Функціональний стан ліпідного обміну при травматичній хворобі у пацієнтів із підвищеним індексом маси тіла Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

Орипнальш дозддження

Original Researches

МЕДИЦИНА

НЕВ1ДКЛАДНИХ СТАН1В

УДК 616.12/.14-008-056.257-001-031.14-083.98 DOI: 10.22141/2224-0586.2.97.2019.161652

Кучерявченко В.В., Волкова Ю.В.

Харквський нац1ональний медичний университет, м. Харк1в, Укра'на

Функцiональнии стан лiПiдного o6MiHy при травматичнiИ xBopo6i у пацieнтiв i3 шдвищеним

iндексом маси тiла

Резюме. Актуальтсть. Сукуптсть анатомiчнuх i патофiзiологiчних особливостей оргатзму хво-рих, я^ страждають вiд ожирння, створюе передумови до ускладненого перебгу захворювання, особливо у пацiентiв 1з полтравмою. Мета. Аналiз функщонального стану лтдного обмшу при травматичтй хворобi у пацiентiв iз тдвищеним ндексом маси тла (П1МТ) шляхом проведення системного багатофакторного аналiзу. Матерiали та методи. За допомогою системного багато-факторного аналiзу в результатi вивчення динамки провiдних показни^в метаболiчного синдрому у 224 хворих на полтравму 1з П1МТ були визначет нтегральт показники i побудоват матема-тичт моделi стану лтдного обмЫу. Результати. Аналiз математичних моделей стану лтдного обмшу в обстежених пацiентiв показав, що поза залежтстю вiд 1МТпри надходжент нтегральт показники протягом першого м1сяця лкування мали позитивт значення з максимумом вiдхилення в першш грут — на 7-й день лжування (Хвi = 0,1293 ± 0,0046), у другш грут — на 14-й день лкування (Хвi = 0,1210 ± 0,0076) i в третт грут — на 3-й день лкування (Хвi = 0,1348 ± 0,0924). При цьому на 360-ту добу в усх групах обстежених хворих щ показники набули негативних значень. Аналiз отриманих математичних моделей визначив, що напруження в системi лтдного обмЫу мало мсце протягом першого мкяця з моменту отримання полтравми поза залежтстю вiд стартових цифр 1МТ, зрив адаптацшнихрезервiв був бльш вираженийу третш грут, 1МТ> 40,0, що тдтверджуе динамка, представлена на математичному моделювант. Висновки. Проведений нами системний багатофакторний аналiз стану лШдного обмжу у хворих на полтравму iз П1МТ дозволив порiв-няти змши залежно вiд строев обстеження i стартових цифр 1МТ. Математичне моделювання тдкреслило значну роль метаболiчних порушень у патогенезi травматичног хвороби у хворих на полтравму з П1МТ, що е передумовою для призначення вiдповiдноi терапи.

Ключовi слова: лШдний обмiн; травматична хвороба; тдвищений тдекс маси тыа; системний багатофакторний аналiз; полтравма

Вступ

Вщомо, що фоном порушень функцш оргашзму при шдвищеному шдекс маси тша (П1МТ) е об-мшш порушення, в тому чи^ в лшщному обмж [1, 2]. Сьогодш у рамках стандартного обстеження хворого з П1МТ разом iз визначенням антропоме-тричних показниюв, артерiального тиску i ЕКГ-дослщженням проводиться визначення загального холестерину (ХС), триглщервддв (ТГ), холестерину лшопроте!шв високо! щшьносп (ХС ЛПВЩ) i холестерину лшопротешв низько! щшьносп (ХС ЛПНЩ) [3].

Вщомо, що при ожиршш вщзначаеться порушення функцп деяких ферменпв i бюлопчно ак-тивних речовин (серотоншу, простагландишв), що беруть участь у регулящ! мжроциркуляцп i транс-катлярного обмшу, знижуеться стшюсть катля-рiв, зростае !х проникнють [4]. Викликае штерес зв'язок м1ж шсулшорезистентшстю (IP) i дислшще-мiею. Перешкода до проникнення шсулшу в жировi клггини призводить до зсуву лшщного обмiну в бж збiльшення ЛПНЩ, ХС, ТГ. Дислiпiдемiя, в свою чергу, посилюе атерогенез. Поеднання ж IP i артерь ально! гшертензи пiдвищуе ризик ушкодження ате-

© «Медицина невiдкладних сташв» / «Медицина неотложных состояний» / «Emergency Medicine» («Medicina neotloznyh sostoanij»), 2019 © Видавець Заславський О.Ю. / Издатель Заславский А.Ю. / Publisher Zaslavsky O.Yu., 2019

Для кореспонденцп: Волкова Юлiя Вiкторiвна, доктор медичних наук, професор, завщувач кафедрою медицини невщкладних станiв, анестезiологíí та штенсивно'Г терапГГ, Харкiвський нацiональний медичний ушверситет, пр. Науки, 4, м. Харш, 61022, УкраГна; e-mail: [email protected]; контактний тел.: +38 095 319 64 63. For correspondence: Yulia Volkova, MD, PhD, Professor, Head of the Department of emergency medicine, anesthesiology and intensive care, Kharkiv National Medical University, Nauky Ave., 4, Kharkiv, 61022, Ukraine; e-mail: [email protected]; contact phone: +38 095 319 64 63.

т

росклеротично! бляшки, а значить, пщвищуе ризик тромбозу [5, 6].

Отже, сукупнють анатом1чних 1 патоф1зюлопч-них особливостей оргашзму хворих, як1 страждають вщ ожир1ння, створюе передумови для ускладне-ного переб1гу захворювання, особливо у пащенпв 1з пол1травмою у зв'язку 1з знаходженням на меж1 функц1ональних можливостей на тл1 суб'екгивного благополуччя б1льшост1 життево важливих функцш упродовж тривалого часу п1сля госштал1зацп до ста-ц1онару [7].

Дослщження лшщного стану у пац1ент1в з ожи-р1нням важливе ще й тим, що б1льш1сть 1з них мають супутню патолог1ю, яка на тл1 травматично! хвороби (ТХ) впливае на його стан. Зважаючи на те, що за коеф1щентом атерогенносп (Кат) ус1 хвор1 перед початком дослщження були стратифжоваш, при ви-вченн1 л1п1дного обм1ну ми намагалися визначити саме т1 його ланки, яю найбшьш показово вплива-ють на переб1г ТХ.

Метою нашо! роботи був анал1з функщонально-го стану л1п1дного обм1ну при травматичнш хвороб1 у пац1ент1в 1з п1двищеним 1ндексом маси т1ла.

Мaтерiaли та методи

За допомогою системного багатофакторного ана-л1зу в результат! вивчення динам1ки провщних по-казниюв метабол1чного синдрому, що були розрахо-ван1 на пщстав1 1344 бланюв анал1з1в у 224 хворих на полиравму 1з П1МТ, що характеризували дану функ-ц1ональну систему в строки вщ одше'1 доби до одного року з моменту отримання ушкоджень, були ви-значеш 1нтегральн1 показники (табл. 1) 1 побудоваш математичн1 модел1 (рис. 1) стану лшщного обм1ну, пор1вняльний анал1з яких дозволив визначити як на-явн1сть загальних законом1рностей, так 1 певш осо-бливост1, характерн1 для даних хворих, залежно вщ 1МТ на момент отримання пац1ентами полиравми.

Результати

Лнал1з математичних моделей стану лшщно-го обм1ну в обстежених пащенпв (рис. 1) показав, що поза залежшстю в1д 1МТ при надходженш ште-гральн1 показники (табл. 1) протягом першого мюя-ця лжування мали позитивн1 значення 1з максимумом в1дхилення у 1-й груш — на 7-й день л1кування

(Хв1 = 0,1293 ± 0,0046), у 2-й груп1 — на 14-й день лжування (Хш = 0,1210 ± 0,0076) 1 у третш груп1 — на 3-й день лжування (Хв1 = 0,1348 ± 0,0924). При цьому на 360-ту добу в ус1х групах обстежених хворих вони набули негативних значень.

Отже, у хворих 1-1 групи, 1МТ < 29,9, штеграль-ний показник стану лшщного обм1ну на момент надходження становив: Хв1 = 0,0926 ± 0,0318, по-т1м в1н повшьно зростав до 7-1 доби, коли мав мак-симальн1 значення, 1 надал1 знову знижувався, досягнувши стартових цифр на 14-ту добу (Хв1 = = 0,0924 ± 0,0109). Хвилепод1бна динам1ка ште-грального показника стану лшщного обм1ну у пащенпв 1-1 групи вказуе на вщсутшсть стаб1льност1 лабораторних показник1в 1 потребуе додатково! ко-рекци.

У 2-й груш у перший мюяць лжування коливан-ня 1нтегрального показника мало щентичний характер 1з м1н1мальними цифрами на 14-ту добу (Хш = = 0,1210 ± 0,0076), що зб1галося з клшжо-лабора-торною картиною 1 св1дчило про нестабшьнють ль п1дного обм1ну у хворих 1з 1МТ 30,0—39,9.

У 3-й груш також була хвилепод1бна динамжа як цифр лабораторних тест1в, так 1 штегрального показника. Через рж п1сля отримання пац1ентами з морбщним ожир1нням пол1травми вщзначався найнижч1й штегральний показник (Хв1 = —0,1526 ± ± 0,0094), що вказуе на негативну динам1ку показ-ник1в лшщного обм1ну у хворих ще'1 групи.

Рисунок 1. Математична модель стану л'т'щного обмну при травматичнй хвороб! у хворих iз П1МТ

Таблиця 1. Динамка нтегральних показниюв (Хв '1) стану л 'т 'щного обмну у хворих

на травматичну хворобу iз ПМТ

Доба обстеження 1нтегральний показник Хвi ± Стен у хворих 1-У групи 1нтегральний показник Хвi ± Ств! у хворих 2-У групи 1нтегральний показник Хвi ± Ств; у хворих 3-У групи

1-ша 0,0926 ± 0,0318 0,0329 ± 0,0071 0,0337 ± 0,0117

3-тя 0,0415 ± 0,0038 0,1129 ± 0,0031 0,1348 ± 0,0924

7-ма 0,1293 ± 0,0046 0,0843 ± 0,0137 0,0162 ± 0,0176

14-та 0,0924 ± 0,0109 0,1210 ± 0,0076 0,0629 ± 0,0032

30-та 0,0512 ± 0,0129 0,0933 ± 0,0063 0,0042 ± 0,0071

360-та -0,0081 ± 0,0024 -0,0916 ± 0,0104 -0,1526 ±0,0094

«

Отже, аналiз отриманих математичних моделей визначив, що напруження в системi лiпiдного обмь ну мало мюце протягом першого мiсяця з моменту отримання полиравми поза залежшстю вщ старто-вих цифр 1МТ, зрив адаптацшних резервiв був бiльш виражений у 3-й груш, 1МТ > 40,0, що пiдтверджуe динамiка, представлена на математичному моделю-ваннi.

З огляду на значущють впливу вагових коефь цieнтiв на стан лшщного обмшу у хворих на полиравму iз П1МТ у 1-й грут, 1МТ < 29,9, показники розташувалися так (табл. 2—5): ХС, Кат, ХС ЛПВЩ. Слщ вiдзначити, що найбiльший вплив на цю систему в цiлому у даних пащенпв на 1-шу добу здшснювали ХС (118,21) i ХС ЛПВЩ (30,12), на 3-тю - ХС (72,04) i ХС ЛПВЩ (84,51), на 7-му — поеднання високих вагових коефвденпв Кат (60,29) i ТГ (101,34), на 30-ту — ХС ЛПВЩ (241,43) i ТГ (80,43). Через рж iз моменту отримання ушкоджень на процес у щлому вплив здш-снював показник ХС (90,28).

У хворих 2-ï групи, 1МТ 30,0—39,9, показники розташувалися так (табл. 3—5): ХС, ТГ, Кат, ХС ЛПВЩ. Найбшьший вплив на лшщний обмш у щ-лому на 1-шу добу чинили ХС (104,03), ХС ЛПНЩ (32,49), на 3-тю — ХС (55,27), ХС ЛПВЩ (61,43), на 7-му — ХС ЛПВЩ (104,18), ТГ (56,19), Кат (58,16). У перюд з 14-ï по 30-ту добу вс дослщжуваш параме-три однаково (досить повшьно, незначно) впливали на лiпiдний обмш у цшому. На 30-ту добу найбшь-ший вплив серед них робили ТГ (92,23), Кат (62,41). Через 1 рж вiд моменту отримання полиравми — ХС (120,72), Кат (81,17).

У хворих 3-ï групи, 1МТ > 40,0, показники розташувалися так (табл. 3—5): ХС, Кат, ХС ЛПВЩ, ТГ. Так, у 1-шу добу перебування у стацiонарi найбшьший вплив на лшщний обмш в цшому чинили ХС (77,23), ХС ЛПНЩ (37,03), на 7-му — ХС (436,21), ХС ЛПВЩ (136,49), на 14-ту — ХС (136,09), ХС ЛПВЩ (42,03), ТГ (82,15), на 30-ту — Кат (74,08) i через рж вщ моменту отримання полиравми — Кат (88,26), ХС (64,03) i ХС ЛПВЩ (59,16).

Таблиця 2. Коеф'щ'1енти впливу показника ХС у хворих з П1МТ i ТХ

Доба обстеження Групи

1-ша, 1МТ до 29,9 2-га, 1МТ 30,0-39,9 3-тя, 1МТ > 40,0

1-ша 118,21 104,03 77,23

3-тя 72,01 55,27 18,04

7-ма 47,29 24,08 436,21

14-та 15,22 10,41 136,09

30-та 15,27 10,04 41,24

360-та 90,28 120,72 64,03

Таблиця 3. Коефiцieнти впливу показника ТГ у хворих з П1МТ i ТХ

Доба обстеження Групи

1-ша, 1МТ до 29,9 2-га, 1МТ 30,0-39,9 3-тя, 1МТ > 40,0

1-ша 6,71 15,19 20,36

3-тя 15,21 40,23 35,27

7-ма 101,34 56,19 40,21

14-та 18,37 21,04 82,15

30-та 80,43 92,23 29,06

360-та 50,19 56,92 45,37

Таблиця 4. Коеф'щ'1енти впливу показника ХС ЛПВЩ у хворих iз П1МТ i ТХ

Доба обстеження Групи

1-ша, 1МТ до 29,9 2-га, 1МТ 30,0-39,9 3-тя, 1МТ > 40,0

1-ша 30,12 32,49 37,03

3-тя 84,57 61,43 31,45

7-ма 36,62 104,18 136,49

14-та 31,41 52,49 42,03

30-та 241,43 42,03 51,92

360-та 45,08 43,26 59,16

Таблиця 5. Коефщ1енти впливу показника Кат у хворих '¡з П1МТ i ТХ

Доба обстеження Групи

1-ша, 1МТ до 29,9 2-га, 1МТ 30,0-39,9 3-тя, 1МТ > 40,0

1-ша 6,31 8,23 8,06

3-тя 7,41 19,28 21,46

7-ма 60,29 58,16 3,01

14-та 5,18 12,47 15,06

30-та 3,27 62,41 74,08

360-та 10,03 81,17 88,26

Обговорення

Дослщжуваш нами показники — ТГ, ХС, ХС ЛПВЩ, Кат — безпосередньо впливають на nepe6ir ТХ у хворих i3 П1МТ, стутнь ïx вираженостi за умов однорщносп отриманих ушкоджень зале-жить вiд 1МТ на момент надходження пацieнтiв до стацiонару.

Отримаш пiд час нашого дослiдження даш е схожими з даними вичизняних [1] та закордон-них авторiв [3, 5, 7], що тдтверджуе актуальтсть питання лшщних порушень у хворих iз П1МТ при полправмь

Висновки

Проведений нами системний багатофакторний аналiз стану лiпiдного обмшу у хворих на полиравму iз П1МТ дозволив порiвняти змiни за-лежно вщ строкiв обстеження i стартових цифр 1МТ. Математичне моделювання дало можливiсть визначити виражене вщхилення iнтегрального показника у порiвняннi з контролем як у ранньому перюд^ так i у вщдалеш термiни (1 рiк вiд моменту отримання полiтравми) в усix обстежених пащенпв, i пiдкреслити значну роль метаболiчниx порушень у патогенезi травматичноï хвороби у хворих на полггравму iз П1МТ, що е передумовою для призна-чення вiдповiдноï терапИ.

Конфлжт iHTepeciB. Автори заявляють про вщсутшсть конфлжту iнтересiв при шдготовщ даноï стагтi.

Список дператури

1. Силиверстов П.А. Оценка тяжести и прогнозирование исхода политравмы: современное состояние проблемы (обзор) / П.А. Силиверстов, Ю.Г. Шапкин // Современные технологии в медицине. — 2017. — Т. 9, № 2. — С. 207-218. doi: http://doi.Org/10.17691/stm2017.9.2.25.

2. Сумеркина В.А., Головнева Е.С., Телешова Л.Ф. Маркеры дисфункции эндотелия и цитокиновый профиль у пациентов с метаболическим синдромом и абдоминальным ожирением/В.А Сумеркина, Е.С. Головнева, Л.Ф. Телешова //Клиническая и лабораторная диагностика. — 2016. — № 7(61). — С. 408-412.

3. LIPC variants as genetic determinants of adiposity status, visceral adiposity indicators, and triglyceride-glucose (TyG) index-related parameters mediated by serum triglyceride levels / M.-S. Teng, S. Wu, L.-K. Er[et al.]//Diabetology & Metabolic Syndrome. — 2018. — № 10(79). — Р. 1-10.

4. Triglyceride glucose-body mass index is a simple and clinically useful surrogate marker for insulin resistance in nondiabetic individuals / L.Er, S. Wu, H. Chou et al. // PLoS ONE. — 2016. — № 11. — Р. 23-29.

5. Triglyceride glucose-waist circumference, a novel and efective predictor of diabetes in first-degree relatives of type 2 diabetes patients: cross-sectional andprospective cohort study/S. Zheng, S. Shi, X. Renet et al. // J. Transl. Med. — 2016. — № 14. — P. 260.

6. Hepatic lipase: a comprehensive view of its role on plasma lipid and lipoprotein metabolism / J. Kobayashi, K. Miyashita, K. Nakajima, H. Mabuchi// J. Atheroscler. Thromb. — 2015. — № 22. — Р. 1001-1011.

7. Metabolic clustering of risk factors: evaluation ofTriglyce-ride-glucose index (TyG index) for evaluation of insulin resistance /K. Sikandar, S. Farah, K. Najmusaqibet et al. //Diabetol. Metab. Syndr. — 2018. — № 10. — Р. 74.

Отримано 16.01.2019 ■

Кучерявченко В.В., Волкова Ю.В.

Харьковский национальный медицинский университет, г. Харьков, Украина

Функциональное состояние липидного обмена при травматической болезни у пациентов

с повышенным индексом массы тела

Резюме. Актуальность. Совокупность анатомических и патофизиологических особенностей организма больных, страдающих ожирением, создает предпосылки к осложненному течению заболевания, особенно у пациентов с политравмой. Цель. Анализ функционального состояния липидного обмена при травматической болезни у пациентов с повышенным индексом массы тела (ПИМТ) путем проведения системного многофакторного анализа. Материалы и методы. С помощью системного многофакторного анализа в результате изучения динамики ведущих показателей метаболического синдрома у 224 больных с

политравмой с ПИМТ были определены интегральные показатели и построены математические модели состояния липидного обмена. Результаты. Анализ математических моделей состояния липидного обмена у обследованных пациентов показал, что вне зависимости от ИМТ при поступлении интегральные показатели в течение первого месяца лечения имели положительные значения с максимумом отклонения в 1-й группе — на 7-й день лечения (Хвi = 0,1293 ± 0,0046), во 2-й группе — на 14-й день лечения (Хвi = 0,1210 ± 0,0076) и в 3-й группе — на 3-й день лечения (Хш = 0,1348 ± 0,0924). При этом на 360-й

день во всех группах обследованных больных они приняли отрицательные значения. Анализ полученных математических моделей определил, что напряжение в системе липидного обмена имело место в течение первого месяца с момента получения политравмы вне зависимости от стартовых цифр ИМТ, срыв адаптационных резервов был более выражен в 3-й группе, ИМТ > 40,0, что подтверждает динамика, представленная на математическом моделировании. Выводы. Проведенный нами системный многофакторный анализ липидного обмена у больных с поли-

травмой с ПИМТ позволил сравнить изменения в зависимости от сроков обследования и стартовых цифр ИМТ. Математическое моделирование позволило подчеркнуть значительную роль метаболических нарушений в патогенезе травматической болезни у больных с политравмой с ПИМТ, что является предпосылкой для назначения соответствующей терапии.

Ключевые слова: липидный обмен; травматическая болезнь; повышенный индекс массы тела; системный многофакторный анализ; политравма

V.V. Kucheryavchenko, Yu.V. Volkova

Kharkiv National Medical University, Kharkiv, Ukraine

The functional state of lipid metabolism in traumatic disease in patients with increased body mass index

Abstract. Background. The combination of anatomical and pathophysiological features of an organism of patients suffering from obesity creates the prerequisites for a complicated course of the disease, especially in patients with polytrauma. The purpose of our work was to analyze the functional state of lipid metabolism in traumatic disease in patients with an increased body mass index (IBMI) by conducting a systemic multivariate analysis. Materials and methods. Using systemic multivari-ate analysis as a result of studying the dynamics of the leading indicators of metabolic syndrome in 224 patients with IBMI with polytrauma, integral indicators were determined and mathematical models of lipid metabolism were constructed. Results. Analysis of mathematical models of lipid metabolism in the examined patients showed that, regardless of BMI, the integral indices during the first month of treatment were positive with a maximum deviation in group I — on the 7th (XBi = = 0.1293 ± 0.0046), group II — on the 14th (XBi = 0.1210 ± ± 0.0076) and in group III — on the 3rd (XBi = 0.1348 ± 0.0924)

day of treatment. At the same time, on the 360th day in all groups of examined patients, the parameters took negative values. Analysis of the mathematical models obtained determined that the voltage in the lipid exchange system took place during the first month from the moment of receiving polytrauma, regardless of the starting BMI values, the failure of adaptation reserve was more pronounced in group III, BMI > 40.0, which is confirmed by the dynamics presented in mathematical modeling. Conclusions. Thus, our systemic multivariate analysis of lipid metabolism in patients with IBMI with polytrauma allowed us to compare the changes depending on the timing of the survey and the initial BMI indices. Mathematical modeling allowed emphasize the significant role of metabolic disorders in the pathogenesis of traumatic disease in patients with IBMI with polytrauma, which is a prerequisite for the appointment of appropriate therapy.

Keywords: lipid metabolism; traumatic disease; increased body mass index; systemic multivariate analysis; polytrauma