CC BY
68Характеристика современных BI-систем
Соколова Марина Александровна1,
студент Финансового университета при Правительстве
Российской Федерации
E-mail: m79049202043@yandex.ru
Зотова Арина Александровна,
студент Финансового университета при Правительстве Российской Федерации E-mail: arinzt@mail.ru
В эпоху цифровизации широкую популярность стали приобретать активные BI-системы, выступающие связующим звеном между сбором управленческой информации и принятием эффективного бизнес-решения. Системы бизнес-аналитики служат средством преобразования необработанных данных в аналитическую информацию. Посредством инструментов современных систем бизнес-аналитики собранные данные визуализируются в форме дашбордов - интерактивных отчетов, отражающих ключевые показатели. На данный момент существуют как зарубежные, так и отечественные BI-системы. Среди российских разработок наиболее успешными являются Modus BI, Proceset, Yandex DataLens, Polymatica, Visiology.
Ключевые слова: BI-система, массив данных, информация, бизнес-аналитика, аналитическая отчетность, активные BI-системы, дашборд, бизнес-решение, российские BI-системы, зарубежные BI-системы.
Введение
Информация играет ключевую роль в современном мире. Успех деятельности компании в большей степени зависит от решений, принимаемых менеджерами и управляющими. Все управленческие и стратегические решения основываются на большом объёме информации, которая формируется как внутри компании, в процессе её деятельности, так и поступает извне.
Для принятия правильных управленческих решений, которые приведут компанию к успеху, менеджерам необходимо изучать, оценивать, анализировать весь массив информации, которым они располагают, а затем на основе этого анализа прогнозировать дальнейшие шаги и принимать решения в направлении осуществления поставленных перед компанией целей.
Перед менеджерами стоит большое количество задач, таких как оценка состояния рынка, анализ конкурентов, выявление внешних угроз и тенденций развития компании, а также множество других важнейших пунктов. Для того, чтобы правильно оценить все факторы, влияющие на деятельность компании, менеджер должен сначала структурировать и обработать поступающую информацию. Время - ещё один важный ресурс, правильное распоряжение которым приведёт к успеху. Именно для экономии времени и обработки информации многие компании стали внедрять системы бизнес-аналитики (Business Intelligence).
в
1 Научный руководитель: Халилова Миляуша Хамитовна, д.э.н., профессор Департамента банковского дела и монетарного регулирования Финансового университета при Правительстве Российской Федерации (E-mail: MKKhalilova@fa.ru).
Понятие и сущность BI-систем
В1-системы представляют собой тип информационных систем, которые преобразуют данные, поступающие из внешних источников и корпоративных систем компании, в информацию, предназначенную для аналитики и имеющую ценность в процессе принятия управленческих решений.
Фундаментом для систем бизнес-аналитики служит хранилище данных. Именно туда поступают первичные данные, которые в дальнейшем подлежат обработке. Системы бизнес-аналитики систематизируют эти данные, приводят в соответствие и объединяют их, основываясь на требованиях к конечной информации. Вокруг данной системы формируется поток стратегической бизнес-информации, на основании которой менеджеры принимают различные решения.
Сущность В1-систем заключается именно в последовательности информационных действий, которые преобразуют массивы данных на входе в готовую к использованию информацию на выходе. Вся сложность аналитики и систематизации боль-
ших объёмов информации перекладывается на информационные системы, благодаря чему участие человека, а значит и вероятность допущения ошибки в обработке данных на промежуточных этапах снижаются.
Эволюция BI-систем
На первоначальных этапах аналитическая отчетность разрабатывалась внешними IT-специалистами и сторонними организациями. При этом подготовка ответов на интересующие топ-менеджеров вопросы требовала большого количества времени и энергии соответствующих специалистов. Из этого следует, что цикл принятия управленческих решений был слишком длительным и гораздо менее эффективным, нежели сейчас.
Все вышеперечисленные характеристики присущи традиционным BI-системам. Кроме того, среди их особенностей выделяют медленное обновление показателей и отсутствие возможности отслеживать динамику в режиме онлайн, а также установление рамок влияния на бизнес-решения в виде информирования о состоянии только ключевых показателей.
Процесс функционирования традиционных BI-систем предполагал наличие бизнес-пользователя, собирающего требования к отчету и направляющего запрос в IT-отдел. Затем IT-специалисты извлекали данные из необходимых источников, загружали их в хранилище данных для анализа и создавали модель данных. Конечный этап - это утверждение отчета пользователем или передача запроса на внесение каких-либо изменений.
Современная бизнес-аналитика устроена иначе: она доступна и интерактивна. Её главной особенностью является возможность автоматического обновления показателей (или с настроенной периодичностью), а информирование и начало осуществления каких-либо действий происходит в зависимости от состояния ключевых индикаторов. При этом у пользователя появляется прямой доступ к массиву данных.
Принцип работы активных систем бизнес-аналитики
Первоначальным этапом работы активных BI-систем выступает сбор данных, который происходит автоматически. Данные загружаются из информационных систем компании, к примеру, CRM, предоставляющая информацию о профилях клиентов организации. На этом же этапе IT-команда компании собирает запросы пользователей на доступ к массиву данных.
Следующим шагом является непосредственно анализ полученных данных: в BI-системе создаются и настраиваются интерактивные отчеты, так называемые, дашборды. Дашборды отражают ключевые показатели деятельности компании (KPI) и позволяют пользователю в режиме реального времени следить за изменениями этих индикаторов.
Далее наступает этап принятия соответствующего бизнес-решения, и благодаря активной BI-системе такие решения принимаются на базе не только контекстных данных, но и с использованием всего имеющегося массива информации. К инструментам бизнес-решений относятся инструменты интеграции и удаления файлов (ETL), аналитическое хранилище данных, средства Data Mining (отвечают за анализ данных по различным срезам) и инструменты визуализации данных.
Завершающим этапом является автоматизация действий, которая предполагает не только информирование, но и инициирование какого-либо действия. Например, в случае увеличения времени обработки заказа BI-система может автоматически уведомить менеджера об этом и создать соответствующие задачи для решения данной проблемы.
Выгоды и необходимость внедрения активной BI-системы
После определения принципов работы активных систем бизнес-аналитики необходимо выделить их достоинства. Автоматизация загрузки данных -важный процесс, который помогает сотрудникам экономить время и снижает вероятность допущения ошибки, соответственно снижает риски для компании, что является вторым преимуществом данных систем. Автоматизация действий на основе заложенных сценариев - похожее на предыдущее достоинство, его суть заключается в экономии времени при принятии решения о дальнейших действиях, когда возможные сценарии ситуаций и их исходы заранее закладываются в систему, и при возникновении аналогичной ситуации система сразу же формирует возможные дальнейшие шаги (аналогично прецеденту).
Следующее преимущество - преемственность бизнес-информации. Здесь Business Intelligence выступает в качестве хранилища и систематизатора знаний, которые в дальнейшем передаются новым сотрудникам, благодаря чему сохраняется опыт и повышается качество работы персонала. Также необходимо упомянуть о повышении качества бизнес-решений, которые основываются на обработанных данных, уже готовых к анализу, демонстрируя наглядность и многоплановость результатов работы и возможных решений.
Любая компания в любой отрасли может применять BI-системы. Необходимость их внедрения основывается на многих факторах. Во-первых, при интеграции информации из нескольких источников BI-системы извлекают её из многих других систем, а затем помогают объединить информацию и обеспечить оперативный доступ к бизнес-данным. Во-вторых, в компаниях, где постоянно увеличивается число пользователей, которым необходимо предоставить доступ к информации и аналитике, именно BI-системы оптимизируют работу с клиентами, обеспечивают взаимодействие пользователей с различными программами.
сз о
со £
m Р
сг
от А
=Е
Q. в
Компании стоит принять решение о внедрении системы бизнес-аналитики, если у неё не получается отследить свою деятельность в определённых областях, происходят быстрые и постоянные обновления в IT-среде, разрабатываются и внедряются новые продукты, происходит быстрый рост компании.
Все эти факторы BI-системы способны улучшить с помощью оптимизации затрат и экономии времени. Усовершенствовав процесс обработки информации и принятия решений с помощью автоматизации многих промежуточных действий, компания сможет не только наладить существующую деятельность, но и выйти на новый уровень развития, что позволит получить наибольшую прибыль.
Российские и зарубежные BI-системы
В последние пару лет российскому бизнесу стало сложнее адаптироваться к резким изменениям, происходящим на мировом рынке. В этой связи скорость принятия управленческих решений должна быть ещё выше. При этом, по понятным причинам, на данный момент доступ к иностранным BI-системам у российских компаний отсутствует. Для решения этой проблемы на помощь приходят отечественные разработки - проекты BI-систем, позволяющие сохранить бизнес даже в трудные времена.
Среди наиболее популярных российских систем бизнес-аналитики можно выделить Modus BI, Pro-ceset, Yandex DataLens, Polymatica, Visiology.
Modus BI - это платформа для бизнес-аналитики российского вендора «БиАй Про». Основным направлением деятельности бизнеса является разработка и продажа программного обеспечения в сфере BI и Big Data для таких областей как промышленность, E-commerce и розничная торговля. Данная программа включена в состав российского программного обеспечения и позволяет аккумулировать и визуализировать данные из различных источников, а также формировать отчеты и составлять прогнозы для принятия эффективных управленческих решений в будущем.
Ещё одной отечественной разработкой является проект Proceset компании Инфомаксимум, представляющий собой систему активной бизнес-аналитики. В функционал данной программы входит возможность создания кастомизированных отчетов для решения различных бизнес-задач. Посредством системы можно осуществлять локальный доступом не только к уже сформированным отчетам, но и к созданию новых.
Кроме того, у Proceset есть несколько дополнительных инструментов, включающих Process Mining и Task Mining. Системы с предустановленным инструментом Process Mining позволяют проводить детальный анализ, поскольку выстраиваются дополнительные модели данных для воспроизведения реального процесса осуществления действий и выявления отклонений. В свою очередь, Task Mining - это технология фиксации любого действия пользователя во время работы за компьютером,
позволяющая увидеть реализацию каких-то процессов операций целиком.
Yandex DataLens - это платформа для визуализации и анализа данных. Её ключевые особенности включают облачные возможности, интеграцию с сервисами Яндекса и публикацию дашбордов для использования внешними пользователями. Основными инструментами платформы являются различные диаграммы, таблицы и иные виды наглядной визуализации данных.
Следующим ПО в сфере активной бизнес-аналитики является Polymatica, представляющая собой программу для интерактивной работы с Big Data. Стоит отметить, что при создании модулей этой системы был использован один из трендов современной BI-отрасли - самообслуживание пользователей, то есть аналитика без программирования.
Visiology - конструкторе дашбордов. Благодаря программе пользователь может быстро генерировать неструктурированные данные, анализировать их посредством специальных математических методов и визуализировать. К сильным сторонам программы относятся доступное отображение информации, продвинутая аналитика, наличие виртуального помощника, разработанного в форме Telegram-бота.
В завершение стоит упомянуть о QlikTech -американской компании-разработчике ПО для BI-систем. Компания была основана в 1993 году, а основным продуктом, на тот момент, являлось веб-приложение QuikView, которое позже переименуют в уже известное всем QlickView.
Процесс функционирования веб-приложения QuikView заключался в получении программой данных от обычных приложений с массивами данных и выполнении ассоциативного отражения информации. Главной отличительной чертой программы было предложенное одним из её разработчиков внедрение системы цветового кодирования. Было выбрано три основных цвета - зелёный, белый и серый. Зелёным выделялись выбранные пользователем значения, белым - связанные с ним данные, а серым обозначались данные, не попавшие в выбранный диапазон.
В настоящее время BI-система QlikView активно используется многими компаниями. К примеру, в банковской сфере клиентами QlikView стали Сбербанк России и Банк ВТБ. Ранее в Сбербанке был промышленный BI, в связи с чем было необходимо искать узких специалистов, что значительно усложняло работу. С внедрением Qlik, в 2017 году произошёл взлет компании, связанный с разработкой первых дашбордов. А в 2019 году система начала активно набирать обороты, участвовать в производственных процессах и разработках, заменила Excel и Power Point, а также началась адаптация информации и приложения под мобильные устройства. Результатом стали рост количества пользователей и кликов на сайте и в приложении, автоматизация работы системы, и соответственно, экономия времени, а также простота поиска и доступность информации.
В Банке ВТБ внедрение системы QlikView также было связано с необходимостью обеспечения удобства и доступности информации, поскольку бумажные отчёты значительно замедляли и затрудняли работу сотрудников. В 2016 году был произведен запуск в эксплуатацию первого дашборда, который сгруппировал все данные в одном приложении. После 2017 года происходит расширение серверных мощностей, а также появляется первый качественный системный источник данных Банка ВТБ.
Важно отметить, что помимо BI-системы QlikView банк также использует систему Qlik Sense. Выбор системы зависит от некоторых показателей, связанных с удобством применения той или иной системы в каждом конкретном случае при реализации поставленных задач.
Заключение
Анализируя всё вышесказанное, системы бизнес-аналитики служат инструментом преобразования необработанных данных в аналитическую информацию. Эволюция BI-систем преобразовала сложные, требующие контроля многих IT-специалистов системы в автоматические информационные системы, доступные любому пользователю.
Несмотря на то, что на российском рынке представлено большое количество Business Intelligence, зачастую компании боятся или отказываются от внедрения BI-систем. Это связано со сложностями, которые могут возникнуть при создании данной инфраструктуры с нуля. Если в компании и так всё прекрасно работает, отчетность сдаётся вовремя, то руководители не видят причин внедрять такие системы. Но BI-системы - это инвестиции в будущее компании. Они позволят повысить производительность труда, увеличить денежный поток, ускорить принятие решений.
Сотрудники компании смогут иметь доступ за любой период времени ко всем нужным данным. Таким образом, управленческий подход в компании будет основан на данных, а не на личном опыте сотрудников. Этот подход позволит упростить принятие решений и расширит границы стратегического и тактического планирования.
Литература
1. Курица, Д.А. Эффективность использования Bi систем / Д.А. Курица, Е.А. Стародубова // Студенческий научный форум: Материалы Международной студенческой научной конференции, Москва, 01.12.2019-01.06.2020 / Под редакцией Н.Е. Старчиковой. - Москва: Евроазиатская научно-промышленная палата, 2020. - С. 9496. - EDN AOVYDI.
2. Осипов, А.В. Применение Bi систем в банковском секторе / А.В. Осипов, К.Т. Павлова, Е.В. Фалеева // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. - 2020. - Т. 2. - С. 418-422. - EDN SJCOOV.
3. Павлова, И.Б. Современные тенденции развития рынка Bi-систем в России / И.Б. Павлова, И. Лукьян // Мировые тенденции и перспективы развития инновационной экономики: материалы VIII научно-практической конференции молодых ученых, Москва, 16 мая 2019 года / Российский университет дружбы народов. -Москва: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2019. - С. 75-84. - EDN TNDW-GD.
4. Сысоева, Е.А. Анализ рынка Bi-систем / Е.А. Сысоева, Д.А. Консетова // Дневник науки. - 2019. - № 4(28). - С. 54. - EDN FUMIDH.
5. Развитие BI-систем: тренды и движение в сторону ABI. Взгляд со стороны визуализации // Habr.com // URL: https://habr.com/ru/company/it-mai/blog/555694/ (дата обращения: 11.11.2022).
6. Системы деловой осведомленности (Business Intelligence Systems) и хранилища данных // НОУ ИНТУИТ // URL: https://intuit.ru/studies/ courses/599/455/lecture/10161 (дата обращения: 11.11.2022).
7. Технология Business Intelligence (BI) // Infomaximum // URL: https://infomaximum.com/business-intelligence/ (дата обращения: 11.11.2022).
8. ТОП 5 российских BI-систем // Spark.ru // URL: https://spark.ru/user/142129/blog/84717/ top-5-rossijskih-bi-sistem (дата обращения: 11.11.2022).
9. Что такое BI-система, для чего применяют Business Intelligence // UNISENDER // URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/business-intelligence/ (дата обращения: 11.11.2022).
10. Эксперт-BI Банки: Интерактивная аналитика для банка // BI CONSULT // URL: https:// datafinder.ru/solutions/banks?ysclid=l92qx-dwluf734170546 (дата обращения: 11.11.2022).
CHARACTERISTICS OF MODERN BI-SYSTEMS
Sokolova M.A1., Zotova A.A.
Financial University under the Government of the Russian Federation
In the era of digitalization, active BI systems have become widely popular, acting as a link between collecting management information and adopting an effective business decision. Business intelligence systems serve as a means of converting raw data into analytical information. Using the tools of modern business intelligence systems, the collected data is visualized in the form of dashboards -interactive reports that reflect key indicators. Now, there are both foreign and domestic BI systems. Among Russian developments, the most successful are Modus BI, Proceset, Yandex DataLens, Pol-ymatica, Visiology.
Keywords: BI system, data array, information, business analytics, analytical reporting, active BI systems, dashboard, business solution, Russian BI systems, foreign BI systems.
References
1. Kuritsa, D.A. Efficiency of using Bi systems / D.A. Kuritsa, E.A. Starodubova // Student Scientific Forum: Proceedings of the International Student Scientific Conference, Moscow, December 01, 2019 - June 06, 2020 / Edited by N.E. Starchiko-va. - Moscow: Limited liability company "euro-asian scientific and industrial chamber", 2020. - P. 94-96. - EDN AOVYDI.
1 Supervisor: Khalilova M.K., Financial University under the Government of the Russian Federation.
C3
о
CO
от m Р от
от А
=Е
2. Osipov, A.V. Application of Bi systems in the banking sector / A.V. Osipov, K.T. Pavlova, E.V. Faleeva // Scientific, technical and economic cooperation of the Asia-Pacific countries in the XXI century. - 2020. - T. 2. - P. 418-422. - EDN SJCOOV.
3. Pavlova, I.B. Modern trends in the development of the Bi-sys-tems market in Russia / I.B. Pavlova, I. Lukyan // World trends and prospects for the development of an innovative economy: materials of the VIII scientific and practical conference of young scientists, Moscow, May 16 2019 / Peoples' Friendship University of Russia. - Moscow: Peoples' Friendship University of Russia (RUDN), 2019. - P. 75-84. - EDN TNDWGD.
4. Sysoeva, E.A. Market analysis of Bi-systems / E.A. Sysoeva, D.A. Konsetova // Diary of Science. - 2019. - No. 4 (28). -P. 54. - EDN FUMIDH.
5. Development of BI systems: trends and movement towards ABI. View from the side of visualization // Habr.com // URL: https://
habr.com/ru/company/itmai/blog/555694/ (date of access: 11.11.2022).
6. Business Intelligence Systems and Data Warehouses // KNOW INTUIT // URL: https://intuit.ru/studies/courses/599/455/lec-ture/10161 (date of access: 11.11.2022).
7. Technology Business Intelligence (BI) // Infomaximum // URL: https://infomaximum.com/business-intelligence/ (date of access: 11.11.2022).
8. TOP 5 Russian BI systems // Spark.ru // URL: https://spark.ru/ user/142129/blog/84717/top-5-rossijskih-bi-sistem (date of access: 11.11.2022).
9. What is a BI system, what is Business Intelligence used for // UNISENDER // URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/ business-intelligence/ (date of access: 11.11.2022).
10. Expert-BI Banks: Interactive analytics for a bank // BI CONSULT // URL: https://datafinder.ru/solutions/banks?ysclid=l92qx-dwluf734170546 (date of access: 11.11.2022).
e
