CC BY
8
12. Intensification of the production of high-quality beef // Actual problems of science and technology: mater. all-Russian (national) scientific-practical. conf. / V.N. Prystupa, O.E. Krotova, D.S. Torosyan et al. Rostov-on-Don, 2022. P. 744-745.
13. Ryadchikov V.G. Norms of nutrition and diets of farm animals // Fundamentals of nutrition and feeding of farm animals. SPb., M., Krasnodar, 2015. 632 p.
14. Saplitsky M.L., Stepanov P.A. The role of breeding farms in increasing the genetic potential of black-and-white cattle. Journal ofDairy and Beef Cattle Farming. 2015; 1: 8-10.
Василий Николаевич Приступа, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, [email protected], https://orcid.org/0000-0001-9998-5062
Ольга Евгеньевна Кротова, доктор биологических наук, профессор, alb9652@ yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-2476-1395
Вячеслав Васильевич Лодянов, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, [email protected], https://orcid.org/0000-0002-3413-9285
Камила Андреевна Саркисян, магистрант, [email protected], https://orcid.org/0000-0002-6117-2354
Сюзанна Фёдоровна Кочеткова, магистрант, [email protected], https://orcid.org/0000-0001-8970-7595
Арсен Муртазович Кокоев, магистрант, [email protected]
Vasily N. Prystupa, Doctor of Agriculture, Professor, [email protected], https://orcid.org/0000-0001-9998-5062 Olga E. Krotova, Doctor of Biology, Professor, alb9652@ yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-2476-1395 Vyacheslav V. Lodyanov, Candidate of Agriculture, Associate Professor, [email protected], https://orcid.org/0000-0002-3413-9285
Camilla A. Sargsyan, Master of Science, [email protected], https://orcid.org/0000-0002-6117-2354 Susanna F. Kochetkova, Master of Science, [email protected], https://orcid.org/0000-0001-8970-7595 Arsen M. Kokoev, Master of Science, [email protected]
Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests. Статья поступила в редакцию 12.12.2022; одобрена после рецензирования 30.12.2022; принята к публикации 10.01.2023.
The article was submitted 12.12.2022; approved after reviewing 30.12.2022; accepted for publication 10.01.2023. -♦-
Научная статья УДК 636.1.082.251
doi: 10.37670/2073-0853-2023-99-1-312-317
Генетические методы в линейном разведении лошадей вятской породы с использованием микросателлитов ДНК
Светлана Петровна Басс1, Наталья Феликсовна Белоусова2,
Наталья Андреевна Атнабаева1
1 Удмуртский государственный аграрный университет, Ижевск, Россия
2 Всероссийский научно-исследовательский институт коневодства, п. Дивово, Рязанская область, Россия
Аннотация. Разведением лошадей вятской породы занимаются в трёх регионах: Удмуртской Республике, Кировской области и Центральном регионе России, в породе выведено 10 линий. Исследования вятских лошадей по 12 STR-локусам показали, что данная порода отличается высокой генетической вариабельностью. Наибольшее количество аллелей на локус отмечено в популяции, разводимой в Удмуртской Республике, популяция в Кировской области отличается существенно меньшим разнообразием аллелей. По результатам анализа показателей полиморфности микросателлитных локусов установлено, что набор аллелей по линиям варьирует от 3 в линии Кабура до 13 в линиях Бурана и Боба. В целом по вятской породе число аллелей в локусах варьирует от 5 (HTG4) до 14 (ASB17). В породе выявлен 21 аллель с частотой встречаемости по исследованной популяции менее 1 %, редкие аллели присутствуют почти в каждой линии. Уникальные аллели с минимальной частотой встречаемости 0,13 % отмечены в линиях Бубенчика, Воробья, Добрика, Бурана, Знатока. Для поддержания внутрипопуляционного разнообразия большое значение имеет выявление в породе уникальных генотипов в целях селекционных мер по их сохранению. Одним из путей решения данной проблемы является ротация племенным материалом между хозяйствами, находящимися в разных регионах.
Ключевые слова: вятская порода лошадей, генеалогические линии, микросателлиты ДНК, популяция.
Для цитирования: Басс С.П., Белоусова Н.Ф., Атнабаева Н.А. Генетические методы в линейном разведении лошадей вятской породы с использованием микросателлитов ДНК // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2023. № 1 (99). С. 312 - 317. https://doi.org/10.37670/2073-0853-2023-99-1-312-317.
Original article
Genetic methods in linear breeding of Vyatka breed horses using DNA microsatellites
Svetlana P. Bass1 , Natalia F. Belousova2, Natalia A. Atnabaeva1
1 Udmurt state agricultural university, Izhevsk, Russia
2All-Russian Research Institute of Horse Breeding, Ryazan region, Divovo settlement, Russia
Abstract. Breeding horses of Vyatka breed is carried out in three regions: the Udmurt Republic, the Kirov region and the Central region of Russia, 10 lines have been bred in the breed. The studies of Vyatka horses on 12 STR loci have shown that this breed is characterized by high genetic variability. The largest number of alleles per locus was noted in the population bred in the Udmurt Republic, the population in the Kirov region is characterized by a significantly lower diversity of alleles. The analysis of the polymorphism indices of microsatellite loci showed that the set of alleles by lines varies from 3 in the Kabour line to 13 in the Buran and Bob lines. In general, the number of alleles in loci varies from 5 (HTG4) to 14 (ASB17) in Vyatka breed. 21 alleles were identified in the breed of the studied population with a frequency of occurrence less than 1 %; rare alleles are present in almost every line. Unique alleles with a minimum frequency of occurrence of 0.13 % were noted in the lines of Bubenchik, Vorobei, Dobrik, Buran, Znatok. To maintain intrapopulation diversity, it is of great importance to identify unique genotypes in a breed for the purpose of selection measures for their conservation. One of the ways to solve this problem is the rotation of breeding materials between the farms located in different regions.
Keywords: Vyatka horse breed, genealogical lines, DNA microsatellites, population.
For citation: Bass S.P., Belousova N.F., Atnabaeva N.A. Genetic methods in linear breeding of Vyatka breed horses using DNA microsatellites. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2023; 99(1): 312-317. (In Russ.). https://doi.org/10.37670/2073-0853-2023-99-1-312-317.
В настоящее время большое значение в селекции лошадей приобретает направление с использованием маркерных генов для генетической экспертизы происхождения животных. Данная технология уже достаточно давно вошла в практику коннозаводства многих зарубежных стран и стала обязательным элементом племенной работы с заводскими породами лошадей [1 - 4]. Для соответствия требованиям при внесении племенного хозяйства в Государственный племенной регистр требуется тестирование всего поголовья, результаты генетического контроля происхождения должны полностью соответствовать первичным племенным записям. Для племенного хозяйства определение группового генетического профиля поголовья по микросателлитам ДНК позволяет контролировать уровень инбридинга, формировать селекционные планы, подборы и предложения комплектования поголовья с учётом этого показателя. Каждая племенная лошадь должна иметь генетическое подтверждение своего происхождения. Для оценки достоверности происхождения используется набор из 17 микросателлитных локусов [5]. С помощью данной методики описан полиморфизм лошадей заводских и аборигенных пород [6 - 8]. У лошадей описано свыше 1300 микросателлитных локусов, большинство из которых используется в теоретической и практической генетике [5].
В условиях сокращения численности и критического статуса ряда отечественных пород всё более актуальным становится использование генетических методов для их сохранения [9]. Информации о генетической структуре некоторых пород лошадей бывает зачастую недостаточно при разработке программ по сохранению малочисленных пород. По данным ООН (ФАО), в коневодстве особенно актуальной является задача по систематическому генетическому мониторингу в целях рационального использования и сохранения генетических ресурсов.
Вятская порода лошадей относится к группе малочисленных пород отечественной селекции, и племенную работу приходится осуществлять в ограниченных рамках генофонда [10, 11]. Следует отметить, что местные породы характеризуются оригинальностью генетической структуры, в связи с этим «...изучение генофонда местных пород лошадей представляет собой интерес в плане выявления полигенов, отвечающих за высокие адаптивные и рабочие качества животных...» [12, 13].
Одной из актуальных задач селекции в коневодстве является оценка степени внутрипородной дифференциации. Анализ генетических параметров сложившейся генеалогической структуры породы лошадей важен для характеристики внутрипородного разнообразия и трендов селекционных процессов. Полученные данные
позволят судить о возможности влияния генетического материала заводских пород, эффективно проводить ретроспективный анализ генеалогии лошадей и дать научно обоснованные рекомендации для проведения селекционно-племенной работы по сохранению и совершенствованию генофонда вятской породы.
В настоящее время в вятской породе нами выделено 10 линий с общим количеством задействованных в селекционном процессе 85 жеребцов. В данной работе мы впервые представили комплексный всесторонний анализ динамики генеалогической структуры вятской породы с использованием методов мониторинга, сохранения её генетических ресурсов и совершенствования на основе высокоэффективных систем сбора, хранения и обработки информации о генеалогических, генетических и селекционных показателях представителей породы.
Цель исследования - изучить генетические особенности в линиях вятской породы с использованием микросателлитных маркеров ДНК.
Материал и методы. Объект исследования - лошади вятской породы. Материалы исследования: ДНК-сертификаты по результатам генотипирования образцов проб волоса вятских лошадей (n = 544) по 12 микросателлитным локусам, протипированным в лабораториях генетики ВНИИК и Etalon Diagnostics (США). Работа по отбору проб выполнена авторами в период 2016 - 2022 гг. Частота встречаемости аллелей в локусах (p) рассчитана по установленной методике с использованием приложения Microsoft Excel 2010.
Результаты и обсуждение. Как отмечает в своих исследованиях Л.В. Калинкова, «...вятская порода лошадей характеризуется высоким уровнем генетической вариабельности, а для сохранения данной малочисленной породы крайне важно, чтобы селекционно-племенная работа была направлена на поддержание внутрипород-ного разнообразия.» [14]. Внедрение в вятской породе с 2016 г. системы генетического контроля происхождения лошадей на основании микросателлитов ДНК способствовало формированию базы данных генотипов вятских лошадей, что создало возможность для использования методов маркер-вспомогательной селекции, одной из
задач которой является оценка внутрипородной линейной дифференциации.
Разведением лошадей вятской породы занимаются в трёх основных регионах России - в Удмуртской Республике, Кировской области, в Центральном регионе. В ряде хозяйств выведены свои заводские типы, поэтому представляет интерес изучение генетической вариабельности трёх популяций вятской породы (табл 1).
Вятская порода отличается высокой генетической вариабельностью микросателлитных локусов. Наибольшая внутрипородная генетическая вариабельность по микросателлитам ДНК отмечена в популяции, разводимой в Удмуртской Республике. Популяция в Кировской области, представленная племенным ядром крупнейшего в породе генофондного хозяйства ОАО «Агрофирма «Гордино», отличается существенно меньшим разнообразием аллелей. В последние годы в данном хозяйстве наметилась тенденция по сужению генеалогии производящего состава.
В таблице 2 представлено количество выявленных аллелей по исследованным 12 локусам микросателлитов ДНК во всех 10 современных линиях вятской породы.
Лошади разных линий различались между собой по наличию и частотам встречаемости отдельных аллелей микросателлитных ДНК. Анализ показателей полиморфности микросателлитных локусов показал, что набор аллелей по линиям варьирует от 3 в малочисленной линии Кабура до 13 в самых многочисленных линиях Бурана и Боба. На среднее число аллелей на локус в разрезе линий также влияет величина выборки: в малочисленных линейных группах Бубенчика, Малахита, Кабура, Воробья среднее число аллелей на локус не более 6, в то время как в наиболее многочисленных линиях Боба, Знатока, Бурана, Добрика данная величина превышает 7. Наибольший показатель количества аллелей на локус выявлен в линиях Бурана (7,917) и Знатока (7,750). В целом по вятской породе число аллелей в локусах варьирует от 5 (HTG4) до 14 (ASB17). В числе аллелей с наиболее высокой частотой встречаемости можно отметить: HTG4/M (0,670), АНТ4/0 (0,414), HMS7/L (0,486), АНТ5^ (0,412), HMS6/L (0,329), ASB23/K (0,380), HTG10/M (0,371), НШ3/Р (0,365).
1. Количество выявленных аллелей по 12 микросателлитным локусам ДНК в географических популяциях вятской породы (№)
Локус Число аллелей на локус
Популяция N VHL20 HTG4 AHT4 HMS7 AHT5 HMS6 ASB23 ASB2 HTG10 HMS3 ASB17 LEX3
Удмуртская Республика 257 9 5 11 7 8 6 11 9 10 9 14 9 9,000
Кировская область 34 8 5 5 6 6 5 7 7 9 7 9 7 6,750
Центральный регион РФ 244 9 5 9 7 8 5 7 8 9 7 13 7 7,833
Важное значение для поддержания генетического разнообразия имеет сохранение редких генотипов. В вятской породе выявлен 21 аллель с частотой встречаемости по исследованной популяции менее 1 % (табл 3).
В результате анализа частоты встречаемости редких аллелей в вятской породе установлено наличие таковых почти в каждой линейной группе. Уникальные аллели с минимальной частотой встречаемости 0,13 % отмечены в линиях Бубенчика, Воробья, Добрика, Бурана, Знатока.
Выводы. Для вятской породы характерен высокий уровень генетического разнообразия. Лошади разных линий и разных географических популяций различаются по наличию и частотам встречаемости аллелей микросателлитных ДНК.
Наибольшим генетическим разнообразием отличаются лошади из Удмуртской Республики, в Кировской области генетическое разнообразие относительно сужено. В целом по породе число аллелей в локусе варьировало от 6 (HTG4) до 14 (ASB17) с набором аллелей по линиям от 3 до 13. Выявлен 21 аллель с частотой встречаемости менее 1 %, отмечено 6 линий с частотой встречаемости 0,13 %. Для поддержания внутрипопуляционного разнообразия большое значение имеет выявление в породе уникальных генотипов в целях селекционных мер по их сохранению. Одним из путей решения данной проблемы является ротация племенным материалом между хозяйствами, находящимися в разных регионах.
2. Количество выявленных аллелей по 12 микросателлитным локусам ДНК в линиях вятской породы (№)
Линия N Локус Число аллелей на локус
VHL20 HTG4 AHT4 HMS7 AHT5 HMS6 ASB23 ASB2 HTG10 HMS3 ASB17 LEX3
Боба 78 7 4 8 7 6 6 7 8 8 7 13 7 7,333
Бубенчика 10 6 4 7 5 7 5 5 6 6 5 6 6 5,667
Габизона 40 8 5 6 6 7 5 6 6 8 7 10 7 6,750
Бурана 70 9 5 7 7 8 7 7 7 9 9 13 7 7,917
Знатока 44 9 5 8 5 8 6 8 8 9 7 12 8 7,750
Радиуса 26 9 4 5 6 6 7 7 7 8 7 11 7 7,000
Добрика 93 9 5 6 7 8 5 6 8 9 7 11 7 7,333
Малахита 13 5 4 6 4 6 5 5 4 8 5 7 6 5,417
Воробья 9 5 4 6 4 4 5 4 4 5 4 7 4 4,667
Кабура 14 7 3 5 5 4 5 6 6 7 6 8 6 5,667
Всего 394 9 5 11 7 8 6 10 9 10 9 14 10 6,550
Локус Аллель P Выявлен в линиях
AHT4 I 0,0051 Боба, Габизона, Воробья
M 0,0013 Бубенчика
P 0,0013 Воробья
Q 0,0039 Бурана, Знатока
R 0,0051 Знатока, Бубенчика
AHT5 P 0,0076 Добрика, Бурана, Габизона, Знатока
HMS6 U 0,0013 Бурана
ASB23 G 0,0026 Знатока
M 0,0013 Знатока
N 0,0013 Бурана
ASB2 J 0,0076 Знатока, Добрика
P 0,0089 Бурана, Знатока, Бубенчика, Боба
HTG10 Q 0,0089 Добрика, Знатока, Малахита
S 0,0051 Радиуса, Бурана, Знатока
HMS3 H 0,0013 Бурана
L 0,0013 Бурана
ASB17 J 0,0027 Знатока, Радиуса
S 0,0068 Бурана, Боба
LEX3 N 0,0026 Знатока
O 0,0013 Бубенчика
S 0,0084 Радиуса
3. Частота встречаемости редких аллелей в линиях вятской породы
Список источников
1. Twelve equine dinucleotide repeat at microsatellite loci UCDEQ304, UCDEQ380, UCDEQ387, UCDEQ411, UCDEQ439, UCDEQ440, UCDEQ455, UCDEQ457, UCDEQ464, UCDEQ465, UCDEQ482 and UCDEQ497 / M.L. Eggleston-Stott, А. DelValle, М. Bautista et al. Animal Genetics. 1999; 30: 69.
2. Ten equine microsatelite loci: TKY25, TKY26, TKY27, TKY28, TKY29, TKY267, TKY268, TKY269, TKY270 and TKY271 / T. Kakoi, T. Tozaki, K. Hirota et al. Animal Genetics. 2000; 31(1): 68.
3. Lee S., Cho G. Parentage testing of Thoroughbred horse in Korea using microsatellite DNA typing. Journal of Veterinary Science. 2006; 7(1): 63-67.
4. Genetic diversity of a large set of horse breeds raised in France assessed by microsatellite polymorphism / G. Leroy, L. Catode, E. Verrier et al. Genetics Selection Evolution. 2009; 41(1): 5.
5. Храброва Л.А., Зайцев А.М., Зайцева М.А. Метод оценки генетического разнообразия и степени генотипи-ческого сходства лошадей заводских и местных пород. Дивово: ВНИИК, 2011. 25 с.
6. Долматова И.Ю., Ниятшин Ф.И., Уразбахтин Р.Ф. Популяционно-генетическая характеристика лошадей башкирской породы по микросателлитам ДНК // Коневодство и конный спорт. 2017. № 4. С. 17 - 19.
7. Герман А.И., Рудак А.Н. Породоспецифические особенности микросателлитов ДНК верховых лошадей, разводимых в Беларуси // Зоотехническая наука Беларуси. 2022. Т. 57. № 1. С. 69 -78. https://doi.org/10.47612/0134-9732-2022-57-1-69-78.
8. Шириев В.М., Уразбахтин К.П., Гайнуллина В.М. Исследование полиморфизма микросателлитной ДНК у лошадей башкирской породы // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2014. № 5. С. 13 - 15.
9. Храброва Л.А. Использование ДНК технологий в коневодстве // Эффективное животноводство. 2015. № 6 (115). С. 13 - 17.
10. Белоусова Н.Ф., Басс С.П., Киркин А.И. Мониторинг генеалогической структуры линий в вятской породе лошадей // Коневодство и конный спорт. 2022. № 1. С. 22 - 25.
11. Белоусова Н.Ф., Басс С.П. Итоги селекционно-племенной работы с мужскими генеалогическими линиями в вятской породе // Аборигенные породы лошадей - национальное достояние России: сб. ст. IV Всерос. науч.-практич. конф. с междунар. участ. Архангельск, 2022. С. 6 - 17.
12. Генетические маркеры работоспособности лошадей / Л.А. Храброва, Н.В. Блохина, О.В. Баковецкая и др. // Коневодство и конный спорт. 2022. № 3. С. 8 - 10. https://doi.org/10.25727/HS.2022.3.60553.
13. Оценка генеалогической структуры вятской породы лошадей (Equus ferns caballus) с использованием анализа ДНК / Л.А. Храброва, Н.В. Блохина, Н.Ф. Белоусова и др. // Генетика. 2022. Т. 88. № 4. С. 462 - 466.
14. Калинкова Л.В., Зайцев А.М., Brem G. Изучение генетических особенностей вятской лошади с использо-
ванием микросателлитов ДНК // Коневодство и конный спорт. 2014. № 2. С. 18 - 19.
References
1. Twelve equine dinucleotide repeat at microsatellite loci UCDEQ304, UCDEQ380, UCDEQ387, UCDEQ411, UCDEQ439, UCDEQ440, UCDEQ455, UCDEQ457, UCDEQ464, UCDEQ465, UCDEQ482 and UCDEQ497 / M.L. Eggleston-Stott, А. Del Valle, М. Bautista et al. Animal Genetics. 1999; 30: 69.
2. Ten equine microsatelite loci: TKY25, TKY26, TKY27, TKY28, TKY29, TKY267, TKY268, TKY269, TKY270 and TKY271/T. Kakoi, T. Tozaki, K. Hirota et al. Animal Genetics. 2000; 31(1): 68.
3. Lee S., Cho G. Parentage testing of Thoroughbred horse in Korea using microsatellite DNA typing. Journal of Veterinary Science. 2006; 7(1): 63-67.
4. Genetic diversity of a large set of horse breeds raised in France assessed by microsatellite polymorphism / G. Leroy, L. Catode, E. Verrier et al. Genetics Selection Evolution. 2009; 41(1): 5.
5. Khrabrova L.A., Zaitsev A.M., Zaitseva M.A. Method of assessing the genetic diversity and degree of genotypic similarity in factory and local breeds of horses. Divovo: VNIIK, 2011. 25 p.
6. Dolmatova I.Yu., Niyatshin F.I., Urazbakhtin R.F. Population-genetic characteristics of Bashkir horses by DNA microsatellites. Konevodstvo IKonny Sport. 2017; 4: 17-19.
7. Herman A.I., Rudak A.N. Breed-specific features of DNA microsatellites of riding horses bred in Belarus. Zootechnical science of Belarus. 2022; 57(1): 69-78. https:// doi.org/10.47612/0134-9732-2022-57-1-69-78.
8. Shiryaev V.M., Urazbakhtin K.P., Gainullina V.M. Investigation of microsatellite DNA polymorphism in Bashkir horses. Bulletin of the Russian Academy of Agricultural Sciences. 2014; 5: 13-15.
9. Khrabrova L.A. Use of DNA technologies in horse breeding. Effective animal husbandry. 2015; 6(115): 13-17.
10. Belousova N.F., Bass S.P., Kirkin A.I. Monitoring of the genealogical structure of lines among the Vyatka horses. Konevodstvo I Konny Sport. 2022; 1: 22-25.
11. Belousova N.F., Bass S.P. The results of selection and breeding with male genealogical lines in Vyatka horse breed // Aboriginal horse breeds - the national heritage of Russia: collection of art. IV of the All-Russian Scientific and practical conference with the international. participation. Arkhangelsk, 2022. P. 6-17.
12. Genetic markers of horses working capacity / L.A. Khrabrova, N.V. Blokhina, O.V. Bakovetskaya et al. Konevodstvo I Konny Sport. 2022; 3: 8-10. https://doi. org/10.25727/HS.2022.3.60553.
13. Evaluation of the genealogical structure of the Vyatka horse breed (Equus ferus caballus) using DNA analysis / L.A. Khrabrova, N.V. Blokhin, N.F. Belousova et al. Genetics. 2022; 88(4): 462-466. https://doi.org/10.1134/ S1022795422040068. 2022;58(4):458-62
14. Kalinkova L.V., Zaitsev A.M., Brem G. A study of Vyatka horse genetic features using DNA microsatellites. Konevodstvo I Konny Sport. 2014; 2: 18-19.
Светлана Петровна Басс, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, [email protected], https://orcid.org/0000-0003-3979-1279
Наталья Феликсовна Белоусова, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник, [email protected], https://orcid.org/0000-0003-0515-0123
Наталья Андреевна Атнабаева, кандидат филологических наук, доцент, [email protected], https://orcid.org/0000-0001-9773-4550
Svetlana P. Bass, Candidate of Agriculture, Associate Professor, [email protected], https://orcid.org/0000-0003-3979-1279
Natalia F. Belousova, Candidate of Agriculture, [email protected], https://orcid.org/0000-0003-0515-0123
Natalia A. Atnabaeva, Candidate of Philology, Associate Professor, [email protected], https://orcid.org/0000-0001-9773-4550
Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию 28.11.2022; одобрена после рецензирования 15.12.2022; принята к публикации 10.01.2023.
The article was submitted 28.11.2022; approved after reviewing 15.12.2022; accepted for publication 10.01.2023. -♦-
Научная статья
УДК 636.08; 332.1
doi: 10.37670/2073-0853-2023-99-1-317-323
Факторы повышения продовольственной безопасности в молочном животноводстве (обзор)
Карина Альбертовна Темирдашева1, Владимир Мицахович Гукежев2
1 Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова, Нальчик, Россия
2 Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», Нальчик, Россия
Аннотация. Проведён анализ научных работ, посвящённых отрасли молочного животноводства, с целью выявления причин, препятствующих эффективному её развитию и стабильному функционированию. Уровень развития животноводства, в том числе молочного, связан с разными факторами, как природно-климатическими, так и экономическими, технологическими и другими. Эти факторы влияют не только на темпы развития отрасли, но и на качество молочной продукции. Качественная продукция животного происхождения, произведённая в экологически благоприятных условиях, является основой биобезопасности населения страны. Рассмотрены проблемы эффективности и целесообразности научно обоснованного выбора пород молочного скота с учётом их адаптивности к природно-климатическим условиям, технологий содержания и кормления, хозяйственно полезных признаков.
Ключевые слова: молоко, экология, продовольственная безопасность, порода, продуктивность.
Для цитирования: Темирдашева К.А., Гукежев В.М. Факторы повышения продовольственной безопасности в молочном животноводстве (обзор) // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2023. № 1 (99). С. 317 - 323. https://doi.org/10.37670/2073-0853-2023-99-1-317-323.
Original article
Factors for improving food security in dairy farming (review)
Karina A. Temirdasheva1, Vladimir M. Gukezhev2
1 Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokova, Nalchik, Russia
2 Federal Scientific Center "Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences", Nalchik, Russia
Abstract. An analysis of scientific papers on the dairy farming industry was carried out in order to identify the reasons that impede its effective development and stable functioning. The level of development of animal husbandry, including dairy, is associated with various factors, both natural and climatic, and economic, technological and others. These factors affect not only the pace of development of the industry, but also the quality of dairy products. High-quality products of animal origin, produced in environmentally friendly conditions, are the basis of the biosecurity of the country's population. The problems of efficiency and expediency of science-based selection of dairy cattle breeds are considered, taking into account their adaptability to natural and climatic conditions, keeping and feeding technologies, and economically useful traits.
Keywords: milk, ecology, food security, breed, productivity.
For citation: Temirdasheva K.A., Gukezhev V.M. Factors for improving food security in dairy farming (review). Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2023; 99(1): 317-323. (In Russ.). https://doi.org/10.37670/2073-0853-2023-99-1-317-323.
Молоко и молочная продукция во все времена остаются жизненно необходимой и неотъемлемой частью практически каждого человека. Вряд ли
кто поспорит о значимости увеличения объёмов производства качественного молока и молочной продукции не только для того или иного региона,
