Группировка данных таможенной статистики с использованием средств электронных таблиц Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

2 л

н и о

X

л

<

W H t*

W <

s

0 X X

W

S

S

w S

1

w

С

s t* s s

à s

X

2S

Ph

О

УДК 004.67: 311.12:339

ГРУППИРОВКА ДАННЫХ ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СРЕДСТВ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ

Сальников Владислав Игоревич

Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии, старший преподаватель кафедры таможенного дела, e-mail: [email protected]

В статье представлена методика группировки данных таможенных деклараций на товары с помощью функций Microsoft Excel. Автором рассмотрены особенности построения типологических и вариационных группировок

Ключевые слова: таможенная статистика; группировка данных; электронные таблицы; таможенное дело; внешняя торговля

GROUPING CUSTOMS STATISTICS USING SPREADSHEET TOOLS

Salnikov Vladislav I.

Russian Customs Academy St.-Petersburg branch named after Vladimir Bobkov, Senior Lecturer of Department of Customs Affairs, e-mail: [email protected]

The article presents the method of grouping data obtained from declarations on goods using MS Excel functions. The article considers the features of constructing typological and variational groups

Keywords: custom statistics; data grouping; spreadsheets; customs affair; foreign trade

Для цитирования: Сальников В.И. Группировка данных таможенной статистики с использованием средств электронных таблиц // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2020. № 1 (73). С. 36-41.

При проведении статистического анализа нередко приходится сталкиваться с большими массивами числовых данных. Данные, содержащиеся в таможенных декларациях на товары, детализированы, поэтому для их дальнейшего анализа необходима группировка. Такой метод является основой для обобщения собранной информации и дальнейшей работы с ней. По сгруппированным данным рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность сравнения этих групп и анализа причин различий между ними. На основе сводных показателей проводятся дальнейшие исследования: структурный анализ, исследование вариации, динамики, индексный и другие виды анализа. Значение группировки состоит также в том, что она позволяет представить данные в компактном, обозримом виде.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Типологической группировкой является группировка, которая строится на основе атрибутивного признака и выделяет качественно однородные группы единиц. В таможенной статистике часто используются типологические группировки по категориям стран, по континентам, по группам товаров Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности (далее - ТН ВЭД). Сводные значения экспорта и импорта рассчитываются путем суммирования индивидуальных значений по входящим в группу единицам совокупности.

Вариационной является группировка, которая объединяет в группы единицы с варьирующим значением количественного признака и показывает распределение единиц совокупности по группам. Для каждой группы вычисляется число единиц,

попавших в группу, среднее или итоговое значение показателя по этим единицам, а также доля группы в общем итоге. В статистике внешней торговли вариационная группировка может быть построена по стоимости, весу, цене товара и по другим возможным количественным признакам.

По теории статистики и тематике анализа статистических данных разработано множество трудов. В работах [1; 2; 3; 4] рассматриваются вопросы общей теории статистики с описанием алгоритма решения статистических задач. В указанных работах приведена теория и практика метода статистических группировок, однако практически не раскрывается методика построения группировок данных с использованием информационных технологий электронных таблиц, ставших стандартом программного обеспечения в области обработки данных. В связи с этим тема настоящей статьи представляется весьма актуальной. В работах [5; 6; 7; 8] авторами уже описывались возможности применения электронных таблиц для анализа больших данных. При этом в работе [6] методика статистического анализа сезонности с применением электронных таблиц давала хорошие результаты, что позволяет сделать вывод о необходимости использования информационных технологий и для реализации других статистических методов.

Для автоматизации построения группировок удобно использовать встроенные функции программы Microsoft Excel, такие как СУММЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, СЧЁТЕСЛИМН.

Функция СУММЕСЛИ(диапазон; критерий; диапазон суммирования) предназначена для суммирования данных, относящихся к определенной категории. Функция проверяет соответствие значения

из диапазона установленному критерию и суммирует значения, указанные в диапазоне суммирования, в случае, если такое соответствие установлено. Если диапазон суммирования не указан, то производится суммирование ячеек, указанных в диапазоне. Критерий, как правило, указывается в отдельной ячейке и может быть как текстовым, так и числовым значением, а также простым неравенством.

Иными словами, аргумент «диапазон» - это столбец исходной таблицы, который содержит груп-пировочный признак. Аргумент «критерий» - это наименование группы, в которую необходимо объединить данные. Аргумент «диапазон суммирования» - это столбец исходной таблицы, данные из которого используются для сводки.

Функция СЧЁТЕСЛИ(диапазон; критерий) предназначена для подсчета количества ячеек, содержащих искомое значение, поэтому она имеет два аргумента. Интерпретация аргументов такая же, как и при использовании функции СУММЕСЛИ. Аргумент «диапазон» является одновременно диапазоном условия и диапазоном подсчета.

Функция СУММЕСЛИМН(диапазон суммирования; диапазон условия1; условие1; ...; диапазон условия п; условие п) и функция СЧЁТЕСЛИМН( диапазон условия1; условие1; ..; диапазон условия п; условие п) используются в том случае, если необходимо построить группировку по нескольким условиям, например, группировку по числовым диапазонам варьирующего признака. С помощью функций производят суммирование или подсчет количества значений, удовлетворяющих одновременно всем указанным условиям.

Рассмотрим методику группировки данных таможенной статистики с использованием указанных функций.

В простейшем случае требуется сгруппировать данные по какому-либо одному критерию, например, по временному периоду - году. Для группировки необходима таблица исходных данных, которые могут быть получены из базы данных деклараций на товары. Исходная таблица может содержать несколько столбцов: год, месяц, стоимость, количество товара и др. Группировку по такой таблице, как правило, проводят по году с целью дальнейшего анализа динамики. Если вместо столбца «год» имеется столбец «дата», то необходимо сформировать столбец «год» с помощью функции =Год(дата). В качестве аргумента функции используется значение даты. Если дата содержится в номере декларации в текстовом формате, то необходимо использовать текстовую функцию =ПСТР(строка;14;4). Данная функция должна ссылаться на ячейку, содержащую номер декларации, номер года начинается с 14-го знака в строке и содержит 4 знака.

Исходная таблица данных содержит 3 столбца. Пусть столбец А содержит номер года для каждой записи, столбец В содержит название или номер месяца, для которого приведены данные, а столбец С содержит значения стоимости товаров

для каждого месяца в каждом году. Фрагмент такой таблицы приведен на рис. 1.

На основе исходной таблицы требуется построить таблицу в сгруппированном виде. Первый столбец таблицы содержит номер года без повторений. Для расчета годовой стоимости товаров необходимо использовать функцию =СУММЕСЛИ(Л:Л;Бп;С:С), где Еп - адрес ячейки, содержащей номер года для текущей строки.

Для получения результатов за все годы необходимо ввести формулу однократно, а затем применить копирование или автозаполнение для остальных строк. Формулу можно вводить также и с использованием конкретных диапазонов данных для первого и третьего аргументов, в этом случае необходимо использование абсолютных ссылок. Пример построения таблицы в режиме отображения формул приведен на рис. 2.

Группироак.

Гла Бет Раз фо[ Да! ijjJ с О = GP й

El - (- Л | -

А в С

3 2013 январь 79520

4 2013 февраль 52137

£ 2013 март 387440

Б 2013 апрель 531279

7 2013 май 188930

| 8 2013 июнь 109571

9 2013 июль 448061

10 2013 август 73810

11 2013 сентябрь 111987

12 2013 октябрь 106997

13 2013 ноябрь 816902

t 14 2013 декабрь 82045

15 2014 январь 505680

16 2014 февраль 0

17 2014 март 73959

13 2014 апрель 1113784

19 2014 май 220309

20 2014 июнь 291519

21 2014 июль 961106

22 2014 август 126402

23 2014 сентябрь 190332

24 2014 октябрь 831347

25 2014 ноябрь 222754

26 2014 декабрь 61052

27 2015 январь 0

28 2015 февраль 136065 »

Н 4 » Н W^ Груп по нерав группам Гр(Т] ^ | | ► 1

Готово | ЯП Ш 100!Ь ©- -о-© ,

Рис. 1. Фрагмент исходной таблицы для группировки данных по временному периоду (данные условные)

йта** - т Группировка и анализ вариации.хкх^-'Мк...

W Главна! BfraBKi Размет! формул Данньл Реценз! Вид s? Q i= [i1 ES

ЕЮ t• V |

1 Е F

2 ГОД Стоимость, тыс. долл. Ri

3 12013 —СУММЕСЛИ{АА;ЕЗ:С:Су 1000

4 2014 =СУММЕС ЛК(А А;Е4 :С:СУ 1000

S 2015 =СУММЕС ЛИ(А А;Е5 :С :С>; 1000

6 2016 =СУММЕС ЛИ(А -А-Д6 :С :С>; 1000

7 2017 -СУММЕС.ШЬАА;Е7 ,С.С> 1000

8 Итого =СУММ(ТЗГ7)

г

Н < ► M W Груп по нерав группам Груг по годам <0 |ï < M ► N 1

Готово ||ДП tS 100% ©- 0 +

Рис. 2. Построение группировки по годам в режиме отображения формул

Пример построенной группировки представлен на рис. 3.

(7} МкгоыЛ Ехсе! - Группи.,.'.

ЕЗ £ -

Е

Год Я

2 тыс. долл.

з 2013 2988.7

4 5 6 7 8 2014 4598.2

2015 4854,2

2016 6979.3

2017 7314.6

Итого 26735.0

N * м У Груп по нерав груп|1и ► I1

|[В ~|Ш £] 100% ©- —0-©

Рис. 3. Построенная группировка по годам (данные условные)

Во втором случае в исходной таблице предполагается наличие столбцов «Страна-контрагент», «Стоимость», «Количество» (столбцы A, B, C соответственно). Как правило, требуется рассчитать цену товара, чтобы провести в дальнейшем анализ вариации цен. Фрагмент исходной таблицы представлен на рис. 4.

lr.fi Л |1 Группировк. и наш из взризциилГж М 1 [Ж]

Главн, в™. Рэзме- | Форм* | Даннь | Рецек | Би^ £3

С 7 2000

А В С [н:

Стрпнд Стоимость. Количество. Ценд,

Д 1.11 т И1.1.1 1

3 АВСТРИЯ 79520 1000 79.5

БЕЛЬГИЯ 52137 1000 52 1

Б БОЛГАРИЯ ЗВ7540 4930 78.6

Б ВЕНГРИЯ 502279 6271 80.1 =

7 ГЕРМАНИЯ 188930 2000 94.5

3 ГРЕЦИЯ 109571 1760 62.3

9 ДАНИЯ 448061 6400 70.0

10 ИРЛАНДИЯ "3810 1000 73.8 —1

11 ИСПАНИЯ 111987 1340 83.6

12 ИТАЛИЯ 106997 1000 107.0

13 КИПР 816902 10650 76.7

14 ЛАТВИЯ 82045 1000 52.0

15 ЛИТВА 505680 5230 96 7

16 ЛЮКСЕМБУРГ юнюо 1200 83.3

17 МАЛЬТА 73959 900 52.2

1В НИДЕРЛАНДЫ 1113784 14400 77,3

19 ПОЛЬША 220309 3400 64.8

20 ПОРТУГАЛИЯ 291519 3870 75.3

21 РУМЫНИЯ 961106 13420 71.6

и ► н Груп по диапазонам Груп по нерав груп пан I

Рис. 4. Фрагмент исходной таблицы для группировки данных по ценовым диапазонам (данные условные)

Анализ вариации удобно проводить по сгруппированным данным, поскольку совокупность может быть довольно большой. Данные в таком случае должны быть сгруппированы по ценовым диапазонам. Количество таких диапазонов подбирается опытным путем, в связи с этим результаты удобно оформить в таблицу, в которой количество групп можно изменять в определенных пределах. Для проведения группировки сначала требуется определить максимальное и минимальное значение цены в совокупности, используя функции МИН и МАКС. Число групп вводится в отдельную ячейку, кроме того, возможно организовать выбор из раскрывающегося списка, пользуясь

командой «Проверка данных». Шаг для группировки определяется отношением разности максимального и минимального значения цены к количеству групп.

Далее необходимо построить таблицу с результатами расчета, содержащую столбцы «Нижняя граница», «Верхняя граница», «Количество стран». Количество строк в таблице должно соответствовать максимальному количеству групп. В первой строке величина нижней границы равна минимальному значению по совокупности, а величина верхней границы определяется суммой нижней границы и шага. Во второй и последующих строках величина нижней границы определяется функцией =ЕСЛИ(Сп>=$1$2;»-»;Сп),

где Сп - адрес ячейки, содержащей верхнюю границу предыдущей группы;

12 - адрес ячейки, содержащей максимум по исследуемой совокупности.

Функция ЕСЛИ возвращает прочерк, когда достигнут максимум.

Во второй и последующих строках величина верхней границы определяется функцией =ЕСЛИ(Рп=»-»; «-»;Рп+$1$3),

где Бп - адрес ячейки, содержащей нижнюю границу текущей группы;

13 - шаг.

Функция ЕСЛИ в данной ячейке также возвращает прочерк, когда в нижней границе также установлен прочерк.

Число единиц, в данном случае стран, попавших в группу, определяется функцией

=СЧЁТЕСЛИМН(Э:Э;»>=» & Рп;Э:0;»<=» & вп),

где Б - столбец, содержащий цену на товары;

Бп - адрес ячейки, содержащей нижнюю границу интервала;

Сп - адрес ячейки, содержащей верхнюю границу интервала.

Вместо столбца Б можно указывать диапазоны с абсолютными ссылками. Для выполнения расчетов достаточно записать формулы в первых двух строках, остальные строки могут быть получены копированием или автозаполнением. Для подбора оптимального количества групп можно изменять их число в ячейке С3 и анализировать результаты расчетов. При этом группы должны быть достаточно заполнены, а распределение иметь ярко выраженную вершину, т.е. одна из групп должна быть наиболее заполненной. Пример построения таблицы в режиме отображения формул представлен на рис. 5. Пример построенной группировки представлен на рис. 6.

Третий случай использования группировки -это группировка по неравным числовым группам, например по группам ТН ВЭД. Поскольку в товарной номенклатуре содержится 97 групп, то для целей статистического анализа целесообразно объединять их в более укрупненные группы. Таких укрупненных групп может быть, например, 11. Данная группировка, по сути, является типологической,

1 Главная Вставка Группировка и анализ вариации.xlsx - Microsoft Excel Разметка страницы Формулы Данные Рецензирование Вид W 1=1 Ш J E3

F 20 - fx V ÏE

— F G H

2 Мин =МИН(ГО D52) T

3 Mais; =MAKC(D3D52)

4 'Число групп 7

5 Шаг =(G3-G2)'G4

6 7 S Э 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Нижняя граница Верхняя граница Количество стран

=g: =FS+sgs5 =СЧЕТЕСЛИМН(ТШ; >= &FS;D:D;"<="&GS)

=EC„TH(G5>=SG53:,,-";GS) =ЕСЛИ(Г9="-": "-";FW-5GS5) =C4ÊTECJDIMH(DU; >= &FÇ;D:D;,,<="&G9)

=EC.TII(G9>=SG3j :"-";G9) =ЕС.ТИ!Е13="-": "-":F10+tGii) =СЧЁТЕСЛИМЩОИ; >= &F1E:D:D:,,<="&G10;

=ЕСЛИ(010>=5G53:"-":G10) =ЕСЛИ(Т11="-", "-":F 11+SGS5) =СЧЁТЕСЛИМЩ013: >= &F11:DlD:"<=" &G11)

=EG.TH(G11>=5G53:"-":G11) =ЕСЛИ(Г12="--, "-":F12+SGS5) =СЧЁТЕСЛИМЩОИ; >= &F12:D:D:,,<="&G12)

=EC ЛИ|С 12>=SGSj :"-' :G12) =ЕСЛЩПЗ="-\ "-":F13+5G55) =СЧЁТЕСЛИМН(01); >= &F13p:D:M<="&G13)

=EC.TH(G L3>=5G53:11'-'1 :G1 3) =EC.TH(F 14="-": "-";FU+SGtJ) =C4ÊTECJDIMH(DU; >= &F14:DJJ:"<="iG14)

=EC.TH(G 14>=5G53:1'-" :G 14) =EC."E!F15="-": "-":F15+5G55) =СЧЁТЕСЛИМЩ1Ш; >= &F1S:D:D:,,<="&G15)

=ЕСЛИ(015>=tGt3,"-;G13) =ECЛK¡ElS=,,-'^: "-":Fi6+$Gt5) =СЧЁГЕСЛ1ШН(Г1:0: >= ■ &F16:DlD:m<="&G16)

=ЕСЛИ(С 16>=SGSj:"-":G16) =ECJIII(F17="-"; "-":F17+tGt5) =СЧЁТЕСЛИМЩОИ; 1 &F1::DlD:"<=" &G17)

Итого =СУММ(Н8Н17)

II ч ► >i Tpvn по диапазонам Груп по нерав группам / Труп по годам /О/ НИ

^ Готово | ¡вша 100% ©-и-©

Рис. 5. Построение группировки по ценовым диапазонам в режиме отображения формул

но при ее построении используются те же функции, которые использовались бы при создании вариационной группировки. Размеры укрупненных групп неодинаковые.

В качестве исходных данных используется таблица из двух столбцов: «Номер группы» и «Стоимость». Фрагмент такой таблицы представлен на рис. 7.

LEI! iJ "J " I- Группировка и...

т

Гла Бет Раз Фо| flat PeL^] &

ЙЗ S3

Н1Э - -

F G H Е:

1

2 Мин 518

3 Макс 107.0

4 Число групп 7 J

£ Шаг 7.89

6

Нижняя Верхняя Количество

7 граница граница стран

8 51.S 59.7 2

9 59.7 67.6 5

10 67.6 75.5 S

11 75.5 83.3 14

12 83.3 91.2 10

13 91.2 99.1 S

14 99.1 107 О 3

15 - - 0

16 - - 0

17 - - 0

1S Итого 50

H ► Tpvn по диапазонам Груп поП ^ Щ ►1'

Готово | 1пи J оож ©- ©

[У] Mirin-ioft Fxfpl - Групп... 1 1=1 В

А1 и V

А В Е

Номер Стоимость.

2 группы ' ILIt JO.J.I Л

Б 4 1585

8 6 274

10 8 688 =

12 10 270

13 11 2742

17 15 242

18 16 393

19 17 332

20 IS 815

21 19 537

22 20 1599

23 21 878

24 22 767

26 24 1771

27 25 7517

29 27 3

30 28 230

31 29 4180

32 30 13652

34 32 283

т.- -| 1 1 -1 п *

и ► up Груп ПО нерав гру[П< ►

|вшш юта (-}- о +

Рис. 6. Построенная группировка по ценовым Рис. 7. Фрагмент исходной таблицы для группировки

диапазонам (данные условные) данных по укрупненным группам ТН ВЭД (данные

условные)

'iEfl А - — Вставка Группировка и анализ вариации,xlsx Разметка страницы Формулы Данные

Рецензирование Вид ? Q □ 3

Главная

Е17 ▼ (л А V

Е F G Н

Номер Номер -I1

группы группы Название Стоимость I

■ 2 начальный конечный

3 [01 24 Продовольственные товары =СтаШЕСЛИМН|В:В:А:А:">=" &ЕЗ:А:А:"<=М &F3)

1 4 "25 27 Мин .продукты =СтаЫЕСЛИМН(ВВ:АА:">=" &Е4АА:"<=" &F4)

5 [28 40 Хим.пром.и каучук =СУЫМЕСШШН(В;В;АА;П>=" 4Е5;АА;"<=" 4F5)

6 '41 43 Кожа,пушнина,изделия =СТАЫЕ.СЛШН|В В; А: А;1 '>='1 & И: А А;1 '<='1 & F6)

7 '44 49 Древесина и ЦБ изделия =СтаЫЕСЛИМН(ВВ:А:А:">=" &Е7:АА;"<=" &F7)

8 г50 67 Тексиль, обувь =СтаШЕСЛИМН|В:В:А:А:">=" &Е5:А:А:"<=М &F3)

9 г68 70 Изделия из камня, керамики, стекла =СтаШЕСЛИМН|В:В:А:А:">=" &Е9:АА;"<=" &F9)

10 [71 71 Драг .металлы и камни =СУЫМЕСШШН(В;В;АА;П>=" 4Е10;АА;"<=" 4 F10)

11 '72 83 Металлы и изделия =СУЫМЕСШШН(В;В;АА;П>=" 4ЕИ;АА;"<=" ÄFU)

12 '84 89 Машины, оборуд.. ТС =СтаЫЕСЛИМН(ВВ:А:А:">=" &Е12:А:А:"<=" ÄF12)

13 '90 97 Другие товары <ЭТЛЬ1ЕСЛИМН(В:ВАА;">=" 4Е13;АА;"<=" 4F13)

14 Итого =СУЫМ(НЗЛ13)

1 н<>н Я Груп по нерав группам Груп по годам tJ 0 < | ИИ | ► [Г

1 Готово 1 |впд 100% ©- 0 +

LI J

Рис. 8. Построение группировки по укрупненным группам ТН ВЭД в режиме отображения формул

При группировке строится таблица, включающая в себя столбцы: «Нижняя граница», «Верхняя граница», «Название», «Стоимость». Нижняя и верхняя границы интервалов являются номерами групп и выбираются исходя из характеристик товаров, входящих в данные группы. Названия укрупненных групп подбираются по смыслу.

Стоимость товаров, попавших в определенную укрупненную группу, определяется функцией

=СУММЕСЛИМЩБ:Б;Л:Л;»> = » & Еп;А:Л;»<=» & Бп),

статистического анализа. Группировка данных таможенной статистики может быть автоматизирована с помощью электронных таблиц. Выполнение такой автоматизации однократно позволяет в дальнейшем использовать полученную структуру для группировки и других данных. Помещая новые данные в созданный макет таблицы с формулами, можно автоматически получать результаты в сгруппированном виде, что значительно упрощает и ускоряет аналитическую работу с данными таможенной статистики, а также способствует их использованию в последующих исследованиях.

где А - столбец исходной таблицы, содержащий номера групп;

В - столбец исходных данных, содержащий стоимостные значения;

Еп - номер группы, являющейся начальной в данном интервале;

Бп - номер группы, являющейся конечной в данном интервале.

Данная формула вводится однократно для первой строки таблицы, а для остальных строк получается копированием или автозаполнением. Данная группировка используется в дальнейшем для анализа структуры, динамики структуры и сравнения структур. Пример построения такой таблицы в режиме отображения формул представлен на рис. 8. Пример группировки представлен на рис. 9.

Для проверки правильности группировки во всех случаях следует считать итог (сумму или количество) как по сгруппированным данным, так и по исходным, эти два итога должны быть равны.

Таким образом, построение группировок яв- Рис.9. Построенная группировка по укрупненным

ляется необходимым методом предварительного группам ТН ВЭД (данные условные)

1Ы-"

т Группировка и анализ вариации.xlsx - Microsoft Excel

Вставка Разметка с Формулы Данные Рецензиро Вид

М-

&

Н16 -

Е F С Н

Нам ер группы 2 начальный Номер группы конечный Название Стоимость, ты с. долл.

3 [01 24 Продовольственные товары 12893

4 [25 27 Мин.продукгы 7520

5 [28 40 Хим.пром.и каучук 60812

6 '41 43 Кожа,пушнина_изд елия 371

7 '44 49 Древесина и ЦБ изделия 47593

8 '50 67 Тексиль, обувь 17985

Э [68 70 Изделия из камня, керамики, стекла 27372

10 171 71 Драгметаллы и камни 0

11 [72 83 Металлы и изделия 42519

12'84 89 Машины, оборуд., ТС 517213

13 [90 97 Другие товары 34333

14 Итого 768611

к < ► н р Груп по неравгруппам Груп по_годам JÜ "отоЕС I

Д д loos Q-

►0_

Библиографический список:

1. Долгова В.Н. Статистика: учебник и практикум / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. М: Юрайт. 2019. 626 с.

2. Дудин М.Н. Статистика: учебник и практикум для академического бакалавриата / М.Н. Дудин, Н.В. Лясников, М.Л. Лезина. М: Юрайт. 2019. 374 с.

3. Статистика: учебник для академического бакалавриата / И.И. Елисеева; отв. ред. И.И. Елисеева. М: Юрайт. 2019. 572 с.

4. Теория статистики с элементами эконометрики в 2 ч. Часть 1: учебник для академического бакалавриата / В.В. Ковалев [и др.]; отв. ред. В.В. Ковалев. М: Юрайт. 2019. 333 с.

5. Сальников В.И. Построение систем принятия решений на основе операций алгебры логики // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова

филиала Российской таможенной академии. 2019. № 2 (70). С. 101-107.

6. Сальников В.И. Прогнозирование на основе мультипликативной и множественной регрессионной модели сезонности // Бюллетень инновационных технологий. 2019. Т.3. № 3 (11). С. 50-55.

7. Сальников И. А. Использование электронных таблиц в качестве инструмента для построения системы управления базой данных на примере учета внешнеторговых операций // Бюллетень инновационных технологий. 2019. Т.3. № 3 (11). С. 44-49.

8. Сальников И.А. Построение иерархических списков в электронных таблицах // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2019. № 3 (71). С. 64-69.