CC BY
75
Раздел 2 КАРТОГРАФИЯ. ГИС-ТЕХНОЛОГИИ
Section 2 CARTOGRAPHY. GIS
УДК [504.064.36:504.7.006]:004.78
ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОНИТОРИНГА БИОРАЗНООБРАЗИЯ НА ООПТ (ОБЪЕКТ ВСЕМИРНОГО ПРИРОДНОГО НАСЛЕДИЯ «ОЗЕРО БАЙКАЛ»)
А.Н. Бешенцев, Е.Ж. Гармаев, Л.Г. Намжилова, Д.Г. Будаева
Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, E-mail: abesh@mail.ru
В статье представлены результаты создания и внедрения ГИС для анализа данных биоразнообразия в природных заповедниках «Баргузинский» и «Байкальский», а также Забайкальском национальном парке. Определена специфика мониторинга с использованием ГИС-технологии и сформулированы его методические основы, создана ГИС мониторинга биоразнообразия, предложены индикаторы для пространственной оценки динамики объектов. Разработана структура банка данных биоразнообразия ООПТ.
Ключевые слова: биоразнообразие, ООПТ, мониторинг, ГИС, Летопись природы, банк данных биоразноообразия.
Дата поступления 20.04.2017
ных источников [1]. Создаваемые информационные массивы, как правило, имеют узко территориальный характер, различную точность привязки, специальные форматы, не унифицированы, а иногда и противоречивы. В результате слабого взаимодействия между ведомствами и низкой стандартизации экологических данных многие показатели состояния биоразнообразия остаются невостребованными.
Внедрение геоинформационной технологии позволяет автоматизировать процесс использования разновременных и разноформатных экологических данных и способствует формированию геоинформационного мониторинга биоразнообразия как надежного методического приема отслеживания состояния и динамики биогеоценозов. Существует
Наиболее важной проблемой при инвентаризации и мониторинге объектов биоразнообразия является необходимость интеграции значительных массивов разнородной пространственной, качественной и количественной информации с целью формирования проблемно-ориентированных баз данных и поисково-аналитических систем, обеспечивающих оперативный доступ к информации заинтересованных лиц и организаций. При этом сложившаяся система мониторинга биоразнообразия в России отличается исключительно ведомственным подходом и отсутствием четкой координации действий. До сих пор на федеральном уровне нет ведомства и инфраструктуры для сбора, обработки, анализа и проверки достоверности информации, поступающей из раз-
Bulletin AB RGS [Izvestiya AO RGO]. 2017. Ш2 (45)
успешный опыт геоинформационного обеспечения мониторинга редких видов растений и растительных сообществ «Забайкальского национального парка» [2], геоинформационного картографирования биотопов государственного заказника «Кургальский» [3] и картографической инвентаризации ландшафтного разнообразия Тигирекского заповедника [4], создания электронной базы данных растительного покрова ООПТ Саратовской области [5], а также использования ГИС на предпроектной стадии организации геопарков и других категорий ООПТ [6]. ГИС-технологии эффективно используются при мониторинге биоразнообразия лесов [7-8], а реляционные базы данных обеспечивают надежность и оперативность лесопа-тологического мониторинга лесных экосистем [9]. Кроме того, известен ряд исследований, направленных на разработку универсальной методики экологического мониторинга ООПТ [10-12]. Зарубежный опыт оценки и изучения биоразнообразия свидетельствует о широком внедрении ГИС-технологий и использовании баз геоданных для мониторинга объектов и процессов биоразнообразия [13-15].
Таким образом, разработка методологии геоинформационного мониторинга биоразнообразия представляет собой перспективное научно-исследовательское направление. Создание надежного программно-технического комплекса, позволяющего хранить и накапливать большие объемы экологических данных, анализировать их, получать новую информацию об экосистемах, отвечать на запросы и оперативно выдавать информацию в любой форме, является актуальной практической задачей.
Материалы и методы исследования
В современной научной литературе под мониторингом понимается технологическая система либо процесс наблюдений, оценки и прогноза изменений компонентов географической среды, главным образом, под влиянием человеческой деятельности. В обоих случаях
речь идет о необходимости регламентированных периодических наблюдений и качественно-количественной оценке изменений состояния объектов. Мониторинг биоразнообразия как один из разделов экологического мониторинга представляет систему регулярных длительных наблюдений в пространстве и времени, предоставляющий информацию о состоянии биоразнообразия во всех его проявлениях с целью оценки прошлого, настоящего и прогноза в будущем параметров, обеспечивающих естественный гомеостаз экосистем [8, 16].
Для определения геоинформационного мониторинга биоразнообразия из множества дефиниций наиболее обоснованной является «мониторинг - комплексная многоцелевая информационная система регламентированных периодических наблюдений, оценки и прогноза изменений состояния природной среды с целью выявления негативных изменений и выработки рекомендаций по их устранению или ослаблению» [17]. Специфика геоинформационного мониторинга биразнообразия (ГМБ) заключается в том, что инвентаризация и оценка динамики видового состава и вмещающих экосистем осуществляется посредством метрического отслеживания их параметров и топологических взаимоотношений в информационной среде. Регистрация и хранение экологических данных осуществляется в геоинформационном поле на основе грамматического строя языка карты. Пространственное положение особо охраняемого объекта регистрируется геодезическими координатами, сущностные характеристики (атрибуты) фиксируются в реляционной таблице. ГМБ основывается на принципах математической формализации (масштаб, проекция), знаковой символизации, генерализации и системного подхода к отображаемым объектам и процессам.
Основным источником экологической информации для ГМБ является «Летопись природы», представляющая
ежегодную сводку данных о состоянии заповедных территорий. Этот документ объединяет всю информацию о состоянии природных систем и их компонентов. Он позволяет получить объективные и разносторонние характеристики процессов, происходящих в заповедных экосистемах, что очень важно для прогнозирования динамики природной среды и территориального управления. Некоторые заповедники ведут «Летопись природы» более 50 лет и имеют непрерывные долгосрочные ряды наблюдений по численности животных, биологическому разнообразию, динамике экосистем, а также данные изменений параметров абиотических факторов [18]. При этом системным недостатком «Летописи природы» как программы мониторинга является то, что она не является аналитическим документом: при отсутствии задач по оценке состояния происходит сбор данных, которые либо неадекватны, либо недостаточны для проведения оценочных работ [1]. Кроме того отмечается и низкая репрезентативность собираемых данных, когда они зачастую собираются из одного урочища, экстраполируются на всю территорию ООПТ без учета ее ландшафтной неоднородности. Важным источником для мониторинга биоразнообразия являются региональные Красные книги, содержащие наиболее достоверную и точную информацию по охраняемым видам [19-20]. Значительный объем данных по биоразнообразию содержат ежегодные «Доклады о состоянии озера Байкал и мерах по его охране» [21], большой массив актуальных картографических материалов представлен в «Экологическом атласе бассейна озера Байкал» [22].
Обсуждение результатов
На территории Объекта всемирного природного наследия «Озеро Байкал» расположены: в Республике Бурятия -государственные природные биосферные заповедники «Баргузинский» и
«Байкальский»; государственный природный заповедник «Джергинский», Забайкальский государственный национальный природный парк и государственный национальный парк «Тункин-ский» (частично), Фролихинский и Ка-банский заказники федерального значения; в Иркутской области - государственный природный заповедник «Бай-кало-Ленский» и Прибайкальский государственный национальный парк (рис. 1).
В качестве модельных полигонов для реализации ГМБ были выбраны ОППТ на территории Республики Бурятия. Банк данных биоразнообразия. В результате формализации и обобщения разновременных показателей «Летописи природы» ООПТ исследуемой территории в БИП СО РАН сформирован Банк данных биоразнообразия. Объекты мониторинга выделяются на видовом и экосистемном уровнях. Банк данных биоразнообразия ООПТ включает базы данных: растительный покров; животный мир; грибы; факторы развития экосистем (рис. 2).
В каждой базе данных выделяются информационные массивы наиболее значимых или характерных для данной ООПТ объектов биоразнообразия:
- редкие таксоны, в первую очередь, внесенные в Красные книги РФ и Республики Бурятия и узко эндемичные;
- социально-экономически значимые виды, включая охотничье-промысловые, вредящие сельскохозяйственным и лесным культурам; имеющие эпидемиологическое значение и т.д.;
- виды особой биоценотической значимости, являющиеся эдификатора-ми экосистем, формирующие важные консорции, а также чуждые виды (все-ленцы), способные нанести ущерб аборигенным сообществам и экосистемам;
- виды особо уязвимые в силу образования ими массовых скоплений (колониальные виды животных).
Мониторинг на экосистемном уровне охватывает: эталонные сообщества и экосистемы, редкие (в т. ч. реликтовые) сообщества и экосистемы, сообщества специфических и экстремальных сред обитания.
ВиШПп АВ RGS [Izvestiya АО RGO]. 2017. N02 (45)
Рис. 1. ООПТ на территории Объекта всемирного природного наследия «Озеро Байкал»
Рис. 2. Банк данных биоразнообразия
Эталонные сообщества и экосистемы - ненарушенные (коренные) сообщества и экосистемы, наиболее характерные для Байкальской природной территории (БПТ). Регулярные наблюдения за их состоянием необходимы для контроля их благополучности и сохранения в качестве эталонов природы, а также позволяют отслеживать естественные природные процессы, связанные с климатическими изменениями и т.д., происходящие без прямого влияния деятельности человека, что обеспечивает выполнение заповедником (национальным парком) одной из основных своих функций. Среди наземных экосистем к эталонным относятся зональные экосистемы, свойственные плакорам и их горным аналогам, а также сообщества и экосистемы, не являющиеся пла-корными, но широко распространенные на равнинных водоразделах и горных склонах и в значительной степени определяющие облик ландшафта, интразо-нальные сообщества и экосистемы, особо характерные или специфичные для Байкальской природной территории.
Редкие, в т.ч. реликтовые, сообщества и экосистемы, в первую очередь сообщества, отличающиеся высоким видовым богатством и разнообразием, значимым участием или доминированием реликтовых и (или) узко эндемичных форм. Реликтовые сообщества, для которых существующие условия не являются оптимальными, могут наиболее чутко реагировать на направленные изменения природной среды климатоген-ного характера - потепления и похолодания, аридизацию и гумидификацию.
Сообщества специфических и экстремальных сред обитания (термальные, пещерные и т.д.), мониторинг за состоянием которых имеет существенное научно-познавательное значение, а также требует специальных подходов и индивидуальных методов.
Пространственная оценка биоразнообразия. Оценка экологического состояния биоты может включать самые
разнообразные биогеоценотические параметры (видовое разнообразие и количественный состав популяций, динамика сообществ, изменения местообитаний и экологических ниш, признаки нарушений жизнедеятельности и др.). При мониторинге биоразнообразия из множества показателей, регистрируемых Банком данных, наиболее репрезентативными являются те, которые являются биоиндикаторами - «организмы, присутствие, количество или особенности развития которых, служат показателями естественных процессов, условий или антропогенных изменений среды обитания» [13]. Однако единой системы биоиндикаторов для исследуемых ООПТ не существует. По этой причине в качестве основных биоиндикаторов для оценки и изучения популяций и экосистем были использованы: видовой состав, численность и структура сообществ.
Кроме того, в качестве информационных индикаторов состояния и динамики объектов биоразнообразия были использованы морфометрические и карто-метрические показатели, отображающие состояние объекта наблюдения и ход процессов в форме, удобной для восприятия. Морфометрические показатели обеспечивают метрическую и топологическую оценку объектов биоразнообразия в пределах природных и антропогенных территориальных единиц (ООПТ, выдел, участок, маршрут учета, геосистема). К таким показателям относятся: плотность, концентрация, централизация, сосредоточенность, количество, высотная дифференциация; густота, извилистость, симметричность, характер распространения (сплошное, дискретное). Картометрические показатели обеспечивают локализацию объектов биоразнообразия в геоинформационном поле: геодезические координаты, высота над уровнем моря, экспозиция, уклон, протяженность и площадь объектов.
Динамика объектов биоразнообразия определяется изменениями их пространственного положения и субстан-
ВпПеИп АВ Я08 [^евйуа АО ЯОО]. 2017. Ыо2 (45)
циональной сущности за определенный промежуток времени. При изменении отдельных объектов меняются их топологические отношения и пространственная структура популяции в целом. Результатом картографирования этих изменений является определение тех или иных повторяющихся форм и состояний объектов и ареалов, тех или иных особенностей переходных стадий их развития, анализ пространственно-временной структуры инвариантов их территориальных, качественных и количественных преобразований. Оценка изменений биоразнообразия осуществляется на основании моделей динамики: пространственное движение, качественно-количественное изменение, качественное замещение. Таким образом, эти биологические и информационные индикаторы отражают пространственные и временные характеристики развития биогеоценозов и являются базовыми единицами ГМБ.
ГИС мониторинга биоразнообразия осуществлялась посредством комплекса информационных, программных и технических средств, предназначенных для накопления, хранения и коллективного использования геоданных с целью получения необходимой пространственно-временной информации. Главная задача такой системы - непрерывная информационная оценка пространственного и
сущностного развития биоразнообразия на конкретной территории во взаимосвязи с экологической оценкой последствий этого процесса. Конечная цель системы - разработка универсальных картографических моделей и типовых геоинформационных запросов развития охраняемых объектов и территорий, на значение которых, формируются под влиянием требований пользователей. Концептуальной основой ГИС являются принципы единства картографируемых объектов биоразнообразия и их характеристик на используемых картографических и аэрокосмических материалах, единая картографическая проекция, сходство принятых классификаций, преемственность методик составления и принципов генерализации. Для осуществления мониторинга биоразнообразия и последующего внедрения в администрации ООПТ в Байкальском институте природопользования СО РАН создана проблемно ориентированная ГИС, состоящая из пяти открытых подсистем (рис. 3).
Техническую базу измерительной подсистемы составляют приборы для определения геохимических и геофизических параметров биоты и абиотических факторов. Основу информационной подсистемы составляют разновременные цифровые покрытия, аэрокосмическая, статистическая, литературная информация и фотографические материалы.
ГИС мониторинга биоразнообразия
Измерительная подсистема Информационная подсистема Технологическая подсистема Семиотическая подсистема Аналитическая подсистема
Геохимические и геофизические методики и приборы База пространственных геоданных Методика использования разноформатных геоданных Системы картографических условных знаков Методика геоинформационного картографирования
Геодезические методики и приборы База тематических геоданных Технические средства Способы картографического изображения Методика геоинформационного моделирования
Данные дистанционного зондирования Система классификации и кодирования геоданных Программные средства Таблицы инфор- 1 мативности цветов и графознаков | Система геоинформационных запросов
Рис. 3. Функциональная структура ГИС биоразнообразия
Технологическая подсистема базируется на программном обеспечении ArcGIS, представлена необходимыми техническими и программными средствами, обслуживается квалифицированным персоналом, обеспечивает надежную реализацию всех операций картографирования биоразнообразия и соединена локальной сетью. Семиотическая подсистема состоит из методики оформления карт и таблиц информативности цветов и графознаков. Основная задача этой подсистемы заключается в адекватном отображении объектов флоры и фауны с помощью геоинформационных моделей на основе законов семиотики.
Аналитическую подсистему представляют методики геоинформационного картографирования и моделирования, а также система геоинформационных запросов. Геоинформационное картографирование нацелено на инвентаризацию объектов биоразнообразия и создание первичных картографических документов (карты распространения видов, маршрутов учета и т.п.). При геоинформационном моделировании за-действуется аналитический аппарат программного обеспечения, а также экспертные знания исследователя. Моделирование осуществляется одновременным манипулированием множеством тематических слоев биразнообра-зия, непрерывным анализом мысленных и виртуальных картографических образов. Оно нацелено на создание новой
информации, познание и прогнозирование биоразнообразия. Информационной единицей ГИС является объектный тематический слой (точечный, линейный, полигональный), который представляет собой совокупность векторного файла (shp-file) и таблицы атрибутов ^Ь1-Ше). Все слои представлены в проекции иТМ на геоиде WGS 84, каждый слой имеет файл привязки рг (рис. 4).
Регистрация и моделирование объектов и процессов биоразнообразия осуществляются посредством инвентаризационных, синтетических и аналитических карт на трех масштабных уровнях. Региональный уровень (1:500 000 - 1:1 000 000) позволяет выявить внешние связи заповедников и национальных парков в совокупности одноранговых геосистем (климат, воздушный перенос и т.п.) в пределах Байкальской природной территории и выполнить их сравнительный анализ. Локальный уровень (1:100 000 - 1:200 000) обеспечивает картографирование системы природопользования и типов ландшафтов, а также характеризует физико-географические условия ООПТ как единого природного комплекса. Объектный уровень (1:25 000 - 1:50 000) отображает взаимосвязи природоохранной инфраструктуры и природных геосистем и обеспечивает оценку территории в пределах урочища, а также позволяет выполнять мониторинг отдельных объектов флоры и фауны.
Рис. 4. Примеры записи тематических слоев в ГИС
взаимодействие обеспечивает оперативность всех операций мониторинга биоразнообразия в части методического сопровождения в соответствии с современными требованиями информационного общества.
Таким образом, созданная ГИС обеспечивает автоматизированную реализацию всех аспектов метрической и субстанциональной оценки объектов и процессов биоразнообразия, соответствует международным требованиям для аналогичных продуктов, открыта для дополнения любой геоинформацией, методически проста и управляема. Управление системой предполагает возможность создания различных по типу и предмету карт и геоинформационных запросов.
Заключение
Предложенная ГИС мониторинга оптимизирует систему наблюдений за биотическими и абиотическими параметрами, характеризующими биоразнообразие ООПТ: идентификация объектов, выбор показателей и индикаторов мониторинга; выбор и обоснование использования как традиционных, так и инновационных методик, приборов и оборудования; выбор и обоснование мониторинговых площадок с их детальной характеристикой.
Важным преимуществом предлагаемой автоматизированной системы является возможность интерактивной работы с большим числом векторных слоев и многослойных рабочих покрытий посредством геоинформационных запросов к хранящимся данным. Такое
Список литературы
1. Яшина Т.В. Индикаторы оценки биоразнообразия на особо охраняемых природных территориях Алтае-Саянского экорегиона: рук-во по использованию. - Красноярск, 2011. - 56 с.
2. Батуев А.Р., Цыдыпова М.В., Борхонов В.А. Геоинформационное картографирование редких видов сосудистых растений и растительных сообществ особо охраняемых природных территорий / Изв. высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2014. - № 1. - С. 73-77.
3. Крицук С.Г., Теплякова Т.Е., Калибернова Н.М. Анализ биоразнообразия боре-альных экосистем на основе геоинформационных систем с использованием спутниковых данных (на примере государственного заказника «Кургальский») // Биосфера. -2011. - Т. 3. - № 4. - С. 493-513.
4. Черных Д.В. Ландшафтное картографирование в заповедниках // Тр. Тигирекского заповедника. - 2015. - № 7. - С. 176-178.
5. Давиденко О.Н., Невский С.А. О принципах организации электронной базы данных «Растительный покров ООПТ Саратовской области» / Изв. Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. - 2013. - Т. 13. - № 3. - С. 58-63.
6. Шурховецкий А.В. Применение геоинформационных систем для информационного обеспечения геологических особо охраняемых природных территорий // Экология урбанизированных территорий. - 2011. - № 1. - С. 34-38.
7. Пузаченко М.Ю., Черненькова Т.В. ГИС-технологии в мониторинге биоразнообразия лесов // ArcReview. - 2006. № 4 (39). - С. 12-14 [Электронный ресурс]. - URL: (http://www.dataplus.ru/Arcrev/Number_39/9_bio.html).
8. Смуров А.В. Мониторинг биоразнообразия / А.В. Смуров, В.Н. Максимов, В.С. Тикунов // География и мониторинг биоразнообразия. - М.: НУМЦ, 2002. - С. 303-370.
9. Митрофанова Н.А., Чураков Б.П., Рассадина Е.В. Использование информационных технологий в лесопатологическом мониторинге лесных экосистем // Изв. Самарского научного центра РАН. - 2014. - Т. 16. - № 1-3.
10. Глибко О.Я., Барсова А.В. Методические основы организации и ведения экологического мониторинга на территории национальных парков // Проблемы региональной экологии. - 2014. - №4. - С. 137-142.
11. Битюков Н.А. Типовая программа экологического мониторинга горных лесных экосистем ООПТ на базе ГИС-технологий // Изв. Сочинского государственного университета. - 2011. - № 2. - С. 179-183.
12. Шуваев Н.С., Зайцев А.А., Бузмаков С.А. Анализ и оценка особо охраняемых природных территорий Кунгурской лесостепи Пермского края // Геология, география и глобальная энергия. - 2014. - №1 (52). - С. 195-207.
13. Geyer J.P., Stoms D.M., Davis F.W., Wittstock B. Coupling GIS and LCA for biodiversity assessments of land use // Int. J. of Life Cycle Assessment. - 2010. - V. 15. - Р. 692-703.
14. Foody G.M. GIS: Biodiversity applications // Progress in Physical Geography. -2008. - 32(2). - Р. 223-235.
15. Salem B.B. Application of GIS to biodiversity monitoring // J. of Arid Environments. - 2003. - 54. - Р. 91-114.
16. Мониторинг биоразнообразия - М.: ИПЭЭ РАН, 1997. - 368 с.
17. Горная энциклопедия. - М.: Советская энциклопедия, 1984-1991. - 800 с.
18. Филонов К.П., Нухимовская Ю.Д. Летопись природы в заповедниках СССР: метод. пособие. - М.: Наука, 1985. - 143с.
19. Красная книга Иркутской области. - Иркутск, 2010. - 480 с.
20. Красная книга Республики Бурятия. Редкие и находящиеся под угрозой исчезновения виды животных, растений и грибов. - Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2013. - 687 с.
21. Государственный доклад «О состоянии озера Байкал и мерах по его охране в 2013 г.» [Электронный ресурс] - URL: http://www.mnr.gov.ru/regulatory/list.php?part=1258.
22. Экологический атлас бассейна оз. Байкал. М-б: 1 : 5000000. - Иркутск: Ин-т географии СО РАН, 2014 [Электронный ресурс] - URL: http://bic.iwlearn.org/ru/atlas/atlas.
23. Биологический энциклопедический словарь. - М.: Советская энциклопедия, 1986. - 831 с.
References
1. Yashina T.V. Indikatory otsenki bioraznoobraziya na osobo okhranyaemykh prirodnykh territoriyakh Altaye-Sayanskogo ekoregiona: ruk-vo po ispolzovaniyu. -Krasnoyarsk, 2011. - 56 s.
2. Batuyev A.R., Tsydypova M.V., Borkhonov V.A. Geoinformatsionnoye kartografirovaniye redkikh vidov sosudistykh rasteny i rastitelnykh soobshchestv osobo okhranyaemykh prirodnykh territory / Izv. vysshikh uchebnykh zavedeny. Geodeziya i aerofotosyemka. - 2014. - № 1. - S. 73-77.
3. Kritsuk S.G., Teplyakova T.E., Kalibernova N.M. Analiz bioraznoobraziya borealnykh ekosistem na osnove geoinformatsionnykh sistem s ispolzovaniyem sputnikovykh dannykh (na primere gosudarstvennogo zakaznika «Kurgalsky») // Biosfera. - 2011. - T. 3. - № 4. -S. 493-513.
4. Chernykh D.V. Landshaftnoye kartografirovaniye v zapovednikakh // Tr. Tigirekskogo zapovednika. - 2015. - № 7. - S. 176-178.
5. Davidenko O.N., Nevsky S.A. O printsipakh organizatsii elektronnoy bazy dannykh «Rastitelny pokrov OOPT Saratovskoy oblasti» / Izv. Saratovskogo universiteta. Novaya ser-iya. Seriya: Khimiya. Biologiya. Ekologiya. - 2013. - T. 13. - № 3. - S. 58-63.
6. Shurkhovetsky A.V. Primeneniye geoinformatsionnykh sistem dlya informatsionnogo obespecheniya geologicheskikh osobo okhranyaemykh prirodnykh territory // Ekologiya ur-banizirovannykh territory. - 2011. - № 1. - S. 34-38.
7. Puzachenko M.Yu., Chernenkova T.V. GIS-tekhnologii v monitoringe bioraznoobraziya lesov // ArcReview. - 2006. № 4 (39). - S. 12-14 [Elektronny resurs]. - URL: (http://www.dataplus.ru/Arcrev/Number_39/9_bio.html).
8. Smurov A.V. Monitoring bioraznoobraziya / A.V. Smurov, V.N. Maksimov, V.S. Tikunov // Geografiya i monitoring bioraznoobraziya. - M.: NUMTs, 2002. - S. 303370.
9. Mitrofanova N.A., Churakov B.P., Rassadina Ye.V. Ispolzovaniye informatsionnykh tekhnology v lesopatologicheskom monitoringe lesnykh ekosistem // Izv. Samarskogo nauch-nogo tsentra RAN. - 2014. - T. 16. - № 1-3.
10. Glibko O.Ya., Barsova A.V. Metodicheskiye osnovy organizatsii i vedeniya ekologicheskogo monitoringa na territorii natsionalnykh parkov // Problemy regionalnoy ekologii. - 2014. - №4. - S. 137-142.
11. Bityukov N.A. Tipovaya programma ekologicheskogo monitoringa gornykh lesnykh ekosistem OOPT na baze GIS-tekhnology // Izv. Sochinskogo gosudarstvennogo universiteta.
- 2011. - № 2. - S. 179-183.
12. Shuvayev N.S., Zaytsev A.A., Buzmakov S.A. Analiz i otsenka osobo okhranyae-mykh prirodnykh territory Kungurskoy lesostepi Permskogo kraya // Geologiya, geografiya i globalnaya energiya. - 2014. - №1 (52). - S. 195-207.
13. Geyer J.P., Stoms D.M., Davis F.W., Wittstock B. Coupling GIS and LCA for biodiversity assessments of land use // Int. J. of Life Cycle Assessment. - 2010. - V. 15. - P. 692-703.
14. Foody G.M. GIS: Biodiversity applications // Progress in Physical Geography. -2008. - 32(2). - P. 223-235.
15. Salem B.B. Application of GIS to biodiversity monitoring // J. of Arid Environments.
- 2003. - 54. - P. 91-114.
16. Monitoring bioraznoobraziya - M.: IPEE RAN, 1997. - 368 s.
17. Gornaya entsiklopediya. - M.: Sovetskaya entsiklopediya, 1984-1991. - 800 s.
18. Filonov K.P., Nukhimovskaya Yu.D. Letopis prirody v zapovednikakh SSSR: metod. posobiye. - M.: Nauka, 1985. - 143s.
19. Krasnaya kniga Irkutskoy oblasti. - Irkutsk, 2010. - 480 s.
20. Krasnaya kniga Respubliki Buryatiya. Redkiye i nakhodyashchiyesya pod ugrozoy is-cheznoveniya vidy zhivotnykh, rasteny i gribov. - Ulan-Ude, 2013. - 687 s.
21. Gosudarstvenny doklad «O sostoyanii ozera Baykal i merakh po ego okhrane v 2013 g.» [Elektronny resurs]. - URL: http://www.mnr.gov.ru/regulatory/list.php?part=1258.
22. Ekologichesky atlas basseyna oz. Baykal. M-b: 1 : 5000000. - Irkutsk: In-t geografii SO RAN, 2014 [Elektronny resurs]. - URL: http://bic.iwlearn.org/ru/atlas/atlas.
23. Biologichesky entsiklopedichesky slovar. - M., 1986. - 831 s.
GEOINFORMATION SUPPORT OF THE MONITORING BIODIVERSITY ON PROTECTED AREAS (OBJECT OF THE WORLD NATURAL HERITAGE «LAKE BAIKAL») A.N. Beshentsev, E.Zh. Garmaev, L.G. Namzhilova, D.G. Budaeva
Baikal institute of nature management of SB RAS, Ulan-Ude, E-mail: abesh@mail.ru
The article presents the results of the creation and implementation of GIS for the analysis of biodiversity data in the nature reserves «Barguzinsky» and «Baikal», as well as the Trans -Baikal National Park. Specificity of biodiversity monitoring using GIS technology has been determined, and its methodological bases have been formulated. The structure of a database of biodiversity of protected areas has been developed. GIS monitoring of biodiversity has been created, and indicators have been proposed for a spatial assessment of the dynamics of biodiversity objects.
Key words: biodiversity, geoinformation monitoring, special protected natural area, Annals of nature, GIS, database of biodiversity.
Received April 20, 2017
