CC BY
2
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
8. Тибирьков А. П., Филин В. И. Влияние полиакриламидного гидрогеля на структурно-агрегатный состав пахотного слоя светло-каштановой почвы Волго-Донского междуречья // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2013. № 4. С. 1-5.
9. Тимошенко В. В., Цепляев А. Н. Эффективность использования сошника для посева и внесения гидрогеля и жидких удобрений // Стратегические основы инновационного развития АПК в современных экономических условиях. Волгоград: ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ, 2016. Том 2. 400 с.
10. Цепляев А. Н., Цепляев В. А., Магомедов А. М. Разработка и исследование секции сеялки для посева семян овощных и бахчевых культур одновременно с гидрогелем // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2021. № 1 (61). С. 380-389.
11. Цепляев А. Н., Непокрытый Р. А. Энергоресурсосберегающие технологии посадки картофеля в орошаемом земледелии с использованием модернизированной картофелесажалки // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2023. № 1. С. 472-482.
12. Эколого-географическая оценка сортов картофеля отечественной селекции на светло-каштановых почвах Нижнего Поволжья / О. Г. Гиченкова, К. А. Родин, А. А. Новиков, Ю. А. Лаптина, Н. А. Куликова // Мелиорация и гидротехника. 2022. № 1. С. 34-48.
13. Advanced nanomaterials in agriculture under a changing climate: The way to The future / A. Ioannou, Gh. Gohari, P. Papaphilippou, S. Panahirad, Ali Akbari, M. R. Dadpour, Th. KrasiaChris-toforou, V. Fotopoulos // Environmental and Experimental Botany. 2020. № 176. 104048.
14. Deficit Irrigation Scheduling and Superabsorbent Polymer- Hydrogel Enhance Seed Yield, Water Productivity and Economics of Indian Mustard Under Semi-Arid Ecologies / S. S. Rathore, K. Shekhawat, A. Class, O. P. Premi, B. S. Rathore, V. K. Singh // Irrigation and Drainage. 2019. № 68 (3). P. 531-541.
15. Kabir M. H., Ahmed K., Furukawa H. A low cost sensor based agriculture monitoring system using polymeric hydrogel // Journal of the Electrochemical Society. 2017. № 164 (5). P. 3107-3112.
Информация об авторах Цепляев Алексей Николаевич, ведущий научный сотрудник отдела мелиоративных технологий ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия» (400002, Южный Федеральный округ, Волгоградская область, г. Волгоград, ул. Тимирязева, 9), тел. 8 (8442) 41-15-10, e-mail: can_volgau@mail.ru.
DOI: 10.32786/2071-9485-2023-02-59 CHARACTERISTICS OF INDICATORS OF RELIABILITY OF WORK OF AGRICULTURAL MACHINERY
A. V. Gribenchenko, A. I. Ryadnov, D. S. Gapich, V. A. Motorin
Volgograd State Agrarian University, Volgograd Received 17.03.2023 Submitted 04.05.2023
Abstract
Relevance. An important characteristic of the reliability of rubbing parts of agricultural machinery is the average wear value. By the average value, it is possible to predict with high probability the residual life of the joint or individual parts. An object. The object of research is the working organs of the threshing drum of a combine harvester. Materials and methods. The main reason for the malfunction of machines is wear due to external influences or gradual processes in the joints during friction. During the operation of the machines, the connections and connections weaken, gaps appear in the interfaces and as a result there is a loss of rigidity. Due to the decrease in the contact area of the surfaces of the mating parts, there is a loss of tightness, shock loads increase and, as a result, the wear process accelerates. To study the nature of the wear of the reefs of the threshing drum of the combine harvester, the nature of the wear of the set of scourges installed on the threshing drum of the Nova-340 combine
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
was studied. After one season of operation of the combine harvester (250 moto-hours), the greatest wear of the reefs of the beeches was observed in its central part, and averaged 1.2 mm. Based on the data obtained, a statistical series was compiled and differential and integral distribution functions of the probability of wear of the reefs of the drum beeches were constructed. Results and conclusions. With the help of the obtained results of the average value of the wear of the beach reefs, a visual representation of the experimental distribution of the reliability indicator is obtained, which allows.
Key words: drum beach, operational operating time, reliability indicator, reef wear.
Citation. Gribenchenko A. V., Ryadnov A. V., Gapich D. S., Motorin V. A. Characteristics of reliability indicators of work of agricultural machinery parts. Proc. of the Lower Volga Agro-University Comp. 2023. 2(70). 507-515 (in Russian). DOI: 10.32786/2071-9485-2023-02-59.
Author's contribution. The authors of this study were directly involved in the planning, execution or analysis of this study. All the authors of this article have read and approved the submitted final version.
Conflict of interest. The authors declare that there is no conflict of interest.
УДК 621.8:631.3
ХАРАКТЕРИСТИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ РАБОТЫ ДЕТАЛЕЙ МАШИН СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ
А. В. Грибенченко, кандидат технических наук, доцент А. И. Ряднов, доктор сельскохозяйственных наук, профессор Д. С. Гапич, доктор технических наук, доцент В. А. Моторин, доктор технических наук, доцент
Волгоградский государственный аграрный университет, г. Волгоград Дата поступления в редакцию 17.03.2023 Дата принятия к печати 04.05.2023
Актуальность. Важной характеристикой надёжности трущихся деталей машин сельскохозяйственного назначения является среднее значение износа. По среднему значению возможно с большой вероятностью прогнозировать остаточный ресурс сопряжения или отдельных деталей. Объект. Объектом исследований являются рабочие органы молотильного барабана зерноуборочного комбайна. Материалы и методы. Основной причиной нарушения работоспособности машин является изнашивание из-за внешних воздействий или постепенных процессов в соединениях при трении. За время эксплуатации машин соединения и связи ослабевают, появляются зазоры в сопряжениях и как результат происходит потеря жесткости. По причине уменьшения площади контакта поверхностей сопрягаемых деталей происходит потеря герметичности, увеличиваются ударные нагрузки, и в результате ускоряется процесс изнашивания. Для изучения характера износа рифов бичей молотильного барабана зерноуборочного комбайна был изучен характер износа комплекта бичей, установленных на молотильный барабан комбайна Нова-340. После одного сезона работы комбайна (250 мото-часов) наибольший износ рифов бичей наблюдался в центральной его части и в среднем составил 1,2 мм. На основании полученных данных был составлен статистический ряд и построены дифференциальные и интегральные функции распределения вероятности износа рифов бичей барабана молотильного аппарата. Результаты и выводы. С помощью полученных результатов среднего значения износа рифов бича получено наглядное представление об опытном распределении показателя надежности, позволяющего решать ряд инженерных задач графическими способами.
Ключевые слова: бич барабана, показатели надёжности деталей, износ рифов, барабаны зерноуборочных комбайнов.
Цитирование. Грибенченко А. В., Ряднов А. В., Гапич Д. С., Моторин В. А. Характеристика показателей надёжности работы деталей машин сельскохозяйственного назначения. Известия НВ АУК. 2023. 2(70). 507-515. DOI: 10.32786/2071-9485-2023-02-59.
Авторский вклад. Авторы настоящего исследования принимали непосредственное участие в планировании, выполнении или анализе данного исследования. Все авторы настоящей статьи ознакомились с представленным окончательным вариантом и одобрили его.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
508
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Введение. Надежность - один из главных показателей технического уровня зерноуборочного комбайна. Согласно технической документации по эксплуатации зерноуборочного комбайна [4, 2], основными характеристиками надежности являются:
- наработка на один технический отказ, То, ч (т, га);
- коэффициент готовности, Кг.
Для зерноуборочных комбайнов объем работ должен быть не менее Т^ > 200 ч, что является суммарным показателем при определении надежности.
За время работы зерноуборочных комбайнов возникают технические отказы, которые подразделяют по сложности неисправностей, продолжительности и трудоемкости их устранения на три основные группы [1]:
- к первой группе можно отнести неисправности, с которыми вполне может справиться сам комбайнер с использованием инструмента, находящегося в комплектации комбайна. В эту группу входят мелкие отказы, такие как нарушение соосности валов зернового элеватора, износ зубьев звёздочки привода колосового шнека из-за разрегулировки, самоотворачивание гайки на конусной втулке подшипника барабана-ускорителя и т.д. Эти неисправности легко обнаруживаются и устраняются с помощью запасных частей;
- вторая группа отказов включает неисправности средней тяжести, и для их устранения необходимо специальное оборудование, а также квалифицированный персонал (сварщики, специалисты по гидрооборудованию, электронике и т.п.). К этой группе относятся, например, такие неисправности, которые требуют процессов сварки (заварка трещин корпуса пылесъёмника);
- в третью группу входят тяжелые отказы, приводящие к выводу комбайна из строя на длительный период специализированного ремонта систем комбайна, двигателя, молотильного аппарата в результате попадания посторонних предметов, поломки бортовых редукторов и других узлов трансмиссии.
Процесс обмолота хлебной массы осуществляется молотильным аппаратом и является основным рабочим процессом комбайна. В связи с этим на молотильный аппарат приходится примерно 85 % всех поломок, и в основном, относятся к эксплуатационной наработке зерноуборочного комбайна [9].
Как правило, эксплуатационная наработка приводит к износу рабочих поверхностей. Также во время работы комбайна велика вероятность попадания посторонних предметов в молотильный аппарат, в таком случае возможен не только износ рабочих органов, но и серьезные повреждения узлов и деталей. В результате таких непредвиденных поломок (устранение деформаций, прогибов, восстановление правильной геометрии деталей, балансировка и т.д.), ремонт или восстановление будет более дорогостоящим и технологически сложным.
В целом основной причиной нарушения работоспособности машин является изнашивание из-за внешних воздействий или постепенных процессов в соединениях при трении [3, 9, 12]. За время эксплуатации машин соединения и связи ослабевают, появляются зазоры в сопряжениях и как результат - происходит потеря их жесткости. По причине уменьшения площади контакта поверхностей сопрягаемых деталей происходит потеря герметичности, увеличиваются ударные нагрузки и в результате ускоряется процесс изнашивания.
В зависимости от условий работы машины изнашивания пар трения подразделяются по видам и стадиям.
Изнашивание деталей машин при трении скольжения происходит в зависимости от скорости перемещения трущихся поверхностей относительно друг друга, от давления, силы действующей нагрузки, перепада температур, размера и конфигурации поверхности трения, наличия и качества смазочных материалов, попадания частиц абразивной среды в зону трения, а также других факторов и воздействий.
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
За время эксплуатации машин проявляются такие виды изнашивания, как механические, коррозионно-механические, изнашивание под воздействием электрического тока.
Механическое изнашивание является результатом механических воздействий по ряду причин. Наиболее распространённым видом этого изнашивания является разрушение металлов при трении. Оно бывает абразивное и эрозионное, при заедании и схватывании, усталостное [3, 12].
Во время работы машины неизбежно возникает трение между сопрягающимися деталями. А так как сельскохозяйственные машины практически всегда работают в тяжелых условиях, то велика вероятность попадания абразивных частиц и других продуктов износа (с загрязнённым воздухом, смазочным материалом, топливом) в зону трения, что и вызывает абразивный износ.
Наиболее характерно абразивное изнашивание проявляется в цилиндро-поршневой группе, подшипниках скольжения, деталей рабочих органов.
К механическому изнашиванию относится и эрозионное изнашивание, которое возникает в результате воздействия потока жидкости или газа с примесью абразивных частиц. Данное изнашивание наиболее часто встречается у деталей газораспределительного механизма двигателей, это клапаны и седла клапанов, также у деталей систем охлаждения, гидроприводы. Детали, работающие в условиях соприкосновения с высокоскоростными потоками жидкости, сопровождающиеся перепадами давления и температур, подвержены кавитационному изнашиванию. В двигателе такое изнашивание происходит на наружных поверхностях гильз цилиндров, деталях водяного насоса.
Загруженность рабочих органов молотильного аппарата поступающей хлебной массой во время работы зерноуборочного комбайна, является важной информацией. Эти данные требуются для оценки функционирования в условиях использования. Традиционные методы оценки функционирования основаны на показателях неравномерности поступающей хлебной массы в молотилку комбайна, а показатель загруженности рабочих органов молотильного аппарата и распределение потерь зерна по ширине обмолоченного валка из-за износа рифов бича на данный момент не проводилось.
Материалы и методы. За время работы комбайна происходит износ бичей барабана, а именно тонкой грани бича [7, 8] вследствие эксплуатационной наработки. Что и приводит к увеличению зазора между барабаном и декой, и как следствие обмолот хлебной массы ухудшается.
Показано, что износ бича в центральной части молотильного барабана примерно в два раза больше, чем по краям (рисунок 1), это происходит по разным оценкам из-за несовершенства конструкции жатки и других воздействий.
Рисунок 1 - Место износа бича: L - основной износ Figure 1 - The place of wear of the scourge: L - Main wear
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
С превышением срока эксплуатации зерноуборочного комбайна свыше 750 часов происходит износ рабочих органов молотильного барабана, что приводит к повышению потерь недомолоченным или травмированным зерном. При износе рифов от 0 до 5 мм недообмолот и потери свободного зерна на уборке пшеницы влажностью 21 % возрастают от 1,75 до 3,15 %, дробление уменьшается с 12,2 до 0,80 %, а повреждения -с 14,5 до 5 % [4]. С ухудшением состояния рифов бичей увеличиваются потери - невы-молоченное зерно.
С целью получения экспериментальных данных по эксплуатационному износу был установлен новый комплект бичей на молотильный барабан комбайна Нова-340. Некоторые геометрические параметры нового бича представлены на рисунке 2.
А-А 14
Рисунок 2 - Разрез нового бича (до износа) / Figure 2 - Section of a new whip (before wear)
За один сезон работы комбайна его наработка составила 250 мото-часов. Контрольный замер высоты рифов бича (рисунок 3) после одного сезона работы комбайна показал, что износ рифов в среднем составил 1,2 мм.
А - А
Рисунок 3 - Разрез бича (после одного сезона работы)
Figure 3 - Section of the whip (after one season of work)
511
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Результаты и обсуждение. Среднее значение опытных вероятностей изнашивания деталей и узлов машин является важной характеристикой показателя надежности. Определив среднее значение, возможно спланировать работу машин, составить потребность в запасных частях, определить объемы ремонтных работ и т.д.
На основании статистического ряда можно построить гистограмму, полигон и кривую накопленных опытных вероятностей, которые дают наглядное представление об опытном распределении показателя надежности и позволяют решать ряд инженерных задач графическими способами. Для наших исследований мы строим кривую накопленных опытных вероятностей, т.к. это более удобно для решения практических задач, потому что все искомые показатели находятся на оси ординат, т.е. число изношенных рифов бича молотильного барабана зерноуборочного комбайна.
С помощью кривой накопленных опытных вероятностей мы сможем определить число рифов бича, которые достигнут предельного состояния и спрогнозировать его замену.
Для выполнения этих задач нами были демонтированы экспериментальные бичи с барабана зерноуборочного комбайна и произведён замер износа рифов (рисунок 4). Наибольший износ оказался в центральной части молотильного барабана, примерно в два раза больше чем по краям. Это происходит по разным оценкам [4] из-за несовершенства конструкции жатки, неправильно подобранных режимов обмолота, а также по причине устремления хлебной массы к центру молотильного барабана вследствие высокой окружной скорости барабана. С уменьшением высоты рифов бичей из-за износа, ухудшается равномерное распределение поступающей хлебной массы по длине молотилки, что еще сильнее сказывается на износе рифов именно в центральной его части.
Частоту выбраковочного износа рифов бича барабана зерноуборочного комбайна, найдём из следующих расчётов.
1б1г, мм
14
12
10 Н 6 4 2
XL L F И | | 1 I | I I | | | I | I I J I ITT
ж «1 Й к « «с а & w а
Г*. и«» r^k еч^ fj- ^
> Л Г1) >ч
<N <*i ^ > S «П *
' - ^ - ? £ £ 3 L мм
■о -
1\ N !С tc
Ф ® ^
Рисунок 4 - Диаграмма износа рифов (h) бича барабана зерноуборочного
комбайна по длине (L, мм)
Figure 4 - Reef wear diagram (h,) of the whip of the combine harvester drum along the length (L, mm)
Число интервалов статистического ряда: 1
n = VF±1=VT04 = 10, (1)
где N - повторность информации
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Длина (протяженность) интервала:
tmax~tmin 1180—0
А
10
118 мм,
(2)
где Ьтах и Ьт1П - наибольшее и наименьшее значения показателя надежности в сводной таблице информации.
За начало первого интервала рекомендуют принимать наименьшее значение показателя надежности. В данном примере начало первого интервала ЬтЫ = 0 мм На каждом интервале опытная вероятность определялась выражением:
Р - Ш
Г£ N '
где mi - опытная частота в i-м интервале статистического ряда.
(3)
Накопленная опытная вероятность определяется путём сложения опытных вероятностей интервалов статистического ряда. В нашем случае накопленная опытная вероятность в третьем интервале ЕР3 = 0+0+0,05 = 0,05.
Полученные данные по частоте выбраковочного износа рифов сведем в таблицу.
На основании экспериментальных и расчётных данных были построены дифференциальные и интегральные функции распределения вероятности износа рифов бичей барабана молотильного аппарата (рисунок 5).
Таблица - Частота выбраковочного износа рифов бича барабана зерноуборочного комбайна
Table - Frequency of culling wear of t he reel s of the whip d rum of the combine Harvester
Интервал, мм 0118 118236 236354 354472 472590 590708 708826 826944 9441062 10611180
Частота изношенных рифов, Дтах 0 0 5 9 11 10 9 4 0 0
Опытная вероятность, Р1 0 0 0,05 0,09 0,11 0,10 0,09 0,04 0 0
Накопленная опытная вероятность, ЕР1 0 0 0,05 0,14 0,25 0,35 0,44 0,48 0,48 0,48
Рисунок 5 - Дифференциальные (Ряд 1) и интегральные (Ряд 2) функции распределения вероятности износа рифов бича барабана молотильного аппарата зерноуборочного комбайна
по длине
Figure 5 - Differential (Row 1) and integral (Row 2) distribution functions of the probability of wear of the reefs of the whip drum of the threshing machine of the combine harvester along the length
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Дальнейший анализ полученных графических зависимостей показал, что распределение величины износа рифов бичей по длине подчиняется закону нормального распределения. Вероятность совпадения теоретического закона с опытным распределением, по критерию согласия Колмогорова, составило 0,967.
Выводы:
1. По полученным результатам среднего значения величины износа рифов бича и распределения износа по длине бича можно прогнозировать остаточный ресурс исследуемой детали в зависимости от наработки, а также определять потребность в количестве запасных частей для рассматриваемого периода эксплуатации.
2. Анализ экспериментальных данных и полученных графических зависимостей показал, что распределение величины износа рифов бичей по длине подчиняется закону нормального распределения. Вероятность совпадения теоретического закона с опытным распределением, по критерию согласия Колмогорова, составило 0,967.
Библиографический список
1. Борисова М. Л., Дианов Л. В. Пути снижения потерь семенной массы полевых культур при комбайновой уборке // Вестник АПК Верхневолжья. 2015. № 3 (31). С. 85-88.
2. Грибенченко А. В., Ряднов А. И. Повышение долговечности деталей машин сельскохозяйственного назначения из железоуглеродистых сплавов за счёт термической обработки // Известия. 2021. № 3 (63). С 306-314.
3. Забиров И. М., Забиров А. И. Организация дистанционного наблюдения за техническим состоянием механизмов молотилки зерноуборочных комбайнов // Ресурсосберегающие технологии и технические средства для производства продукции растениеводства и животноводства: сборник статей II Международной научно-практической конференции. Пенза, 2015. С. 23-27.
4. Кузин А. В. Влияние технического состояния рифов бичей молотильного барабана на потери // Инновационные процессы в научной среде: материалы международной (заочной) научно-практической конференции. Нефтекамск, 2018. С. 72-79.
5. Липская В. К., Саяпин Б. И. Причины потерь зерна в соломе за молотилкой зерноуборочных комбайнов и способы их снижения // Материалы международной научно-технической конференции. 2015. С. 105-113.
6. Ряднов А. И., Тронев С. В. Оптимизация конструкции распределительного шнека зерноуборочного комбайна // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. 2017. № 2 (26). С. 185-194.
7. Тронев С. В. Оценка загрузки рабочих органов зерноуборочного комбайна хлебной массой // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 4-4 (58). С. 101-104.
8. Тронев С. В., Ряднов А. И. Моделирование работы зерноуборочного комбайна // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. 2017. № 2 (26). С. 171-184.
9. Шахов В. А., Терехов О. Н., Коляда В. С. Новые технологии и оборудование для восстановления подбарабаний комбайнов CLAAS TUCANO // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2017. № 1 (63). С. 80-82.
10. Шрейдер Ю. М., Горбачев И. В. Повышение эффективности зерноуборочных комбайнов // Техника и оборудование для села. 2018. № 8. С. 20-22.
11. Conceptual model of zonal structuring of functional areas of working elements for soil treatment / V. A. Motorin, D. S. Gapich, S. D. Fomin, V. S. Bocharnikov, A. V. Gribenchenko // ^n-ference on Innovations in Agricultural and Rural development. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2019. № 341. 012139.
12. Strukturing carbon alloys due to carbon mass transfer / A. V. Gribenchenko, A. S. Ovchinnikov, D. S. Gapich, V. A. Motorin, A. E. Novikov, V. S. Bocharnikov, S. D. Fomin // ^nfer-ence on Innovations in Agricultural and Rural development: IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2019. № 341. 012137.
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Информация об авторах Грибенченко Алексей Викторович, канд. техн. наук, доцент кафедры «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК», ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ. Тел. 89047571911; е-mail: gribenchen-koaleksey@mail.ru
Ряднов Алексей Иванович, д-р с.-х. наук, профессор кафедры «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК», ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ. Тел. 89033729954; е-mail: alex.rjadnov@mail.ru Гапич Дмитрий Сергеевич, доктор техн. наук, доцент кафедры «Электроснабжение и энергетические системы»,ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ. Тел. 89272577735; е-mail: gds-08@mail.ru Моторин Вадим Андреевич, доктор техн. наук, доцент кафедры «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»,ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ. Тел. 89876512921; е-mail: vmotorin001@yandex.ru
DOI: 10.32786/2071-9485-2023-02-60
DETERMINATION OF ACCURATE INFORMATION
ON SOLAR RADIATION INTENSITY
11 2 1 Yu. V. Daus , Ye. A. Denisenko , D. A. Desyatnichenko , D. N. Grischenko
1FSBEIHE "Kuban State Agrarian University", Russia, 350044, Krasnodar 2FSBSI "Agrarian Research Center "Donskoy", Russia, 347740, Zernograd
Received 07.03.2023 Submitted 10.05.2023
The study was carried out with the financial support of the Kuban Science Foundation within the framework of the scientific project No. MFI-20.1/27
Summary
The total solar radiation data obtained from various sources of actinometrical information is analyzed and it is noted that, along with the data obtained from experimental studies, the total solar radiation data obtained by the indirect method of processingsatellite measurement data are no less accurate, while the total solar radiation data obtained by the indirect method of processing data from ground weather stations have an error in providing actinometrical information.
Abstract
Introduction.When solving problems related to providing power supply to the consumer by means of photovoltaic power plants, the issue of availability of on the solar radiation intensity data is initial and very important. The amount of actinometric information should be sufficient, relevant, accessible from the point of view of designing, optimizing and justifying the parameters of photovoltaic installations and consumer requirements at the preset point on the Earth's surface. However, the variability of the solar energy flux introduces a high uncertainty in predicting the operation mode of the photovoltaic system. The purpose of the study is to determine the most accurate information about the intensity of solar radiation using various sources of actinometric information on the example of the territory of southern Russia. Object of the study. The territory of the federal state budgetary scientific institution "Agrarian Scientific Center "Donskoy" Materials and methods. Data on total solar insolation were obtained using various methods: experimental, calculated, and their combination.Results and conclusions.The total solar radiation data obtained from various sources of actinometrical information is analyzed and it is noted that, along with the data obtained from experimental studies, the total solar radiation data obtained by the indirect method of processingsatellite measurement data are no less accurate, while the total solar radiation data obtained by the indirect method of processing data from ground weather stations have an error in providing actinometrical information.
Keywords: solar radiation intensity, solar radiation, photovoltaic installations, parameters of photovoltaic installations.
Citation. Daus Yu. V. Denisenko Ye. A., Desyatnichenko D. A., Grischenko D. N. Determination of accurate information on solar radiation intensity. Proc. of the Lower Volga Agro-University Comp. 2023. 2(70). 515-523 (in Russian). DOI: 10.32786/2071-9485-2023-02-60.
Author's contribution. All authors of this research paper have directly participated in the planning, execution, or analysis of this study. All authors of this paper have read and approved the final version submitted.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
