CC BY
39
9. Dimovski, A. Horizontal partitioning by predicate abstraction and its application to data warehouse design [Text] / A. Dimovski, G. Velinov, D. Sahpaski // Advances in Databases and Information Systems. Lecture Notes in Computer Science. - 2010. -Vol. 6295. - P 164-175. doi: 10.1007/978-3-642-15576-5_14
10. Elmansouri, R. The fragmentation of data warehouses: An approach based on principal components analysis [Text] / R. Elmansouri, E. Ziyati, O. Elbeqqali, D. Aboutajdine // International Conference on Multimedia Computing and Systems (ICMCS), 2012. -P. 18-23. doi: 10.1109/icmcs.2012.6320319
11. Jarke, M. Architecture and Quality in Data Warehouses [Text] / M. Jarke, M. A. Jeusfeld, C. Quix, P. Vassiliadis // Seminal Contributions to Information Systems Engineering, 2013. - P. 161-181. doi: 10.1007/978-3-642-36926-1_13
12. Siebert, J. C. The Stanford Data Miner: a novel approach for integrating and exploring heterogeneous immunological data [Text] / J. C. Siebert, W. Munsil, Y. Rosenberg-Hasson, M. M. Davis, H. T. Maecker // Journal of Translational Medicine. - 2012. - Vol. 10, Issue 1. - P. 62. doi: 10.1186/1479-5876-10-62
13. Яцишин, А. Ю. Проектування мультибазових сховищ даних на 0CH0Bi двохфазного алгоритму [Текст] / А. Ю. Яцишин // Вю-ник НТУУ «КП1». 1нформатика, управлшня та обчислювальна техшка : збiрник наукових праць. - 2012. - № 55. - С. 125-134.
14. Яцишин, А. Ю. Проектування пбридних сховищ даних з врахуванням структурованост даних [Текст] / А. Ю. Яцишин // Управлшня розвитком складних систем. - 2012. - Вип. 9. - С. 59-65.
15. Роль вiртуального ушверситету у забезпечент прозорост бюджетного процесу в монографй Державний бюджет i бюджет-на стратепя в умовах економiчних реформ: у 4 т. Т. 2 [Текст] / за заг. ред. М.Я. Азарова. - ДННУ «Акад. фш. управлшня». К, 2011. - С. 878-902.
16. Сощальна технолопя «Прозорий бюджет» як шноващя в монографй' Державний бюджет i бюджетна стратепя в умовах економ!чних реформ: у 4 т. Т. 4 [Текст] / за заг. ред. М.Я. Азарова. - ДННУ «Акад. фш. управлшня». К, 2011. - С. 327-381.
-□ □-
Визначено поняття сощально-тформацш-ного ттерфейсу. Видтено стратеги тформа-цшног дiяльностi вищого навчального закладу в сощальних середовищах 1нтернету. Визначено показник важливостi для генератора тформацшного образу. Сформовано задачу про призначення вiдповiдальностi тдрозд^в за генератори та визначено про-гнозовану ефективность тформацшног дiяль-ностi тдроздту у генераторi
Ключовi слова: генератор, ттегрований показник, тдроздыи у генератора, вищий
навчальний заклад (ВНЗ)
□-□
Определено понятие социально-информационного интерфейса. Выделены стратегии информационной деятельности высшего учебного заведения в социальных средах Интернета. Определены показатель важности для генератора информационного образа. Сформирована задача о назначении ответственности подразделений за генераторы и определены прогнозируемую эффективность информационной деятельности подразделения в генераторе
Ключевые слова: генератор, интегрированный показатель, подразделения в генераторах,
высшее учебное заведение (ВУЗ) -□ □-
УДК 004.738.5
|DOI: 10.15587/1729-4061.2015.370311
А. М. Пелещишин
Доктор техычних наук, професор Кафедра сощальних комушкацт та шформацтноТ дiяльностi* E-mail: apele@ridne.net Р. О. Корж Кандидат техычних наук, доцент Кафедра електронних засобiв шформацтно-комп'ютерних технологш* E-mail: korzh@lp.edu.ua *Нацюнальний ушверситет <^bBiBCb^ пол^ехшка» вул. С. Бандери, 12, м. Львiв, УкраТна, 79013
ФОРМУВАННЯ СТРУКТУРИ СОЦ1АЛЬНО-1НФОРМАЦ1ЙНИХ 1НТЕРФЕЙС1В ЯК ВИР1ШЕННЯ ЗАДАЧ1 ПРО ПРИЗНАЧЕННЯ В1ДПОВ1ДАЛЬНОСТ1
1. Вступ
Сощально-шформацшним штерфейсом (С11) на-зиватимемо генератор шформацшного образу ВНЗ, у якому офщшно зареестровано представниюв ВНЗ.
Статус штерфейсу для стльноти означае, що ВНЗ використовуе ü як один з канал1в взаемоди з1 сустль-ством, несе в1дповщальн1сть за його шформацшну тдтримку. Для ВНЗ стльноти, що е визначен1 як штерфейси, повинн1 розглядатися як певного роду
©
партнери. Окрiм шшого, щодо С11 е недопустимим припинення використання без належних процедур «закриття» iнтерфейсу.
Очевидно, що важливiсть статусу С11 для генератора визначае важлившть завдання призначення вщповщальних за його супровiд та ефективне використання. У пропонованому у робот пiдходi ввдповщаль-шсть за використання С11 делегуеться на пщроздши ВНЗ, якi використовують 1х рiзними способами.
2. Аналiз дослщжень публiкацiй та постановка проблеми
Визначити та описати стратеги шформацшно1 дiяльностi пiдроздiлiв у генераторах. Визначити по-казник важливостi, що характеризуе мiру впливу да-ного генератора на загальний шформацшний образ ВНЗ, i таким чином, визначае доцiльнiсть участi ВНЗ у розгортаннi дискусiй у цьому генераторь Сфор-мулювати математичний опис задачi про призначення вщповщальност пiдроздiлiв за генератори. Визначити комушкативну та прогнозовану ефективнiсть шфор-мацшшл дiяльностi з якою пiдроздiл виконуватиме поставлен перед ним завдання.
Сьогодш iснуе безлiч онлайн-спiльнот, якi е щнни-ми для позицiонування вищих навчальних закладiв в мережi 1нтернет. В статтi [1, 2] автори розглянули стратеги для онлайн маркетингу та варiанти використання цих стратегш в процеа позицiонування ушверситету, визначенi основнi принципи позицiонування ушверситету в сощальних мережах.
Комплекс показниюв вiртуальноi спiльноти для вищих начальних закладiв подано у стаи [3], а саме: технолопчш, юльюсш, соцiальноi релевантностi, ко-мунiкативноi щнносп, комунiкативноi складностi та тематичноi релевантность
У стати [4] уведено поняття коректно визначеного генератора, побудовано формальну теоретико-мно-жинну модель генератора, запропоновано формалiза-щю структури вiртуальноi спiльноти як середовища iнформацiйноi дiяльностi ВНЗ.
У статтi [5] визначено соцiально-демографiчнi характеристики в сощальних комушкащях. На основi соцiально-демографiчних характеристик сформовано соцiально-демографiчний портрет учасника вiртуаль-ноi спiльноти.
3. Цiлi та задачi дослщження
Цiль даноi роботи полягае у визначенш поняття сощально-шформацшного iнтерфейсу, як генератора шформацшного образу ВНЗ. Необхiдно роз-глянути штерфейси ВНЗ - спiльноти з визначеною стратегiею та регламентом взаемодп, врахуванням iнтересiв тощо.
Для досягнення поставленоi мети необхiдно правильно оргашзувати розподiл завдань мiж тдроздша-ми. Iнформацiйну дiяльнiсть ВНЗ розглянути у аналогичному та комунiкацiйному вимiрi. Для визна-чення показника важливост генератора використати базовi кiлькiснi та технолопчш характеристики вiр-туальних стльнот та пропонованi iнтегрованi показ-
ники релевантность Базуючись на формальному опии структури ВНЗ та генераторiв визначити задачу про призначення. Визначити прогнозовану ефектившсть шформацштл дiяльностi пiдроздiлу у генераторь
4. Формування структури сощально-шформацшних iнтерфейсiв
4. 1. Стратеги шформацшно! дiяльностi пiдроздiлiв у генераторах
Iнформацiйна дiяльнiсть оргашзаци в соцiальних середовищах здiйснюеться у двох окремих вимiрах:
• аналиичному - спiльноти виступають джерелом шформаци для процесiв прийняття управлш-ських ршень та розширення системи знань (у випадку ВНЗ);
• комушкацшному - стльноти виступають сере-довищем поширення iнформацii про установу, маркетингового або просвгтницького характеру.
Спiввiдношення указаних напрямюв дiяльностi визначае загальну стратепю iнформацiйноi дiяль-ностi. У випадку ВНЗ видшимо наступнi стратегii:
• мошторингова;
• аналiтична;
• представницька;
• активна;
• просвиницька.
Окремi стратегii (монiторингова, аналiтична) практично не передбачають активних дш у спiльнотах, а орiентованi на аналiз '¿хнього iнформацiйного на-повнення стльнот та мошторингу складових шформацшного образу ВНЗ.
На практищ дощльно реалiзовувати змiшанi стратеги з iншим спiввiдношенням активностi та аналитичности нiж у базових.
Враховуючи, що ВНЗ одночасно мае ряд завдань у зв'язках з сощумом, дощльною також е реалiзацiя в один момент часу рiзнi стратегii для розв'язання рiзних задач. Найчастiше: представницьку (для базового шформування) або активну (для формування комплексного шформацшного образу) та аналиичну (для поглибленого аналiзу реакци соцiуму на свою дiяльнiсть) [6].
Мошторингова стратегiя зводить шформацшну дiяльнiсть ВНЗ до оргашзаци системного мошторингу сощальних середовищ на предмет появи щнтл опе-ративноi iнформацii: вiдгукiв i критичних зауважень студенпв про ВНЗ, ефективнiсть роботи з абiтурiента-ми, тощо. Фактично, мошторингова стратепя повинна забезпечити ВНЗ розв'язання окремих оперативних задач iз iдентифiкацii проблемних аспектiв взаемодii iз суспiльством.
АналШична стратегiя е розширенням мошто-ринговоi стратегii за рахунок поглибленого облжу та аналiзу маркетинговоi iнформацii, що наявна в онлайн-стльнотах. Фактично, аналiтична стратегiя е формою конкурентног розвгдки у сощальних середовищах 1нтернету.
Представницька стратегiя, на вщмшу вщ по-передшх, передбачае дii з активного iнформацiйноi дiяльностi в соцiальних середовищах. Метою стратеги е передовом донесення шформаци до сустльства про ВНЗ у провщних релевантих онлайн-стльнотах.
Активна стратегiя е розвитком представниць-ко1 стратегii збiльшення сумарно! комунiкативноi ак-тивностi ВНЗ та кожного тдроздшу зокрема. Мета стратеги - детально прошформувати суспiльство про дiяльнiсть ВНЗ та наповнити тематичш онлайн-стль-ноти щнним релевантним контентом як складовою образу, а також налагодити систему зворотного зв'язку для своечасного реагування на важливi дописи учас-ниюв спiльнот. Реалiзацiя стратегii потребуе доволi значних ресурсiв, зокрема квалiфiкованого персоналу для створення i ведення дискусш в онлайн-спiльнотах.
ПросвШницька стратегiя е окремим випадком активно! стратеги, що характерний передовым для державних ВНЗ, на як окрiм суто завдань тдготовки студентiв покладенi певнi сустльт завдання. Страте-гiя орiентована на формування сустльно значимого контенту у стльнотах та загальному пiдвищенню рiв-ня освiти у суспiльствi.
4. 2. Визначення показника важливоси для генератора
Перспективш задачi з оргашзацп, автоматизацii та оптимiзацii шформацшно! дiяльностi у вiртуальних спiльнотах охоплюють широкий спектр теоретичного та практичного шструментарт як зi сфери програм-но-технiчних рiшень, так i зi сфери соцiальних ко-мунiкацiй. Тому модель вiртуальноi спiльноти повинна максимально повно вщображати характеристики в указаних сферах.
Вщповщно у модель вiртуальних стльнот введено такi групи додаткових характеристик:
• технолопчш показники;
• юльюсш показники (показники обсягiв та штен-сивностi);
• соцiально-демографiчнi характеристики;
• комушкативш характеристики.
Указанi характеристики та показники е базовими, осюльки отримуються в результатi безпосереднього аналiзу вiртуальних спiльнот i е фактично первин-ними даними про спiльноти. Визначений комплекс показниюв для спiльнот та генераторiв е формальною основою для подальшо'! побудови iнтегральних показ-ниюв, зокрема показника важливостi генератора.
Технолопчш показники спiльнот вказують на про-грамно-технiчну платформу та технiчнi засоби оргашзацп комушкацп у межах стльноти. Видiлимо двi групи показниюв:
• характеристики програмно-техшчно'! платформи (тип платформи ^ТРТ), платформа ^ТР), мова розмiтки (VTML) );
• характеристики монiторингу та пошуку (адреса спiльноти (VTHP), адреса пошуку (VTSP), спо-аб отримання новин (VTNT), типовий запит на пошук у ГПС ^ТЦТ) ).
Кiлькiснi показники стльнот, своею чергою, подiляються на двi групи за ознакою динамiчностi:
• показники обсяпв:
- обсяги шформацшного наповнення (кiлькiсть роздiлiв (VAPC), дискусш (VADC), приеднаних фай-лiв та мультимедiа (VAFC) );
- обсяги аудиторы спiльноти (кiлькiсть переглядiв тем (VAVC), переглядiв тем (без
зареестрованих учасниюв (VAMC), авторiв (VAAC), авторитетних дописувачiв (VAAAC));
- показники цитування та авторитетност стльно-ти (юльюсть посилань на дискусп спiльноти (VARC), згадувань у ЗМ1 (VAC), PageRank (VAPR));
- показники ранжування стльноти у конкурентному середовищд (узагальнений ранг серед конкурент (VACR), iмовiрнiсть переходу (VAPJ) );
• показники iнтенсивностi:
- динамжа формування iнформацiйного наповнення (середня юльюсть нових тем (VID) та допиив (VIP) за добу);
- обсяги аудиторii спiльноти (середня юльюсть вiдвiдувачiв (VIUC) та прямих входiв (VIMC) за добу) [7].
Визначимо показник кiлькiсноi важливостi генератора як:
AVal (Gen, ) =
= (LinCon (VAx(Gen,), VCAU(x)) +
+ LinCon (VIx (Gen, ),VCIU(x))x VCIm)x
xVCU(VTPT (Gen,)), (1)
де LinCon(VAx(Gen ),VCAU( )) - оператор лшш-ного згортання для вектора показникiв обся-гу VAx(Gen,) з ваговими коеф^ентами VCAU(x); LinCon (VIx(G en,),VCIU(x)) - оператор лшшного згортання для вектора показниюв обсягу VIx(Gen,) з ваговими коефвдентами VCIU(x); VCIM - коефiцieнт масштабування iнтенсивностi в обсяг (на практищ значення в дiапазонi [36..60]), VCU(VTPT(Gen,)) - ко-ефiцieнт масштабування для платформи VTPT(Gen,).
Значення коефвденпв при визначенш важливостi визначаються специфiкою тематичних областей, в яких ведеться аналiз важливоси генератора та способом практичного застосування показника важливость Тому щ коефiцieнти повиннi визначатися експертним шляхом.
У комплексних системах управлшня дiяльнiстю ВНЗ у сощальних середовищах цiлеспрямована змша коефiцieнтiв е одним з механiзмiв управлiння або ко-ординацп.
Для визначення показниюв VAx(Gen,) та VIx (Gen,) використовуеться показник узагальненоi частки генератора Gen, в стльнот^ до яко'1 вiн нале-жить, що визначае рiвень впливу генератора та його значушдсть у функщонуванш спiльноти. Визначимо, що 0 < Part (Genj j < 1. Якщо ж спiльнота загалом е генератором, приймемо Part (Genj ) = 1.
Показник кiлькiсноi важливосп генератора не вра-ховуе релевантност генератора для ВНЗ та цшност для ВНЗ. Тому далi пропонуеться комплексний показник важливост (далi просто показник важливостi):
Val (Gen, ) = AVal (Gen, )x
xSocRel (Gen, )x ComUfE(Gen,). (2)
Перелiк характеристик, що використовуються для визначення важливост включае як характеристики, доволi простi для опрацювання i iхне визначення може бути автоматизоване, так i показники, визначення
яких е трудомштким, вимагае y4acTi квалiфiкованих аналiтикiв i не може бути повшстю автоматизоване.
Показник комyнiкативноi цшност генератора ComUfE(Gen,), який виступае множником у виразi (2), уже включае тематичну релевантность генератора для ВНЗ:
ComUfE(VC, ) = ComUf (VC,) ThRel (VC,), (3)
де ThRel (VC,) - показник тематичноi релевантностi, який беремо найбiльший з показниюв за тематиками:
ThRel (VC, ) = max (ThRel(Th) (VC,)). (4)
Таким чином показник важливост узагальнюе для генератора доцiльнiсть використання його викори-стання ВНЗ у свош дiяльностi. Причому, незалежно вщ того який саме пiдроздiл повинен використовувати та контролювати генератор.
Визначення окремих юльюсних факторiв е неод-нозначним. Так, показник юлькост переглядiв для ге-нераторiв, якi активно iндексyються роботами пошу-кових систем, може бути значно завищений порiвняно з реальним. Адже цей показник на форумах фжсуе кожний запит до сторшки, незалежно вщ того, чи його спричинив реальний користувач чи веб-робот. Для тривалих дискусш, яю iснyють юлька рокiв, число переглядiв роботами може на порядок перевищувати число переглядiв вiдвiдyвачами. Це обумовлюе необ-хщшсть корекцii таких величин.
Величини факторiв, що отримуються з ГПС, також носять характер швидше орiентовних, а не точних, адже перед пошуковими системами не ставиться за завдання отримання точних показниюв, при тому не в основному а в допомiжних видах пошуку (як пошук посилань). Самi алгоритми шдексацп, зберiгання та подання результапв пошуку в ГПС передбачають мож-ливiсть похибки та нестабшьних резyльтатiв.
Усе вищесказане викликае питання якост от-риманого iнтегрованого показника важливост дис-кyсii, адже частина шформацп, що використовуеться при його обчисленш е лише приблизною та орiен-товною. Проте, сам показник пропонуеться викори-стовувати для визначення прюритетноси роботи з тою чи шшою дискyсiею та планування розподiлy ресурив. У такому разi використання показника е правомiрним, адже yказанi похибки носять об'ектив-ний щодо дискусп характер, i виникають за единими для в«х дискyсiй правилами та причинами. Тому можна стверджувати, що на великих масивах даних iмовiрнiсть суттево помилкового ршення щодо важ-ливостi генератора та невдалого розпод^у ресyрсiв е доволi невеликою [8].
4. 3. Задача про призначення вщповщальност шдроздкмв за генератори
Основою стратегii ефективного використання ш-формацiйного ресурсу i потенцiалy усього ВНЗ в щло-му, зi всiма активними тдрозд^ами, е залучення пiдроздiлiв до роботи у сощальних мережах.
У ВНЗ як суб'екп iнформацiйноi дiяльностi видь лимо два основнi типи тдроздШв:
• спецiальнi пiдроздiли (далi PR-служби), що ввд-повiдають за шформацшну дiяльнiсть (прес-центр, довiдкова служба, супровщ сайта тощо), разом з тдрозд^ом, що керуе iнформацiйною дiяльнiстю (службою вiдповiдального за зв'язки з громадсьюстю адмiнiстратора ВНЗ);
• основт пiдроздiли, дiяльнiсть яких не орiентована насамперед на iнформацiйну взаемодiю iз сустль-ством (практично усi тдроздши ВНЗ - кафедри, де-канати, управлшсью та господарськi служби тощо).
Причому залучення повинне носити системний характер, здшснюватися адмшктращею ВНЗ на основi формалiзованих методiв. Головним завданням такого залучення повинне бути чггке фжсування зон вщ-поввдальност пiдроздiлiв та монiторинг ефективностi дiяльностi у цих зонах.
Зоною вщповщальност пiдроздiлу вважатимемо множину генераторiв, у яких шдрозд^ проводить систематичну шформацшну дiяльнiсть у межах комплексно! шформацштл дiяльностi ВНЗ, згiдно загаль-ного плану або стратегii 1Д.
Призначення зон вiдповiдальностi полягае у фор-муваннi вiдношення S_G , яке е вщношенням «багато до багатьох». Один генератор може використовувати деюлька джерел. I навпаки, одне джерело може вико-ристовуватися у юлькох генераторах.
Сформований розподiл повинен якнайповшше за-довольняти наступним умовам:
1) зони ввдповвдальносп пiдроздiлiв не виходять за зони !хньо! компетентносп (тематика генераторiв вiдповiдае тематицi дiяльностi пiдроздiлiв);
2) усi пiдроздiли залучаються до дiяльностi у генераторах IO - не повинно бути тдроздШв, що во-лодiють шформацшним потенцiалом, проте не вико-ристовують його для формування IO ВНЗ;
3) уа генератори з високим показником важливост Val(Gen¡) задiюються для формування IO ВНЗ;
4) вщсутш колiзii мiж тдрозд^ами щодо зон ввд-повiдальностi - за кожним генератором е закршлений лише один ввдповвдальний пiдроздiл.
Умова 3 може бути замшена на м'якшу, i передбача-ти участь юлькох пiдроздiлiв у одному генератор^ але лише за умови реалiзацii у ВНЗ полiтики колективно! вщповщальност за генератор.
Враховуючи запропонованi правила, отримуемо наступну формалiзацiю задачi розпод^у генераторiв мiж пiдроздiлами:
Сформулюемо математичний опис задачi про призначення, який базуватиметься на формальному опии структури ВНЗ та генераторiв.
ВНЗ являе собою достатньо складну оргашзацшну структуру, що ввдображаеться у вах аспектах шфор-мацiйноi дiяльностi. Вщповщно i модель ВНЗ повинна враховувати особливост процесу формування шформацшного образу в певних розширених характеристиках елеменпв моделi. Водночас, не ва реалп адмiнiстративноi структури ВНЗ дощльно безпосе-редньо вводити включати в проблемно-орiентовану модель. Суттево також, що безпосередньо адмшштра-тивне тдпорядкування не завжди е важливим з по-гляду iнформацiйноi дiяльностi, осюльки сам процес зумовлюе iншi форми зв'язюв. Тому в базову модель управлшсью аспекти дiяльностi ВНЗ не вводять, вони повинш входити у спецiалiзовану розширену модель,
яка вже залежна вщ вибору методiв оргашзацп саме управлiнського процесу [9].
Визначимо множину тдроздШв, що е учасниками процесу формування iнформацiйного образу ВНЗ:
Deps (University) = |Dep,}
.(Dep)
(5)
де Dep, - ¿-й пiдроздiл, n(
Визначимо гру пи спещальних ха-
(Dep)
- юльюсть пiдроздiлiв у ВНЗ.
де RK?'G)(Depi,Genj) - прогнозована ефективнiсть íh-формацiйноi дiяльностi пiдроздiлу Dep, у генера-Topi Gen-. DepAs(Dep,) - показник асоцiйованостi пщроздшу, який дoцiльнo використовувати у виразах для обчислення сумаpнoi ефективнoстi iнфopмацiйнoi дiяльнoстi ВНЗ i3 урахуванням того факту, що важ-ливiсть кожного тдроздшу для загального шформа-цшного образу е piзнoю.
DepAs (Dep, ) =
DOM(Dep,) DAU(DOM) + DOIn (Dep,) DAU(DOIn) + AsCh (DOT (Dep,)) DAU(dot) DAU(dom) + DAU(DOIn) + DAU(dot)
, (9)
де
0 < DAU(DOM),DAU(DOIn),DAU(DOT) < 1
- вщповщш ваговi коефiцiенти для характеристик, AsCh (DOT(Dep,)) - числова функщя, що вщображае асоцiйованiсть того чи iншого типу. Очевидно, що:
0 < DepAs (Dep, )< 1.
(10)
рактеристик тд-poздiлiв, якi е важли-вими у контексп ор-ганiзацii шформацшно! дiяльнoстi:
• opганiзацiйнo-адмiнiстpативнi характеристики;
• показники обсяпв та iнтенсивнoстi формування шформацшного пoтенцiалу;
• показники обсяпв та iнтенсивнoстi формування iнфopмацiйнoгo ресурсу;
• показники обсяпв та штенсивност шформацш-hoí дiяльнoстi;
• сощально-комушкативш характеристики;
• характеристики тематики i змкту дiяльнoстi. Указанi характеристики та показники е базовими,
осюльки отримуються в pезультатi безпосереднього аналiзу структури ВНЗ i е фактично первинними даними про тдрозд^и. У робоп розглянемо також й синтетичнi показники, як формуватимуться з базо-вих за допомогою розроблених метoдiв.
Отже, характеристики тдрозд^у опишемо як кортеж:
та генератора Gen -, зокрема на
Dp_Ch(Dep,) = (DO(Dep,),DP(Dep,),DR(Dep,),DA(Dep,),DC(Dep,),DT(Dep,)), (6) вpахуваннi юльюсних та тема-
тичних характеристик.
де Використання показника асоцшованост
пiдpoздiлу як кoефiцiента при внеску кожного DO(Dep,),DP(Dep,),DR(Dep,),DA(Dep,),DC(Dep,),DT(Dep,) тдроздшу у сумарну ефективнiсть обумовлене
тим, що внесок тдроздШв якi володтть авто- вiдпoвiднi групи характеристик.
Вважатимемо, що ¿-й пiдpoздiл несе ввдповвдаль-нiсть за j-й генератор, якщо адмiнiстpацiя ВНЗ за-кршила за пiдpoздiлoм завдання здiйснювати 1Д в указаному генеpатopi.
Введемо функщю вiдпoвiдальнoстi пiдpoздiла за генератор. К-тим ваpiантoм poзпoдiлу вважатимемо:
Верхне значення характерне для тдроздШв, що е повнощнними структурними одиницями ВНЗ, однак яким не притаманний автономний шформацшний образ. Пpoмiжнi значення хаpактеpнi для тдроздШв, кoтpi вoлoдiють автoнoмнiстю i можуть розглядатися сустльством як oкpемi вiд ВНЗ суб'екти.
Визначення показника R(KDG)(Dep, ,Gen-) на спiвставленнi базових характеристик тдроздшу Dep,
R(KD,G)(Dep,,GenJ ) = ■!'
0, Dep, ненесевщповвдальтсть за Gen Dep, несевщповщальшсть за Genj.
N(Gen)
{"i N
Gen^ - множина уах генеpатopiв, що е релевантними для ВНЗ, i розглядаються ад-мiнiстpацiею ВНЗ як можлива площадка для шформа-цiйнoi дiяльнoстi.
Прогнозована ефективнiсть poзпoдiлу визна-чаеться сумарною ефективнiстю дiяльнoстi кожного з тдроздШв у спiльнoтi:
N(D=p) N(G=n
номнiстю у сумарний для ВНЗ ефект ввд 1Д (з ввдповвд-но низьким DepAs (Depi)) е меншим нiж тдрозд^в, якi повнiстю iнкооптованi в ВНЗ. Таким чином, вираз (8) враховуе можливкть моделювання ВНЗ не як си-стеми з унiфiкованими елементами, а як складного холдингу, що дае змогу включати в комплексну ш-формацшну дiяльнiсть формально незалежт вiд ВНЗ структури, притому не спотворюючи сумарну , ефективнiсть шформацшшл дiяльностi (лише
(7) частково враховуючи iхнiй внесок). Такий тд-хщ дозволяе у подальшiй роботi розглядати ВНЗ з оргашзацшною структурою будь-якоi складн0стi. к(коо)
Нехай Я(с,0) = } - множина уах можли-
I • J К=1 • • (кос)
вих варiантiв розподiлу вiдповiдальностi, а к1 ' -кiлькiсть елементiв у нiй.
Тодi у задача про призначення ввдповвдальност пiдроздiлiв за генераторами формулюеться як задача знаходження оптимального значення ЕР* прогнозова-ноi ефективностi: знайти таке Я*с,0), що:
EP(R(KD,G))= I I EP(Dep,,Genj)x
,=i j=i
xR(D g )(Dep,,Genj)x xDepAs (Dep,),
EP (R*DG)) = max |EP |R'
i rkdg)er(dg)
(D,G))
(11)
Знайдений розподiл вiдповiдальностi EP(r*d,g)) (8) е оптимальним серед прогнозованих i, вщповщно,
е точкою вщлжу для початку активно! шформацш-но1 дiяльностi в сощальних середовищах. Знаходжен-ня е основним результатом етапу планування
входження в генератори. Наступш етапи тдготовки ресурив та входження в генератори здшснюються у вiдповiдностi з розподшом . Пiдготовка ресур-«в проводиться у вiдповiдностi з шформацшними потребами, що виникають у визначених генераторах (у користувачiв спiльнот). Входження реалiзуе ме-ханiзм вiдповiдальностi, трансформуючи генератор у соцiально-iнформацiйний iнтерфейс ВНЗ.
Окрiм виразiв для функцii мети (8), (10), задача про призначення мктить ряд обмежень, що були сформу-льоваш вище.
Умова компетентност пiдроздiлiв у тематицi гене-раторiв:
VSTh (Gen.) с DTTh (Dep,) u uDTTD(Dep,), Vi, j: R*d,g) (Dep,,Gen.) = 1.
(12)
Умова залучення ycix пiдроздiлiв, що володжть iнформацiйним потенцiалом:
DPDC(Dep,) > MinDPDC, Vij R*d,g) (Depi,Genj) = 1. (13)
Умова залучення ycix reHepaTopiB з високим показ-ником важливоcтi Val(Genj) до формування 1О ВНЗ:
R(.D,G)(Dep1,Genj) = 1, VVal(Genj)> MinValGen , (14)
де MinValGen - параметр мжмально! обов'язково! важливоcтi. Може визначатися експертом або у про-цеа розв'язання задачi yправлiння наявними у ВНЗ ресурсами для 1Д.
Вщсутшсть колiзii мiж пiдроздiлами щодо зон вщ-повiдальноcтi шляхом закршлення за кожним генератором лише одного ввдповвдальний пiдроздiлy:
I
Genj,R(D,G)(Dep1 ,Gen, )=1
R*d,g) (Dep,, Genj) < 1. (15)
EffUsage (Dep,
мiновi iмiджевi втрати (внаслщок появи небажаного iнформацiйного слiду, який сввдчитиме про некомпе-тентнiсть пращвниюв ВНЗ).
Ключовими факторами, що визначають ефектив-нiсть дiяльностi пiдроздiла, е:
• компетентшсть працiвникiв пiдроздiлу в пред-метнiй галузi генератора;
• наявшсть достатньо! кiлькостi iнформацiйних матерiалiв.
Вiдповiдно до наведених вище факторiв комплексна оцiнка прогнозовано! ефективност повинна вклю-чати двi складовь Визначимо кожну з них.
Комушкативна ефективнiсть:
CommEff (Dep,, Gen.) = = DCCU(Dep,) x DCCC (DepP, )x x DCCF (Dep, )x DCCD(Dep, )x x(lnp(DTDx(Dep,),VSTh(Gen,))),
(16)
де р(0Т00(0ер, (Оеп,)) - тематична близьюсть
мiж сферами компетентностi пiдроздiлу та тематикою генератора [11].
Вираз (15) доповнюе обмеження (11) у задачi про призначення вщповщальност пiдроздiлiв. Обмеження вказуе на обов'язкову наявшсть у розподШ тдроздШв, якi ствпадають з основною тематикою генератора. А (15) вказуе на необхщшсть зменшення рiзницi мiж усiм спектром тематичних защкавлень у генераторi та на тдроздШ.
У випадку якщо стльнота носить характер «вш», то заметь характеристики ОССО(Оер,) - навички з дискусшного спiлкування на форумах використо-вуеться DCCW (Эер,) - навички з формального диску-тування у Вжшедп та подiбних сервисах.
Прогнозована ефективнiсть використання генератора визначаеться обсягом шформацшних потреб, що задовольняються пiдроздiлом у генераторi:
Наведеш вирази (11)—(14) для обме жень на розв'язок задачi про призначен- _ ня ввдповвдальност не складають ви- _ VID(Gen )■ черпний список можливих обмежень, ''
що можуть накладатися адмшштра-цiею. Аналогiчно, за певних обставин самi обмеження можуть замшюватися iншими або пом'якшуватися. Проте у сформульованому варiантi опис (7), (8), (11)— (15) е типовим базовим формулюванням задачi [10].
4. 4. Визначення прогнозовано! ефективностi ш-формацшно! дiяльностi пiдроздiлу у генераторi
Як було показано вище, задача розпод^у вщ-повiдальностi за 1Д ВНЗ у генераторах здiйснюеться на раншх етапах, коли можливе лише прогнозування ефективность
Помилки у прогнозi та, вiдповiдно, розподiлi, по-винш бути усунутi у подальшiй дiяльностi ВНЗ. Проте, передача ввдповвдальносп з пiдроздiла на пiдроздiл уже вимагае додаткових оргашзацшних заходiв та часу. В окремих випадках неминучими е довготер-
Gen.) =
(DRDl(Dep,) + DRCl(Dep,) + DRFl(Dep,))
- VIP(Gen.) x Kd_p (VTPT (Gen.)) x К,^ (VTPT (Gen.))
,(17)
де ^ р (VTPT^еп^) — коефiцiент спiвставлення зна-чущосп коментаря до ново! дискусп (дозволяе ко-ректно звести до одного числа юльюсть коментарiв та нових тем);Ктахраг1 (УТРТ^е^)) — максимальна частка повщомлень, якi коректно коментувати кори-стувачу з точки зору правил стльноти, без уникнення звинувачень у порушенш мережево! етики та правил (на практищ розмiрнiсть коефiцiенту мiж 0,1 та 0,01). Обидва коефвденти визначаються типом платформи, на якш працюе генератор.
У випадку, якщо значення обчислене за (17) переви-щуе 1, то приймаеться, що EffUsage(Dep,,Genj ) = 1, а для тдрозд^у вiдзначаеться, що його шформацшний ресурс не буде повшстю використано у межах генератора.
На основi виразiв (16), (17) формуеться загальна прогнозована ефектившсть 1Д пiдроздiлу у генераторi:
EffActivity(Dep1,Genj)= CommEff(Dep1,Genj)xEffUsage(Dep^Gen! (18) у якому офВДйно зареестровано пред-v ' v ' v ' ставникiв ВНЗ. Статус штерфейсу для
спiльноти означав, що ВНЗ використовуе ii як один з ка-За способом визначення EffActivity (Dep1,Genj) ле- налiв взаемодп 3i суспiльством. Пiдроздiл, що закршле-жить у дiапазонi [0..1]. На практицi значення близькi ний за конкретним генератором, несе ввдповвдальшсть до 1 досягаються лише для окремих тдроздШв з най- за його шформацшну пiдтримку. Для ВНЗ стльноти, вищою готовнiстю до iнформацiйноi дiяльностi, що що в визначеш як iнтерфейси, повиннi розглядатися як зустрiчавться рiдко. певного роду партнери, з визначеною стратегiвю та регла-
ментом взаемодп, врахуванням iнтересiв тощо.
--Якiсть та ефективнiсть виконання робгг тдрозд1ла-
4. Висновки ми визначавться, зокрема, розподiлом завдань мiж
пiдроздiлами. Саме вдалий розподiл в базисом для У статп уведено поняття сощально-шформацшного успiшноi дiяльностi тдроздШв та повноцiнного ви-iнтерфейсу як генератора шформацшного образу ВНЗ, користання наявного на ВНЗ шформацшного ресурсу.
Лиература
1. Слобода, К. О. Стратеги маркетингу та позицюнування вищого навчального заклад в сощальних мережах [Текст] / К. О. Слобода, О. П. Пелещишин // Схщно-Свропейський журнал передових технологш. - 2013. - Т. 2, № 2 (62) - С. 14-19. -Режим доступу: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/12349/10237
2. Пелещишин, О. П. Тематика та релевантнють онлайн-стльнот у задачах штернет-маркетингу [Текст]: зб. наук. пр. /
0. П. Пелещишин, Ю. О. Серов // Проблеми економжи та управлшня. - 2010. - № 684. - С. 151-156.
3. Пелещишин, А. М. Визначення комплексу показнигав в1ртуально'1' стльноти для вищих навчальних заклад1в [Текст] / А. М. Пелещишин, Р. О. Корж, О. Р. Трач // Схщно-Свропейський журнал передових технологш. - 2014. - Т. 2, № 2 (68) -С. 16-23. - Режим доступа: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/23155/21011
4. Пелещишин, А. Формування моделi каталогу генераторiв шформацшного образу ВНЗ [Текст] / A. Пелещишин, Р. Корж // Вюник Нацюнального ушверситету «Льв1вська пол^ехшка». Комп'ютерш науки та шформацшш технологи. - 2014. -№ 800. - С. 185-193.
5. Федушко, С. Методи визначення сощально-демограф1чних характеристик користувачiв сощальних комушкацш [Текст]: матер. V мiжн. конф. / С. Федушко, А. Пелещишин, Ю. Серов // Комп'ютерш науки та iнженерiя : CSE-2011, 24-26 листопада 2011 р., Укра1на, Львiв / Нацюнальний ушверситет «Львiвська пол^ехшка». - Львiв : Видавництво Львiвськоi полiтехнiки,
2011. - C. 358-361.
6. Пелещишин, О. П. Стратеги використання онлайн-стльнот у маркетинговш дiяльностi [Текст] / О. П. Пелещишин,
1. В. Форкун // Вюник Хмельницького нацюнального ушверситету. Економiчнi науки. - 2010. - Т. 3. № 2. - С. 93-97
7. 1лляшенко, С. М. Комушкацшна ефектившсть WEB-технологш у маркетингу науково-осв^шх послуг [Текст] / С. М. 1лля-шенко, Ю. С. Шипулша // Маркетинг i менедж. шновацш. - 2012. - № 1. - С. 69-78.
8. Роберт, И. В. Информационные и коммуникационные технологии в образовании : уч.-метод. пос. [Текст] / И.В. Роберт, С. В. Панюкова, А. А. Кузнецов, А. Ю., М. Кравцова; под ред. И. В. Роберт. - М. : Дрофа, 2008. - 312 с.
9. Korz, R. The cataloging of virtual communities of education thematic [Text] / R. Korz, A. Peleschyshyn, Y. Syerov, S. Fedushko // Webology. - 2014. - Vol. 11, Issue 1. - Article 117. - Available at: http://www.webology.org/2014/v11n1/a117.pdf
10. Пелещишин, А. М. Формування моделi каталогу генераторiв шформацшного образу ВНЗ [Текст] / А. М. Пелещишин, Р. О. Корж // Комп'ютерш науки та шформацшш технологи : зб. наук. пр. Вюник Нацюнального ушверситету «Львiвська полп-ехшка». - 2014. - С. 185-193. - Режим доступу: file:///D:/Downloads/VNULPKNIT_2014_800_27.pdf
11. Сугак, Д. Б. Роль веб-сайта в научно-образовательной деятельности вуза [Текст] / Д. Б. Сугак // Вестник СПбГУКИ. -
2012. - № 3(12). - С. 77-82.
12. Harris, L. Community in the Electronic Classroom: Virtual Social Networks and Student Learning [Text] / L. Harris. - VDM Verlag Dr. Müller, 2010. - P. 304.
13. 1лляшенко, С. М. Комушкацшна ефектившсть WEB-технологш у маркетингу науково-осв^шх послуг [Текст] / С. М. 1лля-шенко, Ю. С. Шипулша // Маркетинг i менеджмент шновацш. - 2012. - № 1. - С. 69-78.
14. Yalan, Y. Comparing digital libraries with virtual communities from the perspective of e-quality [Text] / Y. Yalan, Z. Xianjin, Z. Jinchao, H. Xiaorong / Library Hi Tech. - 2014. - Vol. 32, Issue 1. - P. 173-189. doi: 10.1108/lht-04-2013-0042
15. Mahmood, H. From e-learning to social learning - a health care study [Text] / H. Mahmood, B. Hatem, L. Xiaolin, F Mauricio // European Journal of Training and Development. - 2013. - Vol. 37, Issue 9. - P. 851-863. doi: 10.1108/ejtd-10-2012-0062
16. Батырканов, Ж. И. Проблемы выбора моделей представления знаний при разработке интеллектуализированных атоматизи-рованных подсистем управления вузом [Текст] / Ж. И. Батырканов, Н. Ж. Саитов // Вестн. наки. - 2012. - № 3. - С. 9-14.
17. Nagy, A. Analyzing the next-generation catalog. Library Technology Reports [Text] / A. Nagy // American Library Association. -2011. - Vol. 47, Issue 7. - P. 1-30.
18. du Preez, M. Web-based learning solutions for communities of practice: developing virtual environments for social and pedagogical advancement [Text] / M. du Preez // Online Information Review. - 2010. - Vol. 34, Issue 3. - P. 511-512. doi: 10.1108/14684521011054125
