Научная статья на тему 'Hphavenondemand для обработки больших объемов данных на основе облака hphelion'

Hphavenondemand для обработки больших объемов данных на основе облака hphelion Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
103
38
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ОБЛАЧНЫЕ СИСТЕМЫ / БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ / BIG DATA / АНАЛИЗ ДАННЫХ / DATA ANALYSIS / CLOUD SYSTEMS

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Буриченко Т.Г., Савостьянова И.Л.

Рассматриваются проблемы анализа больших данных, управления необходимой информацией, а также проблемы обработки любых массивов разных типов данных организации, с помощью аналитического решения HP HAVEnOnDemand, работающего на базе облака HP Helion.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Буриченко Т.Г., Савостьянова И.Л.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

HP HAVEN ONDEMAND FOR PROCESSING BIG DATA CLOUD-BASED HP HELION

This article discusses the problem of analyzing big data management with the necessary information, as well as handle any problems massifs of different types of data organization, using an analytical solution HP HAVEnOnDemand,working on cloud-based HP Helion.

Текст научной работы на тему «Hphavenondemand для обработки больших объемов данных на основе облака hphelion»

Секция «Информационно-экономические системы»

УДК 004

HPHAVENONDEMAND ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ ДАННЫХ

НА ОСНОВЕ ОБЛАКА HPHELION

Т. Г. Буриченко Научный руководитель - И. Л. Савостьянова

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: Gmurova_t@mail.ru

Рассматриваются проблемы анализа больших данных, управления необходимой информацией, а также проблемы обработки любых массивов разных типов данных организации, с помощью аналитического решения HP HAVEnOnDemand, работающего на базе облака HP Helion.

Ключевые слова: облачные системы, большие данные, анализ данных.

HP HAVEN ONDEMAND FOR PROCESSING BIG DATA CLOUD-BASED HP HELION

T. G. Burichenko Scientific supervisor - I. L. Savostyanova

Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: Gmurova_t@mail.ru

This article discusses the problem of analyzing big data management with the necessary information, as well as handle any problems massifs of different types of data organization, using an analytical solution HP HAVEnOnDemand,working on cloud-based HP Helion.

Keywords: cloud systems, big data, data analysis.

Анализ всех типов данных, обработка и структурирование любой хаотичной информации на предприятии, наличие большого функционала обработки данных, получение быстрых результатов в работе с информационными ресурсами, обычно сопровождается большими затратами на IT-специалистов, компьютерные мощности, программное обеспечение, что не выгодно предприятиям [4].

HP HavenOnDemand позволяет решить проблему обработки больших данных организациям всех размеров в любом месте и в любое время, предоставляя облачный доступ к ключевым компонентам аналитической платформы HP [2]. Платформа для больших данных Haven представляет собой программный продукт, позволяющий пользователям хранить, контролировать, обрабатывать, а также анализировать необходимую информацию в любых форматах и из любых источников. Плюсом использования данной платформы является возможность создания специальных приложений, необходимых клиентам на основании их данных, с помощью открытых интерфейсов программирования и стандартов с открытым исходным кодом [2].

Внедрение данной платформы в облако принесет значительный вклад в работу с информацией, характеризующийся созданием быстрых и актуальных отчетов любой сложности для принятия своевременных правильных решений в организациях любых размеров [1].

Работа с облачной технологией HP HavenOnDemand позволит [1]:

1) усовершенствовать создание бизнес-отчетов, с помощью расширенных инструментов аналитики: геопространственный анализ, прогнозирование, анализ тональности текста, сопоставление шаблонов последовательности событий, индексирование, корреляция, а также добавление контекста к данным для уточнения смысла;

2) использовать уникальные методы анализа социальных сетей, анкет клиентов, картотек, контекстный поиск, анализ настроения и распознавание лиц;

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2015. Том 1

3) не бояться рисков отказа системы, из-за сбоя его некоторых компонентов;

4) выполнять несколько запросов одновременно, без влияния на производительность;

5) пользоваться системой ее без установки и настройки, а также обеспечит удобное управление и простой и понятный интерфейс;

6) выбрать любой наиболее удобный вариант обслуживания системы, настроенный для каждой организации по индивидуальному заказу;

7) выявлять мошеннические действия, угрозы системе безопасности путем точной идентификации аномального сетевого поведения.

Работая с данной платформой, компания может решать вопросы из разных сфер деятельности любого уровня сложности, так, например с помощью приложений платформы путем выявления закономерностей, можно устранить неэффективности в цепочках поставок, сократить расходы компании, прогнозировать проблемы пропускной способности сети, выявлять случаи мошенничества при соблюдении новых нормативных требований и многое другое. Владея знаниями о том, как клиенты используют продукты и услуги, существует возможность улучшить то, что по предположениям бизнес-руководителей, поможет им сохранить больше клиентов, и привлечь новых [3]. Так как зачастую, пользователи не представляют, какую именно информацию необходимо им найти, платформа предоставляет инструменты шаблонного поиска данных, для анализа широкого спектратипов данных, с помощью которого легко достичь прибыльных результатов, например, сократить время вывода на рынок продуктов, которые нужны клиентам [3].

Подводя итоги, можно сказать, что HP Haven On Demand помогает ускорить процесс анализа больших данных и переход к планированию новых решений, а также рационально и экономно управлять большими объемами операционных данных и своевременно использовать для получения выгодных результатов организации.

Библиографические ссылки

1. Платформа для больших данных HAVEN. [Электронный ресурс] // Служба распространения пресс-релизов. URL: http://www8.hp.com/ru/ru/software-solutions/big-data-platform-haven (дата обращения: 02.03.2015).

2. Платформа HP для анализа «больших данных» - в облаке [Электронный ресурс] // Служба распространения пресс-релизов. URL: http://www.bytemag.ru/articles (дата обращения: 02.03.2015).

3. HPHaven: SeethebigpictureinBigData [Электронный ресурс] // Служба распространения пресс-релизов. URL: http://www8.hp.com/h20195/V2/GetPDF.aspx/4AA5-1282ENW.pdf (дата обращения: 02.04.2015).

4. Облачный анализ: как облака могут изменить рынок бизнес-аналитики [Электронный ресурс] // Служба распространения пресс-релизов. URL: http://www.computerra.ru/97289/oblachnyiy (дата обращения: 02.03.2015).

© Буриченко Т. Г., 2015

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.