CC BY
1
УДК 711.57 Б01: 10.24412/1816-1863-2024-3-85-94
ФОРМИРОВАНИЕ ПРИНЦИПОВ РАЗМЕЩЕНИЯ ОБЪЕКТОВ СОЦИАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРИКЛАДНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В СРЕДЕ ГИС
исследовательский Московский государственный строительный университет, [email protected], г. Москва, Россия
о и
о
Г) -I
тз
о
-I
CD
О-
г> -I 03
А. Е. Коробейникова, канд. техн. наук, ст. преп. кафедры Градостроительства, о
Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, [email protected], г. Москва, Россия, §
И. Д. Теплова, канд. техн. наук, ст. преп. кафедры Градостроительства, Национальный ^ исследовательский Московский государственный строительный университет, [email protected], г. Москва, Россия,
Е. А. Давидович, магистр кафедры Градостроительства, Национальный о
г> а>
О-
г> ^
- X
Размещение социальной инфраструктуры на жилых территориях требует учета уникальных ха- X рактеристик районов и потребностей населения. В современном мире эти параметры постоянно
изменяются, что в не в последнюю очередь связано со стремительно увеличивающейся плотное- о
тью застройки новых территорий. Один из наиболее актуальных вопросов для градостроителей — §
это рациональное размещение объектов социальной инфраструктуры и оценка обеспеченности П)
жилых территорий данными объектами. В статье рассматриваются существующие методы оцен- х
ки обеспеченности, их достоинства и недостатки, с учетом современных принципов и требова- ^ ний размещения объектов социальной инфраструктуры. В качестве эксперимента в данном ис-
i -I
О оз
следовании авторами проведен анализ существующей ситуации по обеспеченности территории --< школами, больницами и детскими садами на территории Троицкого и Новомосковского административных округов Москвы (ТиНАО). Для решения поставленной задачи разработан алгоритм на базе геоинформационной системы QGIS, который позволяет провести качественную оценку обеспеченности территории объектами социальной инфраструктуры по сформированной системе факторов, которые формируют принципы размещения данных объектов. Разработанный алгоритм может быть доработан для решения и других практических градостроительных задач по анализу обеспеченности жилых территории.
Social infrastructure placement in residential areas requires taking into account the unique characteristics of neighbourhoods and the needs of the population. In the modern world, these parameters are constantly changing, which is not least due to the rapidly increasing density of new territories. One of the most pressing issues for urban planners is the rational placement of social infrastructure facilities and assessment of the provision of residential areas with these facilities. The article considers the existing methods of assessment of provision, their advantages and disadvantages, taking into account modern principles and requirements for the placement of social infrastructure facilities. As an experiment in this research the authors have analysed the existing situation on provision of the territory with schools, hospitals and kindergartens on the territory of Troitsk and Novomoskovsk Administrative Districts of Moscow (Ti-NAO). To solve the task, an algorithm based on the QGIS geoinformation system was developed, which allows to make a qualitative assessment of the provision of the territory with social infrastructure objects according to the formed system of factors that form the principles of placement of these objects. The developed algorithm can be further developed to solve other practical urban planning tasks to analyse the provision of residential areas.
Ключевые слова: устойчивое развитие территорий, ГИС, геоинформационные системы, размещение объектов социальной инфраструктуры, комфортная городская среда.
Keywords: sustainable development of territories, GIS, geoinformation systems, location of social infrastructure facilities, comfortable urban environment.
Введение
В современном обществе развитие социальной инфраструктуры играет ключевую роль в обеспечении комфортных и безопасных условий проживания населе-
ния — этот вопрос затрагивает все слои населения, вне зависимости от места жительства и уровня дохода [1]. С ростом городских территорий и увеличением численности населения возрастает потребность и в более рациональном планиро-
85
л
О
IX
X с
X X
0) с; 0) и о
X
X ^
и
0) и
о ^
со
О
а.
X X
о
о
со I-
и
0) IX
О
о.
I-
и о
а
о о.
86
вании размещения объектов социальной инфраструктуры [2]. Актуальность исследований в области планирования объектов социальной инфраструктуры обуславливается и стремительно повышающейся плотностью застройки, в условиях которой существующие методы и принципы по размещению объектов социальной инфраструктуры (школ, детских садов и больниц) теряют свою актуальность. Во многом это связано с тем, что мощностей существующих объектов не хватает для полного и комплексного обеспечения населения услугами, что, в свою очередь, провоцирует большие потоки миграции людей и значительно загружает улично-дорожную сеть (далее — УД С). Формирование принципов размещения данных объектов требует комплексного анализа и применения инновационных подходов, а ключевую роль в решении данной задачи играет использование геоинформационных систем (далее — ГИС). Современные ГИС позволяют анализировать значительные объемы пространственных данных, учитывать большое количество факторов и оптимизировать процесс принятия решений по размещению того или иного объекта социальной инфраструктуры. Целью данного исследования является формирование новых принципов размещения объектов социальной инфраструктуры (школ, детских садов и больниц), а также разработка инструмента оценки обеспеченности объектами социальной инфраструктуры с помощью прикладного программирования в среде ГИС для обеспечения устойчивого и качественного развития городской среды и улучшения качества жизни населения в условиях повышающейся плотности застройки. Проектный эксперимент был проведен на примере Троицкого и Новомосковского административных округов Москвы. На данных территориях была проведена оценка обеспеченности населения объектами социальной инфраструктуры (а именно школами, детскими садами и больницами) с помощью геоинформационной системы С^ОК.
Материалы и методы
Существующая классификация объектов социальной инфраструктуры, с которой предлагается работать в рамках данного исследования, представлена школа-
ми, детскими садами, а также больницами и поликлиниками [8]:
• Школы: общеобразовательные учреждения различной ступени (начальные, средние, старшие школы).
• Детские сады: учреждения дошкольного образования, включая ясли, детские сады и комбинированные группы.
• Больницы и поликлиники: медицинские учреждения различного профиля и уровня обслуживания (поликлиники, районные больницы, специализированные центры).
Данные объекты классифицируются по масштабу обслуживания, по профилю, а также по мощности и пропускной способности [9]:
• По масштабу обслуживания: районные, городские, региональные.
• По профилю услуг: общеобразовательные, специализированные, многопрофильные медицинские учреждения.
• По мощности и пропускной способности: малые (до 200 человек), средние (200—500 человек), большие (более 500 человек).
К основным количественным и качественным параметрам, влияющим на проектные и планировочные параметры данных объектов, относятся: численность населения выбранного района, обеспеченность населения объектами социальной инфраструктуры, состав населения, расположение внутри городского поселения, площадь охватываемой территории, вид территориальной зоны, транспортная доступность, экологические показатели, вместимость учреждений социальной инфраструктуры и объем предоставляемых услуг. Для различных территорий эти параметры могут отличаться — так, например, региональные нормы для северных территорий имеют свои особенности в требованиях по размещению школ и детских садов в жилой застройке.
Анализ существующих исследований по данной тематике показал, что в российской практике математические инструменты по определению оптимального размещения объектов социальной инфраструктуры применяются крайне редко [3]. Зачастую за основу принципов размещения данных объектов принимается лишь иерархическое построение города и соответствие неизменной структуре административного управления.
При проведении анализа российских и зарубежных статей [4], [5], описывающих принципы размещения объектов социальной инфраструктуры, а также нормативно-технической документации, были выявлено несколько методик, используемых чаще всего:
• временные изохроны [6];
• радиусы доступности [5];
• метод интерполяции Кригинга [7];
• метод взвешенных диаграмм Вороного [5].
Схематичные представления данных методик показаны в таблице 1.
Каждый из данных методов имеют как свои достоинства, так и недостатки. Ни один из данных методов не является универсальным и гибким инструментом по определению оптимального размещения объектов социальной инфраструктуры. Также ни один из рассмотренных методов не предлагает решения по улучшению обеспеченности территории, а только лишь оценивает его.
Для подтверждения данной гипотезы был проведен анализ территории Троицкого и Новомосковского административных округов г. Москва (рис. 2). Анализ был необходим для доказательства гипотезы о том, что существующие объекты социальной инфраструктуры, а именно школы, детские сады и больницы, не соответствуют предложенным и уже сформированным методам по оценке обеспеченности ими населения.
В ходе данного анализа был использован метод буферизации в геоинформационной системе 0О1Б (рис. 1). Использование геоинформационных систем для данных целей позволяет быстро и наглядно определить многие аспекты градостроительной деятельности, выделить определенные территории, показать радиусы доступности и изохроны к конкретным объектам инфраструктуры города и показать экологические и климатические особенности различных территорий.
Таким образом, наглядно с помощью геоинформационной системы 0О1Б было выявлено недостаточное оснащение территорий объектами социальной инфраструктуры, основываясь на уже существующих нормативно-правовых методиках. Таким образом, можно утверждать, что есть необходимость в автоматизированном алгоритме, который позволит провес-
Таблица 1 Математические методы определения доступности объектов социальной инфраструктуры
Название метода
Временные
изохроны
Радиусы доступности
Метод интерполяции Кригинга
Метод взвешенных диаграмм Вороного
Схема метода
л®
№
жт
о а ш
о г>
-I
тз
о
-I
а>
О-
г> -I 03
о ^
а л
X
ТЗ
0
03 ^
а
г> а>
О-
г> ^
X
X
1
а
г> а>
а> т т
-I
о
03
87
со ю
¡5 Градостроительство, планировка сельских населенных пунктов
^ 09
ал - "■
МЬДИ
-1 Условные обозначения:
Радиус доступности 1000 м Больницы и поликлиники Троицкий АО
Рис. 1. Оценка обеспеченности объектами социальной инфраструктуры по существующей методике размещения — радиусы доступности:
а — школ; б — детских садов; в — больниц
Рис. 2. Система факторов, влияющих на расположение исследуемых объектов
ти оценку и определить перспективное размещение новых объектов социальной инфраструктуры на жилой территории. Также можно сделать вывод о недостаточности входных параметров, использующихся для оценки. Так, например, не предоставляется возможным определить степень загруженности данных объектов, ведь мы не обладаем информацией о численности населения в системе оценивания. Таким образом, первым шагом необходимо определить факторы, влияющие на расположение исследуемых объектов.
Проанализировав существующую информацию о перечисленных выше методах, регулирующих размещение объектов социальной инфраструктуры, а именно детских садов, школ и больниц, а также информацию из нормативных документов, была сформирована система факторов (рис. 2), влияющих на расположение исследуемых объектов.
В предложенной системе факторов предлагается выделить три основные группы факторов со своими расчетными параметрами:
• Демографические:
■ Численность населения выбранного района (количественный показатель) [8];
■ Возрастные показатели населения (количественный показатель);
■ Состав населения (количественный показатель);
■ Удовлетворенность населения существующими объектами социальной инфраструктуры (качественный показатель).
• Планировочные:
■ Расположение внутри городского поселения (количественный показатель);
■ Площадь охватываемой территории (количественный показатель);
■ Вид территориальной зоны (качественный показатель);
■ Транспортная доступность (количественный показатель);
■ Экологические показатели (качественный показатель).
• Показатели объектов социальной инфраструктуры:
■ Вместимость учреждений (количественный показатель);
■ Объем предоставляемых услуг (количественный показатель).
На основании выделенных параметров необходимо создать алгоритм по оценке объектов социальной инфраструктуры с учетом всех факторов.
Результаты и обсуждение
На основе сформированной системы факторов и собранной информации по существующим объектам социальной инфраструктуры разработан алгоритм оценки объектов социальной инфраструктуры в
тз а ш
о г>
-I
тз
о
-I
а>
О-
г> -I 03
о ^
а л
X
ТЗ
0
03 ^
а
г> а>
О-
г> ^
X
X
1
а
г> а>
а> т т
-I
о
03
89
со
О
IX
X с
X X
0) с; 0) и о
X
X ^
и
0) и
о ^
со
О
а.
X X
о
о
со I-
и
0) IX
О
о.
I-
и о
а
о о.
90
среде ГИС. Цель работы данного алгоритма (рис. 3) — комплексный сбор информации об определенной территории для последующей оценки обеспеченности объектами социальной инфраструктуры. Данный алгоритм достаточно гибкий и в дальнейшем может быть доработан под конкретные задачи или изменен с учетом региональных требований и особенностей.
Разработанный алгоритм является универсальным решением для оценки и визуализации, который может быть использо-
ван в различных программах геоинформационных систем или даже переведен на другие языки программирования.
Результаты
Для апробации разработанного алгоритма была выбрана перспективная быстроразвивающаяся территория «Новой Москвы» ТиНАО. На данной территории проблема в размещении объектов социальной инфраструктуры является актуальной по нескольким причинам:
Входные данные
Расчет площади полигона Р={РъРъ...Рп)
Увеличение
площади исследования
Пограничные точки полигонов Рп (координаты вершин многоугольника-района)
Критерии оценивания (численность населения, наличие социальной инфрастукгуры, тип района)
Далее идет цикл с пошаговым увеличением выборки и проверкой численности населения из расчета на 500 чел. минимум 1 объект социальной инфраструктуры (школы)
Исследуемый полигон НЕ соответствует обеспеченности населения Цвет = КРАСНЫЙ
Да
Исследуемый полигон соответствует обеспеченности населения Цвет = ЗЕЛЕНЫЙ
Исследуемый полигон НЕ соответствует обеспеченности населения Цвет = КРАСНЫЙ
Исследуемый полигон НЕ соответствует обеспеченности населения Цвет = ЖЕЛТЫЙ
Нормативные документы
1. СНиП 2.08.02-89 Общественные здания и сооружения
2. СП 141.13330.2012 Свод правил. Учреждения социального обслуживания населения. Правила расчета
и размещения
2. СП 42.13330.2016 Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений
Рис. 3. Алгоритм оценки обеспеченности территории объектами социальной инфраструктуры
• Детские сады Троицкого АО
• Общеобразовательные учреждения Троицкого АО
• Больницы Троицкого АО ■ Детские сады Новомосковского АО . Общеобразовательные учреждения Новомосковского АО . Больницы Новомосковского АО Плотность населения по районам (чел.) Ш 2700-5200
5200-8500 □ 8600-13000 О 13000-33500 33500-44000
т
а
ш
о г>
-I
тз
о
-I
а>
О-
г> -I 03
о ^
0
1
X
'1
о
оз ^
0
Г)
а>
О-
г> ^
X
X
1
о
Г)
а>
а> т т
-I
о
03
Рис. 4. Расположение Троицкого района в границах ТиНАО г. Москвы
91
Территориальные изменения: Троицкий и Новомосковский административные округа являются новыми административно-территориальными единицами. Они были включены в состав Москвы в 2012 году.
Демографические изменения: структура населения в Новой Москве может отличаться от других районов города Москвы из-за уникальных процессов расселения на данной территории. Это требует пересмотра стратегий размещения объектов социальной инфраструктуры в соответствии с динамикой демографических процессов и миграции населения.
Проектный эксперимент был проведен на территории города Троицка (рис. 5), как самого крупного и самого густонаселенного города рассматриваемой территории (рис. 4). Троицкий административный округ (ТАО) — самый большой по площади (1060 кв. км), но самый малонаселенный. Здесь находится городской округ Троицк и девять поселений: Воронов-ское. Киевский, Кленовское, Краснопа-хорское, Михайлово-Ярцевское, Ново/ федоровское. Первомайское, Роговское, * Щаповское [10].
Цель проектного эксперимента: описать обеспеченность населения объектами социальной инфраструктуры (школами, детскими садами, больницами).
Гипотеза эксперимента: территория Троицкого и Новомосковского административных округов преимущественно малообеспеченная объектами социальной инфраструктуры (школами, детскими садами и больницами) ввиду повышающейся плотности застройки и, соответственно, населенности.
По цвету полигонов в геоинформационной системе, полученных в результате работы алгоритма, наглядно видно, что территория Троицкого и Новомосковского административных округов преимущественно мало обеспечена объектами социальной инфраструктуры (школами, детскими садами и больницами) ввиду повышающейся плотности застройки и, соответственно, населенности. Результаты данного исследования подтвердили, что существующие методы размещения объектов социальной структуры значительно устарели и не учитывают реального положения дел.
Таким образом, проектный эксперимент подтвердил применимость разработанного метода оценки обеспеченности жилых территорий объектами социальной инфраструктуры. Также в рамках проектного эксперимента был успешно апробирован и может быть применен для решения практических градостроительных задач автоматизированный алгоритм оценки обеспеченности в среде ГИС.
Заключение
Исследование, проведенное на примере Троицкого и Новомосковского административных округов г. Москвы, показало, что современные методы и принципы размещения объектов социальной инфраструктуры требуют пересмотра и актуализации. Применение геоинформационных систем (ГИС) в данной области позволяет значительно повысить эффективность планирования и оптимизации распределения социальных объектов, учитывая растущие потребности населения и изменения в структуре городской застройки.
Анализ существующих методов и подходов к размещению социальной инфраструктуры выявил недостаточное использование математических инструментов в российской практике, что подчеркивает необходимость интеграции современных технологий в процессе градостроительного планирования. Использование методов временных изохрон, радиусов доступности, интерполяции Кригинга и взвешенных диаграмм Вороного в сочетании с ГИС позволило сформировать комплексный подход к оценке обеспеченности населения объектами социальной инфраструктуры.
Проведенное исследование подтверждает актуальность и важность применения ГИС в градостроительном планировании и развитии социальной инфраструктуры. Для дальнейшего развития данного направления необходимо продолжить работу по интеграции математических методов и геоинформационного моделирования, а также провести аналогичные исследования в других регионах для универсализации и адаптации разработанных подходов.
Библиографический список
1. Зверев А. В. Систематизация и классификация социальной инфраструктуры // Terra Economiciis. — 2011. - T. 9. - № 2. - Ч. 2. - С. 39-42.
2. Бузмакова М. В. Особенности развития социальной инфраструктуры в России // Экономический журнал. - 2010. - № 17. - С. 28-33.
3. Исаев А. В., Калачев Д. П. Разработка картографического приложения для оптимального размещения объектов социальной инфраструктуры. Системный синтез и прикладная синергетика: Сборник научных работ XI Всероссийской научной конференции. — Ростов-на-Дону—Таганрог: Южный федеральный университет, 2022. — С. 387—392.
4. Логинова И. А., Евсейцева Д. В. Удовлетворенность населения обеспеченностью объектами социальной инфраструктуры в исторической части городского округа Самара // Молодой ученый. — 2020. - № 22 (312). - С. 218-220.
5. Лопаткина А. Е. Размещение объектов социальной инфраструктуры: зарубежный опыт и возможности для российской практики. — URT: https://cyberleninka.ru/article/n/razmeschenie-obektov-sotsialnoy-infrastruktury-zarubezhnyy-opyt-i-vozmozhnosti-dlya-rossiyskoy-praktiki, дата обращения: 08.02.2024.
6. Уляева А. Г. Анализ методических подходов к выделению агломерационных образований // Региональная экономика: теория и практика. — 2016. — № 12 (435). — С. 17—27.
7. Латышев К. В. Применение метода кригинга для вычисления площадной интерполяции. Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: Сборник трудов Международной научно-технической конференции. — Воронеж: Издательство «Научно-исследовательские публикации», 2015. — С. 191—193.
8. Макар С. В., Симагин Ю. А., Яршева А. В. Демографическая ситуация в России и социальная инфраструктура // Народонаселение. — 2020. — № 1. — URL: https://cyberleninka.ru/article/ii/ demograficheskaya-situatsiya-v-rossii-i-sotsialnaya-infrastruktura, дата обращения: 08.02.2023.
9. Министерство строительства и ЖКХ России. (2020). Анализ качества и доступности жилищно-коммунальных услуг и социальной инфраструктуры в субъектах Российской Федерации. — URL: https://minstroyrf.gov.ru/trades/zhilishno-kommunalnoe-hozyajstvo/strategicheskoe-napravlenie-razvitiya-zhkkh-i-gorodskaya-sreda/, дата обращения: 20.12.2023.
10. Федеральная служба государственной статистики России. (2022). Статистика по городам и муниципальным районам. — URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282, дата обращения: 20.12.2023.
ТЗ О m
О г>
-I
ТЗ
о s
-I
cd
О-
г> -I 03
о ^
0
1 S
тз
о
03
0
Г) CD
О-
г> S
X
1
0
Г) CD
cd
1 I
I -I
О оз
93
m
FORMATION OF PRINCIPLES FOR PLACEMENT OF SOCIAL INFRASTRUCTURE
o FACILITIES USING APPLIED PROGRAMMING IN THE GIS ENVIRONMENT
X
c
A. E. Korobeinikova, Ph. D. in Engineering, Senior Lecturer of the Department of Urban
>< Planning University — Moscow State University of Civil Engineering, [email protected]
x Moscow, Russia, x
<d I. D. Teplova, Ph. D. in Engineering, Senior Lecturer of the Department of Urban Planning
cd University — Moscow State University of Civil Engineering, [email protected] Moscow, Russia, o E. A. Davidovich, Master's Student, Department of Urban Planning University — Moscow State
X University of Civil Engineering, [email protected] Moscow, Russia
u
cd U
References
q 1. Zverev A. V. Sistematizatsiya i klassifikatsiya sotsial'noy infrastruktur}' [Systematization and Classification
^ of Social Infrastructure] // Terra Economicus. — 2011. — T. 9. — № 2. — Ch. 2. — pp. 39—42 [in Rus-
O^ sian].
x 2. Buzmakova M. V. Osobennosti razyitiya sotsial'noy infrastruktury v Rossii [Features of Social Infrastructure
^ Development in Russia] // Economic Journal. — 2010. — № 17. — pp. 28—33 [in Russian].
^ 3. Isaev A. V. Kalachev D. P. Razxabotka kartograflcheskogo prilozheniya dlya optima I'nogo razmeshcheniya
ob'ektov sotsial'noy infrastruktury. Sistemnyy sintez iprikladnaya sinergetika: Sbomik nauchnykh robotXI Vse-O rossiyskoy nauchnoy konferentsii [Development of a Cartographic Application for Optimal Placement of
Social Infrastructure Objects. Systemic Synthesis and Applied Synergetics: Collection of Scientific Works from the XI All-Russian Scientific Conference]. — Rostov-on-Don — Taganrog: Southern Federal University, 2022. — pp. 387—392 [in Russian], 4. Loginova I. A., Evseytseva D. V. Udovletvorennost'naseleniya obespechennost'yu ob'ektami sotsial'noy infra-Q_ struktury v istoricheskoy chasti gorodskogo okruga Samara [Population Satisfaction with the Provision of
u Social Infrastructure in the Historical Part of Samara Urban District] // Young Scientist. — 2020. —
g; No. 22 (312). - pp. 218-220 [in Russian],
^ 5. Lopatkina A. E. Razmeshchenie ob'ektov sotsial'noy infrastruktury: zarubezhnyy opyt i vozmozhnosti dlya i— Rossiyskoy praktiki [Placement of Social Infrastructure Objects: International Experience and Opportu-
nities for Russian Practice]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razmeschenie-obektov-sotsialnoy-infrastruktury-zarubezhnyy-opyt-i-vozmozhnosti-dlya-rossiyskoy-praktiki, access date: 08.02.2024 [in Russian].
6. Ulyaeva A. G. Analiz metodicheskikh podkhodov k vydeleniyu aglomeratsionnykh obrazovaniy [Analysis of Methodological Approaches to the Identification of Agglomeration Formations] // Regional Economy: Theory and Practice. — 2016. — No. 12 (435). — pp. 17—27 [in Russian],
7. Latyshev K. V. Primenenie metoda kriginga dlya vychisleniya ploshchadnoy interpolyatsii. Aktual'nye problemy prikladnoy matematiki, informatiki i mekhaniki: Sbomik trudov Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii [Application of Kriging Method for Area Interpolation. Actual Problems of Applied Mathematics, Informatics, and Mechanics: Collection of Papers from the International Scientific and Technical Conference]. — Voronezh: "Research Publications" Publishing House, 2015. — pp. 191—193 [in Russian].
8. Makar S. V., Simagin Yu. A., Yarsheva A. V. Demograficheskaya situatsiya v Rossii i sotsial'naya infras-truktura [Demographic Situation in Russia and Social Infrastructure] // Population Studies. 2020. No. 1. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/demograficheskaya-situatsiya-v-rossii-i-sotsialnaya-in-frastruktura, access date: 08.02.2023 [in Russian].
9. Ministerstvo stroitel'stva i ZHKKHRossii. (2020). Analiz kachestva i dostupnosti zhilishchno-kommunal'nykh uslug i sotsial'noy infrastruktury v sub'ektakh Rossiyskoy Federatsii [Ministry of Construction and Housing and Utilities of Russia. (2020). Analysis of the Quality and Accessibility of Housing and Communal Services and Social Infrastructure in the Regions of the Russian Federation]. — URL: https://min-stroyrf.gov.ru/trades/zhilishno-kommunalnoe-hozyajstvo/strategicheskoe-napravlenie-razvitiya-zhkkh-i-gorodskaya-sreda/, access date: 20.12.2023 [in Russian].
10. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossii. (2022). Statistika po gorodam i munitsipal'nym rayo-nam [Federal State Statistics Service of Russia. (2022). Statistics by Cities and Municipal Districts]. — URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282, access date: 20.12.2023 [in Russian].
94
