CC BY
23
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 4 - P. 7-13
Раздел I
БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ И БИОИНФОРМАТИКА В МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
УДК: 614.8.026.1:616.36+616.37-002 DOI: 10.12737/article_5a38ef61cdb5a9.46895080
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМЫ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА ФАКТОРОВ
РИСКА SCARF
В.А. ЛАЗАРЕНКО, А.Е. АНТОНОВ, Н.Н. ГРИГОРЬЕВ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Курский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, ул. К. Маркса, д. 3, Курск, 305041, Россия, e-mail: [email protected]
Аннотация. В статье представлен опыт разработки и функционал специализированного программного средства - «Системы комплексного анализа факторов риска» (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014611392). Приложение предназначено для ввода, хранения, отбора с помощью произвольно проектируемых фильтров и комплексной статистической обработки результатов анкетирования больных с заболеваниями гепатопанкреатодуоденальной зоны (язвенной болезнью, холециститом и панкреатитом). Система содержит набор средств управления базами данных (создание новых, копирование и слияние существующих). Программа имеет функции экспорта первичных формализованных показателей в шаблон электронной таблицы Microsoft© Excel®, служащей для построения серии из более 60 заранее спроектированных диаграмм, обеспечивающих визуальную экспресс-оценку данных исследователем. Допускается последующий перенос диаграмм в качестве иллюстраций в иные документы, открытые офисными программами, например, текстовым процессором Microsoft© Word®. В работе также приводится математический аппарат и опыт автоматизации вычисления бисериального коэффициента корреляции rbs, критерия Стьюдента tç и соответствующего ему уровня значимости p, что обеспечивает возможности по выявлению связей между количественными и качественными факторами риска и показателями здоровья пациентов с язвенной болезнью, холециститом и панкреатитом.
Ключевые слова: факторы риска; гепатопанкреатодуоденальная зона; биомедицинская статистика; программное обеспечение.
FUNCTIONAL CAPABILITIES OF THE SYSTEM OF COMPLEX ANALYSIS OF RISK FACTORS (SCARF)
V.A. LAZARENKO, A.E. ANTONOV, N.N. GRIGOR'EV
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kursk State Medical University» of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation, K. Marx str., 3, Kursk, 305041, Russia, e-mail: [email protected]
Abstract. The article presents the experience of development and functionality of the specialized software "System of Complex Analysis of Risk Factors" (SCARF) (Certificate for State Registration of the computer program No. 2014611392). The application is intended for input, storage, selection by means of arbitrarily designed filters and complex statistical processing of the results of questioning of patients with diseases of the hepatopancreatoduodenal zone (peptic ulcer disease, cholecystitis and pancreatitis). The system includes a set of database management tools (creating new databases, copying and merging existing ones). The program has the function of exporting the primary formalized values to the Microsoft© Excel® spreadsheet template, which is used to build a series of more than 60 pre-designed diagrams, providing a visual express assessment of the data by the researcher. These diagrams can be later copied and pasted as illustrations to other documents opened by office programs, for example, Microsoft Word® text processor. The paper also provides mathematical apparatus and experience in automating the calculation of the biseri-al correlation coefficient rbs, the Student criterion tф and the corresponding significance level p which give
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 4 - P. 7-13
opportunities to identify relationships between quantitative and qualitative risk factors and health indicators in patients with peptic ulcer disease, cholecystitis and pancreatitis.
Key words: risk factors; hepatopancreatoduodenal zone; biomedical statistics; data mining software.
Актуальность. Изучение этиологии и патогенеза заболеваний гепатопанкреато-дуоденальной зоны (язвенной болезни, холецистита, панкреатита) продолжаются уже не первое столетие, однако до настоящего времени в мировой науке не сформировался консенсус по этому важному вопросу [1,18]. Это обусловлено в том числе высокими темпами изменения уровня жизни современного общества, воздействующего на распространённость отдельных факторов риска (ФР), под которыми понимают влияния или воздействия, увеличивающие вероятность развития у человека того или иного заболевания [10]. Системное мони-торирование ФР, их комплексный анализ, а также регулярная социально-гигиеническая оценка динамически изменяющейся связи между отдельными ФР, а также между ФР и показателями здоровья пациента являются основой для выработки персонализированной профилактической стратегии [2,8,9] и принятия эффективных управленческих решений [11,12].
Сформировавшаяся объективная потребность в разработке машинных методов анализа данных [17] побуждает исследователей развивать информационные системы поддержки принятия решений в медицине [3-6,13-16]. Тем не менее их потенциал в комплексном изучении ФР предстоит совершенствовать.
Цель исследования. В социально-гигиеническом исследовании осуществить подбор математических средств и разработать программное средство для проведения комплексного анализа ФР развития заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны.
Материалы и методы исследования. Сбор сведений о ФР проводился в больничных учреждениях города Курска Критериями включения в исследование были наличие заболевания гепатопанкреатодуоденальной зоны, по поводу которого пациент был госпитализирован, согласие на участие в исследовании. Критерием исключения был отказ пациента от анкетирования. Данные вносились в анкету и накопительную карту, содержащие вопросы о поле, возрасте, диагнозе, состоянии при поступлении, длительности диагностического периода, наличии инвалидности, а также сведения о таких ФР, как социальное положение, условия
труда, вредные привычки (длительность курения и возраст начала курения и употребления алкоголя), наличие или отсутствие стресса, семейное положение, употребление лекарственных препаратов, особенности питания. Рандомизация не проводилась: сбор материала производился у всех больных, в конкретный момент времени находившихся в стационаре. В общей сложности материал включал данные 488 человек. Для обработки данных на языке программирования семейства Pascal была разработана «Система комплексного анализа факторов риска» (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014611392).
Результаты и их обсуждение. «Система комплексного анализа факторов риска» (SCARF) объединила в себе функции программ, разработанных нами ранее [3-6] и была дополнена средствами сохранения баз данных (БД), слияния нескольких БД в одну и другими нововведениями. Существенно был переработан и оптимизирован интерфейс приложения, что упростило ввод данных и их анализ. Панель инструментов основного окна программы (рис. 1) приобрела дополнительные кнопки, запускающие новые процессы. Анализ эффективности работы фильтра был упрощен за счет добавления счетчика числа единиц наблюдения в левом нижнем углу формы.
Появилась возможность выполнения экспорта данных с текущим значением фильтра в шаблон электронной таблицы Microsoft© Excel®, в котором помимо заложенных функций расчетов основных показателей, таких как средние арифметические, относительные показатели, были внесены шаблоны диаграмм. Диаграммы автоматически обновляются по мере внесения средой данных в электронную таблицу. Общее число диаграмм, построение которых выполняется для каждого набора данных, выделенных из базы за счет применения фильтра, превысило 60. Такой функционал обеспечивает визуальную экспресс-оценку данных исследователем, допускает перенос диаграмм в качестве иллюстраций в иные документы, открытые офисными программами, например, текстовым процессором Microsoft© Word®.
Рис. 1. Основное окно программы «Система комплексного анализа факторов риска»
Ввод данных был оптимизирован, например, путем включения календаря для ввода дат поступления. Была изменена структура БД, за счет чего появилась возможность указывать множественный выбор для полей «Причины ссор в семье» и «Прием лекарств перед поступлением». В связи с усложнением структуры хранения этого пункта анкеты был пересмотрен интерфейс ввода (рис. 2). Были добавлены панели, содержащие переключатели, соответствующие опциям выбора ответов на эти вопросы анкеты.
Рис. 2. Закладка «Анкета» основного окна программы «Система комплексного анализа факторов риска». Открыты список и панель переключателей для выбора вариантов ответов на вопрос о причинах ссор в семье
На первичном этапе сбора данных и ввода их в БД исследователи столкнулись с несколькими клиническими случаями, в которых в диагнозах, указанных в историях болезни пациентов с язвенной болезнью отсутствовало указание на локализацию язвенного субстрата. В этой связи в БД и интерфейс программы было внесено дополнительное поле «Язвенная болезнь без дополнительных условий». Помимо основного окна ввода данных в БД данное изменение отразилось и на интерфейсе создания выражений фильтров. Изменение структуры БД сопровождалось сохранением обратной совместимости среды с БД других программ серии.
В среду были включены функции создания новой БД. После запуска этой подпрограммы и выбора пользователем директории для сохранения пустой БД в диалоговом окне система создает в указанной папке новую БД и подключается к ней.
«Система комплексного анализа факторов риска» получила усложненную самостоятельную функцию сохранения БД. Она запускается автоматически при выходе из программы, произвольно по нажатию соответствующей кнопки панели инструментов пользователем или автоматически с интервалом, указываемым в окне «Настройки» (рис. 3). Последняя настраиваемая особенность обеспечила снижение риска потери данных.
□ ПОтЛМЛТЪНУЮ**««** 0 MffT6tttlí»t»*fra ИКУ.И*А(Л|ИСЙ КЙРГЫ Покаjtí-dTt пред^ре*деяя 05 ншвый Б метвчмтическис расчетам
□ QWlieCTSlMTb ЖСГЧрт -*»■> Б íffieifciw лист
0 CwjTb ПО ЧТО fflííГ |Н£П«Ц(НГЛ был ОТтЛГБЛЬННЛ
0 Укеаыыгь мафи1иенг яетермжецмн в проценте« При «А*.е ПОгын «ОС КЛОЪННГЬ ДОЛЮ 01
©Общего
«coa пациент«
О Числи
нейдет«, даецык ответ
исодьхмп дож гг
о^иолапещАпое
Оч«;м
пациентов, оавш№ ответ
0Автоаи1Лчйме
При запуске прогрет*** отмьеать е [йбочейпум
О Поспеокй ОПГСЫГ^О "Ч'Ч J
Рис. 3. Окно «Настройки» «Системы комплексного анализа факторов риска»
В программу была включена функция открытия БД из указанной пользователем директории. В ходе исполнения данной функции пользователю предлагается стандартное диало-
говое окно открытия файла, после выбора которого, система подключается к выбранной БД.
В программе была также заложена функция переноса активной БД в указываемую пользователем директорию, выбор которой происходил посредством диалогового окна.
Перечисленные функции обеспечивают возможность оперировать несколькими БД одновременно, динамически переключаясь между ними в зависимости от текущих потребностей. Настройка места открытия БД в окне «Настройки» позволяет указать, с какой именно БД исследователь планирует работать при следующем запуске Системы.
На заключительном этапе заполнения БД перед пользователем стоит задача создания единой БД, включающей все введенные записи. За эту функцию отвечает подпрограмма слияния БД, загружающая записи из выбранной посредством стандартного диалогового окна БД в активную БД. Результат соединения выводится на экран. Данная функция обеспечивает обратную совместимость, позволяя добавлять записи из БД, созданных другими средами оценки факторов риска. Становится возможной одновременная работа несколькими исследователями, каждый из которых заполняет свою БД.
Математический аппарат программы также был усовершенствован. В связи с введением возможности множественного выбора ответов на вопросы о лекарственных препаратах, которые принимали больные перед поступлением и причинах ссор в семьях окно «Настройки» приобрело два новых переключателя. Они позволяли указать правила вычисления относительных показателей (долей) для этих полей. Поскольку некоторые пациенты выбрали более одного ответа на такие вопросы, доля каждого из вариантов ответов может рассчитываться от общего числа больных, от числа больных, давших ответ и от всех причин, указанных пациентами. Система создает еще одну дополнительную таблицу, отражающую доли стационаров и отделений, где проходили лечение больные.
Окно «Настройка задания для корреляционного анализа» (рис. 4) соединило в себе управляющие элементы «Визуальной среды параметрического корреляционного анализа факторов риска» (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013613672) и «Визуальной среды непара-
метрического корреляционного анализа факторов риска» (Свидетельство № 2014611393). Помимо функций, которыми были оснащены эти приложения «Система комплексного анализа факторов риска» приобрела и еще один блок вычислительных подпрограмм, запускающийся нажатием кнопки «Бисериальный коэффициент корреляции». Вычисление этого показателя позволяет установить связь между количественными признаками и качественными, принимающими дихотомические значения.
Настройка идвния для норрвл ¡□ионного анализа
0 0йр4багк4 одной с«скунх™ О Срвмем* ЯЧР выверок
i 1-я »тупость 2*«векут«яъ
£ыр««л« Фильтре 1-Анмкунаям
I Ндоцмов*«« Выражви* Фмдьтр»
||>41Л стресс |fStt««-1)
1 В«ЖКК. |[СЙ-1|
|x»«MtKff«w llFwCopd-KAWO IGw*. -0]
|Жв«ци* |(Ütnde.l)VND prwüd>0|
¡Женш«ысЖКК |(Ümder > 1] AND |Gl6 ■ 11
с нмеижштс»» !
З^муикпмци« (KaTÍcnd■ 1) AHÜ jGende ■ 1]
с ЖКК | (6 end« »0] AND (Gtt-1|
И«™»« |(Chotecyrt ■ 1) AND ((дайр » 0)
ijiteeipím» 2 щи е гее * ¡tbcuief >eq • 2) AND t^eFieq ■ 1)
|Пысшж с п®*ревп«ом -1| AND JPÜWÍOS -1| V
М 4 M + - * c-
| | ajiww ] [12««. ■ествеичя j | Чжтавякдрреяадя |
| ^Нммрам«*» юмщмм «в j | "= (waive кмм гс«5»».ае |
1 Пммвй««*» е покдыгет в 1 X«»- 1
Рис. 4. Окно «Настройка задания для корреляционного анализа» «Системы комплексного анализа факторов риска»
Вычисление показателя начинается с построения списка количественных полей (их число составило 15) и качественных полей, принимающих два варианта ответа изначально или после предварительной обработки - вторичной формализации (таковых было 33).
Для каждой из возможных 495 пар (15x33=495) для каждой выборки производится вычисление следующих показателей:
1. Среднее арифметическое для количественного признака, сопряженного с условно-положительным качественным признаком (X'-,) и среднее арифметическое для количественного признака, сопряженного с условно-отрицательным качественным (Х2). Вычисляется также среднеквадратическое отклонение для всей выборки (о). При выводе в таблицу сред-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 4 - P. 7-13
них арифметических они окрашиваются в разные цвета и оттенки в зависимости от знака разности средних и величины отношения этой разности к среднеквадратическому отклонению всей выборки.
2. Число единиц наблюдения в альтернативных группах (п1 и п2).
3. Бисериальный коэффициент корреляции ть, вычисляемый как (1) [7]:
^ )к-1)' (1)
где N - общее число единиц наблюдения, равное Ы=п1+п2.
Бисериальный коэффициент корреляции варьирует от -1 до 1, что находит отражение в окрашивании ячейки таблицы. Для оценки значимости показателя вычисляется критерий Стьюдента t по формуле (2):
^Ф \rbs
N - 2 -Г ^
1 - Г
(2)
bs
Он сравнивается с контрольными точкам для числа степеней свободы к=^2. Значимые
отличия выделяются в электронной таблице красным, желтым или зеленым цветом для р<0,001, р<0,01 и р<0,05, соответственно.
Заключение. Таким образом, разработанное приложение «Система комплексного анализа факторов риска» существенно расширила и дополнила функционал специализированного программного обеспечения для сбора, хранения и обработки данных о ФР развития заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны. Система обеспечила возможности по созданию, сохранению, миграции и слиянию БД, наполняемых разными исследователями. Приложение автоматизирует построение более 60 диаграмм для каждого набора данных, имеет дополнительные статистические функции по вычислению бисериального коэффициента корреляции Ты и его значимости, тем самым обеспечивая возможности по выявлению связей между количественными и качественными ФР и показателями здоровья пациентов с язвенной болезнью, холециститом и панкреатитом.
Литература
References
1. Ибраимов Д.С. Оперативное лечение больных панкреонекрозом // Врач-аспирант. 2017. Т. 85, № 6. С. 9-16.
2. Кайланич Г.А., Лопухова В.А., Кайланич Е.А., Тарасенко И.В. Оценка качества стационарной медицинской помощи на основании формализованного интервью населения города Орла // Современные проблемы науки и образования. 2017. № 2. С. 5.
3. Лазаренко В.А., Антонов А.Е., Бобынцев И.И. Визуальная среда оценки факторов риска у больных с хирургической патологией // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 3. URL: https://www.science-
education.ru/ru/article/view?id=24678 (дата обращения: 14.09.2017).
4. Лазаренко В.А., Антонов А.Е., Бобынцев И.И., Новомлинец Ю.П. Визуальная среда параметрического корреляционного анализа факторов риска у больных с хирургической патологией // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, № 4. С. 280-286.
5. Лазаренко В.А., Антонов А.Е., Новомли-нец Ю.П. Визуальная среда непараметрического
Ibraimov DS. Operativnoe lechenie bol'nykh pan-kreonekrozom [Operational Treatment of Patients with Pancreonecrosis]. Vrach-aspirant. 2017;85(6):9-16. Russian.
Kaylanich GA, Lopukhova VA, Kaylanich EA, Tara-senko IV. Otsenka kachestva statsionarnoy medit-sinskoy pomoshchi na osnovanii formalizovannogo interv'yu naseleniya goroda Orla [Quality Assessment of Hospital Care Based on the Formalized Interview of the Population Orel-City]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2017;2:5. Russian. Lazarenko VA, Antonov AE, Bobyntsev II. Vizual'naya sreda otsenki faktorov riska u bol'nykh s khirurgi-cheskoy patologiey [Visual medium of the estimation of the factors of risk in patients with the surgical pathology]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [internet]. 2016 [cited 2017 Sep 14];3[about 8 p.]. Russian. Available from:
http://www.scienceeducation.ru/ ar-
ticle/view?id=24678.
Lazarenko VA, Antonov AE, Novomlinec JuP, Novom-linets YuP. Vizual'naya sreda parametricheskogo kor-relyatsionnogo analiza faktorov riska u bol'nykh s khirurgicheskoy patologiey [Visual Environment for Parametric Correlation Analysis of Risk Factors in Patients with Surgical Diseases] // Journal of New Medical Technologies. 2016;23(4):280-86. Russian. Lazarenko VA, Antonov AE, Novomlinets YuP. Vizual'naya sreda neparametricheskogo korrelyatsion-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 4 - P. 7-13
корреляционного анализа факторов риска у больных с хирургической патологией // Журнал научных статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2017. Т. 19, № 5. С. 24-27.
6. Лазаренко В.А., Антонов А.Е., Прасолов А.В., Чурилин М.И. Проблема оптимизации регрессионного анализа в оценке факторов риска, влияющих на развитие хирургических заболеваний ге-патопанкреатодуоденальной зоны // Журнал научных статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2017. Т. 19, № 4. С. 34-37.
7. Лакин Г.Ф. Биометрия. Учебное пособие для биол. спец. вузов, 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1990. 352 с.
8. Лисицын Ю.П., Журавлева Т.В., Хмель А.А. Из истории изучения влияния образа жизни на здоровье // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014. № 2. С. 3942.
9. Лопухова В.А., Тарасенко И.В., Кореневская Е.В. Исследование демографических процессов: преждевременная смертность и потерянные годы потенциальной жизни населения г. Курчатова // Современные проблемы науки и образования. 2017. № 2. С. 113.
10. Насонова Н.В. Автоматизированная система комплексного мониторинга факторов риска хронических неинфекционных заболеваний // Информатика и системы управления. 2007. № 1 (13). С. 56-67.
11. Светый Л.И., Лопухова В.А., Тарасенко И.В., Климкин А.С. Применение системы оценки технологий здравоохранения в принятии эффективных управленческих решений // Журнал научных статей Здоровье и образование в XXI веке. 2013. Т. 15, № 1-4. С. 234-235.
12. Симонян Р.З., Кайланич Г.А., Лопухова В.А., Тарасенко И.В. Изучение качества медицинской помощи при оценке технологий здравоохранения // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 8. С. 185-187.
13. Скворцова В.И. Семь принципов модернизации здравоохранения // Вопросы экономики и управления для руководителей здравоохранения. 2010. № 5. С. 7-14.
14. Хадарцев А.А., Дунаев В.А., Кабанов И.А., Троицкий А.Н., Хрупачев А.Г. Свидетельство № 2017614860 от 27.04.2017 о регистрации про-
nogo analiza faktorov riska u bol'nykh s khirurgi-cheskoy patologiey [Visual environment of nonpara-
metric correlation analysis of risk factors in patients
with surgical pathology]. Zhurnal nauchnykh statey «Zdorov'e i obrazovanie v XXI veke». 2017;19(5):24-7. Russian.
Lazarenko VA, Antonov AE, Novomlinec JuP. Vi-zual'naya sreda neparametricheskogo korrelyatsion-nogo analiza faktorov riska u bol'nykh s khirurgi-cheskoy patologiey [Visual Environment for Nonpa-rametric Correlation Analysis of Risk Factors in Patients with Surgical Diseases]. Zhurnal nauchnyh sta-tej Zdorov'e i obrazovanie v XXI veke. 2017;19(4):34-7. Russian.
Lakin GF. Biometry. Educational ed. for biological specialties of higher schools. 4th ed., rev. expanded. Moscow: Higher School; 1990. Russian. Lisitsyn YuP, Zhuravleva TV, Khmel' AA. Iz istorii izucheniya vliyaniya obraza zhizni na zdorov'e [From the History of Studying the Impact of Style of Life on Health]. Problemy sotsial'noy gigieny, zdravookhra-neniya i istorii meditsiny. 2014;2:39-42. Russian. Lopukhova VA, Tarasenko IV, Korenevskaya EV. Is-sledovanie demograficheskikh protsessov: prezhde-vremennaya smertnost' i poteryannye gody potent-sial'noy zhizni naseleniya g. Kurchatova [Research of Demographic Processes: Premature Mortality and Potential Years of Life Lost of the Population Kurcha-tov-City]. Sovremennye problemy nauki i obrazova-niya. 2017;2:113. Russian.
Nasonova NV. Avtomatizirovannaya sistema kom-pleksnogo monitoringa faktorov riska khronicheskikh neinfektsionnykh zabolevaniy [Automated System of Compex Monitoring of Risk Factors of Non-Communicable Diseases]. Informatika i sistemy upravleniya. 2007;1(13):56-67. Russian. Svetyy LI, Lopukchova VA, Tarasenko IV, Klimkin AS. Primenenie sistemy otsenki tekhnologiy zdravook-hraneniya v prinyatii effektivnykh upravlencheskikh resheniy [The use of health technology assessment in making effective management decisions]. Zhurnal nauchnyh statej Zdorov'e i obrazovanie v XXI veke. 2013;15(1-4):234-5. Russian.
Simonyan RZ, Kailanich GA, Lopukhova VA, Tarasen-ko IV. Izuchenie kachestva meditsinskoy pomoshchi pri otsenke tekhnologiy zdravookhraneniya [The study of medical care quality in the health technology assessment]. Mezhdunarodnyj zhurnal prikladnyh i fundamental'nyh issledovanij. 2016;8:185-7. Russian. Skvortsova VI. Sem' printsipov modernizatsii zdra-vookhraneniya [Seven principles of organization of healthcare]. Voprosy jekonomiki i upravlenija dlja rukovoditelej zdravoohranenija. 2010;5:7-14. Russian.
Khadartsev AA, Dunaev VA, Kabanov IA, Troitsky AN, Khrupachev AG Certificate No. 2017614860 of 27.04.2017 on registration of the computer program
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 4 - P. 7-13
граммы для ЭВМ «Программа расчета вероятности возникновения варикозного расширения вен за трудовой стаж «PDomainVaricose».
15. Хадарцев А.А., Дунаев В.А., Кабанов И.А., Троицкий А.Н., Хрупачев А.Г. Свидетельство № 2017614996 от 02.05.2017 о регистрации программы для ЭВМ «Программа расчета стажевой дозы при комплексном действии нескольких факторов «IntegrallnfluenceDose».
16. Хадарцев А.А., Дунаев В.А., Кабанов И.А., Троицкий А.Н., Хрупачев А.Г. Свидетельство № 2017614997 от 02.05.2017 о регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс формирования карт здоровья работников, связанных с воздействием вредных и опасных факторов производственной ср?
17. Щепин В.О., Расторгуева Т.И., Проклова Т.Н. К вопросу о перспективных направлениях развития здравоохранения Российской Федерации // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2012. № 1. С. 147152.
18. Levenstein S. Helicobacter pylori and ulcers. Against reductionism // BMJ. 2009. Vol. 339. P. b3855. DOI: 10.1136/bmj.b3855.
"The program for calculating the probability of occurrence of varicose veins for work experience" PDo-mainVaricose ". Russian
Khadartsev AA, Dunaev VA, Kabanov IA, Troitsky AN, Khrupachev AG Certificate No. 2017614996 of 02.05.2017 on the registration of the computer program "Program for Calculating the Stake Dose for the Integrated Action of Several Factors" IntegralInfluen-ceDose ". Russian
Khadartsev AA, Dunaev VA, Kabanov IA, Troitsky AN, Khrupachev AG Certificate No. 2017614997 of 02.05.2017 on the registration of the computer program "The program complex for the formation of health cards for workers associated with exposure to harmful and dangerous factors of production. Russian
Shhepin V.O., Rastorgueva T.I., Proklova T.N. K vo-prosu o perspektivnykh napravleniyakh razvitiya zdravookhraneniya Rossiyskoy Federatsii [Towards prospective directions of healthcare development in the Russian Federation]. Bjulleten' Nacional'nogo nauchno-issledovatel'skogo instituta obshhestvenno-go zdorov'ja imeni N.A. Semashko. 2012;1:147-52. Russian.
Levenstein S. Helicobacter pylori and ulcers. Against reductionism. BMJ. 2009;339:b3855. DOI: 10.1136/bmj.b3855.
