CC BY
2
УДК 332.145
Эверстова К.Н. студент магистратуры 2 курса Институт математики и информатики Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова
Россия, г. Якутск
ФОРМИРОВАНИЕ РЕЙТИНГА РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО УРОВНЮ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ
Аннотация: В статье будут рассмотрены проблемы оценки экономического неравенства субъектов Российской Федерации, проведено ранжирование субъектов Российской Федерации по нормированным уровням бедности и коэффициенту Джини.
Ключевые слова: дифференциация, реальные располагаемые денежные доходы населения, коэффициент Джини, уровень бедности, социально-экономическое развитие, рейтинг.
Everstova K.N.
Master's degree student of 2 course of the Institute of Mathematics and
Computer Science North-Eastern Federal University Russia, Yakutsk
RUSSIAN FEDERATION REGIONS RANKING BY THE LEVEL OF ECONOMIC DIFFERENTIATION OF THE POPULATION
Abstract: The article address the problems of assessing the economic inequality of the constituent entities of the Russian Federation, ranking the constituent entities of the Russian Federation by normalized poverty levels and the Gini coefficient.
Keywords: differentiation, real disposable monetary incomes of the population, Gini coefficient, poverty level, socio-economic development, rating.
Экономика Российской Федерации по
предварительным итогам 2018 года демонстрирует
восстановительный рост, что подтверждает рост
промышленного производства (102,9% к январю-ноябрю 2017 года) и валового внутреннего продукта (101,5% к III кварталу 2017 года) при значительном снижении инфляции (до 103,4% в ноябре 2018 года к декабрю 2017 года).
103,4 103,2 103,0 102,8 102,6 102,4 102,2 102,0
102,8 102,8
103,2
103,1 ^ 103,1
103,0 - ^
103,0
чЬ ч*3 ^ ^ ^ Л*3 Л? ^ Л?
У У У У У У У У у
Рисунок 1 - Индекс промышленного производства Российской Федерации в 2018 году, в % к соотв. периоду предыдущего года
Однако при росте основных показателей,
характеризующих экономическое развитие страны, динамика социальных показателей остается неоднозначной. Так, реальные располагаемые денежные доходы населения страны по предварительным итогам 2018 года продемонстрируют практически нулевой рост (до 100,4%). Проблема дифференциации доходов также остается актуальной: с 2000 года коэффициент Джини вырос с 0,395 до 0,41 в 2017 году, за последние 5 лет уровень бедности населения Российской Федерации вырос с 10,8% до 13,2%.
Продолжительная негативная динамика снижения
реальных располагаемых денежных доходов населения при росте дифференциации населения по доходам, усиленная тенденцией напряженности на рынке труда, может оказать негативное влияние на рост социальной напряженности населения.
Коэффициент Джини отражает степень общества страны или региона по определенному характеризует степень отклонения линии распределения общего объема доходов от равномерного распределения. Величина коэффициента может варьироваться от 0 до 1, при этом, чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы.
Уровень бедности (численность населения с
денежными доходами ниже величины прожиточного
численности населения) определяется на основе распределении населения по величине денежных доходов и является результатом их с величиной прожиточного минимума; в процентах от общей численности населения.
Автор произвел ранжирование экономического
неравенства населения субъектов Российской Федерации
расслоения признаку и фактического линии их
минимума к данных о среднедушевых соизмерения
103,0
102,9
102,4
путем нормирования показателей коэффициента Джини и уровня бедности по субъектам Российской Федерации. Позиции регионов России в итоговом рейтинге определялись на основании интегрального рейтингового балла, который рассчитывался путем суммирования рейтинговых баллов регионов страны по анализируемым показателям.
Оба показателя являются минорируемыми (чем ниже значение показателей, тем лучше). Формула нормирования минорируемого показателя:
^ } фактическое значение-минимальное значение
макснмальн ое значение - минимально е значение
По итогам формирования рейтинга экономической дифференциации определены ТОП-10 регионов с наиболее низким и высоким уровнем экономической дифференциации населения:
Таблица 1. Регионы с наиболее низким и высоким уровнем _ экономической чёдифференциации населения
Уровен ь беднос ти по итогам 2017 года, % К-т Джини по итогам 2017 года Нормирова нный уровень бедности Нормир ованный к-т Джини Нормиров анный уровень экономич еской дифферен циации Рейтинг нормированног о уровня экономической дифференциац ии
Регионы с наиболее низким уровнем экономической дифференциации населения
Тверская область 12,7 0,342 0,182 0,162 0,344 1
Волгоградс кая область 14,4 0,342 0,232 0,162 0,394 2
Республика Карелия 17,3 0,335 0,318 0,091 0,409 3
Кировская область 15,7 0,342 0,271 0,162 0,432 4
Челябинска я область 13,5 0,351 0,206 0,253 0,458 5
Регионы с наиболее высоким уровнем экономической дифференциации населения
Республика Бурятия 18,1 0,398 0,341 0,727 1,068 83
Республика Башкортост ан 12,3 0,416 0,171 0,909 1,080 84
Республика Саха (Якутия) 20,3 0,397 0,406 0,717 1,123 85
Тюменская область 14 0,425 0,221 1,000 1,221 86
Республика 40,5 0,358 1,000 0,323 1,323 87
Тыва
Полученные результаты автора рейтинга по экономической дифференциации частично коррелируются с результатами рейтинга российских регионов по качеству жизни - 2017, проводимом РИА Рейтинг.
Использованные источники:
1. Юсов А.Б., Математическое моделирование в управлении социально-экономическими процессами. - LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015. - 128 с.
2. Рассадина М.Н. Дифференциация доходов населения: проблемы и пути решения // Novainfo. - 2016. - № 56-2. -С. 297-300.
3. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа - http://www.gks.ru/ (дата обращения 04.01.2019).
4. Исследование «РИА Рейтинг»: Рейтинг российских регионов по качеству жизни в 2017 году [Электронный ресурс] // РИА - 04.01.2019. URL: http://www.riarating.ru/infografika/20180214/630082471.html.
