CC BY
17Burmasova AV, Es'kov VV. Khaoticheskaya di-namika parametrov kvaziattraktorov bol'nykh yaz-vennoy bolezn'yu dvenadtsatiperstnoy kishki, nak-hodyashchikhsya v usloviyakh medikamentoznogo i fizioterapevticheskogo vozdeystviya. Terapevt. 2013;5:63-71. Russian.
10.Es'kov VM, Gavrilenko TV, Vokhmina YuV, Zimin MI, Filatov MA. Izmerenie khaoti-cheskoy dinamiki dvukh vidov teppinga kak proiz-vol'nykh dvizheniy. Metrologiya. 2014;6:28-35. Russian.
11. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Zimin MI. Neopredelennost' v kvantovoy mekha-nike i biofizike slozhnykh sistem. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 3: Fizika. As-tronomiya. 2014;5:41-6. Russian.
12.Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV, Filatov MA. Modelirovanie kognitivnoy i evristi-cheskoy deyatel'nosti mozga s pomoshch'yu ney-roemulyatorov. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2014;1:62-70. Russian.
13.Es'kov VM, Khadartsev AA, Kozlova VV, Filatova OE. Ispol'zovanie statisticheskikh metodov i metodov mnogomernykh fazovykh pro-stranstv pri otsenke khaoticheskoy dinamiki para-metrov nervno-myshechnoy sistemy cheloveka v usloviyakh akusticheskikh vozdeystviy. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(2):6-10. Russian.
14.Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Vokhmina YuV. Kinematika biosistem kak evo-lyutsiya: statsionarnye rezhimy i skorost' dvizhe-niya slozhnykh sistem - complexity. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 3: Fizika. As-tronomiya. 2015;2:62-73. Russian.
15.Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA, Litovchenko OG. Problema otsenki effektivnosti lecheniya na osnove kinema-ticheskoy kharakteristiki vektora sostoyaniya orga-
nizma. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(1):143-52. Russian.
16. Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA. Vegetativnaya nervnaya sistema i funktsional'naya asimmetriya v gerontologii (obzor literatury). Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [Internet]. 2015[cited 2015 Mar 03]; 1:[about 6 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/ VNMT/Bulletin/E2015-1/5066.pdf. DOI: 10.12737/8625.
17.Karpin VA, Es'kov VM, Filatov MA, Filatova OE. Filosofskie osnovaniya teorii patologii: problema prichinnosti v meditsine. Filosofiya nau-ki. 2012;1:118-28. Russian.
18.Khadartsev AA, Es'kov VM, Filatova OE, Khadartseva KA. Pyat' printsipov funktsio-nirovaniya slozhnykh sistem, sistem tret'ego tipa. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2015[cited 2015 Mar 25];1:[about 6 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-1/5123.pdf. DOI: 10.12737/10410.
19.Eskov VM, Filatova OE. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition. Neurophysiology. 1993;25(6):420.
20.Eskov VM, Eskov VV, Braginskii MYa, Pashnin AS. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort. Measurement Techniques. 2011;54(7):832-7.
21. Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov VV, Filatova OE. Quantitative registration of the degree of the voluntariness and involuntariness (of the chaos) in biomedical systems. Journal of Analytical Sciences, Methods and Instrumentation. 2013;3:67-74.
22.Eskov VM. Evolution of the emergent properties of three types of societies: the basic law of human development. E:CO Emergence: Complexity and Organization. 2014;16(2):107-15.
Б01: 12737/ 14972
ХАОТИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА ПАРАМЕТРОВ ХРОНОТИПА ЖИТЕЛЕЙ ЮГРЫ
ЮГ. БУРЫКИН, ИГ. КУРМАНОВ, А.И. КОЛОСОВА, ЕВ. ВАЛИЕВА
БУ ВО «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1, Сургут, Россия, 628400
Аннотация. Климат Северо-Западной территории Сибири характерен хаотической динамикой изменения параметров среды обитания. Несмотря на множество работ, посвященных данной проблеме, вопрос до сих пор остается открытым и требует дополнительных исследований. У всех испытуемых определяли индивидуальный хронотип с помощью теста Остберга. При проведении анализа квазиаттракторов параметров вектора состояния орга-
низма человека в многомерном фазовом пространстве с учетом индивидуального хроноти-па, обнаружены наибольшие показатели асимметрии и объемов квазиаттракторов у индивидуумов с умеренно-вечерним хронотипом. Женщины характеризуются большей асимметрией и увеличением объема квазиаттракторов. Это свидетельствует о большей хаотической организации биологической динамической системы и уязвимости функциональных регулятор-ных систем к воздействию неблагоприятных факторов среды. Отмечается, что нейтральный хронотип была распространен у мужчин, поэтому данные говорят о неблагоприятном состоянии всех параметров именно у мужчин населения Югры.
Ключевые слова: квазиаттрактор, фазовое пространство, хронотип.
CHAOTIC DYNAMICS PARAMETERS CHRONOTYPE PEOPLE OF UGRA
Y.G. BURYKIN, I.G. KURMANOV, A.I. KOLOSOVA, E.V. VALIEVA Surgut state University, Lenin pr., 1, Surgut, Russia, 628400
Abstract. The climate of the North-West of Siberia characterized by chaotic dynamics change settings habitat. Despite a number of works devoted to this issue, the issue is still open and require additional research. All subjects were determined using individual chronotype test Ostberg. In analyzing the parameters of quasi-attractors VSOCH in the multidimensional phase space with individual chronotype, found the greatest indicators of asymmetry and volume of quasi-attractors in individuals with moderately chronotype evening. Women have greater asymmetry and increase in qua-si-attractors. This indicates more chaotic organization of biological systems and the vulnerability of the dynamic functional regulatory systems to adverse environmental factors. It is noted that the neutral chronotype was common in men, so the findings suggest an unfavorable state of all parameters is male population of Ugra.
Key words: quasi-attractor, phase space, chronotype.
Введение. Для климата СевероЗападной территории Сибири характерна хаотическая динамика изменения параметров среды обитания, в частности, таких как перепады атмосферного давления, влажности и температуры атмосферного воздуха. Выше перечисленные факторы существенно влияют на функциональные регуляторные системы организма человека и вызывают периоды временной адаптации или акклиматизации [1-4,10-18]. Частные конституциональные признаки человека формируются под влиянием совокупности климато-географических факторов и могут свидетельствовать об уровне адаптированности человеческой популяции к условиям внешней среды. Несмотря на множество работ, посвященных данной проблеме, вопрос до сих пор остается открытым и требует дополнительных исследований. Целью настоящих исследований является изучение динамики психофизиологических показателей мужских и женских групп с позиций теории хаоса-самоорганизации. В качестве
объекта мы изучали параметры функциональных систем организма (ФСО) - сердечно-сосудистой системы (ССС) и параметров психофизиологических функций (ПФФ).
Объекты и методы исследования. Обследовано 447 человек в возрасте от 16 до 26 лет (123 мужчин и 324 женщин). У всех обследуемых определяли индивидуальный хронотип с помощью теста Остбер-га. Функциональное состояние сердечнососудистой системы оценивалась измерением систолического (САД) и диастоличе-ского артериального давления (ДАД) по методу Н.С. Короткова. Вычисляли также показатель пульсового давления (ПАД), частоты сердечных сокращений (ЧСС). Адаптационный потенциал (АП) системы кровообращения определяли по формуле Р.М. Баевского (1979). Для определения уровня тревожности применялся тест «Индивидуальная минута» (ИМ). Для изучения адаптационных возможностей на уровне физиологических и психологических процессов, применялся цветовой тест Люшера.
Оценивались значения: автономности-гетерономности (А-Г), концентричности-эксцентричности (К-Э), баланс вегетативной нервной системы (ВНС), работоспособности и психоэмоционального стресса [1-7,14,21].
состояния системы) с помощью оригинальной программы «Идентификация параметров квазиаттракторов поведения вектора состояния биосистем в т-мерном фазовом пространстве» [1,9,15-18].
Результаты и их обсуждение. На ри-
Таблица 1
Параметры квазиаттракторов вектора состояния психофизиологических параметров организма человека с нейтральным хронотипом в 12-ти мерном фазовом пространстве
ïntervalXl= 5.30 lntervalX2= 70.00 ïntervalX3= 55.00 ïntervalX4= 60.00 ïntervalX5= 56.00 ïntervalX8= 1.50 ïntervalX9= 13.10 ïntervalXl 0= 11.10 ïntervalX11= 15.20 ïntervalX12= 20.90 ïntervalXl3= 35.00
Мужчины
AsymmetryX1= 0.06 AsymmetryX2= 0.04 AsymmetryX3= 0.10 AsymmetryX4= 0.08 AsymmetryX5= 0.14 AsymmetryX7= 0.05 AsymmetryX8= 0.05 AsymmetryX9= 0.06 AsymmetryX10= 0.02 AsymmetryX11= 0.26 AsymmetryX12= 0.20
General asymmetry value rX = 14.28 General Vvalue: 9.64e+015
Женщины
ïntervalX1= 4.30 ïntervalX2= 50.00 ïntervalX3= 50.00 ïntervalX4= 60.00 ïntervalX5= 66.00 ïntervalX6= 1.30 ïntervalX7= 15.30 ïntervalX8= 20.10 ïntervalX9= 17.50 ïntervalX10= 20.90 ïntervalX11= 35.80
AsymmetryX1= 0.09 AsymmetryX2= 0.08 AsymmetryX3= 0.03 AsymmetryX4= 0.12 AsymmetryX5= 0.01 AsymmetryX7= 0.06 AsymmetryX8= 0.05 AsymmetryX9= 0.12 AsymmetryX10= 0.03 AsymmetryX11= 0.26 AsymmetryX12= 0.26
General asymmetry value rX = 17.73 General Vvalue: 2.14e+016
Таблица 2
Параметры квазиаттракторов вектора состояния психофизиологических параметров организма человека с умеренно-вечерним хронотипом в 12-ти мерном фазовом пространстве
Мужчины Женщины
ïntervalX1 = 6.00 AsymmetryX1= 0.19 ïntervalX1 = 8.70 AsymmetryX1= 0.32
ïntervalX2= 60.00 AsymmetryX2= 0.04 ïntervalX2= 45.00 AsymmetryX2= 0.01
ïntervalX3= 60.00 AsymmetryX3= 0.005 ïntervalX3= 50.00 AsymmetryX3= 0.04
ïntervalX4= 60.00 AsymmetryX4= 0.12 ïntervalX4= 66.00 AsymmetryX4= 0.04
ïntervalX5= 55.00 AsymmetryX5= 0.09 ïntervalX5= 91.00 AsymmetryX5= 0.23
ïntervalX6= 63.00 AsymmetryX6= 0.02 ïntervalX6= 78.00 AsymmetryX6= 0.002
ïntervalX7= 1.30 AsymmetryX7= 0.04 ïntervalX7= 1.20 AsymmetryX7= 0.01
ïntervalX8= 14.70 AsymmetryX8= 0.03 ïntervalX8= 16.00 AsymmetryX8= 0.04
ïntervalX9= 16.70 AsymmetryX9= 0.07 ïntervalX9= 17.30 AsymmetryX9= 0.04
ïntervalX10 = 24.50 AsymmetryX10 = 0.16 ïntervalX10 = 30.20 AsymmetryX10 = 0.16
ïntervalX11 = 20.90 AsymmetryX11 = 0.28 ïntervalX11 = 19.60 AsymmetryX11 = 0.29
ïntervalX12 = 41.8 AsymmetryX12 = 0.24 ïntervalX12 = 35.80 AsymmetryX12 = 0.23
General asymmetry value rX = 15.26 General asymmetry value rX = 24.30
General Vvalue: 3.07e+016 General Vvalue: 6.45e+016
В рамках ТХС нами идентифицировались параметры квазиаттракторов (объем -General V value, показатель асимметрии -General asymmetry value Rx, координаты геометрического и стохастического центров многомерного параллелепипеда, ограничивающего квазиаттрактор движения вектора
сунках 1-3 представлены трехмерные параллелепипеды, в которых располагаются некоторое количество точек. В нашем случае это координаты по трем измерениям (психофизиологические показатели). Графически можно показать только трехмерное фазовое пространство, но программа внутри себя строит 1-мерный параллелепипед, который и располагается в многомерном фазовом пространстве состояний (ФПС), в нашем случае это одиннадцатимерное ФПС (Х1 - САД, мм.рт.ст.; Х2 - ДАД, мм.рт.ст.; Х3 - ПАД, мм. рт. ст.; Х4 - ЧСС, уд./мин.; Х5 - ИМ, сек., Х6 - АП, усл.ед.; Х7 - А-Г, усл.ед.; Х8 - К-Э, усл.ед.; Х9 - ВНС, усл.ед.; Х10 - работоспособность, усл.ед.; Х11 - психоэмоциональный стресс, усл.ед.) [18,20,22]. Результаты обработки квазиаттракторов (КА) вектора состояния организма мужчин и женщин с различными хронотипами показали, что мужчины нейтрального хронотипа имеют меньший показатель общей асимметрии, чем женщины (гХ = 14,28 и гХ=17,73 соответственно). Отмечается увеличение
объема КА у женщин нейтрального хронотопа (General Vvalue: 2.14e+016) (табл.1).
Рис.1. Вектора состояния организма человека с нейтральным хроно-типом в трехмерном фазовом пространстве состояний у мужчин (а) и женщин (б). Координаты вектора (здесь и далее): адаптационный потенциал (AP), активность отделов вегетативной нервной системы (VNS), психоэмоциональный стресс (Stress)
Рис.2. Вектора состояния организма человека с умеренно вечерним хронотипом в трехмерном фазовом пространстве состояний у мужчин
(а) и женщин (б)
а б
Рис. 3. Вектора состояния организма женщин с умеренно утренним (а) и явно вечерним (б) хронотипами в трехмерном фазовом пространстве
состояний
У мужчин и женщин умеренно-вечернего хронотипа объёмы КА существенно не отличаются (General Vvalue: 3.07e+016 и 6.45e+016 соответственно) Но у женщин также наблюдается увеличение показателя
общей асимметрии (rX), который составляет 24.30 (табл. 2). В целом, 1-я группа (тип) демонстрирует менее благоприятные сценарий ССС и психофизиологических показателей (ПФП) у мужчин, чем у женщин. Что согласуется с другими динамиками [416,19,21-23].
Поскольку мужчины с умеренно утренним и явно вечерним хроно-типами в исследуемой выборке практически отсутствуют, нам не представилось возможным сформировать группы сравнения с женщинами указанных хронотипов для проведения обработки параметров КА в многомерном фазовом пространстве [6,8-11]. Результаты обработки параметров КА в многомерном фазовом пространстве функциональных и ПФП женщин с умеренно утренним и явно вечерним хронотипа-ми представлены в табл.3. Показано, что у женщин с умеренно утренним хронотипом значительно меньшие значения общей асимметрии и объема квазиаттракторов (rX=8.85; General
V value: 3.64e+013), у женщин с явно вечерним хронотипом наблюдается их значительное увеличение (rX=12.46; General
V value: 1.44e+015).
Выводы:
1. Системный анализ в многомерном фазовом пространстве состояний показал наибольшие показатели асимметрии и объёмов квазиаттракторов у индивидуумов с умеренно вечерним хро-
нотипом. Женщины всех сравниваемых групп, по сравнению с мужчинами, характеризуются большей асимметрией и увеличением объёма квазиаттракторов.
2. Увеличение значений объемов квазиаттракторов ВСОЧ и показателей общей асимметрии может свидетельствовать о хаотической организации биологической системы и большей уязвимости к действию неблагоприятных экологических факторов. Это также говорит о более интенсивной функциональной нагрузке на регуляторные системы организма в процессе адаптации к стрессирующим факторам среды у мужчин, чем у женщин.
Литература
1. Борисова О.Н., Живогляд Р.Н., Хадар-цева К.А., Юргель Е., Хадарцев А.А., Наумова Э.М. Сочетанное применение коронатеры и гирудотерапии при рефлекторной стенокардии в пожилом возрасте // Вестник новых медицинских технологий.- 2012.- Т. 19, № 1.- С. 95-98.
2. Вохмина Ю.В., Еськов В.М., Гаври-ленко Т.В., Филатова О.Е. Измерение параметров порядка на основе нейросетевых технологий // Измерительная техника.- 2015.- № 4.-С.65-68.
3. Гавриленко Т.В., Горбунов Д.В., Эль-ман К.А., Григоренко В.В. Возможности стохастики и теории хаоса в обработке миограмм // Сложность. Разум. Постнеклассика.- 2015.-№ 1.- С. 48-53.
4. Хаотическая динамика кардиоинтер-валов трёх возрастных групп представителей коренного населения Югры / Гараева Г.Р., Еськов В.М., Еськов В.В. [и др.] // Экология человека.- 2015.- № 09.- С. 50-55.
5. Добрынина И.Ю., Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Зуевская Т.В. Гирудотерапевтиче-ское управление гомеостазом человека при гинекологических патологиях в условиях Севера РФ // Вестник новых медицинских технологий.- 2005.- Т. 12, № 2.- С. 25-27.
6. Добрынина И.Ю., Горбунов Д.В., Козлова В.В., Синенко Д.В., Филатова Д.Ю. Особенности кардиоинтервалов: хаос и стохастика в описании сложных биосистем // Вестник новых медицинских технологий.- 2015.Т. 22, № 2.- С. 19-26.
7. Добрынина И.Ю., Добрынин Ю.В., Еськов В.М., Коваленко Т.Н. Системный анализ признаков дислипидемии, характеризующий биологические факторы адаптации у боль-
ных сахарным диабетом 2 типа с различными клиническими вариантами течения, постоянно проживающих в условиях Севера РФ // Вестник новых медицинских технологий.- 2006.- Т. 13, № 1.- С. 15-17.
8. Еськов В.В., Гараева Г.Р., Эль-ман К.А., Горбунов Д.В., Третьяков С.А. Физиотерапия при гипертонической болезни с позиций хаотической динамики параметров ССС у пациентов // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание.- 2014.-№1.- Публикация 1-12. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/5030.pdf (дата обращения: 16.12.2014). DOI: 10.12737/7242
9. Еськов В.В., Гараева Г.Р., Еськов В.М., Хадарцев А.А. Теория и практика восстановительной медицины (теория хаоса-самоорганизации в оценке эффективности методов восстановительной медицины).- Тула, 2015.- 160 с.
10. Еськов В.М., Филатова О.Е., Фу-дин Н.А., Хадарцев А.А. Проблема выбора оптимальных математических моделей в теории идентификации биологических динамических систем // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2004.- Т. 3, № 2.-С. 150-152.
11. Еськов В.М., Ананченко Е.А., Козлова В.В., Климов О.В., Майстренко Е.В. Параметры квазиаттракторов поведения вектора состояния организма пловцов // Вестник новых медицинских технологий.- 2009.- Т. 16, № 4.-С. 24-26.
12.Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е. Способ корректировки лечебного или лечебно-оздоровительного воздействия на пациента // патент на изобретение RUS 2433788 01.02.2010
13.Еськов В.М., Хадарцев А.А., Есь-ков В.В., Филатова О.Е. Флуктуации и эволюции биосистем - их базовые свойства и характеристики при описании в рамках синергетиче-ской парадигмы // Вестник новых медицинских технологий.- 2010.- Т. 17, № 1.- С. 17-19.
14.Еськов В.М., Балтикова А.А., Буров И.В., Гавриленко Т.В., Пашнин А.С. Можно ли моделировать и измерять хаос в медицине? // Вестник новых медицинских технологий.- 2012.- Т. 19, № 2.- С. 412-414.
15.Еськов В.М., Добрынина И.Ю., Дрожжин Е.В., Живогляд Р.Н. Разработка и внедрение новых методов в теории хаоса и самоорганизации в медицину и здравоохранения // Северный регион: наука, образование, культура.- 2013.- Т. 27, № 1.- С. 150.
16. Измерение хаотической динамики двух видов теппинга как произвольных движений / Еськов В.М., Гавриленко Т.В., Вохми-на Ю.В. [и др.] // Метрология.- 2014.- № 6.-С.28-35.
17.Еськов В.М., Хадарцев А.А., Козлова В.В., Филатова О.Е. Использование статистических методов и методов многомерных фазовых пространств при оценке хаотической динамики параметров нервно-мышечной системы человека в условиях акустических воздействий // Вестник новых медицинских технологий.-2014.- Т. 21, № 2.- С. 6-10.
18.Еськов В.М., Полухин В.В., Дер-пак В.Ю., Пашнин А.С. Математическое моделирование непроизвольных движений в норме и при патологии // Сложность. Разум. Постнеклассика.- 2015.- № 2.- С. 75-86.
19.Русак С.Н., Козлова В.В., Семе-рез О.Б., Умаров Э.Д. , Непран В.А. Параметры квазиаттракторов поведения вектора состояния нейро-вегетативной системы тренированных и нетренированных студентов Югры в условиях дозированных физических нагрузок // Вестник новых медицинских технологий.- 2013.- Т. 20, № 2.- С. 459-461.
20.Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Соколова А.А., Еськов В.В., Эльман К.А.. Сердечнососудистая система аборигенов и пришлого населения севера РФ: модели и возрастная динамика // Вестник новых медицинских технологий.- 2015.- Т. 22, №2.- С. 43-50.
21.Eskov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology.- 1993.- Т. 25, № 6.-С. 420.
22.Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E. Quantitative registration of the degree of the voluntariness and involuntari-ness (of the chaos) in biomedical systems // Journal of Analytical Sciences, Methods and Instrumentation.- 2013.- № 3.- С. 67-74.
23. Eskov V.M. Evolution of the emergent properties of three types of societies: the basic law of human development // E:CO Emergence: Complexity and Organization.- 2014.- Т. 16, № 2.-С.107-115.
References
1. Borisova ON, Zhivoglyad RN, Khadart-seva KA, Yurgel' E, Khadartsev AA, Naumova EM. Sochetannoe primenenie koronatery i girudo-terapii pri reflektornoy stenokardii v pozhilom vo-zraste. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012;19(1):95-8. Russian.
2. Vokhmina YuV, Es'kov VM, Gavrilen-ko TV, Filatova OE. Izmerenie parametrov po-ryadka na osnove neyrosetevykh tekhnologiy. Iz-meritel'naya tekhnika. 2015;4:65-8. Russian.
3. Gavrilenko TV, Gorbunov DV, El'man KA, Grigorenko VV. Vozmozhnosti stok-hastiki i teorii khaosa v obrabotke miogramm. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2015;1:48-53. Russian.
4. Garaeva GR, Es'kov VM, Es'kov VV, et al. Khaoticheskaya dinamika kardiointervalov trekh vozrastnykh grupp predstaviteley korennogo naseleniya Yugry. Ekologiya cheloveka. 2015;09:50-5. Russian.
5. Dobrynina IYu, Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Zuevskaya TV. Girudoterapevticheskoe upravlenie gomeostazom cheloveka pri ginekolo-gicheskikh patologiyakh v usloviyakh Severa RF. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2005;12(2):25-7. Russian.
6. Dobrynina IYu, Gorbunov DV, Kozlo-va VV, Sinenko DV, Filatova DYu. Osobennosti kardiointervalov: khaos i stokhastika v opisanii slozhnykh biosistem. Vestnik novykh meditsins-kikh tekhnologiy. 2015;22(2):19-26. Russian.
7. Dobrynina IYu, Dobrynin YuV, Es'kov VM, Kovalenko TN. Sistemnyy analiz priznakov dislipidemii, kharakterizuyushchiy bi-ologicheskie faktory adaptatsii u bol'nykh sakhar-nym diabetom 2 tipa s razlichnymi klinicheskimi variantami techeniya, postoyanno prozhivayush-chikh v usloviyakh Severa RF. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2006;13(1):15-7. Russian.
8. Es'kov VV, Garaeva GR, El'man KA, Gorbunov DV, Tret'yakov SA. Fizioterapiya pri gipertonicheskoy bolezni s pozitsiy khaoticheskoy dinamiki parametrov SSS u patsientov. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2014 [cited 2014 Dec 16]; 1:[about 8 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/5030.pdf. DOI: 10.12737/7242.
9. Es'kov VV, Garaeva GR, Es'kov VM, Khadartsev AA. Teoriya i praktika vosstanovi-tel'noy meditsiny (teoriya khaosa-samoorganizatsii v otsenke effektivnosti metodov vosstanovitel'noy meditsiny). Tula; 2015. Russian.
10. Es'kov VM, Filatova OE, Fudin NA, Khadartsev AA. Problema vybora optimal'nykh matematicheskikh modeley v teorii identifikatsii biologicheskikh dinamicheskikh sistem. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2004;3(2):150-2. Russian.
11. Es'kov VM, Ananchenko EA, Kozlo-va VV, Klimov OV, Maystrenko EV. Parametry
kvaziattraktorov povedeniya vektora sostoyaniya organizma plovtsov. Vestnik novykh meditsins-kikh tekhnologiy. 2009;16(4):24-6. Russian.
12. Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, inventors; Sposob korrektirovki lechebnogo ili le-chebno-ozdorovitel'nogo vozdeystviya na patsien-ta. Russian Federation patent RU 2433788. 2010. Russian.
13. Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV, Filatova OE. Fluktuatsii i evolyutsii biosistem - ikh bazovye svoystva i kharakteristiki pri opisanii v ramkakh sinergeticheskoy paradigmy. Vestnik no-vykh meditsinskikh tekhnologiy. 2010; 17(1):17-9. Russian.
14. Es'kov VM, Baltikova AA, Burov IV, Gavrilenko TV, Pashnin AS. Mozhno li modeliro-vat' i izmeryat' khaos v meditsine? Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012;19(2): 412-4. Russian.
15. Es'kov VM, Dobrynina IYu, Drozhzhin EV, Zhivoglyad RN. Razrabotka i vne-drenie novykh metodov v teorii khaosa i samoor-ganizatsii v meditsinu i zdravookhraneniya. Sever-nyy region: nauka, obrazovanie, kul'tura. 2013;27(1): 150. Russian.
16. Es'kov VM, Gavrilenko TV, Vokhmi-na YuV, et al. Izmerenie khaoticheskoy dinamiki dvukh vidov teppinga kak proizvol'nykh dvizhe-niy. Metrologiya. 2014;6:28-35. Russian.
17. Es'kov VM, Khadartsev AA, Kozlo-va VV, Filatova OE. Ispol'zovanie statisticheskikh metodov i metodov mnogomernykh fazovykh pro-stranstv pri otsenke khaoticheskoy dinamiki para-metrov nervno-myshechnoy sistemy cheloveka v usloviyakh akusticheskikh vozdeystviy. Vestnik
novykh meditsinskikh tekhnologiy.
2014;21(2)6-10. Russian.
18. Es'kov VM, Polukhin VV, Derpak VYu, Pashnin AS. Matematicheskoe modelirovanie ne-proizvol'nykh dvizheniy v norme i pri patologii. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2015;2:75-86. Russian.
19. Rusak SN, Kozlova VV, Semerez OB, Umarov ED, Nepran VA. Parametry kvaziattrakto-rov povedeniya vektora sostoyaniya neyro-vegetativnoy sistemy trenirovannykh i netreniro-vannykh studentov Yugry v usloviyakh dozirovan-nykh fizicheskikh nagruzok. Vestnik novykh me-ditsinskikh tekhnologiy. 2013;20(2):459-61. Russian.
20. Filatova OE, Khadartseva KA, Sokolo-va AA, Es'kov VV, El'man KA. Serdechno-sosudistaya sistema aborigenov i prishlogo nasele-niya severa RF: modeli i vozrastnaya dinamika. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(2):43-50. Russian.
21. Eskov VM, Filatova OE. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition. Neurophysiology. 1993;25(6):420.
22. Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov VV, Filatova OE. Quantitative registration of the degree of the voluntariness and involuntariness (of the chaos) in biomedical systems. Journal of Analytical Sciences, Methods and Instrumentation. 2013;3:67-74.
23. Eskov VM. Evolution of the emergent properties of three types of societies: the basic law of human development. E:CO Emergence: Complexity and Organization. 2014;16(2):107-15.
Б01: 12737/ 14972
СТОХАСТИЧЕСКАЯ И ХАОТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ НЕРВНО-МЫШЕЧНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА В ОСЕННИЙ И ВЕСЕННИЙ ПЕРИОДЫ ГОДА
О.Е. ФИЛАТОВА, В В. КОЗЛОВА, Д.В. БЕЛОЩЕНКО, А.А. ПРАСОЛОВА
БУ ВО «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1, Сургут, Россия, 628400
Аннотация. В статье продемонстрированы существенные различия в хаотической динамике микродвижений конечности человека в разные сезоны года до и после локального холодового воздействия. Изучались показатели нервно-мышечной системы (параметров тремора) юношей и девушек в возрасте от 20 до 30 лет. Всего было исследовано 30 человек, которые проживали на Севере более 15 лет. Показатели тремора снимались в осенний и весенний периоды (сезонная динамика) года до и после локального холодового воздействия. Для оценки динамики непроизвольных микродвижений в рамках детерминистско-стохастических
