Научная статья на тему 'Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности (за II квартал 2018 года)'

Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности (за II квартал 2018 года) Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
181
155
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
RUSSIA / INDUSTRIAL ENTERPRISES / REB STATISTICS / CAPACITY UTILIZATION RATE / LEVEL OF DEBTS TO BANKS / РОССИЯ / ПРОМЫШЛЕННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ / ОПРОСНАЯ СТАТИСТИКА РЭБ / УРОВЕНЬ ЗАГРУЗКИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ / УРОВЕНЬ БАНКОВСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Аукуционек Сергей Павлович, Демина Наталья Владимировна, Баширова Инесса Анатольевна, Сержантова Татьяна Валентиновна, Беляков Станислав Валерьевич

Промышленные предприятия России, обследуемые Российским экономическим барометром, сгруппированы по двум критериям: по уровню загрузки производственных мощностей, а также по уровню банковской задолженности. Такая группировка позволяет посмотреть, как отличаются ключевые характеристики предприятий в зависимости от того, насколько загружены их производственные мощности и каков уровень их задолженности перед банками. Данные приведены за второй квартал 2018 года.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Аукуционек Сергей Павлович, Демина Наталья Владимировна, Баширова Инесса Анатольевна, Сержантова Татьяна Валентиновна, Беляков Станислав Валерьевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The grouping of industrial enterprises by capacity utilization rate and level of debts to banks (II Quarter of 2018)

Russian industrial enterprises, examined by the Russian Economic Barometer are grouped according to two criteria: the level of capacity utilization rate, as well as the level of debts to banks. This grouping allows you to see how key characteristics of enterprises differ depending on how their production capacities are loaded and what level of debts to banks they have. Data are presented for the second quarter of 2018.

Текст научной работы на тему «Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности (за II квартал 2018 года)»

ГРУППИРОВКА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИИ ПО ЗАГРУЗКЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ И УРОВНЮ БАНКОВСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ (ЗА II КВАРТАЛ 2018 ГОДА)

С. Аукуционек, Н. Демина, И. Баширова, Т. Сержантова, С. Беляков

РО!: 10.20542/2307-0390-2019-1 -22-24

Мы продолжаем публиковать некоторые показатели опросной статистики РЭБ с группировкой промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей (первую статью см. в РЭБ №3 за 2002 г.), а также по уровню банковской задолженности (начало см. в РЭБ №3 за 2004 г.).

квартал 2018_

Номер ряда

Загрузка производственных мощностей

Вся выборка

не более 50%

В том числе не более 40%

от 51% до 80%

более 80%

В том числе более 90%

13

15 17

16 33

Доля предприятий, %

Загрузка производственных мощностей 1 Загрузка рабочей силы 1 Портфель заказов 1 Запасы готовой продукции 1 Задолженность банкам 1

77

87 86 86 82

8

25

78 64

79 35

13 33

72

64

65 48

34 67

81 82 82 85

53

94

97 96

95 81

37

98

99 96 96 81

Число занятых, чел. Средняя зарплата, руб. Среднемесячные доходы высшего управленческого персонала, руб.

680 27614

69827

408 538 767 603 626 28191 24536 24827 30295 31269

89239 68445 90392 55628 55852

19

20

32

Доля фин. благополучных предприятий, %

Доля предприятий, не закупающих оборудование 2 и более месяцев подряд, %

Доля предприятий, не имеющих банковской задолженности, %

80

33

34

72 48 73 90 95

82 82 35 22 14

31 28 22 41 40

121 123

Доля предприятий с возросшим за год объемом произв. мощностей, % Доля предприятий с сократившимся за год объемом производственных мощностей, %

24

50

0 31 29

67 60 62 36

30

30

0

1 Нормальный месячный уровень = 100%

Аукуционек Сергей Павлович - кандидат экономических наук, руководитель Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН.

Демина Наталья Владимировна - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН. Баширова Инесса Анатольевна - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН. Сержантова Татьяна Валентиновна - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН. Беляков Станислав Валерьевич - научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН.

II квартал 2018

Номер ряда Задолженность банкам1)

Вся выборка _ Ниже ._. . Выше Задолженности Нормальный нормального ^ нормального практически нет уровень ^ уровня ^ уровня

13 15 17 16 33 Доля предприятий,% Загрузка производственных мощностей'0, % Загрузка рабочей силы1), % Портфель заказов1), % Запасы готовой продукции1), % Задолженность банкам1), % 77 87 86 86 82 34 38 14 14 81 77 74 81 87 90 96 83 103 79 96 89 89 82 96 57 - 51 100 160

- Число занятых, чел. Средняя зарплата, руб. Среднемесячные доходы высшего управленческого персонала, руб. 680 27614 69827 567 646 599 1690 28169 28598 28050 24235 68886 91320 70861 47290

19 20 Доля финансово благополучных предприятий, % Доля предприятий, не закупающих оборудование 2 и более месяцев подряд, % 80 33 77 82 93 89 45 17 47 39

Доля предприятий, ожидающих увеличение задолженности через 3 месяца Доля предприятий, ожидающих уменьшения задолженности через 3 месяца 5 30 0 8 0 18 0 54 47 58

31 127 Процентная ставка по банковским рублевым кредитам, привлекаемым в ближайшие три месяца, % Предельная (допустимая) процентная ставка для капитальных вложений (по рублевой ссуде на 23 года), % 10 6 8 10 7 11 4 8 10 5

1) Нормальный месячный уровень = 100%

ПОЯСНЕНИЯ К ТАБЛИЦАМ

Многие из приводимых здесь показателей по методу построения являются полным повторением тех, что регулярно публикуются в виде статистических рядов РЭБ. Поэтому для удобства пользования мы снабжаем их номерами соответствующих рядов. Нужно помнить, что применительно к отдельным группам эта нумерация отражает сходство только в методе построения показателя (но не в широте охвата предприятий). Что же касается показателей по все выборке, то в отдельных случаях в них могут наблюдаться несовпадения с опубликованными ранее рядами. Это объясняется разным числом предприятий, по которым производятся вычисления. Например, часть респондентов (порядка 10-15% выборки) откликается обычно с некоторым опозданием. Их ответы не учитываются при построении рядов, но могут быть учтены позже при расчетах показателей этих таблиц. (Заметим в скобках, что большее число респондентов в данном случае, не обязательно означает повышение точности оценок, так как запоздавшие ответы, часто бывают хуже «привязаны» к тому месяцу, который фигурирует в анкете).

В тех случаях, когда номер ряда не приводится, речь идет о показателе, для которого соответствующий статистический ряд пока еще не публиковался.

Следует также сказать, что столбец «вся выборка» строится по числу предприятий, которое может быть больше числа предприятий, разбитых по другим столбцам таблиц. Это расхождение возникает из-за того, что обычно не все предприятия отвечают на все вопросы анкеты.

1. Показатели под номерами 13, 15, 16, 17 и 33 строятся однотипно: как отношение фактического объема (мощностей, запасов, долга и т.д.) к нормальному для данного времени года. Нормальный уровень принят за 100% и определяется респондентами самостоятельно.

Так же как и во всех других случаях, квартальные значения вычисляются здесь как простое среднее из трех месячных значений. Расчеты производятся без поправок на размер предприятий.

2. Показатели числа занятых, уровня заработной платы и доходов высшего управленческого персонала рассчитываются как простое усреднение прямых оценок респондентов.

3. Показатель № 19 есть доля респондентов, которые на вопрос о финансовом состоянии своих предприятий в текущем месяце отвечают: «хорошее» или «нормальное». Остальные оценивают его как «плохое».

Показатель № 20 - это доля респондентов, которые на вопрос об изменениях закупок оборудования по сравнению с прошлым месяцем, отвечают, что на их предприятиях закупки оборудования не производились в прошлом месяце и не производятся в текущем.

Показатель № 32 - это доля респондентов, которые на вопрос об ожидаемых изменениях объема банковской задолженности по сравнению с текущим месяцем отвечают, что на предприятиях такой задолженности нет, и в ближайшие три месяца она не появится.

4. Показатели № 121 и 123 строятся как производные от годового темпа изменения мощностей: выше он или ниже 100. У остальных, не вошедших сюда предприятий объем производственных мощностей за 12 месяцев не изменился (остался = 100).

5. Показатели № 31 и 127 строятся как средние из индивидуальных оценок респондентов. Причем в первом случае речь идет о реально ожидаемых ставках по кредитам, привлекаемым предприятиями, а во втором - о предположительной минимальной ставке, превышение которой, по мнению респондентов, сделало бы гипотетическую инвестиционную ссуду невыгодной для их предприятий.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.