CC BY
27
УДК 553.982.2
М.А. Носов
ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», Пермь, Россия
ГЕОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ОБОСНОВАНИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ГЕОЛОГО-РАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ
Рассматривается необходимость создания современной геолого-экономической модели Пермского края. Предложено создание методики построения постоянно действующей геологоэкономической модели с применением вероятностно-статистических методов.
Ключевые слова: моделирование, геолого-экономическая модель, инвестиционная оценка.
M.A.Nosov
Llc. «LUKOIL-PERM», Perm, Russia
GEOLOGICAL AND ECONOMIC MODELING SUBSTANTIATION OF INVESTMENT PROJECTS OF GEOLOGICAL EXPLORATION
The necessity to create a modern geological-economic model of the Perm region is being considered. One proposes a method for constructing a permanent economic-geological model with probabilistic and statistical methods.
Keywords: modeling, geological and economic model, investment valuation.
Ежегодное увеличение добычи УВ в Пермском крае указывает на необходимость восполнения минерально-сырьевой базы за счет геоло-го-разведочных работ (ГРР). Активный поиск и выбор новых перспективных площадей требуют методического и обоснованного подхода. При освоении участков ГРР в современных рыночных условиях инвестор должен быть уверен в положительном экономическом эффекте.
Процедура оценки как геологического потенциала, так и инвестиционной привлекательности перспективных площадей весьма трудоемка, что может отрицательно сказываться на оперативности принятия решений нефтегазодобывающими компаниями. Это обусловливает необходимость создания методики построения постоянно действующей (динамической) геолого-экономической модели Пермского края.
Формирование банка перспективных участков и их мониторинг, правильное определение границ будущих лицензионных площадей, ранжирование объектов различной изученности по экономическим показателям, выбор перспективных направлений ГРР при формировании стратегии и среднесрочного плана геолого-разведочных работ - вот лишь часть возможных направлений использования постоянно действующей геолого-экономической модели Пермского края. Базой для подготовки данной модели является многолетний опыт поисков, разведки, разработки и обустройства месторождений Пермского края.
Формирование актуального фонда перспективных объектов является основой для построения надежной геолого-экономической модели Пермского края и достоверной оценки инвестиционной привлекательности перспективных участков ГРР. Исходной базой является фонд структур ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» на 01.01.2011 г.: 109 подготовленных, 160 выявленных и 11 структур, находящихся в бурении.
В настоящее время оценка ресурсного и экономического потенциала перспективных участков ГРР проводится по объектам, состоящим на балансе ресурсов нефти и газа, а также по структурам с недостаточной изученностью. Источником информации являются обобщающие отчеты, выполненные в ООО «ПермНИПИнефть», по анализу геологического строения различных территорий Пермского края, отчеты сейсморазведочных работ 3D с 2000 по 2010 г. и 2D с 1980 по 2004 г. [1-4].
С целью получения морфологических характеристик структур были скомпонованы структурные карты по отражающим горизонтам III, 11п, 11к, 1п и НГК. В зонах с наименьшей детальностью структурных построений были оцифрованы структурные карты сейсморазведочных работ. Итогом обобщения геологической информации стал фонд перспективных объектов ГРР - 1270 шт.
В рамках работы были оценены ресурсы перспективных объектов (829 шт.), не стоящих на балансе ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ». Оценка ресурсов всех перспективных объектов Пермского края выполнена на основе установленных закономерностей размещения нефтегазоносно-сти по площади и разрезу.
По 367 малоразмерным объектам извлекаемые ресурсы нефти меньше предела рентабельности (50 тыс. т), и очевидно, с ними могут быть связаны только непромышленные залежи. Несмотря на это, данные объекты участвовали при построении геолого-экономической модели Пермского края с целью детализации построений.
С целью прогноза необходимых затрат на обустройство перспективного объекта была собрана упрощенная инфраструктурная модель Пермского края, состоящая из автодорог, объектов нефтепромысла и межпромысловых нефтепроводов. Расстояние перспективной структуры до данных объектов является основным фактором при планировании капитальных затрат. В ходе дальнейшей работы были определены значения расстояний от всех перспективных объектов до ближайших точек сдачи нефти (Ldns, Luppn, Lsp, Lbkns, Ltruba, Ldoroga). Полученные параметры использовались при дальнейшем моделировании.
В настоящее время все инвестиционные объекты (структуры, месторождения) компании ОАО «ЛУКОЙЛ» оцениваются в форме паспортов инвестиционных проектов (далее ПИП) - электронная книга в формате Excel.
В ПИП отражены основные представления ведущих специалистов ОАО «ЛУКОЙЛ» о системе разработки объекта и необходимых капитальных и операционных затратах. Данный электронный документ аккумулирует всю необходимую информацию для построения надежной геолого-экономической модели.
В работе использовались ПИП по структурам и месторождениям группы предприятий «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» на 01.06.2011 г.:
- ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» - 97 ПИП по месторождениям и 72 ПИП по структурам (все структуры были приведены к единым «стартовым» условиям, начало ГРР - 2012 г.);
- ООО «УралОйл» - 43 ПИП по месторождениям;
- ЗАО «Кама-ойл» - 3 ПИП по месторождениям и 3 ПИП по структурам;
- ООО «ПермТОТИнефть» - 2 ПИП по месторождениям;
- нераспределенный фонд месторождений Пермского края - 28 ПИП, актуализированных на 01.06.2011 г.
Итого по Пермскому краю выборка составила 218 ПИП.
Накопленная информация позволила применить метод пошагового регрессионного анализа. Итогом обработки параметров ПИП с помощью регрессионного анализа является полученное комплексное уравнение экономической эффективности проекта по показателю NPV. Полученное уравнение регрессии имеет вид:
NPV = 0,161822 + 0,013250^н - 0,25822Ldns - 0,294971Ltruba,
R = 0,91, Fр > FT,
где NPV - суммарный дисконтированный доход за экономически обоснованный период (2012-2041 гг.), млн дол.; QB - суммарная добыча нефти за экономически обоснованный период (2012-2041 гг.), тыс. т; Ldns - расстояние от центра структуры до ближайшего пункта сбора нефти, км; Ltruba - расстояние от центра структуры до ближайшего нефтегазосборного коллектора, км; R - множественный коэффициент корреляции; Fv -расчетный критерий Фишера; Fт - теоретический критерий Фишера.
По данному уравнению были рассчитаны значения NPV для всех перспективных структур. Верное распознавание по данной модели составляет более 90 %. Все объекты фонда перспективных структур были оценены и отранжированы по показателю NPV. В результате ранжирования установлено, что положительным значением NPV обладают 206 перспективных объектов.
В целом необходимо отметить, что создание постояннодействующей геолого-экономической модели позволяет проводить оперативную оценку участков и рационально подходить к выбору перспективных направлений ГРР, определяя будущее развитие нефтегазовой отрасли на территории Пермского края.
Библиографический список
1. Михайлов Д.Г. Анализ геологического строения в бортовых зонах ККСП и сопредельных районов палеошельфа / ООО «ПермНИ-ПИнефть». - Пермь, 2009.
2. Сулима А.И. Выбор первоочередных площадей ГРР и перспективных участков на территории северной части Бымско-Кунгурской впадины и Юрюзано-Сылвенской депрессии / ООО «ПермНИПИнефть. -Пермь, 2011.
3. Сулима А.И. Анализ геологического строения и размещения нефтеносности на юго-востоке Пермского края / ООО «ПермНИПИ-нефть. - Пермь, 2008.
4. Сулима А.И. Анализ геологического строения и размещения нефтеносности на севере Башкирского свода с целью выбора первоочередных площадей ГРР / ООО «ПермНИПИнефть. - Пермь, 2011.
References
1. Mikhailov D.G. Analysis of the geological structure in the onboard zones and adjacent areas KKSP old offshore area / LlC. «PermNIPIn-eft. - Perm, 2009.
2. Sulima A. I. The choice of the exploration priority areas, and on promising areas in the northern part of Bymsko Kungur-depression and Yuryuzano-Sylvenskoy depression / LlC. «PermNIPIneft. - Perm, 2011.
3. Sulima A. I. Analysis of the geological structure and distribution of oil content in the south-east of Perm region / LlC. "PermNIPIneft. -Perm, 2008.
4. Sulima A. I. Analysis of the geological structure and distribution of oil content in the north of the Bashkir to select the priority areas of exploration / LlC. «PermNIPIneft. - Perm, 2011.
Об авторе
Носов Максим Александрович (Пермь, Россия) - геолог II категории ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», г. Пермь (614990, г. Пермь, ул. Ленина, 62, е-mail: [email protected]).
About the author
Nosov Maxim (Perm, Russia) - Geologist of the II category «LU-KOIL-PERM», Perm (614990, Perm, Lenina str., 62, e-mail: Mak-sim.Nosov @ lp.lukoil.com).
Получено 7.02.2012
