЕЙНИКОВА, Н. А. КАРАТЫГИН2

Согласно теории функциональных систем предсказание потребных результатов и формирование акцептора результата действия является важнейшей узловой стадией организации поведения. В акцепторе результатов действия представлены параметры будущего результата, который должен быть получен для удовлетворения доминирующей мотивации. При обучении новым программам действий в памяти испытуемого формируются и уточняются следы выполнения программ совершенных действий и сигналов, обеспечивших получение потребных результатов. Совпадение параметров получаемых сигналов с намеченными в акцепторе результатов действий (АРД) приводит к упрочнению и уточнению следов памяти участвовавших в формировании АРД. При рассогласовании намеченных результатов с получаемыми, эти следы памяти ослабляются и стираются. Таким образом, при усвоении новых программ действий строятся и уточняются параметры этапных и конечных результатов.

Изучение динамики этих процессов является актуальной задачей в плане оптимизации обучения с учетом индивидуальных особенностей формирования и предвидения параметров будущего результата, намеченных в АРД.

Цель работы - разработка компьютерной методики для изучения индивидуальных особенностей предвидения результатов в системоквантах сенсомоторной деятельности и сопоставление показателей, характеризующих точность предсказания испытуемыми результатов с показателями психофизиологических тестов, применявшихся ранее, а также с показателями ЭЭГ.

Методика. Согласно концепции К.В.Судакова [4] системное последовательное квантование результативной деятельности человека, включает ряд этапных системоквантов, которые обеспечивают получение конечного результата большого системок-ванта. В соответствии с этим была разработана задача, которую испытуемый должен был решать перемещением курсора по экрану монитора. Испытуемый находился в затемненной комнате в отсутствии посторонних раздражителей, сидя перед экраном монитора (17 дюймов) на расстоянии 60-70 см. В качестве этапных результатов испытуемому предлагалось предсказывать места появления отдельных сигналов на экране компьютера в определенной последовательности, показанной на рис.1 Последовательность мест появления сигналов была подобрана таким образом, чтобы она не напоминала простых фигур (типа квадрат, звезда и т.п.). Все направления движения и расстояния от одного сигнала к другому были различными. Каждый следующий сигнал включался сразу же после того как испытуемый перемещением курсора указывал предполагаемое место его появления и нажимал левую клавишу мыши. Если испытуемый помещал курсор в момент предсказания не далее одного см от центра предсказываемого места следующего сигнала, включался сигнал в виде кружка зеленого цвета. Если указание испытуемым места сигнала отклонялось от центра его точного расположения более чем на 1 см, но не более чем на 1.5 см, сигнал включался в виде желтого кружка. При отклонении от центра кружка-цели более чем на 1.5 см сигнал включался в виде красного кружка - испытуемый мог оценить точность своих предсказаний (истинного месторасположения сигнала), корректировать результат с учетом своих ошибок.

По инструкции, конечной задачей испытуемого, было достижение максимально возможной точности предсказания мест появления каждого из сигналов. Для того чтобы более подробно познакомить испытуемого с условиями задачи (видом сигналов, способами их получения и др.), вложить эти условия в обобщен-

2 НИИ нормальной физиологии им. П. К. Анохина РАМН, г. Москва

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.