CC BY
14
ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ
УДК 911.2(470)
1 2 К.Н. Дьяконов1, Ю.Н. Бочкарев2
ГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ДИНАМИКИ РАДИАЛЬНОГО ПРИРОСТА ДЕРЕВЬЕВ В ЛАНДШАФТАХ ЗАПАДНО-СИБИРСКОЙ РАВНИНЫ И ПРИЭЛЬБРУСЬЯ3
Для северной тайги Западно-Сибирской равнины и в Приэльбрусье в типичных геосистемах с помощью периодограмм Фурье-анализа выявлены разночастотные колебания радиального прироста деревьев. Всего исследовано 262 керна. Для каждого иерархического уровня колебаний определена роль геофизических факторов динамики прироста — солнечной и геомагнитной активности (числа Вольфа и геомагнитный индекс АА) и метеорологических факторов. В совокупности геофизические факторы контролируют изменчивость биопродукционного процесса, причем на северной границе это проявляется сильнее, чем на высотной в Приэльбрусье. Вклад солнечной и геомагнитной активности больше в Приэльбрусье, а метеорологических факторов — на севере Западно-Сибирской равнины.
Ключевые слова: дендроиндикация, пространственно-временная организация ландшафта, солнечная активность (числа Вольфа), геомагнитная активность (индекс АА), Приэльбрусье, Западно-Сибирская равнина.
Введение. Изучение пространственно-временной организации ландшафтов методами дендрохроно-логической индикации конструктивно при охвате представительного разнообразия внутриландшафтных геосистем (доминантных и субдоминантных урочищ и фаций) и предусматривает два этапа. Первый включает построение индивидуальных хронологий каждого дерева, затем обобщенных хронологий индексов прироста, ранжирование с помощью периодограмм Фурье-анализа обобщенных хронологий для фаций (выявление разнопериодических колебаний) и, наконец, расчет синхронности разночастотных колебаний прироста по пробным площадям и средней синхронности между общими хронологиями. В результате выявляется степень различия или общности в динамике прироста в геосистемах на разных временных иерархических уровнях колебаний. Чем больше различия, тем меньше синхронность общих хронологий между пробными площадями и больше синхронность индивидуальных хронологий внутри пробных площадей. Чем больше синхронность колебаний общих хронологий, тем больше их зависимость от общих для региона внешних факторов прироста и меньше роль местных ландшафтных факторов. Задачи первого этапа для двух исследуемых районов — При-эльбрусья и севера Западно-Сибирской равнины — в первом приближении решены [2].
Основная задача второго этапа исследований — нахождение факторов, в той или иной степени контролирующих динамику прироста на разночастотных временных уровнях, и выявление соответствия иерархических временных уровней пространственным.
Цель исследования — определить степень совместного проявления циклов солнечной (числа Вольфа) и геомагнитной (геомагнитный индекс АА) активности, а также климатических факторов в разнопериодиче-ской динамике радиального прироста хвойных пород в зависимости от местных внутриландшафтных условий. Кроме того, проверялась гипотеза о том, что роль солнечной активности как фактора динамики геосистем выше на верхней границе леса, поскольку здесь меньше толщина атмосферы, поглощающей и отражающей солнечное излучение.
Проблема роли электромагнитной активности Солнца в динамике природных процессов в ландшафтах поставлена А.Л. Чижевским [5]. Состояние проблемы дано в обзоре [9]. Фундаментальные разработки в этом направлении принадлежат Т.Т. Бит-винскасу [1], Н.В. Ловелиусу [3, 4], С.Г. Шиятову [6] и др. Для севера Скандинавского полуострова соотношение роли солнечной активности и климатических показателей в приросте деревьев недавно рассмотрено российскими и финскими исследователями [12—14].
С позиций современного ландшафтоведения проблема заключается в выявлении факторов, определяющих разночастотную (многолетнюю, вековую и межвековую) динамику биопродукционного процесса внутриландшафтных геосистем и ландшафта в целом как важнейшего показателя его функционирования с использованием дендроиндикации. Ранее для севера Западно-Сибирской равнины выявлены черты соответствия пространственной и временной иерархической организации геосистем, т.е. соответствие
1 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, кафедра физической географии и ландшафтоведения, зав. кафедрой, профессор, докт. геогр. н., чл.-корр. РАН, e-mail: Diakonov.geofak@mail.ru
2 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, кафедра физической географии и ландшафтоведения, инженер, e-mail: uboch@mail.ru
3 Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 08-05-00152).
хроно- и пространственной иерархии геосистем. В Приэльбрусье такая иерархия проявилась менее четко [2]. Специфичность динамики прироста явно проявляется только в соответствии с ландшафтными ярусами — среднегорным и высокогорным.
Объекты исследования: Приэльбрусье (район учебно-научной станции «Азау», координаты: ф = 43°20' К, X = 42°30' Е, абсолютные высоты 1450—2500 м) и северная граница леса на ЗападноСибирской равнине (район г. Надым, координаты: ф = 65°34' К, X = 72°32' Е).
Исходный материал и методы исследования. Использованы данные о годичном радиальном приросте деревьев в урочищах ландшафта озерно-аллювиальной равнины (стационар «Надым» Института криосферы Земли РАН), а также в фациях горных ландшафтов Приэльбрусья. В районе г. Надыма в анализ включе-
ны ряды приростов 142 деревьев трех видов — сосны сибирской (кедра) (Ртш 81Ътса L.), сосны обыкновенной (Р. 8Дуе81п8 L.) и лиственницы сибирской ^апх 81Ътса L.); в Приэльбрусье — 120 деревьев сосны Сосновского (крючковатой) (РШШ 808И0У8Ыу (Ramata) L.).
Отбор кернов деревьев осуществлен во всех основных видах геосистем (табл. 1). Более подробная и полная характеристика пробных площадей, с которых отобраны керны, приведена в работе [2]. Осредненные месячные значения чисел Вольфа и геомагнитного индекса АА, предложенного в 1972 г. Р.Н. Майо, взяты из интернета [10, 11].
В качестве метеорологических показателей использованы значения средней месячной температуры воздуха и количества атмосферных осадков в апреле, мае, июне, июле, августе; мае—июне, июне—июле,
Таблица 1
Характеристика пробных площадей, на которых отобраны керны
Индекс, порода дерева Местоположение с экспозицией и крутизной Высота над уровнем моря, м Тип леса, сомкнутость крон (СК) Средняя высота, м Возраст, лет
Приэльбрусье
С3 сосна Покатый склон (15—20°) ЮЗ экспозиции в долине р. Баксан в районе пос. Терскол 2300-2400 Сосняк разнотравно-злаковый, со степными видами, местами редкостойный, СК 0,05-0,3 20-25 150-230
С4 сосна Слабонаклонная поверхность (5°) селевого конуса Гарабаши (район пос. Терскол), осложненная задернованными селевыми руслами ЮЮВ экспозиции 2280-2320 Сосняк зеленомошно-разнотравно-злаковый, СК 0,3-0,5 20-25 100-200
С5 сосна Незадернованные селевые русла в пределах слабонаклонной поверхности (5°) селевого конуса Гарабаши ЮЮВ экспозиции 2280-2320 Сосняк по границе селевых русел мерт-вопокровный с пятнами разнотравья и злаков, СК 0,2-0,3 20-25 100-220
С6 сосна Слабонаклонная и покатая (7—10°) краевая задернованная часть селевого конуса Гарабаши Ю экспозиции 2300-2320 Сосняк зеленомошно-разнотравно-злаковый, СК 0,3-0,5 25 200-300
С7 сосна Межселевые незадернованные гребни в пределах слабонаклонной поверхности (5°) селевого конуса Гарабаши ЮЮВ экспозиции 2280-2320 Сосняк мертвопокровный с пятнами разнотравья и злаков, СК 0,3-0,5 15-20 40-50
С8 сосна Плоское и слабонаклонное (до 3°) днище верхней части долины р. Баксан (район пос. Терскол), подверженное периодическому влиянию лавин 2150 Сосняк разнотравно-злаковый, СК 0,3-0,4 20 80-100
С9 сосна Нижняя крутая (20—30°) часть крутого склона Ю экспозиции долины реки Баксан в районе пос. Терскол 2300-2350 Разреженный сосняк разнотравно-злаковый, со степными видами, СК 0,05-0,2 20 150-200
С10 сосна Верхняя граница леса на покатом склоне (15— 20°) С экспозиции в долине р. Баксан в районе пос. Терскол (массив Чегет) 2450-2500 Сосняк разнотравно-злаковый, СК 0,3-0,4 20-25 150-200
С11 сосна Средняя покатая и крутая (20—30°) склона С экспозиции долины р. Баксан в районе пос. Терскол (массив Чегет) 2200-2300 Сосняк разнотравно-злаковый, СК 0,5-0,7 25-30 100-170
С13 сосна Плоское и слабонаклонное (до 3°) днище верхней части долины р. Баксан (район пос. Терскол), осложненное микрогрядами и микроложбинами 2120-2140 Сосняк мертвопокровный с пятнами мхов, брусники, разнотравья и злаков, СК 0,6-0,7 25-30 150-260
С14 сосна Средняя часть крутого (25—35°) склона СЗ экспозиции долины р. Баксан в районе г. Тырныауз 1450-1500 Сосновое остепненное редколесье с разреженным травяным покровом, СК <0,05 8-12
Окончание табл. 1
Индекс, порода дерева Местоположение с экспозицией и крутизной Высота над уровнем моря, м Тип леса, сомкнутость крон (СК) Средняя высота, м Возраст, лет
Север Западно-Сибирской низменности (район г. Надым)
К1 кедр Плоские и слабонаклонные (до 3°), относительно дренированные поверхности озерно-аллювиальной равнины без многолетнемерз-лых пород, сложенные с поверхности песками. Мощность торфянистого горизонта около 10 см Около 20 м Березово-лиственнично-сосновые, местами кедрово-лиственнично-сосновые кустарничково-зеленомошно-лишайниковые леса, СК 0,3 12-15 120-160
Л1 лиственница 150-200
С1 сосна 120-150
С14 сосна Плоские, хорошо дренированные поверхности без многолетнемерзлых пород, сложенные с поверхности песками. Торфянистый горизонт отсутствует Лиственнично-сосновые беломошные (лишайниковые) редколесья и леса, СК 0,01-0,15 8-10 120-160
К13 кедр Слабонаклонная (до 3°) заболоченная поверхность озерно-аллювиальной равнины без многолетнемерзлых пород, граничащей с поймой и торфяником. Микрорельеф сильнокочковатый и бугорковый. Мощность торфянистого горизонта 40—50 см Кедровое редколесье с примесью лиственницы и березы с елью, во втором ярусе кустарничково-осоковое, политрихово-сфагновое, СК 0,05-0,15 10-15 120-270
К10 кедр Высокая пойма р. Лонг-Юган (Хейгияха) на бугристой поверхности с многолетней мерзлотой рядом с двумя старинными озерами. Глубина протаивания 40 см. Мощность торфянистого горизонта более 40 см Березово-елово-кедровый лес с рябиной в подлеске с бруснично-вейниково-морошковым сфагновым покровом, СК 0,4-0,5 17 100-150
К9 кедр Торфяно-минеральные бугры пучения с относительным превышением до 5 м и глубиной сезонного протаивания около 40—60 см. Мощность торфа более 1 м Кедровое редколесье (высота 10-15 м) с ерниково-бруснично-багульниковым морошково-осоковым лишайниковым покровом, СК <0,05 10-15 250-430
июле—августе текущего и прошлого годов, а также в сентябре, октябре, ноябре, сентябре—октябре, октябре—ноябре прошлого года; значения средней летней температуры и количества осадков за летний период текущего и прошедшего годов, значения средней зимней температуры и количество осадков с ноября по март и др.
Для измерения ширины колец по отсканированным изображениям кернов использован модуль Cybis Coorecorder (версия 2.0.14), входящий в пакет программ для статистической обработки дендрохро-нологических серий (International Dendrochronological Library). Для обработки годичного прироста деревьев применена методика стандартизации, когда абсолютные величины прироста переводятся в относительные [7, 8]. Современная методика определения нормы прироста разработана Э. Куком [7]. Сначала из исходного ряда годичных приростов для каждого дерева исключали монотонный тренд — «кривую большого роста», а затем к полученным индексам прироста применяли сглаживание сплайном для снятия длин-нопериодических колебаний прироста, обусловленных биологическими свойствами деревьев и их внутриценотическим взаимодействием во времени. В результате вычислены индексы второго порядка, индивидуальные хронологии. Затем их усредняли для получения обобщенной хронологии индексов прироста на пробной площади. Исходные ряды при-
ростов и полученные дендрохронологии разделяли на колебания каждого временного иерархического уровня. Колебания прироста ранжировали с помощью периодограмм Фурье-анализа обобщенных хронологий. Последовательно вычленены монотонные тренды (кривые большого роста), среднечастотные (с периодом около 30 лет), высокочастотные (с периодом 10—15 лет) и межгодовые (5 лет и меньше).
Были построены регрессионные модели (пошаговая регрессия), в которых в качестве зависимых переменных выступали обобщенные хронологии по годичному радиальному приросту для пробных площадей, а в качестве независимых переменных, как указано выше, — данные о числах Вольфа и геомагнитном индексе АА, метеорологические и климатические показатели. Все регрессионные модели построены отдельно для среднечастотных колебаний прироста, высокочастотных и межгодовых колебаний. При этом проведен сравнительный анализ значений коэффициента множественной корреляции, который показывает общую степень зависимости различных циклов прироста от совместного влияния внешних факторов, а также сделан анализ значений F-критерия Фишера, характеризующий степень достоверности связей.
Обсуждение результатов. Результаты анализа для двух регионов отображены на рис. 1 и 2, на которых представлены значения коэффициента множествен-
Рис. 1. Диаграммы значений коэффициента множественной корреляции и F-критерия для множественных пошаговых регрессионных моделей с переменными для хронологий по пробным площадям в Приэльбрусье (среднечастотный, высокочастотный и межгодовой иерархические уровни колебаний). Зависимые переменные: III — климатические; II — солнечная (числа Вольфа) и геомагнитная (АА
индекс) активность; I — все вместе
ной корреляции между приростом и переменными. В Приэльбрусье в моделях, где прирост сопоставлен не только с индексами солнечной и геомагнитной активности, но и с климатическими переменными, значения коэффициента множественной корреляции явно выше, чем в моделях, в которых использованы только климатические показатели (табл. 2). Это проявилось во всех геосистемах; исключение — район г. Тырныауз, где абсолютная высота произрастания сосновых остепненных редколесий составляет
1450-1500 м. В составе независимых переменных практически везде достоверно выделяется роль солнечной активности июля со знаком минус, когда в основном формируется годичное кольцо. При этом F-критерий Фишера больше в моделях с солнечной и геомагнитной активностью, чем в моделях, где учитывается только климатическая составляющая, на высокочастотном иерархическом уровне, т.е. на уровне 11-летнего цикла солнечной активности, доминирующего по амплитуде в солнечной и геомагнитной
Таблица 2
Значения коэффициента множественной корреляции, осредненные по пробным площадям на разных иерархических уровнях колебаний
Иерархический уровень хроноорганизации Климатические показатели Солнечная и геомагнитная активность Все показатели Прибавка Разность Приэльбрусье— Надым
Приэльбрусье Надым Приэльбрусье Надым Приэльбрусье Надым Приэльбрусье Надым
Среднечастотные колебания 0,36 0,56 0,40 0,24 0,56 0,64 +0,20 +0,08 0,12
Высокочастотные колебания 0,40 0,55 0,43 0,25 0,58 0,61 +0,18 +0,06 0,12
Межгодовые колебания 0,44 0,58 0,31 0,17 0,58 0,62 +0,14 +0,04 0,10
Рис. 2. Диаграммы значений коэффициента множественной корреляции и Б-критерия для множественных пошаговых регрессионных моделей с переменными для хронологий по пробным площадям в районе Надыма (среднечастотный, высокочастотный и межгодовой иерархические уровни колебаний). Зависимые переменные: III — климатические; II — солнечная (числа Вольфа) и геомагнитная (АА
индекс) активность; I — все вместе
активности. Это свидетельствует в пользу подтверждения гипотезы о прямом влиянии солнечной активности на динамику биопродуктивности ландшафтов на верхней границе леса, которая в данном случае не обусловлена климатическими факторами [2].
При рассмотрении предикторов в моделях с солнечной и геомагнитной активностью можно видеть во всех моделях положительное влияние солнечной и геомагнитной активности октября предшествующего года. Она, вероятно, влияет на зарождение кольца следующего года непосредственно либо опосредованно через метеорологические процессы.
Для трех геосистем Приэльбрусья (северный склон горы Чегет, селевой конус Гарабаши и днище долины р. Баксан) установлено отрицательное влияние на прирост солнечной и геомагнитной активности мая, а также средней зимней и среднегодовой геомагнитной активности.
В Приэльбрусье локальные и региональные связи прироста на отдельных площадях меньше с метеорологическими факторами, чем с солнечной и геомагнитной активностью. На разных иерархических уровнях хроноорганизации амплитуда колебания значений коэффициентов множественной корреляции составляет 0,12—0,20, а с солнечной и геомагнитной активностью — 0,18—0,35 (табл. 3).
Север Западно-Сибирской равнины. Лишь у сосен в бору-беломошнике, произрастающем в пределах озерно-аллювиальной равнины, которая сложена песками без многолетнемерзлых пород, проявилось положительное влияние солнечной активности июля. Установлена также разница в значениях коэффициента множественной регрессии и F-критерия между моделями, в которых учитывается и не учитывается солнечная и геомагнитная активность. Указанное, вероятно, связано с большей чувствительностью со-
Таблица 3
Амплитуды колебания осредненных значений коэффициента множественной корреляции на разных иерархических уровнях
Иерархический уровень хроноорганизации Климатические показатели Солнечная и геомагнитная активность Все показатели Различия между Приэльбрусьем и Надымом
Приэльбрусье Надым Приэльбрусье Надым Приэльбрусье Надым климат солнечная и геомагнитная активность все факторы
Среднечастотные колебания 0,12 0,15 0,35 0,08 0,20 0,24 -0,03 +0,27 -0,04
Высокочастотные колебания 0,16 0,24 0,31 0,20 0,25 0,21 -0,08 +0,11 +0,04
Межгодовые колебания 0,20 0,24 0,18 0,18 0,14 0,28 -0,04 0,00 -0,14
сняков этого типа к изменчивости внешних факторов из-за летнего дефицита влаги, а также с наличием маломощного органогенного почвенного горизонта.
В остальных урочищах гипотеза о возможном совместном влиянии солнечной и геомагнитной активности и метеорологических характеристик на межвековую и внутривековую динамику продуктивности геосистем не подтвердилась. Проявилась только значимость геомагнитной активности, однако какие-либо объяснимые закономерности в особенностях ее влияния в различных геосистемах локального уровня установить не удалось. Причины подобного явления заключаются в ведущей роли климатического (термического) сигнала в формировании древесного кольца и повсеместном развитии органогенного (торфяного или перегнойного) горизонта почвы, мощность которого в различных фациях составляет от 10 до 100 см и более.
Локальные контрасты значений коэффициента множественной корреляции связи прироста с геофизическими факторами по отдельным пробным площадям (фациям) на севере Западно-Сибирской равнины выражены через амплитуду их колебаний (табл. 3). В этом регионе для метеорологических факторов они на 0,03-0,08 превосходят аналогичные показатели в Приэльбрусье, а контрасты связи прироста и солнечной и геомагнитной активности на средне- и высокочастотном уровнях колебания меньше на 0,27 и 0,11 соответственно, что выступает дополнительным доказательством меньшей роли этих факторов во внутривековой и межвековой изменчивости прироста. На уровне межгодовых высокочастотных колебаний прироста различий нет.
Аналогичные выводы о роли солнечной активности и климатических флуктуаций в древесно-кольцевых хронологиях получены на субмеридиональном трансекте в Финляндии [14]. Оказалось, что для Фенноскандии линейная связь между этими характеристиками практически отсутствует, а проявляется лишь некоторая нелинейная связь. Это
объясняется тем, что климатический сигнал практически полностью гасит сигнал солнечной активности. Тем не менее установлена достоверная связь длиннопериодических циклов солнечной активности (80-200 лет и более) с соответствующими климатическими циклами, причем как в бореальных равнинных ландшафтах [12, 13], так и в горных районах на верхней границе леса [15]. Однако комплексные исследования влияния разнопериодических циклов совместно с климатическими флуктуациями в горных районах не проводились.
Выводы. 1. Изменчивость солнечной и геомагнитной активности, а также метеорологический режим в совокупности выступают ведущими факторами во внутривековой и межвековой динамике биопродукционного процесса в горных районах и на северном пределе лесной зоны (тайги). Об этом свидетельствуют значения коэффициента множественной корреляции для двух регионов, осредненные по всем пробным площадям на разных иерархических уровнях колебаний (табл. 2). На северной границе леса влияние этих факторов проявляется сильнее (0,61-0,64), причем ведущая роль принадлежит изменчивости климатических факторов. В Приэльбрусье значения коэффициента множественной корреляции прироста и совокупности геофизических факторов ниже (0,56-0,58).
2. Вклад солнечной и геомагнитной активности выше в Приэльбрусье, чем на севере Западной Сибири. Особенно низка роль солнечной и геомагнитной активности на уровне межгодовых колебаний.
3. Местные внутриландшафтные факторы и процессы (на севере — заболачивание, разная мощность органогенного горизонта и сезонно-талого слоя; в Приэльбрусье — сели и лавины) в той или иной степени корректируют изменчивость внешних сигналов — метеорологического, геомагнитного и солнечной активности, что можно считать общей закономерностью локальных контрастов геосистем на внутриландшафтом уровне.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Битвинскас Т.Т. Дендрохронологические исследования. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 172 с.
2. Бочкарев Ю.Н., Дьяконов К.Н. Дендрохронологиче-ская индикация функционирования ландшафтов на северной и верхней границах леса // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2009. № 2. С. 37-50.
3. Ловелиус Н.В. Изменчивость прироста деревьев. Л.: Наука, 1979. 232 с.
4. Ловелиус Н.В. Становление дендроиндикации как направления научных и прикладных исследований. СПб.: Европейский дом, 2001. 312 с.
5. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. М.: Мысль, 1973. 349 с.
6. Шиятов С.Г. Дендрохронология верхней границы леса на Урале. М.: Наука, 1986. 136 с.
7. Cook E.R. A time series analysis approach to tree-ring standardization: D.Ph. Dissertation. Tucson, AZ: Arisona Univ. Press, 1985.
8. Fritts H.C. Tree-rings and climate. L.; N.Y.; San Francisco, 1976.
9. http: //slovari. yandex. ru/dict/krugosvet/article/1 /19/ 1012579.htm
10. http://sidc.oma.be/html/sunspot.html
11. http://www.wdcb.ru/stp/data/geomagni.ind/aa/
12. Ogurtsov M.G., Kocharov G.E., Lindholm M. et al. Evidence of solar variation in tree-ring-based climate reconstructions // Solar Physics. 2002. Vol. 205. Р. 403-417.
13. Ogurtsov M.G., Kocharov G.E., Lindholm M. et al. Solar activity and regional climate // Radiocarbon. 2001. Vol. 43. Р. 439-449.
14. OgurtsovM.G., Raspopov O.M., Helama S. et al. Climatic variability along a north-south transect of Finland over the last 500 years: Signature of solar influence or internal climate oscillations? // Geografiska Annaler: Ser. A. Physical Geography. 2008. Vol. 90. P. 141-150.
15. Raspopov O, Dergachev V., Kozyreva O., Kolstrom T. Climate response to de Vries solar cycles: evidence of Juniperus turkestanica tree rings in Central Asia // Mem. Ser. A. It. 2005. Vol. 76. 760 р.
Поступила в редакцию 09.02.2010
K.N. Dyakonov, Yu.N. Bochkarev
GEOPHYSICAL FACTORS INFLUENCING THE DIAMETER INCREMENT OF TREES IN THE LANDSCAPES OF THE WEST-SIBERIAN PLAIN AND THE ELBRUS REGION
The Fourier-analysis periodograms were used to reveal multi-frequency oscillations of tree increment values for typical geosystems of the northern taiga in the West-Siberian Plain and the Elbrus region. The role of geophysical factors influencing the increment dynamics, i.e. solar and geomagnetic activity (the Wolf numbers and the AA geomagnetic index), as well as climatic factors, was estimated for each hierarchical level of oscillations. The complex of geophysical factors controls the variations of bioproduction processes, and their influence is more pronounced at the northern limit of forests than at the forest line in the Elbrus region. The input of solar and geomagnetic activity is higher in the Elbrus region.
Key words: dendroindication, spatial-temporal organization of landscape, solar activity (the Wolf numbers), geomagnetic activity (AA), the Elbrus region, the West-Siberian Plain.
