CC BY
172
новых в общем объеме производства в стоимостном выражении снизилась. Таким образом, фактор изменения соотношений цен оказывает существенное влияние на изменение структуры сельскохозяйственного производства по видам продукции.
4. Проведенный анализ свидетельствует, что структурные изменения в сельскохозяйственном производстве имеют тенденцию к замедлению. Большую роль в процессе структурных изменений играет ценовой фактор. Будущие структурные сдвиги в сельском хозяйстве Чувашии во многом будут зависеть от уровня и соотношений цен на рынке сельскохозяйственной продукции.
Литература
1. Статистика: учеб. пособие / Л.П. Харченко, В.Г Долженкова, В.Г. Игонин и др.; под ред. В.Г. Игонина. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2006. 384 с.
2. Чувашстат: офиц. сайт. URL: http://chuvash.gks.ru.
АРХИПОВ ЮРИЙ РОМАНОВИЧ - доктор географических наук, профессор кафедры экономической и социальной географии, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (yurarkhipov@mail.ru).
ARKHIPOV YURIY ROMANOVICH - doctor of geographical sciences, professor of Economic and Social Geography Chair, Chuvash State University, Russia, Cheboksary.
СВАТОВА ОЛЕСЯ ГЕННАДЬЕВНА - магистрант кафедры экономической и социальной географии, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (olesj a. svatva@rambler. ru).
SVATOVA OLESyA GENNADYEVNA - master’s program student of Economic and Social Geography Chair, Chuvash State University, Russia, Cheboksary.
УДК 631.4 ББК 26. Д
П.В. ВАСЮКОВ, С.В. ВАСЮКОВ, И.М. ГАСАНОВ, В.В. СИРОТКИН
ГИДРОФИЗИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ КАК ОСНОВА КАЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ
ОСНОВНЫХ ЗОНАЛЬНЫХ ПОЧВ ЧУВАШСКОЙ РЕСПУБЛИКИ
Ключевые слова: гидрофизические параметры, бонитировка, антропогенная нагрузка, урожайность, почвы, корреляционная связь.
Предложено использовать гидрофизические показатели основных зональных почв Европейской России для качественной оценки почвенного покрова земель сельскохозяйственного назначения. Проведена бонитировка почв с использованием гидрофизических параметров на примере муниципальных районов Чувашской Республики.
P.V. VASYUKOV, S.V. VASYKOV, I.M. GASANOV, V.V. SIROTKIN
hydrophysical parameters as a basis for qualitative
ASSESSMENT OF THE MAJOR ZONAL SOILS OF CHUVASH REPUBLIC Key words: hydro physical parameters, valuation of, anthropogenic load, yield, soil, correlation.
Offered to use hydrophysical indicators of the basic zonal soils of European Russia for the qualitative assessment of soil agricultural land. Conducted soil appraisal using of hydrophysical parameters on the example of municipal districts of the Chuvashia.
В основу бонитировки почв по гидрофизическим параметрам нами был положен естественноисторический метод бонитировки почв (по 100-балльной системе). Он был разработан В.В. Докучаевым и Н.М. Сибирцевым. Подробно рассмотрен в работе Ф.Я. Гаврилюка (1984) [5]. Нами наряду с этими подходами использовались методические разработки Н.Ф. Тюменцева (1975, 1982) [9]. Бонитировка почв производи-
лась по четвертому разряду (классификация Н.Ф. Тюменцева) с привлечением среднемасштабной почвенной карты Чувашской Республики (1: 300 000) по отчетным данным по площадям почв Чувашской Республики с их уточнением по крупномасштабным почвенным картам административных районов республики (1: 50000) и отчетным данным по площадям почв под угодьями по административным районам анализируемого субъекта РФ (отчет Чувашского филиала Волговятгипрозема «Почвы Чувашской Республики», г. Чебоксары. 1988).
Использование гидрофизических показателей при бонитировке ранее не проводилось, поэтому на первом этапе нами составлена таблица гидрофизических свойств автоморфных почв Чувашской Республики. В ней помимо свойств этих почв приводятся данные по содержанию гумуса в перегнойно-аккумулятивном горизонте (пахотном). При составлении таблицы использовалась классификация почв Чувашской Республики профессора С.И. Андреева (1971) [1]. Нами, кроме того, привлечены данные, полученные непосредственно в ходе полевых исследований, которые затем сравнивались с информацией из работ А.М. Глобуса (1983, 1987) [6]; А. Д. Воронина (1984, 1985) [4]; отчет Чувашского филиала Волговятгипрозема «Почвы Чувашской Республики» (1988) (см. табл. 1).
Таблица 1
Гидрофизические свойства автоморфных почв Чувашской Республики
Почва Объёмная масса, г/см3 Плот- ность твердой фазы, г/см3 Пористость Удельная поверх- ность, м2/м3 Коэффициент фильтрации, м/с Содержание гумуса в горизонте 0-20 см, %
Подзолистые и дерново-сильноподзолистые 1,6 2,64-2,61 0,51 51,0 0,44х10-5 1,48
Дерново-среднеподзолистые почвы 1,5 2,54-2,55 0,52 79,5 0,011х 10-5 1,65
Дерново-слабоподзолистые почвы 1,32 2,54-2,55 0,56 98,1 1,65х10-5 1,93
Светло-серые лесные 1,09-1,24 2,61-2,59 0,58-0,52 119,2-138,1 2,28х10-5 3,08
Типично-серые лесные 1,08-1,18 2,59-2,57 0,58-0,54 138,1-162,4 5,98-9,08х10-5 3,62
Темно-серые лесные 1,04-1,12 2,54-2,48 0,59-0,55 162,4-183,6 2,0-4,82х10-5 5,54
Черноземы оподзоленные 1,08-1,23 2,20-2,27 0,55 199,1-238,5 1,45х10-5 7,01
Черноземы выщелоченные 0,99-1,21 2,20-2,40 0,58 238,5-257,8 0,3-0,5х10-5 8,2
Черноземы типичные 1,11 2,62 0,63 279,6 0,13х10-5 8,6
На следующем этапе нами проведена многофакторная корреляция между гидрофизическими показателями основных автоморфных почв Чувашской Республики и содержанием гумуса в их перегнойном горизонте. Данная операция необходима для того, чтобы выявить, как первые из них коррелируют со вторыми. Существует достаточно большое число методик бонитировки почв, где в качестве основного ее генетического свойства берется содержание гумуса, и в то же время отсутствуют методики бонитировки почв по гидрофизическим показателям, исключая оценку по механическому составу и объемному весу почвы [9]. Корреляция необходима для того, что-
бы еще раз подтвердить правильность выбора гидрофизических критериев бонитировки, которые обоснованы нами ниже (см. табл. 2).
Таблица 2
Коэффициенты корреляции содержания гумуса и гидрофизических характеристик в почве
Показатели Объём- ная масса, г/см3 Плотность твердой фазы, г/см3 Пори- стость Удельная поверхность, М2/м3 Коэффициент фильтрации, м/с Содержание гумуса в горизонте 0-20 см, %
Объемная масса, г/см3 1
Плотность твердой фазы, г/см3 0,37 1
Пористость -0,76 -0,06 1
Удельная поверхность, м2/м3 -0,81 -0,49 0,86 1
Коэффициент фильтрации, м/с -0,40 0,15 0,02 -0,06 1
Содержание гумуса в горизонте 0-20 см, % -0,75 -0,55 0,79 0,98 -0,14 1
Примечание. Связь содержания гумуса со всеми гидрофизическими показателями, связь гидрофизических показателей между собой статистически значима с вероятностью 0,95 (а = 0,05).
Бонитировочные баллы вычисляются по формуле
Б = Зф/Зм-100, (1)
где Б - балл почвы; Зф - фактическое значение какого-либо признака (пористости почв, удельной поверхности почв); Зм - максимальное или оптимальное при сложных зависимостях значение данного признака, соответствующее его содержанию в почве, принимаемой за 100 баллов.
Для вычисления бонитировочного балла по объемной массе используется формула Б = / (Зм/Зф) -100, если Зф > Зм
Зф /Зм -100, если Зф < Зм. (2)’
Общий балл получен как среднеарифметическое между баллами по свойствам почв. Шкала бонитировки автоморфных почв Чувашской Республики представлена в табл. 3.
Таблица 3
Шкала бонитировки автоморфных почв Чувашской Республики
Почва Объемная масса, г/см3 Балл Пористость Балл Удельная поверхность м2/м3 Балл Общий балл почвы
Подзолистые и дерновосильноподзолистые 1,6 68 0,51 81 51,0 18 56
Дерново-среднеподзолистые почвы 1,5 72 0,52 83 79,5 28 61
Дерново-слабоподзолистые почвы 1,32 82 0,56 89 98,1 35 69
Светло-серые лесные 1,17 92 0,55 87 128,7 46 75
Типично-серые лесные 1,13 96 0,56 89 150,3 54 80
Черноземы оподзоленные 1,16 93 0,55 87 218,8 78 86
Черноземы выщелоченные 1,1 98 0,58 92 248,2 89 93
Черноземы типичные 1,11 97 0,63 100 279,6 100 99
На следующем этапе работ нами проведена бонитировка автоморфных почв по административным районам Чувашской Республики. Общий бонитировочный балл представляет собой произведение площади конкретной почвы на этот балл.
Средний бонитировочный балл (Бс) по всем почвам района определяется как частное от деления суммы этих баллов на площадь бонитируемых почв, средний бонитировочный балл пахотных почв (Бсп) определяется как частное от деления суммы этих баллов пахотных почв на общую площадь пахотных почв по всему административному району.
После определения средних бонитировочных баллов всех почв каждого района и средних бонитировочных баллов пахотных почв районов необходимо проверить правильность бонитировки по выбранным показателям. В большинстве методик в качестве контрольного показателя берется средняя многолетняя урожайность сельскохозяйственных культур, выращиваемых на данной почве [5, 9 и др.]. Нами использованы в качестве контрольного признака средняя многолетняя урожайность зерновых и зернобобовых культур, за пятилетние (1977-1980; 1997-2001) и двадцатилетний (1982-2001) периоды.
В итоге мы проводили корреляцию между значениями Бс, Бсп, Рб, средней урожайностью зерновых и зернобобовых культур за пятилетние (1997-2001;1977—1981) и двадцатилетний (1982-2001) периоды. Полученные значения коэффициентов корреляции приводятся в табл. 4.
Таблица 4
Коэффициенты корреляции основных бонитировочных показателей и среднемноголетней урожайности
Бс Бсп Рб = Бс - Бсп Урожайность (1977-1981) Урожайность (1997-2001) Урожайность (1982-2001)
Бс 1
Бсп 0,748795 1
Рб = Бс - Бсп 0,158291 -0,53592 1
Урожайность (1977-1981) 0,419502 0,642438 -0,4227 1
Урожайность (1997-2001) 0,367147 0,532073 -0,32497 0,689885975 1
Урожайность (1982-2001) 0,252687 0,561068 -0,51397 0,798508251 0,928406949 1
Примечание. Связь показателей между собой статистически значима с вероятностью 0,95 (а = 0,05).
Исходя из полученных данных, можно сделать выводы:
Показатель Бс имеет значительную связь с показателем Бсп, поскольку по своей сути оба они выражают объективные, качественные свойства почв, различаясь только в методике вычисления и количестве учтенных площадей. Со всеми остальными показателями Бс имеет незначительную связь, в том числе и с урожайностью. Последнее может быть объяснимо тем, что данный показатель оценивает весь почвенный покров территории, а не только пахотные почвы. Кроме того, урожайность в настоящее время зависит не только от объективных показателей почвы, но и от ряда антропогенных факторов (количества и качества вносимых удобрений, характера севооборота, агротехнических мероприятий и т.д.).
Показатель Бсп имеет значительную обратную связь с показателем разности бонитетов, поскольку в его определении более существенную роль будет играть Бсп. Этот показатель является довольно мобильным, время его изменения намного меньше, чем показателя Бс. Показатель Бсп имеет прямые значительные связи со всеми
показателями урожайности, что объективно доказывает правильность выбранных критериев бонитировки. Особо важна связь между Бсп и средней урожайностью за двадцатилетний период (1981-2001). Она значительна.
Показатель Рб имеет высокую обратную связь с урожайностью за двадцатилетний период (1982-2001). Это объясняется объективной сущностью показателя Рб.
Отдельного рассмотрения заслуживает показатель Рб. Он вычисляется по формуле Рб = Бс - Бсп. Объективная сущность этого показателя заключается в следующем: он показывает степень вовлечения автоморфных почв в процесс сельскохозяйственного производства. Чем данный показатель выше, тем ниже степень использования автоморф-ных почв, т.е. он снижается за счет более полного использования почв полугидроморфного и гидроморфного рядов, как менее ценных для сельского хозяйства. Данный показатель в состоянии решать обратную задачу - указывать на степень антропогенной нагрузки на почвы, в частности распашки. Чем он ниже, тем, соответственно, выше хозяйственное использование почв и, следовательно, антропогенная нагрузка на них. На основе показателя Рб была разработана шкала антропогенной нагрузки на почву (табл. 5).
Нами проведено почвенно-геоэкологическое районирование территории ЧР, при котором использовались отличные от вышеперечисленных работ методологические положения. На основании полученных показателей и картографического материала проведено почвенно-геоэкологическое районирование республики. При этом учитывались показатели Рб, Бс, и Бсп. На ее территории выделено шесть основных типов почвенно-геоэкологических районов (табл. 6).
Таблица 6
Ранги почвенно-геоэкологического районирования ЧР
Ранги Бс Бсп Рб Административные районы
Высокобонитетные почвы с высокой антропогенной нагрузкой Выше 85 Выше 79 От 0 до 4 Комсомольский.
Высокобонитетные почвы со средней антропогенной нагрузкой Выше 85 Выше 80 От 4 до 10 Батыревский, Порецкий, Шемуршинский, Яльчикский.
Среднебонитетные почвы со средней антропогенной нагрузкой 80-85 70-80 От 4 до 10 Канашский.
Среднебонитетные почвы с низкой антропогенной нагрузкой 80-85 70-80 Выше 10 Алатырский, Красночетайский.
Низкобонитетные почвы с высокой антропогенной нагрузкой 70-80 60-70 От 0 до 4 Красноармейский, Мариинско-Посадский, Моргаушский.
Низкобонитетные почвы со средней антропогенной нагрузкой 70-80 60-70 От 6 до 10 Аликовский, Вурнарский, Ибресинский, Козловский, Урмарский, Цивильский, Чебоксарский, Шумерлинский, Ядринский, Янтиковский.
Выводы. 1. Наиболее подвержены деградации низкобонитетные почвы с высокой антропогенной нагрузкой. К ним относятся территории нескольких административных районов на севере республики. Здесь высока степень распашки почв, и они
Таблица 5
Шкала антропогенной нагрузки на почвы ЧР
Антропогенная нагрузка Разность бонитетов (Рб)
Низкая от 10 до 20
Средняя от 6 до 10
Выше среднего от 4 до 6
Высокая от 2 до 4
Очень высокая от 0 до 2
сильно эродированы. На данных территориях, как правило, распространены дерновоподзолистые и светло-серые лесные почвы.
2. В меньшей степени деградированы высокобонитетные почвы с высокой и средней антропогенной нагрузкой. Это территории юго-востока и юго-запада республики. Здесь тоже высока доля пахотных земель, но почвы данных территорий менее подвержены эрозии. В этих административных районах преобладают почвы черноземного типа.
3. Большая часть административных районов республики принадлежит к рангу низкобонитетных почв со средней антропогенной нагрузкой. Это территории центральной, северо-западной и северо-восточной частей республики. В данных районах преобладают различные подтипы серых лесных почв.
4. Отдельно от других стоят административные районы, принадлежащие к рангу среднебонитетных почв с низкой антропогенной нагрузкой. Это Красночетайский и Алатырский районы. Здесь значительны площади лесных массивов и, соответственно, ниже доля распашки. Распространены темно-серые лесные, дерново-подзолистые и черноземные почвы (Алатырский район).
По результатам исследования впервые предложено использовать в качестве бо-нитировочных признаков почвы ее гидрофизические показатели: объемную массу, плотность твердой фазы, пористость, удельную поверхность, коэффициент фильтрации. Данные параметры показали очень тесную корреляционную связь с содержанием гумуса в почве (основным бонитировочным признаком, используемым в большинстве современных методик по бонитировке почв). Проведена бонитировка авто-морфных почв ЧР по гидрофизическим параметрам. При этом были получены бони-тировочные баллы по административным районам для всего почвенного покрова и для пахотных почв. Предложено использовать показатель Рб (разность бонитировоч-ных баллов всего почвенного покрова и пахотных почв) в качестве критерия антропогенной нагрузки на почвенный покров административных районов, а также как показатель потенциального увеличения плодородия почв. Полученные бонитировоч-ные показатели показали четкую связь со средней многолетней урожайностью зерновых и зернобобовых по административным районам Чувашской Республики. Проведено почвенно-геоэкологическое районирование территории данного субъекта РФ. По всем основным показателям создан комплекс карт и диаграмм.
Литература
1. Андреев С.И. Почвы Чувашской АССР. Т. 1. История развития почв республики и воздействия их на человека. Чебоксары: Чуваш. кн. изд-во, 1971. 358 с.
2. Арчиков Е.И. Экологическая оценка земельных ресурсов Чувашии // Земельный фонд Чувашской Республики и его современное состояние / Министерство природных ресурсов Чувашской Республики. Чебоксары, 1995. С. 20-25.
3. Васюков С.В. Гидрофизические параметры как критерий геоэкологической оценки почв Чувашской Республики: дис. ... канд. геогр. наук. Казань, 2003. 225 с.
4. ВоронинА.Д. Основы физики почв: учеб. пособие. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1986. 286 с.
5. Гаврилюк Ф.Я. Бонитировка почв. Ростов н/Д.: Изд-во Ростов. ун-та, 1984. 267 с.
6. ГлобусА.М. Экспериментальная гидрофизика почв. Л.: Гидрометеоиздат, 1969. 354 с.
7. Ермолаев О.П., Игонин М. Е. Морфология, рисунок и геоэкология ландшафтов Татарстана // Учёные записки Казанского государственного университета. 2007. Т. 149, кн. 4. С. 1-9.
8. Сироткин В.В., Сироткин В.М. Прикладная гидрофизика почв. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2001. 254 с.
9. Тюменцев Н.Ф. Сущность бонитировки почв на генетико-производственной основе. Новосибирск: Наука, 1975. 134 с.
ВАСЮКОВ ПАВЕЛ ВЛАДИМИРОВИЧ - аспирант кафедры географии и картографии, Казанский (Приволжский) федеральный университет, Россия, Казань (pv21.85@mail.ru).
VASYUKOV PAVEL VLADIMIROVICH - post-graduate student of of Geography and Cartography Chair, Kazan (Volga) Federal University, Russia, Kazan.
ВАСЮКОВ СЕРГЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ - кандидат географических наук, начальник отдела геодезии и картографии, Управление федеральной службы регистрации кадастра и картографии по Чувашской Республике, Россия, Чебоксары (svasyukov@rambler.ru).
VASYUKOV SERGEY VLADIMIROVICH - candidate of geographical sciences, head of Geodesy and Cartography, Office of the Federal Registration Service inventory and mapping of the Chuvash Republic, Russia, Cheboksary.
ГАСАНОВ ИЛЬНАР МАМЕДОВИЧ - ассистент кафедры географии и картографии, Казанский (Приволжский) федеральный университет, Россия, Казань.
GASANOV ILYNAR MAMEDOVICH - assistant of Geography and Cartography Chair, Kazan (Volga) Federal University, Russia, Kazan.
СИРОТКИН ВЯЧЕСЛАВ ВЛАДИМИРОВИЧ - доктор географических наук, профессор, заведующий кафедрой географии и картографии, Казанский (Приволжский) федеральный университет, Россия, Казань (sirotkin67@rambler.ru).
SIROTKIN VYACHESLAV VLADIMIROVICH - doctor of geographical sciences, professor, head of Geography and Cartography Chair, Kazan (Volga) Federal University, Russia, Kazan.
УДК 911.37(470.41)
ББК 65.04(2Рос.Тат)
А.Н. ВАСЯКИН, ШШ ГАЛИМОВ
ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ СОХРАНЕНИЯ ИСТОРИЧЕСКИХ ДОСТОПРИМЕЧАТЕЛЬНОСТЕЙ РЕГИОНА НА ПРИМЕРЕ БОЛГАРА И СВИЯЖСКА
Ключевые слова: экономика, реставрация, Болгар (город), Свияжск, восстановление, туризм, Республика Татарстан.
Туристический бизнес имеет большое значение для экономического развития стран и регионов, так как вложения многократно окупаются. Республика Татарстан на сегодняшний день обладает значительным потенциалом для развития туризма: уникальное сочетание западной и восточной культур, множество природных рекреационных ресурсов, разнообразие этнического состава (славянские, тюркские, финно-угорские и другие народы).
AN. VASYAKIN, ShSh. GALIMOV THE ECONOMIC IMPORTANCE OF PRESERVING THE HISTORICAL SIGHTS OF THE REGION AN EXAMPLE BОLGAR AND SVIYAZHSK
Key words: economy, restoration, Bоlgar (city), Sviyazhsk Restoration, tourism, Republic of Tatarstan.
The examples of other countries are noticeable that the tourist business is of great importance for the economic development of countries and regions, as investments pay off many times. Tatarstan today has great potential for tourism development: a unique blend of Eastern and Western culture, many natural recreational resources, the diversity of the ethnic composition (Slavic, Turkic, Finno-Ugric, and other peoples).
Пример многих зарубежных государств доказывает, что туристический бизнес в наше время является одной из наиболее быстро развивающихся отраслей экономики как отдельных регионов, так и страны в целом. В числе главных преимуществ выделяется туристский продукт как элемент культурного наследия, причем это может быть отнесено как к конкретной территории или региону, так и ко всему государству. В Республике Татарстан можно отметить богатое культурно-историческое наследие,
