CC BY
27
Интернет-журнал «Науковедение» ISSN 2223-5167 http ://naukovedenie.ru/ Том 7, №4 (2015) http ://naukovedenie. ru/index.php?p=vol7-4 URL статьи: http ://naukovedenie. ru/PDF/ 147TVN415.pdf DOI: 10.15862/147TVN415 (http://dx.doi.org/10.15862/147TVN415)
УДК 6312.625.718
Трунов Иван Трофимович
ФГБОУ ВПО «Ростовский государственный строительный университет»
Россия, г. Ростов-на-Дону1 Профессор Доктор технических наук E-mail: kafkadastra@yandex.ru
Свиридова Оксана Олеговна
ФГБОУ ВПО «Ростовский государственный строительный университет»
Россия, г. Ростов-на-Дону Студент
E-mail: oksana.sviridova.94@mail.ru
Геоинформационные системы (ГИС) автоматических оценок и прогнозирования деформаций объектов
строительной отрасли
1 344022, г. Ростов-на-Дону, ул. Социалистическая, 162
Аннотация. Выполнены исследования возникающих деформаций объектов строительной отрасли на основе атомно - молекулярной и электронно-ионной научной парадигмы строения минералов и химических элементов различных инженерных сооружений. Для исследования использованы современные геодезические, геофизические, акустические, радиометрические и ионные ГИС, позволяющие получить полную информацию о техническом состоянии всех инженерных сооружений городских агломераций. Для исследования и прогнозирования деформаций строительных объектов созданы математические модели. Для каждого вида полученной информации (параметрической, непараметрической, атомно-молекулярной и энергетической) с выполнением ее регрессивно-корреляционного анализа (включающего множественную корреляцию между ингредиентами системы) с использованием закономерностей Д.М. Менделеева. Данный функционал служит основой для прогнозирования деформаций в строительных объектах и их разрушительных процессах.
Важнейшее влияние на качество окружающей среды и деформации строительной недвижимости оказывают энергетические системы нижних слоев тропосферы и соотношение в ней различных частиц (ионов, электронов, катионов, анионов). При негативных соотношениях этих частиц возникают деформации в объектах строительной отрасли и ухудшается их качество.
Полученные результаты служат основанием для расчета различных затрат для выполнения текущего и капитального ремонтов (с учетом применения ГИС-технологий). Предложенная методика обеспечивает высокий экономический эффект (включая ренту-2) при восстановлении качества строительных объектов.
Ключевые слова: исследования деформаций; электронно-ионная парадигма; математические модели; анализ информации; закономерности разрушения строительных объектов; затраты капитального ремонта; экономический эффект; высокая рента-2.
Ссылка для цитирования этой статьи:
Трунов И.Т., Свиридова О.О. Геоинформационные системы (ГИС) автоматических оценок и прогнозирования деформаций объектов строительной отрасли // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №4 (2015) http://naukovedenie.ru/PDF/147TVN415.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/147TVN415
Комплексная оценка технологического состояния объектов строительной отрасли с контролем качества выполняемых ремонтных работ является крупной проблемой. Наиболее актуальна эта проблема для учебных объектов (и особенно для спортивных корпусов и пристроек) с высокими непостоянными антропогенными нагрузками со сложными взаимосвязями возникающих деформаций по основным элементам (стенам, фундаментам, основаниям, крышам, перекрытиям и другим несущим и подпорным конструкциям) с климатическими условиями, различными водами, термодинамическими процессами, прочностными свойствами грунтов и другими природно-антропогенными аспектами. Для решения поставленных задач необходима полная информация о возникающих деформациях всех вышеприведенных взаимосвязях (которые целесообразно определить по методике регрессивно-корреляционного анализа). Основой этого анализа является моделирование параметрических (линейных, качественных, степени загрязнения и обводненности), непараметрических механических (прочностных, степени текучести, вязкости, пластичности), атомно-молекулярных и энергетических (синергетических, электромагнитных, радиационно-лучевых, оптических, поляризационных и т.д.) ингредиентов твердого вещества (грунтов, нерудного минерального сырья, строительных материалов и конструкций).
В качестве математических моделей для линейных (площадных) элементов исследуемых объектов целесообразно принять функции Б(1), Б(р) изменения выравнивающих векторов «1», и площадей «р» (при значениях 1~0:да)
& = ЬР • 1а , бр = ЬрР • 1а
где Ь, Ьр - значения относительных уклонов различных значений «1» и «р», (относительно да) форм плоскостей любых элементов (включая рельефа грунтов) исследуемых объектов;
6е, бр - среднеквадратические величины амплитуд форм деформаций (рельефа) различного порядка, то есть их нормальных векторов (по отношению к «р»);
а, в - коэффициенты указывающие на вид взаимосвязей (затухающих, возрастающих) соответственно величин «Ь», «Ьр» и бе, бр с параметрами «1», «р» при их изменении на постоянные величины «Д1», «Др». Установлено, что эти функции неубывающие (в силу свойств относительных уклонов «Ь», «Ьр», является интегральной функцией изменения всех их параметров, образующих замкнутую систему (так как каждая ья величина любого параметра образуется из j-х его предыдущих значений А|, и является составной частью последующих его величин). Кроме того, его величины изменения уклонов АЬ, АЬр, указывают на изменения корреляции между величинами последующих i - х и предыдущих | — х векторами. Для замкнутых систем корреляционные функции р(1) имеют вид:
р(1) = МЙ(Н) • 2к(Н + АО
Функция р(1) - первая производная от б(1) и ее составная часть.
К параметрическим качественным относятся совокупности химических элементов (минералов), образующих различные виды минерального вещества (грунтов, пород, руд, стройматериалов). Поскольку в любых объемах «О», этого вещество количество различных химических элементов С1, С2, С3, ... определяется в процентах, то всегда выполняется условия:
F(M)(x,y,z)=Di=ECi=C1+C2+C3+.. =100%=const ЕС0=Ш0%-ЕСН, С0|=ЕС0-ЕС0-у
Где ЕС0, ЕСы, Со] - содержание в пробах соответственно основных, неосновных и наиболее опасных химических элементов.
Интегральные функции для таких ингредиентов (образующих замкнутую систему) служат оценкой не только изменения векторов (корреляционных взаимосвязей), но и изменение средних значений С1, С2, С3,... в различных объемах Дэ и Дь, при любом процессе и при любой последовательности их размещения. В силу вышеприведенных свойств при прямолинейном размещении ингредиентов Сф1, Cai связь между ними устанавливается при помощи корреляционного уравнения общего вида:
Сф1= Сф+Pe(Сф-Ca), Pe(ЛCa)= ЛCф
При сложном размещении этих ингредиентов их форма имеет вид:
ЛCф= ЛОЪфР, Сф|= Сф+( Сф,+ Ca)a•pP
Дифференциональная функция этих ингредиентов характеризует их изменение и соотношение в последовательно изменяющихся объектов минерального вещества. Обе функции служат оценкой характера формирования и изменения среднего С^ за определенное время.
В состав ф(Пс) входят загрязняющие компоненты и жидкие (включая воду) элементы содержание которых увеличивается в деформированных местах строительных материалов. Такой функционалу ф(Псо) свойственны все вышеперечисленные закономерности функционала ф(Пс).
Непарамметрические механические ингредиенты не образуют различные виды вещества (стройматериалов), являются их механическими свойствами с незамкнутой корреляционной системой, которая изменяется под влиянием термодинамических, гипергенных и различных антропогенных разрушительных процессов. Но при этих процессах изменяются кристаллические решетки этих веществ (стройконструкций). С механико-физической точки зрения прочность - это результат взаимодействия различных частиц (атомов, молекул, электронов, ионов) вещества. Строение вещества, характер сил связи, взаимное расположение частиц, образующих кристаллические решетки или их аморфную структуру (с взаимным расположением атомов и молекул) предопределяют прочностные свойства элементов строительных объектов. Эти свойства снижаются под влиянием температуры, скорости и периодически возникающих, гипергенных и термодинамических процессов. Пределами различных прочностных свойств стройматериалов являются различные пределы: упругости, тягучести, пластичности, ползучести и т.д. При переходе от упругих деформаций в пластические происходит очень сложное (с повышением интервалов при снижении сил взаимосвязей) атомные и молекулярные перегруппировки в кристаллических веществах с образованием новых кристаллических решеток с новыми свойствами (прочностными, атомно—молекулярными сил взаимодействия, электромагнитными, тепловыми, оптическими, радиометрическими и т.д.) строительных объектов их потенциальной энергией и работоспособностью. У аморфных веществ перегруппировки незначительны, но увеличивается хаотичность (с повышением интервалов на малых расстояниях) неустойчивое состояние атомно - молекулярных систем с проявлением по плавным закономерностям всех вышеприведенных новых свойств.
Поэтому определение различных корреляционных связей непараметрических ингредиентов вещества (строительных материалов) целесообразно установить относительно устойчивого состояния этих веществ (кристаллических и аморфных) и их атомо-молекулярных систем. Совокупность таких корреляционных функций характеризует развитие в строительных объектах гипергенных, термодинамических и разрушительных процессов, снижение потенциональных энергий прочностных свойств и работоспособности каждого объекта, а также прогнозирование всех вышеприведенных ингредиентов (в соответствии с
перегруппировками их атомно-молекулярного систем). Эти условия предопределяют косвенную взаимосвязь (первого порядка) всех механических ингредиентов и их систем.
Непараметрические атомно - энергетические ингредиенты обусловлены атомно -молекулярным строением вещества и характерны для каждого минерала (химического элемента) Поэтому каждый минерал излучает присущие только ему лучи и взаимодействует с некоторыми лишь с некоторыми искусственными облучениями. Взаимодействие происходит посредством электромагнитных полей, в которых действуют реальные природные силы с определенной энергией. Характеристики этих сил и их электромагнитных ингредиентов (включающие энергии кристаллических решеток, скорость и длин упругих волн, диэлектрические проницаемости, электрические сопротивления, потенциалы ионизации, ядерные и лучевые свойства химических элементов) зависят от массы (совокупности частиц) вещества, строения кристаллических решеток, зарядов их электронов.
Поскольку при деформациях и разрушениях элементов строительных объектов (под влиянием природно-антропогенных процессов) происходят постоянные изменения структур кристаллических решеток каждого минерала (с перегруппировками атомно-молекулярных систем и образованием других веществ с новыми свойствами) то необходимо использую известные законы об электромагнитных полях статистической термодинамики и физики создать математические модели изменения структур кристаллических решеток от устойчивого состояния вещества до неустойчивого (в соответствии с вышеприведенными функциями бр(р), рр(р), р 1 (Аба), р^О, 61) с использованием закономерностей Д.М. Менделеева).
Эти условия предопределяют косвенную взаимосвязь (второго порядка) непараметрических атомно - энергетических ингредиентов относительно параметрических на всех стадиях развития деформаций. Вышеприведенные взаимосвязи позволяют обосновать статистический ансамбль ф(у), состоящий из: 1) физико-химических параметрических систем (фхс); 2) кристаллографических (КГ), характеризующих непараметрических механические (прочностные) свойства вещества; 3)атомно - молекулярные энергетические) систем (АМЭС):
ф(у)=Ф г ф(С1С11рС111ё]Р1Х1ГБ1, С2в2С12аР2Г, Е2Х,у,1МРаК^^ф) ^ ф(С1С11вС111ё]Р1Х1у1гЕ1, С2вС12Р2Г,х,у,е,1)^(Р1К1п11У)
где Ci, С2,...Сп - совокупности параметрических показателей (Фxi);
а, в - прочие качественные показатели минеральных веществ;
Еа, Ем - электрические и магнитные ингредиенты вещества;
^(РаК^аИУф), ^(Р^тЪУ) - дополнительные функции, позволяющие учитывать плотности Р, изменение скоростей V, и перегруппировок атомно-молекулярной системы, качества вещества, радиация изменения сил связей в новой системе и ее энергетических свойств.
Данный функционал служат основой для выполнения системного и регрессионного корреляционного анализов, оценок возникающих деформаций элементов недвижимости и их прогнозирования от стадий достаточно устойчивого (прочностного) состояния до разрушительной и аварийных. Для этого необходимо определить начало возникающих перегруппировок элементов АМЭС и величины изменения за время Т ингредиентов дополнительных функций ф1(^1), ф2(^2). Такие перегруппировки можно определить автоматическими лидарными оптикоэлектронными системам (с активной средой лазерных источников и СВМ) оптических лучей) или полуавтоматически. К таким относятся комплексы с видимым лучом (красным, красно-фиолетовым) визирования с дополнительным
устройством для оценки АМЭС (на основе свойств частиц нейтрино) или качества твердого вещества на основе искусственных нейро - сетей Коханена) [1].
При отсутствии вышеприведенных ОЭС для небольших объектов можно применить вместо дополнительных устроийст приборы неразрушающего контроля, к которым относятся различные автоматические измерители (прочности и влажности стройматериалов, свойств бетона и цемента, оценок их теплопроводимости и тепловой квазихрупкой энергии). Полученные результаты измерений этими приборами дополняют измерения тахеометрами ОЭС с видимым лучом фирмы 80КК1Л серии 130Я3 (Япония) с высокой производительностью дальномера (свыше 100000 в секунду), с точностью измерения углов -2" и расстоянием Б 9 до 300 м) +/- (2+2*10-6 Б), мощным программным обеспечением.
Видимый луч визирования тахеометра не только наглядно фиксирует точки наблюдения, но и проникает в деформируемую часть элемента конструкции с определением параметров возникающих разрушений (включая почти незаметные при осмотре, а также замазанные раствором или краской) основных частиц разрушенной массы. Одновременно с тахеометрическими съемками (или после них) производятся измерения приборами не разрушающего контроля по различным элементам объекта. По результатам измерения производим регрессивно - корреляционный анализ и ингредиенты всех вышеприведенных моделей (включая АМЭС с дополнительными функциями).
Инструментальные наблюдения за деформациями строительных конструкций спортивного зала школы 96 г. Ростова-на-Дону выполнялись по данной методике с мая по август 2010 г. Для выполнения этих работ по территории спортивного корпуса создано геодезическое обоснование в соответствии с ГОСТами.
В качестве геодезического обоснования перед спортивным корпусом заложены и забетонированы два грунтовых репера ГУГК (соответствующие пунктам полигонометрии 3, 4 классов) глубиной Н=1,6 м номера 1 и 2 (смотри рис. №1) так, чтобы с них хорошо просматривались корпуса школы №96 и окружающие объекты. С репера №1 просматривается вся территория перед фасадом школы №96 и спортивного корпуса, а также прилегающих спортивных площадок и других объектов микрорайона. С репера №2 просматривается вся внутридворовая территория школы №96 между ее спортивным и основным учебным корпусами (Рис. 1).
Для наблюдения за деформациями заложены по два рабочих репера ГУГК образующих створы (номера 3, 4, 5, 6) с каждой стороны спортивного корпуса в местах с наибольшими разрушительными процессами, т.е. по участкам между первым и вторым оконными проемами. Глубина этих четырех рабочих реперов Н=0,65 м. Они забетонированы и соответствуют пунктам полигонометрии 1-го и 2-го разрядов. Стены спортивного корпуса слабые. Чтобы не увеличивать их разрушение по ним заложено 12 легких марок. В местах возникающих деформаций фасадной и дворовой стен - 9 марок и 3 в трещине. Следовательно, марки лишь фиксируют деформации, а определение параметров разрушения стен выполняется с реперов 3, 4, 5, 6.
Эти съемки повторялись с применением приборов неразрушительного контроля (см. рис. 2) На этих профилях указаны разрушительные деформации по этим стенам с параметрами (их длина и ширина) установленными в июле 2010 г. По отношению к июню увеличилось число возникающих деформаций и их ширина примерно в два раза.
Особенно значительны деформации и их рост (за указанное время) по фасадной стене у марки 1 (в месте примыкания спортивного корпуса к административному корпусу школы) и у торцевой стены по дворовой стене (марка 9). Значительное повышение деформаций за указанное время приведёно на рис. 2. Установлено, что деформации значительно
увеличиваются после дождей. В конце июня и начале июля возникали непродолжительные сильные дожди, от которых промокали потолки спортивного корпуса и возникали стоки вод по его внутренним стенам, просачиваясь через полы в зону фундаментов и основания этого корпуса. Осмотр крыши корпуса и некоторые промеры показывают, что (из-за её корытообразной формы) на ней образуются большие лужи воды, которая должна стекать через систему труб внутреннего водоотвода. Но стекает вода по ним очень медленно (видимо в системе водоотвода имеются какие-то деформации) и значительная её часть по трещинам крыши проникает в спортивный зал, а затем в его фундаменты.
Рис. 1. Абрис территории спортивного корпуса школы №96. М 1:500 (разработано автором)
Рис. 2. Профиль стен спортивного корпуса (разработано автором)
Значительная часть ливневых вод проникает в фундаменты и основание спортивного корпуса с его прифасадного участка территории в который входят:
1) цветниковая зона, примыкающая непосредственно к зданию;
2) внутриквартальная автодорога, не обеспечивающая водоотвод;
3) вышерасположенный от дороги участок (включая спортплощадку) с уклонами по направлению к спортивному корпусу.
Грунты цветниковой зоны рыхлые и слабые. В неё стекает значительная часть вод с автодороги и зоны 3, а затем со всего прифасадного участка по рыхлым грунтам эти воды проникают в фундаменты и основание спортивного корпуса.
Выполненные работы по созданию геодезического обоснования (то есть закладки глубинных и рабочих реперов) позволили оценить ориентировочно и прочностные свойства грунтов. Грунты по земляным ориентирам реперов 1, 2, 3, 5, 6 достаточно плотные и обеспечивают несущую способность и устойчивость для малоэтажных зданий, а по реперу 4 рыхлые и слабые. Вода, скапливаясь в таких грунтах (цветниковая зона) и проникая в породы основания, образует в них водоносные слои и частично попадает в подземные коммунальные сети, которые нередко находятся в негативном состоянии (это характерно и для дворовой канализации школы №96). По направлениям сетей канализации от спортивного до основного учебного корпуса образуются просадки грунта и деформации стены этого здания.
Следовательно, здание спортивного корпуса непригодно для учебных занятий и находится в аварийном состоянии по следующим причинам:
1. По стенам здания (фасадной и дворовой) развиваются деформации (смотреть рисунки), которые увеличиваются и достигают 30 мм;
2. Деформации имеются по крыше спортивного корпуса, из-за чего после дождей вода проникает в потолки корпуса и стекает с них по стенам в его фундаменты;
3. Вокруг здания спортивного корпуса нет эффективного водоотвода. По фасадной части (по цветниковой зоне) участок с пониженным рельефом и слабыми грунтами, в которых скапливаются дождевые воды, легко проникающие в фундаменты здания и их основания;
4. В основание частично проникают и стоки канализационных вод;
5. Сток дождевых вод задерживает внутриквартальная дорога и её бордюрные ограждения.
Важное значение для всех объектов строительной недвижимости играет разработка методики прогнозирования их разрушительных деформаций и планирование наиболее эффективных ремонтных работ (текущих и капитальных), обеспечивающих необходимую прочность строительных объектов. Общеизвестно что прочность и упругость твердых тел это результат взаимного расположения и взаимодействия различных энергетических частиц (электронов, ионов, катионов, анионов) атомно-молекулярных систем минеральных веществ (включая все виды строительных материалов и объектов). При возрастании нагрузок (антропогенных и природных) с силой выше определенной величины (соответствующей пределу прочности) в различных строительных объектах образуются пластические деформации, которые превращаются затем в разрушительные процессы. К антропогенным относятся все виды инженерных сооружений, различные виды транспорта и производственных процессов, нагрузку которых воспринимают грунты и расположенные в них элементы (в основном фундаменты) этих сооружений. К природным относятся различные воды (ливневые, паводковые, грунтовые), массы снега, солнечные термические ингредиенты
(во все времена года), грозы, снежные бури и другие погодные условия. К природно-антропогенным - степень загрязнения окружающей среды и развития в ней энергетической системы: ионной, электронной, их частиц (катионов, анионов, соотношений между ними -а/+к и определением условий -а >>+к).
Следует отметить, что состояние энергетической системы (особенно при -а >>+к) оказывает большое отрицательное влияние на качество всех сфер окружающей среды (нижних слоев тропосферы, поверхности литосферы, гидросферу территорий агломераций) и все объекты строительной отрасли (включая садово-парковые, озеленения и благоустройства). При условии (-а >>+к) в строительных объектах образуются не только разрушительные процессы, но и аварийные ситуации на очень крупных промышленных предприятиях и защитных устройств. Однако отрицательные ионы и анионы оказывают в некоторых условиях эффективное влияние на состояние многих объектов селитебных зон и окружающей среды, очень быстро окисляя в них различные виды биоты (в том числе в канализационных стоках, в подвалах зданий и т.д.) с ее превращением в различные виды минеральных масс.
Поскольку при деформациях и разрушениях элементов строительных объектов происходит постоянное изменение структур кристаллических решеток каждого минерала (с перегруппировками атомно-молекулярных систем и образованием других веществ с новыми свойствами), то необходимо использовать известные законы об электромагнитных полях статистической термодинамики и физики для создания математических моделей изменения структур кристаллических решеток от устойчивого состояния вещества до неустойчивого (в соответствии с вышеприведенными функциями бр(Р), Р^Об^ с использованием закономерностей Д.М. Менделеева об энергетических свойствах химических элементов, которые находятся в периодической зависимости от заряда их атомных ядер. Из этого условия следует, что величина заряда ядра химического элемента предопределяет его порядковый номер в периодической системе. Поскольку ядра многих химических элементов неустойчивы (или изменяются при различных деформациях), то полное научное объяснение периодическая система получила на основе квантовой механики.
Важным условием для решения этих проблем является создание наиболее эффективных автоматических технологий на основе атомно-молекулярной научной парадигмы. Данное положение зафиксировано в 2014 г. Законодательно [1] и является обязательным при градостроительстве. Этим требованиям соответствуют следующие современные ГИС-технологии:
1) мельчайшие частицы нейтрино с величайшей проникающей способностью во все виды вещества (с глубиной Ып в сотни километров);
2) современные лидарные (эффективные также на большие расстояния);
3) СВЧ-диапазона (с глубиной проникновения до сотен метров);
4) акустические упругих волн с их распространением во всех средах (твердых, жидких, газообразных) и взаимодействующих с их ингредиентами;
5) искусственные нейросети Кохонена (с Ып ~0,5 м);
6) магнитные (резонансные, редукционные и т.д.);
7) радиометрические (сорбционные, эмиссионные);
8) ионные (эмиссионные, индукционные, потенциальные);
9) комбинированные с различными лучами взаимодействия (оптико-электронные с УФ и СВЧ);
10) комбинированные (на основе катионно-анионных ингредиентов).
Системы 1,2 целесообразно применять для оценки качества всех объектов (включая грунты, окружающую экологическую среду, гидросферу рек и озер, а так же крупных водных хламохранилищ и канализационных стоков; Системы 3 дополняют системы 2. Системы 4 для оценки качества практически всех объектов (включая грунты и гидросферу локальных объектов на расстоянии до 100,0 м). Системы 5 локальные (очень простые по конструкции), позволяющие непосредственно определять качество небольших участков (крыш, асфальтобетонных площадок, почв и т.д.), территорий и объектов. Системы 6 для улучшения качества небольших территорий и объектов.
Системы 7 для управления качеством при использовании минеральных ресурсов и производственными процессами на крупных ТПК. Системы 8 для улучшения качества, вещества, объекта, массы (включая жидкой, загрязненной) при извлечении из загрязняющих компонентов, а так же при обмене ионов и ионной эмиссии. Системы 9 для создания различных оптико-электронных инструментов (включая современных автоматических тахеометров), позволяющих выполнить комплексную оценку объектов с улучшением их качества. Системы 10 позволяют выполнить комплексную оценку энергетической окружающей среды с улучшением ее качества (за счет изменения соотношения в ней катионов и анионов (-8/+к)) во всех объектах агломераций, уничтожить всю мелкую биоту в подвалах (мелких насекомых, плесень и других загрязнителей), а так же извлечь их всех элементов объекта различные соли, образованные дождями, грунтовыми и загрязняющими водами.
Все вышеперечисленные мероприятия позволяют значительно снизить возникающие деформации в объектах строительной отрасли и своевременно выполнить (с высоким качеством) все виды ремонтных работ.
ЛИТЕРАТУРА
1. Градостроительный Кодекс Российской Федерации. М.: Изд-во Проспект. 2015. 224 с.
2. Трунов И.Т. Системы управления качеством процессов градостроительства и окружающей среды. Монография. Ростов н/Д.РГСУ. 2013. 250 с.
3. Трунов И.Т. Системы инженерной подготовки территории к строительству. Монография. Ростов н/Д. 2012. 220 с.
4. Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды: учеб. пособие для вузов / В.И Козинцев, В.М Орлов, М.Л. Белов, В.Н. Рождествин. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. 528 с.
5. Ворожцов А.В. Путь в современную информатику. М.: Едиториал УРСС. 2010. 144 с.
6. Трунов И.Т. Системы развития экономики и управления качеством процессов ТПК и градостроительства. Монография М.: Высшая школа. 2008. 320 с.
7. Трунов И.Т., Багнец М.Е. Системы рационального природопользования и развитие экономики недвижимости придорожных территорий: Монография. М.: Высшая школа. 2008. 275 с.
8. Трунов И.Т. Основы градостроительства и планировка населенных мест: учеб. пособие. Ростов-на-Дону. 2014. 160 с.
9. Авдотьин Л.Н., Лежава И.Г., Смоляр И.М. Градостроительное проектирование. М.: Стройиздат, 1989. 436 с.
10. Крашенников А.В. Градостроительное развитие жилой застройки: исследование опыта западных стран. М.: Архитектура. 2005. 112 с.
Рецензент: Тяглов Сергей Гаврилович, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой «Национальная и региональная экономика» Ростовского государственного экономического университета (РИНХ).
Trunov Ivan Trofimovich
Rostov State University of Civil Engeneering Russia, Rostov-on-Don E-mail: kafkadastra@yandex.ru
Sviridova Oksana Olegovna
Rostov State University of Civil Engeneering Russia, Rostov-on-Don E-mail: kafkadastra@yandex.ru
Geographic information systems for automatic estimates and forecasting of deformations of objects of construction branch
Abstract. The studies of emerging strains of objects of the construction industry on the basis of atomic-molecular and electron-ion scientific paradigm structure of minerals and chemical elements of various engineering structures. For the study used modern geodetic, geophysical, acoustic, radiometric and ion GIS, will provide full information on the health status of all engineering structures of urban agglomerations. For research and forecasting deformations of construction objects created mathematical models. For each type of information received (parametric, non-parametric, atomic-molecular and energy) with the performance of its regressive correlation analysis (including multiple correlation between the ingredients of the system) using the laws of DM Mendeleev. This functionality provides the basis for the prediction of deformations in the construction sites and destructive processes.
The most important influence on the quality of the environment and strain construction real estate energy systems have lower troposphere and the balance between the different particles (ions, electrons, cations, anions). When negative ratios of these particles deformations in the construction industry and deteriorates their quality.
The obtained results are the basis for the calculation of costs to perform maintenance and major repairs (subject to the application of GIS technology). The proposed method provides a high economic benefit (including the rent-2) in the quality restoration of construction projects.
Keywords: study deformations; electron-ion paradigm; mathematical models; data analysis; patterns of destruction of buildings; overhaul costs; economic impact; high-rent-2.
REFERENCES
1. The Town-Planning Code Of The Russian Federation. M.: Publishing house of the Prospectus. 2015. 224 p.
2. Trunov I.T. System of quality management processes of urban planning and environment. Monograph. Rostov n/D. RSSU. 2013. 250 p.
3. Trunov I.T. Systems engineering preparing the territory to construction. Monograph. Rostov n/D. 2012. 220 p.
4. Optical-electronic system of ecological monitoring of the natural environment: proc. textbook for high schools / V. Kozintsev, V.M. Orlov, M.L. Belov, V.N. Rozhdestveno. M.: Izd-vo MGTU im. N.Uh. Bauman, 2002. 528 p.
5. Vorozhtsov A.B. the Way in modern computer science. Moscow: editorial URSS. 2010. 144 p.
6. Trunov I.T. System of economic development and quality management processes TPK and urban development. Monograph M.: Higher school. 2008. 320 p.
7. Trunov I.T., Magnets M.E. environmental management Systems and development of real estate Economics roadside areas: Monograph. M.: Higher school. 2008. 275 p.
8. Trunov I.T. fundamentals of town planning and layout of urban areas: proc. allowance. Rostov-on-don. 2014. 160 p.
9. Avdoshin L.N., Lezhava G.I., Smolyar, I.M. Urban design. M.: Stroiizdat, 1989. 436 p.
10. Krashennikov A.V. Urban development residential development: a study of the experience of Western countries. M.: Architecture. 2005. 112 p.
