Гормональные и метаболические особенности детей группы диспансерного наблюдения «Часто болеющие дети» Текст научной статьи по специальности «Фундаментальная медицина»

клиническая лабораторная диагностика. 2016; 61(6) doi 10.18821/0869-2084-2016-61-6-352-356

биохимия

© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2016

УДК 616-053.2-07:616.154:577.175.534

Осочук С.С., Коробов Г.Д., Голюченко О.А.

ГОРМОНАЛЬНЫЕ И МЕТАБОЛИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ДЕТЕЙ ГРУППЫ ДИСПАНСЕРНОГО НАБЛЮДЕНИЯ «ЧАСТО БОЛЕЮЩИЕ ДЕТИ»

УО «Витебский государственный медицинский университет», 210023, Витебск

Несмотря на давний интерес исследователей к проблеме высокой восприимчивости к возбудителям респираторных инфекций у часто болеющих детей (ЧБД), до настоящего времени так и не удалось выявить патогенетические механизмы этого феномена, что затрудняет выбор адекватных методов профилактики частых респираторных заболеваний. Ранее нами была показана ключевая роль в патологическом процессе кортизола и липидтранспортной системы крови. Однако нами также высказано предположение о неоднородности группы ЧБД в содержании кортизола — возможно, обусловленной полиморфизмом рецепторов к кортизолу и, как следствие, изменением их количества и чувствительности к этому гормону. В свою очередь, возникающий дисбаланс между количеством кортизола и рецепторов способен привести к широкому спектру метаболических и иммунологических изменений. Целью настоящей работы было исследование содержания кортизола в крови, количества его ядерных рецепторов в лейкоцитах, а также липидтранспортной системы крови ЧБД, обследованных осенью в интерморбидный период. Статистический анализ полученных результатов позволяет утверждать, что группа ЧБД неоднородна и представлена двумя подгруппами с достоверно различающимся уровнем кортизола и соотношением кортизол рецепторы к кортизолу. Это может быть обусловлено полиморфизмом генов, кодирующих ядерные рецепторы к кортизолу, АТФ-связывающий кассетный транспортер, лецитин-холестеролацилтрансферазу, скавенджер-рецепторы. Пошаговый дискриминантный анализ с формированием дискриминантной диагностической модели определил кортизол, холестерол липопротеидов высокой плотности и холестерол липопротеидов низкой плотности как значимые факторы, являющиеся активными участниками формирования феномена ЧБД.

Ключевые слова: часто болеющие дети; кортизол; рецепторы к кортизолу; липидтранспортная система. Для цитирования: Осочук С.С., Коробов Г.Д., Голюченко О.А. Гормональные и метаболические особенности группы диспансерного наблюдения «часто болеющие дети». Клиническая лабораторная диагностика. 2016; 61 (6): 352-356. DOI: 10.18821/0869-2084-2016-61-6-352-356.

Osochuk S.S., Korobov G.D., Golutchenko O.A.

THE HoRMoNAL AND METABoLic characteristics of cHILDREN of DISPENSARIZATION OBSERVATION GRoUP of "FREQUENTLY ILL cHILDREN"

The Vitebskii state medical university, 210023 Vitebsk, the Republic of Belarus

In .spite of long-standing interest of researchers to problem of high susceptibility of frequently ill children to agents of respiratory diseases, so far no pathogenic mechanisms of this phenomenon were established. Therefore, selection of appropriate techniques of prevention of frequent respiratory diseases is complicated. Previously, the key role ofcortisol and lipid-transferring system of blood in pathologic process was demonstrated. However, the assumption was expressed concerning heterogeneity of group of frequently ill children in content of cortisol - possibly conditioned by polymorphism of receptors to cortisol and as a sequence alteration of their quantity and sensitivity to this hormone. In turn, occurring imbalance between amount of cortisol and receptors is able to result in large specter of metabolic and immunological alterations. The purpose of this study was investigation of content of cortisol in blood, amount of its nuclear receptors in leukocytes and also lipid-transferring system of blood of frequently ill children examined in autumn in inter-morbid period. The statistical analysis of received results permits stating that group of frequently ill children is heterogeneous and is presented by two sub-groups with reliably differing by level of cortisol and ratio cortisol/ receptors to cortisol. This phenomenon cab be conditioned by polymorphism of genes coding nuclear receptors to cortisol, ATP-binding cassette transporter, lecithin cholesterol acyltransferase, scavenger-receptors. The step-by-step discriminant analysis with development of discriminant diagnostic model detected cortisol, cholesterol of high density lipoproteins and cholesterol of low density lipoproteins as valuable factors being active participants of development ofphenomenon of frequently ill children.

Keywords: frequently ill children; cortisol; receptors to cortisol

For citation: Osochuk S.S., Korobov G.D., Golutchenko O.A. The hormonal and metabolic characteristics of children of dispensarization observation group of "frequently ill children". Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika (Russian Clinical Laboratory Diagnostics) 2016; 61 (6): 352-356. (in Russ.)

DOI: 10.18821/0869-2084-2016-61-6-352-356.

For correspondence: OsochukS.S., doctor of medical sciences, head of research laboratory. e-mail: oss62@mail.ru Information about authors:

Asachuk S.S. — http://minzdrav.gov. by/ru/static/science/otventstvennye_nauka/vgmu Korobov G.D. — http://www.vsmu.by/about-vsmu/spisok-kafedr/12-student/47-kafvoen.html

Haliuchenka V.A., — http://www.vsmu.by/about-vsmu/spisok-kafedr/78-departments/kafedra-poliklinicheskoj-terapii/1705-shtat-kafedry-poliklinicheskoj-terapii.html

Conflict of interests. The authors declare absence of conflict of interests.

Financing. The study is performed within the limits of scientific and research work on performance of task of the state program of scientific researches «Fundamental and applied medicine and pharmacy» (registration No. 20143426from 08.12.2014)

Received 17.08.2015 Accepted 15.12.2015

Для корреспонденции: Осочук Сергей Стефанович, д-р мед. наук, зав. НИЛ УО «Витебский государственный медицинский университет», 210023, г. Витебск, Республика Беларусь, e-mail: oss62@mail.ru

biochemistry

В Российской Федерации ежегодно регистрируется до 65—70 тыс. случаев острых респираторных инфекций (ОРИ) у детей [1]. Среди этих детей существует группа, отличающаяся от сверстников значительно более частыми (5 и более раз в год) эпизодами ОРИ. Таких детей называют часто болеющими детьми (ЧБД) и относят в отдельную группу диспансерного наблюдения на основании 5-кратного и более частого заболевания острыми респираторными инфекциями в течение года [2]. Несмотря на многочисленные исследования, посвященные феномену ЧБД, до настоящего времени не удалось определить патогенетические механизмы высокой восприимчивости к возбудителям респираторных инфекций у этой группы детей. Предлагаемые алгоритмы обследования, профилактики и лечения таких детей основаны большей частью на попарном сравнении показателей метаболического обмена и обладают недостаточно высокой чувствительностью и специфичностью [3].

Ранее нами были опубликованы результаты обследования в летнее время ЧБД в состоянии клинического здоровья [4]. Методом радиоиммунного анализа было выявлено статистически более значимое, чем у эпизодически болеющих ОРИ детей, содержание кортизола, а также изменения в липидтранспортной системе крови (ЛТС), характерные для синдрома Кушинга [5]. На основании полученных данных было обосновано предположение о значимой роли кортизола в развитии феномена ЧБД [4], а также предложен метод доклинического отнесения детей к диспансерной группе наблюдения «часто болеющие дети» на основе изменений содержания кортизола общего холестерола, холестерола ЛПОНП, ЛПНП и ЛПВП [6, 7]. Чувствительность метода составила 87,5%, специфичность — 73,3%. Учитывая, что чувствительность и специфичность метода не равны 100%, можно заключить, что группа ЧБД является неоднородной. Такая точка зрения подтверждается данными, опубликованными Н.В. Николаевой и соавторами

[8], показавшими, что при обследовании ЧБД в состоянии ремиссии хронических заболеваний носоглотки у части из них была обнаружена концентрация кортизола ближе к нижней границе нормы (83—580 нмоль/л). Учитывая, что при болезни Адиссона (гипокортицизм) возможна имитация септического процесса без обнаружения возбудителя

[9], можно предположить, что снижение количества кор-тизола также способно привести к манифестации воспалительных процессов. Таким образом, описанное Н.В. Николаевой и соавт. низкое содержание кортизола у ЧБД не противоречит ранее высказанному нами предположению о существенной роли этого гормона в формировании феномена ЧБД [4].

Учитывая сказанное, можно предположить наличие вну-тригрупповых отличий в содержании кортизола, возможно, обусловленных полиморфизмом рецепторов к кортизолу и, как следствие изменением их количества и чувствительности к этому гормону. В свою очередь, возникающий дисбаланс между количеством кортизола и рецепторов способен привести к широкому спектру метаболических и иммунологических изменений, нашедших отражение в периодической печати [10, 11]. Такая точка зрения подтверждается данными об отсутствии или, напротив, широком спектре клинических симптомов в зависимости от выраженности резистентности рецепторов к кортизолу [12].

В связи с вышеизложенным, целью настоящей работы было исследование содержания кортизола крови, количества его ядерных рецепторов в лейкоцитах, а также липидтран-спортной системы крови ЧБД, обследованных осенью в ин-терморбидный период.

Материал и методы. Для достижения поставленной це-

ли были обследованы 26 детей в возрасте от 3 до 7 лет в ин-терморбидном периоде (не менее чем через 2 нед после перенесенной ОРИ), отнесенные к группе ЧБД в соответствии с критериями В.Ю. Альбицкого, А.А. Баранова [2]. Контролем служили 12 эпизодически болеющих детей (ЭБД) того же возраста. Венозную кровь для исследования забирали натощак в период с 7.30 до 8.30 часов утра в гепаринизированные пробирки. Получали лейкосуспензию с концентрацией лейкоцитов 5^ 109 в литре и инкубировали с 2% раствором бычьего сывороточного альбумина в фосфатном буфере. Фиксацию лейкоцитов и улучшение пенетрации мембран клеток для антител к рецепторам кортизола обеспечивали инкубацией проб с Intraprep (Beckman coulter). Определение содержания рецепторов к кортизолу (GR) в лейкоцитах проводилось методом проточной цитометрии на цитометре cytomics Fc 500 с использованием моноклональных антител sIGR-45.25 (тест-система «Биоскан-М1», «ОДО научно-исследовательское коллективное предприятие Ресан», Витебск). При измерении оценивали не менее 20 000 клеток. Результат учитывали, используя гистограммы определения средней интенсивности флуоресценции GR-позитивных клеток и выражали в % к общему количеству лейкоцитов.

Количество кортизола определяли с использованием наборов фирмы ОАО «Вектор-бест» (РФ) на иммунофермент-ном анализаторе Ф 300 ТП (пр-во РУПП «Витязь», Беларусь). Результат выражали в нМ/л.

Количество общего холестерола (ОХС), холестерола ли-попротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП), триацилгли-церидов (ТГ) определяли с использованием коммерческих наборов фирмы cormay-Diana (Польша — Республика Беларусь). Количество холестерола липопротеинов очень низкой плотности (ХС ЛПОНП) и холестерола липопротеинов низкой плотности (ХС ЛПНП) рассчитывали математически по В. rifting (1970).

Статистический анализ проводился с использованием лицензионного пакета «sTATisTicA — 10 Rus». Лицензия № sTA999K347156w принадлежит УО «Витебский государственный медицинский университет».

Для анализа применялись модули [13, 14]:

1. Кластерный анализ по методу Варда и Манхэттенской метрики объединения. Проверка статистической значимости классификации проводилась с помощью однофакторного дисперсионного анализа расстояний Махаланобиса внутри кластеров.

График средних для кажд. кл. Условие исключения: v9=2

1200-1 10008006004002000-200-400-

■ Кластер 1

■ Кластер 2

GR ungated Кортизол Переменная

Результаты дивизивной кластеризации (средних значений) количества рецепторов к кортизолу и кортизола в группах ЧБД.

клиническая лабораторная диагностика. 2016; 61(6) сю! 10.18821/0869-2084-2016-61-6-352-356

биохимия

Изменения количества кортизола, его рецепторов и их соотношения

Для ОЯ

Группы сравнения ОЯ Среднее ОЯСтд. ош. ОЯ -95,00% ОЯ + 95,00% N Р

ЭБД 59,66667 2,756599 53,59943 65,73390 12

1-й кластер ЧБД 40,58333 2,493441 35,09531 46,07136 12 0,000115*

2-й кластер ЧБД 45,29286 3,503365 37,72430 52,86142 14 0,001729* 0,273779**

Для кортизола

ЭБД 590,2077 38,09778 506,3550 674,0603 12

1-й кластер ЧБД 541,1807 13,63723 511,1653 571,1960 12 0,186063*

2-й кластер ЧБД 769,4319 18,35489 729,7786 809,0853 14 0,000011* 0,000011**

Для соотношения кортизол/ОЯ

ЭБД 9,95536 0,543123 8,75996 11,15077 12

1-й кластер ЧБД 13,92812 0,950079 11,83701 16,01923 12 0,016010*

2-й кластер ЧБД 18,31529 1,404809 15,28038 21,35019 14 0,000003* 0,006393**

Примечание: * По сравнению с ЭБД. ** По сравнению с первым кластером.

Таблица 2

Переменные, вошедшие в дискриминантную модель

п = 38 Уилкса Лямбда Частная Лямбда Б-исключ. (2,33) р-уров. Толер. 1-толер. (Я-кв.)

кортизол 0,689158 0,397208 25,03994 0,000000 0,937319 0,062681

ХС ЛПВП 0,334697 0,817872 3,67431 0,036250 0,957150 0,042850

ХС ЛПНП 0,333418 0,821010 3,59720 0,038614 0,978553 0,021447

2. Дисперсионный анализ по Фишеру с повторными выборками и апостериорными сравнениями.

3. Двухсторонний критерий Стьюдента (описательные статистики).

Нулевая гипотеза принималась только в случае, если полученные критерии достигали мощности, равной или более 0,7.

Результаты и обсуждение. Проведение двухэтапного кластерного анализа ЧБД по содержанию кортизола и его ядерным рецепторам (ОЯЯ) показало (рис. 1), что группа разделяется на 2 кластера. 1-й кластер имеет низкое содержание кортизола, 2-й кластер характеризуется высоким содержанием кортизола.

Оценка отличий взвешенных средних показала (табл. 1), что количество рецепторов к кортизолу в обоих кластерах ЧБД было статистически значимо ниже, чем в группе ЭБД. При этом статистически значимых отличий по критерию Стьюдента ^ ) между первым и вторым кластером не было выявлено. В то же время количество кортизола в 1-м кластере не отличалось от такового в группе ЭБД, являясь статистически значимо ниже, чем во 2-м кластере. Количество кор-тизола во 2-м кластере было статистически значимо выше, чем у ЭБД. Несмотря на отсутствие отличий в содержании кортизола в 1-м кластере ЧБД по сравнению с ЭБД, отношение кортизол/рецепторы (кортизол/ОЯЯ) было статистически значимо выше в 1-м кластере ЧБД по сравнению с ЭБД (р = 0,02). При этом во втором кластере ЧБД данное отношение было статистически значимо выше, чем у ЭБД и в 1-м кластере ЧБД (р < 0,001 ир < 0,01 соответственно).

Таблица 1 Таким образом, выявленные отличия подтверждают наше предположение о важной роли кортизола в формировании феномена ЧБД и возможном полиморфизме рецепторов к кортизо-лу, приводящем, в том числе, к неоднородности этой группы диспансерного наблюдения.

Для выявления наиболее характерных для каждого кластера изменений был проведен пошаговый дискрими-нантный анализ по независимым переменным: содержание кортизола, общего холестерола крови, ХС ЛПВП, ХС ЛПНП, ХС ЛПОНП и ТГ. В результате анализа установлено, что наибольший информативный вес имеет количество кортизола. Второй и третьей значащими переменными стали ХС ЛПВП и ХС ЛПНП (табл. 2).

Полученная модель 100% классифицирует группу ЧБД с высоким содержанием кортизола (2-й кластер ЧБД). ЧБД с низким содержанием кортизола классифицируются в 75% случаев, а группа эпизодически болеющих — в 66% случаев (табл. 3).

Для создания диагностической модели по полученным результатам была проведена пошаговая гребневая регрессия по независимым переменным — ХС ЛПВП, ХС ЛПНП, ХС ЛПОНП, ТГ и кортизол. Зависимой переменной было количество рецепторов к корти-золу (табл. 4). Так же, как и в дискри-минантной модели, значащими оказались ХС ЛПВП и ХС ЛПНП.

Оценка значимых, согласно полученной дискриминантной модели, показателей содержания ХС ЛПВП и ХС ЛПНП показала (табл. 5), что в группе ЧБД — как в первом, так и во втором кластерах — содержание ХС ЛПНП было статистически значимо выше, а ХС ЛПВП — статистически значимо ниже, чем в группе ЭБД, при этом статистически значимых отличий между первым и вторым кластерами ЧБД не выявлено. Таким образом, при исследовании количества ХС ЛПНП и ХС ЛПВП нами воспроизведены данные, полученные в 2010 г. [4], что свидетельствует о высокой устойчивости и значимости выявленных изменений. Учитывая воспроизводимость полученных изменений, можно предположить, что ЛПНП и ЛПВП являются активными участниками формирования феномена ЧБД. Интересно отметить, что обследование лиц с низким уровнем ХС ЛПВП выявило дефекты структуры генов, кодирующих АТФ-связывающий кассетный транс-

Таблица 3

Матрица классификации диспансерных групп наблюдения

Группа Процент правильных ЭБД р = 0,31579 ЧБД 1 р = 0,31579 ЧБД 2 р = 0,36842

ЭБД 66,7 8 2 2

ЧБД 1 75,0 3 9 0

ЧБД 2 100,0 0 0 14

Всего... 81,6 11 11 16

biochemistry

Таблица 4

Итоги регрессии для зависимой переменной (GR)

N = 38 БЕТА Ст. Ош. БЕТА В Ст. Ош. В t(35) p-знач.

Св. член 41,74285 8,883940 4,69869 0,000040

ХС ЛПВП 0,455693 0,130515 15,72185 4,502904 3,49149 0,001320

ХС ЛПНП -0,388860 0,130515 -3,63751 1,220877 -2,97943 0,005221

ЛИТЕРАТУРА (п.п. 5, 9, 15 см. REFERENCES)

1. Коровина Н.А., Заплатников А.Л.

Таблица 5

Изменения содержания холестерола липопротеиновых комплексов

Группы сравнения ХС ЛПВП мМ/л ХС ЛПНП мМ/л

ЭБД 1,613 ± 0,426 3,303 ± 0,732

ЧБД 1 1,250 ± 0,344 4,797 ± 1,957

Рб эбд t = 2,296 p = 0,03 st ' r ' tst = 2,476 p = 0,02

ЧБД 2 1,297 ± 0,299 4,347 ± 0,939

Рй эбд tst = 2,209 p = 0,04 tst = 3,119 p < 0,01

портер (АВСА1), лецитин-холестеролацилтрансферазу (ЛХАТ), скавенджер-рецепторы ^ГВ1), связанные с нарушением стероидогенеза в надпочечниках [15]. Исходя из этих данных, можно предположить, что выявленная нами разнородность группы ЧБД по содержанию кортизола и отношению кортизол/рецепторы может быть обусловлена как полиморфизмом рецепторов к кортизолу, так и полиморфизмом генов, кодирующих белки-участники процесса поставки и элиминации холестерола в надпочечники. Дальнейшее выяснение причин полиморфизма ЧБД позволит проводить ранние скрининговые обследования для индивидуализации профилактики заболеваемости ОРИ и снижения финансовых потерь, связанных с их лечением и отвлечением родителей от производственной сферы.

Таким образом, исходя из полученных данных, можно сделать следующие выводы.

1. Группа ЧБД неоднородна и представлена двумя подгруппами. Первая имеет статистически значимо более высокое, чем у ЭБД, содержание кортизола в крови и соотношение кортизол/рецепторы к кортизолу. Вторая — статистически менее значимое, по сравнению с первой подгруппой ЧБД, содержание кортизола крови и отношение кортизол/рецепторы к кортизолу, но более высокое отношение кортизол/рецепторы к кортизолу по сравнению с ЭБД.

2. Полученная на основании исследования количества кортизола, ХС ЛПНП и ХС ЛПВП дискриминантная модель в 100% случаев идентифицирует группу с высоким содержанием кортизола. Группа с низким содержанием кортизола идентифицируется в 75% случаев.

3. Выявленные закономерности взаимосвязи кортизола крови, рецепторов к кортизолу, ХС ЛПНП и ХС ЛПВП могут служить основой для разработки скрининговой модели, позволяющей выявлять детей с высоким индивидуальным риском в отношении частоты заболевания острыми респираторными инфекциями.

Финансирование. Работа выполнена в рамках научно-исследовательской работы на выполнение задания ГПНИ «Фундаментальная и прикладная медицина и фармация» (№ госрегистрации 20143426 от 08.12.2014).

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

10.

Часто болеющие

дети и современные возможности иммунопрофилактики острых респираторных инфекций. Трудный пациент. 2006; (9). Available at: http://www.t-pacient.ru/archive/tp9-2006p193.html.

2. Альбицкий В.Ю., Баранов А.А. Часто болеющие дети. Клинико-социальные аспекты. Пути оздоровления. Саратов; 1986.

3. Голюченко О.А., Осочук С.С. Особенности функционирования иммунной и липидтранспортной систем у часто болеющих детей. Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2009; 8 (2): 36—43.

4. Голюченко О.А., Осочук С.С. Повышенное содержание кортизола у часто болеющих детей как фактор, увеличивающий восприимчивость к острым респираторным инфекциям. Клиническая лабораторная диагностика. 2010; (12): 14—6.

6. Осочук С.С., Коробов Г.Д., Голюченко О.А. Клинико-лабораторные критерии отнесения детей к диспансерной группе часто болеющих. Проблемы здоровья и экологии. 2010; (3): 21—3.

7. Осочук С.С., Коробов Г.Д., Голюченко О.А. Метод отнесения детей дошкольного возраста к группе часто болеющих острыми респираторными инфекциями. Инструкция по применению. Минск; 2014.

Николаева Н.В., Болотова Н.В., Зотова Ю.А., Владимирова Е.В. Роль динамической магнитотерапии в реабилитации часто болеющих детей. Педиатрия. Журнал имени Г.Н. Сперанского. 2008; 87 (2): 12.

Ярцев М.Н., Яковлева К.П., Плахтиенко М.В. Иммунная недостаточность и часто болеющие дети. Consilium Medicum. 2006; 86 (1): 13—9.

11. Кокорева С.П., Куприна Н.П., Семенченко Л.В. Иммунологические и биохимические изменения у детей с частыми респираторными инфекциями. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2008; (4): 28—31.

Орбак З. Резистентность к глюкокортикоидам. Биохимия. 2006; 71 (10): 1328—37.

Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер; 2001. Биюль A., Цофель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП»; 2005.

Поступила 17.08.15

REFERENCES

1. Korovina N.A., Zaplatnikov A.L. Sickly children and modern possibilities of immune-prophylaxis of acute respiratory infections. Trud-nyypatsient. 2006; (9). Available at: http://www.t-pacient.ru/archive/ tp9-2006p193.html. (Accessed 12 September 2008). (in Russian)

2. Al'bitskiy V.Yu., Baranov A.A. Sickly Children. Clinical and Social Aspects. Ways of Improvement [Chasto boleyushchie deti. Kliniko-sotsial'nye aspekty. Puti ozdorovleniya]. Saratov; 1986. (in Russian)

3. Golyuchenko O.A., Osochuk S.S. Features of immune and lipid transport systems functioning at sickly children. Vestnik Vitebskogo gosudarstvennogo meditsinskogo universiteta. 2009; 8 (2): 36—43. (in Russian)

4. Golyuchenko O.A., Osochuk S.S. Raised cortisol content at sickly children as a factor, increasing sensitivity to acute respiratory infections. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika. 2010; (12): 14—6. (in Russian)

5. Whitworth J.A., Williamson P.M., Mangos G., Kelly J.J. Cardiovascular consequences of cortisol excess. Vasc. Health RiskManag. 2005; 1 (4): 291—9.

6. Osochuk S.S., Korobov G.D., Golyuchenko O.A. Clinical and laboratory criteria for labeling children to a supervision group of the fre-

12.

13

14

клиническая лабораторная диагностика. 2016; 61(6) doi 10.18821/0869-2084-2016-61-6-356-358

биохимия

quently suffering with respiratory infections. Problemy zdorov'ya i ekologii. 2010; (3): 21—3. (in Russian)

7. Osochuk S.S., Korobov G.D., Golyuchenko O.A. Method of Reference of Children of Preschool Age to Group Often Sick with Acute Respiratory Infections. The Instruction on Application [Metod ot-neseniya detey doshkol'nogo vozrastakgruppe chasto boleyushchikh ostrymi respiratornymi infektsiyami. Instruktsiya po primeneniyu]. Minsk; 2014. (in Russian)

8. Nikolaeva N.V., Bolotova N.V., Zotova Yu.A., Vladimirova E.V. Role of dynamic magnetotherapy in rehabilitation of sickly children. Pediatriya. Zhurnal imeni G.N. Speranskogo. 2008; 87 (2): 12. (in Russian)

9. Dalskov S., Gj0rup I.E. Addison's disease and infection. Ugeskr. Laeger. 2006; 168 (46): 4012—5.

10. Yartsev M.N., Yakovleva K.P., Plakhtienko M.V. Immune insufficiency and sickly children. Consilium Medicum. 2006; 86 (1): 13—9. (in Russian)

11. Kokoreva S.P., Kuprina N.P., Semenchenko L.V. Immune and bio-

chemical changes at children with freaqenti respiratory infections. Epidemiologiya i infektsionnye bolezni. 2008; (4): 28—31. (in Russian)

12. Orbak Z. Resistance to glucocorticoids. Biokhimiya. 2006; 71 (10): 1328—37. (in Russian)

13. Borovikov V.P. STATISTICA: Art of Data Analyzing on Computer. For Professionals [STATISTICA: iskusstvo analiza dannykh na komp'yutere. Dlya professionalov]. St. Petersburg: Piter; 2001. (in Russian)

14. Biyul' A., Tsofel' P. SPSS: Art of Information Processing. Analysis of Statistical Data and Latent Laws [SPSS: iskusstvo obrabotki infor-matsii. Analiz statisticheskikh dannykh i skrytykh zakonomernostey]. St. Petersburg: OOO «DiaSoftYuP»; 2005. (in Russian)

15. Bochem A.E., Holleboom A.G., Romijn J.A., Hoekstra M., Dallinga-Thie G.M., Motazacker M.M. et al. High density lipoprotein as a source of cholesterol for adrenal steroidogenesis: a study in individuals with low plasma HDL-C.J. Lipid Res. 2013; 54 (6): 1698—704.

Received 17.08.15

© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2016 УДК 618.446-008.834.723-074

Поповцева А.В.1, Буркова Т.В.2, Сузопов Е.В.1, Ярцев А.А.1, Ремнева О.В.1, Кореновский Ю.В.1

КОНЦЕНТРАЦИЯ ЛАКТАТА В АМНИОТИЧЕСКОЙ ЖИДКОСТИ В РОДАХ ПРИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИ ПРОТЕКАЮЩЕЙ БЕРЕМЕННОСТИ

1ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава Российской Федерации, 656038, Алтайский край, г. Барнаул; 2КГБУЗ «Перинатальный центр (клинический) Алтайского края», 656029, Алтайский край, г. Барнаул, Российская Федерация

Цель исследования. Установить допустимые диапазоны концентраций лактата стандартным биохимическим методом в амниотической жидкости (АЖ) в первом периоде родов при физиологически протекающей беременности. Методика. Обследованы 44 женщины в первом периоде срочных родов. Образцы АЖ забирали в первом периоде родов вагинальной амниотомией. Установлена концентрация лактата в образцах АЖ энзиматическим амперометрическим методом. Результаты исследования. Референтные значения концентрации лактата установлены в следующих допустимых пределах: 4,4—9,4ммоль/л, отношениелактат/креатинин — 17,7—79,4, отношениелактат/белок — 0,044—0,692. Заключение. Установлены допустимый диапазон концентрации лактата и отношения лактат/креатинин и лактат/ белок в амниотической жидкости в первом периоде родов при физиологически протекающей беременности.

Ключевые слова: амниотическая жидкость; лактат; роды.

Для цитирования: Поповцева А.В., Буркова Т.В., Сузопов Е.В., Ярцев А.А., Ремнева О.В., Кореновский Ю.В. Концентрация лактата в амниотической жидкости в родах при физиологически протекающей беременности. Клиническая лабораторная диагностика. 2016; 61 (6): 356-358. DOI: 10.18821/0869-2084-2016-61-6-356-358 PopovtsevaA.V.1, Burkova T.V.2, SuzopovE.V.1, YartsevA.A.1, Remneva O.V.1, Korenovskii Yu.V.1 THE CONCENTRATION OF LACTATE IN AMNIOTIC FLUID IN DELIVERY UNDER PHYSIOLOGICAL COURSE OF PREGNANCY

1The Altaiiskii state medical university of Minzdrav of Russia, 656038 Barnaul, Russia; 2The perinatal clinical center of the Altaiiskii kraii, 656029 Barnaul, Russia

The study was carried out to establish admissible range of concentrations of lactate using .standard biochemical method in amniotic fluid at first period of delivery under physiologically progressing pregnancy. The sampling included 44 women examined during first period of urgent delivery. The samples of amniotic fluid were taken during the first period of delivery using vaginal amnitomy. The concentration of lactate in samples of amniotic fluid was established using enzymatic amperometric technique. The reference values ofconcentration oflactate were established in the following admissible limits: 4.4-9.4 mmol per l; ratio lactate/creatinine - 17.7-79.4; ratio lactate/protein - 0.044-0.692. The admissible range of concentration of lactate and ratio lactate/creatinine and lactate/protein in amniotic fluid at first period of delivery under physiologically progressing pregnancy was established.

Keywords: amniotic fluid; lactate; delivery

For citation: Popovtseva A.V, Burkova T.V., Suzopov E.V., YartsevA.A., Remneva O.V, Korenovskii Yu.V. The concentration of lactate in amniotic fluid in delivery under physiological course ofpregnancy. Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika (Russian Clinical Laboratory Diagnostics) 2016; 61 (6): 356-358. (in Russ.) DOI: 10.18821/0869-2084-2016-61-6-356-358

Для корреспонденции: Поповцева Анна Валентиновна, канд. мед. наук, доц. каф. биохимии и клинической лабораторной диагностики ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава Российской Федерации, 656038, Алтайский край, г. Барнаул, e-mail: popovceva@gmail.com