Группирование скоплений углеводородов Терско-Кумской системы поднятий

г

УДК 622.276.4, 553.982.2 DOI 10.24412/1728-5283-2024-3-69-79

ГРУППИРОВАНИЕ СКОПЛЕНИЙ УГЛЕВОДОРОДОВ ТЕРСКО-КУМСКОЙ СИСТЕМЫ ПОДНЯТИЙ*

©Андреев Вадим Евгеньевич

ГБНУ «Академия наук Республики Башкортостан»;

ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный нефтяной технический университет» г. Уфа, Российская Федерация

Институт нефти и газа имени академика С.Н. Хаджиева ФГБОУ ВО «Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова» г Грозный, Российская Федерация

ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет» г. Челябинск, Российская Федерация

ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет» г. Уфа, Российская Федерация

Статья посвящена вопросам идентификации залежей углеводородов, приуроченных к меловым отложениям Терско-Кумской зоны поднятий. Продуктивные отложения представлены терригенными и карбонатными породами прибрежно-морского и морского генезиса. Пластовые системы достаточно различны по условиям залегания. Выделение однородных по геолого-физическим и промысловым характеристикам скоплений нефти и газа выполнено группированием залежей. Идентификация групп проведена с использованием метода главных компонент. Выделяемые главные компоненты отражают геолого-физические и промысловые особенности рассматриваемых скоплений. Три первые главные компоненты занимают свыше 75,5 % общей дисперсии характеристик объектов. Первая компонента характеризуется текущим состоянием эксплуатации объектов разработки и свойствами пластовой нефти. Вторая компонента включает геолого-физические особенности строения залежей. Третья компонента отвечает за размеры объектов разработки и текущее состояние их эксплуатации. Выделено 3 группы объекта. Первая группа объектов включает объекты разработки, характеризующиеся высокой температурой и проницаемостью, залегающие на больших глубинах. Вторая группа объектов - эксплуатационные объекты с низкопроницаемыми коллекторами. По объектам отмечается повышенная обводненность добываемой продукции. Третья группа - залежи, представленные мощными продуктивными пластами-коллекторами с высокой выработкой их запасов. На заключительном этапе проводилось определение объектов-полигонов - типичных представителей в выделенных однородных группах объектов. Исследования показали, что типичные представители в первой группе объектов - верхнемеловые залежи Ханкальского месторождения; во второй группе - объект верхнего мела Горячеисточненского месторождения; в третьей группе объектов -

* Для цитирования: Андреев В.Е., Халадов А.Ш. Ямалетдинова К.Ш. Чижов А.П., Чибисов А.В., Дубинский Г.С., Амирова Э.Р., Гимаев Р.А. Группирование скоплений углеводородов Терско-Кумской системы поднятий // Вестник Академии наук Республики Башкортостан. 2024. №3. С. 69-79. РО! 10.24412/1728-5283-2024-3-69-79

ОСОБЕННОСТИ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО СТРОЕНИЯ ПОЛИКОМПОНЕНТНОГО ЯРЕГСКОГО

МЕСТОРОЖДЕНИЯ ТЯЖЕЛОЙ НЕФТИ

Ключевые слова: группы объектов, главные компоненты, Терско-Кумская система, дисперсия, геометрическое представление, разработка, верхний мел.

залежи верхнемеловых отложений Октябрьского месторождения.

GROUPING OF HYDROCARBON ACCUMULATIONS TEREK-KUMA UPLIFT SYSTEM

©Andreev Vadim Evgenievich

State Scientific Institution "Academy of Sciences of the Republic of Bashkortostan"; Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Ufa State Petroleum Technological University" Ufa, Russian Federation

Institute of Oil and Gas named after Academician S.N. Khadzhiev, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Grozny State Petroleum Technological University named after Academician M.D. Millionshchikov" Grozny, Russian Federation

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education " Chelyabinsk State University" Chelyabinsk, Russian Federation

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Ufa State Petroleum Technological University" Ufa, Russian Federation

The article is devoted to the identification of hydrocarbon deposits confined to the Cretaceous deposits of the Tersko-Kuma uplift zone. Productive deposits are represented by terrigenous and carbonate rocks of coastal-marine and marine genesis. Formation systems are quite different in terms of occurrence conditions. The allocation of oil and gas accumulations homogeneous in geological, physical and field characteristics is carried out by grouping deposits. The identification of the groups was carried out using the principal component method. The main components identified reflect the geological, physical and commercial features of the clusters under consideration. The first three main components occupy over 75,5 % of the total variance of the object characteristics. The first component is characterized by the current state of operation of development facilities and the properties of reservoir oil. The second component includes geological and physical features of the structure of deposits. The third component is responsible for the size of the development facilities and the current state of their operation. There are 3 groups of objects. The first group of objects includes development objects characterized by high temperature and permeability, lying at great depths. The second group of facilities is operational facilities with low-permeability reservoirs. There is an increased water content of the extracted products for the objects. The third group consists of deposits represented by powerful productive reservoir formations with high production of their reserves. At the final stage, the definition of objects-polygons - typical representatives in the selected homogeneous groups of objects was carried out. Studies have shown that typical representatives in the first group of objects are the Upper Cretaceous deposits of the Khankalskoye field; in the second group - the Upper Cretaceous object of the Goryacheistochnenskoye

^ field; in the third group of objects - deposits

Keywords: groups of objects, main components, Tersko-Kumsky system, dispersion, geometric representation, development, upper chalk.

of the Upper Cretaceous deposits of the Oktyabrskoye field.

1. Введение. Идентификация объектов способствует решению ряда задач эксплуатации месторождений [1-3]. Кроме этого, этот подход к оценке сходства объектов эксплуатации позволяет проводить обоснование применения тех или иных методов и прогнозировать результаты

их реализации и т.д. Выделение групп объектов разработки, характеризующихся близкими значениями геолого-физических и промысловых параметров и значительное количество залежей продуктивных отложений, требует применения методов, обеспечивающих надежную и эффективную

ВЕСТНИК АКАДЕМИИ НАУК РБ

/

2024, том 52, № 3(115)

А

Г

идентификацию объектов [4-6]. Для выполнения этой задачи необходимо использование методов, базирующихся на математическом и логическом анализе [7-9].

2. Материалы и методы. В последние годы очень широко используются методы теории распознавания образов: кластерный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, метод главных компонент и ряд других [1; 6; 7]. Применение какого-либо метода зависит от задач и цели исследования [1, 4, 5]. В данных исследованиях стояли две задачи, на решение которых должна была быть направлена процедура группирования:

1) Определение групп объектов, характеризующихся близкими параметрами, по которым производилась идентификация.

2) Выбор типичных представителей в выделенных однородных группах объектов разработки.

Решение поставленных задач в данных исследованиях возможно с применением методов главных компонент (МГлК) и дискриминантного анализа. Однако выбор метода мы остановили на МГлК в связи со следующими предположениями:

1) идентификация (группирование) большого количества залежей (объектов разработки) осуществляется с использованием независимых, обобщенных комплексных векторов (компонент), что обеспечивает высокую объективность и точность, чем при группировании по геолого-промысловым параметрам [7, 9, 10];

2) МГлК сокращает количество характеристик (главных компонент), причем значительно, относительно числа первоначально имеющихся параметров свойств, т. е., многомерное пространство сокращается, с целью упрощения процедуры группирования;

3) процедура идентификации проводится и в зависимости от геолого-промысловых характеристик продуктивных пластов, и в сочетании этих параметров, влияющих в большей степени на эффективность извлечения остаточных запасов нефти [7; 9; 11];

4) главные компоненты адекватно отражают исходные геолого-промысловые параметры, характеризуются большим содержанием информации, относительно отдельно взятых характеристик, что способствует сокращению их (главных компонент) количества [7; 12; 13];

5) главные компоненты сочетают характеристики в различных вариантах, что способствует отсутствию взаимной корреляции компонент и упрощает создание различных моделей процесса извлечения остаточных запасов нефти, при этом значительно повышается адекватность и объективность моделей.

6) взаимосвязь характеристик, входящих в главные компоненты, способствует изучению их взаимовлияния, что позволяет определять причинно-следственные связи между параметрами, проводить проверку научных гипотез и выдвигать новые предположения о причинах возникновения этих связей [9; 14].

Более того, базируясь на проведение процедур группирования можно более обоснованно осуществить выбор и обосновать наиболее эффективный механизм воздействия на остаточные запасы нефти

Сущность МГлК [15, 16] состоит в преобразовании (линейном) геолого-промысловых характеристик эксплуатационных объектов х1, х2, ..., хт в новый ряд главных компонент, которые являются также случайными величинами z1, z2, ..., zp. Случайные величины z1, z2, ..., zp являются независимыми и расположены в порядке уменьшения доли дисперсии, описываемой ими. Все главные компоненты состоят из линейной зависимости т исходных и п случайных переменных. Этот метод достаточно подробно рассмотрен в открытой печати, поэтому останавливаться на его сути не будем [1; 5-7; 16].

3. Результаты исследования и их анализ. Выполнено группирование нефтяных залежей приуроченных к мезозойским пластам Чеченской Республики по 10 характеристикам: эффективная нефтенасыщенная толщина; площадь нефтеносности; проектный коэффициент нефтеизвле-чения; среднее значение вязкости в пластовых условиях; среднее по объекту значение коэффициента проницаемости; содержание парафинов в пластовой нефти; температура продуктивных пластов; содержание смол и асфальтенов в пластовой нефти; среднегодовое значение обводненности; добываемой продукции коэффициент использования запасов. Можно визуально представить смысловую интерпретацию, распределение и величину общей дисперсии главных компонент (результаты решения по МГлК) (рисунок 1).

ВЕСТНИК АКАДЕМИИ НАУК РБ / __

' 2024, том 52, № 3(115) ||||||||||||||||||||||||| 1111111Ш

Рисунок 1 - Смысловая интерпретация, распределение и величина общей дисперсии главных компонент (результаты решения по МГлК)

Анализ результатов по МГлК показал, что на три первые главные компоненты (из десяти) приходится свыше 75,5 % общей дисперсии характеристик объектов, что является достаточной величиной для приведения и рассмотрения распределения объектов разработки в координатах осей этих трех компонент. Главные компоненты являются векторами, а геолого-промысловые характеристики пластовых систем (факторы) составляющие главные компоненты отражают какие-либо промысловые, геологические и технологические особенности, определяющие текущее состояние разработки эксплуатационных объектов, условия залегания их залежей, фильтрационные параметры пластов, физические и химические параметры насыщающих эти объекты углеводородов.

Величина дисперсии, описываемой первой главной компонентой достигает 32,3 %. Главная компонента отражает состояние эксплуатации объектов разработки и свойства пластовой нефти. Основную долю дисперсии первой компоненты составляет коэффициент использования запасов, содержание асфальтенов, смол и парафинов в пластовой нефти, начальная температура пласта (что определяется глубиной залегания продуктивного пласта) коэффициент проницаемости продуктивных пластов. Суммарная дисперсия основных факторов в первой главной компоненте составляет - 68,8 %.

Величина дисперсии, приходящейся на вторую главную компоненту, достигает 25,2%. В целом, вторая компонента отражает геолого-физические особенности эксплуатации объектов разработки. Основную долю дисперсии компоненты составляют коэффициент извлечения нефти (проектные значения), вязкость пластовой неф-

ти, температура и эффективная нефтенасыщен-ная толщина пласта. Суммарная доля дисперсии составляет 72,9 % общей дисперсии факторов второй компоненты.

Величина дисперсии, приходящейся на третью главную компоненту 18,1 % общей дисперсии параметров. В целом, компонента отражает площадь объектов разработки, и их текущее состояние эксплуатации Основной вклад в дисперсию компоненты вносят площадь нефтеносности объектов разработки, обводненность добываемой жидкости, коэффициенты извлечения нефти и проницаемости. Суммарная доля этих факторов достигает 69,1 %.

12

а -а -г -1 о ) 2 и

Рисунок 2 - Распределение объектов разработки в координатах главных компонент 21-22. Цифрами обозначены объекты: 1 - Старогрозненское, верхний мел, 2 - Старогрозненское, нижний мел, 3 - Октябрьское, нижний мел, 4 - Октябрьское, верхний мел, 5 - Се-веро-Джалкинское, верхний мел, 6 - Правобережное, нижний мел, 7 - Правобережное, верхний мел, 8 - Эльдарово, верхний мел, 9 - Горячеисточненское, верхний мел, 10 - Горячеисточненское, нижний мел, 11 - Андреевское, верхний мел, 12 - Северо-Брагун-ское, мел, 13 - Ханкальское, верхний мел, 14 - Ме-скетинское, верхний мел, 15 - Минеральное, верхний мел, 16 - Брагунское, верхний мел, 17 - Брагунское, нижний мел, 18 - Хаян-Корт, нижний мел, 19 - Ха-ян-Корт, верхний мел, 20 - Червленое, верхний мел, 21 - Северо-Минеральное, верхний мел, 22 - Петропавловский, верхний мел, 23 - Западный Гудермесс, верхний мел, 24 - Гойт-Корт, верхний мел

А

г

Таким образом, каждая компонента характеризует текущее состояние эксплуатации и особенности геологического строения объектов разработки на различных иерархических уровнях.

Геометрическое представление объектов разработки в координатах осей главных компонент Z1 - Z2, Z2 - Z3, Z1 - Z3, позволило определить три однородных группы эксплуатационных объектов. Границы групп проводились при условии нахождения их в определенной области пространства координат главных компонент. Каждая группа эксплуатационных объектов занимает достаточно ограниченное и определенное пространство.

На рисунках 2 и 3 приведены объекты разработки Чеченской Республики в координатах главных компонент.

Выделенные группы рассматриваемых объектов разработки обладают какими-либо специфическими особенностями, влияющими на процессы нефтеизвлечения. Для выявления типичных представителей выделенных групп проведен

и

-3 О

-Л -3 -2 -1 0 1 2

Рисунок 3 - Распределение объектов разработки в координатах главных компонент 21-23. Цифрами обозначены объекты (см. рисунок 2)

расчет средних значений гипотетических эксплуатационных объектов. В расчетах использовались исходные параметры и качественная характеристика объектов, особенности групп.

Таблица 1 - Характеристики выделенных групп рассматриваемых объектов разработки

Параметр I группа объектов II группа объектов III группа объектов

мин. макс. ср. зн. мин. макс. ср. зн. мин. макс. ср. зн.

Площадь нефтеносности, тыс. м2 3000 102500 33475 9100 92750 44603,1 1530 84500 30320,5

Эффективная нефтена-сыщенная толщина, м 35 200 137,6 81 302,9 195,4 82 368 219,2

Проектный коэффициент извлечения нефти, д.ед. 0,123 0,5 0,425 0,134 0,59 0,464 0,48 0,72 0,608

Коэффициент проницаемости, мкм2 0,015 1,29 0,277 0,005 0,22 0,063 0,033 0,72 0,163

Вязкость пластовой нефти, мПа*с 0,15 0,22 0,183 0,162 0,26 0,205 0,17 0,4 0,214

Содержание парафина в пластовой нефти, % 1,935 4,1 3,10 3,11 6 4,48 1,4 12,3 7,70

Содержание смол и асфальтенов, % 0,005 0,36 0,106 0,04 0,58 0,255 0,302 0,64 0,508

Начальная температура пласта, °С 165 187 176 149 180 164,1 150 175 161,6

Коэффициент использования запасов, % 40 84 61,4 71 99,8 89,8 78 99,8 89,3

Среднегодовая обводненность добываемой продукции, % 13,6 97 66,9 78 96 87,2 5 97 65,8

Примечание: мин. - минимальное, макс. - максимальное, ср.зн. - среднее значение

^2024, том 52, № 3(115)

4. Обсуждение. В первую группу объектов разработки входят 5 объектов: (№№ 6, 5, 13, 14, 15) продуктивные отложения нижнего мела Правобережного месторождения, продуктивные пласты верхнего мела Ханкальского, Севе-ро-Джалкинского, Минерального, Мескетинского месторождений (рис. 2-3). Залежи нефти данной группы объектов находятся в пластах-коллекторах, характеризующихся высокой температурой и проницаемостью, залегающих больших глубинах (таблица 1). Мощности пластов-коллекторов небольшие. Реологические свойства пластовых нефтей низкие. Сами нефти с малым содержанием парафинов, асфальтенов и смол. Степень выработки запасов эксплуатационных объектов низкая, обводненность добываемой продукции -средняя.

Во вторую группу объектов входит 9 объектов разработки рассматриваемых скоплений углеводородов (№№ 2, 7, 9, 10, 12, 17, 18, 19, 21). Это залежи нефти: верхнего мела Северо-Брагунского, верхнего мела Правобережного, верхнего мела Северо-Минерального месторождения, нижнего мела Старогрозненского месторождения, нижнего мела Брагунского, верхнего и нижнего мела Горячеисточненского, верхнего и нижнего мела месторождения Хаян-Корт (рисунки 2-3). Объекты разработки имеют большие площади распространения залежей, глубина залегания объектов небольшая для скоплений углеводородов Тер-ско-Кумской зоны. Коллектора характеризуются низкой проницаемостью, а пласты средними значениями мощности. Реология нефти характеризуется малой вязкостью. Содержание парафинов среднее, смол - низкое. По залежам нефти отмечается высокая степень извлечения запасов при повышенных значениях обводненности добываемой жидкости.

К третьей группе объектов относятся залежи (№№ 1, 3, 4, 8, 16, 20, 22, 23) продуктивных пластов-коллекторов: верхнего мела - Старогрозненского Брагунского, Октябрьского, Червленого, Западно-Гудермесского, Петропавловского, Эльдарово и нижнего мела Октябрьского месторождения (рисунки 2-3). Объекты разработки этой группы по многим параметрам «тяготеют» к средним показателям: глубина залегания, величина проницаемости температура продуктивных пластов. Кроме того, пластовые системы характеризуются повышенными значениями мощностей пластов-коллекторов, а нефти - вязкости и содержания парафинов, смол, асфальтенов. По залежам нефти объекты разработки третьей группы запроектированы высокие показатели ко-

эффициентов извлечения нефти. Отбор запасов нефти достаточно высокий, степень обводнения добываемой жидкости умеренная, что говорит о достаточно высокой эффективности принятых систем разработки.

С использованием дискриминантного анализа выполнена проверка точности проведенного группирования объектов разработки, что позволило уточнить границы обособленных групп объектов. Доля точно идентифицированных объектов разработки достаточно высока и достигает 94,7 %.

При условии нахождения эксплуатационных объектов за пределами границ выделенных однородных групп, в координатах осей главных компонент, выявляется группа объектов, которая характеризуется наиболее близкими значениями показателей пластовых систем к подобным параметрам рассматриваемого объекта.

При определении однородных групп объектов разработки Терско-Кумской зоны поднятий залежи двух продуктивных пластов не вошли не в одну из выделенных групп. Предложенный способ позволил отнести эти залежи к определенным группам объектов. Залежи нефти, приуроченные к отложениям верхнего мела месторождения Гойт-Корт необходимо отнести к I группе, а объект разработки верхнего мела Андреевского месторождения - к III группе объектов (рисунки 2-3).

После выявления принадлежности объектов разработки, не вошедших не в одну из групп, к какой-либо группе объектов, определяется объект-аналог, что также относится к важнейшим задачам группирования [5; 8]. К выбору объекта-аналога существует требование - залежи нефти этого объекта должны разрабатываться длительное время. Это обеспечит возможность перенесения опыта эксплуатации этого объекта на объекты с близкими или подобными характеристиками и учета этого опыта ещё стадии проектирования. А также позволит более обоснованно перенести положительный опыт применения воздействия на остаточные запасы нефти.

5. Заключение. Результаты МГлК показали, что на три первые главные компоненты приходится свыше 75,5 % общей дисперсии характеристик объектов, что является достаточным для приведения и дальнейшее рассмотрение распределения объектов проводилось в координатах осей этих компонент.

Каждая компонента характеризует текущее состояние эксплуатации и особенности геологического строения объектов разработки на различных иерархических уровнях.

Выделенные группы рассматриваемых объектов разработки обладают своими присущими только данной группе скоплений, специфическими особенностями, влияющими на процессы не-фтеизвлечения.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Обработка результатов численного моделирования идентификации залежей Терско-Кум-ской зоны поднятий выделены три однородных группы объектов и определены объекты-полигоны, которые будут использованы при проведении дальнейших исследований: верхнемеловые залежи Ханкальского (Северо-Джалкинского) месторождения - первая группа объектов; объект верхнего мела Горячеисточненского месторождения (Хаян-Корт) - вторая группа объектов;

залежи верхнемеловых отложений Октябрьского (Червленого) месторождения -третья группа объектов.

Таким образом, определение однородных групп объектов разработки по характеристикам пластовых систем и результатам эксплуатации создает основу дальнейших исследований в области контроля и регулирования процессов эксплуатации. Кроме того, полученный результат позволяет более обоснованно подходить к вопросам разработки и внедрения различных методов воздействия на остаточные запасы нефти и прогнозирования результатов их применения в индивидуальных условиях выделенных групп объектов и объектов-полигонов.

* «Работа поддержана Министерством науки и высшего образования Российской Федерации по соглашению № 075-15-2020-900 в рамках программы развития НЦМУ»

Л И Т Е Р А Т У Р А

1. Группирование с помощью искусственных нейронных сетей объектов разработки месторождений РБ и обоснование технологий МУН / Напольская Р.Н., Чижов А.П., Чибисов А.В., Ефимов Е.Р. // Наукоемкие технологии в решении проблем нефтегазового комплекса. Материалы VIII Международной молодежной научной конференции. Ответственный редактор К.Ш. Ямалетдинова. 2018. С. 226-229.

2. Results of experimental studies of integrated physico-chemical impact in carbonate reservoirs / Rabaev R.U., Sultanov Sh.Kh., Andreev V.E., Chibisov A.V., Chizhov A.P., Dubinsky G.S., Gazizov R.R., Efimov E.R. // SOCAR Proceedings. 2021. № 2. С. 34-39.

3. Геолого-технологический скрининг технологий воздействия на пласты нефти и газа и прогноз их эффективности / С. А. Яскин, В. Е. Андреев, Г. С. Дубинский [и др.] // Нефтегазовые технологии и новые материалы. Проблемы и решения: Ежегодный сборник научных трудов / Государственное автономное научное учреждение "Институт стратегических исследований Республики Башкортостан" (ГАНУ ИСИ РБ). Том 9 (14). Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство научно-технической литературы "Монография", 2020. С. 116-121. EDN XPJDPX.

4. Системный подход к реализации комплекса технологий гидромеханического упрочнения ствола скважины / Чижов А.П., Чибисов А.В., Ефимов Е.Р., Газизов Р.Р. // Нефтегазовые технологии и новые материалы. проблемы и решения. Ежегодный сборник научных трудов. Государственное автономное научное учреждение "Институт стратегических исследо-

ваний Республики Башкортостан" (ГАНУ ИСИ РБ). Уфа, 2020. С. 182-187.

5. Hydraulically perfect modes of injection of grouting mixtures when isolating absorbing formations / Chizhov A.P., Andreev V.E., Chibisov A.V., Mukhametshin V.V., Kuleshova L.S. // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Сер. "International Conference on Extraction, Transport, Storage and Processing of Hydrocarbons and Materials, ETSaP 2020" 2020. С.012040.

6. Forecasting the use of enhanced oil recovery methods in oilfields of Bashkortostan / Andreev V.E., Chizhov A.P., Chibisov A.V., Sh Mukhametshin V. //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019 International Symposium on Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects. 2019. С. 012025.

7. Использование статистических методов обработки геологической информации для объективной и качественной классификации продуктивных пластов / О. Н. Малец, А. Н. Турды-матов, Ш. Х. Султанов [и др.] // Нефтепромысловое дело. 2008. № 2. С. 4-6. EDN IJEGRZ.

8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022667595 Российская Федерация. Программная реализация метода главных компонент с учетом доменной адаптации (DAPCA) : № 2022666875 : заявл. 15.09.2022 : опубл. 22.09.2022 / А. Н. Горбань, А. Ю. Зиновьев, Е. М. Миркес, С. В. Стасен-ко ; заявитель федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского». EDN YPWSYM.

9. Геолого-статистическое моделирование применения физико-химических методов увеличения

нефтеотдачи в условиях меловых отложений Тевлинско-Русскинского месторождения / И. Ф. Чижова, Ю. А. Котенев, А. В. Чибисов, А. П. Чижов // Нефтегазовые технологии и новые материалы. Проблемы и решения: Сборник научных трудов. Том Выпуск 2 (7). Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство научно-технической литературы "Монография", 2013. С. 346-349. EDN UNBATV.

10. Справочник по математическим методам в геологии / Д. А. Родионов, Р. И. Коган, В. А. Голу-бева и др. М.: Недра, 1987. 335 с.

11. Результаты геолого-технологического обоснования методов воздействия на остаточные запасы в условиях Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции / Андреев В.Е., Хузин Р.Р., Мухаметшин В.В., Кулешова Л.С., Чижов А.П., Чибисов А.В. // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2018. № 11. С. 67-71.

12. Геолого-технологический скрининг методов воздействия на пласты / Яскин С.А., Мухаметшин В.В., Андреев В.Е., Дубинский Г.С., Чижов А.П. // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2018. № 2. С. 49-55.

13. Прогнозирование результатов газового воздействия на остаточные запасы нефтяных месторождений Башкортостана / Чижов А.П., Андреев В.Е., Чибисов А.В., Нугаев Р.Я., Ефимов Е.Р. // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. 2018. № 6 (116). С. 51-59.

14. Прогноз и обоснование применения методов увеличения нефтеотдачи / Яскин С.А., Мухаметшин В.В., Андреев В.Е., Дубинский Г.С., Чижов А.П. // Наукоемкие технологии в решении проблем нефтегазового комплекса в год экологии в России. материалы VII Международной научной конференции. отв. редактор К.Ш. Ямалетдинова. 2017. С. 169-174.

15. Zwanzig, M., Schlicht, R., Frischbier, N., Berger, U. (2020). Первичные этапы анализа данных: задачи и инструменты для систематического изучения данных. В: Левиа, Д.Ф., Карлайл-Мозес, Д.Э.Н., Иида, С., Михальзик, Б., Нанко, К., Тишер, А. (ред.) Взаимодействие леса и воды. Экологические исследования, том 240. Спрингер, Чам. https://doi.org/10.1007/978-3-030-26086-6_7

16. Метод главных компонент для ранжирования объектов разработки нефтяных месторождений / Ф.А. Ихсанова, Г.Р. Игтисамова Б.И. Их-санов, И.А. Гизетдинов, Р.Р. Лугманов // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. 2016. № 4(106). С. 11-20. EDN UWDKAI.

R E F E R E N S E S

1. Grouping of oil field development objects in the Republic of Bashkortostan using artificial neural networks and substantiation of EOR technologies / Napolskaya R.N., Chizhov A.P., Chibisov A.V., Efimov E.R. // High-tech technologies in solving oil and gas complex problems. Proceedings of the VIII International Youth Scientific Conference. Editor-in-chief K.Sh. Yamaletdinova. 2018. P. 226-229. (In Russian)

2. Results of experimental studies of integrated physico-chemical impact in carbonate reservoirs / Rabaev R.U., Sultanov Sh.Kh., Andreev V.E., Chibisov A.V., Chizhov A.P., Dubinsky G.S., Gazizov R.R., Efimov E.R. // SOCAR Proceedings. 2021. No. 2. P. 34-39. (In Russian)

3. Geological and technological screening of technologies for influencing oil and gas formations and forecast of their efficiency / S.A. Yaskin, V.E. Andreev, G.S. Dubinsky [et al.] // Oil and gas technologies and new materials. Problems and solutions: Annual collection of scientific papers / State Autonomous Scientific Institution "Institute for Strategic Studies of the Republic of Bashkortostan" (GANU ISI RB). Volume 9 (14). Ufa: Limited Liability Company "Publishing House of Scientific and Technical Literature" Monograph ", 2020. P. 116-121. EDN XPJDPX. (In Russian)

4. A systems approach to the implementation of a set of technologies for hydromechanical wellbore hardening / Chizhov A.P., Chibisov A.V., Efimov E.R., Gazizov R.R. // Oil and gas technologies and new materials. Problems and solutions. Annual collection of scientific papers. State Autonomous Scientific Institution "Institute for Strategic Studies of the Republic of Bashkortostan" (GANU ISI RB). Ufa, 2020. P. 182-187. (In Russian)

5. Hydraulically perfect modes of injection of grouting mixtures when isolating absorbing formations / Chizhov A.P., Andreev V.E., Chibisov A.V., Mukhametshin V.V., Kuleshova L.S. // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Ser. "International Conference on Extraction, Transport, Storage and Processing of Hydrocarbons and Materials, ETSaP 2020" 2020. P. 012040.

6. Forecasting the use of enhanced oil recovery methods in oilfields of Bashkortostan / Andreev V.E., Chizhov A.P., Chibisov A.V., Sh Mukhametshin V. //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019 International Symposium on Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects. 2019. P. 012025.

7. Using statistical methods for processing geological information for objective and qualitative classification of productive formations / O. N. Malets, A. N. Turdymatov, Sh. Kh. Sultanov [et al.] // Oil field business. 2008. No. 2. P. 4-6. EDN IJEGRZ. (In Russian)

ВЕСТНИК АКАДЕМИИ НАУК РБ /

' 2024, том 52, № 3(115) lllllllllllllllllllllllllllllllll

8. Certificate of state registration of computer program No. 2022667595 Russian Federation. Software implementation of the principal component analysis taking into account domain adaptation (DAPCA): No. 2022666875: declared. 15.09.2022: published. 22.09.2022 / A. N. Gorban, A. Yu. Zinoviev, E. M. Mirkes, S. V. Stasenko; applicant Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education "National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod". EDN YPWSYM. (In Russian)

9. Geological and statistical modeling of the application of physical and chemical methods for enhancing oil recovery in the conditions of Cretaceous deposits of the Tevlinsko-Russkinskoye field / I. F. Chizhova, Yu. A. Kotenev, A. V. Chibisov, A. P. Chizhov // Oil and gas technologies and new materials. Problems and solutions: Collection of scientific papers. Volume Issue 2 (7). Ufa: Limited Liability Company "Publishing House of Scientific and Technical Literature" Monograph ", 2013. P. 346-349. EDN UNBATV. (In Russian)

10. Handbook of Mathematical Methods in Geology / D.A. Rodionov, R.I. Kogan, V.A. Golubeva et al. M .: Nedra, 1987. 335 p. (In Russian)

11. Results of Geological and Technological Substantiation of Methods of Influencing Residual Reserves in the Conditions of the West Siberian Oil and Gas Province / V.E. Andreev, R. R. Khuzin, V.V. Mukhametshin, L. S. Kuleshova, A.P. Chizhov, A.V. Chibisov // Geology, Geophysics and Development of Oil and Gas Fields. 2018. No. 11. P. 67-71. (In Russian)

12.Geological and Technological Screening methods of influencing formations / Yaskin S.A., Mukhametshin V.V., Andreev V.E., Dubinsky

G.S., Chizhov A.P. // Geology, geophysics and development of oil and gas fields. 2018. No. 2. P. 49-55. (In Russian)

13. Forecasting the results of gas stimulation of residual reserves of oil fields in Bashkortostan / Chizhov A.P., Andreev V.E., Chibisov A.V., Nugaev R.Ya., Efimov E.R. // Problems of collection, preparation and transportation of oil and oil products. 2018. No. 6 (116). P. 51-59. (In Russian)

14. Forecast and justification of the application of enhanced oil recovery methods / Yaskin S.A., Mukhametshin V.V., Andreev V.E., Dubinsky G.S., Chizhov A.P. // High-tech technologies in solving problems of the oil and gas complex in the year of ecology in Russia. Proceedings of the VII International scientific conference. Responsible editor K.Sh. Yamaletdinova. 2017. P. 169-174. (In Russian)

15. Zwanzig, M., Schlicht, R., Frischbier, N., Berger, U. (2020). Primary steps in data analysis: Challenges and tools for systematic data exploration. In: Levia, D.F., Carlisle-Moses, D.E.N., Iida, S., Michalzik, B., Nanko, K., Tischer, A. (eds.) Forest-Water Interactions. Environmental Research, Vol. 240. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-26086-6_7 (In Russian)

16. Principal component analysis for ranking oil field development sites / F.A. Ikhsanova, G.R. Igtisamova B.I. Ikhsanov, I.A. Gizetdinov, R.R. Lugmanov // Problems of collection, preparation and transportation of oil and oil products. 2016. No. 4(106). P. 11-20. EDN UWDKAI. (In Russian)

доктор технических наук,профессор,

член-корреспондент,

ГБНУ «Академия Наук

Республики Башкортостан», ул. Кирова, 15,

450008, г. Уфа, Российская Федерация,

ФГБОУ ВО «Уфимский

государственный нефтяной

технический университет»,

450062, ул. Космонавтов, 1,

г. Уфа, Республика Башкортостан, Российская Федерация эл. почта: andreev_vadim@icloud.com ORCID Ю: 0009-0005-2358-2538

кандидат технических наук, доцент,

Институт нефти и газа имени академика С.Н. Хаджиева, ФГБОУ ВО «Грозненский государственный нефтяной технический

университет имени академика М.Д. Миллионщикова»,

ул. Авторханова 14/53,

364901, Грозный, Российская Федерация

эл. адрес: haladov_a_sh@mail.ru

ORCID Ю: 0009-0001-0374-3550

ВЕСТНИК АКАДЕМИИ НАУК РБ / __

' 2024, том 52, № 3(115) IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIИШИЕЭ

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой, ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет», ул. Братьев Каширных д.129, 454001, Челябинск, Российская Федерация, эл.адрес: clara-yk@yandex.ru ORCID Ю: 0000-0001-7449-3088

кандидат технических наук, доцент

доцент кафедры,

ФГБОУ ВО «Уфимский

государственный нефтяной

университет»,

ул. Космонавтов, 1,

450062, г.Уфа, Российская Федерация

эл. адрес: 4ap@mail.ru

ORCID Ю: 0009-0004-4422-3043

кандидат технических наук, доцент кафедры,

ФГБОУ ВО «Уфимский государственный

нефтяной

университет»,

450062, ул. Космонавтов, 1,

г.Уфа, Республика Башкортостан,

Российская Федерация,

эл.адрес: z077@mail.ru

ORCID ID: 0000-0002-1382-2391

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры,

ФГБОУ ВО «Уфимский государственный

нефтяной

университет»;

ул. Космонавтов, 1,

450062, г.Уфа, Российская Федерация,

эл. адрес: intnm-gsd@yandex.ru

ORCID ID: 0000-0001-7728-0408

инженер-исследователь, ФГБОУ ВО «Уфимский

государственный нефтяной технический университет»,

ул. Космонавтов, 1,

450062, г.Уфа, Российская Федерация,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

эл. адрес: evelinochka007@mail.ru

ORCID ID: 0009-0001-2603-4415

магистр,

ФГБОУ ВО «Уфимский

государственный нефтяной

технический университет»,

ул. Космонавтов, 1,

450062, г.Уфа, Российская Федерация,

эл. адрес: gimrom2000@yandex.ru

ORCID ID: 0009-0002-7331-5727

Doctor of Technical Sciences, Professor,

Corresponding Member,

Academy of Sciences of the Republic of Bashkortostan,

Kirov St., 15, 450008,

Ufa, Russian Federation,

Federal State Budgetary

Educational Institution of Higher

Professional Education "Ufa State Petroleum Technological University";

e-mail: andreev_vadim@icloud.com ORCID ID: 0009-0005-2358-2538

Candidate of Technical Sciences,

Associate Professor, Head of the Department,

of the Institute of Oil and Gas named after Academician

S.N. Khadzhiev,

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education

Grozny State Oil Technical

University named after Academician M.D. Millionshchikov, Russian Federation, 364901, Grozny, Avtorkhanov St. 14/53 e-mail: haladov_a_sh@mail.ru ORCID ID: 0009-0001-0374-3550

Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of the Department Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Chelyabinsk State University",

Russian Federation, 454001, Chelyabinsk, Bratyev Kashirnykh St., 129 e-mail: clara-yk@yandex.ru ORCID ID: 0000-0001-7449-3088

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Ufa State Oil University",

450062, Kosmonavtov St., 1,

Ufa, Republic of Bashkortostan, Russian Federation

e-mail: 4ap@mail.ru

ORCID ID: 0009-0004-4422-3043

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor,

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Ufa State Oil University";

450062, Kosmonavtov St., 1, Ufa, Russian Federation, e-mail: z077@mail.ru ORCID ID: 0000-0002-1382-2391

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor,

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher

Professional Education

"Ufa State Oil University",

450062, Kosmonavtov St., 1,

Ufa, Russian Federation

e-mail: intnm-gsd@yandex.ru

ORCID ID: 0000-0001-7728-0408

Research Engineer,

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Ufa State Petroleum Technological University",

450062, Kosmonavtov St., 1, Ufa, Russian Federation e-mail: evelinochka007@mail.ru ORCID ID: 0009-0001-2603-4415

Master,

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education "Ufa State Petroleum Technological University",

450062, Kosmonavtov St., 1, Ufa, Russian Federation e-mail: gimrom2000@yandex.ru ORCID ID: 0009-0002-7331-5727

НАУЧНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ

24-27 сентября 2024 года в Уфе прошла Всероссийская научная конференция «Минералы и минералообразование в природных и техногенных процессах», посвященная 55-летию Башкирского отделения Российского минералогического общества. Организаторами конференции являются: Российское минералогическое общество, Башкирское отделение; Уфимский федеральный исследовательский центр Российской Академии наук, Институт ^ геологии; Общество с ограниченной ответственностью «Лабконцепт»; Департамент по недропользованию по Приволжскому федерально-«|й му округу - отдел геологии и лицензирования ' по Республике Башкортостан (Башнедра); Общество с ограниченной ответственностью «Уральское горнодобывающая компания»; Есермеийетийнаучна коиферслчий общество с ограниченной ответственностью

с мрждука родным, уч^стнгм

«Уральское горно-геологическое агентство»;

■^нгрдлыимннгралообрд^нре Общество с ограниченной ответственностью яприроанъи-нтккогенн^лгоцгссах «Оникс»; Региональная общественная ор-

г■ г-чс■■ ■>■. .,■'■ (юл [:- 1.-.--М, о !н, чл^ ч'.'-Г'от Н^лп-чт

■■ ■■.....^ • .. ганизация поддержки и развития геологиче-

ского общества в Республике Башкортостан «БашРосГео». Сборник материалов конференции содержит тезисы докладов около 80 авторов из 25 научно-исследовательских институтов, университетов и производственных предприятий Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Казани, Миасса, Новосибирска, Ростова-на-Дону, Сыктывкара, Ташкента (Узбекистан), Уфы, Черноголовки и Якутска.

ВЕСТНИК АКАДЕМИИ НАУК РБ

/

2024, том 52, № 3(115)

Группирование скоплений углеводородов Терско-Кумской системы поднятий Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

Аннотация научной статьи по наукам о Земле и смежным экологическим наукам, автор научной работы —

Похожие темы научных работ по наукам о Земле и смежным экологическим наукам , автор научной работы —

Grouping of Hydrocarbon Accumulations Terek-Kuma Uplift System

Текст научной работы на тему «Группирование скоплений углеводородов Терско-Кумской системы поднятий»