CC BY
0Кучеров С.Е., Вельмовский П.В., 2024 УДК 630.561.24
DOI: 10.24412/2712-8628-2024-3-90-102
ХАРАКТЕРИСТИКА РАДИАЛЬНОГО ПРИРОСТА PINUS SYLVESTRIS L. РЕГИОНАЛЬНОГО ПАМЯТНИКА ПРИРОДЫ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ «ПЕТРОВСКИЕ ОДИНОЧНЫЕ СОСНЫ» *С.Е. Кучеров1'2, **П.В. Вельмовский1
1Институт степи УрО РАН, Россия, Оренбург 2Уфимский институт биологии Уфимского федерального исследовательского центра РАН,
Россия, Уфа
e-mail: *skucherov@mail.ru, **velmovski@mail.ru
Проведен анализ радиального прироста сосны обыкновенной на территории особо охраняемой природной территории регионального значения памятника природы Оренбургской области «Петровские одиночные сосны». Определен возраст деревьев на 2023 год, с минимальным значением 141 год и максимальным 183 года. Показано, что прирост сосен обладает высокой чувствительностью к изменчивости год от года условий окружающей среды. В годы засух, как правило, происходило сильное снижение величины радиального прироста. В рядах прироста присутствуют депрессии прироста, связанные, по нашему мнению, с повреждением деревьев пожарами.
Ключевые слова: сосна обыкновенная, радиальный прирост, засухи.
Введение
В степной и лесостепной зонах деревья произрастают в условиях недостаточного увлажнения, что отражается в чувствительности прироста деревьев к количеству атмосферных осадков, ограничивающих рост деревьев [1-5]. В наибольшей степени снижение прироста происходит в годы засух [6, 7]. Кроме того, наблюдающееся потепление климата согласно Пятому оценочному докладу МГЭИК [8] будет продолжаться в XXI веке, что скажется на еще большей чувствительности прироста деревьев к количеству атмосферных осадков. В связи с этим изучение радиального прироста дает возможность определить его реакцию на происходящие изменения климатических условий.
В данной работе представлены результаты анализа радиального прироста сосны обыкновенной в пределах особо охраняемой природной территории регионального значения памятника природы «Петровские одиночные сосны», расположенной в лесостепной зоне на северо-западе Оренбургской области.
Материалы и методы
Исследования проводились на территории регионального памятника природы Оренбургской области «Петровские одиночные сосны» и на прилегающей к нему территории. Данный объект впервые упомянут как «реликт сосновых боров» северо-запада Оренбургской области в 1996 году [9]. Особо охраняемая природная территория (ООПТ) располагается на сыртово-увалистом междуречье, на западном склоне возвышенности с абсолютной отметкой 243,0 м, в пределах Пилюгинского сельсовета Бугурусланского района, в 3 км к юго-западу от деревни Петровка Асекеевского района Оренбургской области (рис. 1). Включает в свой состав квартал № 93 Пилюгинского участкового лесничества Бугурусланского лесничества. Создан в 1998 г. как ценная ботаническая территория площадью 25 га [10]. В настоящее время площадь ООПТ составляет 10,65 га [11, 12].
Объектом исследования были деревья сосны обыкновенной, у которых возрастным буравом были взяты образцы стволовой древесины из нижней части стволов на минимально возможной высоте (20-30 см) от уровня земли. Всего в анализ были включены данные по
результатам измерений у 14 деревьев (рис. 2-3). После замачивания образцов в воде проводилось формирование ровной поверхности перпендикулярно трахеидам с помощью лезвий. Полученная поверхность окрашивалась зубным порошком для увеличения контрастности. Измерения ширины годичных слоев были выполнены на измерительном комплексе Lintab с программным пакетом TSAP-WinTM [13]. Датировка годичных слоев радиального прироста (определение календарных лет их формирования) проводилась перед проведением измерений на основе выявленных реперных годичных слоев.
5 ГО,00' 54°0.00' 57°0,00' 60°0,00'
- Альметьевск • " Уфа ' ' J' ■ ' ■ 1 ч ■ t »:■'V-i*>■
Самара .1 ' ~ i V »'♦T.'lti.v' 1/ ' А1--" • ••. V Петровские одиночнь • by зулу к e сосны > | • Магнитен )pck f h ' - ^
Г' .---J''? ■; i. A ' \ Уральск O/f 'V'Vffi Оренбург 1 _ H ■ i V- 1« ^---vs;. ' '. л, o- '^■t ! L 7 Орск m .->■..... / /; . 1 L
* Актобе 0 н ■» ^J J •75 - '150 км
Рисунок 1 - Расположение особо охраняемой природной территории областного значения памятника природы «Петровские одиночные сосны» на территории Оренбургской области
Для исключения из полученных после измерения рядов прироста изменчивости, не связанной с климатом, проводилась стандартизация исходных рядов прироста в программе ARSTAN [14]. Возрастные кривые вычислялись по алгоритму «Friedman super smoother» [15]. Стандартизированные ряды прироста деревьев подвергали «выбеливанию» - удалению авторегрессионной составляющей [16]. Хронологии деревьев объединяли робастным усреднением в стандартные (STD), а «выбеленные» ряды - в остаточные (RES) хронологии. Для оценки надежности хронологий использовали статистику EPS (expressed population signal), значение которой показывает, в какой степени реальная хронология отражает гипотетическую, представленную бесконечным количеством деревьев [17]. При значениях EPS > 0,85 хронология считается достаточно представительной [18].
Метеорологические данные (количество месячных осадков и средние месячные температуры воздуха) за период 1901-2022 гг. были взяты из базы данных CRU TS (Climatic Research Unit gridded Time Series) 4.05 [19] с пространственным разрешением 0,5°*0,5° по широте и долготе, которые покрывают территорию с расположенными на ней ТП (53,0°-53,5° с.ш., 52,5°-53,0° в.д.). Данные доступны на сайте Королевского метеорологического института Нидерландов (the Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI), http://climexp.knmi.nl/).
52°36,60' 52°36,90' 52°37,20' 52°37,50'
Рисунок 2 - Границы особо охраняемой природной территории регионального значения памятник природы Оренбургской области «Петровские одиночные сосны» (1-14 -объекты исследования, деревья Ртт зуЬезМз L.)
Рисунок 3 - Особо охраняемая природная территория регионального значения памятник природы Оренбургской области «Петровские одиночные сосны». Июнь 2023 г. (Фото: Вельмовский П.В.)
Результаты и обсуждение
Характеристика деревьев.
Деревья сосны обыкновенной в пределах памятника природы «Петровские одиночные сосны» (деревья № 1-13, в северной части объекта) и на прилегающей к нему территории (дерево № 14, западнее объекта) произрастают одиночно на склонах холма. Высота сосен от 6 до 13 м, диаметр вблизи основания стволов 20-33 см (табл. 1). В нижней части стволов у многих деревьев имеются пожарные подсуши (рис. 4В).
Таблица 1 - Сведения о деревьях
№ деревьев Высота деревьев, м Диметр на высоте взятия образцов, см Толщина коры, см Координаты, WGS-84
1 10 23 1,5 53.455429, 52.619586
2 12 33 2 53.455249, 52.619936
3 13 33 2,5 53.455008, 52.619474
4 12 27 2 53.45487, 52.619684
5 11 31 2,5 53.454923, 52.620012
6 7 20 2 53.454938, 52.620021
7 9 26 2,5 53.455006, 52.620081
8 10 27 1,5 53.454864, 52.620099
9 12 25 2,5 53.454793, 52.620154
10 12 23 2 53.454763, 52.620368
11 12 25 2 53.454714, 52.620323
12 6 23 2 53.453487, 52.621363
13 8 32 3 53.453834, 52.619562
14* 10 33 3 53.452407, 52.614354
Примечание: * - дерево произрастает вне границ особо охраняемой природной территории.
А Б В
Рисунок 4 - Деревья сосны с различной степенью развитости крон: А - с менее развитой кроной, Б - с более развитой кроной, В - пожарная подсушина (А - дерево № 1; Б и В - дерево № 2) (Фото: Вельмовский П.В.)
Ряды прироста, полученные в результате измерения ширины годичных слоев.
Ряды радиального прироста, полученные в результате измерений, у разных деревьев имеют выраженную индивидуальность по величине прироста, связанную с различным состоянием крон. Деревья с более развитой кроной характеризуются большей величиной прироста (дерево Б, рис. 4-5) по сравнению с деревьями с менее развитой кроной (дерево А, рис. 4-5). В радиальном приросте деревьев присутствуют депрессии прироста. Так у дерева № 1 имеется длительная депрессия прироста с 1921 по 1988 гг. (рис. 5А), что свидетельствует о сильном его повреждении в 1921 г. Среднее значение прироста у деревьев на всем интервале протяженности рядов находится в интервале от 1,13 до 2,53 мм (табл. 2). Коэффициент чувствительности у различных деревьев варьирует от 0,28 до 0,44 (табл. 2), с средним значением 0,36±0,05. При значениях коэффициента чувствительности более 0,3 ряд прироста
считается чувствительным [20]. В рядах прироста присутствует значительная автокорреляция, что является влиянием на прирост текущего года погодных условий предшествующего года (табл. 2).
8
н о о а
£
1840
1860
1880
1900
1920
1940
1960
1980
2000
2020
Рисунок 5 - Ряды радиального прироста двух деревьев сосны, произрастающих в памятнике природы «Петровские сосны». А - ряд сосны с менее развитой кроной, Б - ряд сосны с более развитой кроной
Таблица 2 - Статистические характеристики рядов прироста деревьев
6
4
2
0
№ Интервал рядов Длина рядов, Среднее значение Стандартное М8 АС1
дерева прироста, годы лет прироста, мм отклонение
1 1856-2022 167 1,126 0,890 0,349 0,800
2 1880-2022 143 2,530 1,409 0,379 0,562
3 1895-2022 128 1,917 2,333 0,332 0,936
4 1863-2022 160 1,329 1,178 0,298 0,905
5 1885-2022 138 1,489 1,454 0,435 0,856
6 1880-2022 143 1,155 1,373 0,318 0,945
7 1893-2022 130 1,635 1,600 0,374 0,883
8 1879-2022 144 1,401 1,312 0,430 0,876
9 1877-2022 146 1,492 1,160 0,399 0,855
10 1882-2022 141 1,361 1,085 0,414 0,808
11 1889-2022 134 1,314 0,918 0,409 0,733
12 1890-2022 133 0,905 0,524 0,376 0,566
13 1848-2022 175 1,474 1,274 0,276 0,891
14 1851-2022 172 1,707 1,179 0,293 0,866
Примечание: М8 - средняя чувствительность на полных интервалах рядов прироста; АС1 -автокорреляция первого порядка.
Возраст деревьев.
При оценке возраста деревьев была использована методика, основанная на анализе кривой изменения радиуса ствола со временем (годы) роста дерева. Начальная точка этих кривых по оси ординат соответствовала значению Я.0 - расстоянию от первого слоя в образце
до центра ствола (рис. 6). Недостающий на графике участок кривых от значения 0 до Яо определялся экстраполяцией начального участка кривых изменения радиуса ствола (рис. 6). Для оценки возраста дерева от календарного года формирования центрального слоя на высоте взятия образца вычиталось количество лет, за которые дерево выросло до высоты, на которой был взят образец (табл. 3). В результате был определен возраст деревьев на 2023 год, с минимальным значением 141 год и максимальным 183 года (табл. 3).
0
1840 1860 1880 1900 1920 1940 1960 1980 2000 2020
Рисунок 6 - Кривая изменения радиуса ствола дерева № 3. Пунктирная линия -экстраполяция кривой изменения радиуса до центра ствола. Треугольником обозначен радиус Я0, ромбом - центр ствола
Таблица 3 - Оценка количества годичных слоев на высоте взятия образцов, времени формирования центральных слоев и возраста деревьев
№ дерева Центральный слой в образцах Е Р? Оценка количества слоев на Я Оценка времени формирования центрального слоя на высоте взятия образцов (0,2-0,3 м) Оценка времени формирования центрального слоя на уровне земли Оценка возраста на 2023 г,
1 1856 18 5 1850 1847 177
2 1880 10 3 1877 1874 150
3 1895 60 12 1882 1879 145
4 1863 40 13 1849 1846 178
5 1885 20 5 1879 1876 148
6 1880 12 8 1871 1868 156
7 1893 35 6 1886 1883 141
8 1879 10 5 1873 1870 154
9 1877 5 2 1874 1871 153
10 1882 3,5 2 1880 1877 147
11 1889 35 12 1876 1873 151
12 1890 130 7 1882 1879 145
13 1848 3 3 1844 1841 183
14 1851 15 5 1846 1843 181
Хронологии прироста.
В программе ARSTAN было построено три типа хронологий - усреднением рядов абсолютного прироста в мм (RAW), усреднением стандартизированных рядов прироста (STD) и усреднением «выбеленных» рядов прироста (RES), полученных после удаления автокорреляционной компоненты (табл. 4, рис. 7). Протяженность надежного интервала хронологий, на котором значение выраженного сигнала (EPS) превышает 0,85 составила 141 год для RES хронологии и 143 года для STD хронологии (1880-2022 гг.).
Рисунок 7 - Хронологии радиального прироста: А - RAW, Б - STD, В - RES; Г- количество деревьев в хронологиях на временной шкале; жирные линии - усредненный прирост
Таблица 4 - Статистические характеристики хронологий
Тип хронологии N Интервал хронологии Надежный временной интервал MS rbt AC1
RAW 14 1848-2022 1882-2022 0,287 0,577 0,889
STD 14 1848-2022 1880-2022 0,260 0,432 0,516
RES 14 1848-2022 1882-2022 0,283 0,405 0,093
Примечание: N - количество деревьев в хронологии. Надежный временной интервал был определен как период с EPS >0,85; MS - средняя чувствительность на полных интервалах хронологий, гы - среднее значение коэффициента корреляции между стандартизированными рядами роста деревьев на максимально возможных временных интервалах перекрытия; AC1 - автокорреляция первого порядка.
Сопоставление минимумов прироста с осадками мая-июля в годы засух.
Засушливые условия возникают при значительном дефиците атмосферных осадков в летние месяцы, в которые формируется основная часть прироста (май-июль). Сопоставление минимумов прироста с осадками мая-июля в годы засух проводилось с использованием остаточной (RES) хронологии, которая не содержит автокорреляцию (табл. 4). В рядах осадков и хронологии прироста наибольший интерес представляют годы, в которые осадки и прирост сильно отклонялись от среднего значения, Такие отклонения были разделены на две категории: умеренно засушливые, когда отклонение от среднего в единицах стандартного отклонения (Z-значение) превышало соответственно в отрицательную сторону одно стандартное отклонение; и экстремально засушливые - при превышении отклонения значений осадков и индексов прироста от среднего на два стандартных отклонения.
В период с 1901 по 1940 гг. было 7 умеренно засушливых летних сезонов (в 1901, 1911, 1917, 1929, 1931, 1933 и 1939 гг.) и один экстремально засушливый летний сезон - в 1921 году (рис. 8А). Прирост сосны отреагировал на умеренно засушливые условия сильным снижением в 1931, 1933 и 1939 гг. и особенно сильным снижением в год экстремально засушливого летнего сезона 1921 года (рис. 8). В период с 1941 по 1980 гг. было 5 умеренно засушливых летних сезонов (в 1955, 1957, 1972, 1975 и 1980 гг.) (рис. 8Б). В этот период прирост сосны отреагировал на умеренно засушливые условия сильным снижением в 3 случаях из 5 (в 1955, 1957 и 1975 гг.), с наибольшим снижением в 1975 г. (z = -1,83) (рис. 8). В период с 1981 по 2022 гг. было 4 умеренно засушливых летних сезонов (в 1981, 1988, 1998 и 2009 гг.) и один экстремально засушливый летний сезон - в 2010 году (рис. 8В). В этот период прирост сосны отреагировал на умеренно засушливые условия сильным снижением только в 1998 году (z = -1,82) и на экстремально засушливый летний сезон в 2010 году (z = -1,26) (рис. 8). С другой стороны, в годы сильного снижения прироста в 1947, 1952, 1962, 1967, 1969, 1976, 1977, 1984, 1991, 2015 гг. не было засушливых условий в мае-июле (рис. 8Б/ Это свидетельствует о том, что сильное снижение прироста в эти годы было связано не с климатическими условиями, а с другими негативными для роста деревьев факторами (возможно пожарами).
1,5 1
0,5 0
-0,5 -1 -1,5 -2
-2,5
А
Г \ ч 1 1 _ ■ I 1 1
Ü 1 Г 1 \
1 1 1 1 и 1 1
1900
1905
1910
1915
1920
1925
1930
1935
1940
2 1 0 -1 -2 -3 -4
Б
1940
1,5 1
0,5 0
-0,5 -1 -1,5 -2
-2,5
■ I
Г I
1945
1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980
В
1 1
! 1 1 1 1 1
1 1
■ 1
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
■ z May-Jul PS 0 z PPS т res
2015
2020
Рисунок 8 - Сопоставление минимумов радиального прироста (столбики со штриховкой) с осадками мая-июля (столбики с сплошной заливкой) и осадков мая-июля в годы засух с величиной прироста. По оси ординат z значения - значения сравниваемых величин, выраженных в единицах их стандартных отклонений
Выводы
В работе представлены результаты анализа радиального прироста сосны обыкновенной, которые проводились на территории регионального памятника природы Оренбургской области «Петровские одиночные сосны». Возраст деревьев сосны обыкновенной к настоящему времени составляет 140-185 лет. Радиальный прирост сосны характеризуется чувствительностью к изменчивости климатических факторов. Основным фактором, лимитирующим радиальный прирост сосны, являются осадки мая-июля. В годы засух, как правило, происходило сильное снижение величины прироста. За период метеоданных (с 1900 г.) в годы умеренно засушливых условий (1931, 1939, 1957, 1975 и 1998 гг.) и сильных засух (1921 и 2010 гг.) сформировался аномально низкий прирост. Сильное снижение прироста в 1947, 1952, 1962, 1967, 1969, 1976, 1977, 1984, 1991, 2015 годах не было связано с климатическими условиями, поскольку в эти годы не наблюдалось засушливых условий в мае-июле, что свидетельствует о том, что сильное снижение прироста в эти годы было связано с другими негативными для роста деревьев факторами.
Благодарности
Авторы выражают благодарность ГКУ «Дирекция особо охраняемых природных территорий областного значения Оренбургской области» за содействие в проведении дендрохронологических исследований.
Исследование выполнено в рамках государственных заданий по темам: № ГР АААА-А21-121011190016-1 «Проблемы степного природопользования в условиях современных вызовов: оптимизация взаимодействия природных и социально-экономических систем»; № 075-00570-24-01, № 123020800001-5 «Анализ и прогноз комплексного влияния
антропогенных факторов и климатических изменений на растительный покров ЮжноУральского региона».
Список литературы
1. Агафонов Л.И., Кукарских В.В. Изменение климата прошлого столетия и радиальный прирост сосны в степи Южного Урала // Экология. 2008. № 3. С. 173-180.
2. Малышева Н.В., Быков Н.И. Дендроклиматический анализ ленточных боров Западной Сибири // Известия РАН. Сер. геогр. 2011. № 6. С. 68-77.
3. Бабушкина Е.А., Белокопытова Л.В. Климатический сигнал в радиальном приросте хвойных в лесостепи юга Сибири и его зависимость от локальных условий местопроизрастания // Экология. 2014. № 5. С. 323-331.
4. Кучеров С.Е., Васильев Д.Ю., Мулдашев А.А. Реконструкция осадков мая-июня по радиальному приросту сосны обыкновенной на Бугульминско-Белебеевской возвышенности для территории Башкирии // Экология. 2016. № 2. С. 83-93. DOI: 10.7868/S0367059716010078.
5. Васильев Д.Ю., Кучеров С.Е., Семенов В.А., Чибилёв А.А. Реконструкция атмосферных осадков по радиальному приросту сосны обыкновенной на Южном Урале // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2020. Т. 490. № 1. С. 37-42. DOI: 10.1134/S1028334X20010110.
6. Belokopytova L.V., Zhirnova D.F., Krutovsky K.V., Mapitov N.B., Vaganov E.A., Babushkina E.A. Species- and Age-Specific Growth Reactions to Extreme Droughts of the Keystone Tree Species across Forest-Steppe and Sub-Taiga Habitats of South Siberia // Forests 2022. No. 13. P. 1027. DOI: 10.3390/f13071027.
7. Рыгалова Н.В., Харламова Н.Ф. Пространственно-временной анализ формирования узких годичных колец сосны ленточных боров степной зоны Западной Сибири // Известия РАН. Сер. геогр. 2021. Т. 85. № 1. С. 109-119. DOI: 10.31857/S2587556621010131.
8. МГЭИК. 2014: Изменение климата. 2014 г.: Обобщающий доклад. Вклад Рабочих групп I. II и III в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата / Ред.: Р.К. Пачаури, Л.А. Мейер. Женева: МГЭИК, 2014. 163 с.
9. Чибилёв А.А. Природное наследие Оренбургской области. Оренбург: Оренбургское книжное издательство, 1996. 384 с.
10. Распоряжение главы администрации Оренбургской области от 21 мая 1998 г. № 505-р «О памятниках природы Оренбургской области». URL: https://docs.cntd.ru/document/952003262 (дата обращения: 27.03.2024).
11. Постановление Правительства Оренбургской области № 121-п от 25 февраля 2015 года «О памятниках природы областного значения Оренбургской области». URL: https://mpr.orb.ru/documents/active/1550/ (дата обращения: 27.03.2024).
12. Постановление правительства Оренбургской области от 21.11.2023 № 1152-п «О внесении изменений в постановление Правительства Оренбургской области от 25.02.2015 № 121-п». URL: https://orenburg-gov.ru/upload/uf/435/dpz832qrlc90xjlojhjbsb3p48pzdx76/ 11211152p.pdf (дата обращения: 27.03.2024).
13. Rinn F. TSAP V 3.6 Reference manual: computer program for tree-ring analysis and presentation. Heidelberg: RINNTECH, 1996. 263 p.
14. Cook E.R., Krusic P.J. Program ARSTAN (Version 41d). Lamont Doherty Earth Observatory, Columbia University, Palisades, NY, 2005.
15. Friedman J.H. A Variable Span Smoother. Tech. Rep. N 5. Dept. of Statistics, Stanford University, 1984.
16. Cook E.R. A time-series analysis approach to tree-ring standardization. Ph.D. Dissertation. Tucson: University of Arizona, 1985. 171 p.
17. Wigley T.M.L., Briffa K.R., Jones P.D. On the average value of correlated time series. with application in dendrochronology and hydrometeorology // J. of Climate and Applied Meteorology. 1984. Vol. 23. P. 201-213.
18. Briffa K.R., Jones P.D. Basic chronology statistics and assessment // Methods of Dendrochronology. Applications in the Environmental Sciences. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 1990. P.137-152
19. Harris I., Osborn T.J., Jones P., Lister D. Version 4 of the CRU TS monthly highresolution gridded multivariate climate dataset // Scientific data. 2020. Vol. 7. No. 1. P. 1-18. DOI: 10.1038/s41597-020-0453-3
20. Шиятов С.Г. Дендрохронология верхней границы леса на Урале. М.: Наука, 1986.
136 с.
Конфликт интересов: Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Поступила в редакцию 03.05.2024 Принята к публикации 19.09.2024
CHARACTERISTICS OF THE RADIAL GROWTH OF THE PINUS SYLVESTRIS L.
OF THE REGIONAL NATURAL MONUMENT OF THE ORENBURG REGION
"PETROVSKY SOLITARY PINES" * S. Kucherov1'2, **P. Velmovskiy1
institute of Steppe of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Orenburg, Russia 2Ufa Institute of Biology, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences, Ufa, Russia
e-mail: *skucherov@mail.ru, **velmovski@mail.ru
The analysis of the radial growth of Scots pine in the territory of a specially protected natural area of regional significance of the natural monument of the Orenburg region "Petrovsky solitary pines" is carried out. The age of the trees has been determined for 2023, with a minimum value of 141 years and a maximum of 183 years. It is shown that the radial growth of pine trees is highly sensitive to the variability of environmental conditions from year to year. During the years of droughts, as a rule, there was a strong decrease in the radial growth. In tree-ring series there are growth depressions associated, in our opinion, with damage to trees by fires.
Key words: Pinus sylvestris L., tree-rings, droughts.
References
1. Agafonov L.I., Kukarskikh V.V. Izmenenie klimata proshlogo stoletiya i radial'nyi prirost sosny v stepi Yuzhnogo Urala. Ekologiya. 2008. N 3. S. 173-180.
2. Malysheva N.V., Bykov N.I. Dendroklimaticheskii analiz lentochnykh borov Zapadnoi Sibiri. Izvestiya RAN. Ser. geogr. 2011. N 6. S. 68-77.
3. Babushkina E.A., Belokopytova L.V. Klimaticheskii signal v radial'nom priroste khvoinykh v lesostepi yuga Sibiri i ego zavisimost' ot lokal'nykh uslovii mestoproizrastaniya. Ekologiya. 2014. N 5. S. 323-331.
4. Kucherov S.E., Vasil'ev D.Yu., Muldashev A.A. Rekonstruktsiya osadkov maya-iyunya po radial'nomu prirostu sosny obyknovennoi na Bugul'minsko-Belebeevskoi vozvyshennosti dlya territorii Bashkirii. Ekologiya. 2016. N 2. S. 83-93. DOI: 10.7868/S0367059716010078.
5. Vasil'ev D.Yu., Kucherov S.E., Semenov V.A., Chibilev A.A. Rekonstruktsiya atmosfernykh osadkov po radial'nomu prirostu sosny obyknovennoi na Yuzhnom Urale. Doklady Rossiiskoi akademii nauk. Nauki o Zemle. 2020. T. 490. N 1. S. 37-42. DOI: 10.1134/S1028334X20010110.
6. Belokopytova L.V., Zhirnova D.F., Krutovsky K.V., Mapitov N.B., Vaganov E.A., Babushkina E.A. Species- and Age-Specific Growth Reactions to Extreme Droughts of the Keystone
Tree Species across Forest-Steppe and Sub-Taiga Habitats of South Siberia. Forests 2022. No. 13. P. 1027. DOI: 10.3390/f13071027.
7. Rygalova N.V., Kharlamova N.F. Prostranstvenno-vremennoi analiz formirovaniya uzkikh godichnykh kolets sosny lentochnykh borov stepnoi zony Zapadnoi Sibiri. Izvestiya RAN. Ser. geogr. 2021. T. 85. N 1. S. 109-119. DOI: 10.31857/S2587556621010131.
8. MGEIK. 2014: Izmenenie klimata. 2014 g.: Obobshchayushchii doklad. Vklad Rabochikh grupp I. II i III v Pyatyi otsenochnyi doklad Mezhpravitel'stvennoi gruppy ekspertov po izmeneniyu klimata. Red.: R.K. Pachauri, L A. Meier. Zheneva: MGEIK, 2014. 163 s.
9. Chibilev A.A. Prirodnoe nasledie Orenburgskoi oblasti. Orenburg: Orenburgskoe knizhnoe izdatel'stvo, 1996. 384 s.
10. Rasporyazhenie glavy administratsii Orenburgskoi oblasti ot 21 maya 1998 g. N 505-r "O pamyatnikakh prirody Orenburgskoi oblasti". URL: https://docs.cntd.ru/document/952003262 (data obrashcheniya: 27.03.2024).
11. Postanovlenie Pravitel'stva Orenburgskoi oblasti N 121-p ot 25 fevralya 2015 goda "O pamyatnikakh prirody oblastnogo znacheniya Orenburgskoi oblasti". URL: https://mpr.orb.ru/documents/active/1550/ (data obrashcheniya: 27.03.2024).
12. Postanovlenie pravitel'stva Orenburgskoi oblasti ot 21.11.2023 N 1152-p "O vnesenii izmenenii v postanovlenie Pravitel'stva Orenburgskoi oblasti ot 25.02.2015 N 121-p". URL: https://orenburg-gov.ru/upload/uf/435/dpz832qrlc90xjlojhjbsb3p48pzdx76/11211152p.pdf (data obrashcheniya: 27.03.2024).
13. Rinn F. TSAP V 3.6 Reference manual: computer program for tree-ring analysis and presentation. Heidelberg: RINNTECH, 1996. 263 p.
14. Cook E.R., Krusic P.J. Program ARSTAN (Version 41d). Lamont Doherty Earth Observatory, Columbia University, Palisades, NY, 2005.
15. Friedman J.H. A Variable Span Smoother. Tech. Rep. N 5. Dept. of Statistics, Stanford University, 1984.
16. Cook E.R. A time-series analysis approach to tree-ring standardization. Ph.D. Dissertation. Tucson: University of Arizona, 1985. 171 p.
17. Wigley T.M.L., Briffa K.R., Jones P.D. On the average value of correlated time series. with application in dendrochronology and hydrometeorology. J. of Climate and Applied Meteorology. 1984. Vol. 23. P. 201-213.
18. Briffa K.R., Jones P.D. Basic chronology statistics and assessment. Methods of Dendrochronology. Applications in the Environmental Sciences. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 1990. P.137-152
19. Harris I., Osborn T.J., Jones P., Lister D. Version 4 of the CRU TS monthly highresolution gridded multivariate climate dataset. Scientific data. 2020. Vol. 7. No. 1. P. 1-18. DOI: 10.1038/s41597-020-0453-3
20. Shiyatov S.G. Dendrokhronologiya verkhnei granitsy lesa na Urale. M.: Nauka, 1986.
136 s.
Сведения об авторах:
Кучеров Сергей Евгеньевич
Д.б.н., старший научный сотрудник, Институт степи УрО РАН; старший научный сотрудник, Уфимский институт биологии Уфимского федерального исследовательского центра РАН
ORCID 0000-0001-7734-1725
Kucherov Sergey
Doctor of Biological Sciences, Senior Researcher, Institute of Steppe of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; Senior Researcher, Ufa Institute of Biology, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences
Вельмовский Павел Владимирович
К.г.н., старший научный сотрудник, Институт степи УрО РАН ORCID 0000-0002-0492-6850 Velmovskiy Pavel
Candidate of Geographical Sciences, Senior Researcher, Institute of Steppe of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Для цитирования: Кучеров С.Е., Вельмовский П.В. Характеристика радиального прироста Pinus sylvestris L. регионального памятника природы Оренбургской области «Петровские одиночные сосны» // Вопросы степеведения. 2024. № 3. С. 90-102. DOI: 10.24412/2712-8628-2024-3-90-102
