Группировка предприятий по показателям их работы Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Ткаченко В.Я1, Кузнецов С.М.2, Холомеева Н.В.3, Ольховиков С.Э.4, Колтунова А.А.5

'Доктор экономических наук, профессор Ткаченко Виктор Яковлевич, кафедра «Технология, организация и экономика строительства» Сибирский государственный университет путей сообщения.

2Кандидат технических наук, доцент Кузнецов Сергей Михайлович, кафедра «Технология, организация и экономика строительства» Сибирский государственный университет путей сообщения.

3Кандидат экономических наук, доцент Холомеева Наталья Викторовна, кафедра «Технология, организация и экономика строительства» Сибирский государственный университет путей сообщения.

4Аспирант, старший преподаватель Ольховиков Сергей Эдуардович, кафедра «Технология, организация и экономика строительства» Сибирский государственный университет путей сообщения.

5Аспирант, старший преподаватель Колтунова Анна Анатольевна, кафедра «Технология, организация и экономика строительства» Сибирский государственный университет путей сообщения.

ГРУППИРОВКА ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ИХ РАБОТЫ

Аннотация

Совершенствование анализа хозяйственной деятельности различных производственных образований (предприятий, подразделений, бригад, технологических комплексов и др.) на основе данных статистической отчетности требует разбивки предприятий на группы по показателям их работы.

Ключевые слова: экономический анализ, экономико-статистическое моделирование, железнодорожный транспорт.

Tkachenko V.Ya1, Kuznetsov S. M.2, Holomeeva N.V.3, Olkhovikov S.E.4, Koltunova A.A.5 doctor of Economics, professor Tkachenko Victor Yakovlevich SIBERIAN TRANSPORT UNIVERSITY;

2PhD in Engineering, docent Kuznetsov Sergei Mikhailovich SIBERIAN TRANSPORT UNIVERSITY;

3PhD in Engineering, docent Holomeeva Natalya Viktorovna SIBERIAN TRANSPORT UNIVERSITY;

^Postgraduate stuent, Senior Lecturer Olkhovikov Sergey Eduardovich SIBERIAN TRANSPORT UNIVERSITY.

5Senior Lecturer Koltunova Anna Anatolyevna SIBERIAN TRANSPORT UNIVERSITY.

GROUP OF THE ENTERPRISES FOR INDICATORS OF THEIR WORK

Abstract

Improvement of the analysis of economic activity of various production educations (the enterprises, divisions, crews, technological complexes, etc.) on the basis of data of the statistical reporting demands breakdown of the enterprises on groups on indicators of their work.

Keywords: economic analysis, economical and statistical modeling, railway transport.

Введение. Проведенный в [1] анализ тесноты и характера парных связей между показателями работы производственных предприятий показал, что следующим этапом исследования является разбивка предприятий на группы по показателям их работы. Для этой цели авторами создан алгоритм группировки предприятий (объектов) по данным статистических показателей работы последних [2, 3].

Назначение алгоритма. Алгоритм предназначен для группировки объектов выборки в группы и вычисления статистических характеристик каждой группы и выборки в целом.

Q = fe, Ч2,..., Чш }

Содержательная постановка задачи. Имеется совокупность NO объектов

каждого объекта описывается рядом количественных признаков

y = f (v,)

V = {*1, X2,...,Х„р }

Один из этих признаков

Функционирование

(Y = X,)

„ j = 1, NO

является зависимым от остальных , .

Форма зависимости известна. Необходимо определить теоретические значения зависимого признака (Y*) для каждого объекта выборки и сгруппировать по нему объекты в группы. Границы групп (по выравненному Y*) заданы. Для каждой группы и выборки в целом определить статистические характеристики.

Алгоритм решения. Решение осуществляется на основе исходной матрицы данных X(NO, NP) по следующей схеме:

а) среди признаков, характеризующих объекты выборки, устанавливается зависимый (Y);

б) задается вид уравнения многофакторной регрессии;

в) задаются число групп и границы каждой по теоретическому значению зависимого признака Y;

X, (j = 1, NP )

г) по заданному уравнению регрессии и фактическим значениям j определяются теоретические значения за-

висимого признака (Y*) для каждого объекта выборки;

д) по выравненному Y * объекты группируются;

е) для каждой группы устанавливаются номера объектов, вошедших в группу, фактическое и выравненное значение зависимого признака, отклонение выравненного значения от фактического, среднемодульная ошибка аппроксимации зависимого признака;

ж) для выборки в целом определяются среднее значение каждого признака, среднее значение зависимого признака, среднемодульная ошибка аппроксимации зависимого признака.

Описание алгоритма.

Y,* = f(Xj) j = TNP _______________________ „________i = 1..........NO

Пусть значение задана уравнением:

Y=a0+Z a>X>+Z a>Xj2+Z

характеризует i-й объект выборки

Форма зависимости

a,jXXj

где Y* - теоретическое значение зависимого признака;

X, - фактическое значение независимой переменной, j = 1,

(1)

, NP;

a, aj

- коэффициенты регрессии.

Задано число групп (KG) и нижняя граница B (KG) каждой группы по выравненному значению зависимого признака (Y*).

Определить вектор

Y (Y„ Y„...,Yno )

среднее значение зависимого признака

Y

аппроксимации зависимого признака

AY

среднее значение независимого признака

Xj (j = 1, NP )

среднемодульную ошибку

для выборки в целом.

64

Сгруппировать объекты в группы, определить номера объектов, вошедших в группу, среднемодульную ошибку аппроксимации

Y(У Y ... Y )

зависимого признака в группе. Вектор v 1 ’ 2 ’ ’ NO ' определяется по формуле.

Среднее значение зависимого признака Y определяется по формуле:

NO

_ ZY

Y = -й!----

NO , (2) где NO - число объектов выборки;

Yi - фактическое значение зависимого признака для i-го объекта.

Среднемодульная ошибка аппроксимации зависимого признака AY определяется по формуле

NO

Z |Y *-Y|

AY =г=!

NO

(3)

Y

где - теоретическое значение зависимого признака для -го объекта.

Среднее значение независимого признака

NO

Z X,

X,

i=1

NO ,

X,

определяется по формуле

(4)

где

X

фактическое значение j-го признака для i-го объекта.

Пусть Bk - нижняя граница K-ой группы объектов по выравненному значению У*, Bk+1 - нижняя граница следующей по

(к +1) й Т K й б вк+i > y * > вк

порядку v ' -ой группы. Тогда в группу K войдут те объекты, для которых к +1 г к .

Среднемодульная ошибка аппроксимации зависимого признака У в K-й группе определяется по формуле

l

V|Y *-у I

_ La\ ik ik\

AY гр = —------------

l , (5)

где l - число объектов, вошедших в K -ю группу;

Y*

гк - теоретическое значение зависимого признака для объекта i в группе K.

Выводы. С помощью экономико-статистического моделирования разработан способ группировки производственных предприятий по показателям их работы [4]. Способ позволяет более точно планировать деятельность групп предприятий на конкретный промежуток времени (месяц, квартал, год и т.д.). Данный способ является универсальный [5], его можно применять при анализе работы бригад [6], комплексов машин [7], парков [8] и систем [9].

Литература

1. Ткаченко В.Я. Анализ тесноты и характера парных связей между показателями работы производственных предприятий / В.Я. Ткаченко, С.М. Кузнецов, Н.В. Холомеева // Экономика ж. д. - 2013. - № 6. - С. 38 - 43.

2. Кузнецов С.М. Обработка результатов натурных испытаний при техническом и тарифном нормировании / С.М. Кузнецов, К.С. Кузнецова // Экономика железных дорог, 2010. №7. - С. 88-99.

3. Кузнецов С.М. Совершенствование обработки результатов натурных испытаний при техническом и тарифном нормировании / С.М. Кузнецов // Экономика ж. д. - 2013. -№ 7. -С. 90 - 97.

4. Котюков В.И., Ткаченко В.Я., Кузнецов С.М. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 3057 «Программный комплект «КОМПАС»» от 19.12.2003 г.

5. Кузнецов С.М. Системотехника ресурсосберегающей технологии строительства зданий и сооружений / С.М. Кузнецов // Изв. вузов. Строительство. -2005. -№ 3. -С. 110 - 117.

6. Кузнецов С.М. Подбор состава строительных бригад / С.М. Кузнецов // Экономика ж. д. -2005. -№ 9. -С. 73 - 77.

7. Исаков А.Л. Оптимизация работы комплекса машин при строительстве объектов / А.Л. Исаков, К.С. Кузнецова, С.М. Кузнецов// Изв. вузов. Строительство. -2012. -№ 1. -С. 52 - 57.

8. Кузнецова К.С. Формирование ресурсосберегающего парка машин / К.С. Кузнецова, С.М. Кузнецов // Путь и путевое хозяйство. -2006. - № 8. -С. 11 - 12.

9. Лизунов Е.В. Организационно-технологическая надёжность гидротранспортных систем / Е.В. Лизунов, В.А. Седов, С.М. Кузнецов // Строительные и дорожные машины. -2005. -№ 5. -С. 19 - 21.

Кулёв Д.Х.1, Слицан В.В.2

1Доктор технических наук, профессор Академии Энциклопедических Наук, г. Санкт- Петербург; 2кандидат технических наук, старший научный сотрудник, ВНИИ Охраны труда , г.Санкт- Петербург ДИАЛЕКТИКА ТЕРМИНА

Аннотация

Статья посвящена разработке теоретических основ процессов познания и терминообразования в аспекте их диалектического развития.

Показано, что термин является результатом диалектического развития потока познания. Процесс познания есть процесс взаимопознания субъекта и объекта.

Ключевые слова: термин, диалектика, знания.

65