CC BY
147
участников проектов и определение оптимальных способов их реализации в российских условиях позволяющих «вырастить» эффективный управленческий аппарат.
Источники:
1. Федеральный закон от 27.07.2004 № 79-ФЗ «О государственной гражданской службе Российской Федерации»;
2. Постановление Правительства Российской Федерации от 31.10.2018 № 1288 «Об организации проектной деятельности в Правительстве России»;
3. «Методические указания по применению типов результатов и стандартизированных контрольных точек федеральных проектов» утверждены. Правительством Российской Федерации от 22.03.2019 № 2523п-П6;
4. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»;
5. Постановление Правительства РФ от 30.07.2019 № 981 «О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 31.10. 2018 № 1288»;
6. Приказ Минэкономразвития России от 05.06.2013 № 304 «О Совете по внедрению проектного управления в федеральных органах исполнительной власти и органах государственной власти субъектов Российской Федерации»;
7. Распоряжение Министерства экономического развития Российской Федерации от 14.04.2014 № 26Р-АУ «Об утверждении Методических рекомендаций по внедрению проектного управления в органах исполнительной власти;
8. Цебро Ю.А., Плотицына Л.А. Алгоритм формирования трудовой мотивации госслужащих - участников проектной деятельности // Вестник Академии знаний. 2019. №5 (34). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-formirovaniya-trudovoy-motivatsii-gossluzhaschih-uchastnikov-proektnoy-deyatelnosti (дата обращения: 11.04.2020);
9. Ричи Ш. Управление мотивацией [Текст] / Ш. Ричи, П. Мартин. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 399 с.
References:
1. Federal Law of July 27, 2004 № 79-FZ «On the State Civil Service of the Russian Federation»;
2. Decree of the Government of the Russian Federation of October 31, 2018 №. 1288 «On the organization of project activities in the Government of Russia»;
3. «Guidelines for the application of result types and standardized control points of federal projects» approved By the Government of the Russian Federation of March 22, 2019 № 2523p-P6;
4. Decree of the President of the Russian Federation of 05/07/2018 № 204 «On national goals and strategic objectives of the development of the Russian Federation for the period until 2024»;
5. Decree of the Government of the Russian Federation of July 30, 2019 № 981 «On Amending the Decree of the Government of the Russian Federation of 31.10. 2018 № 1288»;
6. Order of the Ministry of Economic Development of Russia dated 05.06.2013 № 304 «On the Council for the Implementation of Project Management in the Federal Executive Bodies and State Bodies of the Subjects of the Russian Federation»;
7. Order of the Ministry of Economic Development of the Russian Federation of April 14, 2014 № 26R-AU «On the Approval of the Methodological Recommendations for the Implementation of Project Management in Executive Bodies»;
8. Tsebro Yu.A., Plotitsyna L.A. An algorithm for the formation of labor motivation of civil servants - participants in project activities // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2019. №5 (34). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-formirovaniya-trudovoy-motivatsii-gossluzhaschih-uchastnikov-proektnoy-deyatelnosti (accessed: 04/11/2020);
9. Ritchie S. Management of motivation [Text] / S. Ritchie, P. Martin. - M.: UNITY-DANA, 2004. - 399 s.
DOI: 10.24411/2304-6139-2020-10193
А.С. Цысов - аспирант кафедры теории бухгалтерского учета, Кубанский государственный аграрный университет, [email protected],
A. S. Tsysov - postgraduate student of the Department of accounting theory, Kuban state agrarian University.
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ЗОНЫ РИСКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ FUNCTIONAL ZONES OF RISKS OF ENTERPRISES OF THE METALLURGICAL INDUSTRY
Аннотация. В статье представлена структура и современное состояние металлургического комплекса Российской Федерации. Металлургия является одной из базовых отраслей отечественной промышленности, платформой индустриального развития России. Металлургический комплекс формирует необходимые предпосылки функционирования строительной индустрии, отраслей обрабатывающего производства. Как и многие хозяйствующие субъекты предприятия, действующие в сфере металлургии сталкиваются с большим количеством рисков, которые необходимо своевременно идентифицировать и эффективно ими управлять. В статье представлены виды рисков металлургического производства, сгруппированы по влиянию на эффективность производственно-хозяйственной деятельности бизнес-риски возникающие на предприятиях металлургической промышленности. Установлено, что причинам возникновения рисков в металлургическом комплексе является слабая система мониторинга в области управления и контроля рисков, низкая инвестиционную активность предприятий, недостаточный уровень квалификации кадров. Автором предложена схема формирования функциональных зон рисков металлургического производства с целью создания эффективной системы мониторинга и управления рисками на предприятиях металлургической промышленности.
Abstract. The article presents the structure and current state of the metallurgical complex of the Russian Federation. Metallurgy is one of the basic branches of domestic industry, a platform for the industrial development of Russia. The metallurgical complex forms the necessary prerequisites for the functioning of the construction industry, manufacturing industries. Like many business entities operating in the metallurgy sector, they face a large number of risks that need to be identified in a timely manner and effectively managed. The article presents the types of risks of metallurgical production, grouped by the impact on the efficiency of production and business activities, business risks arising at the enterprises of the metallurgical industry. It was established that the reasons for the emergence of risks in the metallurgical complex are a weak monitoring system in the field of risk management and control, low investment activity of enterprises, and insufficient qualifications of personnel. The author proposed a scheme for the formation of functional zones of risks in the metallurgical industry with the aim of creating an effective system for monitoring and managing risks at the enterprises of the metallurgical industry.
Ключевые слова: металлургический комплекс, черная металлургия, цветная металлургия, риски металлургической промышленности
Keywords: metallurgical complex, ferrous metallurgy, non-ferrous metallurgy, risks of the metallurgical industry
В экономике народного хозяйства металлургия относится к отрасли тяжелой промышленности, охватывающей процессы от получения металлов из руд до производства металлических изделий. В современных экономических условиях успешное развитие металлургического комплекса имеет важное значение для обеспечения деятельности других отраслей и наращивания национальной конкурентоспособности. Продукция металлургической промышленности имеет широкое применение, основными ее потребителями выступают следующие отрасли: строительная индустрия, транспортное машиностроение, производство машин и оборудования, химическая промышленность, оборонно-промышленный комплекс, производство медицинских изделий. Отрасль металлургии является второй по значимости для отечественной экономической системы после нефтегазовой. В 70% городах, где расположены производства, металлургические предприятия являются градообразующими. Все металлы классифицируются на цветные и черные, в соответствии с этим металлургия подразделяется на черную и цветную.
Металлургическое производство характеризуется рядом особенностей, которые представлены на рисунке 1.
Рисунок 1 - Особенности металлургического производства
Металлургическое производство обладает высокой материалоемкостью. Особенно высокие материальные затраты в цветной металлургии, например, для производства 1 тонны олова требуется более 300 тонн руды и 1 тонна топлива. В металлургическом производстве высокий удельный вес имеют энергозатраты, в себестоимости стального проката их удельный вес составляет 30 - 40%. Согласно статистических данных за 2017-2018 гг. металлургическое производство требует самый высокий объем электроэнергии в сопоставлении с другими видами обрабатывающих производств, так по итогам отчетного года в данной сфере израсходовано 139,3 млрд. киловатт-часов. Также для обеспечения бесперебойной деятельности металлургических предприятий требуется достаточно большой объем основных фондов надлежащего состояния. Черная металлургия характеризуется более высокой трудоемкостью в сопоставлении с цветной [7]. Преимущественно в металлургической промышленности задействованы крупные предприятия, ими производится основная часть продукции. Поддержание стабильного функционирования хозяйствующих субъектов металлургического комплекса возможно в достаточно крупных городах. В среднем на металлургическом заводе может быть задействовано около 20-40 тыс. человек.
Важно отметить, что металлургическое производство имеет высокое отрицательное воздействие на экологическую обстановку, территории расположения крупных предприятий данной сферы имеют нарушенные природные системы [4].
Отрасль металлургического производства оказывает значительный мультипликативный эффект на смежные отрасли: один человек, занятый в металлургии, обеспечивает занятость до 7 человек в смежных отраслях экономики [6]. Черная и цветная металлургия имеют ряд отличительных характеристик. Технологическим стержнем черной металлургии является металлургический передел, то есть последовательная технологическая
цепочка: чугун - сталь - прокат. Все остальные производства в черной металлургии признаются смежными или сопутствующими. В черной металлургии принято выделять три типа предприятий: комбинаты полного цикла (занимаются производством чугуна, стали, проката); заводы неполного цикла (доменные, сталелитейные заводы, сталепрокатные заводы, электрометаллургические); малая металлургия (металлургические цеха в составе машиностроительных компаний).
Цветная металлургия характеризуется более сложной структурой. Цветные металлы подразделяются на тяжелые, легкие, драгоценные и редкие. В России расположены следующие типы предприятий цветной металлургии, формирующие определенные подотрасли: медной; свинцово-цинковой; никель-кобальтовой; оловянной; алюминиевой; вольфраммолибденовой; титан-магниевой; редкометалльной. Цветная металлургия развивается на собственной сырьевой базе, но обеспеченность сырьем разная.
Динамика количества предприятий и организаций металлургического комплекса Российской Федерации представлена на рисунке 2.
Производство металлургическое
3987 1111 4251
4557
Добыча металлических руд |||||||
3241 3106
III
2952
2018 ИИ2017 ИН2016
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
Рисунок 2 - Динамика количества предприятий металлургического комплекса
В период 2016-2018 гг. количество предприятий по виду деятельности «добыча металлических руд» увеличилось на 9,8%, а по виду деятельности «производство металлургическое» число хозяйствующих субъектов в рассматриваемый отрезок времени снизилось на 12,5%, что является отрицательным моментом в развитии металлургического комплекса государства.
На рисунке 3 представлены металлургические компании, обладающие наиболее высоким объемом выручки по итогам 2019 года.
Согласно статистических данных за 2018 год в металлургическом производстве занято 440,7 тысяч человек, что на 16,6 % ниже в сопоставлении с данными 2017 года. Численность работников, занятых добычей металлических руд в 2018 году по сравнению с данными предыдущего года возросла на 20,2 тыс. человек.
Для металлургического комплекса важное значение имеет наличие сильной материально-технической базы. Положительным аспектом выступает рост основных фондов организаций, занятых добычей металлических
2353484853232348232323482323234823232348232323482323234823232348232323482323234823232348232323482323
руд, по данным 2018 года их величина возросла на 13,6%. Благоприятная тенденция также прослеживается в металлургическом производстве, там показатель увеличился на 10,7%. Износ основных фондов довольно высок, по виду деятельности добыча металлических руд он составляет 45,6%, металлургическому производству - 50,6% по данным 2018 года. Интенсивнее обновление основных фондов происходит на предприятиях, занятых добычей металлических руд, коэффициент обновления основных фондов по итогам 2018 года равен 15,2%.
Для обеспечения развития металлургического комплекса Российской Федерации важным условием является активизация инвестиционных процессов. На рисунке 4 представлена динамика инвестиций в основной каптала в период 2016-2018 гг.
400 300 200 100
269,2
285,7
310,1
254,1
159,1
187,1
2016
Добыча металлических руд
2017 2018
• Производство металлургическое
Рису-
нок 4 - Динамика инвестиций в основной капитал предприятий металлургического
комплекса, млрд. рублей
Анализ динамики объема инвестиций свидетельствует о наличии позитивных тенденций их увеличения. В рассматриваемый период времени инвестиции в основной капитал по виду деятельности добыча металлических руд увеличились на 15,2%, по виду деятельности производство металлургическое - на 59,7%.
В период 2016-2018 гг. наблюдается увеличение проката черных металлов на 1178 тыс. тонн. По выпуску труб ситуация нестабильна. В анализируемый промежуток времени рост выявлен по следующим их видам: трубы обсадные бесшовные стальные на 26,7%; трубы насосно-компрессорные бесшовные стальные на 6,5%; трубы стальные бесшовные горячедеформированные на 22%; трубы стальные бесшовные холоднодеформированные общего назначения в 2,5 раза; трубы некруглого сечения и профили пустотелые, стальные на 22,2%. В целом показатели развития черной металлургии показывают увеличение эффективности производства и имеется устойчивый рост по производству основных видов продукции. К положительный момент, следует отметить, что уровень рентабельности капитала и оборачиваемости оборотных средств в черной металлургии за последние три года возросли.
Динамика производства основных видов цветных металлов и изделий из них представлена на рисунке 5.
2016
■ 2017 2018
Алюминий первичный Сплавы на основе первичного алюминия Прутки, катанка и профили из алюминия или Плиты, листы, полосы и ленты алюминиевые...
Проволока алюминиевая Фольга алюминиевая толщиной не более 0,2 мм Свинец необработанный Цинк необработанный Медь рафинированная необработанная Прутки и профили медные Проволока медная Никель необработанный Прутки, профили и проволока никелевые Плиты, листы, полосы, лента и фольга никелевые
0
50
100
150
200
250
300
350
400
92 3 ^4,9
175 168,7
356,4
Рисунок 5 - Динамика производства основных видов цветных металлов и изделий из них, в % к предыдущему году
0
90,8
По выпуску цветных металлов и изделий из них ситуация весьма неоднозначна. В 2018 году наиболее высокие показатели увеличения производства отмечаются по таким видам продукции как прутки, профили и проволока никелевые, алюминий первичный, проволока медная, медь рафинированная необработанная.
В настоящее время сложились различные подходы к классификации рисков, некоторые из них характеризуются ярко выраженной отраслевой спецификой. К основным причинам возникновения рисков в металлургическом комплексе можно отнести слабые системы мониторинга в области управления и контроля рисков [5], производства продукции, невысокую конкурентоспособность отрасли, низкую инвестиционную активность предприятий, слабую инновационную базу, недостаточный уровень квалификации кадров и другие.
На возможность возникновения рисков в металлургическом комплексе влияют различные факторы, которые можно разделить на внутренние и внешние. К внешним факторам, оказывающим воздействие на деятельность металлургических компаний относят: изменение законодательства, сформировавшиеся политические условия, санкции, чрезвычайные ситуации, развитие научно-технического прогресса, экономические условия ведения бизнеса (инфляция, налоги, процентные ставки) и другие.
В числе внутренних факторов осуществления деятельности хозяйствующих субъектов в сфере металлургии можно выделить следующие: нерациональная производственная программа, высокий уровень кредиторской задолженности, некомпетентность сотрудников, недостаточный уровень технической оснащенности, некорректный анализ рынка, ошибки в прогнозировании и планировании, текучесть кадров, недобросовестная работа сотрудников и другие [1]. Риски компаний, функционирующих в сфере металлургического производства можно разделить на две группы: 1) управляемые риски; 2) мало управляемые риски.
В составе управляемых рисков специалистами выделяются рыночные, операционные, инвестиционные, финансовые и социальные риски. Социальные риски включают как риски связанные с кадровым составом предприятий металлургического комплекса, так и экологические риски, которые оказывают воздействие на окружающие среду и население. К мало управляемым рискам по мнению исследователей относят: отраслевые, страно-вые, региональные, инфляционные и правовые. Данные группа рисков обусловлена воздействием факторов внешней среды на деятельность предприятий металлургии.
Риски металлургической отрасли также могут быть классифицированы на две группы: риски черной металлургии и риски цветной металлургии (рисунок 6).[3]
Рисунок 6 - Риски металлургической отрасли
Различные ученые в своих работах оценивают риски сталеплавильного производства, среди которых авторами выделено 17 рисков, сгруппированных в 4 блока оценки: сырье, оборудование, технология производства, рынок. Среди наиболее значимых рисков исследователями выделены: конъюнктура мирового рынка, качество сырья и экологичность производства, цены на сырье.
По результатам исследований компаний БУ выявлено 10 основных бизнес-рисков, с которыми сталкиваются горнометаллургические компании, их ранжирование отражено на рисунке 7. Данные результаты сформированы на основе опроса 600 представителей рассматриваемого сектора, с участием международных компаний.
Рисунок 7 - Рейтинг бизнес-рисков горнометаллургических компаний, 2019
По итогам опроса в 2019 году на первое место респонденты поставили риск утраты лицензии на ведение деятельности, по данным 2018 года данный риск находился на 7 позиций ниже. В настоящее время также большое внимание должно уделяться вопросам цифровизации в различных секторах экономики, в том числе и в металлургическом комплексе, но более 1/3 респондентов достаточно далеки от цифровой реальности. Сегодня доля вложений в цифровое развитие и новые технологии в инвестиционном бюджете горнометаллургических компаний более 30% составляет лишь в небольшом количества организаций, их число колеблется в диапазоне 0-1%. Свыше 70% респондентов отметили, что вложения в цифровое развитие составляют лишь 5% их инвестиционного бюджета или меньше. Увеличив эту долю до 20%, можно выйти на новый уровень и получить ощутимое преимущество перед конкурентами.В тройку наиболее значимых рисков специалистами также отнесен риск недостаточной доходности портфеля, данный риск обусловлен возможность направления финансовых ресурсов для получения максимально высокой отдачи в будущем.
По нашему мнению, перечень рисков, с которыми сталкиваются предприятия металлургического комплекса весьма широк и для того, чтобы организовать эффективную систему мониторинга и управления целесообразно их классифицировать, выделив функциональные зоны (рисунок 8). Например, к финансовым рискам компаний металлургического комплекса можно отнести: снижение финансовой устойчивости, потеря платёжеспособности, падение деловой активности, риски упущенных финансовых выгод, валютные риски и другие [8].
В числе кадровых рисков можно выделить риски недостаточной квалификации сотрудников, текучесть кадров, нарушение трудовой дисциплины, противоправные действия сотрудников, возникновение внутрифирменных конфликтов, риски, связанные с опасным характером работы, развитием профессиональных заболеваний и другие [3]. В организациях металлургического комплекса к вредным условиям труда относят: повышенную температуру воздуха, шум, вибрацию, наличие воздействия тепловых, ионизирующих, электромагнитных излучений, загрязненность воздуха и т.д. Среди опасных факторов осуществления трудовой деятельности выделяют: замкнутое пространство, наличие движущих машин, механизмов, электрический ток.
Рисунок 8 - Функциональные зоны рисков компаний отрасли металлургии
Технико-технологические риски связаны с работой оборудования и технологией производства: риски возникновения аварийных ситуаций, технологических потерь, риски нарушения технологий производства, риск остановки производственного процесса вследствие высокого износа основных фондов (морального, физического), риски нехватки производственных мощностей и другие. В составе информационных рисков можно отметить утечку или утрату конфиденциальной информации, сбой автоматизированных систем обработки, хранения и передачи информации, сбой программного обеспечения и т.д.
Правовые риски связаны с развитостью внутренних норм регулирования деятельности компаний, корректностью подготовки локальных нормативно-правых актов и их применением на практике, качеством подготовки договоров, возникновением конфликтных ситуаций с партнерами в действующем правовом поле и т.д. [2] Экологический риск для предприятий металлургического комплекса имеет крайне важное значение, и он связан с такими угрозами как превышение допустимых значений негативного воздействии на окружающую среду; ухудшение экологических параметров производимой продукции и т.п.
Возникновение рисков в деятельности компаний металлургического комплекса сопровождается рядом негативных последствий, к которым можно отнести: появление убытков, банкротство, выплата штрафов и неустоек, снижение доли рынка, штрафы за нарушение законодательства, невыполнение запланированных показателей развития и другие. Масштабы последствий реализации рисков в деятельности компаний могут быть различны: допустимые, критические, катастрофические. Таким образом, на предприятиях необходимо применение системы риск-менеджмента [9].
В настоящее время сформировался достаточно широкий перечень методов, которые могут быть использованы на практике для управления рисками [10]. Для предприятий, функционирующих в сфере металлургии могут быть применимы следующие методы управления рисками: избежание, лимитирование, локализация, диверсификация, самострахование, внешнее страхование, хеджирование и другие.
Развитие отрасли металлургии сопровождается рядом негативных тенденций, в числе которых можно выделить следующие: высокая степень износа основных фондов, низкая конкурентоспособность производимой продукции, недостаточная востребованность продукции на внутреннем рынке, высокие удельные затраты относительно зарубежных компаний, невысокий уровень производительности труда, неразвитость системы малых и средних предприятий, недостаточная способность к внедрению и использованию инноваций.
Представители бизнеса в металлургии отмечают, что основные проблемы развития металлургической отрасли состоят в следующем: несовершенство государственного регулирования отрасли, то есть наличие административных, торговых, экономических барьеров (25% респондентов), недостаточный объем мощностей и производственно-технического потенциала (18% респондентов), высокий уровень налогообложения (17% респондентов).
Источники:
1. Адаменко А.А. Классификация факторов риска предпринимательской деятельности / Адаменко А.А., Петров Д.В., Маркелов В.В. // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 2 (28). С. 10-15.
2. Алпатов А.В. Эвальвация уровней хозяйственных рисков сельскохозяйственных организаций Орловской области / Алпатов А.В., Ловчикова Е.И., Матвеев В.В., Новоселов Э.А. // Экономика сельского хозяйства России. 2017. № 7. С. 4-11.
3. Быков Р.А. Риски в управлении трудовыми ресурсами: способы их выявления и оценки / Быков Р.А., Лыт-нева Н.А. // Научные Записки ОрелГИЭТ. 2014. № 1 (9). С. 127-134.
4. Вертакова Ю.В. Промышленная политика России: направленность и инструментарий / Вертакова Ю.В., Плотникова Н.А., Плотников В.А. // Экономическое возрождение России. 2017. № 3 (53). С. 49-56.
5. Головина Т.А. Методический подход к адаптивному управлению промышленными экономическими системами на основе диагностики слабых сигналов о кризисной ситуации / Головина Т.А. // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2014. № 4-1. С. 160-168.
6. Докальская В.К. Развитие социальной сферы, как фактор повышения качества рабочей силы / Докальская В.К., Полянин А.В. // Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2012. № 2 (35). С. 136-138.
7. Докукина И.А. Реализация концептуальной модели региональной инновационной системы / Полянин А.В., Докукина И.А. // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2013. № 4. С. 40-44.
8. Матвеев В.В. Концепция управления бизнес-рисками организаций АПК / Матвеев В.В. // Экономика и предпринимательство. 2015. № 8-1 (61). С. 879-883.
9. Парахина Л.В. Превентивная система риск-менеджмента в деятельности предпринимательских структур / Парахина Л.В., Щеголев А.В., Головина Т.А. // Вестник Академии знаний. 2018. № 4 (27). С. 202-209.
10. Полянин А.В. Управление рисками в предпринимательской деятельности на основе идентификации экономических угроз / Полянин А.В., Проняева Л.И., Федотенкова О.А. // Вестник Академии знаний. 2018. № 2 (25). С. 178-189.
References:
1. Adamenko A.A. Classification of risk factors for entrepreneurial activity / Adamenko A.A., Petrov D.V., Markelov V.V. // Natural humanitarian studies. 2020. No. 2 (28). S. 10-15.
2. Alpatov A.V. Evaluation of levels of economic risks of agricultural organizations of the Oryol region / Alpatov A.V., Lovchikova E.I., Matveev V.V., Novoselov E.A. // Economics of agriculture in Russia. 2017. No. 7. P. 4-11.
3. Bykov R.A. Risks in the management of labor resources: methods for their identification and assessment / Bykov R.A., LytnevaN.A. // Scientific Notes OrelGIET. 2014. No. 1 (9). S. 127-134.
4. Vertakova Yu.V. Industrial policy of Russia: focus and tools / Vertakova Yu.V., Plotnikova N.A., Plotnikov V.A. // Economic revival of Russia. 2017. No 3 (53). S. 49-56.
5. Golovina T.A. Methodological approach to adaptive management of industrial economic systems based on the diagnosis of weak signals about a crisis situation / Golovina T.A. // Bulletin of Tula State University. Economic and legal sciences. 2014. No. 41. S. 160-168.
6. Dokalskaya V.K. The development of the social sphere as a factor in improving the quality of the workforce / Dokalskaya V.K., Polyanin A.V. // Bulletin of the Oryol State Agrarian University. 2012. No. 2 (35). S. 136-138.
7. Dokukina I.A. The implementation of the conceptual model of the regional innovation system / Polyanin A.V., Dokukina I.A. // Proceedings of the Southwestern State University. Series: Economics. Sociology. Management. 2013. No. 4. P. 40-44.
8. Matveev V.V. Business Risk Management Concept for Agribusiness Organizations / Matveev V.V. // Economics and entrepreneurship. 2015. No. 8-1 (61). S. 879-883.
9. Parakhina L.V. The preventive risk management system in the activities of business entities / Parakhina L.V., Schegolev A.V., Golovina T.A. // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2018. No. 4 (27). S. 202-209.
10. Polyanin A.V. Risk management in entrepreneurial activity based on the identification of economic threats / Polyanin A.V., Pronyaeva L.I., Fedotenkova O.A. // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2018.No 2 (25). S. 178-189.
DOI: 10.24411/2304-6139-2020-10194
С.А. Чернявская - профессор кафедры теории бухгалтерского учета, доктор экон. наук, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, [email protected],
S.A. Chernavskaya - Professor of the Department of accounting theory, Doct.Ekon.D., Kuban state agrarian University named after I.T. Trubilin;
Т.А. Басиев - студент экономического факультета, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, [email protected],
T.A. Basiev - student of the faculty of economics, Kuban state agrarian university named after I. T. Trubilin;
А.П. Емцов - студент экономического факультета, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, [email protected],
A.P. Emcov - student of the faculty of economics, Kuban state agrarian university named after I. T. Trubilin.
ОЦЕНКА ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ АГРАРНЫХ ФОРМИРОВАНИЙ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЛИКВИДНОСТИ ASSESSMENT OF SOLVENCY OF AGRARIAN FORMATIONS OF KRASNODAR REGION ON THE
BASIS OF LIQUIDITY ANALYSIS
Аннотация. В статье проведен анализ ликвидности сельскохозяйственных предприятий и на его основе дана оценка их платежеспособности. Анализ осуществлялся как путем сопоставления активов и пассивов, распределенным по установленным группам, так и с помощью расчета относительных показателей ликвидности. Исследования были проведены на основе данных бухгалтерского баланса за 2014 - 2018 гг. следующих аграрных компаний: ОАО «Имени Ильича», ОАО «Кропоткинское», ОАО «Марьинское». Под ликвидностью понимается способность активов быстро быть реализованными без дополнительных затрат. Анализ ликвидности показывает, в какой мере обязательства организации могут быть покрыты за счет её активов. Результаты анализа ликвидности напрямую отражают способность организации рассчитаться по своим обязательствам, т.е. её платежеспособность. По результатам работы сформулированы выводы о платежеспособности каждого хозяйства.
Abstract. The article analyzes the liquidity of agricultural enterprises, and on its basis an assessment of their solvency is given. Analysis of comparable assets and liabilities distributed by established groups and by calculating relative liquidity ratios. The studies were conducted on the basis of the balance sheet data for 2014 - 2018 the agricultural companies: OAO «Kropotkinskoe», OAO «Imeni Ilicha», OAO «Marinskoe». Liquidity is understood as the ability of assets to be sold quickly at no additional cost. A liquidity analysis shows that an entity's liability can be covered by its assets. The results of the liquidity analysis directly reflect its solvency. Based on the results of the work, conclusions are drawn on the solvency of each economy.
Ключевые слова: ликвидность, платежеспособность, бухгалтерский учет, сельское хозяйство, активы, обязательства.
Keywords: liquidity, solvency, accounting, agriculture, assets, liabilities.
Анализ ликвидности является основным инструментом для оценки платежеспособности экономического субъекта. Ликвидность - это способность активов быть быстро реализуемыми без дополнительных потерь. Ликвидность баланса показывает меру покрытия обязательств организации его активами.
Для проведения такого анализа были выбраны ОАО «Имени Ильича», ОАО «Кропоткинское» и «ОАО «Марьинское» - сельскохозяйственные организации Краснодарского края, которые занимаются растениеводством и животноводством. Расчеты проводились на основе бухгалтерского баланса данных экономических
