CC BY
47
НАУКИ О ЗЕМЛЕ
«НАУКА. ИННОВАЦИИ. ТЕХНОЛОГИИ», № 3, 2019
25.00.24 эКОНОМИЧЕСКАя, СОЦИАЛьНАя, ПОЛИТИЧЕСКАя
удк 314.9 и рекреационная география
Белозеров В.С., Северо-Кавказский федеральный университет,
Гладилин А.В., г. Ставрополь,
Щитова Н.А., Россия
Черкасов А.А. cherkasov_stav@mail.ru
Введение.
Материалы и методы исследования.
геоинформационно-картографическое-сопровождение миграционных и демографических исследований: технологии, методы, базы данных
В статье проанализирована методология геоинформационно-картографического сопровождения исследований миграционных и демографических процессов. На основе международного и собственного опыта разработаны технологические особенности применения ГИС-технологий для организации и управления большими данными (big data). В качестве наиболее эффективного метода пространственного анализа данных предлагается полимасштабный мониторинг, основанный на применении геоинформационных практик, позволяющих не только качественно аккумулировать информацию, но и визуализировать ее. Коллектив авторов на протяжении многих лет занимается изучением миграционных и социально-демографических процессов в России, активно использует в качестве сопровождения исследований геоинформационно-картографические подходы, разрабатывает картографические материалы [2].
Дан подробный анализ источников и видов информации, наполняющих базу пространственных данных, в качестве которых использованы данные текущего учета населения (государственный комитет статистики), данные национальных переписей населения, информация, полученная в ходе социологических обследований и обработки талонов прибытия и выбытия за длительный период времени. Информация систематизирована по блокам, что упрощает в дальнейшем обработку данных и получение аналитических и картографических отчетов.
Результаты исследований
и их обсуждение.
Основные выводы и дискуссия:
Ключевые слова:
Дан анализ методов и способов картографической визуализации, используемые для сопровождения исследований: центрографический и типологический метод и др. Подготовленный за период исследования миграционных и социально-демографических процессов картографический материал, систематизирован в виде картографической базы данных. Данный подход позволяет качественно хранить полученные результаты и дает возможность оперативно использовать в научных исследованиях и в практической работ.
Методология геоинформцилонного мониторинга демо-миграционных процессов апробирована и доказана ее результативность, что отражено в серии опубликованных изданий «Миграционные процессы в России. Атлас» [2], «этнический атлас Ставропольского края» [3], «этнические аспекты урбанизации в России» [9].
миграционные процессы, социально-демографические процессы, геоин-формционно-картографическое обеспечение, геоинформационный мониторинг, базы данных.
North-Caucasus Federal University, Stavropol, Russia
cherkasov_stav@mail.ru
geoinformation-cartographic support migration and population studies: technology, METHoDS, databases
The article analyzes the methodology of geoinformation and cartographic support of studies of migration and demographic processes. On the basis of international and in-house experience developed technological features of GIS technology for the organization and management of big data (big data).
As the most effective method of spatial data analysis, multi-scale monitoring is proposed, based on the application of geoinformation practices that allow not only qualitatively accumulate information, but also visualize it. The team of authors has been studying migration and socio-demographic processes in Russia for many years, actively uses geographic information and cartographic approaches as research support, develops cartographic materials [2].
Materials and methods
of research: A detailed analysis of the sources and types of information that fill the
database of spatial data, which are used as the data of current population records (state statistics Committee), national census data, information obtained in the course of sociological surveys and processing of arrival and departure coupons for a long period of time. The information is systematized by blocks, which simplifies further data processing and obtaining analytical and cartographic reports.
The results of the research
and their discussion: The analysis of the methods and methods of cartographic visualization used to support research: the centrographic and typological method, etc. Prepared during the study of migration and socio-demographic processes cartographic material is systematized in the form of a cartographic database. This approach allows you to store the results and allows you to quickly use in research and practice.
The main conclusions
and discussion: The methodology of geoinformation monitoring of demo-migration processes has been tested and proved its effectiveness, which is reflected in the series of published publications «Migration processes in Russia. Atlas» [2], «Ethnic Atlas of Stavropol Krai» [3], «Ethnic aspects of urbanization in Russia» [9].
Belozerov V.S., Gladilin A.V., Shitova NA, Cherkasov A.A.
Key words:
migration processes, socio-demographic processes, geoinformation and cartographic support, geoinformation monitoring, databases.
ВВЕДЕНИЕ
Миграционные и социально-демографические процессы вызывают интерес у исследователей во всем мире, при этом работы ведутся по разным аспектам: историческим, социальным, экономическим, этническим, урбанизационным и др. В этом ключе активно работают географы, которые уделяют пристальное внимание пространственному анализу миграционных потоков, их влиянию на социального-демографические процессы.
Как известно карта - это второй «язык» географической науки, позволяющий выявить территориальные особенности процессов и явлений.
Развитие и широкое распространение геоинформационных технологий обеспечило появление новых возможностей для сбора, систематизации и картографирования больших массивов разнообразной информации. ГИС-технологии позволили проводить исследования на качественно новом уровне, оперативно обрабатывая большие объемы информации и создавая Big Data, Использование геоинформационно-картографических технологий при изучении миграционных и социально-демографических процессов многократно усиливает исследовательский потенциал и способствует получению нетривиальные результатов.
МАТЕРИАЛЫИ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
Было проанализировано большое количество разработок мирового уровня, использующих результаты геоинформационного обеспечения для поддержки исследований в области социальной проблематики, что и послужило основной информационной базой предлагаемого исследования. Анализ показал, что чаще всего данная методология реализуется при подготовке атласов, и специализированных информационных сайтов.
Наиболее яркие примеры использования ГИС-технологий при изучении социальных процессов демонстрируют французские исследователи. Группа ученых под руководством Philippe Rekacewicz на протяжении длительного времени учувствует в проекте картографического издания журнала Le Monde diplomatique, в котором много материалов посвящено миграционным и демографическим процессам. Предлагаемые карты не просто иллюстрируют полученные выводы, но носят глубоко аналитический характер. Уникальный авторский стиль их картографических произведений обеспечивает непосредственную узнаваемость руки автора и может рассматриваться как объект искусства [5]. Большой «Atlas On Regional A Integration In West Africa», подготовленный другой группой французскими исследователей под руководством Laurenta Bossarda, отражает миграционные процессы между странами Западной Африки и другими странами мира [15]. В фундаментальной работе «The Atlas of Migration in Europe» Olivier Clochard осмысляет роль Европейского Союза как политического убежища для мигрантов [18]. Сюжетная линия исследования сопровождается необычными картографическими материала-
ми. Здесь, помимо общераспространённых, представлены карты, характеризующие международные соглашения в области миграции, отражающие барьеры и «стены» между странами, демонстрирующие сюжеты о нелегальной и вынужденной миграции.
Развёрнутое картографическое сопровождение миграционных процессов в Германии и Евросоюзе репрезентировано в работе немецких авторов Antje Kiss, Dr. Harald Lederer «Atlas on Migration, Integration and Asylum» [17].
Особый интерес представляет «Атлас международных миграций» («An Atlas of International Migration»), разработанный международной группой авторов. В атласе рассматривается история добровольных и вынужденных миграций за всю историю человечества, а также современные миграции, в частности трудовая, образовательная. Туристская [10].
Важно отметить что в ряде стран были подготовлены и изданы комплексные национальные атласы (например, Национальные атласы Испания, Бразилии, России, Белоруссии и др.). Отдельные разделы в таких изданиях традиционно посвящены населению, а также включают сюжеты о миграционных и социально-демографических процессах в своих странах.
Современные геоинформационные технологии открывают широкие возможности представления и обработки данных о населении в электронном формате. В ряде стран материалы национальных переписей и текущего учета населения трансформированы в виде интерактивных карт, с возможностью визуализировать различную тематическую информацию. Так, например, сайт New York Times позволяет отобразить количественные данные о лицах, родившегося за пределами США, в разрезе их национальности по муниципалитетам [19]. Международная организация по миграции (МОТ) владеет интерактивной картой, на которой показывается актуальное число мигрантов по странам мира.
Важным информационным источником данного исследования явились материалы, связанные с технологическими особенностями организации и управления пространственными данными с использованием ГИС-технологий, в частности, труды зарубежных и российских ученых М.-Я. Краак, Ф. Орме-линга [13], Р. Томлинсона [14], В. С. Тикунова [8], И. К. Лурье [6] и др.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Коллектив авторов на протяжении многих лет занимается изучением миграционных и социально-демографических процессов в России, активно используя в качестве сопровождения исследований геоинформационно-картографические подходы, разрабатывает разнообразные картографические материалы (например, Атлас Миграционные процессы, Этнический атлас Ставропольского края и др.). Понимание того, что информация является стратегическим ресурсом управления, а получение достоверной и
своевременной информации о состоянии социальных процессов приобретает чрезвычайное значение, потребовало поиска новых форм картографическо-геоинформационного обеспечения исследований с целю получения разномасштабных пространственных данных, сопровождающихся графо-картографи-ческими моделями. Одним из ответов на данный вызов представляют предложения по разработке систем геоинформационного мониторинга.
Основными задачами ГИС-мониторинга являются:
— организация систематических наблюдений для сбора объективной и детальной информации о состоянии социальных-демографических процессов на конкретных территориях;
— оценка и системный анализ получаемой информации, выявление факторов их пространственно-временных трансформаций;
— обеспечение доступности информации для различных ведомств. структур и граждан;
— разработка прогнозов развития социально-демографической ситуации;
— подготовка рекомендаций, направленных на преодоление негативных и поддержку позитивных тенденций, доведение их до сведения соответствующих органов власти.
Мониторинг предполагает возможность оперирования разномасштабной пространственной информацией на уровне страны, региона, муниципалитета, поселения (рис. 1). Главная задача странового уровня - проследить общие тенденции развития. На других уровнях отслеживается специфика, территориальные особенности, преломление общих направлений в конкретных обстоятельствах. Данный подход опирается на классические географические подходы учета глобальных и регионально-локальных обстоятельств , «оперирования масштабами-рангами территории в рамках конкретного объекта исследования для определения пространственных закономерностей, явлений и процессов» [1].
Авторским коллективом научно-образовательного центра «Народонаселения и ГИС-технологий» в Северо-Кавказском федеральном университета разработаны системы геоинформационного мониторинга этнодемографичес-ких и миграционных процессов в Ставропольском крае, для которых используется общая методология, опирающаяся на структурно-функциональный, атрибутивный и полимасштабный подходы [7, 2].
Структурно-функциональный подход позволяет определить структуру, механизмы, внешние и внутренние условия функционирования разрабатываемой системы. Фундаментальными принципами её работы являются: ие-
концептуальные и методологические подходы мониторинга
организация базы геоданных
-t
создание концептуальной схемы гис-мониторинга;
разработка пространственной структуры базы геоданных, подготовка картографической основы; создание единой многомасштабной базы геоданных;
определение технологий построения пространственно-временных моделей, визуализации социально-демографических и миграционных процессов;
разработка технологий оценки, прогнозирования и изучения социально-демографических и миграционных процессов; пространственно-временке моделирование социально-демографимеских и миграционных процессов и др.
уровень пользования
Структурно-функциональный подход
территориальная иерархия;
множественность формы исходных данных;
возможность анализа динамики, моделирование и визуализация социо-демографических и миграционных процессов
Системный уровень
Позволяет создавать базы данных, изменять структуру таблиц и внутреннею логику механизма хранения данных, добавлять и редактировать векторные слои (картографическую базу) и др.
Базовый уровень
обеспечивает основные обзорно-аналитические функции.
экспертно-аналитический уровень
Позволяет проводить обширные исследования с неограниченным набором функций путем подключения пользователя к системе через программные продукты ГИС.
Полимасштабность
(уровни масштабов)
федеральный
Региональный
Локальный
-V"
Тематически блок:
— ооциально-демографические процессы;
— миграционное процессы;
— социально-экономические процессы.
Статистические показатели:
— региональные стаггистичесхие комитеты:
— данные переписей населения;
— материалы СШ:
— официальные документы органов власти различных уровней;
— данные социологических опросов и др.
количественные и качественные
СОЦИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
стандартизированные данные обследования
данные экспертных интервью; данные социометрических опросов; исследование качества данных; интегральный показатель; анализ содержания текстовое информации; рейтинги и др.
Рис. 1. Схема организации картографо-геоинформационного
обеспечения исследований миграционных и социально-демографических процессов.
Fig. 1. The scheme of organization of cartographic and geographic information support for research on migration and socio-demographic processes.
рархичность территориальных уровней, множественность форм исходных данных, возможность анализа динамики, моделирования и визуализации социально-демографических и миграционных процессов.
Атрибутивный подход обеспечивает разработку концептуально-методологической основы мониторинга и реализуется в 5 этапов:
1) создание концептуальной схемы мониторинга, построение его логической структуры, разработка модулей, обрабатывающих и интегрирующих статистические данные и результаты социологических исследований, анализа и прогнозирования ситуации на основе полученных баз данных, визуализации информации по результатам анализа и прогнозирования;
2) разработка структуры пространственной базы геоданных, подготовка картографической основы странового, регионального, муниципального или поселенческого уровней;
3) создание единой полимасштабной базы геоданных, состоящей из различных тематических блоков в зависимости от общей задачи;
4) определение технологий построения пространственно-временных моделей, визуализации анализируемых процессов;
5) разработка технологий оценки, прогноза и экспертизы исследуемых явлений для разных территориальных уровней [7].
Важно отметить что полноценная реализация функции полимасштабности возможно только в случае наличия необходимой статистической информации. Организация процесса этнодемографического или миграционного мониторинга требует наличия достаточно большого списка динамических, связанных между собой показателей (рождаемость, смертность, естественный прирост, миграционные параметры, этнический состав и структура населения, показатели половозрастной структуры и т.д.) К сожалению, вопросы об этнической принадлежности исключены из перечня статистических учетов населения России в последние годы, что не позволяет уловить многие важные для страны изменения. Еще одна важная проблема - качественное обеспечение данными на муниципальном и поселенческом уровне. Авторы решают эту задачу путем обработки талонов прибытия/ выбытия, фонд которых по Ставропольскому края создан на базе НОЦ «Народонаселения и ГИС-технологий» и содержит данные за три последние десятилетия.
Кроме статистических данных системы мониторинга предусматривает использование результатов социологических обследований, сочетающих массовые социометрические опросы населения с глубинными интервью, эк-
спертными опросами и фокус-групповыми исследованиями. Основной целью социологических изысканий является выявление наиболее проблемных локусов при оценке степени социально-демографических и этнокультурных неравенств, установлении факторов и уровней социальной напряженности, связанной с взаимоотношениями местного населения и мигрантов. Использование социологических методик позволяет установить:
— представления населения об уровне и качестве жизни в данном населенном пункте, регионе;
— мнения населения о степени выраженности основных социальных проблем (бедности, безработицы, преступности, коррупции и др.) и возможных путях, способах их решения;
— характер и проблемы адаптации и интеграции мигрантов;
— локальные очаги социальной напряженности и возможные пути ее снятия;
— различия в представлениях и ценностях разных социальных и демографических групп населения.
Обработка талонов прибытия и выбытия, социологических материалов проводятся с помощью специально созданных модулей «Ан-кета»1 и «Миграция»2, позволяющих не только накапливать и группировать данные, но и интегрировать их в ГИС, картографировать, осуществлять пространственную интерпретацию, проводить корреляцию со статистическими показателями и разнообразными аналитическими материалами.
Базы данных для систем геоинформационного мониторинга демографических и миграционных процессов Ставропольского края организованы по трем тематическим блокам: «Социально-демографические процессы», «Миграционные процессы», «Социально-экономические процессы». Данные в каждом блоке систематизированы по выделенным пространственным уровням и, содержат наиболее востребованные показатели.
В блоке «Социально-демографические процессы» собраны данные переписей населения РСФСР 1959, 1970, 1979, 1989 гг. и РФ 2002 и 2010 гг. и данные Росстата за 2011-2018 гг.), данные социологических опросов.
Блок «Миграционные процессы» содержит сведения Росстата о численности, территориальных перемещениях, социально-демографических и этнических параметрах мигрантов до 2018 г., материалы, полученные в ходе социологических опросов.
В блоке «Социально-экономические процессы» собраны данные, характеризующие образ жизни и качество жизни населения за последние 10 лет. В качестве источников информации использованы данные Росстата, материалы социологических опросов и документов территориального планирования.
Предлагаемая структура базы данных предусматривает возможность их преобразования, сопоставления и интеграции.
Наилучшим базовым программным пакетом для геоинформационного сопровождения мониторинга является, по нашему мнению, ESRI ArcGIS Desktop, который отвечает всем необходимым требованиям и обеспечивает возможность функционирование мониторинговой системы на трех пользовательских уровнях - системном, базовом и экспертном [7, 2].
Системный уровень позволяет трансформировать базы данных, изменять структуру таблиц и внутреннюю логику механизма хранения данных, добавлять и изменять векторные слои, выполнять резервные копии, расширять возможности пользователей, работающих с Интернетом страницы и др. Этот уровень необходим для обслуживания и поддержания правильной работы системы мониторинга.
Базовый уровень обеспечивает выполнение основных функций накопления данных и их пространственного анализа:
— создание актуальных карт в соответствии с определенными шаблонами на основе информации, хранящейся в базе данных;
— добавление новых материалов в базы данных;
— проведение первичного пространственно-временного анализа социально-демографических, этнодемографических, миграционных, процессов на различных территориальных уровнях.
Экспертный уровень предназначен для наиболее продвинутых пользователей и создаёт возможности проведения расширенного анализа с неограниченным набором функций и подключения к системе через программные продукты.
На выявление пространственно-временных и типологических особенностей миграционных и демографических процессов ориентированы технологии геоинформационно-картографического моделирования. Центрографи-ческие модели позволяют определять ключевые центры тяжести тех или иных этно-демо-миграционных процессов, векторы их территориальной активности, выявлять зоны миграционной привлекательности. Геоинформационные модели на основе традиционных картографических методов (качественного и
1 Программный комплекс «Анкета» (зарегистрирован Отраслевым фондом алгоритмов и программ России, свидетельство отраслевой регистрации разработки № 2358 и 2826).
2 Автоматизированный комплекс «Миграция». М.: ВНТИЦ, 2-3. №50200300811.
количественного фона, ареалов, картодиаграмм, диапазонов значений, столбчатых и круговых диаграмм, градуированных символов, плотности точек и т.д.) дают возможности построения нестандартных изображений, демонстрирующих распределение и структуру миграционного прироста, пространственные аспекты миграционного поведения отдельных этнодемографических групп населения и их миграционной активности. Интересные картографические модели демографических и миграционных процессов получаются при построении анаморфотных изображений3.
Комплексное применение различных методов с использованием интегральных показателей позволяет создавать синтетические карты, отражающие действие нескольких основных факторов, например, для выявления центров и зон миграционной активности населения, определения социально-демографического потенциала территорий и т.д.
выводы
Геоинформационно-картографическое сопровождение исследований миграционных и демографических процессов представляет собой систему методов и подходов, обеспечивающих хранение, накопление и обработку атрибутивной информации об исследуемой территории в едином хранилище данных, в результате обработки которых становится возможным подготовка картографических моделей, позволяющих на более высоком уровне проводить исследования и демонстрировать их результаты.
В качестве наиболее эффективной методологии геоинформационно-картографического сопровождения предлагаются системы геоинформационного мониторинга демографических и миграционных процессов, синтезирующие такие важнейшие функции как наблюдение, анализ, оценка, прогнозирование и управление. По своей сути данные мониторинговые системы являются составной частью информационного обеспечения процесса управления территориальным развитием региона, муниципалитета или поселения.
Объединение объективных и субъективных источников информации, интеграция количественных и качественных показателей в сочетании с возможностями многогранного пространственно-временного анализа является действенным инструментом региональной политики.
3 Методы апробированы в рамках гранта РФФИ 18-35-00173 «Полимасштабный геоинформационный мониторинг трансформации этнической структуры населения городской и сельской местности в России».
Методология геоинформцилонного мониторинга демо-миграционных процессов апробирована и доказана ее результативность, что отражено в серии опубликованных изданий «Миграционные процессы в России. Атлас» [3], «Этнический атлас Ставропольского края» [4], «Этнические аспекты урбанизации в России» [9].
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Алаев Э.Б. Социально-экономическая география: понятийно-терминологический словарь // М.: Мысль 1983. 350 с.
2. Андрианов В. Ю. Возможности моделирования данных в ГИС: попытка сравнения // ArcReview. 2011. № 1(56).
3. Белозеров В.С., Щитова Н.А., Панин А.Н., Чихичин В.В., Фурщик М.А., Черкасов А.А., Гусаков Е.А., Белозерова Л.П., и др. Миграционные процессы в России: Атлас [Иллюстрации] // Ставрополь: изд-во СГУ, 2011. 52 с.: ил.
4. Белозеров В.С., Панин А.Н., Приходько Р.А., Чихичин В.В., Черкасов А.А. Этнический атлас Ставропольского края. Ставрополь: изд-во ФОК-Юг, 2014. 314 с.: ил.
5. Греш А., Радваньи Ж., Рекацевич Ф., Самари К. Le Monde diplomatique. Дополнительная глава о России Атлас. 2010. 224 с.
6. Лурье И.К., Самсонов Т.Е. Структура и содержание базы пространственных данных для мультимасштабного картографирования // Геодезия и картография. 2010. № 11. С. 17-23.
7. Тикунов В.С., Белозеров В.С., Щитова Н.А., Панин А.Н, Черкасов А.А. Геоинформационный мониторинг: инструмент пространственно-временного анализа миграции населения // Вестник Московского университета Серия 5 География №2 2015 г C. 33-39.
8. Тикунов В.С. Моделирование в картографии / В.С. Тикунов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. 405 с.
9. Черкасов А.А. Этнические аспекты урбанизации в России -Ставрополь: изд-во ФОК-Юг, 2016. 240 с.: ил.
10. An Atlas of International Migration. By Aaron Segal. London: Hans Zell Publishers, 1993.
11. Gusein-Zade S. M., Tikunov V. S. 2015. Visualisation in non-Euclidean metrics. Chinse University of Hong Kong Hong Kong, 213 p.
12. Olivier Clochard, The Atlas of Migration in Europe. 2013.
13. Краак М.-Я., Ормелинг Ф. Картография: визуализация геопространственных данных. М.: Научный мир, 2005. 325 с.
14. Tomlinson, R. Thinking about GIS: geographic information system planning for managers. Redlands; California: ESRI Press, 2003. 325 p.
15. http://www.fao.org/nr/clim/docs/clim_080502_en.pdf // Atlas On
Regional A Integration In West Africa (Атлас по региональной интеграции в Западной Африке. серия населения). Дата доступа 05.07.2019.
16. http://www.migreurop.org/IMG/pdf/atlasofmigration_sample.pdf // Atlas of Migration in Europe. Дата доступа 05.07.2019.
17. http://www.bamf.de/SharedDocs/Anlagen/EN/Publikationen/
EMN/Politikberichte/emn-politikbericht-2017-germany.pdf?__
blob=publicationFile // Atlas on Migration, Integration and Asylum. Дата доступа 05.07.2019.
18. https://www.iom.int/sites/default/files/about-iom/gender/Atlas-of-Environmental-Migration.pdf // An Atlas of International Migration.
19. https://www.nytimes.com/interactive/2015/07/08/us/census-race-map.html // Mapping Segregation. New York Times. Дата доступа 05.07.2019.
REFERENCES
1. Alaev E.B. Ekonomiko-Geograficheskaya Terminologiya (Economic and Geographical Terminology). Moscow. Mysl, 1983. 350 p. (in Russian).
2. Andrianov V. YU. Vozmozhnosti modelirovaniya dannyh v GIS: popytka sravneniya (Possibility of modeling data in a GIS: a comparative view) // ArcReview. 2011. № 1 (56). (in Russian).
3. Belozerov V.S., Shchitova N.A., Panin A.N., CHihichin V.V., Fursh-chik M.A., Cherkasov A.A., Gusakov E.A., Belozerova L.P., i dr. Mi-gracionnye processy v Rossii: Atlas (Migration processes v Rossii: Atlas) / // - Stavropol': izd-vo SGU, 2011. 52 s.: il. (in Russian).
4. Belozerov A.A., Panin A.N., Prihod'ko R.A., Chihichin V.V., Cherkasov A.A. Jetnicheskij atlas Stavropol'skogo kraja (Ethnic Atlas of the Stavropol Territory) // - Stavropol': izd-vo FOK-Jug, 2014. - 314 p.: il. (in Russian).
5. Gresh A., Radvan'i ZH., Rekacevich F., Samari K. Le Monde diplomatique. Dopolnitel'naya glava o Rossii Atlas. (Le Monde diplomatique. An additional Chapter on Russia Atlas) 2010. 224 s. (in Russian).
6. Lur'e I.K., Samsonov T.E. Struktura i soderzhanie bazy prostranst-vennyh dannyh dlya mul'timasshtabnogo kartografirovaniya (Structure and content of the spatial database for multiscale mapping) // Geodeziya i kartografiya. 2010. № 11. S. 17-23. (in Russian).
7. Tikunov V.S., Belozerov, V.S., Shitova N.A. Panin A.N., Cherkasov A.A. Geoinformational monitoring: a tool for spatial-temporal analysis of migration of population (Geoinformation monitoring: a tool for spatial and temporal analysis of population migration) // Bulletin of Moscow University, Series 5, Geography, №2. M. 2015, pp. 33-39. (in Russian).
8. Tikunov V.S. Modelirovanie v kartografii (Modeling in cartography) // V.S. Tikunov. - M.: Izd-vo Mosk. un-ta, 1997. - 405 s.
9. Cherkasov A.A. Ehtnicheskie aspekty urbanizacii v Rossii (Ethnic Aspects of Urbanization in Russia). Stavropol': izd-vo Fok-Yug, 2016. - 240 p. (in Russian).
10. An Atlas of International Migration. By Aaron Segal. London: Hans Zell Publishers, 1993.
11. Gusein-Zade S. M., Tikunov V. S. 2015. Visualisation in non-Euclidean metrics. Chinse University of Hong Kong Hong Kong, 213 p.
12. Olivier Clochard, The Atlas of Migration in Europe. 2013.
13. KpaaK M.-R, OpMenMHr O. KapTorpa^Ma: BM3yanM3ai|Mfl reonpoc-TpaHCTBeHHbix flaHHbix. M.: HaynHbrn MMp, 2005. 325 c.
14. Tomlinson, R. Thinking about GIS: geographic information system planning for managers. Redlands; California: ESRI Press, 2003. 325 p.
15. http://www.fao.org/nr/clim/docs/clim_080502_en.pdf // Atlas On Regional A Integration In West Africa. Access date 05.07.2019
16. http://www.migreurop.org/IMG/pdf/atlasofmigration_sample.pdf // Atlas of Migration in Europe. Access date 05.07.2019
17. http://www.bamf.de/SharedDocs/Anlagen/EN/Publikationen/
EMN/Politikberichte/emn-politikbericht-2017-germany.pdf?__
blob=publicationFile // Atlas on Migration, Integration and Asylum. Access date 05.07.2019
18. https://www.iom.int/sites/default/files/about-iom/gender/Atlas-of-Environmental-Migration.pdf // An Atlas of International Migration Access date a 05.07.2019
19. https://www.nytimes.com/interactive/2015/07/08/us/census-race-map.html // Mapping Segregation. New York Times. Access date a 05.07.2019
Редакция поступила в редакцию 12.06.2019, принята к публикации 02.09.2019
ОБ АВТОРАХ
Белозеров Виталий Семёнович, доктор географических наук, профессор, заведующий кафедрой социально-экономической географии, геоинформатики и туризма Северо-Кавказского федерального университета vsbelozerov@yandex.ru.
Гладилин Александр Васильевич, доктор экономических наук, профессор экономики и внешнеэкономической деятельности Северо-Кавказского федерального университета. E-mail: lut@ncstu.ru.
Щитова Наталия Александровна, доктор географических наук, профессор кафедры социально-экономической географии, геоинформатики и туризма Северо-Кавказского федерального университета stavgeo@mail.ru.
Черкасов Александр Александрович, кандидат географических наук, доцент кафедры социально-экономической географии, геоинформатики и туризма Северо-Кавказского федерального университета. Scopus ID: 57192379694, Researcher ID: 57192379694 Телефон: +7(906) 460-99-98. E-mail: cherkasov_stav@mail.ru.
About the authors
Belozerov Vitaly Semenovich, doctor of geographical sciences, professor, head of the Department of socio-economic geography, Geoinfor-matics and tourism of the North-Caucasus federal university vsbe-lozerov@yandex.ru
Gladilin Alexandr Vasilyevich, doctor of economic sciences, professor of the Department of economic and foreign economic activity of the North-Caucasus
Federal University. E-mail: lut@ncstu.ru
Shchitova Natalia Alexandrovna, doctor of geographical Sciences, professor of the Department of socio-economic geography, geoinformatics and tourism of the North-Caucasus Federal University
Cherkasov Alexander Alexandrovich, Candidate of geographical sciences, associate professor of the department of socio-economic geography, geoinformatics and tourism of the North-Caucasus federal university. Scopus ID: 57192859694, Researcher ID: 57192379694 Phone: +7(906) 460-99-98. E-mail: cherkasov_stav@mail.ru
