CC BY
38
8. Лысенко А. В. Установка мониторинга динамических параметров элементов конструкций бортовой радиоэлектронной аппаратуры / А. В. Лысенко, В. С. Калашников, А. К. Гришко, Н. В. Горячев, А. С. Подсякин // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2017. № 4 (22). С. 84-92.
9. Гришко А. К. Многокритериальный выбор оптимального варианта сложной технической системы на основе интервального анализа слабоструктурированной информации / А. К. Гришко, И.И. Кочегаров, А.В. Лысенко // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. - 2017. - № 3 (21). - С. 97-107.
10. Гришко А. К. Построение эффективной системы радиоэлектронных средств на основе анализа полумарковской модели обеспечения электромагнитной совместимости / А. К. Гришко, Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Проектирование электронных устройств и комплексов. - 2017. - № 4. - С. 18-25.
11. Лапшин Э. В. Методы аппроксимации функций многих переменных применительно к авиационным тренажерам / Э. В. Лапшин, А. К. Гришко, И. М. Рыбаков // Надежность и качество сложных систем. -2018. - № 1 (21). - С. 3-9. DOI: 10.21685/2307-4205-2018-1-1.
12. Гришко А. К. Управление электромагнитной устойчивостью радиоэлектронных систем на основе вероятностного анализа динамики информационного конфликта / А. К. Гришко, А. С. Жумабаева, Н. К. Юрков // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. - 2016. - № 4 (18). - С. 66-75.
13. Гришко А. К. Прогнозирование и оптимизация управления процессов проектирования сложных технических систем в масштабе реального времени / А. К. Гришко, А. В. Лысенко, С. А. Моисеев // Надежность и качество сложных систем. - 2018. - № 1 (21). - С. 40-45. DOI: 10.21685/2307-4205-20181-5.
14. Grishko A., Goryachev N., Yurkov N. Adaptive Control of Functional Elements of Complex Radio Electronic Systems. International Journal of Applied Engineering Research. Volume 10, Number 23 (2015), pp. 43842-43845.
15. Grishko A., Kochegarov I., Yurkov N. Structural and Parameter Optimization of the System of Interconnected Processes of Building Complex Radio-Electronic Devices. 2017 14th International Conference The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM). Polyana, Svalyava, (Zakarpattya), Ukraine, February 21 - 25, 2017, pp. 192-194. DOI: 10.110 9/CADSM.2017.7916112.
16. Grishko A., Yurkov N., Goryachev N. Reliability Analysis of Complex Systems Based on the Probability Dynamics of Subsystem Failures and Deviation of Parameters. 2017 14th International Conference The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM). Polyana, Svalyava, (Zakarpattya), Ukraine, February 21 - 25, 2017, pp. 179-182. DOI: 10.110 9/CADSM.2017.7916109.
17. Grishko A. K., Kochegarov I. I., Goryachev N. V. Multi-criteria Optimization of the Structure of Radio-electronic System in Indeterminate Conditions. 2017 ХХ IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). Saint Petersburg, Russia, May 24-26, 2017, pp. 210 - 212. DOI: 10.110 9/SCM.2017.7970540.
18. Grishko A., Danilova E., Rybakov I., Lapshin E., Goryachev N. Multicriteria Selection of the Optimal Variant of a Complex System Based on the Interval Analysis of Fuzzy Input Data. 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT), Moscow, Russia, 14-16 March 2018. pp. 1-7. DOI: 10.110 9/MWENT.2 018.8337 237.
УДК 681.3
Гришко А.К., Бростилов С.А., Бойцова М.В., Мазанов А.М., Приказчиков А.В.
ФГБОУ ВО «Пензенский Государственный университет», Пенза, Россия
АО «НИИФИ», Пенза, Россия
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МНОГОУРОВНЕВЫМИ ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ОБЪЕКТАМИ
Геоинформационные системы занимают важное место в управлении многоуровневыми пространственно распределенными объектами
Ключевые слова:
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, УПРАВЛЕНИЕ
На сегодняшний день наиболее перспективными методами обработки и хранения больших объемов информации являются методы, основанные на использовании компьютерных геоинформационных технологий. Использование геоинформационных систем (ГИС), позволяющих проводить одновременный анализ многомерных данных с использованием цифровых карт, упрощает процедуры экологического прогноза и оценку комплексного воздействия на природную среду, делает возможным оперативное выявление аномалий и принятие необходимых мер для их устранения. Задачи математического моделирования процессов, происходящих в окружающей среде, требуют визуализации расчетных данных [1-4]. Современные информационные системы, в частности ГИС, позволяют эту визуализацию осуществить, причем обмен данными между моделями и ГИС может быть двунаправленным. Начальные условия для модели, в частности, координаты объектов, могут быть получены из ГИС-систем.
Согласно определению, принятому Национальным научным фондом, созданным Национальным центром географической информации и анализа США (NCGIA) в 198 8г., географическая информационная система (ГИС) является компьютеризованной базой данных систем управления, предназначенной для поиска, хранения, исправления, анализа и отображения пространственных (локально определенных) данных.
Пространственные данные - данные, описывающие местоположение объекта в пространстве. Например, координаты угловых точек здания, представленные
в местной или любой другой системе координат. Семантические (атрибутивные) данные - данные о свойствах объекта. Например, адрес, кадастровый номер, этажность и прочие характеристики здания. Метаданные - данные о данных. Например, информация о том, кем, когда и с использованием какого исходного материала, в систему было внесено здание.
Работающая ГИС включает в себя пять ключевых составляющих: аппаратные средства, программное обеспечение, данные, исполнители и методы.
Аппаратные средства. Это компьютер, на котором запущена ГИС. В настоящее время ГИС работают на различных типах компьютерных платформ, от централизованных серверов до отдельных или связанных сетью настольных компьютеров.
Программное обеспечение. ГИС содержит функции и инструменты, необходимые для хранения, анализа и визуализации географической (пространственной) информации. Ключевыми компонентами программных продуктов являются: инструменты для ввода и оперирования географической информацией; система управления базой данных; инструменты поддержки пространственных запросов, анализа и визуализации (отображения); графический пользовательский интерфейс для легкого доступа к инструментам.
Данные. Это важный компонент ГИС. Данные о пространственном положении (географические данные) и связанные с ними табличные данные могут собираться и подготавливаться самим пользовате-
лем либо приобретаться у поставщиков на коммерческой или другой основе. В процессе управления пространственными данными ГИС интегрирует их с другими типами и источниками данных, а также может использоваться СУБД, применяемые многими организациями для упорядочивая и поддержки имеющихся в их распоряжении данных.
Исполнители. Широкое применение технологии ГИС невозможно без людей, которые работают программными продуктами и разрабатывают планы их использования при решении реальных задач. Пользователями ГИС могут быть как технические специалисты, разрабатывающие и поддерживающие систему, так и обычные сотрудники (конечные пользователи), которым ГИС помогает решать текущие каждодневные дела и проблемы.
Методы. Успешность и эффективность (в том числе экономическая) применения ГИС во многом зависит от верно составленных плана и правил работы, которые должны соответствовать специфике задач и характеру работ каждой организации.
Различные источники утверждают, что до 80% информации, с которой сталкивается человек в своей жизни, имеет территориальную привязку, поэтому довольно сложно перечислить все области применения ГИС.
Наиболее простой пример использования ГИС -различные информационно-справочные, кадастровые системы. Наглядное представление быстро меняющейся информации позволяет реализовать так называемые дежурные карты [5-8]. Современные средства пространственного анализа помогают создавать системы поддержки принятия решений и моделировать природные и техногенные процессы.
Области применения ГИС чрезвычайно многообразны. Прежде всего, это различные кадастры, системы управления распределенным хозяйством и инфраструктурой. Это могут быть специализированные приложения, например, для системы электрических сетей энергетической компании, кабельной сети телефонной или телевизионной компании, системы сложного трубопроводного хозяйства большого химического завода, земельного кадастра, системы для торговцев недвижимостью. Либо это могут быть комплексные системы, обслуживающие многие составляющие инфраструктуры города или территории и способные решать комплексные задачи управления и планирования.
Конкретные цели и задачи в таких системах могут быть весьма разнообразны: от задач инвентаризации и учета, справочных систем общего пользования до налогообложения, градостроительно-планировочных задач, планирование новых транспортных маршрутов и оптимизации перевозок, распределения сети ресурсов и услуг (складов, магазинов, станций скорой помощи, пунктов проката автомобилей).
Системы для муниципального хозяйства и землепользования составляют существенную часть потенциального рынка ГИС в России.
На второе место можно поставит применения, связанные с учетом, изучением и использованием природных ресурсов, включая охрану окружающей среды. Это также могут быть комплексные системы, а могут быть и специализированные [9-12] - для лесного хозяйства, водного хозяйства, изучения и охраны дикой фауны и флоры и т.д. ГИС используется для выработки рекомендаций по стандартным направлениям природоохранной деятельности, оценки текущего состояния проблемы (набора вариантов решения проблемы в рамках основных направлений природоохранной деятельности). С помощью полученной информации выбираются территориальные тематические приоритеты деятельности (в том числе приоритеты инвестиций).
К этой области применения непосредственно примыкает использование ГИС в геологии, как в научных, так и в практических задачах. Это не только задачи информационного обеспечения, но и, например, задача прогнозирования месторождения полезных ископаемых, контроль за экологическими последствиями разработок. Региональные информа-
ционно-компьютерные центры и комитеты по геологии Министерства природных ресурсов входят в число наиболее активных разработчиков специализированных геоинформационных систем.
В геологических применениях, как и в экологических, потенциально велика может быть роль приложений, требующих серьезного программирования или комплексирования ГИС со специфическими системами обработками и моделирования. Особенно в этом плане выделяются приложения в области нефти и газа. Здесь на стадии поисков и разведки широко используются данные сейсморазведки и весьма специфическое и развитое программное обеспечение по их обработке и анализу. Типичные решаемые при этом вопросы: места бурения скважин, объем запасов и их распределение в объеме месторождения, особенности геологического строения и их влияние на процесс извлечения углеводов из недр, анализ параметров залежей на основе геофизической информации.
Велика потребность в комплексных решениях, увязывающих собственно геологические и иные проблемы, что невозможно решить без привлечения универсальных ГИС. Они используются для интеграции, анализа и комплексной интерпретации разнотипных данных, разработки прогнозов, моделирования и планирования дальнейших действий [1319], представления результатов в терминах целевого геологического свойства и в картографической форме.
Отдельно следует выделить сугубо транспортные задачи. Среди них: планирование новых маршрутов транспорта и оптимизация процесса перевозок с возможностью учета распределения ресурсов и меняющейся транспортной обстановки (ремонты, пробки, таможенные барьеры). Весьма перспективными в стратегическом плане, безусловно являются навигационные системы, особенно базирующиеся на GPS (спутниковые системы навигации) с использованием цифровой картографии. Также активно идут разработки специализированных систем военного назначения.
Широкое распространение ГИС получили для прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Оценка рисков паводков, пожаров, техногенных аварий, расчет экономического ущерба, обоснование необходимого количества сил и средств для борьбы с этими явлениями - вот лишь некоторые возможные направления использования геоинформационных технологий Министерством по чрезвычайным ситуациям. Следует отметить, что потенциал использования ГИС для многих областей применения еще далеко не изучен и тем более не реализован.
В современных ГИС появилась возможность трехмерного представления территории. Трехмерные модели объектов, внедряемые в 3-мерный ландшафт, спроектированный на основе цифровых картографических данных и материалов дистанционного зондирования, позволяют повысить качество визуального анализа территории и обеспечивают принятие взвешенных решений с большей эффективностью.
Современные геоинформационные системы и основанные на них технологические решения требуются не только крупным регионам, городам или предприятиям и ведомствам с разбросанными на обширной территории объектами, но и небольшим населенным пунктам, которые пока, как правило, слабо вовлечены в процессы геоинформатизации. Развивающийся рынок ГИС в России крайне нуждается в специфическом продукте, который, с одной стороны, удовлетворял бы потребностям небольших муниципалитетов в стартовом ГИС-решении и, с другой стороны, соответствовал бы их крайне ограниченным финансовым возможностям. Решение комплексных проблем, связанных с различными сферами регионального и муниципального управления (экономика, демография, социальная сфера, жилищно-коммунальное хозяйство и прочее), требует создания ГИС общего назначения с возможностью быстрой настройки на решение как частных, так и общих задач.
Пространственный или географический фактор является одним из доминирующих при управлении
городской территорией и решении повседневных задач городскими службами и организациями. Без знания о том, где расположен объект, какими характеристиками он обладает, с какими другими территориальными объектами он связан, невозможно принять эффективное управленческое решение или своевременно решить оперативную задачу.
Базовая задача любой геоинформационной системы - это актуализация пространственных данных. Сама по себе информация в цифровом виде, несомненно, имеет ряд преимуществ перед бумажными носителями, но без непрерывного процесса обновления система рано или поздно теряет достоверность и ее использование становится неэффективным. При использовании ГИС-технологий процесс обновления информации становится менее трудоемким, появляется возможность структурной организации и классификации данных на моменте их ввода в систему. Открытая геоинформационная система, созданная на основе актуальных данных муниципальной ГИС, может быть размещена в сети интернет для организации доступа к ней жителей города. Очевидно, что информация содержащаяся на таком ресурсе, не должна содержать никаких сведений, отнесенных текущим законодательством к информации ограниченного доступа. Эта интерактивная ГИС может содержать любую информацию, ко-
торая может быть полезна, и востребована жителями города - такую как месторасположение объектов социально-культурной сферы, сферы услуг, избирательных участков, государственных учреждений, коммерческих организаций и т.д.
На таком ресурсе возможно размещение проекта правил землепользования и застройки и иных документов территориального планирования, содержащих схемы территориальных зон и градостроительных регламентов, что существенно увеличивает уровень подготовки граждан для участия в публичных слушаниях.
В настоящее время ГИС является фундаментом муниципальной информационной системы, поскольку она является источником всех пространственных данных по объектам городской территории и может служить мощнейшим средством по обработке этих данных, решать сложнейшие аналитические задачи в области моделирования процессов в городской среде и выступает в роли неотъемлемого инструмента при принятии территориальных управленческих решений.
Не стоит недооценивать роль данных систем и при решении управленческих задач высшего (стратегического) уровня и использования ГИС-техно-логий на рабочих местах высшего звена муниципального управления.
ЛИТЕРАТУРА
1. Mikheev M. Yu., Zhashkova T. V., Shcherban A. B., Grishko A. K., Rybakov I. M. Generalized structural models of complex distributed objects. 2016 IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS). Yerevan, Armenia, October 14-17, 2016. pp. 1-4. DOI: 10.110 9/EWDTS.2 016.7 8 07742.
2. Приказчикова О. Ф. Управление многоуровневыми пространственно-распределенными объектами на основе применения геоинформационных систем / О. Ф. Приказчикова, А. В. Приказчиков, М. В. Бойцова, А. М. Мазанов, Ю. Е. Герасимова // Труды международного симпозиума Надежность и качество. - 2017.
- Т. 1. - С. 291-294.
3. Гришко А. К. Выбор оптимальной стратегии управления надежностью и риском на этапах жизненного цикла сложной системы / А. К. Гришко // Надежность и качество сложных систем. - 2017. - № 2 (18) .
- С. 26-31. DOI: 10.21685/2307-4205-2017-2-4.
4. Бойцова М. В. Геоинформационные технологии принятия управленческих решений / М. В. Бойцова, А. К. Гришко, О. Ф. Приказчикова, Е. А. Кузина, Л. А. Тюрина // Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. - 2017. - № 1. - С. 502-507.
5. Гришко А. К. Логико-математические принципы мультиагентного управления интеллектуальными мобильными объектами и системами в динамической среде / А. К. Гришко, А. В. Лысенко, И. И. Кочегаров // Надежность и качество сложных систем. - 2017. - № 4 (20). - С. 35-41. DOI: 10.21685/2307-42052017-4-5.
6. Гришко А. К. Построение эффективной системы радиоэлектронных средств на основе анализа полумарковской модели обеспечения электромагнитной совместимости / А. К. Гришко, Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Проектирование электронных устройств и комплексов. - 2017. - № 4. - С. 18-25.
7. Андреев П. Г. Геоинформационный анализ интерференционной модели радиоканала с учетом отражений от поверхности сложной формы / П. Г. Андреев, А. К. Гришко, И. И. Кочегаров // Информационные системы и технологии. - 2017. - № 3 (101). С. 89-94
8. Гришко, А. К. Анализ надежности сложной системы на основе динамики вероятности отказов подсистем и девиации параметров / А. К. Гришко // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс.
- 2016. - № 6 (34). - С. 116-121.
9. Гришко А. К. Многокритериальный выбор оптимального варианта сложной технической системы на основе интервального анализа слабоструктурированной информации / А. К. Гришко, И.И. Кочегаров, А.В. Лысенко // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. - 2017. - № 3 (21). - С. 97-107.
10. Прогнозирование и оптимизация управления процессов проектирования сложных технических систем в масштабе реального времени / А. К. Гришко, А. В. Лысенко, С. А. Моисеев // Надежность и качество сложных систем. - 2018. - № 1 (21). - С. 40-45. DOI: 10.21685/2307-4205-2018-1-5
11. Гришко, А.К. Алгоритм оптимального управления в сложных технических системах с учетом ограничений / А. К. Гришко // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2017.
- № 1 (21). - C. 118 - 124.
12. Grishko A. K., Kochegarov I. I., Trusov V. A. Multiple factor critera of controlling the network structure of radio monitoring in partial uncertainty conditions. 2017 XX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). Saint Petersburg, Russia, May 24-26, 2017, pp. 207 - 209. DOI: 10.1109/SCM.2017.7970539.
13. Ostreikovsky V. A., Shevchenko Ye. N., Yurkov N. K., Kochegarov I. I. and Grishko A. K. Time Factor in the Theory of Anthropogenic Risk Prediction in Complex Dynamic Systems. Journal of Physics: Conference Series, Volume 94 4, Number 1, 2018, pp. 1-10. DOI:10.1088/1742-6596/944/1/012085.
14. Grishko A., Goryachev N., Kochegarov I., Brostilov S., Yurkov N. Management of Structural Components Complex Electronic Systems on the Basis of Adaptive Model. 2016 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications, and Computer Science (TCSET). Lviv-Slavsko, Ukraine, February 23-26, 2016. pp. 214-218. DOI: 10.1109/TCSET.2016.7452017.
15. Grishko A. Parameter control of radio-electronic systems based of analysis of information conflict. 2016 13th International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronics Instrument Engineering (APEIE). Novosibirsk, Russia, October 03-06, 2016, Vol. 02, pp. 107-111. DOI: 10.110 9/APEIE.2016.7806423.
16. Grishko A., Goryachev N., Kochegarov I., Yurkov N. Dynamic Analysis and Optimization of Parameter Control in Radio Systems in Conditions of Interference. 2016 International Siberian
Conference on Control and Communications (SIBCON). Moscow, Russia, May 12-14, 2016. pp. 1-4. DOI: 10.110 9/SIBCÛN.2016.7 4 9167 4.
17. Andreev P., Yakimov A., Yurkov N., Kochegarov I., Grishko A. Methods of Calculating the Strength of Electric Component of Electromagnetic Field in Difficult Conditions. 2016 12th International Conference on Actual Problems of Electron Devices Engineering (APEDE). Saratov, Russia, September 22-23, 2016, Vol. 1. P. 1-7. DOI: 10.1109/APEDE.2016.7878895.
18. Grishko A., Danilova E., Rybakov I., Lapshin E., Goryachev N. Multicriteria Selection of the Optimal Variant of a Complex System Based on the Interval Analysis of Fuzzy Input Data. 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT), Moscow, Russia, 14-16 March 2018. pp. 1-7. DOI: 10.110 9/MWENT.2 018.8337 237.
19. Grishko A., Goryachev N., Yurkov N. Adaptive Control of Functional Elements of Complex Radio Electronic Systems. International Journal of Applied Engineering Research. Volume 10, Number 23 (2015), pp. 43842-43845.
УДК 621.396.7
Богатьрев А.А., Ермолаев А.С., Саменков Е.В., Нуржанов Д.Х., Подсякина А.Ю.
ФГБОУ ВО «Пензенский Государственный университет», Пенза, Россия
ФИЗИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ ОТ ПОМЕХ
История развития человечества показывает, что появление новых средств нападения приводит к необходимости создания средств борьбы с ними, и соответственно средств защиты от них. В древности для защиты от копья и меча появился щит. Широкое применение в войсках скорострельного стрелкового оружия привело к созданию бронемашин, танков. В настоящее время основу систем управления войсками и оружием во всех видах вооружённых сил современных государств составляют радиоэлектронные средства. Современные радиоэлектронные комплексы управления значительно повысили вероятность поражения любых летательных аппаратов, надводных судов и наземных объектов. В то же время радиоэлектронные средства являются одним из наиболее уязвимых звеньев систем управления, поскольку они обнаруживаются по излучению и их работе может быть оказано противодействие радиотехническими методами. Радиопротиводействие (РПД) — это нарушение функционирования радиоэлектронных систем управления под воздействием помех. В отличие от физических средств поражения, системы РПД временно нарушают нормальное функционирование радиоэлектронных средств и тем самым делают невозможным выполнение задач. В современных условиях РПД является одним из важнейших видов обеспечения боевых действий авиации, флота, сухопутных войск. Развитие методов и средств РПД породило контр-радиопро-тиводействие, в задачу которого входит разработка методов и средств, снижающих эффективность РПД. Борьба методов радиопротиводействия и контр-радиопротиводействия составляет две стороны конфликтной ситуации. Это своего рода диалектическая борьба мер и контрмер: с одной стороны разработка эффективных радиотехнических методов и средств подавления радиоэлектронных систем, а с другой — разработка эффективных методов защиты от помех. Такую конфликтную ситуацию называют радиоэлектронной войной (радиовойной). Успех в радиовойне достигается превосходством над противником в количестве и качестве радиоэлектронной техники, умением её боевого применения, обеспечением скрытности работы и внезапности действия. [1]
В данной статье рассмотрены физические основы наиболее распространенных методов защиты от помех.
В условиях воздействия различного рода помех задача улучшения качества обнаружения сигналов является составной частью более общей проблемы повышения помехозащищенности радиоустройств. Решением данной проблемы является повышение скрытности и помехоустойчивости радиосистем. [1]
Методы повышения скрытности сводятся к выбору такого вида излучаемого сигнала, который будет сложно обнаружить и измерить его основные параметры. Такой сигнал является сложным. Чем сложнее закон модуляции (частотной или фазовой) сигнала, тем труднее создать эффективную помеху.
Для повышения скрытности можно использовать также частотный, временной и пространственный методы, и кроме того, контр-радиопротиводей-ствие. [2]
Частотный метод сводится к перестройке рабочих частот: частоты повторения импульсов, частоты сканирования антенны.
Повышение скрытности временным методом достигается с помощью уменьшения длительности излучаемого сигнала. Данный метод особенно эффективен при совместной работе радиотехнических средств с нерадиотехническими, когда есть возможность выключить радиопередатчик.
Пространственная скрытность обеспечивается сужением дальности действия антенн, а также уменьшением радиуса действия приема и передачи информации. Последнее особенно эффективно, так как благодаря отсутствию излучения из зоны приема ее местоположение не может быть обнаружено радиоразведкой; антенна передатчика помех будет направлена на передающую позицию, а в приемник помеха практически не попадает. Повышение скрытности достигается и амплитудным методом т.е. снижением мощности излучаемого сигнала. Однако при этом уменьшается помехоустойчивость радиосистемы, так что такой метод практически нецелесообразен. [1]
Контр-радиопротиводействие сводится к созданию маскирующих и дезинформирующих помех. Повышение помехоустойчивости обеспечивается методами предотвращения перегрузки приемника, селекции, компенсации, комплексирования. Методы предотвращения перегрузки обеспечивают достаточно большой рабочий диапазон приемника. В наихудшем случае при воздействии мощной помехи приемник может перейти в режим насыщения и затем отсечки, при котором слабый сигнал теряется («отсекается»), после чего применение других методов повышения помехоустойчивости становится неэффективным. Что бы избежать перегрузки применяют схемы быстродействующих регулировок усиления, а также усилители с линейно-логарифмическими амплитудными характеристиками. [2]
Методы селекции сводятся к выделению сигналов из помех путем использования возможных отличий их параметров, таких как несущая частота, ширина спектра, фазы, амплитуда, поляризация, и др. При этом различают частотную, фазовую, временную, амплитудную, поляризационную и пространственную селекции, а также их комбинации. [3]
При частотной селекции используют различия амплитудно-частотных спектров сигнала и помехи. Если помеха заградительная (спектр помехи существенно шире спектра сигнала), то полосу пропускания приемника необходимо максимально сужать, согласуя ее со спектром сигнала. Если же спектр помехи уже спектра сигнала, то целесообразно удаление спектральных составляющих помехи с помощью настраиваемого реакторного фильтра, полоса которого определяется полосой частот помехи.
Эффективной можно назвать перестройку рабочей частоты так, чтобы помеха вообще не попадала в полосу приемника. Для повышения помехозащищенности применяется многочастотный режим работы радиоустройств, когда излучение и прием ведутся одновременно на нескольких частотах. [2]
