CC BY
9
УДК 378:796.011 |@ ®® iBL0is\nо™!?Lc""^^
QQJ. | (j 57145/27129772 2023 12 01 01 Ifcae2e!^ehttps://creativeconm№ns.org/licemes/by-nc/4.0/)
ХАРАКТЕРИСТИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕГМЕНТАРНОГО СОСТАВА ТЕЛА СТУДЕНТОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ЗАНЯТИЙ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТЬЮ
© Автор(ы) 2023
БОЧАРИН Иван Владимирович, старший преподаватель кафедры «Физической культуры и спорта» Приволжского исследовательского медицинского университета, аспирант кафедры «Физиологии и биохимии животных и акушерства»
Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия 603117, Россия, Нижний Новгород, bocharin.ivan@mail.ru
SPIN: 4586-6828 AuthorlD: 4586-6828 ORCID: 0000-0002-4961-5351
ГУРЬЯНОВ Максим Сергеевич, доктор медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой
«Физической культуры и спорта» Приволжский исследовательский медицинский университет 603950, Россия, Нижний Новгород, msg210411@yandex.ru
SPIN: 2386-1670 AuthorlD: 2386-1670 ORCID: 0000-0001-9910-5141
Аннотация. Необходимым условием для предупреждения социально значимых заболеваний (ожирение, диабет, патологии сердечно-сосудистой системы и др.) является проведение профилактических мер и определение показателей риска снижения здоровья, поэтому целью исследования явилась оценка динамики показателей сегментарного состава тела студентов в процессе занятий физической активностью. В исследовании приняли участие 34 студента медицинского университета города Нижнего Новгорода первого и второго курсов обучения, которым предлагались достаточно интенсивные физические нагрузки один раз в неделю продолжительностью 1 час 30 минут в течение трех месяцев. Перед началом занятий и после каждого месяца систематических тренировок проводились контрольные тестирования показателей сегментарного состава тела с помощью программно-аппаратного комплекса. В качестве контроля использовались показатели массы тела, индекса массы тела, относительные значения жировой и мышечной масс и базового обмена. Установлена динамика изменения изучаемых параметров после воздействия нагрузочного комплекса (снижение массы тела и жировой массы, увеличение мышечной массы и базового обмена, коррекция индекса массы тела). Таким образом, представляет интерес дальнейшее изучение показателей состава тела при разных временных промежутках и уровнях физической активности, что позволит создать персонализированный комплексный подход к организации учебно-тренировочных занятий физической культурой. Целью исследования послужило изучение сегментарного состава тела студентов и его сравнительная оценка в различные периоды реализации проекта по коррекции излишней массы тела у студентов медицинского университета города Нижнего Новгорода первого и второго курсов обучения. Методы. В исследовании приняли участие студенты медицинского университета города Нижнего Новгорода в количестве 34 человек, которое было организовано в рамках проекта по контролю за избыточной массой тела. Для определения показателей сегментарного состава тела использовался программно-аппаратный комплекс «Система спортивного тестирования MedicalSoft» (вариант MS FIT - 01, Россия). В качестве контроля применялись параметры массы тела, индекса массы тела, относительных значений жировой и мышечной масс и базальный метаболизм. В качестве статистических критериев применялись методы Шапиро-Уилка для проверки на нормальность распределения и дисперсионный анализ для повторных измерений. Достигнутые результаты. Установлено, что предложенные физические нагрузки позволяют корректировать показатели сегментарного состава тела. Наблюдается динамика изменений массы тела, индекса массы тела, относительных значений жировой и мышечной масс, а также уровня базового обмена. Установлено, что состояние компонентов состава тела находится в пределах нормативных значений, наблюдаются наличие неплохой мышечной массы тела, достаточно хорошего индекса массы тела. Перспектива использования программы тренировок в рамках проекта позволит создать персонализированный комплексный подход к организации учебно-тренировочных занятий физической культурой.
Ключевые слова: сегментарный состав тела, биоимпедансный анализ, масса тела, здоровье, двигательная активность, система спортивного тестирования, физическая нагрузка, проект, студенты.
CHARACTERISTICS OF INDICATORS OF SEGMENTAL BODY COMPOSITION OF STUDENTS ACCORDING TO THE RESULTS OF MOTOR ACTIVITY CLASSES
© The Author(s) 2023
BOCHARIN Ivan Vladimirovich, senior teacher of the department "Physical culture and sport"» of Privolzhsky Research Medical University, postgraduate student of the department "Physiology and biochemistry
of animals and obstetrics" Nizhny Novgorod State Agricultural Academy 603117, Russia, Nizhny Novgorod, bocharin.ivan@mail.ru GURYANOV Maksim Sergeevich, doctor of medical sciences, associate professor, Head of the department "Physical culture and sport" Privolzhsy Research Medical University 603950, Russia, Nizhny Novgorod, msg210411@yandex.ru Abstract. A necessary condition for the prevention of socially significant diseases (obesity, diabetes, pathology of the cardiovascular system, etc.) is the implementation of preventive measures and the determination of indicators of the risk of health decline, therefore, the purpose of the study in this paper was to assess the dynamics of indicators of segmental body composition of students in the process of physical activity. The study involved 34 students of the Medical University of Nizhny Novgorod of the first and second courses of study, who were offered fairly intense physical activity once a week lasting 1 hour 30 minutes for three months. Before the start of classes and after each month of systematic training, control tests of body segmental composition indicators were carried out using a hardware and software complex. Body mass, body mass index, relative values of fat and muscle mass and basic metabolism were used as controls. The dynamics of changes in the studied parameters after exposure to the load complex (decrease in body weight and fat mass, increase in muscle mass and ГРНТИ: 140000. Народное образование. Педагогика 5
BOCHARIN Ivan Vladimirovich and others CHARACTERISTICS OF INDICATORS OF SEGMENTAL ..
Karelian Scientific Journal. 2023. Т. 12. № 1(42)
е-ISSN: 2712-9772; p-ISSN: 2311-0104
basic metabolism, correction of body mass index) has been established. Thus, it is of interest to further study the indicators of body composition at different time intervals and levels of physical activity, which will create a personalized integrated approach to the organization of training sessions of physical culture.
Keywords: segmental body composition, bioimpedance analysis, body weight, health, motor activity, sports testing system, physical activity, project, students.
ВВЕДЕНИЕ
Определение показателей риска снижения здоровья и проведение профилактических мер является необходимым условием для предупреждения социально значимых заболеваний, таких как ожирение, диабет, различные патологии сердечно-сосудистой системы, остеопороз, аллергических реакций и других. При этом, учитывая доклад Генерального директора Всемирной организации здравоохранения от 19 января 2015 года, около 23 % людей старше 18 лет не поддерживают должный уровень физической активности [1-3]. Несомненно, недостаток физической активности, в совокупности с неоптимальным питанием, неудовлетворительным режимом дня, а также сопутствующими заболеваниями, приводят к накоплению избыточной массы тела. Кроме этого, в группе риска находится такая категория лиц, как студенческая молодежь, которая подвержена воздействию различных факторов, приводящих к снижению функциональных резервов организма [4; 5]. Разработка эффективных подходов для профилактики риска возможных нарушений здоровья студентов, с учетом воздействия разных факторов, может оказывать необходимый комплексный эффект только с учетом научных исследований в области профилактики увеличения массы тела и других, связанных с ним дезадаптационных отклонений [6], при чем недооценка отклонений в показателях массы тела может оказать влияние на будущее становление обучающегося как специалиста, что, несомненно, сказывается на не только на трудовой деятельности молодых людей, но и на всю их жизнедеятельность [7-9].
Актуальность темы исследования базируется на практической серьезности проблемы исследования компонентного состава тела для оптимизации и рационального планирования физических нагрузок индивидуально для каждого студента, с учетом уровня функционального статуса организма. Данных исследований относительно отклонения массы тела и других компонентов от возрастной нормы, с учетом роста и веса, проводилось очень мало, несмотря на то, что масса тела является одним из важнейших параметров, характеризующих физическое состояние человека. Недостаточная оценка имеющихся отклонений показателей массы тела, может впоследствии сказаться в будущей профессиональной или трудовой деятельности студенческой молодежи, что влияет на формирование здорового портрета будущего специалиста.
Обзор литературы.
Ценный вклад в изучение проблем адаптационных резервов организма человека с учетом сегментарного состава тела, в частности у обучающихся в высших учебных учреждениях, внесли ученые С.В. Михайлова, А.В. Дерюгина, Е.А. Болтачева, Т.В. Хрычева и др.
При этом исследуются возможности использования различного оборудования для комплексной оценки состава тела, определения функциональной асимметрии в физическом развитии, выявлении нарушений с целью разработки персонализированного подхода для улучшения состояния здоровья и снижению избыточной массы тела. В этих исследованиях активно используются био-импедансные анализаторы с достаточной точностью измерения показателей состава тела.
Несмотря на значительное количество научных исследований по вышеуказанной проблеме, в настоящее время в научной школе постоянно изменяющиеся условия образовательного процесса требуют качественного подхода в области изучения нарушений, связанных с избыточной массой тела. Студенты сталкиваются с пе-
реработкой огромного количества информации, что, в свою очередь, приводит к перенапряжению регулятор-ных систем и психоэмоциональному истощению. В совокупности с недостатком ночного сна, неправильным питанием это приводит к значительному снижению двигательной активности и увеличению избыточной массы тела. Поэтому необходимо организовывать различные проекты, направленные на поддержание оптимального состояния организма, периодический мониторинг сегментарного состава тела в разные периоды учебного и тренировочного процессов, и предлагать персонализированные подходы к улучшению состояния здоровья.
МЕТОДОЛОГИЯ
Методологической основой научной статьи стали методы экспериментально-теоретического уровня, а также методы анализа и синтеза, позволяющие обосновать итоговые выводы, полученные из изучения полученных данных.
В данной научной работе исследуется сегментарный состав тела студентов, участвующих в проекте кафедры физической культуры и спорта по улучшению компонентного состава тела, в разные периоды участия в вышеуказанном мероприятии, на основании использования метода биоимпедансометрии. Оценивается динамика изучаемых показателей до начала занятий физической активностью в рамках проекта, а зачем - каждый месяц в количестве трех контрольных измерений.
Цель работы. Целью исследования послужило изучение сегментарного состава тела студентов и его сравнительная оценка в различные периоды реализации проекта по коррекции излишней массы тела у студентов медицинского университета города Нижнего Новгорода первого и второго курсов обучения.
Методология, методы. В исследовании приняли участие обучающиеся Приволжского исследовательского медицинского университета первого и второго курсов обучения в количестве 34 человек, в рамках проекта по контролю за избыточной массой тела, который организован кафедрой физической культурой и спорта. Перед началом реализации проекта обучающиеся подписывали добровольное согласие на участие в исследовании и на любом этапе могли отказаться от продолжения участия в нем, а также проведено контрольное тестирование показателей сегментарного состава тела. Затем проводились занятия один раз в неделю, продолжительностью 1 час 30 минут, физические упражнения которого были построены в рамках направления фитнес-тренировок -кроссфита, с высокой интенсивностью выполнения (приседания, отжимания, упражнения на мышцы брюшного пресса, поясницы, прыжки со скакалкой, упражнения с использованием координационной лестницы, гантелей, скакалки и др.). Изучение показателей состава тела проходило на протяжении одного месяца, в конце каждой недели организовывалось контрольное тестирование. Участникам эксперимента были даны рекомендации по организации питания. В качестве инструмента исследования использовался программно-аппаратный комплекс «Система спортивного тестирования MedicalSoft» (вариант MS FIT - 01, Россия). Для контроля применялись параметры массы тела (МТ), индекса массы тела (ИМТ), относительные значения мышечная и жировой масс (ММ, ЖМ, %) и базовый обмен веществ (базальный метаболизм, БМ). Статистическая обработка результатов проводилась с использованием стандартных компьютерных программ Statistica 10.0 и Excel for Windows. Нормальность распределения проверялась с помощью критерия Шапиро-Уилка. Результаты представлены в
виде медианы (Me), а также 25 и 75 перцентиля. Для сравнения достоверности различий нескольких измерений использовался дисперсионный анализ для повторных наблюдений. Результаты считались статистически значимыми при p<0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Первым показателем для изучения явилась масса тела испытуемых (таблица 1). Установлено, среднее значение до начала эксперимента наблюдается в пределах 60,0 кг (median 58,3; min 46,1; max 80,4). По мере использования физических упражнений в рамках проекта во время контрольных тестирования визуализировалось статистически значимое снижение вышеуказанного параметра практически у всех испытуемых. После первого контрольного исследования среднее значение МТ уменьшилось на 0,5 % (median 58,3; min 46,0; max 78,5), после второго - на 1,2 % (median 58,1; min 46,3; max 77,1), а после третьего - на 1,7 % (median 57,9; min 46,7; max 76,4). Практически все студенты продемонстрировали некоторое снижение массы тела. Предполагается, что увеличение минимального значения МТ может быть связано с некоторым увеличением мышечной массы, а обучающиеся, продемонстрировавшие отсутствие изменений или увеличение МТ, скорее всего не придерживались рекомендаций по организации рационального питания.
Таблица 1 - Динамика изменения массы тела у студентов до начала занятий физической нагрузкой и после контрольных измерений
До начала занятий 1 контроль 2 контроль 3 контроль
Среднее значение, кг 60,0 59,7* 59,3* 59,0*
Медиана, кг 58,3 58,3* 58,1* 57,9*
Минимально е 46 Д 46,0* 463* 46,7*
Максимальное 80,4 78,5* 77,1 * 76,4*
лось на 1,3 % (median 24,8; min 5,3; max 33,4), во время второго тестирования - на 3,1 %, (median 24,3; min 5,4; max 32,9) а во время третьего - на 4,7 % (median 23,8; min 5,4; max 32,5), относительно значения показателя до начала занятий двигательной активностью. Несомненно, представляет интерес для изучения уровень висцеральной жировой ткани, который можно визуализировать с помощью используемого программно-аппаратного комплекса. Предполагается проводить изучение этого параметра в дальнейших исследованиях.
В тоже время среднее значение критерия мышечной массы статистически значимо увеличился на 0,7 % (median 40,1; min 34,0; max 50,1) после первого контрольного теста, на 1,5 % (median 40,4; min 34,3; max 50,4) после второго и на 2,2 % (median 40,7; min 34,6; max 50,7) после третьего. Присутствует обучающийся с минимальным уровнем жировой и высоким значением мышечной масс, который на момент начала проекта уже обладал хорошей физической работоспособностью и системно занимался физическими тренировками, данный студента также выразил желание на участие в исследовании.
Примечание: «*» - результаты до начала занятий и во время контрольных тестирований статистически значимы, p<0,05.
При исследовании динамики изменения индекса массы тела следует отметить статистически значимое снижение данного параметра (рисунок 1). По сравнению с исходным контрольным тестированием, его значение снизилось на 0,9 % (median 21,9; min 16,8; max 29,7) после первого контрольного измерения, на 1,8 % (median 21,6; min 16,9; max 29,4) после второго и на 2,7 % (median 21,7; min 17,0; max 28,7) после третьего. Результаты полностью соотносятся с изменениями МТ, при этом у двух обучающихся отмечается некоторое увеличение ИМТ, что также может быть связано с изменением мышечной массы.
Рисунок 2 -Диаграмма размаха относительных значений жировой массы у студентов до начала занятий физической нагрузкой и после контрольных измерений
Рисунок 1 - Диаграмма размаха значений индекса массы тела у студентов до начала занятий физической нагрузкой и после контрольных измерений
Хотелось бы отметить и коррекцию относительных значений жировой и мышечной масс обучающихся под влиянием нагрузочного комплекса в рамках реализации проекта (рисунки 2, 3). В рамках первого контрольного тестирования среднее значение жировой массы снизи-
Рисунок 3 - Диаграмма размаха относительных значений мышечной массы у студентов до начала занятий физической нагрузкой и после контрольных измерений
Кроме того, осуществлялась оценка базового обмена, как интегрального показателя интенсивности метаболизма организма обучающихся (рисунок 4). Он обусловлен энергетическим обеспечением жизненно важных органов в условиях полного физического и психического покоя.
Следует отметить, что с ростом физической активности у человека происходит интенсификация энергетического обмена, а он влияет на базальтовый метаболизм. Кроме того, установлено, что могут происходить изменения субстратов энергетического окисления (углеводов, жиров, а в крайнем случае - белков), и важную роль в этом компоненте играет интенсивность физической работы, при этом причиной увеличения основного обмена может быть не столько прирост мышечной массы вследствие физических тренировок, сколько всей систе-
BOCHARIN Ivan Vladimirovich and others CHARACTERISTICS OF INDICATORS OF SEGMENTAL .
Karelian Scientific Journal. 2023. Т. 12. № 1(42)
е-ISSN: 2712-9772; p-ISSN: 2311-0104
мы органов и тканей, формирующих активную клеточную массу и активно задействованных в адаптации к различным физическим нагрузкам [10].
Рисунок 4 - Диаграмма размаха значений базового обмена у студентов до начала занятий физической нагрузкой и после контрольных измерений
До начала занятий в рамках проекта средний показатель базальтового метаболизма составляет 1448,9 ккал (median 1430,0; min 1303,0; max 1905,0), а в дальнейшем происходит его системное увеличение: после первого контроля на 0,3 % (median 1434,5; min 1304,0; max 1908,0), после второго - на 0,7 % (median 1441,0; min 1301,0; max 1913,0) и после третьего - на 0,8 % (median 1432,5; min 1300,0; max 1905,0). Следует также отметить обучающегося с большей, в сравнении с остальными обучающими, мышечной массой, у которого наблюдается и увеличенный уровень основного обмена, вследствие воздействия двигательной активности.
ВЫВОДЫ
В контексте проведения сравнительного анализа становится очевидным влияние физических нагрузок на некоторые показатели сегментарного состава тела. При относительно небольшом временном промежутке мониторинга, месяц систематических занятий должным образом воздействовал на состояние организма исследуемых лиц, где наблюдалось уменьшение массы тела, жировой массы и увеличение мышечной массы и уровня базового обмена. Таким образом, представляет интерес дальнейшее изучение показателей состава тела при разных временных промежутках и уровнях физической активности, что позволит создать персонализированный комплексный подход к организации учебно-тренировочных занятий физической культурой.
Обсуждение. Организация исследовательских работ сегментарного состава тела обусловлено изменением обмена веществ, влиянием факторов окружающей среды и образа жизни, под воздействием которых может происходить изменения соотношения активных составляющих тела, что оказывает влияние на протекание обменных процессов в организме [11; 12]. Несомненно, комплексный мониторинг параметров сегментарного состава тела позволяет контролировать состояние липидного, белкового и водного обмена, что является важным инструментом в коррекции избыточной массы тела [1316]. В настоящее время существует современный метод комплексного исследования сегментарного состава тела на основе биоимпедансного анализа, с использованием специальных биоимпедансных анализаторов [17; 18]. С помощью методики определяется активное и реактивное сопротивление тела человека или его сегментов, а затем, с помощью формул, определяются персонализированные параметры состава тела и скорости метаболических процессов одновременно с калькуляцией индивидуальных показателей в пределах нормативных значений. При этом биоимпедансный анализ является безопасным: использует зондирующий ток не выше 2 мА, не имеет противопоказаний, кроме наличия у испытуемого кардиостимулятора, длительность тестирования не превы-
шает 5 минут [19; 20].
Анализировались параметры сегментарного состава тела, которые визуализировались программно-аппаратным комплексом. По истечении месяца систематических занятий двигательной активностью зафиксирована динамика изменения всех изучаемых показателей. Наблюдается снижение среднего значения массы тела, а также относительного значения жировой массы, увеличение относительного значения мышечной массы и уровня базового обмена. Значения индекса массы тела также показывают изменения относительно начала занятий в рамках вышеуказанного проекта. Таким образом, программно-аппаратное тестирование позволяет своевременно и безопасно осуществлять мониторинг показателей сегментарного состава тела, определить факторы риска и скорректировать интенсивность физических нагрузок, что позволит персонализировать учебно-тренировочные занятия.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Блинова Е.Г., Демакова Л.В., Ермак А.В., с соавт. Результаты анализа индексов состава тела и массы тела студентов для определения показателей риска нарушений пищевого статуса // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2018. № 5 (ч. 1). С. 66-71.
2. Михайлова С.В., Дерюгина А.В., Болтачева Е.А., Хрычева Т.В. Разработка нормативных таблиц компонентного состава тела и оценка показателей биоимпедансометрии у студентов с различным уровнем двигательной активности // Научное обозрение. Биологические науки. 2019. № 4. С. 21-26.
3. Пешков М.В., Шарайкина Е.П., Беззаботнов В.Е. Характеристика показателей массы тела и обменных процессов по результатам биоимпеднсного анализа у студентов с дефицитом массы тела // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6.
4. Zaffina C., Wyttenbach R., Pagnamenta A., Grasso R.F., Biroli M., Del Grande F., Rizzo S. Body composition assessment: comparison of quantitative values between magnetic resonance imaging and computed tomography // Quant Imaging Med Surg. 2022; 12(2): 1450-1466. DOI: 10.21037/qims-21-619.
5. Nana A., Slater G.J., Stewart A.D., Burke L.M. Methodology review: using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) for the assessment of body composition in athletes and active people // Int J Sport Nutr Exerc Metab. 2015; 25(2): 198-215. DOI: 10.1123/ijsnem.2013-0228.
6. Campa F., Toselli S., Mazzilli M., Gobbo L.A., Coratella G. Assessment of body composition in athletes: a narrative review of available methods with special reference to quantitative and qualitative bioimped-ance analysis //Nutrients. 2021; 13(5): 1620. DOI: 10.3390/nu13051620.
7. Евсеньева М.Е., Еремин М.В., Ростовцева М.В., с соавт. Профилактический скрининг молодежи с позиций фенотипов сосудистого старения: роль массы тела // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2022. Т. 18. № 1. С. 42-48.
8. Тайжанова Д.Ж., Бодаубай Р., Тойынбекова Р.Ж., с соавт. Влияние ожирения на качество жизни у мужчин молодого возраста // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 5 (ч. 5). С. 761-763.
9. Субботин Т.М., Мусина С.В., Мустафина ДА., Юдина Н.М. Избыток массы тела и его взаимосвязь с показателями здоровья, физической подготовленности у студентов //Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 7 (ч. 2). С. 102-103.
10. Выборная К.В., Соколов А.И., Кобельникова И.В., с соавт. Основной обмен как интегральный количественный показатель интенсивности метаболизма // Вопросы питания. 2017. Т. 86. № 7. С. 5-10.
11. Taniguchi M., Hirono T., Nakayama T., Kobayashi K., Ichihashi N. Assessment of edematous changes using three-dimensional body scanning and segmental-bioelectrical impedance spectroscopy // Lymphat Res Biol. 2021; 19(6): 524-530. DOI: 10.1089/lrb.2020.0087.
12. Xu K., Gao R., Tang Y., Deppen S.A., Sandler K.L., KammerM.N., Antic S.L., Maldonado F., Huo Y., Khan M.S., Landman B.A. Extending the value of routine lung screening CT with quantitative body composition assessment // Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2022; 12032: 120321L. DOI: 10.1117/12.2611784.
13. Safiri S., Karamzad N., Kaufman J.S., Nejadghaderi S.A., Bragazzi N.L., Sullman M.J.M., Almasi-Hashiani A., MansourniaM.A., Collins G.S., Kolahi A.A., Jemal A. Global, regional, and national burden of cancers attributable to excess body weight in 204 countries and territories, 1990 to 2019 // Obesity (Silver Spring). 2022; 30(2): 535-545. DOI: 10.1002/ oby.23355.
14. Zuccolotto D.C.C., Crivellenti L.C., Franco L.J., Sartorelli D.S. Dietary patterns of pregnant women, maternal excessive body weight and gestational diabetes //Rev Saude Publica. 2019; 1(53) :52. DOI: 10.11606/ S1518-8787.2019053000909.
15. Fischer A.G., Wolf A. The effects of body weight unloading on kinetics and muscle activity of overweight males during Overground walking // Clin Biomech (Bristol, Avon). 2018; 52 :80-85. DOI: 10.1016/j.clinbio-mech.2018.01.013.
16. Patil A., Vaikkakara S., Dasari M.D., Ganta S., Sachan A., Vinapamula K.S. Mediators of energy homeostasis in hyperthyroidism //
Arch Endocrinol Metab. 2022; 66(6): 808-814. DOI: 10.20945/23593997000000511.
17. Бочарин И.В., Гурьянов М.С. Биоимпедансометрия как способ анализа компонентного состава тела студентов медицинского университета в динамике обучения // Карельский научный журнал. 2021. Т. 10. № 2 (35). С. 8-11. DOI: 10.26140/knz4-2021-1002-0002.
18. Гайворонский И.В., Ничипорук Г.И., Гайворонский И.Н., Ничи-порук Н.Г. Биоимпедансометрия как метод оценки компонентного состава тела (обзор литературы) //Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2017. Т. 12. № 4. С. 365-384. DOI: 10.21638/11701/spbu11.2017.406.
19. Priidel E., Annus P., Krivosei A., RistM., LandR., MinM., Martens O. Methods for detection of bioimpedance variations in resource constrained environments//Sensors (Basel). 2020; 20(5): 1363. DOI: 10.3390/ s20051363.
20. Chester C.J., Gaynor P.T., Jones R.D., Huckabee M.L. Electrical bioimpedance measurement as a tool for dysphagia visualization // Healthc TechnolLett. 2014; 1(3): 115-8. DOI: 10.1049/htl.2014.0067.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
The authors declare no conflicts of interests
Received date: 24.02.2023 Revised date: 13.03.2023 Accepted date: 29.03.2023
